மைக்ரோ சர்வீஸ் கட்டிடக்கலை, இந்த உலகில் உள்ள அனைத்தையும் போலவே, அதன் நன்மை தீமைகள் உள்ளன. சில செயல்முறைகள் அதை எளிதாக்குகின்றன, மற்றவை மிகவும் கடினமாகின்றன. மாற்றத்தின் வேகம் மற்றும் சிறந்த அளவிடுதல் ஆகியவற்றின் பொருட்டு, நீங்கள் தியாகங்களைச் செய்ய வேண்டும். அவற்றில் ஒன்று பகுப்பாய்வின் சிக்கலான சிக்கலானது. ஒரு மோனோலித்தில் அனைத்து செயல்பாட்டு பகுப்பாய்வுகளையும் SQL வினவல்களாக பகுப்பாய்வு பிரதியாக குறைக்க முடியும் என்றால், ஒரு பல்சேவை கட்டமைப்பில் ஒவ்வொரு சேவைக்கும் அதன் சொந்த தரவுத்தளம் உள்ளது மற்றும் ஒரு வினவல் செய்ய முடியாது (அல்லது ஒருவேளை அது முடியுமா?). எங்கள் நிறுவனத்தில் செயல்பாட்டு பகுப்பாய்வுகளின் சிக்கலை நாங்கள் எவ்வாறு தீர்த்தோம் மற்றும் இந்த தீர்வுடன் வாழ கற்றுக்கொண்டோம் என்பதில் ஆர்வமுள்ளவர்களுக்கு - வரவேற்கிறோம்.

எனது பெயர் பாவெல் சிவாஷ், DomClick இல் நான் பகுப்பாய்வு தரவுக் கிடங்கைப் பராமரிக்கும் பொறுப்பான குழுவில் பணிபுரிகிறேன். வழக்கமாக, எங்கள் செயல்பாடுகளை தரவு பொறியியல் என வகைப்படுத்தலாம், ஆனால், உண்மையில், பணிகளின் வரம்பு மிகவும் விரிவானது. தரவுப் பொறியியலுக்கான ETL/ELT தரநிலைகள் உள்ளன, தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் உங்கள் சொந்த கருவிகளை மேம்படுத்துவதற்கான கருவிகளின் ஆதரவு மற்றும் தழுவல். குறிப்பாக, செயல்பாட்டு அறிக்கையிடலுக்கு, எங்களிடம் ஒரு ஒற்றைக்கல் இருப்பதாக "பாசாங்கு" செய்ய முடிவு செய்தோம் மற்றும் ஆய்வாளர்களுக்கு தேவையான அனைத்து தரவையும் கொண்டிருக்கும் ஒரு தரவுத்தளத்தை வழங்குகிறோம்.

பொதுவாக, நாங்கள் வெவ்வேறு விருப்பங்களைக் கருதினோம். ஒரு முழுமையான களஞ்சியத்தை உருவாக்குவது சாத்தியமானது - நாங்கள் கூட முயற்சித்தோம், ஆனால், உண்மையைச் சொல்வதானால், ஒரு களஞ்சியத்தை உருவாக்கி அதில் மாற்றங்களைச் செய்வதற்கான மெதுவான செயல்முறையுடன் தர்க்கத்தில் அடிக்கடி ஏற்படும் மாற்றங்களை எங்களால் இணைக்க முடியவில்லை (யாராவது வெற்றி பெற்றால். , எப்படி என்பதை கருத்துகளில் எழுதுங்கள்). ஆய்வாளர்களிடம் சொல்ல முடிந்தது: "நண்பர்களே, பைத்தானைக் கற்றுக் கொள்ளுங்கள் மற்றும் பகுப்பாய்வு பிரதிகளுக்குச் செல்லுங்கள்", ஆனால் இது ஆட்சேர்ப்புக்கான கூடுதல் தேவை, முடிந்தால் இது தவிர்க்கப்பட வேண்டும் என்று தோன்றியது. FDW (Foreign Data Wrapper) தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த முயற்சிக்க முடிவு செய்தோம்: அடிப்படையில், இது ஒரு நிலையான dblink ஆகும், இது SQL தரநிலையில் உள்ளது, ஆனால் அதன் சொந்த மிகவும் வசதியான இடைமுகத்துடன். அதன் அடிப்படையில், நாங்கள் ஒரு தீர்வை உருவாக்கினோம், அது இறுதியில் சிக்கியது, நாங்கள் அதை தீர்த்தோம். அதன் விவரங்கள் ஒரு தனி கட்டுரையின் தலைப்பாகும், மேலும் ஒன்றுக்கு மேற்பட்டவை, நான் நிறைய பேச விரும்புகிறேன்: தரவுத்தள திட்டங்களை ஒத்திசைப்பதில் இருந்து தனிப்பட்ட தரவின் கட்டுப்பாடு மற்றும் தனிப்பயனாக்கம் வரை. இந்த தீர்வு உண்மையான பகுப்பாய்வு தரவுத்தளங்கள் மற்றும் களஞ்சியங்களுக்கு மாற்றாக இல்லை என்பதையும் முன்பதிவு செய்வது அவசியம்; இது ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலை மட்டுமே தீர்க்கிறது.

