இந்த கட்டுரை திட்டம் பற்றி விவாதிக்கும்
பதிவுகளின் அடிப்படையில் பகுப்பாய்வுகளைப் பார்க்க, கிராஃபனாவுக்கான டாஷ்போர்டை உருவாக்குவோம்.
ஆர்வமுள்ள எவரும், பூனைக்கு வரவேற்கிறோம்.
நிலையான வழியில் nginx, grafana ஐ நிறுவவும்.
இருந்து ansible-playbook ஐப் பயன்படுத்தி கிளிக்ஹவுஸ் கிளஸ்டரை நிறுவுதல்
கிளிக்ஹவுஸில் தரவுத்தளங்கள் மற்றும் அட்டவணைகளை உருவாக்குதல்
இதில்
கிளிக்ஹவுஸ் கிளஸ்டரில் உள்ள ஒவ்வொரு சர்வரிலும் ஒவ்வொரு கோரிக்கையை ஒவ்வொன்றாகச் செய்கிறோம்.
முக்கியமான குறிப்பு. இந்த வரிசையில், "remote_servers" மற்றும் "shard" ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள clickhouse_remote_servers.xml கோப்பிலிருந்து logs_cluster ஐ உங்கள் கிளஸ்டர் பெயரால் மாற்ற வேண்டும்.
ENGINE = Distributed('logs_cluster', 'nginx', 'access_log_shard', rand())
nginx-log-collector-rpm ஐ நிறுவுதல் மற்றும் கட்டமைத்தல்
Nginx-log-collector இல் rpm இல்லை. இங்கே
nginx-log-collector-rpm என்ற rpm தொகுப்பை நிறுவவும்
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nginx-log-collector-rpm
yum -y install nginx-log-collector
systemctl start nginx-log-collector
config /etc/nginx-log-collector/config.yaml ஐ திருத்தவும்:
.......
upload:
table: nginx.access_log
dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/
- tag: "nginx_error:"
format: error # access | error
buffer_size: 1048576
upload:
table: nginx.error_log
dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/
nginx ஐ அமைக்கிறது
பொது nginx கட்டமைப்பு:
user nginx;
worker_processes auto;
#error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
log_format avito_json escape=json
'{'
'"event_datetime": "$time_iso8601", '
'"server_name": "$server_name", '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"remote_user": "$remote_user", '
'"http_x_real_ip": "$http_x_real_ip", '
'"status": "$status", '
'"scheme": "$scheme", '
'"request_method": "$request_method", '
'"request_uri": "$request_uri", '
'"server_protocol": "$server_protocol", '
'"body_bytes_sent": $body_bytes_sent, '
'"http_referer": "$http_referer", '
'"http_user_agent": "$http_user_agent", '
'"request_bytes": "$request_length", '
'"request_time": "$request_time", '
'"upstream_addr": "$upstream_addr", '
'"upstream_response_time": "$upstream_response_time", '
'"hostname": "$hostname", '
'"host": "$host"'
'}';
access_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx avito_json; #ClickHouse
error_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx_error; #ClickHouse
#access_log /var/log/nginx/access.log main;
proxy_ignore_client_abort on;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
ஒரு மெய்நிகர் ஹோஸ்ட்:
vhost1.conf:
upstream backend {
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
}
server {
listen 80;
server_name vhost1;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}
மெய்நிகர் ஹோஸ்ட்களை /etc/hosts கோப்பில் சேர்க்கவும்:
ip-адрес-сервера-с-nginx vhost1
HTTP சர்வர் முன்மாதிரி
ஒரு HTTP சர்வர் எமுலேட்டராக நாம் பயன்படுத்துவோம்
Nodejs-stub-server இல் rpm இல்லை. இங்கே
upstream nginx rpm இல் nodejs-stub-server தொகுப்பை நிறுவவும்
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-server
yum -y install stub_http_server
systemctl start stub_http_server
மன அழுத்த சோதனை
நாங்கள் அப்பாச்சி பெஞ்ச்மார்க்கைப் பயன்படுத்தி சோதனை செய்கிறோம்.
