குபெர்னெட்ஸ் தொழிலாளி முனைகள்: பல சிறியவை அல்லது பல பெரியவை?

குபெர்னெட்டஸ் கிளஸ்டரை உருவாக்கும் போது, ​​கேள்விகள் எழலாம்: எத்தனை பணியாளர் முனைகளை கட்டமைக்க வேண்டும் மற்றும் எந்த வகை? ஆன்-பிரைமைஸ் கிளஸ்டருக்கு எது சிறந்தது: பல சக்திவாய்ந்த சேவையகங்களை வாங்கவா அல்லது உங்கள் தரவு மையத்தில் ஒரு டஜன் பழைய இயந்திரங்களைப் பயன்படுத்தவா? கிளவுட்டில் எட்டு ஒற்றை கோர் அல்லது இரண்டு குவாட் கோர் நிகழ்வுகளை எடுப்பது சிறந்ததா?

இந்த கேள்விகளுக்கான பதில்கள் கட்டுரையில் உள்ளன. டேனியல் வெய்பெல், மென்பொருள் பொறியாளர் மற்றும் Learnk8s கல்வித் திட்டத்தின் ஆசிரியர் கட்டளையின் மொழிபெயர்ப்பில் Mail.ru இலிருந்து Kubernetes aaS.

கிளஸ்டர் திறன்

பொதுவாக, குபெர்னெட்டஸ் கிளஸ்டரை ஒரு பெரிய "சூப்பர்நோட்" என்று கருதலாம். அதன் மொத்த கம்ப்யூட்டிங் சக்தி என்பது அதன் அனைத்து தொகுதி முனைகளின் சக்திகளின் கூட்டுத்தொகையாகும்.

நீங்கள் விரும்பிய கிளஸ்டர் திறன் இலக்கை அடைய பல வழிகள் உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, 8 ப்ராசசர் கோர்கள் மற்றும் 32 ஜிபி ரேம் கொண்ட மொத்த திறன் கொண்ட ஒரு கிளஸ்டர் தேவை, ஏனெனில் பயன்பாடுகளின் தொகுப்பிற்கு பல ஆதாரங்கள் தேவைப்படுகின்றன. பின்னர் நீங்கள் 16 ஜிபி நினைவகத்துடன் இரண்டு முனைகளை அல்லது 8 ஜிபி நினைவகத்துடன் நான்கு முனைகளை நிறுவலாம், இரண்டு குவாட் கோர் செயலிகள் அல்லது நான்கு டூயல் கோர் ஒன்றை நிறுவலாம்.

ஒரு கிளஸ்டரை உருவாக்க இரண்டு சாத்தியமான வழிகள் இங்கே:

இரண்டு விருப்பங்களும் ஒரே திறன் கொண்ட ஒரு கிளஸ்டரை உருவாக்குகின்றன, ஆனால் கீழ் உள்ளமைவில் நான்கு சிறிய முனைகள் உள்ளன மற்றும் மேல் உள்ளமைவில் இரண்டு பெரிய முனைகள் உள்ளன.

எந்த விருப்பம் சிறந்தது?

இந்த கேள்விக்கு பதிலளிக்க, இரண்டு விருப்பங்களின் நன்மைகளைப் பார்ப்போம். அவற்றை ஒரு அட்டவணையில் தொகுத்துள்ளோம்.

பல பெரிய முடிச்சுகள்

பல சிறிய முனைகள்

எளிதான கிளஸ்டர் மேலாண்மை (அது வளாகத்தில் இருந்தால்)

மென்மையான ஆட்டோஸ்கேலிங்

மலிவானது (முன்னணியில் இருந்தால்)

விலை சற்று வித்தியாசமானது (மேகத்தில்)

வள-தீவிர பயன்பாடுகளை இயக்க முடியும்

முழு பிரதி

வளங்கள் மிகவும் திறமையாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன (கணினி டெமான்களில் குறைவான மேல்நிலை
அதிக கிளஸ்டர் தவறு சகிப்புத்தன்மை

நாங்கள் தொழிலாளர் முனைகளைப் பற்றி மட்டுமே பேசுகிறோம் என்பதை நினைவில் கொள்க. முக்கிய முனைகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பது முற்றிலும் மாறுபட்ட தலைப்பு.

எனவே, அட்டவணையில் இருந்து ஒவ்வொரு புள்ளியையும் இன்னும் விரிவாக விவாதிப்போம்.