மேல் மட்டத்தில் இது போல் தெரிகிறது:

பயனர்கள் தங்கள் பணித் தரவைச் சேமிக்கக்கூடிய PostgreSQL தரவுத்தளம் உள்ளது, மேலும் முக்கியமாக, அனைத்து சேவைகளின் பகுப்பாய்வுப் பிரதிகளும் FDW வழியாக இந்தத் தரவுத்தளத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. இது பல தரவுத்தளங்களுக்கு வினவலை எழுதுவதை சாத்தியமாக்குகிறது, மேலும் அது என்னவாக இருந்தாலும் பரவாயில்லை: PostgreSQL, MySQL, MongoDB அல்லது வேறு ஏதாவது (கோப்பு, API, திடீரென்று பொருத்தமான ரேப்பர் இல்லை என்றால், நீங்கள் சொந்தமாக எழுதலாம்). சரி, எல்லாம் நன்றாக இருக்கிறது! நாம் பிரிகிறோமா?

எல்லாம் மிக விரைவாகவும் எளிமையாகவும் முடிந்தால், ஒருவேளை, ஒரு கட்டுரை இருக்காது.

தொலைநிலை சேவையகங்களுக்கான கோரிக்கைகளை Postgres எவ்வாறு செயலாக்குகிறது என்பது குறித்து தெளிவாக இருப்பது முக்கியம். இது தர்க்கரீதியாகத் தெரிகிறது, ஆனால் பெரும்பாலும் மக்கள் இதில் கவனம் செலுத்துவதில்லை: Postgres கோரிக்கையை தொலை சேவையகங்களில் சுயாதீனமாக செயல்படுத்தப்படும் பகுதிகளாகப் பிரித்து, இந்தத் தரவைச் சேகரித்து, இறுதிக் கணக்கீடுகளைச் செய்கிறது, எனவே வினவல் செயலாக்கத்தின் வேகம் பெரிதும் சார்ந்துள்ளது. அது எப்படி எழுதப்பட்டுள்ளது. இதுவும் கவனிக்கப்பட வேண்டும்: ரிமோட் சர்வரில் இருந்து தரவு வரும்போது, ​​அதில் குறியீடுகள் இல்லை, திட்டமிடுபவருக்கு உதவ எதுவும் இல்லை, எனவே, நாமே அவருக்கு உதவவும் ஆலோசனை வழங்கவும் முடியும். இதைத்தான் நான் இன்னும் விரிவாகப் பேச விரும்புகிறேன்.

ஒரு எளிய வினவல் மற்றும் அதனுடன் ஒரு திட்டம்

ரிமோட் சர்வரில் 6 மில்லியன் வரிசை அட்டவணையை Postgres எப்படி வினவுகிறது என்பதைக் காட்ட, ஒரு எளிய திட்டத்தைப் பார்ப்போம்.

explain analyze verbose  
SELECT count(1)
FROM fdw_schema.table;

Aggregate  (cost=418383.23..418383.24 rows=1 width=8) (actual time=3857.198..3857.198 rows=1 loops=1)
  Output: count(1)
  ->  Foreign Scan on fdw_schema."table"  (cost=100.00..402376.14 rows=6402838 width=0) (actual time=4.874..3256.511 rows=6406868 loops=1)
        Output: "table".id, "table".is_active, "table".meta, "table".created_dt
        Remote SQL: SELECT NULL FROM fdw_schema.table
Planning time: 0.986 ms
Execution time: 3857.436 ms

VERBOSE அறிக்கையைப் பயன்படுத்தி, தொலைநிலை சேவையகத்திற்கு அனுப்பப்படும் வினவலையும், மேலும் செயலாக்கத்திற்கு (RemoteSQL லைன்) பெறப்படும் முடிவுகளையும் பார்க்க அனுமதிக்கிறது.

