இந்த இரண்டு Data Science buzzwords பலரை குழப்புகிறது. டேட்டா மைனிங் என்பது பெரும்பாலும் தரவைப் பிரித்தெடுப்பது மற்றும் மீட்டெடுப்பது என்று தவறாகப் புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது, ஆனால் உண்மை மிகவும் சிக்கலானது. இந்த இடுகையில், டாட் மைனிங் மற்றும் டேட்டா மைனிங்கிற்கும் டேட்டா எக்ஸ்ட்ராக்ஷனுக்கும் உள்ள வித்தியாசத்தைக் கண்டறியலாம்.
டேட்டா மைனிங் என்றால் என்ன?
தரவுச் செயலாக்கம் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது தரவுத்தள அறிவு கண்டுபிடிப்பு (KDD), மறைக்கப்பட்ட வடிவங்கள் அல்லது போக்குகளைக் கண்டறிந்து அவற்றிலிருந்து மதிப்பைப் பிரித்தெடுக்க புள்ளிவிவர மற்றும் கணித முறைகளைப் பயன்படுத்தி பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்ய பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நுட்பமாகும்.
டேட்டா மைனிங் மூலம் என்ன செய்ய முடியும்?
செயல்முறையை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம், தரவுத்தளங்களை உலாவவும் மற்றும் மறைக்கப்பட்ட வடிவங்களை திறம்பட கண்டறியவும் முடியும். வணிகங்களைப் பொறுத்தவரை, சிறந்த வணிக முடிவுகளை எடுக்க உதவும் வகையில் தரவுகளில் உள்ள வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளைக் கண்டறிய தரவுச் செயலாக்கம் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
பயன்பாட்டு எடுத்துக்காட்டுகள்
1990 களில் தரவுச் செயலாக்கம் பரவலாகப் பரவிய பிறகு, சில்லறை வணிகம், நிதி, சுகாதாரம், போக்குவரத்து, தொலைத்தொடர்பு, இ-காமர்ஸ் போன்ற பலதரப்பட்ட தொழில்களில் உள்ள நிறுவனங்கள், தரவு அடிப்படையில் தகவல்களைப் பெற தரவுச் செயலாக்க முறைகளைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கின. டேட்டா மைனிங் வாடிக்கையாளர்களைப் பிரிக்கவும், மோசடியை அடையாளம் காணவும், விற்பனையைக் கணிக்கவும், மேலும் பலவற்றிற்கும் உதவும்.
- வாடிக்கையாளர் பிரிவு
வாடிக்கையாளர் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும், இலக்கு வாடிக்கையாளர்களின் குணாதிசயங்களை அடையாளம் காண்பதன் மூலமும், நிறுவனங்கள் அவர்களை ஒரு தனி குழுவாக தொகுத்து அவர்களின் தேவைகளை பூர்த்தி செய்யும் சிறப்பு சலுகைகளை வழங்க முடியும். - சந்தை கூடை பகுப்பாய்வு
நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட குழு தயாரிப்புகளை வாங்கினால், நீங்கள் வேறு குழு தயாரிப்புகளை வாங்குவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம் என்ற கோட்பாட்டின் அடிப்படையில் இந்த நுட்பம் உள்ளது. ஒரு பிரபலமான எடுத்துக்காட்டு: தந்தைகள் தங்கள் குழந்தைகளுக்கு டயப்பர்களை வாங்கும்போது, அவர்கள் டயப்பருடன் பீர் வாங்குகிறார்கள். - விற்பனை முன்கணிப்பு
இது சந்தை கூடை பகுப்பாய்விற்கு ஒத்ததாக தோன்றலாம், ஆனால் இந்த நேரத்தில் தரவு பகுப்பாய்வு ஒரு வாடிக்கையாளர் எதிர்காலத்தில் ஒரு பொருளை மீண்டும் எப்போது வாங்குவார் என்பதைக் கணிக்கப் பயன்படுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு பயிற்சியாளர் 9 மாதங்களுக்கு நீடிக்கும் புரத கேனை வாங்குகிறார். இந்த புரதத்தை விற்கும் கடை 9 மாதங்களில் புதிய ஒன்றை வெளியிட திட்டமிட்டுள்ளது, இதனால் பயிற்சியாளர் அதை மீண்டும் வாங்குவார். - மோசடி கண்டறிதல்
மோசடி கண்டறிதலுக்கான மாதிரிகளை உருவாக்க தரவுச் செயலாக்கம் உதவுகிறது. மோசடி மற்றும் உண்மை அறிக்கைகளின் மாதிரிகளை சேகரிப்பதன் மூலம், எந்தெந்த பரிவர்த்தனைகள் சந்தேகத்திற்குரியவை என்பதை தீர்மானிக்க வணிகங்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கப்படுகிறது. - உற்பத்தியில் முறை கண்டறிதல்
உற்பத்தித் துறையில், தயாரிப்பு கட்டமைப்பு, சுயவிவரம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் தேவைகளுக்கு இடையிலான உறவைக் கண்டறிந்து வடிவமைப்பு அமைப்புகளுக்கு உதவ தரவுச் செயலாக்கம் பயன்படுத்தப்படுகிறது. டேட்டா மைனிங் தயாரிப்பு வளர்ச்சி நேரங்களையும் செலவுகளையும் கணிக்க முடியும்.
