இந்த வெளியீடு வெபினாரின் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனை வழங்குகிறது . பொறியாளர் மைக்கேல் பெசெல்னிக் வெபினாரை நடத்தினார் .)
உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகளின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் துல்லியம் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் செயல்முறையின் வேகம் ஆகியவற்றுக்கு இடையே உகந்த சமநிலையை அடைவதற்கு மாதிரிகளை மாற்றியமைக்க முடியும் என்பதை இன்று அறிந்து கொள்வோம். உருவகப்படுத்துதலை திறம்பட பயன்படுத்துவதற்கும், உங்கள் மாதிரியில் உள்ள விவரங்களின் நிலை நீங்கள் செய்ய உத்தேசித்துள்ள பணிக்கு பொருத்தமானதா என்பதை உறுதி செய்வதற்கும் இதுவே திறவுகோலாகும்.
நாமும் கற்றுக்கொள்வோம்:
- உகப்பாக்கம் அல்காரிதம்கள் மற்றும் இணையான கம்ப்யூட்டிங் மூலம் உருவகப்படுத்துதல்களை எவ்வாறு வேகப்படுத்தலாம்;
- பல கணினி கோர்களில் உருவகப்படுத்துதல்களை எவ்வாறு விநியோகிப்பது, அளவுரு மதிப்பீடு மற்றும் அளவுரு தேர்வு போன்ற பணிகளை விரைவுபடுத்துவது;
- MATLAB ஐப் பயன்படுத்தி உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு பணிகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம் வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்துவது எப்படி;
- ஹார்மோனிக் பகுப்பாய்விற்கு MATLAB ஸ்கிரிப்ட்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது மற்றும் தானியங்கு அறிக்கை உருவாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி எந்த வகையான சோதனையின் முடிவுகளை ஆவணப்படுத்துவது.
விமான மின்சார நெட்வொர்க் மாதிரியின் மேலோட்டத்துடன் தொடங்குவோம். எங்களின் உருவகப்படுத்துதல் இலக்குகள் என்ன என்பதைப் பற்றி விவாதிப்போம் மற்றும் மாதிரியை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்பட்ட வளர்ச்சி செயல்முறையைப் பார்ப்போம்.
ஆரம்ப வடிவமைப்பு உட்பட இந்த செயல்முறையின் நிலைகளை நாங்கள் கடந்து செல்வோம் - அங்கு தேவைகளை தெளிவுபடுத்துகிறோம். விரிவான வடிவமைப்பு - அங்கு நாம் மின்சார நெட்வொர்க்கின் தனிப்பட்ட கூறுகளைப் பார்ப்போம், இறுதியாக சுருக்க மாதிரியின் அளவுருக்களை சரிசெய்ய விரிவான வடிவமைப்பின் உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகளைப் பயன்படுத்துவோம். இறுதியாக, அறிக்கைகளில் இந்த அனைத்து படிகளின் முடிவுகளை நீங்கள் எவ்வாறு ஆவணப்படுத்தலாம் என்பதைப் பார்ப்போம்.
நாங்கள் உருவாக்கும் அமைப்பின் திட்டவட்டமான பிரதிநிதித்துவம் இங்கே உள்ளது. ஜெனரேட்டர், ஏசி பஸ், பல்வேறு ஏசி லோடுகள், டிரான்ஸ்பார்மர்-ரெக்டிஃபையர் யூனிட், பல்வேறு சுமைகள் கொண்ட டிசி பஸ் மற்றும் பேட்டரி ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய அரை விமான மாதிரி இது.
மின் நெட்வொர்க்குடன் கூறுகளை இணைக்க சுவிட்சுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. விமானத்தின் போது உதிரிபாகங்கள் ஆன் மற்றும் ஆஃப் ஆகும்போது, மின் நிலைகள் மாறலாம். இந்த மாறிவரும் நிலைமைகளின் கீழ் விமானத்தின் மின் கட்டத்தின் இந்த பாதியை நாங்கள் பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்புகிறோம்.
ஒரு விமான மின் அமைப்பின் முழுமையான மாதிரியானது மற்ற கூறுகளை உள்ளடக்கியிருக்க வேண்டும். இந்த அரை விமான மாதிரியில் அவற்றை நாங்கள் சேர்க்கவில்லை, ஏனெனில் இந்த கூறுகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளை மட்டுமே நாங்கள் பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்புகிறோம். விமானம் மற்றும் கப்பல் கட்டுமானத்தில் இது ஒரு பொதுவான நடைமுறை.
உருவகப்படுத்துதல் நோக்கங்கள்:
- பல்வேறு கூறுகள் மற்றும் அவற்றை இணைக்கும் மின் இணைப்புகளுக்கான மின் தேவைகளை தீர்மானிக்கவும்.
- மின்சாரம், இயந்திரவியல், ஹைட்ராலிக் மற்றும் வெப்ப விளைவுகள் உட்பட பல்வேறு பொறியியல் துறைகளின் கூறுகளுக்கு இடையேயான சிஸ்டம் இடைவினைகளை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.
- மேலும் விரிவான அளவில், ஹார்மோனிக் பகுப்பாய்வை மேற்கொள்ளுங்கள்.
- மாறிவரும் நிலைமைகளின் கீழ் மின்சார விநியோகத்தின் தரத்தை பகுப்பாய்வு செய்து வெவ்வேறு நெட்வொர்க் முனைகளில் மின்னழுத்தங்கள் மற்றும் மின்னோட்டங்களைப் பார்க்கவும்.
இந்த உருவகப்படுத்துதல் நோக்கங்களின் தொகுப்பு பல்வேறு அளவிலான விவரங்களின் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் சிறப்பாகச் செய்யப்படுகிறது. நாம் வளர்ச்சி செயல்முறையின் மூலம் செல்லும்போது, நம்மிடம் ஒரு சுருக்கம் மற்றும் விரிவான மாதிரி இருக்கும் என்று பார்ப்போம்.
இந்த வெவ்வேறு மாதிரி மாறுபாடுகளின் உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகளைப் பார்க்கும்போது, கணினி-நிலை மாதிரி மற்றும் விரிவான மாதிரியின் முடிவுகள் ஒரே மாதிரியாக இருப்பதைக் காண்கிறோம்.
உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகளை நாம் கூர்ந்து கவனித்தால், எங்கள் மாதிரியின் விரிவான பதிப்பில் ஆற்றல் சாதனங்களை மாற்றுவதால் ஏற்படும் இயக்கவியல் இருந்தபோதிலும், ஒட்டுமொத்த உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகள் ஒரே மாதிரியாக இருப்பதைக் காண்கிறோம்.
இது கணினி மட்டத்தில் விரைவான மறு செய்கைகளைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது, அதே போல் ஒரு சிறுமணி மட்டத்தில் மின் அமைப்பின் விரிவான பகுப்பாய்வு. இதன் மூலம் நமது இலக்குகளை திறம்பட அடைய முடியும்.
இப்போது நாம் வேலை செய்யும் மாதிரியைப் பற்றி பேசலாம். மின் நெட்வொர்க்கில் உள்ள ஒவ்வொரு கூறுக்கும் பல விருப்பங்களை உருவாக்கியுள்ளோம். நாங்கள் தீர்க்கும் சிக்கலைப் பொறுத்து எந்த கூறு மாறுபாட்டைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதைத் தேர்ந்தெடுப்போம்.