இன்னும் சிறிது தூரம் சென்று, எங்கள் கோரிக்கையில் பல வடிப்பான்களைச் சேர்ப்போம்: ஒன்று பூலியன் புலம், நிகழ்வு மூலம் ஒன்று டைம்ஸ்டாம்பைக் இடைவெளியில் மற்றும் ஒன்று jsonb.

explain analyze verbose
SELECT count(1)
FROM fdw_schema.table 
WHERE is_active is True
AND created_dt BETWEEN CURRENT_DATE - INTERVAL '7 month' 
AND CURRENT_DATE - INTERVAL '6 month'
AND meta->>'source' = 'test';

Aggregate  (cost=577487.69..577487.70 rows=1 width=8) (actual time=27473.818..25473.819 rows=1 loops=1)
  Output: count(1)
  ->  Foreign Scan on fdw_schema."table"  (cost=100.00..577469.21 rows=7390 width=0) (actual time=31.369..25372.466 rows=1360025 loops=1)
        Output: "table".id, "table".is_active, "table".meta, "table".created_dt
        Filter: (("table".is_active IS TRUE) AND (("table".meta ->> 'source'::text) = 'test'::text) AND ("table".created_dt >= (('now'::cstring)::date - '7 mons'::interval)) AND ("table".created_dt <= ((('now'::cstring)::date)::timestamp with time zone - '6 mons'::interval)))
        Rows Removed by Filter: 5046843
        Remote SQL: SELECT created_dt, is_active, meta FROM fdw_schema.table
Planning time: 0.665 ms
Execution time: 27474.118 ms

வினவல்களை எழுதும்போது நீங்கள் கவனம் செலுத்த வேண்டிய புள்ளி இங்குதான் உள்ளது. வடிப்பான்கள் ரிமோட் சர்வருக்கு மாற்றப்படவில்லை, அதாவது அதை இயக்க, போஸ்ட்கிரெஸ் அனைத்து 6 மில்லியன் வரிசைகளையும் வெளியே இழுக்கிறது. வெற்றிக்கான திறவுகோல் ஒரு வினவலை எழுதுவதாகும், இதனால் வடிப்பான்கள் தொலைநிலை இயந்திரத்திற்கு மாற்றப்படும், மேலும் தேவையான வரிசைகளை மட்டும் பெற்று ஒருங்கிணைக்கிறோம்.

அது சில பூலியன்ஷிட்

பூலியன் புலங்களில் எல்லாம் எளிது. அசல் கோரிக்கையில், ஆபரேட்டரால் சிக்கல் ஏற்பட்டது is. நீங்கள் அதை மாற்றினால் =, பின்னர் பின்வரும் முடிவைப் பெறுகிறோம்:

explain analyze verbose
SELECT count(1)
FROM fdw_schema.table
WHERE is_active = True
AND created_dt BETWEEN CURRENT_DATE - INTERVAL '7 month' 
AND CURRENT_DATE - INTERVAL '6 month'
AND meta->>'source' = 'test';

Aggregate  (cost=508010.14..508010.15 rows=1 width=8) (actual time=19064.314..19064.314 rows=1 loops=1)
  Output: count(1)
  ->  Foreign Scan on fdw_schema."table"  (cost=100.00..507988.44 rows=8679 width=0) (actual time=33.035..18951.278 rows=1360025 loops=1)
        Output: "table".id, "table".is_active, "table".meta, "table".created_dt
        Filter: ((("table".meta ->> 'source'::text) = 'test'::text) AND ("table".created_dt >= (('now'::cstring)::date - '7 mons'::interval)) AND ("table".created_dt <= ((('now'::cstring)::date)::timestamp with time zone - '6 mons'::interval)))
        Rows Removed by Filter: 3567989
        Remote SQL: SELECT created_dt, meta FROM fdw_schema.table WHERE (is_active)
Planning time: 0.834 ms
Execution time: 19064.534 ms

நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, வடிகட்டி தொலை சேவையகத்திற்கு பறந்தது, மேலும் செயல்படுத்தும் நேரம் 27 முதல் 19 வினாடிகளாக குறைக்கப்பட்டது.