அதை நிறுவவும்:
yum install -y httpd-tools
5 வெவ்வேறு சர்வர்களில் இருந்து அப்பாச்சி பெஞ்ச்மார்க்கைப் பயன்படுத்தி சோதிக்கத் தொடங்குகிறோம்:
while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 5server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
கிராஃபானாவை அமைத்தல்
அதிகாரப்பூர்வ கிராஃபானா இணையதளத்தில் டாஷ்போர்டை நீங்கள் காண முடியாது.
எனவே, நாங்கள் அதை கையால் செய்வோம்.
நான் சேமித்த டாஷ்போர்டை நீங்கள் காணலாம்
நீங்கள் உள்ளடக்கத்துடன் ஒரு அட்டவணை மாறியை உருவாக்க வேண்டும் nginx.access_log
.
சிங்கிள்ஸ்டாட் மொத்த கோரிக்கைகள்:
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
சிங்கிள்ஸ்டாட் தோல்வியுற்ற கோரிக்கைகள்:
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter AND status NOT IN (200, 201, 401) GROUP BY t
சிங்கிள்ஸ்டாட் தோல்வி சதவீதம்:
SELECT
1 as t, (sum(status = 500 or status = 499)/sum(status = 200 or status = 201 or status = 401))*100 FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
சிங்கிள்ஸ்டாட் சராசரி பதில் நேரம்:
SELECT
1, avg(request_time) FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY 1
சிங்கிள்ஸ்டாட் அதிகபட்ச மறுமொழி நேரம்:
SELECT
1 as t, max(request_time) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
எண்ணிக்கை நிலை:
$columns(status, count(*) as c) from $table
பை போன்ற தரவை வெளியிட, நீங்கள் செருகுநிரலை நிறுவி கிராஃபானாவை மறுதொடக்கம் செய்ய வேண்டும்.
grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
service grafana-server restart
பை முதல் 5 நிலை:
SELECT
1, /* fake timestamp value */
status,
sum(status) AS Reqs
FROM $table
WHERE $timeFilter
GROUP BY status
ORDER BY Reqs desc
LIMIT 5
மேலும் நான் ஸ்கிரீன்ஷாட்கள் இல்லாமல் கோரிக்கைகளை வழங்குவேன்:
எண்ணிக்கை http_user_agent:
$columns(http_user_agent, count(*) c) FROM $table
குட் ரேட்/பேட் ரேட்:
$rate(countIf(status = 200) AS good, countIf(status != 200) AS bad) FROM $table
பதில் நேரம்:
$rate(avg(request_time) as request_time) FROM $table
அப்ஸ்ட்ரீம் மறுமொழி நேரம் (1வது அப்ஸ்ட்ரீம் மறுமொழி நேரம்):
$rate(avg(arrayElement(upstream_response_time,1)) as upstream_response_time) FROM $table
அனைத்து vhost க்கான அட்டவணை எண்ணிக்கை நிலை:
$columns(status, count(*) as c) from $table
டாஷ்போர்டின் பொதுவான பார்வை
சராசரி() மற்றும் அளவு() ஆகியவற்றின் ஒப்பீடு
சராசரி ()
அளவு()
முடிவுக்கு:
nginx-log-collector ஐ உருவாக்குதல்/சோதனை செய்தல் மற்றும் பயன்படுத்துவதில் சமூகம் ஈடுபடும் என நம்புகிறேன்.
யாராவது nginx-log-collector ஐ செயல்படுத்தும்போது, அவர்கள் வட்டு, RAM மற்றும் CPU ஆகியவற்றில் எவ்வளவு சேமித்தார்கள் என்பதை அவர்கள் உங்களுக்குக் கூறுவார்கள்.
டெலிகிராம் சேனல்கள்:
மில்லி விநாடிகள்:
மில்லி விநாடிகள் யாருக்கு முக்கியம், இதில் எழுதவும் அல்லது வாக்களிக்கவும்
ஆதாரம்: www.habr.com