இவை தரவுச் செயலாக்கத்திற்கான சில பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்.
தரவுச் செயலாக்கத்தின் நிலைகள்
டேட்டா மைனிங் என்பது வடிவங்களை மதிப்பிடுவதற்கும், இறுதியில் மதிப்பைப் பிரித்தெடுப்பதற்கும் தரவுகளைச் சேகரித்தல், தேர்ந்தெடுத்தல், சுத்தம் செய்தல், மாற்றுதல் மற்றும் பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவற்றின் முழுமையான செயல்முறையாகும்.
பொதுவாக, முழு தரவுச் செயலாக்கத்தையும் 7 படிகளாக சுருக்கமாகக் கூறலாம்:
- தரவு சுத்திகரிப்பு
நிஜ உலகில், தரவு எப்போதும் சுத்தம் செய்யப்பட்டு கட்டமைக்கப்படுவதில்லை. அவை பெரும்பாலும் சத்தம், முழுமையற்றவை மற்றும் பிழைகளைக் கொண்டிருக்கலாம். டேட்டா மைனிங் முடிவு துல்லியமாக இருப்பதை உறுதி செய்ய, முதலில் டேட்டாவை சுத்தம் செய்ய வேண்டும். சில துப்புரவு முறைகளில் காணாமல் போன மதிப்புகள், தானியங்கி மற்றும் கைமுறை கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் பலவற்றை நிரப்புதல் ஆகியவை அடங்கும். - தரவு ஒருங்கிணைப்பு
வெவ்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவு பிரித்தெடுக்கப்பட்டு, ஒன்றிணைக்கப்பட்டு ஒருங்கிணைக்கப்படும் நிலை இதுவாகும். ஆதாரங்கள் தரவுத்தளங்கள், உரை கோப்புகள், விரிதாள்கள், ஆவணங்கள், பல பரிமாண தரவுத்தொகுப்புகள், இணையம் மற்றும் பலவாக இருக்கலாம். - தரவு மாதிரி
பொதுவாக, தரவுச் செயலாக்கத்தில் அனைத்து ஒருங்கிணைந்த தரவுகளும் தேவையில்லை. தரவு மாதிரி என்பது ஒரு பெரிய தரவுத்தளத்திலிருந்து பயனுள்ள தரவு மட்டுமே தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டு பிரித்தெடுக்கப்படும் நிலை. - தரவு மாற்றம்
தரவு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டவுடன், அது சுரங்கத்திற்கு ஏற்ற படிவங்களாக மாற்றப்படும். இந்த செயல்முறையில் இயல்பாக்கம், திரட்டுதல், பொதுமைப்படுத்தல் போன்றவை அடங்கும். - தரவுச் செயலாக்கம்
தரவுச் செயலாக்கத்தின் மிக முக்கியமான பகுதி இங்கே வருகிறது - அவற்றில் உள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிய அறிவார்ந்த முறைகளைப் பயன்படுத்துதல். செயல்முறை பின்னடைவு, வகைப்பாடு, கணிப்பு, கிளஸ்டரிங், அசோசியேஷன் கற்றல் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கியது. - மாதிரி மதிப்பீடு
இந்த படியானது பயனுள்ள, எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய வடிவங்களையும், கருதுகோள்களை ஆதரிக்கும் வடிவங்களையும் அடையாளம் காண்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. - அறிவு பிரதிநிதித்துவம்
இறுதி கட்டத்தில், பெறப்பட்ட தகவல்கள் அறிவுப் பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் முறைகளைப் பயன்படுத்தி கவர்ச்சிகரமான முறையில் வழங்கப்படுகின்றன.
