ரஷ்ய BI அமைப்புகளை மதிப்பிடுவதற்கான அளவுகோல்கள்

பல ஆண்டுகளாக நான் ரஷ்யாவில் BI அமைப்புகளை செயல்படுத்துவதில் முன்னணியில் உள்ள ஒரு நிறுவனத்திற்கு தலைமை தாங்கி வருகிறேன், மேலும் BI துறையில் வணிக அளவைப் பொறுத்தவரை ஆய்வாளர்களின் சிறந்த பட்டியல்களில் தொடர்ந்து சேர்க்கப்பட்டுள்ளது. எனது பணியின் போது, ​​பொருளாதாரத்தின் பல்வேறு துறைகளைச் சேர்ந்த நிறுவனங்களில் - சில்லறை விற்பனை மற்றும் உற்பத்தி முதல் விளையாட்டுத் துறை வரையிலான நிறுவனங்களில் BI அமைப்புகளை செயல்படுத்துவதில் பங்கேற்றேன். எனவே, வணிக நுண்ணறிவு தீர்வுகளின் வாடிக்கையாளர்களின் தேவைகளை நான் நன்கு அறிவேன்.

வெளிநாட்டு விற்பனையாளர்களின் தீர்வுகள் நன்கு அறியப்பட்டவை, அவர்களில் பெரும்பாலோர் வலுவான பிராண்டைக் கொண்டுள்ளனர், அவர்களின் வாய்ப்புகள் பெரிய பகுப்பாய்வு நிறுவனங்களால் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன, அதே நேரத்தில் உள்நாட்டு BI அமைப்புகள் பெரும்பாலானவை இன்னும் முக்கிய தயாரிப்புகளாகவே உள்ளன. இது அவர்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதற்கான தீர்வைத் தேடுபவர்களின் தேர்வை தீவிரமாக சிக்கலாக்குகிறது.

இந்த குறைபாட்டை நீக்க, ஒத்த எண்ணம் கொண்டவர்களின் குழுவும் நானும் ரஷ்ய டெவலப்பர்களால் உருவாக்கப்பட்ட BI அமைப்புகளை மதிப்பாய்வு செய்ய முடிவு செய்தோம் - “க்ரோமோவின் BI வட்டம்”. சந்தையில் உள்ள பெரும்பாலான உள்நாட்டு தீர்வுகளை நாங்கள் பகுப்பாய்வு செய்து அவற்றின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை முன்னிலைப்படுத்த முயற்சித்தோம். இதற்கு நன்றி, மதிப்பாய்வில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள அமைப்புகளின் டெவலப்பர்கள் தங்கள் தயாரிப்புகளின் நன்மை தீமைகளை வெளியில் இருந்து பார்க்க முடியும், மேலும் அவர்களின் மேம்பாட்டு மூலோபாயத்தில் மாற்றங்களைச் செய்ய முடியும்.

ரஷ்ய BI அமைப்புகளின் மதிப்பாய்வை உருவாக்கும் முதல் அனுபவம் இதுவாகும், எனவே உள்நாட்டு அமைப்புகளைப் பற்றிய தகவல்களை சேகரிப்பதில் நாங்கள் குறிப்பாக கவனம் செலுத்தினோம்.

ரஷ்ய BI அமைப்புகளின் மறுஆய்வு முதன்முறையாக நடத்தப்படுகிறது; அதன் முக்கிய பணி தலைவர்கள் மற்றும் வெளியாட்களை அடையாளம் காண்பது அல்ல, ஆனால் தீர்வுகளின் சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய முழுமையான மற்றும் நம்பகமான தகவல்களை சேகரிப்பதாகும்.

பின்வரும் தீர்வுகள் மதிப்பாய்வில் பங்கேற்றன: பார்வையியல், ஆல்பா BI, தொலைநோக்கு. பகுப்பாய்வு தளம், மோடஸ் BI, பாலிமேட்டிகா, லாஜினோம், லக்ஸ்ம்ஸ் BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC டேஷ்போர்டு சிஸ்டம்கள் BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module