முதல் விருப்பம்: பல பெரிய முனைகள்

முழு க்ளஸ்டர் திறனுக்கும் ஒரு தொழிலாளி முனை மிகவும் தீவிரமான விருப்பம். மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டில், இது 16 CPU கோர்கள் மற்றும் 16 ஜிபி ரேம் கொண்ட ஒரு ஒற்றை பணி முனையாக இருக்கும்.

Плюсы

பிளஸ் எண். 1. எளிதான மேலாண்மை
முழு கடற்படையையும் விட சில இயந்திரங்களை நிர்வகிப்பது எளிது. புதுப்பிப்புகள் மற்றும் திருத்தங்களை வெளியிடுவது விரைவானது, மேலும் ஒத்திசைக்க எளிதானது. முழுமையான எண்களில் தோல்விகளின் எண்ணிக்கையும் குறைவு.

மேலே உள்ள அனைத்தும் உங்கள் வன்பொருள், உங்கள் சேவையகங்களுக்கு பொருந்தும் மற்றும் கிளவுட் நிகழ்வுகளுக்கு அல்ல என்பதை நினைவில் கொள்ளவும்.

மேகத்தில் நிலைமை வேறு. அங்கு, கிளவுட் சேவை வழங்குநரால் மேலாண்மை கையாளப்படுகிறது. எனவே, மேகக்கணியில் பத்து முனைகளை நிர்வகிப்பது ஒரு முனையை நிர்வகிப்பதில் இருந்து வேறுபட்டதல்ல.

மேகக்கணியில் உள்ள காய்களுக்கு இடையே டிராஃபிக் ரூட்டிங் மற்றும் சுமை விநியோகம் தானாகவே நிகழ்த்தப்பட்டது: இணையத்திலிருந்து வரும் போக்குவரத்து முக்கிய சுமை சமநிலைக்கு அனுப்பப்படுகிறது, இது போக்குவரத்தை ஒரு முனையின் துறைமுகத்திற்கு அனுப்புகிறது (நோட்போர்ட் சேவை ஒவ்வொரு கிளஸ்டர் முனையிலும் 30000-32767 வரம்பில் போர்ட்டை அமைக்கிறது). kube-proxy மூலம் அமைக்கப்பட்ட விதிகள் போக்குவரத்தை முனையிலிருந்து பாட் வரை திருப்பிவிடுகின்றன. இரண்டு முனைகளில் பத்து காய்கள் எப்படி இருக்கும் என்பது இங்கே:

ப்ரோ #2: ஒரு முனைக்கு குறைந்த விலை
ஒரு சக்திவாய்ந்த கார் மிகவும் விலை உயர்ந்தது, ஆனால் விலை உயர்வு நேரியல் அல்ல. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், 10 ஜிபி நினைவகம் கொண்ட ஒரு பத்து-கோர் சர்வர் பொதுவாக அதே அளவு நினைவகம் கொண்ட பத்து சிங்கிள் கோர் சர்வர்களை விட மலிவானது.

ஆனால் இந்த விதி பொதுவாக கிளவுட் சேவைகளில் வேலை செய்யாது என்பதை நினைவில் கொள்க. அனைத்து முக்கிய கிளவுட் வழங்குநர்களின் தற்போதைய விலைத் திட்டங்களில், விலைகள் திறனுடன் நேர்கோட்டில் அதிகரிக்கும்.

எனவே, கிளவுட்டில் நீங்கள் பொதுவாக அதிக சக்திவாய்ந்த சேவையகங்களில் சேமிக்க முடியாது.

ப்ரோ #3: நீங்கள் வள-தீவிர பயன்பாடுகளை இயக்கலாம்
சில பயன்பாடுகளுக்கு கிளஸ்டரில் சக்திவாய்ந்த சர்வர்கள் தேவை. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு இயந்திர கற்றல் அமைப்புக்கு 8 ஜிபி நினைவகம் தேவைப்பட்டால், நீங்கள் அதை 1 ஜிபி நோட்களில் இயக்க முடியாது, ஆனால் குறைந்தபட்சம் ஒரு பெரிய வேலையாட் முனையுடன் மட்டுமே.

Минусы

குறைபாடு எண் 1. ஒரு முனைக்கு பல காய்கள்
அதே பணியை குறைவான முனைகளில் செய்தால், அவை ஒவ்வொன்றும் இயற்கையாகவே அதிக காய்களைக் கொண்டிருக்கும்.