கிரிட் மின் உற்பத்தி விருப்பங்களை நாம் ஆராயும்போது, ஒருங்கிணைந்த இயக்கி ஜெனரேட்டரை சைக்ளோகான்வெக்டர் வகை மாறி வேக ஜெனரேட்டர் அல்லது DC இணைந்த அதிர்வெண் ஜெனரேட்டருடன் மாற்றலாம். AC சர்க்யூட்டில் சுருக்க அல்லது விரிவான சுமை கூறுகளை நாம் பயன்படுத்தலாம்.
இதேபோல், ஒரு DC நெட்வொர்க்கிற்கு, இயக்கவியல், ஹைட்ராலிக்ஸ் மற்றும் வெப்பநிலை விளைவுகள் போன்ற பிற இயற்பியல் துறைகளின் செல்வாக்கைக் கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளும் ஒரு சுருக்க, விரிவான அல்லது பலதரப்பட்ட விருப்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
மாடல் பற்றிய கூடுதல் விவரங்கள்.
இங்கே நீங்கள் ஜெனரேட்டர், விநியோக நெட்வொர்க் மற்றும் பிணையத்தில் உள்ள கூறுகளைக் காணலாம். மாடல் தற்போது சுருக்க கூறு மாதிரிகளுடன் உருவகப்படுத்துதலுக்காக அமைக்கப்பட்டுள்ளது. கூறு நுகரும் செயலில் மற்றும் எதிர்வினை ஆற்றலைக் குறிப்பிடுவதன் மூலம் ஆக்சுவேட்டர் மாதிரியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
இந்த மாதிரியை விரிவான கூறு மாறுபாடுகளைப் பயன்படுத்த நாம் கட்டமைத்தால், ஆக்சுவேட்டர் ஏற்கனவே ஒரு மின் இயந்திரமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. எங்களிடம் நிரந்தர காந்த ஒத்திசைவான மோட்டார், மாற்றிகள் மற்றும் DC பஸ் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு உள்ளது. மின்மாற்றி-திருத்திப் பிரிவை நாம் பார்த்தால், மின்மாற்றிகள் மற்றும் ஆற்றல் மின்னணுவியலில் பயன்படுத்தப்படும் உலகளாவிய பாலங்களைப் பயன்படுத்தி இது மாதிரியாக இருப்பதைக் காண்கிறோம்.
பிற இயற்பியல் நிகழ்வுகளுடன் (எரிபொருள் பம்பில்) தொடர்புடைய விளைவுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளும் கணினி விருப்பத்தையும் (TRU DC லோட்ஸ் -> பிளாக் சாய்ஸ்கள் -> மல்டிடோமைனில்) தேர்ந்தெடுக்கலாம். எரிபொருள் பம்பைப் பொறுத்தவரை, எங்களிடம் ஒரு ஹைட்ராலிக் பம்ப், ஹைட்ராலிக் சுமைகள் இருப்பதைக் காண்கிறோம். ஹீட்டரைப் பொறுத்தவரை, வெப்பநிலை மாறும்போது அந்தக் கூறுகளின் நடத்தையைப் பாதிக்கும் வெப்பநிலை விளைவுகளைக் கருத்தில் கொள்கிறோம். எங்கள் ஜெனரேட்டர் ஒரு ஒத்திசைவான இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்தி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் இந்த இயந்திரத்திற்கான மின்னழுத்த புலத்தை அமைக்க எங்களிடம் ஒரு கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு உள்ளது.
Flight_Cycle_Num என்ற MATLAB மாறியைப் பயன்படுத்தி விமானச் சுழற்சிகள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன. சில மின் நெட்வொர்க் கூறுகள் ஆன் மற்றும் ஆஃப் செய்யும் போது கட்டுப்படுத்தும் MATLAB பணியிடத்திலிருந்து தரவை இங்கே பார்க்கிறோம். இந்த ப்ளாட் (Plot_FC) உதிரிபாகங்கள் ஆன் அல்லது ஆஃப் செய்யப்படும் போது முதல் விமானச் சுழற்சியைக் காட்டுகிறது.
டியூன் செய்யப்பட்ட பதிப்பிற்கு மாடலை டியூன் செய்தால், இந்த ஸ்கிரிப்டை (Test_APN_Model_SHORT) பயன்படுத்தி மாடலை இயக்கி மூன்று வெவ்வேறு விமானச் சுழற்சிகளில் சோதனை செய்யலாம். முதல் விமானச் சுழற்சி நடந்து கொண்டிருக்கிறது, மேலும் பல்வேறு நிபந்தனைகளின் கீழ் கணினியைச் சோதித்து வருகிறோம். இரண்டாவது விமானச் சுழற்சி மற்றும் மூன்றாவது இயக்க மாதிரியை நாங்கள் தானாகவே கட்டமைக்கிறோம். இந்த சோதனைகள் முடிந்ததும், முந்தைய சோதனை ஓட்டங்களுடன் ஒப்பிடும்போது இந்த மூன்று சோதனைகளின் முடிவுகளைக் காட்டும் அறிக்கை எங்களிடம் உள்ளது. அறிக்கையில் மாதிரியின் ஸ்கிரீன் ஷாட்கள், ஜெனரேட்டர் வெளியீட்டில் வேகம், மின்னழுத்தம் மற்றும் உருவாக்கப்பட்ட சக்தியைக் காட்டும் வரைபடங்களின் ஸ்கிரீன் ஷாட்கள், முந்தைய சோதனைகளுடன் ஒப்பிடும் வரைபடங்கள் மற்றும் மின்சார நெட்வொர்க்கின் தரத்தின் பகுப்பாய்வு முடிவுகளை நீங்கள் காணலாம்.
மாதிரி நம்பகத்தன்மை மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் வேகம் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான பரிமாற்றத்தைக் கண்டறிவது உருவகப்படுத்துதலை திறம்பட பயன்படுத்துவதற்கு முக்கியமாகும். உங்கள் மாதிரியில் கூடுதல் விவரங்களைச் சேர்க்கும்போது, மாதிரியைக் கணக்கிடுவதற்கும் உருவகப்படுத்துவதற்கும் தேவைப்படும் நேரம் அதிகரிக்கிறது. நீங்கள் தீர்க்கும் குறிப்பிட்ட சிக்கலுக்கான மாதிரியைத் தனிப்பயனாக்குவது முக்கியம்.
பவர் தரம் போன்ற விவரங்களில் நாங்கள் ஆர்வமாக இருக்கும்போது, பவர் எலக்ட்ரானிக்ஸ் மாறுதல் மற்றும் யதார்த்தமான சுமைகள் போன்ற விளைவுகளைச் சேர்ப்போம். எவ்வாறாயினும், மின் கட்டத்தின் பல்வேறு கூறுகளால் ஆற்றல் உற்பத்தி அல்லது நுகர்வு போன்ற சிக்கல்களில் நாங்கள் ஆர்வமாக இருக்கும்போது, சிக்கலான உருவகப்படுத்துதல் முறை, சுருக்க சுமைகள் மற்றும் சராசரி மின்னழுத்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவோம்.