ரஷ்ய BI இயங்குதளங்களின் செயல்பாடு மற்றும் கட்டடக்கலை அம்சங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய, டெவலப்பர்கள் வழங்கிய உள் தரவு மற்றும் தகவல்களின் திறந்த மூலங்கள் - தீர்வு தளங்கள், விளம்பரம் மற்றும் சப்ளையர்களிடமிருந்து தொழில்நுட்ப பொருட்கள் ஆகிய இரண்டையும் நாங்கள் பயன்படுத்தினோம்.
பகுப்பாய்வாளர்கள், BI அமைப்புகளை செயல்படுத்துவதில் தங்களின் சொந்த அனுபவம் மற்றும் BI செயல்பாட்டிற்கான ரஷ்ய நிறுவனங்களின் அடிப்படைத் தேவைகளின் அடிப்படையில், பல அளவுருக்களை அடையாளம் கண்டுள்ளனர், அவை தீர்வுகளின் ஒற்றுமைகள் மற்றும் வேறுபாடுகளைக் காண அனுமதிக்கின்றன, பின்னர் அவற்றின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை முன்னிலைப்படுத்துகின்றன.

இவை அளவுருக்கள்

நிர்வாகம், பாதுகாப்பு மற்றும் BI இயங்குதள கட்டமைப்பு - இந்த வகையில், தளத்தின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்யும் திறன்களின் விரிவான விளக்கத்தின் இருப்பு, அத்துடன் பயனர் நிர்வாகம் மற்றும் அணுகல் தணிக்கைக்கான செயல்பாடு ஆகியவை மதிப்பிடப்பட்டது. பிளாட்பார்ம் கட்டிடக்கலை பற்றிய மொத்த தகவல்களும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்பட்டன.

கிளவுட் BI - கிளவுட் மற்றும் வளாகத்தில் உள்ள தரவுகளின் அடிப்படையில் கிளவுட்டில் பகுப்பாய்வு மற்றும் பகுப்பாய்வு பயன்பாடுகளை உருவாக்க, வரிசைப்படுத்த மற்றும் நிர்வகிப்பதற்கான ஒரு சேவை மாதிரியாக இயங்குதளத்தையும், சேவை மாதிரியாக பகுப்பாய்வு பயன்பாட்டையும் பயன்படுத்தி இணைப்பு கிடைப்பதை மதிப்பீடு செய்ய இந்த அளவுகோல் உங்களை அனுமதிக்கிறது.

மூலத்துடன் இணைத்தல் மற்றும் தரவைப் பெறுதல் – உள்ளூர் மற்றும் கிளவுட் ஆகிய இரண்டு வகையான சேமிப்பக தளங்களில் (தொடர்புடைய மற்றும் தொடர்பற்ற) உள்ள கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளுடன் இணைக்க பயனர்களை அனுமதிக்கும் திறன்களை அளவுகோல் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது.

மெட்டாடேட்டா மேலாண்மை - பொதுவான சொற்பொருள் மாதிரி மற்றும் மெட்டாடேட்டாவைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கும் கருவிகளின் விளக்கத்தின் இருப்பை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. பரிமாணங்கள், படிநிலைகள், அளவீடுகள், செயல்திறன் அளவீடுகள் அல்லது முக்கிய செயல்திறன் குறிகாட்டிகள் (KPIகள்) போன்ற மெட்டாடேட்டா பொருட்களைக் கண்டறிய, கைப்பற்ற, சேமிக்க, மீண்டும் பயன்படுத்த மற்றும் வெளியிட நம்பகமான மற்றும் மையப்படுத்தப்பட்ட வழியை நிர்வாகிகளுக்கு வழங்க வேண்டும். தளவமைப்பு பொருள்கள் , அளவுருக்கள் போன்றவை. வணிகப் பயனர்களால் வரையறுக்கப்பட்ட தரவு மற்றும் மெட்டாடேட்டாவை SOR மெட்டாடேட்டாவில் மேம்படுத்துவதற்கான நிர்வாகிகளின் திறனையும் செயல்பாட்டு அளவுகோல் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது.

தரவு சேமிப்பு மற்றும் ஏற்றுதல் - இந்த அளவுகோல் தரவை அணுகுதல், ஒருங்கிணைத்தல், மாற்றுதல் மற்றும் ஒரு தன்னாட்சி செயல்திறன் இயந்திரமாக தரவை ஏற்றுதல் ஆகியவற்றிற்கான தளத்தின் திறன்களை மதிப்பீடு செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது. எக்ஸ்ட்ராநெட் வரிசைப்படுத்தலுக்கான செயல்பாட்டின் கிடைக்கும் தன்மையும் கருத்தில் கொள்ளப்படுகிறது: வெளிப்புற கிளையன்ட் அல்லது பொதுத்துறையில் பகுப்பாய்வு உள்ளடக்கத்திற்கான குடிமகன் அணுகலுக்கான நெகிழ்வான மையப்படுத்தப்பட்ட BI வழங்கல் போன்ற பணிப்பாய்வுகளை இயங்குதளம் ஆதரிக்கிறதா.