ஆபரேட்டர் என்பது குறிப்பிடத்தக்கது is ஆபரேட்டரிடமிருந்து வேறுபட்டது = ஏனெனில் இது பூஜ்ய மதிப்புடன் வேலை செய்ய முடியும். என்று அர்த்தம் உண்மை இல்லை False மற்றும் Null என்ற மதிப்புகளை வடிகட்டியில் விட்டுவிடும் != உண்மை தவறான மதிப்புகளை மட்டுமே விட்டுவிடும். எனவே, ஆபரேட்டரை மாற்றும் போது இல்லை OR ஆபரேட்டருடன் இரண்டு நிபந்தனைகள் வடிகட்டிக்கு அனுப்பப்பட வேண்டும், எடுத்துக்காட்டாக, எங்கே (கோல் != உண்மை) அல்லது (கோல் பூஜ்யமானது).

நாங்கள் பூலியனைக் கையாண்டோம், தொடரலாம். இப்போதைக்கு, மற்ற மாற்றங்களின் விளைவை சுயாதீனமாக பரிசீலிப்பதற்காக பூலியன் வடிப்பானை அதன் அசல் வடிவத்திற்குத் திருப்புவோம்.

டைம்ஸ்டாம்ப்ட்ஸ்? ஹெர்ட்ஸ்

பொதுவாக, தொலைநிலை சேவையகங்களை உள்ளடக்கிய கோரிக்கையை எவ்வாறு சரியாக எழுதுவது என்பதை நீங்கள் அடிக்கடி பரிசோதிக்க வேண்டும், பின்னர் இது ஏன் நிகழ்கிறது என்பதற்கான விளக்கத்தைத் தேடுங்கள். இணையத்தில் இதைப் பற்றிய தகவல்கள் மிகக் குறைவு. எனவே, சோதனைகளில், ஒரு நிலையான தேதி வடிகட்டியானது ரிமோட் சர்வரில் சத்தத்துடன் பறக்கிறது என்பதைக் கண்டறிந்தோம், ஆனால் தேதியை மாறும் வகையில் அமைக்க வேண்டும், எடுத்துக்காட்டாக, now() அல்லது CURRENT_DATE, இது நடக்காது. எங்களின் எடுத்துக்காட்டில், உருவாக்கிய_at நெடுவரிசையில் கடந்த காலத்தில் (CURRENT_DATE - INTERVAL '1 மாதம்' மற்றும் CURRENT_DATE - INTERVAL '7 மாதம்') சரியாக 6 மாதத்திற்கான தரவு இருக்கும் வகையில் வடிப்பானைச் சேர்த்துள்ளோம். இந்த விஷயத்தில் நாங்கள் என்ன செய்தோம்?

explain analyze verbose
SELECT count(1)
FROM fdw_schema.table 
WHERE is_active is True
AND created_dt >= (SELECT CURRENT_DATE::timestamptz - INTERVAL '7 month') 
AND created_dt <(SELECT CURRENT_DATE::timestamptz - INTERVAL '6 month')
AND meta->>'source' = 'test';

Aggregate  (cost=306875.17..306875.18 rows=1 width=8) (actual time=4789.114..4789.115 rows=1 loops=1)
  Output: count(1)
  InitPlan 1 (returns $0)
    ->  Result  (cost=0.00..0.02 rows=1 width=8) (actual time=0.007..0.008 rows=1 loops=1)
          Output: ((('now'::cstring)::date)::timestamp with time zone - '7 mons'::interval)
  InitPlan 2 (returns $1)
    ->  Result  (cost=0.00..0.02 rows=1 width=8) (actual time=0.002..0.002 rows=1 loops=1)
          Output: ((('now'::cstring)::date)::timestamp with time zone - '6 mons'::interval)
  ->  Foreign Scan on fdw_schema."table"  (cost=100.02..306874.86 rows=105 width=0) (actual time=23.475..4681.419 rows=1360025 loops=1)
        Output: "table".id, "table".is_active, "table".meta, "table".created_dt
        Filter: (("table".is_active IS TRUE) AND (("table".meta ->> 'source'::text) = 'test'::text))
        Rows Removed by Filter: 76934
        Remote SQL: SELECT is_active, meta FROM fdw_schema.table WHERE ((created_dt >= $1::timestamp with time zone)) AND ((created_dt < $2::timestamp with time zone))
Planning time: 0.703 ms
Execution time: 4789.379 ms

