காலை வணக்கம், ஹப்ர்!
எங்கள் முன் அறிவிப்பில் கட்டுரையின் தலைப்பில் சேர்க்க எதுவும் இல்லை - எனவே அனைவரும் உடனடியாக பூனைக்கு அழைக்கப்படுகிறார்கள். படித்து கருத்து கூறுங்கள்.
மொபைல் மேம்பாட்டு வல்லுநர்கள் இன்று வழங்க வேண்டிய புரட்சிகரமான மாற்றங்களிலிருந்து பயனடைவார்கள்.
மொபைல் மெஷின் லேர்னிங்கின் இந்த விரைவான வளர்ச்சியானது கிளாசிக்கல் மெஷின் லேர்னிங்கில் நாம் அனுபவித்த பல பொதுவான பிரச்சனைகளுக்கு விடையிறுப்பாகும். உண்மையில், எல்லாம் வெளிப்படையானது. எதிர்காலத்தில், மொபைல் பயன்பாடுகளுக்கு வேகமான தரவு செயலாக்கம் மற்றும் தாமதத்தை மேலும் குறைக்கும்.
ஏன் என்று நீங்கள் ஏற்கனவே யோசித்திருக்கலாம்
எனவே, மொபைல் மெஷின் லேர்னிங்கின் இந்த முக்கிய நன்மைகளை கோடிட்டுக் காட்டிய பிறகு, நம் கண்களுக்கு முன்பாக மெஷின் லேர்னிங் புரட்சி ஏன் ஒரு மொபைல் டெவலப்பராக தனிப்பட்ட முறையில் உங்களுக்கு ஆர்வமாக இருக்க வேண்டும் என்பதை விரிவாகப் பார்ப்போம்.
தாமதத்தை குறைக்கவும்
மொபைல் ஆப்ஸ் டெவலப்பர்கள், அதன் அம்சங்கள் எவ்வளவு சிறப்பாக இருந்தாலும் அல்லது பிராண்ட் எவ்வளவு நன்மதிப்பு பெற்றிருந்தாலும், அதிக தாமதம் ஒரு நிரலுக்கு ஒரு கருப்பு அடையாளமாக இருக்கும் என்பதை அறிவார்கள். முன்பு, ஆண்ட்ராய்டு சாதனங்களில் இருந்தன
இது போன்ற தாமதச் சிக்கல்கள் காரணமாக, சாதனத்தில் இயந்திரக் கற்றலைச் செயல்படுத்துவது அதிக முக்கியத்துவம் பெறுகிறது. சமூக வலைப்பின்னல்கள் அல்லது புவிஇருப்பிடத்தின் அடிப்படையில் உணவகப் பரிந்துரைகளுக்கு பட வடிப்பான்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். அத்தகைய பயன்பாடுகளில், அது மிக உயர்ந்த மட்டத்தில் செயல்பட தாமதம் குறைவாக இருக்க வேண்டும்.
மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, கிளவுட் செயலாக்கம் சில நேரங்களில் மெதுவாக இருக்கும், மேலும் மொபைல் பயன்பாட்டின் இயந்திர கற்றல் திறன்கள் சரியாக வேலை செய்ய தாமதமானது பூஜ்ஜியத்திற்கு அருகில் இருக்க வேண்டும் என்று டெவலப்பர் விரும்புகிறார். சாதனங்களில் இயந்திர கற்றல் தரவு செயலாக்க திறன்களைத் திறக்கிறது, இது தாமதத்தை கிட்டத்தட்ட பூஜ்ஜியமாகக் குறைக்கும்.