இது ஒரு பிரச்சனையாக இருக்கலாம்.

காரணம், ஒவ்வொரு தொகுதியும் கொள்கலன் இயக்க நேரத்திற்கு (எ.கா. டோக்கர்), குபெலெட் மற்றும் கேட் அட்வைசருக்கு சில மேல்நிலைகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குபெலெட் உயிர்வாழ்வதற்காக ஒரு முனையில் உள்ள அனைத்து கொள்கலன்களையும் தொடர்ந்து ஆய்வு செய்கிறது-அதிக கொள்கலன்கள், குபெலெட் அதிக வேலை செய்ய வேண்டும்.

CAdvisor ஒரு முனையில் உள்ள அனைத்து கொள்கலன்களுக்கான ஆதார பயன்பாட்டு புள்ளிவிவரங்களை சேகரிக்கிறது, மேலும் kubelet இந்த தகவலை தொடர்ந்து வினவுகிறது மற்றும் API வழியாக வழங்குகிறது. மீண்டும், அதிக கொள்கலன்கள் என்பது cAdvisor மற்றும் kubelet ஆகிய இரண்டிற்கும் அதிக வேலை என்று பொருள்.

தொகுதிகளின் எண்ணிக்கை அதிகரித்தால், அது கணினியை மெதுவாக்கும் மற்றும் அதன் நம்பகத்தன்மையை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்தும்.

குபெர்னெட்ஸ் களஞ்சியத்தில் சில புகார் செய்தார்ரெடி/நாட்ரெடி நிலைகளுக்கு இடையில் முனைகள் தாவுகின்றன, ஏனெனில் ஒரு முனையில் உள்ள அனைத்து கொள்கலன்களின் வழக்கமான குபெலெட் சோதனைகள் அதிக நேரம் எடுக்கும்.
இந்த காரணத்திற்காக குபெர்னெட்ஸ் ஒரு முனைக்கு 110 காய்களுக்கு மேல் வைக்க வேண்டாம் என்று பரிந்துரைக்கிறது. முனையின் செயல்திறனைப் பொறுத்து, நீங்கள் ஒரு முனைக்கு அதிக காய்களை இயக்கலாம், ஆனால் சிக்கல்கள் இருக்குமா அல்லது எல்லாம் சரியாக வேலை செய்யுமா என்று கணிப்பது கடினம். வேலையை முன்கூட்டியே சோதிப்பது மதிப்பு.

குறைபாடு எண் 2. நகலெடுப்பதில் வரம்பு
மிகக் குறைவான கணுக்கள் பயன்பாட்டு நகலெடுப்பின் பயனுள்ள அளவைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, உங்களிடம் ஐந்து பிரதிகள் மற்றும் இரண்டு முனைகள் மட்டுமே அதிகமாகக் கிடைக்கும் பயன்பாடு இருந்தால், பயன்பாட்டின் பயனுள்ள நகலெடுக்கும் அளவு இரண்டாகக் குறைக்கப்படும்.

ஐந்து பிரதிகளை இரண்டு முனைகளில் மட்டுமே விநியோகிக்க முடியும், அவற்றில் ஒன்று தோல்வியுற்றால், அது ஒரே நேரத்தில் பல பிரதிகளை அகற்றும்.

உங்களிடம் ஐந்து அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட முனைகள் இருந்தால், ஒவ்வொரு பிரதியும் தனித்தனி முனையில் இயங்கும், மேலும் ஒரு முனையின் தோல்வி அதிகபட்சம் ஒரு பிரதியை அகற்றும்.

எனவே, அதிக கிடைக்கும் தேவைகளுக்கு கிளஸ்டரில் குறிப்பிட்ட குறைந்தபட்ச எண்ணிக்கையிலான முனைகள் தேவைப்படலாம்.

குறைபாடு எண் 3. தோல்வியின் மோசமான விளைவுகள்
குறைந்த எண்ணிக்கையிலான முனைகளுடன், ஒவ்வொரு தோல்வியும் மிகவும் தீவிரமான விளைவுகளை ஏற்படுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, உங்களிடம் இரண்டு முனைகள் மட்டுமே இருந்தால், அவற்றில் ஒன்று தோல்வியுற்றால், உங்கள் தொகுதிகளில் பாதி உடனடியாக மறைந்துவிடும்.