டேட்டா மைனிங்கின் தீமைகள்
- நேரம் மற்றும் உழைப்பின் பெரிய முதலீடு
தரவுச் செயலாக்கம் ஒரு நீண்ட மற்றும் சிக்கலான செயல்முறை என்பதால், அதற்கு உற்பத்தி மற்றும் திறமையான நபர்களிடமிருந்து நிறைய வேலை தேவைப்படுகிறது. தரவு விஞ்ஞானிகள் சக்திவாய்ந்த தரவுச் செயலாக்கக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் தரவைத் தயாரிக்கவும் முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் அவர்களுக்கு நிபுணர்கள் தேவை. இதன் விளைவாக, அனைத்து தகவல்களையும் செயலாக்க சிறிது நேரம் ஆகலாம். - தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு
தரவுச் செயலாக்கம் சந்தை முறைகள் மூலம் வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றிய தகவல்களைச் சேகரிப்பதால், அது பயனர் தனியுரிமையை மீறும். கூடுதலாக, ஹேக்கர்கள் தரவு சுரங்க அமைப்புகளில் சேமிக்கப்பட்ட தரவைப் பெறலாம். இது வாடிக்கையாளர் தரவுகளின் பாதுகாப்பிற்கு அச்சுறுத்தலாக உள்ளது. திருடப்பட்ட தரவு தவறாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால், அது மற்றவர்களுக்கு எளிதில் தீங்கு விளைவிக்கும்.
மேலே உள்ளவை தரவுச் செயலாக்கத்திற்கான சுருக்கமான அறிமுகமாகும். நான் ஏற்கனவே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, தரவுச் செயலாக்கம் தரவுகளை சேகரித்து ஒருங்கிணைக்கும் செயல்முறையைக் கொண்டுள்ளது, இதில் தரவைப் பிரித்தெடுக்கும் செயல்முறை (தரவு பிரித்தெடுத்தல்) அடங்கும். இந்த வழக்கில், தரவு பிரித்தெடுத்தல் ஒரு நீண்ட தரவுச் செயலாக்கத்தின் ஒரு பகுதியாக இருக்கலாம் என்று சொல்வது பாதுகாப்பானது.
தரவு பிரித்தெடுத்தல் என்றால் என்ன?
"வெப் டேட்டா மைனிங்" மற்றும் "வெப் ஸ்கிராப்பிங்" என்றும் அறியப்படுகிறது, இந்த செயல்முறையானது (பொதுவாக கட்டமைக்கப்படாத அல்லது மோசமாக கட்டமைக்கப்பட்ட) தரவு மூலங்களிலிருந்து தரவுகளை மையப்படுத்தப்பட்ட இடங்களுக்கு பிரித்தெடுக்கும் செயலாகும். குறிப்பாக, கட்டமைக்கப்படாத தரவு மூலங்களில் இணையப் பக்கங்கள், மின்னஞ்சல், ஆவணங்கள், PDF கோப்புகள், ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட உரை, மெயின்பிரேம் அறிக்கைகள், ரீல் கோப்புகள், அறிவிப்புகள் மற்றும் பல அடங்கும். மையப்படுத்தப்பட்ட சேமிப்பகம் உள்ளூர், கிளவுட் அல்லது கலப்பினமாக இருக்கலாம். தரவு பிரித்தெடுத்தல் செயலாக்கம் அல்லது பிற பகுப்பாய்வுகளை உள்ளடக்காது என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம்.
தரவு பிரித்தெடுத்தல் மூலம் என்ன செய்ய முடியும்?
அடிப்படையில், தரவு பிரித்தெடுத்தல் நோக்கங்கள் 3 வகைகளாகும்.