Mathworks தயாரிப்புகளைப் பயன்படுத்தி, பிரச்சனைக்கு சரியான அளவிலான விவரங்களை நீங்கள் தேர்வு செய்யலாம்.
திறம்பட வடிவமைக்க, எங்களுக்கு சுருக்க மற்றும் விரிவான மாதிரிகள் இரண்டும் தேவை. இந்த விருப்பத்தேர்வுகள் எங்கள் மேம்பாட்டு செயல்முறைக்கு எவ்வாறு பொருந்துகின்றன என்பது இங்கே:
- முதலில், மாதிரியின் சுருக்க பதிப்பைப் பயன்படுத்தி தேவைகளை நாங்கள் தெளிவுபடுத்துகிறோம்.
- பின்னர் கூறுகளை விரிவாக வடிவமைக்க சுத்திகரிக்கப்பட்ட தேவைகளைப் பயன்படுத்துகிறோம்.
- எங்கள் மாதிரியில் ஒரு கூறுகளின் சுருக்கமான மற்றும் விரிவான பதிப்பை இணைக்கலாம், இயந்திர அமைப்புகள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளுடன் கூறுகளின் சரிபார்ப்பு மற்றும் சேர்க்கையை அனுமதிக்கிறது.
- இறுதியாக, சுருக்க மாதிரியின் அளவுருக்களை மாற்றியமைக்க விரிவான மாதிரியின் உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகளைப் பயன்படுத்தலாம். இது விரைவாக இயங்கும் மற்றும் துல்லியமான முடிவுகளை உருவாக்கும் மாதிரியை எங்களுக்கு வழங்கும்.
இந்த இரண்டு விருப்பங்களும்-அமைப்பு மற்றும் விரிவான மாதிரி-ஒருவரையொருவர் பூர்த்தி செய்வதை நீங்கள் பார்க்கலாம். தேவைகளை தெளிவுபடுத்த சுருக்க மாதிரியுடன் நாம் செய்யும் வேலை, விரிவான வடிவமைப்பிற்கு தேவைப்படும் மறு செய்கைகளின் எண்ணிக்கையை குறைக்கிறது. இது நமது வளர்ச்சி செயல்முறையை துரிதப்படுத்துகிறது. விரிவான மாதிரியின் உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகள் விரைவாக இயங்கும் மற்றும் துல்லியமான முடிவுகளை உருவாக்கும் ஒரு சுருக்க மாதிரியை நமக்கு வழங்குகிறது. இது மாதிரியின் விவரம் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் செய்யும் பணி ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒரு பொருத்தத்தை அடைய அனுமதிக்கிறது.
உலகெங்கிலும் உள்ள பல நிறுவனங்கள் சிக்கலான அமைப்புகளை உருவாக்க MOS ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. ஏ380க்கு MOP அடிப்படையில் எரிபொருள் மேலாண்மை அமைப்பை ஏர்பஸ் உருவாக்கி வருகிறது. இந்த அமைப்பில் 20 க்கும் மேற்பட்ட பம்புகள் மற்றும் 40 க்கும் மேற்பட்ட வால்வுகள் உள்ளன. நிகழக்கூடிய பல்வேறு தோல்விக் காட்சிகளின் எண்ணிக்கையை நீங்கள் கற்பனை செய்யலாம். உருவகப்படுத்துதலைப் பயன்படுத்தி, அவர்கள் ஒவ்வொரு வார இறுதியில் நூறாயிரத்திற்கும் மேற்பட்ட சோதனைகளை நடத்த முடியும். தோல்வி சூழ்நிலையைப் பொருட்படுத்தாமல், அவர்களின் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு அதைக் கையாள முடியும் என்ற நம்பிக்கையை இது அளிக்கிறது.
இப்போது எங்கள் மாதிரி மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் இலக்குகளின் மேலோட்டத்தைப் பார்த்தோம், நாங்கள் வடிவமைப்பு செயல்முறையின் மூலம் நடப்போம். கணினி தேவைகளை தெளிவுபடுத்த ஒரு சுருக்க மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தொடங்குவோம். இந்த சுத்திகரிக்கப்பட்ட தேவைகள் விரிவான வடிவமைப்பிற்கு பயன்படுத்தப்படும்.
வளர்ச்சிச் செயல்பாட்டில் தேவைகள் ஆவணங்களை எவ்வாறு ஒருங்கிணைப்பது என்று பார்ப்போம். எங்களிடம் ஒரு பெரிய தேவைகள் ஆவணம் உள்ளது, இது எங்கள் கணினிக்கான அனைத்து தேவைகளையும் கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. ஒட்டுமொத்த திட்டத்துடன் தேவைகளை ஒப்பிட்டு, இந்தத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதை உறுதி செய்வது மிகவும் கடினம்.
SLVNV ஐப் பயன்படுத்தி, சிமுலிங்கில் தேவைகள் ஆவணங்கள் மற்றும் மாதிரியை நேரடியாக இணைக்கலாம். மாதிரியிலிருந்து நேரடியாக தேவைகளுக்கு நேரடியாக இணைப்புகளை உருவாக்கலாம். மாதிரியின் ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதி ஒரு குறிப்பிட்ட தேவையுடன் தொடர்புடையதா என்பதைச் சரிபார்க்க இது எளிதாக்குகிறது. இந்த தொடர்பு இருவழி. எனவே நாம் ஒரு தேவையைப் பார்க்கிறோம் என்றால், அந்தத் தேவை எவ்வாறு பூர்த்தி செய்யப்படுகிறது என்பதைப் பார்க்க விரைவாக ஒரு மாதிரிக்குச் செல்லலாம்.
இப்போது தேவைகள் ஆவணத்தை பணிப்பாய்வுக்குள் ஒருங்கிணைத்துள்ளோம், மின்சார நெட்வொர்க்கிற்கான தேவைகளை நாங்கள் செம்மைப்படுத்துவோம். குறிப்பாக, ஜெனரேட்டர்கள் மற்றும் டிரான்ஸ்மிஷன் லைன்களுக்கான இயக்கம், உச்சம் மற்றும் வடிவமைப்பு சுமை தேவைகளைப் பார்ப்போம். பரந்த அளவிலான கட்ட நிலைகளில் அவற்றைச் சோதிப்போம். அந்த. வெவ்வேறு விமானச் சுழற்சிகளின் போது, வெவ்வேறு சுமைகள் இயக்கப்படும் மற்றும் அணைக்கப்படும் போது. நாங்கள் சக்தியில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துவதால், பவர் எலக்ட்ரானிக்ஸில் மாறுவதை புறக்கணிப்போம். எனவே, சுருக்க மாதிரிகள் மற்றும் எளிமையான உருவகப்படுத்துதல் முறைகளைப் பயன்படுத்துவோம். இதன் பொருள், நமக்குத் தேவையில்லாத விவரங்களைப் புறக்கணிக்க மாதிரியை டியூன் செய்வோம். இது உருவகப்படுத்துதலை வேகமாக இயக்கி, நீண்ட விமானச் சுழற்சிகளின் போது நிலைமைகளைச் சோதிக்க அனுமதிக்கும்.