தரவு தயாரிப்பு - வெவ்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து "இழுத்து விடுதல்" பயனர் கட்டுப்படுத்தும் சேர்க்கைகள் மற்றும் பயனர் வரையறுக்கப்பட்ட நடவடிக்கைகள், தொகுப்புகள், குழுக்கள் மற்றும் படிநிலைகள் போன்ற பகுப்பாய்வு மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான செயல்பாட்டின் கிடைக்கும் தன்மையை இந்த அளவுகோல் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. இந்த அளவுகோலின் கீழ் மேம்பட்ட திறன்களில், இயந்திர கற்றல், அறிவார்ந்த ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் விவரக்குறிப்பு, படிநிலை உருவாக்கம், பல-கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு உட்பட பல ஆதாரங்களில் தரவின் விநியோகம் மற்றும் கலப்பு ஆகியவற்றிற்கான ஆதரவுடன் சொற்பொருள் தானியங்கு-கண்டுபிடிப்பு திறன்கள் அடங்கும்.

தரவு மாதிரியின் அளவிடுதல் மற்றும் சிக்கலானது - தரவுத்தளத்தில் உள்ள சிப் மெமரி மெக்கானிசம் அல்லது ஆர்கிடெக்சர் பற்றிய தகவலின் இருப்பு மற்றும் முழுமையை அளவுரு மதிப்பீடு செய்கிறது, இதன் காரணமாக பெரிய அளவிலான தரவு செயலாக்கப்படுகிறது, சிக்கலான தரவு மாதிரிகள் செயலாக்கப்படுகின்றன மற்றும் செயல்திறன் மேம்படுத்தப்பட்டு அதிக எண்ணிக்கையிலான பயனர்களுக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. .

மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு - மெனு அடிப்படையிலான விருப்பங்கள் மூலம் மேம்பட்ட ஆஃப்லைன் பகுப்பாய்வு திறன்களை எளிதாக அணுக பயனர்களை அனுமதிக்கும் செயல்பாட்டின் கிடைக்கும் தன்மையை மதிப்பீடு செய்தது அல்லது வெளிப்புறமாக உருவாக்கப்பட்ட மாதிரிகளை இறக்குமதி செய்து ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம்.

பகுப்பாய்வு டாஷ்போர்டுகள் - இந்த அளவுகோல் ஊடாடும் தகவல் பேனல்கள் மற்றும் காட்சி ஆராய்ச்சி மற்றும் உள்ளமைக்கப்பட்ட மேம்பட்ட மற்றும் புவியியல் பகுப்பாய்வுகளுடன் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதற்கான செயல்பாட்டின் விளக்கத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது, மற்ற பயனர்களின் பயன்பாடு உட்பட.

ஊடாடும் காட்சி ஆய்வு - வெப்பம் மற்றும் மர வரைபடங்கள், புவியியல் வரைபடங்கள், சிதறல் அடுக்குகள் மற்றும் பிற சிறப்பு காட்சிப்படுத்தல்கள் உட்பட அடிப்படை பை மற்றும் வரி விளக்கப்படங்களுக்கு அப்பாற்பட்ட பல்வேறு காட்சிப்படுத்தல் விருப்பங்களைப் பயன்படுத்தி தரவு ஆய்வு செயல்பாட்டின் முழுமையை மதிப்பீடு செய்கிறது. தரவை அதன் காட்சிப் பிரதிநிதித்துவத்துடன் நேரடியாக தொடர்புகொண்டு, அதை சதவீதங்கள் மற்றும் குழுக்களாகக் காண்பிப்பதன் மூலம் தரவை பகுப்பாய்வு செய்து கையாளும் திறனும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படுகிறது.

மேம்பட்ட தரவு கண்டுபிடிப்பு - இந்த அளவுகோல், பயனர்களுக்குத் தொடர்புடைய தரவுகளில் உள்ள தொடர்புகள், விதிவிலக்குகள், கிளஸ்டர்கள், இணைப்புகள் மற்றும் கணிப்புகள் போன்ற முக்கியமான வரையறைகளைத் தானாகக் கண்டறிந்து, காட்சிப்படுத்துதல் மற்றும் தொடர்புகொள்வதற்கான செயல்பாட்டின் இருப்பை மதிப்பிடுகிறது. காட்சிப்படுத்தல், கதைசொல்லல், தேடல் மற்றும் இயற்கை மொழி வினவல் (NLQ) தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி தரவை ஆராய்வதற்கான வாய்ப்புகள் பற்றிய தகவல்களின் கிடைக்கும் தன்மையையும் இது கருதுகிறது.