- காப்பகப்படுத்துகிறது
தரவுப் பிரித்தெடுத்தல், புத்தகங்கள், செய்தித்தாள்கள், இன்வாய்ஸ்கள் போன்ற இயற்பியல் வடிவங்களிலிருந்து தரவை சேமிப்பிற்காக அல்லது காப்புப்பிரதிக்கான தரவுத்தளங்கள் போன்ற டிஜிட்டல் வடிவங்களுக்கு மாற்றலாம். - தரவு வடிவமைப்பை மாற்றுதல்
உங்கள் தற்போதைய தளத்தில் இருந்து தரவை புதியதாக மாற்ற விரும்பினால், அதை பிரித்தெடுப்பதன் மூலம் உங்கள் சொந்த தளத்தில் இருந்து தரவை சேகரிக்கலாம். - தரவு பகுப்பாய்வு
பிரித்தெடுக்கப்பட்ட தரவைப் பற்றிய நுண்ணறிவைப் பெற மேலும் பகுப்பாய்வு செய்வது பொதுவானது. இது டேட்டா மைனிங் போலவே தோன்றலாம், ஆனால் டேட்டா மைனிங் என்பது டேட்டா மைனிங்கின் குறிக்கோள், அதன் ஒரு பகுதி அல்ல என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள். மேலும், தரவு வித்தியாசமாக பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. ஒரு உதாரணம் என்னவென்றால், ஆன்லைன் ஸ்டோர் உரிமையாளர்கள் போட்டியாளர் உத்திகளை உண்மையான நேரத்தில் கண்காணிக்க Amazon போன்ற e-commerce தளங்களில் இருந்து தயாரிப்பு தகவலை இழுக்கிறார்கள். தரவுச் செயலாக்கத்தைப் போலவே, தரவுப் பிரித்தெடுத்தலும் பல நன்மைகளைக் கொண்ட ஒரு தானியங்கி செயல்முறையாகும். கடந்த காலங்களில், மக்கள் ஒரு இடத்திலிருந்து மற்றொரு இடத்திற்கு கைமுறையாக தரவை நகலெடுத்து ஒட்டினார்கள், இது மிகவும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும். தரவு பிரித்தெடுத்தல் சேகரிப்பை விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் பிரித்தெடுக்கப்பட்ட தரவின் துல்லியத்தை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது.
தரவு பிரித்தெடுத்தலைப் பயன்படுத்துவதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள்
தரவுச் செயலாக்கத்தைப் போலவே, தரவுச் செயலாக்கமும் பல்வேறு தொழில்களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இ-காமர்ஸ் விலைக் கண்காணிப்புடன் கூடுதலாக, தரவுச் செயலாக்கம் உங்கள் சொந்த ஆராய்ச்சி, செய்தி சேகரிப்பு, சந்தைப்படுத்தல், ரியல் எஸ்டேட், பயணம் மற்றும் சுற்றுலா, ஆலோசனை, நிதி மற்றும் பலவற்றிற்கு உதவும்.
- முன்னணி தலைமுறை
நிறுவனங்கள் கோப்பகங்களிலிருந்து தரவைப் பிரித்தெடுக்கலாம்: Yelp, Crunchbase, Yellowpages மற்றும் வணிக மேம்பாட்டிற்கான வழிகளை உருவாக்கலாம். மஞ்சள் பக்கங்களிலிருந்து தரவைப் பிரித்தெடுப்பது எப்படி என்பதை அறிய கீழே உள்ள வீடியோவைப் பார்க்கலாம் . - உள்ளடக்கம் மற்றும் செய்திகளின் தொகுப்பு
உள்ளடக்கத்தை ஒருங்கிணைக்கும் இணையதளங்கள் பல ஆதாரங்களில் இருந்து வழக்கமான தரவு ஊட்டங்களைப் பெறலாம் மற்றும் அவற்றின் தளங்களை புதுப்பித்த நிலையில் வைத்திருக்கலாம். - உணர்வு பகுப்பாய்வு
இன்ஸ்டாகிராம் மற்றும் ட்விட்டர் போன்ற சமூக வலைப்பின்னல்களில் இருந்து மதிப்புரைகள், கருத்துகள் மற்றும் சான்றுகளைப் பிரித்தெடுத்த பிறகு, தொழில் வல்லுநர்கள் அடிப்படை அணுகுமுறைகளை பகுப்பாய்வு செய்யலாம் மற்றும் ஒரு பிராண்ட், தயாரிப்பு அல்லது நிகழ்வு எவ்வாறு உணரப்படுகிறது என்பதைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறலாம்.