எங்களிடம் மாற்று மின்னோட்டம் உள்ளது, இது எதிர்ப்புகள், கொள்ளளவுகள் மற்றும் தூண்டல்களின் சங்கிலி வழியாக செல்கிறது. சுற்றுவட்டத்தில் ஒரு சுவிட்ச் உள்ளது, அது சிறிது நேரம் கழித்து திறக்கிறது, பின்னர் மீண்டும் மூடுகிறது. நீங்கள் உருவகப்படுத்துதலை இயக்கினால், தொடர்ச்சியான தீர்வு மூலம் முடிவுகளைப் பார்க்கலாம். (V1) சுவிட்சின் திறப்பு மற்றும் மூடுதலுடன் தொடர்புடைய அலைவுகள் துல்லியமாக காட்டப்படுவதை நீங்கள் காணலாம்.
இப்போது தனி முறைக்கு மாறுவோம். PowerGui பிளாக்கில் இருமுறை கிளிக் செய்து, Solver டேப்பில் தனித்தனி தீர்வைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். தனித்தனி தீர்வி இப்போது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டிருப்பதைக் காணலாம். உருவகப்படுத்துதலைத் தொடங்குவோம். முடிவுகள் இப்போது கிட்டத்தட்ட ஒரே மாதிரியாக இருப்பதை நீங்கள் காண்பீர்கள், ஆனால் துல்லியமானது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரி விகிதத்தைப் பொறுத்தது.
இப்போது நான் சிக்கலான உருவகப்படுத்துதல் பயன்முறையைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதிர்வெண்ணை அமைக்கலாம் - தீர்வு ஒரு குறிப்பிட்ட அதிர்வெண்ணில் மட்டுமே பெறப்பட்டதால் - மீண்டும் உருவகப்படுத்துதலை இயக்கவும். சமிக்ஞை வீச்சுகள் மட்டுமே காட்டப்படுவதை நீங்கள் காண்பீர்கள். இந்த பிளாக் மீது கிளிக் செய்வதன் மூலம், நான் ஒரு MATLAB ஸ்கிரிப்டை இயக்க முடியும், அது மாதிரியை மூன்று சிமுலேஷன் முறைகளிலும் வரிசையாக இயக்கி, அதன் விளைவாக வரும் அடுக்குகளை ஒன்றன் மேல் ஒன்றாகத் திட்டமிடலாம். தற்போதைய மற்றும் மின்னழுத்தத்தை நாம் நெருக்கமாகப் பார்த்தால், தனித்துவமான முடிவுகள் தொடர்ச்சியானவற்றுடன் நெருக்கமாக இருப்பதைக் காண்போம், ஆனால் முற்றிலும் ஒத்துப்போகின்றன. நீங்கள் மின்னோட்டத்தைப் பார்த்தால், உருவகப்படுத்துதலின் தனித்துவமான பயன்முறையில் குறிப்பிடப்படாத ஒரு உச்சநிலை இருப்பதைக் காணலாம். சிக்கலான பயன்முறையானது வீச்சுகளை மட்டுமே காண உங்களை அனுமதிக்கிறது என்பதை நாங்கள் காண்கிறோம். நாம் தீர்க்கும் படியைப் பார்த்தால், சிக்கலான தீர்விக்கு 56 படிகள் மட்டுமே தேவை என்பதை நாம் காணலாம், மற்ற தீர்வுகளுக்கு உருவகப்படுத்துதலை முடிக்க இன்னும் பல படிகள் தேவைப்படுகின்றன. இது சிக்கலான உருவகப்படுத்துதல் பயன்முறையை மற்ற முறைகளை விட மிக வேகமாக இயங்க அனுமதித்தது.
பொருத்தமான உருவகப்படுத்துதல் பயன்முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பதுடன், பொருத்தமான அளவிலான விவரங்களுடன் மாதிரிகள் தேவை. மின்சார நெட்வொர்க்கில் உள்ள கூறுகளின் சக்தி தேவைகளை தெளிவுபடுத்த, பொது பயன்பாட்டின் சுருக்க மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவோம். டைனமிக் லோட் பிளாக் ஆனது, நெட்வொர்க்கில் ஒரு கூறு நுகரும் அல்லது உருவாக்கும் செயலில் மற்றும் எதிர்வினை ஆற்றலைக் குறிப்பிட அனுமதிக்கிறது.
ஆரம்ப தேவைகளின் அடிப்படையில் எதிர்வினை மற்றும் செயலில் உள்ள சக்திக்கான ஆரம்ப சுருக்க மாதிரியை நாங்கள் வரையறுப்போம். Ideal source block ஐ ஆதாரமாகப் பயன்படுத்துவோம். நெட்வொர்க்கில் மின்னழுத்தத்தை அமைக்க இது உங்களை அனுமதிக்கும், மேலும் ஜெனரேட்டரின் அளவுருக்களைத் தீர்மானிக்க இதைப் பயன்படுத்தலாம், மேலும் அது எவ்வளவு சக்தியை உருவாக்க வேண்டும் என்பதைப் புரிந்து கொள்ளலாம்.
அடுத்து, ஜெனரேட்டர் மற்றும் டிரான்ஸ்மிஷன் லைன்களுக்கான மின் தேவைகளைச் செம்மைப்படுத்த உருவகப்படுத்துதலை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை நீங்கள் பார்க்கலாம்.
நெட்வொர்க்கில் உள்ள கூறுகளுக்கான பவர் ரேட்டிங் மற்றும் பவர் ஃபேக்டர் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஆரம்பத் தேவைகள் எங்களிடம் உள்ளன. இந்த நெட்வொர்க் செயல்படக்கூடிய பல்வேறு நிபந்தனைகளும் எங்களிடம் உள்ளன. பரந்த அளவிலான நிலைமைகளின் கீழ் சோதனை செய்வதன் மூலம் இந்த ஆரம்ப தேவைகளை மேம்படுத்த விரும்புகிறோம். சுருக்கமான சுமைகள் மற்றும் ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்த மாதிரியைச் சரிசெய்வதன் மூலமும், பரந்த அளவிலான இயக்க நிலைமைகளின் கீழ் தேவைகளைச் சோதிப்பதன் மூலமும் இதைச் செய்வோம்.
சுருக்கமான சுமை மற்றும் ஜெனரேட்டர் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு மாதிரியை நாங்கள் கட்டமைப்போம், மேலும் பலவிதமான இயக்க நிலைமைகளில் உருவாக்கப்பட்ட மற்றும் நுகரப்படும் சக்தியைக் காண்போம்.
இப்போது நாம் செல்லலாம் விரிவான வடிவமைப்பு. வடிவமைப்பை விவரிப்பதற்கு சுத்திகரிக்கப்பட்ட தேவைகளைப் பயன்படுத்துவோம், மேலும் ஒருங்கிணைப்பு சிக்கல்களைக் கண்டறிய இந்த விரிவான கூறுகளை கணினி மாதிரியுடன் இணைப்போம்.
