புகைப்பிடிப்பவரின் நீர்வீழ்ச்சி மற்றும் ஆரோக்கியமான நபரின் நீர்வீழ்ச்சி
ஆந்தையை எப்படி வரைய வேண்டும் என்பது நம் அனைவருக்கும் தெரியும். முதலில் நீங்கள் ஒரு ஓவல் வரைய வேண்டும், பின்னர் மற்றொரு வட்டம், பின்னர் - அது ஒரு அழகான ஆந்தை மாறிவிடும். நிச்சயமாக, இது ஒரு நகைச்சுவை மற்றும் மிகவும் பழையது, ஆனால் என்விடியா பொறியாளர்கள் கற்பனையை உண்மையாக்க முயன்றனர்.
, இது GauGAN என்று அழைக்கப்படுகிறது, இது மிகவும் எளிமையான ஓவியங்களிலிருந்து (உண்மையில் எளிமையானது - வட்டங்கள், கோடுகள் மற்றும் அனைத்தும்) அழகிய நிலப்பரப்புகளை உருவாக்குகிறது. நிச்சயமாக, இந்த வளர்ச்சி நவீன தொழில்நுட்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது - அதாவது, உருவாக்கும் எதிரிடையான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்.
வண்ணமயமான மெய்நிகர் உலகங்களை உருவாக்க GauGAN உங்களை அனுமதிக்கிறது - வேடிக்கைக்காக மட்டுமல்ல, வேலைக்காகவும். எனவே, கட்டிடக் கலைஞர்கள், இயற்கை வடிவமைப்பாளர்கள், கேம் டெவலப்பர்கள் - அவர்கள் அனைவரும் பயனுள்ள ஒன்றைக் கற்றுக்கொள்ள முடியும். ஒரு நபர் என்ன விரும்புகிறார் என்பதை செயற்கை நுண்ணறிவு உடனடியாக "புரிந்து கொள்கிறது" மற்றும் அசல் யோசனையை ஒரு பெரிய அளவிலான விவரங்களுடன் பூர்த்தி செய்கிறது.
"வடிவமைப்பு மேம்பாட்டின் அடிப்படையில் மூளைச்சலவை செய்வது GauGAN இன் உதவியுடன் மிகவும் எளிதானது, ஏனெனில் ஒரு ஸ்மார்ட் பிரஷ் தரமான படங்களைச் சேர்ப்பதன் மூலம் ஆரம்ப ஓவியத்தை நிறைவு செய்யும்" என்று GauGAN டெவலப்பர் ஒருவர் கூறினார்.
இந்த கருவியின் பயனர்கள் அசல் யோசனையை மாற்றலாம், நிலப்பரப்பு அல்லது பிற படத்தை மாற்றலாம், வானம், மணல், கடல் போன்றவற்றைச் சேர்க்கலாம். உங்கள் இதயம் விரும்பும் அனைத்தும், கூடுதலாக இரண்டு வினாடிகள் ஆகும்.
மில்லியன் கணக்கான படங்களின் தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்தி நரம்பியல் நெட்வொர்க் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது. இதற்கு நன்றி, ஒரு நபர் என்ன விரும்புகிறார் மற்றும் அவர்கள் விரும்புவதை எவ்வாறு அடைவது என்பதை கணினி புரிந்து கொள்ள முடியும். மேலும், நரம்பியல் நெட்வொர்க் சிறிய விவரங்களைப் பற்றி மறந்துவிடாது. எனவே, நீங்கள் திட்டவட்டமாக ஒரு குளத்தையும் அதற்கு அடுத்ததாக சில மரங்களையும் வரைந்தால், நிலப்பரப்பு புத்துயிர் பெற்ற பிறகு, அருகிலுள்ள அனைத்து பொருட்களும் குளத்தின் நீரின் கண்ணாடியில் பிரதிபலிக்கும்.
புலப்படும் மேற்பரப்பு என்னவாக இருக்க வேண்டும் என்பதை நீங்கள் கணினிக்கு சொல்லலாம் - அது புல், பனி, நீர் அல்லது மணல் ஆகியவற்றால் மூடப்பட்டிருக்கும். இவை அனைத்தையும் ஒரு நொடியில் மாற்றியமைக்க முடியும், இதனால் பனி மணலாக மாறுகிறது மற்றும் பனி தரிசு நிலத்திற்கு பதிலாக, கலைஞருக்கு பாலைவன நிலப்பரப்பு கிடைக்கிறது.