ஸ்மார்ட்போன் உற்பத்தியாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப சந்தை ஜாம்பவான்கள் படிப்படியாக இதை உணரத் தொடங்கியுள்ளனர். நீண்ட காலமாக, ஆப்பிள் இந்த துறையில் முன்னணியில் இருந்தது, வளரும்
Apple ஆனது Core MLஐ, மொபைல் பயன்பாடுகளுக்கான அதன் இயந்திர கற்றல் தளத்தை, படிப்படியாக உருவாக்கி வருகிறது; நூலகத்தில்
இந்த துல்லியம் மற்றும் தடையற்ற பயனர் அனுபவங்களின் கலவையானது மொபைல் ஆப் டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளில் இயந்திர கற்றல் திறன்களை அறிமுகப்படுத்தும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய முக்கிய அளவீடு ஆகும். அத்தகைய செயல்பாட்டிற்கு உத்தரவாதம் அளிக்க, அது தேவைப்படுகிறது
மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கின் மற்றொரு பெரிய நன்மை, பயனர் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமையை எந்த அளவுக்கு மேம்படுத்துகிறது என்பது மிகைப்படுத்த முடியாதது. பயன்பாட்டில் உள்ள தரவின் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமைக்கு உத்தரவாதம் அளிப்பது டெவலப்பரின் பணிகளின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாகும், குறிப்பாக GDPR (பொது தரவு பாதுகாப்பு ஒழுங்குமுறை), புதிய ஐரோப்பிய சட்டங்களுக்கு இணங்க வேண்டியதன் அவசியத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது, இது சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி மொபைல் மேம்பாட்டு நடைமுறையை பாதிக்கும். .
டேட்டாவை அப்ஸ்ட்ரீம் அல்லது மேகக்கணிக்கு அனுப்ப வேண்டிய அவசியமில்லை என்பதால், சைபர் கிரைமினல்கள் பரிமாற்ற கட்டத்தில் உருவாக்கப்பட்ட எந்த பாதிப்புகளையும் பயன்படுத்திக் கொள்ள முடியாது; எனவே, தரவுகளின் ஒருமைப்பாடு பராமரிக்கப்படுகிறது. இது மொபைல் ஆப் டெவலப்பர்கள் GDPR தரவு பாதுகாப்பு விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை எளிதாக்குகிறது.
பிளாக்செயினைப் போலவே சாதனங்களில் இயந்திரக் கற்றலும் பரவலாக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஹேக்கர்கள் மத்திய சேவையகத்தில் அதே தாக்குதலை நடத்துவதை விட இணைக்கப்பட்ட மறைக்கப்பட்ட சாதனங்களின் நெட்வொர்க்கில் DDoS தாக்குதலை நடத்துவது மிகவும் கடினம். ட்ரோன்களுடன் பணிபுரியும் போது மற்றும் சட்டத்திற்கு இணங்குவதை கண்காணிக்கவும் இந்த தொழில்நுட்பம் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
மேலே குறிப்பிட்டுள்ள ஆப்பிள் ஸ்மார்ட்ஃபோன் சிப்கள் பயனர் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமையை மேம்படுத்த உதவுகின்றன - எடுத்துக்காட்டாக, அவை ஃபேஸ் ஐடிக்கு அடிப்படையாக செயல்படும். இந்த ஐபோன் அம்சமானது ஒரு பயனரின் முகத்தின் அனைத்து வெவ்வேறு பிரதிநிதித்துவங்களிலிருந்தும் தரவைச் சேகரிக்கும் சாதனங்களில் பயன்படுத்தப்படும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்கால் இயக்கப்படுகிறது. எனவே, தொழில்நுட்பம் மிகவும் துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான அடையாளம் காணும் முறையாக செயல்படுகிறது.
இவை மற்றும் புதிய AI-செயல்படுத்தப்பட்ட வன்பொருள் பாதுகாப்பான பயனர்-ஸ்மார்ட்ஃபோன் தொடர்புகளுக்கு வழி வகுக்கும். உண்மையில், டெவலப்பர்கள் பயனர் தரவைப் பாதுகாக்க கூடுதல் என்க்ரிப்ஷனைப் பெறுகின்றனர்.