இன்று, ஒரு விமானத்தில் மின்சாரம் தயாரிக்க பல விருப்பங்கள் உள்ளன. பொதுவாக ஜெனரேட்டர் ஒரு எரிவாயு விசையாழியுடன் தொடர்பு கொண்டு இயக்கப்படுகிறது. டர்பைன் மாறி அதிர்வெண்ணில் சுழலும். நெட்வொர்க் ஒரு நிலையான அதிர்வெண்ணைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் என்றால், மாறி விசையாழி தண்டு வேகத்திலிருந்து பிணையத்தில் நிலையான அதிர்வெண்ணாக மாற்றுவது அவசியம். ஜெனரேட்டரின் அப்ஸ்ட்ரீமில் உள்ள ஒருங்கிணைந்த நிலையான வேக இயக்ககத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமோ அல்லது மாறி அதிர்வெண் ஏசியை நிலையான அதிர்வெண் ஏசியாக மாற்ற பவர் எலக்ட்ரானிக்ஸைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமோ இதைச் செய்யலாம். மிதக்கும் அதிர்வெண் கொண்ட அமைப்புகளும் உள்ளன, அங்கு நெட்வொர்க்கில் உள்ள அதிர்வெண் மாறலாம் மற்றும் நெட்வொர்க்கில் உள்ள சுமைகளில் ஆற்றல் மாற்றம் ஏற்படுகிறது.
இந்த விருப்பங்கள் ஒவ்வொன்றும் ஆற்றலை மாற்றுவதற்கு ஒரு ஜெனரேட்டர் மற்றும் பவர் எலக்ட்ரானிக்ஸ் தேவைப்படுகிறது.
எங்களிடம் ஒரு எரிவாயு விசையாழி உள்ளது, அது மாறி வேகத்தில் சுழலும். இந்த விசையாழி ஜெனரேட்டர் ஷாஃப்ட்டைச் சுழற்றப் பயன்படுகிறது, இது மாறி அதிர்வெண்ணின் மாற்று மின்னோட்டத்தை உருவாக்குகிறது. இந்த மாறி அதிர்வெண்ணை ஒரு நிலையான அதிர்வெண்ணாக மாற்ற பல்வேறு ஆற்றல் மின்னணுவியல் விருப்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த வெவ்வேறு விருப்பங்களை மதிப்பீடு செய்ய விரும்புகிறோம். SPS ஐப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்யலாம்.
இந்த அமைப்புகளில் ஒவ்வொன்றையும் மாதிரியாக்கி, வெவ்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் உருவகப்படுத்துதல்களை இயக்கி, நமது கணினிக்கு எந்த விருப்பம் சிறந்தது என்பதை மதிப்பிடலாம். மாதிரிக்கு மாறுவோம், இது எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது என்பதைப் பார்ப்போம்.
நாங்கள் பணிபுரியும் மாதிரி இங்கே. எரிவாயு விசையாழி தண்டிலிருந்து மாறி வேகம் ஜெனரேட்டருக்கு அனுப்பப்படுகிறது. நிலையான அதிர்வெண்ணின் மாற்று மின்னோட்டத்தை உருவாக்க சைக்ளோகான்வெர்ட்டர் பயன்படுத்தப்படுகிறது. நீங்கள் உருவகப்படுத்துதலை இயக்கினால், மாதிரி எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை நீங்கள் காண்பீர்கள். மேல் வரைபடம் எரிவாயு விசையாழியின் மாறி வேகத்தைக் காட்டுகிறது. அதிர்வெண் மாறுவதை நீங்கள் காண்கிறீர்கள். இரண்டாவது வரைபடத்தில் உள்ள இந்த மஞ்சள் சமிக்ஞை ஜெனரேட்டர் வெளியீட்டில் உள்ள கட்டங்களில் ஒன்றின் மின்னழுத்தமாகும். இந்த நிலையான அதிர்வெண் மாற்று மின்னோட்டம் ஆற்றல் மின்னணுவியலைப் பயன்படுத்தி மாறி வேகத்தில் இருந்து உருவாக்கப்படுகிறது.
ஏசி சுமைகள் எவ்வாறு விவரிக்கப்படுகின்றன என்பதைப் பார்ப்போம். எங்களுடையது ஒரு விளக்கு, ஒரு ஹைட்ராலிக் பம்ப் மற்றும் ஒரு ஆக்சுவேட்டருடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த கூறுகள் SPS இலிருந்து தொகுதிகளைப் பயன்படுத்தி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
SPS இல் உள்ள இந்தத் தொகுதிகள் ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு கூறு உள்ளமைவுகளுக்கு இடமளிப்பதற்கும் உங்கள் மாதிரியில் உள்ள விவரங்களின் அளவைச் சரிசெய்வதற்கும் உள்ளமைவு அமைப்புகளை உள்ளடக்கியது.
ஒவ்வொரு கூறுகளின் விரிவான பதிப்பை இயக்க மாதிரிகளை உள்ளமைத்தோம். எனவே ஏசி லோட்களை மாதிரியாக்குவதற்கு எங்களிடம் அதிக சக்தி உள்ளது மற்றும் தனித்தனி முறையில் விரிவான கூறுகளை உருவகப்படுத்துவதன் மூலம் எங்கள் மின் நெட்வொர்க்கில் என்ன நடக்கிறது என்பதைப் பற்றிய கூடுதல் விவரங்களைக் காணலாம்.
மாதிரியின் விரிவான பதிப்பில் நாம் செய்யும் பணிகளில் ஒன்று மின் ஆற்றலின் தரத்தின் பகுப்பாய்வு ஆகும்.
கணினியில் ஒரு சுமை அறிமுகப்படுத்தப்பட்டால், அது மின்னழுத்த மூலத்தில் அலைவடிவ சிதைவை ஏற்படுத்தும். இது ஒரு சிறந்த சைனூசாய்டு, மற்றும் சுமைகள் நிலையானதாக இருந்தால், ஜெனரேட்டரின் வெளியீட்டில் அத்தகைய சமிக்ஞை இருக்கும். இருப்பினும், ஆன் மற்றும் ஆஃப் செய்யக்கூடிய கூறுகளின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்கும் போது, இந்த அலைவடிவம் சிதைந்து, சிறிய ஓவர்ஷூட்களை விளைவிக்கலாம்.
மின்னழுத்த மூலத்தில் அலைவடிவத்தில் இந்த கூர்முனை சிக்கல்களை ஏற்படுத்தும். பவர் எலக்ட்ரானிக்ஸில் மாறுவதால் இது ஜெனரேட்டரை அதிக வெப்பமடையச் செய்யலாம், இது பெரிய நடுநிலை மின்னோட்டங்களை உருவாக்கலாம், மேலும் பவர் எலக்ட்ரானிக்ஸில் தேவையற்ற மாறுதலையும் ஏற்படுத்தும். சிக்னலில் இந்த துள்ளலை அவர்கள் எதிர்பார்க்கவில்லை.
ஹார்மோனிக் டிஸ்டோர்ஷன் AC மின் சக்தியின் தரத்தை அளவிடுகிறது. மாறிவரும் நெட்வொர்க் நிலைமைகளின் கீழ் இந்த விகிதத்தை அளவிடுவது முக்கியம், ஏனெனில் எந்த கூறு ஆன் மற்றும் ஆஃப் செய்யப்படுகிறது என்பதைப் பொறுத்து தரம் மாறுபடும். இந்த விகிதமானது MathWorks கருவிகளைப் பயன்படுத்தி அளவிட எளிதானது மற்றும் பரந்த அளவிலான நிலைமைகளின் கீழ் சோதனைக்கு தானியங்குபடுத்தப்படலாம்.