“மரத்தை எங்கு வைக்க வேண்டும், சூரியன் எங்கே, வானம் எங்கே என்று சொல்லும் வண்ணம் பூசும் புத்தகம் போன்றது. பின்னர், ஆரம்ப பணிக்குப் பிறகு, நரம்பியல் நெட்வொர்க் படத்தை அனிமேட் செய்கிறது, தேவையான விவரங்கள் மற்றும் அமைப்புகளைச் சேர்க்கிறது, பிரதிபலிப்புகளை வரைகிறது. இவை அனைத்தும் உண்மையான படங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது, ”என்கிறார் டெவலப்பர்களில் ஒருவர்.
இந்த அமைப்பு உண்மையான உலகத்தைப் பற்றிய "புரிதல்" இல்லாவிட்டாலும், அமைப்பு ஈர்க்கக்கூடிய நிலப்பரப்புகளை உருவாக்குகிறது. ஏனென்றால், ஜெனரேட்டர் மற்றும் பாரபட்சமான இரண்டு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் இங்கு பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஜெனரேட்டர் ஒரு படத்தை உருவாக்கி அதை பாகுபாடு காட்டுபவர்களுக்குக் காட்டுகிறது. அவர், முன்பு பார்த்த மில்லியன் கணக்கான படங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு, மிகவும் யதார்த்தமான விருப்பங்களைத் தேர்வு செய்கிறார்.
அதனால்தான் ஜெனரேட்டர் பிரதிபலிப்பு எங்கே இருக்க வேண்டும் என்று "தெரியும்". கருவி மிகவும் நெகிழ்வானது மற்றும் அதிக எண்ணிக்கையிலான அமைப்புகளுடன் பொருத்தப்பட்டுள்ளது என்பது கவனிக்கத்தக்கது. எனவே, அதைக் கொண்டு, நீங்கள் வண்ணம் தீட்டலாம், ஒரு குறிப்பிட்ட கலைஞரின் பாணியை சரிசெய்யலாம் அல்லது சூரிய உதயம் அல்லது சூரிய அஸ்தமனத்தை விரைவாகச் சேர்த்து விளையாடலாம்.
கணினி எங்கிருந்தோ படங்களை எடுத்து, அவற்றை ஒன்றாகச் சேர்த்து முடிவைப் பெறுவதில்லை என்று டெவலப்பர்கள் கூறுகின்றனர். இல்லை, பெறப்பட்ட அனைத்து "படங்களும்" உருவாக்கப்படுகின்றன. அதாவது, நரம்பியல் நெட்வொர்க் ஒரு உண்மையான கலைஞரைப் போல (அல்லது இன்னும் சிறப்பாக) "உருவாக்குகிறது".
இதுவரை, நிரல் இலவசமாகக் கிடைக்கவில்லை, ஆனால் விரைவில் அதை வேலையில் சோதிக்க முடியும். தற்போது கலிபோர்னியாவில் நடைபெற்று வரும் GPU தொழில்நுட்ப மாநாட்டில் 2019 இல் இதைச் செய்யலாம். கண்காட்சியைப் பார்வையிட முடிந்த அதிர்ஷ்டசாலிகள் ஏற்கனவே GauGAN ஐ சோதிக்கலாம்.
நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் படைப்பு செயல்பாட்டில் பங்கேற்க நீண்ட காலமாக கற்பிக்கப்படுகின்றன. உதாரணமாக, கடந்த ஆண்டு, அவற்றில் சில . கூடுதலாக, DeepMind இன் டெவலப்பர்கள், வரைபடங்கள், புகைப்படங்கள் மற்றும் ஓவியங்களிலிருந்து முப்பரிமாண இடைவெளிகள் மற்றும் பொருட்களை மீட்டெடுக்க நரம்பியல் வலையமைப்பிற்கு பயிற்சி அளித்தனர். ஒரு எளிய உருவத்தை மீண்டும் உருவாக்க, நரம்பியல் நெட்வொர்க்கிற்கு ஒரு படம் தேவை; மிகவும் சிக்கலான பொருட்களை உருவாக்க, "பயிற்சிக்கு" ஐந்து படங்கள் தேவை.
GauGAN ஐப் பொறுத்தவரை, இந்த கருவி ஒரு தகுதியான வணிக பயன்பாட்டைத் தெளிவாகக் கண்டுபிடிக்கும் - வணிகம் மற்றும் அறிவியலின் பல பகுதிகளுக்கு இதுபோன்ற சேவைகள் தேவைப்படுகின்றன.
ஆதாரம்: www.habr.com