🥇Eclipse JKube ஐப் பயன்படுத்தி குபர்னெட்களுக்கான ஜாவா பயன்பாடுகளை உருவாக்குதல்

25 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, ஜாவா நிரலாக்கத்தின் முக்கிய நீரோட்டத்தில் நுழைந்தது மற்றும் இறுதியில் பயன்பாட்டு அடுக்குகள் கட்டமைக்கப்பட்ட முக்கிய கூறுகளில் ஒன்றாக மாறியது. இருப்பினும், இன்று, பல ஆண்டுகளாக ஜாவாவுக்கு விசுவாசமாக இருக்கும் பல நபர்களும் நிறுவனங்களும் இடம்பெயர்வதில் அல்லது தளத்திற்கு இடம்பெயர்வதைப் பரிசீலிப்பதில் மும்முரமாக உள்ளனர். Kubernetes அல்லது அதன் வழித்தோன்றல்கள் போன்றவை Red Hat OpenShift அல்லது அமேசான் EKS.

துரதிர்ஷ்டவசமாக, குபெர்னெட்டஸ் ஒரு செங்குத்தான கற்றல் வளைவைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் ஜாவா புரோகிராமர்களுக்குப் பழக்கமான வளர்ச்சி செயல்முறையில் மற்றொரு செயல்பாட்டு அடுக்கை அறிமுகப்படுத்துகிறது. எப்படி பயன்படுத்துவது என்பதை இன்று நாங்கள் உங்களுக்கு கூறுவோம் கிரகணம் ஜேகுபே, குபெர்னெட்ஸ் மற்றும் கன்டெய்னர்களுடன் தொடர்புடைய இந்த கூடுதல் செயல்பாடுகளை எளிமைப்படுத்தவும், நன்கு அறியப்பட்ட ஜாவா சுற்றுச்சூழல் அமைப்பைப் பராமரிக்கும் போது கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மிற்கு வலியற்ற இடம்பெயர்வை உறுதி செய்யவும். மேலும், OpenShift Maven செருகுநிரலைப் பயன்படுத்தி OpenShift இயங்குதளத்தில் ஜாவா பயன்பாடுகளை எவ்வாறு வரிசைப்படுத்துவது என்பதைக் காண்பிப்போம்.

பாரம்பரிய ஜாவா வளர்ச்சி செயல்முறை

பாரம்பரிய வளர்ச்சி செயல்முறை ஜாவா (படம் 1) டெவலப்பர் எழுதும் குறியீட்டை உள்ளடக்கியது, பின்னர் JAR அல்லது WAR கோப்புகளின் வடிவத்தில் வரிசைப்படுத்தல் அலகுகளை உருவாக்குகிறது, பின்னர் இந்த கோப்புகளை வலை அல்லது பயன்பாட்டு சேவையகத்தில் வரிசைப்படுத்தி இயக்குகிறது. இதைச் செய்வதற்கான முக்கிய வழி, கட்டளை வரியிலிருந்து Maven ஐப் பயன்படுத்துவது அல்லது IntelliJ அல்லது Eclipse போன்ற IDE ஐப் பயன்படுத்தி பயன்பாடுகளை குறியீடு செய்து தொகுக்க வேண்டும். டெவலப்பர்கள் குறியீடு மாற்றங்களைச் செய்து, குறியீட்டைச் செய்து, பதிப்புக் கட்டுப்பாட்டிற்குச் சமர்ப்பிப்பதற்கு முன்பு எல்லாவற்றையும் முழுமையாகச் சோதித்துப் பார்க்கிறார்கள்.

அரிசி. 1. பாரம்பரிய ஜாவா வளர்ச்சி செயல்முறை.

மேகக்கணிக்கான ஜாவா மேம்பாட்டு செயல்முறை

கிளவுட் பயன்பாடுகளுக்கு நகரும் போது, குபெர்னெட்ஸ் மற்றும் கொள்கலன்கள். எனவே, இப்போது டெவலப்பர் ஜாவா பயன்பாடுகளை தொகுக்க வேண்டும் கொள்கலன் படங்கள் இந்த படங்களை விவரிக்கும் குபெர்னெட்டஸ் மேனிஃபெஸ்ட்களை உருவாக்கவும். இந்த வெளிப்பாடுகள் குபெர்னெட்ஸ் இயங்கும் உற்பத்தி சேவையகத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படும். இதையொட்டி, குபெர்னெட்டஸ் இந்த படங்களை பதிவேட்டில் இருந்து எடுத்து, பொதுவாக YAML கோப்புகளான மேனிஃபெஸ்ட்களில் நாம் எழுதிய உள்ளமைவுகளின்படி பயன்பாடுகளை வரிசைப்படுத்துகிறது.

மேகத்திற்கு மாறுவதில் பாரம்பரிய ஜாவா வளர்ச்சி செயல்முறையின் உருமாற்றம் படம். 2.

அரிசி. 2. மேகக்கணிக்கான ஜாவா மேம்பாட்டு செயல்முறை.