சப்கேரியில் தேதியை முன்கூட்டியே கணக்கிட்டு ரெடிமேட் மாறியை ஃபில்டருக்கு அனுப்ப பிளானரிடம் சொன்னோம். இந்த குறிப்பு எங்களுக்கு ஒரு சிறந்த முடிவைக் கொடுத்தது, கோரிக்கை கிட்டத்தட்ட 6 மடங்கு வேகமாக மாறியது!

மீண்டும், இங்கே கவனமாக இருக்க வேண்டியது அவசியம்: துணை வினவலில் உள்ள தரவு வகை நாம் வடிகட்டுகின்ற புலத்தின் அதே வகையாக இருக்க வேண்டும், இல்லையெனில் வகைகள் வேறுபட்டவை என்பதால், முதலில் அனைத்தையும் பெறுவது அவசியம் என்று திட்டமிடுபவர் முடிவு செய்வார். தரவு மற்றும் அதை உள்ளூரில் வடிகட்டவும்.

தேதி வடிப்பானை அதன் அசல் மதிப்பிற்குத் திருப்புவோம்.

ஃப்ரெடி vs. Jsonb

பொதுவாக, பூலியன் புலங்கள் மற்றும் தேதிகள் ஏற்கனவே எங்கள் வினவலை போதுமான அளவு வேகப்படுத்தியுள்ளன, ஆனால் இன்னும் ஒரு தரவு வகை மீதமுள்ளது. உண்மையைச் சொல்வதானால், அதை வடிகட்டுவதற்கான போர் இன்னும் முடிவடையவில்லை, இருப்பினும் இங்கேயும் வெற்றி உள்ளது. எனவே, வடிப்பானைக் கடந்து செல்ல முடிந்தது jsonb தொலை சேவையகத்திற்கான புலம்.

explain analyze verbose
SELECT count(1)
FROM fdw_schema.table 
WHERE is_active is True
AND created_dt BETWEEN CURRENT_DATE - INTERVAL '7 month' 
AND CURRENT_DATE - INTERVAL '6 month'
AND meta @> '{"source":"test"}'::jsonb;

Aggregate  (cost=245463.60..245463.61 rows=1 width=8) (actual time=6727.589..6727.590 rows=1 loops=1)
  Output: count(1)
  ->  Foreign Scan on fdw_schema."table"  (cost=1100.00..245459.90 rows=1478 width=0) (actual time=16.213..6634.794 rows=1360025 loops=1)
        Output: "table".id, "table".is_active, "table".meta, "table".created_dt
        Filter: (("table".is_active IS TRUE) AND ("table".created_dt >= (('now'::cstring)::date - '7 mons'::interval)) AND ("table".created_dt <= ((('now'::cstring)::date)::timestamp with time zone - '6 mons'::interval)))
        Rows Removed by Filter: 619961
        Remote SQL: SELECT created_dt, is_active FROM fdw_schema.table WHERE ((meta @> '{"source": "test"}'::jsonb))
Planning time: 0.747 ms
Execution time: 6727.815 ms