தரவு பிரித்தெடுத்தல் படிகள்
தரவு பிரித்தெடுத்தல் என்பது ETL (எக்ஸ்ட்ராக்ட், டிரான்ஸ்ஃபார்ம், லோட்: எக்ஸ்ட்ராக்ட், டிரான்ஸ்ஃபார்ம், லோட்) மற்றும் ELT (எக்ஸ்ட்ராக்ட், லோட் மற்றும் டிரான்ஸ்ஃபார்ம்) இன் முதல் கட்டமாகும். ETL மற்றும் ELT ஆகியவை ஒரு முழுமையான தரவு ஒருங்கிணைப்பு உத்தியின் ஒரு பகுதியாகும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், தரவைப் பிரித்தெடுப்பது அவற்றின் பிரித்தெடுத்தலின் ஒரு பகுதியாக இருக்கலாம்.
பிரித்தெடுத்தல், மாற்றுதல், ஏற்றுதல்
தரவுச் செயலாக்கம் என்பது பெரிய அளவிலான தரவுகளிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுப்பதாகும், தரவு பிரித்தெடுத்தல் என்பது மிகவும் குறுகிய மற்றும் எளிமையான செயலாகும். இது மூன்று நிலைகளாக குறைக்கப்படலாம்:
- தரவு மூலத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது
இணையதளம் போன்ற தரவைப் பிரித்தெடுக்க விரும்பும் மூலத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். - தரவு சேகரிப்பு
Python, PHP, R, Ruby போன்ற நிரலாக்க மொழிகளைப் பயன்படுத்தி தளத்திற்கு "GET" கோரிக்கையை அனுப்பவும், அதன் விளைவாக வரும் HTML ஆவணத்தை அலசவும். - தரவு சேமிப்பு
எதிர்கால பயன்பாட்டிற்காக உங்கள் உள்ளூர் தரவுத்தளத்தில் அல்லது கிளவுட் சேமிப்பகத்தில் தரவைச் சேமிக்கவும். நீங்கள் தரவைப் பிரித்தெடுக்க விரும்பும் அனுபவமிக்க புரோகிராமராக இருந்தால், மேலே உள்ள படிகள் உங்களுக்கு எளிமையானதாகத் தோன்றலாம். இருப்பினும், நீங்கள் ஒரு புரோகிராமர் இல்லையென்றால், ஒரு குறுக்குவழி உள்ளது - போன்ற தரவுச் செயலாக்க கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும் . தரவுப் பிரித்தெடுக்கும் கருவிகள், டேட்டா மைனிங் கருவிகளைப் போலவே, ஆற்றலைச் சேமிக்கவும், தரவுச் செயலாக்கத்தை அனைவருக்கும் எளிதாக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த கருவிகள் சிக்கனமானவை மட்டுமல்ல, ஆரம்பநிலைக்கு ஏற்றவை. சில நிமிடங்களில் தரவைச் சேகரிக்கவும், மேகக்கணியில் சேமிக்கவும், பல வடிவங்களுக்கு ஏற்றுமதி செய்யவும் அவை பயனர்களை அனுமதிக்கின்றன: Excel, CSV, HTML, JSON அல்லது API வழியாக தளத்தில் உள்ள தரவுத்தளங்களுக்கு.