இணைய இணைப்பு தேவையில்லை
தாமதச் சிக்கல்கள் ஒருபுறம் இருக்க, மேகக்கணிக்கு தரவைச் செயலாக்குவதற்கும், முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் நல்ல இணைய இணைப்பு தேவை. பெரும்பாலும், குறிப்பாக வளர்ந்த நாடுகளில், இணையத்தைப் பற்றி புகார் செய்ய வேண்டிய அவசியமில்லை. ஆனால் இணைப்பு மோசமாக இருக்கும் பகுதிகளில் என்ன செய்வது? சாதனங்களில் இயந்திரக் கற்றல் செயல்படுத்தப்படும்போது, நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் தொலைபேசிகளிலேயே வாழ்கின்றன. எனவே, இணைப்பின் தரத்தைப் பொருட்படுத்தாமல், டெவலப்பர் எந்த சாதனத்திலும் எந்த இடத்திலும் தொழில்நுட்பத்தை வரிசைப்படுத்த முடியும். கூடுதலாக, இந்த அணுகுமுறை வழிவகுக்கிறது
இறுதியில், சாதனங்களில் இயந்திரக் கற்றல் டெவலப்பர்களுக்கு அவர்களின் இணைய இணைப்பு சூழ்நிலையைப் பொருட்படுத்தாமல், உலகெங்கிலும் உள்ள பயனர்களுக்கு பயனளிக்கும் கருவிகளை உருவாக்குவதற்கான கருவிகளை வழங்கும். புதிய ஸ்மார்ட்போன்களின் சக்தி குறைந்தபட்சம் தற்போதையதைப் போலவே சக்திவாய்ந்ததாக இருக்கும் என்பதைக் கருத்தில் கொண்டு, ஆப்லைனில் ஆஃப்லைனில் பணிபுரியும் போது தாமதங்கள் ஏற்படும் சிக்கல்களை பயனர்கள் மறந்துவிடுவார்கள்.
உங்கள் வணிகத்திற்கான செலவுகளைக் குறைத்தல்
சாதனங்களில் இயந்திரக் கற்றல், பல தீர்வுகளைச் செயல்படுத்துவதற்கும் பராமரிப்பதற்கும் வெளி ஒப்பந்தக்காரர்களுக்குப் பணம் செலுத்த வேண்டியதில்லை. மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, பல சந்தர்ப்பங்களில் நீங்கள் கிளவுட் மற்றும் இணையம் இரண்டும் இல்லாமல் செய்யலாம்.
GPU மற்றும் AI-சார்ந்த கிளவுட் சேவைகள் வாங்கக்கூடிய மிகவும் விலையுயர்ந்த தீர்வுகள். உங்கள் சாதனத்தில் மாடல்களை இயக்கும் போது, இந்த அனைத்து கிளஸ்டர்களுக்கும் நீங்கள் பணம் செலுத்த வேண்டியதில்லை, இன்று அதிகமான மேம்பட்ட ஸ்மார்ட்போன்கள் பொருத்தப்பட்டிருப்பதற்கு நன்றி.
சாதனம் மற்றும் கிளவுட் இடையே ஏற்படும் கனரக தரவு செயலாக்கத்தின் கனவைத் தவிர்ப்பதன் மூலம், நீங்கள் பெருமளவில் சேமிக்கிறீர்கள்; எனவே, சாதனங்களில் இயந்திர கற்றல் தீர்வுகளை செயல்படுத்துவது மிகவும் லாபகரமானது. கூடுதலாக, உங்கள் பயன்பாட்டின் அலைவரிசை தேவைகள் கணிசமாகக் குறைக்கப்படுவதால் பணத்தைச் சேமிக்கிறீர்கள்.
கூடுதல் கிளவுட் உள்கட்டமைப்பைக் கூட்டி பராமரிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை என்பதால், பொறியாளர்களே மேம்பாட்டுச் செயல்பாட்டில் நிறையச் சேமிக்கிறார்கள். மாறாக, ஒரு சிறிய அணியுடன் அதிக சாதிக்க முடியும். எனவே, மேம்பாட்டுக் குழுக்களில் மனித வள திட்டமிடல் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
முடிவுக்கு
சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி, 2010 களில், மேகம் ஒரு உண்மையான வரமாக மாறியது, தரவு செயலாக்கத்தை எளிதாக்கியது. ஆனால் உயர் தொழில்நுட்பம் அதிவேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, மேலும் சாதனங்களில் இயந்திரக் கற்றல் விரைவில் மொபைல் மேம்பாட்டுத் துறையில் மட்டுமல்ல, இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸிலும் நடைமுறைத் தரமாக மாறக்கூடும்.
குறைக்கப்பட்ட தாமதம், மேம்பட்ட பாதுகாப்பு, ஆஃப்லைன் திறன்கள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த குறைந்த செலவுகளுடன், மொபைல் மேம்பாட்டில் மிகப்பெரிய வீரர்கள் தொழில்நுட்பத்தில் பெரிய அளவில் பந்தயம் கட்டுவதில் ஆச்சரியமில்லை. மொபைல் அப்ளிகேஷன் டெவலப்பர்களும் காலத்துக்கு ஏற்றவாறு அதைக் கூர்ந்து கவனிக்க வேண்டும்.
ஆதாரம்: www.habr.com