மொபைல் சாதனங்களில் செயல்பாடு - இந்த அளவுகோல் ஆன்லைனில் வெளியிடும் அல்லது படிக்கும் நோக்கத்திற்காக மொபைல் சாதனங்களுக்கு உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கி வழங்குவதற்கான செயல்பாட்டின் கிடைக்கும் தன்மையை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. தொடுதிரை, கேமரா மற்றும் இருப்பிடம் போன்ற நேட்டிவ் மொபைல் சாதனங்களின் பயன்பாடு பற்றிய தரவுகளும் மதிப்பிடப்படுகிறது.

பகுப்பாய்வு உள்ளடக்கத்தை உட்பொதித்தல் - இந்த அளவுகோல் API இடைமுகங்களைக் கொண்ட மென்பொருள் உருவாக்குநர்களின் தொகுப்பைப் பற்றிய தகவல்களின் கிடைக்கும் தன்மையை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது மற்றும் பகுப்பாய்வு உள்ளடக்கம், காட்சிப்படுத்தல்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கும் மாற்றுவதற்கும் திறந்த தரநிலைகளுக்கான ஆதரவு, வணிக செயல்முறை, பயன்பாடு அல்லது போர்ட்டலில் அவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த திறன்கள் பயன்பாட்டிற்கு வெளியே தங்கலாம், பகுப்பாய்வு உள்கட்டமைப்பை மீண்டும் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் கணினிகளுக்கு இடையில் மாறுவதற்கு பயனர்களை கட்டாயப்படுத்தாமல் பயன்பாட்டிலிருந்து எளிதாகவும் தடையின்றி அணுகக்கூடியதாகவும் இருக்க வேண்டும். இந்த அளவுருவானது பயன்பாட்டுக் கட்டமைப்புடன் பகுப்பாய்வு மற்றும் BI ஒருங்கிணைப்புத் திறன்களின் கிடைக்கும் தன்மையையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது.
பகுப்பாய்வு உள்ளடக்க வெளியீடு மற்றும் கூட்டுப்பணி - இந்த அளவுகோல், உள்ளடக்க கண்டுபிடிப்பு, திட்டமிடல் மற்றும் விழிப்பூட்டலுக்கான ஆதரவுடன், பல்வேறு வெளியீட்டு வகைகள் மற்றும் விநியோக முறைகள் மூலம் பகுப்பாய்வு உள்ளடக்கத்தை வெளியிடவும், வரிசைப்படுத்தவும் மற்றும் நுகர்வு செய்யவும் பயனர்களுக்கு உதவும் திறன்களைக் கருதுகிறது.

பயன்பாட்டின் எளிமை, காட்சி முறையீடு மற்றும் பணிப்பாய்வு ஒருங்கிணைப்பு - இந்த அளவுரு நிர்வாகத்தின் எளிமை மற்றும் தளத்தின் வரிசைப்படுத்தல், உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குதல், பயன்பாடு மற்றும் உள்ளடக்கத்துடன் தொடர்புகொள்வது மற்றும் தயாரிப்பின் கவர்ச்சியின் அளவு பற்றிய தகவல்களின் கிடைக்கும் தன்மையை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது. ஒரு தடையற்ற தயாரிப்பு மற்றும் பணிப்பாய்வு அல்லது சிறிய ஒருங்கிணைப்புடன் பல தயாரிப்புகளில் இந்த திறன்கள் எந்த அளவிற்கு வழங்கப்படுகின்றன என்பதும் கருத்தில் கொள்ளப்படுகிறது.

தகவல் இடத்தில் இருப்பு, PR - புதிய பதிப்புகள் மற்றும் செயல்படுத்தப்பட்ட திட்டங்களின் வெளியீடு பற்றிய தகவல்களின் கிடைக்கும் தன்மையை அளவுகோல் மதிப்பீடு செய்கிறது - ஊடகங்களில், அதே போல் தயாரிப்பு அல்லது டெவலப்பரின் இணையதளத்தில் உள்ள செய்திப் பிரிவில்.

ஆதாரம்: www.habr.com