தரவு பிரித்தெடுத்தலின் தீமைகள்
- சர்வர் செயலிழப்பு
பெரிய அளவில் தரவைப் பிரித்தெடுக்கும் போது, இலக்கு தளத்தின் இணையச் சேவையகம் ஓவர்லோட் ஆகலாம், இது சர்வர் செயலிழப்பிற்கு வழிவகுக்கும். இது தள உரிமையாளரின் நலன்களுக்கு தீங்கு விளைவிக்கும். - ஐபி மூலம் தடை
ஒருவர் அடிக்கடி தரவைச் சேகரிக்கும் போது, இணையதளங்கள் அவர்களின் ஐபி முகவரியைத் தடுக்கலாம். ஒரு ஆதாரமானது IP முகவரியை முழுமையாகத் தடைசெய்யலாம் அல்லது தரவை முழுமையடையாமல் செய்வதன் மூலம் அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தலாம். தரவை மீட்டெடுக்க மற்றும் தடுப்பதைத் தவிர்க்க, நீங்கள் அதை மிதமான வேகத்தில் செய்ய வேண்டும் மற்றும் சில தடுப்பு எதிர்ப்பு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும். - சட்ட சிக்கல்கள்
இணையத்திலிருந்து தரவைப் பிரித்தெடுப்பது சட்டப்பூர்வமாக வரும்போது சாம்பல் நிறத்தில் விழுகிறது. லிங்க்ட்இன் மற்றும் ஃபேஸ்புக் போன்ற முக்கிய தளங்கள், தானாக எந்த ஒரு தரவையும் பிரித்தெடுப்பது தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது என்பதை அவற்றின் பயன்பாட்டு விதிமுறைகளில் தெளிவாகக் குறிப்பிடுகின்றன. போட் செயல்பாடுகள் காரணமாக நிறுவனங்களுக்கு இடையே பல வழக்குகள் உள்ளன.
டேட்டா மைனிங் மற்றும் டேட்டா பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான முக்கிய வேறுபாடுகள்
- தரவுச் செயலாக்கம், தரவுத்தளங்களில் அறிவுக் கண்டுபிடிப்பு, அறிவுப் பிரித்தெடுத்தல், தரவு/முறை பகுப்பாய்வு, தகவல் சேகரிப்பு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. தரவு பிரித்தெடுத்தல் இணையத் தரவு பிரித்தெடுத்தல், வலைப்பக்கத்தை ஸ்கேன் செய்தல், தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பலவற்றுடன் ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- தரவுச் செயலாக்க ஆராய்ச்சி பெரும்பாலும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டது, அதேசமயம் தரவுச் செயலாக்கம் பொதுவாக கட்டமைக்கப்படாத அல்லது மோசமாக கட்டமைக்கப்பட்ட மூலங்களிலிருந்து பெறப்படுகிறது.
- தரவுச் செயலாக்கத்தின் குறிக்கோள், தரவை பகுப்பாய்வுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக மாற்றுவதாகும். தரவு பிரித்தெடுத்தல் என்பது தரவுகளை ஒரு இடத்தில் சேமித்து அல்லது செயலாக்கக்கூடிய இடத்தில் சேகரிப்பதாகும்.
- தரவுச் செயலாக்கத்தில் பகுப்பாய்வு முறைகள் அல்லது போக்குகளைக் கண்டறிவதற்கான கணித முறைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. தரவு பிரித்தெடுத்தல் என்பது நிரலாக்க மொழிகள் அல்லது ஆதாரங்களைத் தவிர்ப்பதற்கான தரவு பிரித்தெடுக்கும் கருவிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது.
- தரவுச் செயலாக்கத்தின் நோக்கம், முன்னர் அறியப்படாத அல்லது புறக்கணிக்கப்படாத உண்மைகளைக் கண்டறிவதாகும், அதே சமயம் தரவு பிரித்தெடுத்தல் ஏற்கனவே உள்ள தகவல்களைக் கையாள்கிறது.
- தரவுச் செயலாக்கம் மிகவும் சிக்கலானது மற்றும் மக்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பதில் பெரிய முதலீடு தேவைப்படுகிறது. சரியான கருவி மூலம் தரவு பிரித்தெடுத்தல் மிகவும் எளிதானது மற்றும் செலவு குறைந்ததாக இருக்கும்.
தொடக்கநிலையாளர்கள் டேட்டாவில் குழப்பமடையாமல் இருக்க உதவுகிறோம். குறிப்பாக ஹப்ராவ்சான்களுக்காக, விளம்பரக் குறியீட்டை உருவாக்கியுள்ளோம் HABR, பேனரில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள தள்ளுபடிக்கு கூடுதலாக 10% தள்ளுபடி அளிக்கிறது.
மேலும் படிப்புகள்
சிறப்புக் கட்டுரைகள்
ஆதாரம்: www.habr.com