THD பற்றி மேலும் அறிக .
அடுத்து எப்படி செயல்படுத்துவது என்று பார்ப்போம் உருவகப்படுத்துதலைப் பயன்படுத்தி சக்தி தர பகுப்பாய்வு.
எங்களிடம் ஒரு விமானத்தின் மின்சார நெட்வொர்க் மாதிரி உள்ளது. நெட்வொர்க்கில் பல்வேறு சுமைகள் காரணமாக, ஜெனரேட்டர் வெளியீட்டில் உள்ள மின்னழுத்த அலைவடிவம் சிதைந்துவிடும். இது உணவின் தரத்தில் சரிவுக்கு வழிவகுக்கிறது. இந்த சுமைகள் துண்டிக்கப்பட்டு, விமான சுழற்சியின் போது பல்வேறு நேரங்களில் ஆன்லைனில் கொண்டு வரப்படும்.
வெவ்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் இந்த நெட்வொர்க்கின் சக்தி தரத்தை மதிப்பீடு செய்ய விரும்புகிறோம். இதற்கு THD ஐ தானாக கணக்கிட SPS மற்றும் MATLAB ஐப் பயன்படுத்துவோம். GUI ஐப் பயன்படுத்தி ஊடாடும் விகிதத்தைக் கணக்கிடலாம் அல்லது ஆட்டோமேஷனுக்காக MATLAB ஸ்கிரிப்டைப் பயன்படுத்தலாம்.
இதை ஒரு உதாரணத்துடன் உங்களுக்குக் காட்ட மாதிரிக்குத் திரும்புவோம். எங்கள் விமான மின் நெட்வொர்க் மாடலில் ஜெனரேட்டர், ஏசி பஸ், ஏசி லோடுகள் மற்றும் டிரான்ஸ்பார்மர்-ரெக்டிஃபையர் மற்றும் டிசி லோட்கள் உள்ளன. வெவ்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் நெட்வொர்க்கில் வெவ்வேறு புள்ளிகளில் சக்தி தரத்தை அளவிட விரும்புகிறோம். தொடங்குவதற்கு, ஜெனரேட்டருக்கு மட்டும் இதை எப்படி ஊடாடுவது என்பதை நான் உங்களுக்குக் காண்பிப்பேன். MATLAB ஐப் பயன்படுத்தி இந்த செயல்முறையை எவ்வாறு தானியக்கமாக்குவது என்பதை நான் உங்களுக்குக் காண்பிப்பேன். THDஐக் கணக்கிடுவதற்குத் தேவையான தரவைச் சேகரிக்க முதலில் ஒரு உருவகப்படுத்துதலை இயக்குவோம்.
இந்த வரைபடம் (Gen1_Vab) ஜெனரேட்டர் கட்டங்களுக்கு இடையிலான மின்னழுத்தத்தைக் காட்டுகிறது. நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, இது ஒரு சரியான சைன் அலை அல்ல. இதன் பொருள் நெட்வொர்க்கின் சக்தி தரமானது பிணையத்தில் உள்ள கூறுகளால் பாதிக்கப்படுகிறது. உருவகப்படுத்துதல் முடிந்ததும், THD ஐக் கணக்கிட, ஃபாஸ்ட் ஃபோரியர் டிரான்ஸ்ஃபார்மைப் பயன்படுத்துவோம். நாம் powergui தொகுதியைத் திறந்து FFT பகுப்பாய்வுக் கருவியைத் திறப்போம். உருவகப்படுத்துதலின் போது நான் பதிவு செய்த தரவுகளுடன் கருவி தானாகவே ஏற்றப்படுவதை நீங்கள் காணலாம். FFT சாளரத்தைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதிர்வெண் மற்றும் வரம்பைக் குறிப்பிட்டு, முடிவுகளைக் காண்பிப்போம். ஹார்மோனிக் விலகல் காரணி 2.8% என்பதை நீங்கள் காணலாம். பல்வேறு இசைக்கருவிகளின் பங்களிப்பை இங்கு காணலாம். ஹார்மோனிக் விலகல் குணகத்தை ஊடாடும் முறையில் எவ்வாறு கணக்கிடலாம் என்பதை நீங்கள் பார்த்தீர்கள். ஆனால் வெவ்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் மற்றும் பிணையத்தின் வெவ்வேறு புள்ளிகளில் குணகத்தை கணக்கிட இந்த செயல்முறையை தானியக்கமாக்க விரும்புகிறோம்.
DC சுமைகளை மாடலிங் செய்வதற்கான விருப்பங்களை இப்போது பார்ப்போம்.
மின் மற்றும் வெப்ப விளைவுகள், மின்சாரம், இயந்திரம் மற்றும் ஹைட்ராலிக் போன்ற பல்வேறு பொறியியல் துறைகளின் கூறுகளைக் கொண்ட தூய மின் சுமைகள் மற்றும் பலதரப்பட்ட சுமைகளை நாம் மாதிரியாக்கலாம்.
எங்கள் DC சர்க்யூட்டில் மின்மாற்றி-திருத்தி, விளக்குகள், ஹீட்டர், எரிபொருள் பம்ப் மற்றும் பேட்டரி ஆகியவை அடங்கும். விரிவான மாதிரிகள் மற்ற பகுதிகளிலிருந்து விளைவுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளலாம், எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு ஹீட்டர் மாதிரியானது வெப்பநிலை மாற்றங்கள் போன்ற மின் பகுதியின் நடத்தையில் ஏற்படும் மாற்றங்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. எரிபொருள் பம்ப் மற்ற பகுதிகளின் விளைவுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது, அவை கூறுகளின் நடத்தையில் அவற்றின் தாக்கத்தைக் காணும். அது எப்படி இருக்கும் என்பதை உங்களுக்குக் காட்ட நான் மீண்டும் மாதிரிக்குச் செல்கிறேன்.
இந்த மாதிரிதான் நாங்கள் வேலை செய்கிறோம். நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, இப்போது மின்மாற்றி-திருத்தி மற்றும் DC நெட்வொர்க் முற்றிலும் மின்சாரம், அதாவது. மின் களத்திலிருந்து ஏற்படும் விளைவுகள் மட்டுமே கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படுகின்றன. இந்த நெட்வொர்க்கில் உள்ள கூறுகளின் மின் மாதிரிகளை அவர்கள் எளிமைப்படுத்தியுள்ளனர். மற்ற பொறியியல் துறைகளின் விளைவுகளை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளும் இந்த அமைப்பின் (TRU DC Loads -> Multidomain) மாறுபாட்டை நாம் தேர்வு செய்யலாம். நெட்வொர்க்கில் எங்களிடம் ஒரே மாதிரியான கூறுகள் இருப்பதை நீங்கள் காண்கிறீர்கள், ஆனால் மின் மாதிரிகளின் எண்ணிக்கைக்கு பதிலாக, நாங்கள் பிற விளைவுகளைச் சேர்த்துள்ளோம் - எடுத்துக்காட்டாக, ஹிட்டருக்கு, வெப்பநிலை இயற்பியல் நெட்வொர்க், இது நடத்தை மீதான வெப்பநிலையின் தாக்கத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. விசையியக்கக் குழாயில் நாம் இப்போது கணினியில் உள்ள குழாய்கள் மற்றும் பிற சுமைகளின் ஹைட்ராலிக் விளைவுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறோம்.