ஆபரேட்டர்களை வடிகட்டுவதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் ஒரு ஆபரேட்டரைப் பயன்படுத்த வேண்டும் jsonb வேறு ஒன்றில். அசல் 7க்கு பதிலாக 29 வினாடிகள். இதுவரை வடிகட்டிகளை அனுப்புவதற்கான ஒரே வெற்றிகரமான விருப்பம் இதுதான் jsonb தொலை சேவையகத்திற்கு, ஆனால் இங்கே ஒரு வரம்பை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது முக்கியம்: நாங்கள் தரவுத்தளத்தின் பதிப்பு 9.6 ஐப் பயன்படுத்துகிறோம், ஆனால் ஏப்ரல் இறுதிக்குள் கடைசி சோதனைகளை முடித்து பதிப்பு 12 க்கு செல்ல திட்டமிட்டுள்ளோம். நாங்கள் புதுப்பித்தவுடன், அது எவ்வாறு பாதித்தது என்பதைப் பற்றி எழுதுவோம், ஏனென்றால் நிறைய மாற்றங்கள் உள்ளன, அதில் நிறைய நம்பிக்கை உள்ளது: json_path, புதிய CTE நடத்தை, கீழே தள்ளு (பதிப்பு 10 முதல் உள்ளது). நான் விரைவில் முயற்சி செய்ய விரும்புகிறேன்.

அவனை தீர்த்துக்கட்டு

ஒவ்வொரு மாற்றமும் கோரிக்கை வேகத்தை தனித்தனியாக எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதை நாங்கள் சோதித்தோம். மூன்று வடிப்பான்களும் சரியாக எழுதப்பட்டால் என்ன நடக்கும் என்று இப்போது பார்க்கலாம்.

explain analyze verbose
SELECT count(1)
FROM fdw_schema.table 
WHERE is_active = True
AND created_dt >= (SELECT CURRENT_DATE::timestamptz - INTERVAL '7 month') 
AND created_dt <(SELECT CURRENT_DATE::timestamptz - INTERVAL '6 month')
AND meta @> '{"source":"test"}'::jsonb;

Aggregate  (cost=322041.51..322041.52 rows=1 width=8) (actual time=2278.867..2278.867 rows=1 loops=1)
  Output: count(1)
  InitPlan 1 (returns $0)
    ->  Result  (cost=0.00..0.02 rows=1 width=8) (actual time=0.010..0.010 rows=1 loops=1)
          Output: ((('now'::cstring)::date)::timestamp with time zone - '7 mons'::interval)
  InitPlan 2 (returns $1)
    ->  Result  (cost=0.00..0.02 rows=1 width=8) (actual time=0.003..0.003 rows=1 loops=1)
          Output: ((('now'::cstring)::date)::timestamp with time zone - '6 mons'::interval)
  ->  Foreign Scan on fdw_schema."table"  (cost=100.02..322041.41 rows=25 width=0) (actual time=8.597..2153.809 rows=1360025 loops=1)
        Output: "table".id, "table".is_active, "table".meta, "table".created_dt
        Remote SQL: SELECT NULL FROM fdw_schema.table WHERE (is_active) AND ((created_dt >= $1::timestamp with time zone)) AND ((created_dt < $2::timestamp with time zone)) AND ((meta @> '{"source": "test"}'::jsonb))
Planning time: 0.820 ms
Execution time: 2279.087 ms

ஆம், கோரிக்கை மிகவும் சிக்கலானதாகத் தெரிகிறது, இது கட்டாயக் கட்டணம், ஆனால் செயல்படுத்தும் வேகம் 2 வினாடிகள், இது 10 மடங்கு வேகமானது! ஒப்பீட்டளவில் சிறிய தரவுத் தொகுப்பிற்கு எதிரான எளிய வினவலைப் பற்றி நாங்கள் பேசுகிறோம். உண்மையான கோரிக்கைகளின் பேரில், நாங்கள் பல நூறு மடங்கு அதிகரிப்பைப் பெற்றோம்.

சுருக்கமாக: நீங்கள் FDW உடன் PostgreSQL ஐப் பயன்படுத்தினால், எல்லா வடிப்பான்களும் ரிமோட் சர்வருக்கு அனுப்பப்படுகிறதா என்பதை எப்போதும் சரிபார்க்கவும், நீங்கள் மகிழ்ச்சியாக இருப்பீர்கள்... குறைந்த பட்சம் வெவ்வேறு சேவையகங்களில் இருந்து அட்டவணைகளுக்கு இடையில் நீங்கள் இணையும் வரை. ஆனால் இது மற்றொரு கட்டுரைக்கான கதை.

உங்கள் கவனத்திற்கு நன்றி! கருத்துகளில் உங்கள் அனுபவங்களைப் பற்றிய கேள்விகள், கருத்துகள் மற்றும் கதைகளைக் கேட்க விரும்புகிறேன்.

ஆதாரம்: www.habr.com