நிச்சயமாக, குபெர்னெட்ஸ் பணிச்சுமையை தோல்வியுற்ற முனையிலிருந்து மற்றவர்களுக்கு மாற்றும். ஆனால் அவற்றில் சில இருந்தால், போதுமான இலவச திறன் இருக்காது. இதன் விளைவாக, தோல்வியுற்ற முனையை நீங்கள் கொண்டு வரும் வரை உங்களின் சில பயன்பாடுகள் கிடைக்காது.

இதனால், அதிக முனைகள், வன்பொருள் தோல்விகளின் தாக்கம் குறைவாக இருக்கும்.

குறைபாடு #4: மேலும் ஆட்டோஸ்கேலிங் படிகள்
கிளவுட் உள்கட்டமைப்பிற்கான கிளஸ்டர் ஆட்டோ-ஸ்கேலிங் சிஸ்டம் குபெர்னெட்டஸில் உள்ளது, இது உங்கள் தற்போதைய தேவைகளைப் பொறுத்து தானாக முனைகளைச் சேர்க்க அல்லது அகற்ற அனுமதிக்கிறது. பெரிய முனைகளுடன், தன்னியக்க அளவீடு மிகவும் திடீரென்று மற்றும் குழப்பமாகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, இரண்டு முனைகளில், கூடுதல் முனையைச் சேர்ப்பது உடனடியாக க்ளஸ்டர் திறனை 50% அதிகரிக்கும். உங்களுக்குத் தேவை இல்லாவிட்டாலும், அந்த ஆதாரங்களுக்கு நீங்கள் பணம் செலுத்த வேண்டும்.

எனவே, நீங்கள் தானியங்கி கிளஸ்டர் அளவிடுதலைப் பயன்படுத்த திட்டமிட்டால், சிறிய முனைகள், அதிக நெகிழ்வான மற்றும் செலவு குறைந்த அளவீடுகளைப் பெறுவீர்கள்.

இப்போது அதிக எண்ணிக்கையிலான சிறிய முனைகளின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகளைப் பார்ப்போம்.

இரண்டாவது விருப்பம்: பல சிறிய முனைகள்

இந்த அணுகுமுறையின் நன்மைகள் அடிப்படையில் பல பெரிய முனைகளுடன் எதிர் விருப்பத்தின் தீமைகளிலிருந்து உருவாகின்றன.

Плюсы

ப்ரோ #1: தோல்வியின் தாக்கம் குறைவு
அதிக முனைகள், ஒவ்வொரு முனையிலும் குறைவான காய்கள். எடுத்துக்காட்டாக, பத்து முனைகளுக்கு நூறு தொகுதிகள் இருந்தால், ஒவ்வொரு முனையிலும் சராசரியாக பத்து தொகுதிகள் இருக்கும்.

இந்த வழியில், முனைகளில் ஒன்று தோல்வியுற்றால், நீங்கள் 10% பணிச்சுமையை மட்டுமே இழக்கிறீர்கள். ஒரு சிறிய எண்ணிக்கையிலான பிரதிகள் மட்டுமே பாதிக்கப்படும் மற்றும் ஒட்டுமொத்த பயன்பாடு செயல்பாட்டில் இருக்கும்.

கூடுதலாக, மீதமுள்ள முனைகளில் தோல்வியுற்ற முனையின் பணிச்சுமையைக் கையாள போதுமான இலவச ஆதாரங்கள் இருக்கும், எனவே குபெர்னெட்டஸ் காய்களை சுதந்திரமாக மாற்றியமைக்கலாம் மற்றும் உங்கள் பயன்பாடுகள் ஒப்பீட்டளவில் விரைவாக செயல்பாட்டு நிலைக்குத் திரும்பும்.

ப்ரோ #2: நல்ல பிரதிபலிப்பு
போதுமான முனைகள் இருந்தால், Kubernetes திட்டமிடுபவர் அனைத்து பிரதிகளுக்கும் வெவ்வேறு முனைகளை ஒதுக்கலாம். இந்த வழியில், ஒரு முனை தோல்வியுற்றால், ஒரே ஒரு பிரதி மட்டுமே பாதிக்கப்படும் மற்றும் பயன்பாடு தொடர்ந்து இருக்கும்.