மாதிரியில் நீங்கள் காணும் கூறுகள் சிம்ஸ்கேப் நூலகத் தொகுதிகளிலிருந்து கூடியவை. மின்சாரம், ஹைட்ராலிக், காந்தம் மற்றும் பிற துறைகளுக்கான கணக்கியல் தொகுதிகள் உள்ளன. இந்தத் தொகுதிகளைப் பயன்படுத்தி, நாங்கள் பல்துறை என்று அழைக்கும் மாதிரிகளை உருவாக்கலாம், அதாவது. பல்வேறு உடல் மற்றும் பொறியியல் துறைகளின் விளைவுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது.
பிற பகுதிகளிலிருந்து வரும் விளைவுகள் மின்சார நெட்வொர்க் மாதிரியில் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம்.
சிம்ஸ்கேப் பிளாக் நூலகத்தில் ஹைட்ராலிக்ஸ் அல்லது வெப்பநிலை போன்ற பிற டொமைன்களில் இருந்து விளைவுகளை உருவகப்படுத்துவதற்கான தொகுதிகள் உள்ளன. இந்த கூறுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நீங்கள் மிகவும் யதார்த்தமான பிணைய சுமைகளை உருவாக்கலாம், பின்னர் இந்த கூறுகள் செயல்படக்கூடிய நிலைமைகளை இன்னும் துல்லியமாக வரையறுக்கலாம்.
இந்த கூறுகளை இணைப்பதன் மூலம், நீங்கள் மிகவும் சிக்கலான கூறுகளை உருவாக்கலாம், அத்துடன் சிம்ஸ்கேப் மொழியைப் பயன்படுத்தி புதிய தனிப்பயன் துறைகள் அல்லது பகுதிகளை உருவாக்கலாம்.
சிறப்பு சிம்ஸ்கேப் நீட்டிப்புகளில் மேம்பட்ட கூறுகள் மற்றும் அளவுரு அமைப்புகள் கிடைக்கின்றன. செயல்திறன் இழப்புகள் மற்றும் வெப்பநிலை விளைவுகள் போன்ற விளைவுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, இந்த நூலகங்களில் மிகவும் சிக்கலான மற்றும் விரிவான கூறுகள் உள்ளன. நீங்கள் SimMechanics ஐப் பயன்படுத்தி 3D மற்றும் மல்டிபாடி சிஸ்டம்களை மாதிரியாக்கலாம்.
இப்போது நாம் விரிவான வடிவமைப்பை முடித்துவிட்டோம், சுருக்க மாதிரியின் அளவுருக்களை சரிசெய்ய விரிவான உருவகப்படுத்துதல்களின் முடிவுகளைப் பயன்படுத்துவோம். இது ஒரு விரிவான உருவகப்படுத்துதலின் முடிவுகளுடன் பொருந்தக்கூடிய முடிவுகளை உருவாக்கும் போது வேகமாக இயங்கும் மாதிரியை நமக்கு வழங்கும்.
சுருக்க கூறு மாதிரிகள் மூலம் வளர்ச்சி செயல்முறையைத் தொடங்கினோம். இப்போது எங்களிடம் விரிவான மாதிரிகள் உள்ளன, இந்த சுருக்க மாதிரிகள் ஒரே மாதிரியான முடிவுகளைத் தருகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்த விரும்புகிறோம்.
நாம் பெற்ற ஆரம்ப தேவைகளை பச்சை காட்டுகிறது. இங்கே நீல நிறத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள சுருக்க மாதிரியின் முடிவுகள், சிவப்பு நிறத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள விரிவான மாதிரி உருவகப்படுத்துதலின் முடிவுகளுக்கு நெருக்கமாக இருக்க வேண்டும் என்று நாங்கள் விரும்புகிறோம்.
இதைச் செய்ய, உள்ளீட்டு சமிக்ஞையைப் பயன்படுத்தி சுருக்க மாதிரிக்கான செயலில் மற்றும் எதிர்வினை சக்திகளை வரையறுப்போம். செயலில் மற்றும் எதிர்வினை ஆற்றலுக்கான தனி மதிப்புகளைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, நாங்கள் ஒரு அளவுரு மாதிரியை உருவாக்கி, இந்த அளவுருக்களை சரிசெய்வோம், இதன் மூலம் சுருக்க மாதிரி உருவகப்படுத்துதலின் செயலில் மற்றும் எதிர்வினை சக்தி வளைவுகள் விரிவான மாதிரியுடன் பொருந்தும்.
அடுத்து, சுருக்க மாதிரியை விரிவான மாதிரியின் முடிவுகளுடன் எவ்வாறு பொருத்தலாம் என்பதைப் பார்ப்போம்.
இது எங்கள் பணி. எங்களிடம் மின்சார நெட்வொர்க்கில் உள்ள ஒரு கூறுகளின் சுருக்க மாதிரி உள்ளது. அத்தகைய கட்டுப்பாட்டு சமிக்ஞையை நாம் அதற்குப் பயன்படுத்தும்போது, வெளியீடு என்பது செயலில் மற்றும் எதிர்வினை ஆற்றலுக்கான பின்வரும் விளைவாகும்.
ஒரு விரிவான மாதிரியின் உள்ளீட்டில் அதே சிக்னலைப் பயன்படுத்தும்போது, இது போன்ற முடிவுகளைப் பெறுகிறோம்.
சுருக்கமான மற்றும் விரிவான மாதிரியின் உருவகப்படுத்துதல் முடிவுகள் சீரானதாக இருக்க வேண்டும், இதன் மூலம் கணினி மாதிரியை விரைவாக மீண்டும் செய்ய சுருக்க மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம். இதைச் செய்ய, முடிவுகள் பொருந்தும் வரை சுருக்க மாதிரியின் அளவுருக்களை தானாகவே சரிசெய்வோம்.
இதைச் செய்ய, நாங்கள் SDO ஐப் பயன்படுத்துவோம், இது சுருக்கம் மற்றும் விரிவான மாதிரிகளின் முடிவுகள் பொருந்தும் வரை தானாகவே அளவுருக்களை மாற்றும்.
இந்த அமைப்புகளை உள்ளமைக்க, பின்வரும் படிகளைப் பின்பற்றுவோம்.
- முதலில், விரிவான மாதிரியின் உருவகப்படுத்துதல் வெளியீடுகளை இறக்குமதி செய்து, அளவுரு மதிப்பீட்டிற்காக இந்தத் தரவைத் தேர்ந்தெடுக்கிறோம்.
- எந்த அளவுருக்கள் கட்டமைக்கப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிப்பிடுவோம் மற்றும் அளவுரு வரம்புகளை அமைப்போம்.
- அடுத்து, அளவுருக்களை மதிப்பீடு செய்வோம், முடிவுகள் பொருந்தும் வரை SDO அளவுருக்களை சரிசெய்கிறது.
- இறுதியாக, அளவுரு மதிப்பீடு முடிவுகளை சரிபார்க்க பிற உள்ளீட்டுத் தரவைப் பயன்படுத்தலாம்.