Минусы

குறைபாடு எண் 1. கட்டுப்படுத்துவது கடினம்
பெரிய எண்ணிக்கையிலான முனைகளை நிர்வகிப்பது மிகவும் கடினம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒவ்வொரு குபெர்னெட்டஸ் முனையும் மற்ற அனைவருடனும் தொடர்பு கொள்ள வேண்டும், அதாவது, இணைப்புகளின் எண்ணிக்கை இருபடியாக வளர்கிறது, மேலும் இந்த இணைப்புகள் அனைத்தையும் கண்காணிக்க வேண்டும்.

குபெர்னெட்டஸ் கன்ட்ரோலர் மேலாளரில் உள்ள நோட் கன்ட்ரோலர் ஆரோக்கியத்தை சரிபார்க்க கிளஸ்டரில் உள்ள அனைத்து முனைகளிலும் தவறாமல் நடந்து செல்கிறது - அதிக முனைகள், கட்டுப்படுத்தியில் அதிக சுமை.

etcd தரவுத்தளத்தின் சுமை அதிகரித்து வருகிறது - ஒவ்வொரு kubelet மற்றும் kube-proxy அழைப்புகள் பார்வையாளர் etcd க்கு (API வழியாக), இதில் etcd ஆப்ஜெக்ட் புதுப்பிப்புகளை ஒளிபரப்ப வேண்டும்.

பொதுவாக, ஒவ்வொரு தொழிலாளி முனையும் முதன்மை முனைகளின் கணினி கூறுகளில் கூடுதல் சுமைகளை விதிக்கிறது.

குபெர்னெட்ஸ் அதிகாரப்பூர்வமாக கிளஸ்டர்களை ஆதரிக்கிறது 5000 வரையிலான முனைகளின் எண்ணிக்கை. இருப்பினும், நடைமுறையில் ஏற்கனவே 500 முனைகள் உள்ளன அற்பமான பிரச்சனைகளை ஏற்படுத்தலாம்.

அதிக எண்ணிக்கையிலான பணியாளர் முனைகளை நிர்வகிக்க, நீங்கள் அதிக சக்திவாய்ந்த முதன்மை முனைகளை தேர்வு செய்ய வேண்டும். உதாரணமாக, kube-up தானாகவே நிறுவுகிறது தொழிலாளர் முனைகளின் எண்ணிக்கையைப் பொறுத்து முதன்மை முனைக்கான சரியான VM அளவு. அதாவது, அதிக வேலையாட் முனைகள், அதிக உற்பத்தி திறன் கொண்டதாக இருக்க வேண்டும்.

இந்த குறிப்பிட்ட சிக்கல்களை தீர்க்க சிறப்பு முன்னேற்றங்கள் உள்ளன மெய்நிகர் குபேலெட். இந்த அமைப்பு கட்டுப்பாடுகளைத் தவிர்த்து, அதிக எண்ணிக்கையிலான தொழிலாளர் முனைகளுடன் கிளஸ்டர்களை உருவாக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.

குறைபாடு #2: அதிக மேல்நிலை செலவுகள்.
ஒவ்வொரு பணியாளரின் முனையிலும், குபெர்னெட்டஸ் சிஸ்டம் டீமான்களின் தொகுப்பை இயக்குகிறது - இவற்றில் கன்டெய்னர் ரன்டைம் (டாக்கர் போன்றவை), க்யூப்-ப்ராக்ஸி மற்றும் குபெலெட், cAdvisor உட்பட. ஒன்றாக அவர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு வளங்களை பயன்படுத்துகின்றனர்.

உங்களிடம் பல சிறிய முனைகள் இருந்தால், ஒவ்வொரு முனையிலும் இந்த மேல்நிலையின் விகிதம் அதிகமாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு முனையில் உள்ள அனைத்து சிஸ்டம் டெமான்களும் ஒன்றாக 0,1 CPU கோர்கள் மற்றும் 0,1 GB நினைவகத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். உங்களிடம் 10 ஜிபி நினைவகத்துடன் ஒரு பத்து-கோர் முனை இருந்தால், டீமான்கள் கிளஸ்டர் திறனில் 1% உட்கொள்ளும். மறுபுறம், 1 ஜிபி நினைவகம் கொண்ட பத்து ஒற்றை மைய முனைகளில், டீமான்கள் கிளஸ்டர் திறனில் 10% எடுக்கும்.