இணையான கம்ப்யூட்டிங்கைப் பயன்படுத்தி உருவகப்படுத்துதல்களை விநியோகிப்பதன் மூலம் நீங்கள் வளர்ச்சி செயல்முறையை கணிசமாக விரைவுபடுத்தலாம்.
மல்டி-கோர் செயலியின் வெவ்வேறு கோர்களில் அல்லது கம்ப்யூட் கிளஸ்டர்களில் தனித்தனி உருவகப்படுத்துதல்களை இயக்கலாம். உங்களிடம் பல உருவகப்படுத்துதல்களை இயக்க வேண்டிய பணி இருந்தால் - எடுத்துக்காட்டாக, மான்டே கார்லோ பகுப்பாய்வு, அளவுரு பொருத்துதல் அல்லது பல விமான சுழற்சிகளை இயக்குதல் - இந்த உருவகப்படுத்துதல்களை உள்ளூர் மல்டி-கோர் இயந்திரம் அல்லது கணினி கிளஸ்டரில் இயக்குவதன் மூலம் அவற்றை விநியோகிக்கலாம்.
பல சமயங்களில், ஸ்கிரிப்டில் உள்ள for loop ஐ லூப், parfor என்ற இணையாக மாற்றுவதை விட இது கடினமாக இருக்காது. இது இயங்கும் உருவகப்படுத்துதலில் குறிப்பிடத்தக்க வேகத்திற்கு வழிவகுக்கும்.
எங்களிடம் ஒரு விமானத்தின் மின்சார நெட்வொர்க் மாதிரி உள்ளது. விமானச் சுழற்சிகள், இடையூறுகள் மற்றும் வானிலை உட்பட - பரந்த அளவிலான இயக்க நிலைமைகளின் கீழ் இந்த நெட்வொர்க்கைச் சோதிக்க விரும்புகிறோம். இந்தச் சோதனைகளை விரைவுபடுத்த PCTஐப் பயன்படுத்துவோம், நாம் இயக்க விரும்பும் ஒவ்வொரு சோதனைக்கும் மாதிரியை மாற்றியமைக்க MATLABஐப் பயன்படுத்துவோம். எனது கணினியின் வெவ்வேறு கோர்களில் உருவகப்படுத்துதல்களை விநியோகிப்போம். தொடர் சோதனைகளை விட இணையான சோதனைகள் மிக வேகமாக முடிவடைவதைக் காண்போம்.
இங்கே நாம் பின்பற்ற வேண்டிய படிகள் உள்ளன.
- முதலில், parpool கட்டளையைப் பயன்படுத்தி தொழிலாளர் செயல்முறைகள் அல்லது MATLAB தொழிலாளர்கள் என்று அழைக்கப்படும் ஒரு தொகுப்பை உருவாக்குவோம்.
- அடுத்து, நாம் இயக்க விரும்பும் ஒவ்வொரு சோதனைக்கும் அளவுரு தொகுப்புகளை உருவாக்குவோம்.
- உருவகப்படுத்துதல்களை ஒன்றன் பின் ஒன்றாக வரிசையாக முதலில் இயக்குவோம்.
- பின்னர் இதை இணையாக இயங்கும் உருவகப்படுத்துதல்களுடன் ஒப்பிடவும்.
முடிவுகளின்படி, இணையான பயன்முறையில் மொத்த சோதனை நேரம் வரிசைமுறை பயன்முறையை விட தோராயமாக 4 மடங்கு குறைவாக உள்ளது. மின் நுகர்வு பொதுவாக எதிர்பார்த்த அளவில் இருப்பதை வரைபடங்களில் பார்த்தோம். நுகர்வோர் ஆன் மற்றும் ஆஃப் செய்யும் போது, காணக்கூடிய சிகரங்கள் வெவ்வேறு நெட்வொர்க் நிலைகளுடன் தொடர்புடையவை.
உருவகப்படுத்துதல்களில் பல சோதனைகள் அடங்கும், அவை வெவ்வேறு கணினி கோர்களில் உருவகப்படுத்துதல்களை விநியோகிப்பதன் மூலம் விரைவாக இயக்க முடிந்தது. இது உண்மையிலேயே பரந்த அளவிலான விமான நிலைமைகளை மதிப்பீடு செய்ய அனுமதித்தது.
இப்போது இந்த மேம்பாட்டுச் செயல்பாட்டின் பகுதியை நாங்கள் முடித்துவிட்டோம், ஒவ்வொரு படிநிலையிலும் ஆவணங்களை உருவாக்குவதை எவ்வாறு தானியங்குபடுத்துவது, சோதனைகளை எவ்வாறு தானாக இயக்குவது மற்றும் முடிவுகளை ஆவணப்படுத்துவது எப்படி என்பதைப் பார்ப்போம்.
சிஸ்டம் டிசைன் எப்பொழுதும் மீண்டும் ஒரு செயலாகும். ஒரு திட்டப்பணியில் மாற்றம் செய்கிறோம், மாற்றத்தைச் சோதித்து, முடிவுகளை மதிப்பீடு செய்கிறோம், பிறகு புதிய மாற்றத்தைச் செய்கிறோம். மாற்றங்களுக்கான முடிவுகள் மற்றும் காரணங்களை ஆவணப்படுத்தும் செயல்முறை நீண்ட நேரம் எடுக்கும். SLRG ஐப் பயன்படுத்தி இந்த செயல்முறையை நீங்கள் தானியங்குபடுத்தலாம்.
SLRG ஐப் பயன்படுத்தி, நீங்கள் சோதனைகளை செயல்படுத்துவதை தானியங்குபடுத்தலாம், பின்னர் அந்த சோதனைகளின் முடிவுகளை அறிக்கை வடிவில் சேகரிக்கலாம். அறிக்கையில் சோதனை முடிவுகளின் மதிப்பீடு, மாதிரிகள் மற்றும் வரைபடங்களின் திரைக்காட்சிகள், C மற்றும் MATLAB குறியீடு ஆகியவை இருக்கலாம்.
இந்த விளக்கக்காட்சியின் முக்கிய விஷயங்களை நினைவுபடுத்தி முடிக்கிறேன்.
- உருவகப்படுத்துதல் முறைகள் மற்றும் மாதிரி சுருக்க நிலைகள் உட்பட மாதிரி நம்பகத்தன்மை மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் வேகம் ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒரு சமநிலையைக் கண்டறிய மாதிரியை மாற்றியமைப்பதற்கான பல வாய்ப்புகளை நாங்கள் கண்டோம்.
- உகப்பாக்கம் அல்காரிதம்கள் மற்றும் இணையான கம்ப்யூட்டிங்கைப் பயன்படுத்தி உருவகப்படுத்துதல்களை எவ்வாறு வேகப்படுத்தலாம் என்பதைப் பார்த்தோம்.
- இறுதியாக, MATLAB இல் உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் பகுப்பாய்வு பணிகளை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம் வளர்ச்சி செயல்முறையை எவ்வாறு விரைவுபடுத்தலாம் என்பதைப் பார்த்தோம்.
பொருள் ஆசிரியர் - மைக்கேல் பெசெல்னிக், பொறியாளர் .
இந்த வெபினாருக்கான இணைப்பு
ஆதாரம்: www.habr.com