இதனால், குறைவான முனைகள், மிகவும் திறமையாக உள்கட்டமைப்பு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

குறைபாடு எண் 3. வளங்களின் திறமையற்ற பயன்பாடு
சிறிய முனைகளில், மீதமுள்ள ஆதாரத் துண்டுகள் எந்த பணிச்சுமையையும் ஒதுக்க முடியாத அளவுக்கு சிறியதாக இருக்கலாம், எனவே அவை பயன்படுத்தப்படாமல் இருக்கும்.

உதாரணமாக, ஒவ்வொரு பாட்க்கும் 0,75 ஜிபி நினைவகம் தேவைப்படுகிறது. உங்களிடம் பத்து நோட்கள் இருந்தால், ஒவ்வொன்றும் 1ஜிபி மெமரியுடன் இருந்தால், நீங்கள் பத்து பாட்களை இயக்கலாம், ஒவ்வொரு முனையிலும் 0,25ஜிபி பயன்படுத்தப்படாத நினைவகம் இருக்கும்.

அதாவது மொத்த கிளஸ்டரின் நினைவகத்தில் 25% வீணாகிறது.

10 ஜிபி நினைவகம் கொண்ட பெரிய முனையில், நீங்கள் இந்த தொகுதிகளில் 13 ஐ இயக்கலாம் - மேலும் 0,25 ஜிபி பயன்படுத்தப்படாத ஒரு துண்டு மட்டுமே இருக்கும்.

இந்த வழக்கில், நினைவகத்தில் 2,5% மட்டுமே வீணாகிறது.

எனவே, வளங்கள் பெரிய முனைகளில் மிகவும் உகந்ததாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

பல பெரிய முனைகள் அல்லது பல சிறியவை?

எனவே, எது சிறந்தது: ஒரு கிளஸ்டரில் சில பெரிய முனைகள் அல்லது பல சிறியவை? எப்போதும் போல, தெளிவான பதில் இல்லை. பயன்பாட்டின் வகையைப் பொறுத்தது அதிகம்.

எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயன்பாட்டிற்கு 10 ஜிபி நினைவகம் தேவைப்பட்டால், பெரிய முனைகள் ஒரு தெளிவான தேர்வாகும். பயன்பாட்டிற்கு அதிக கிடைக்கும் தன்மைக்கு பத்து மடங்கு பிரதிகள் தேவைப்பட்டால், இரண்டு முனைகளில் பிரதிகளை வைப்பது மிகவும் மதிப்புக்குரியது அல்ல - கிளஸ்டரில் குறைந்தபட்சம் பத்து முனைகள் இருக்க வேண்டும்.

இடைநிலை சூழ்நிலைகளில், ஒவ்வொரு விருப்பத்தின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் அடிப்படையில் ஒரு தேர்வு செய்யுங்கள். சில வாதங்கள் மற்றவர்களை விட உங்கள் சூழ்நிலைக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம்.

மேலும் அனைத்து முனைகளையும் ஒரே அளவில் உருவாக்குவது அவசியமில்லை. ஒரே அளவிலான முனைகளை முதலில் பரிசோதிப்பதில் இருந்து எதுவும் உங்களைத் தடுக்காது, பின்னர் அவற்றுடன் வேறு அளவிலான முனைகளைச் சேர்த்து, அவற்றை ஒரு கிளஸ்டரில் இணைப்பது. ஒரு குபெர்னெட்டஸ் கிளஸ்டரில் உள்ள தொழிலாளர் முனைகள் முற்றிலும் பன்முகத்தன்மை கொண்டதாக இருக்கும். எனவே நீங்கள் இரண்டு அணுகுமுறைகளின் நன்மைகளையும் இணைக்க முயற்சி செய்யலாம்.

எந்த ஒரு செய்முறையும் இல்லை, ஒவ்வொரு சூழ்நிலைக்கும் அதன் சொந்த நுணுக்கங்கள் உள்ளன, மேலும் உற்பத்தி மட்டுமே உண்மையைக் காண்பிக்கும்.

கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் குழுவால் தயாரிக்கப்பட்ட மொழிபெயர்ப்பு Mail.ru கிளவுட் தீர்வுகள்.

குபெர்னெட்டஸ் பற்றி மேலும்: 25 கிளஸ்டர்களை நிர்வகிப்பதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் பயனுள்ள கருவிகள்.

ஆதாரம்: www.habr.com