கிரகணம் ஜேகுபே

குபெர்னெட்டஸுக்கு இடம்பெயர்வது வளர்ச்சி செயல்முறைக்கு மற்றொரு செயல்பாட்டு அடுக்கைச் சேர்க்கிறது, மேலும் பல டெவலப்பர்கள் அதைப் பற்றி கவலைப்படுகிறார்கள், ஏனெனில் அவர்கள் அவற்றை எவ்வாறு வரிசைப்படுத்துவது என்பதைக் காட்டிலும் தங்கள் முக்கிய வேலையான பயன்பாட்டு தர்க்கத்தில் கவனம் செலுத்த விரும்புகிறார்கள். மேலும் இது செயல்பாட்டுக்கு வருகிறது. கிரகணம் ஜேகுபே, இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் நூலகங்கள் மற்றும் செருகுநிரல்களைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது (ஜேகுபே கிட் உடன் குபெர்னெட்ஸ் மேவன் செருகுநிரல் அல்லது OpenShift Maven செருகுநிரல்) படத்தில் உள்ள வரைபடத்தைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் கொள்கலன் மற்றும் குபெர்னெட்ஸ் தொடர்பான செயல்பாடுகளை சிரமமின்றி செய்ய. 2.

இந்தக் கட்டுரையின் எஞ்சிய பகுதியில், குபெர்னெட்டஸ் மேவன் செருகுநிரலைப் பயன்படுத்தி எக்லிப்ஸ் ஜேகுபேவைப் பயன்படுத்தி, குபெர்னெட்ஸ் சூழலில் ஜாவா மேம்பாட்டு செயல்முறையை எவ்வாறு எளிதாக்குவது என்பதை நாங்கள் உங்களுக்குக் காண்பிப்போம்.

எக்லிப்ஸ் JKube ஐப் பயன்படுத்தி கிளவுட் டெவலப்மெண்ட் செயல்முறை

படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, எக்லிப்ஸ் JKube மற்றும் Kubernetes Maven செருகுநிரலை அறிமுகப்படுத்தி, படம் 2 இலிருந்து மேகக்கணிக்கான சற்று மாற்றியமைக்கப்பட்ட ஜாவா மேம்பாட்டுத் திட்டத்தைக் கருத்தில் கொள்வோம். 3.

அரிசி. 3. Eclipse JKube ஐப் பயன்படுத்தி மேகக்கணிக்கான ஜாவா மேம்பாட்டு செயல்முறை.

நாம் பார்க்கிறபடி, இங்கே குபெர்னெட்ஸ் மற்றும் கொள்கலன்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான அனைத்து செயல்பாடுகளும் (வரைபடத்தில் சிவப்பு நிறத்தில் சிறப்பிக்கப்பட்டுள்ளது) இயல்புநிலை எக்லிப்ஸ் JKube இலக்கு பணிகளால் மாற்றப்படுகின்றன, அவை அட்டவணையில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன. 1.

மேசை 1. எக்லிப்ஸ் JKube இயல்புநிலை பணிகள்.

பணி
மேடை
விளக்கம்

k8s:கட்டுமானம்
PRE_INTEGRATION_TEST
டாக்கர் படங்களை உருவாக்குதல்

k8s:தள்ளு
நிறுவு
பதிவேட்டில் டோக்கர் படங்களை பதிவேற்றுகிறது

k8s: வளம்
PROCESS_RESOURCES
K8s வெளிப்படுத்துகிறது

k8s:விண்ணப்பிக்கவும்
தொகுக்கவும்
உருவாக்கப்பட்ட மேனிஃபெஸ்ட்களை K8 களுக்குப் பயன்படுத்துதல்

k8s: undeploy
UNDEPLOY
k8s:apply மற்றும் k8s:deployஐப் பயன்படுத்தி பயன்படுத்தப்பட்ட K8s ஆதாரங்களை நீக்குகிறது

குறிப்பு: இந்த கருத்துள்ள இயல்புநிலைகளை பணிகள் பயன்படுத்துவதை நீங்கள் விரும்பவில்லை என்றால், நீங்கள் கைமுறையாக எக்லிப்ஸ் JKube ஐ உள்ளமைக்கலாம், ஏனெனில் இது இதன் வழியாக உள்ளமைவை ஆதரிப்பதால் பிற и வளங்கள்.

பயன்பாடுகளுடன் பணிபுரியும் போது Eclipse JKube மற்றும் Kubernetes Maven செருகுநிரலைப் பயன்படுத்துவதற்கான எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்ப்போம்.

Eclipse JKube ஐப் பயன்படுத்தி குபெர்னெட்டஸில் ஜாவா பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல்

இந்த எடுத்துக்காட்டில், ஒரு கிளஸ்டரில் எளிய ஜாவா பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்துவோம் மினிகுப் Eclipse JKube ஐப் பயன்படுத்துகிறது. Kubernetes Maven செருகுநிரலைப் பயன்படுத்தி, எந்த உள்ளமைவையும் எழுதாமல் வரிசைப்படுத்தல் அளவுருக்களை அமைக்கலாம்.

எடுத்துக்காட்டாக, நாங்கள் பயன்படுத்துகிறோம் எளிய சீரற்ற எண் ஜெனரேட்டர், இது /ரேண்டம் எண்ட்பாயிண்டில் JSON வெளியீட்டை உருவாக்குகிறது:

~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ curl localhost:8080/random | jq .
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100    45    0    45    0     0    818      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--   818
{
  "id": "e80a4d10-c79b-4b9a-aaac-7c286cb37f3c"
}

படி 1. குபெர்னெட்ஸ் மேவன் செருகுநிரலைப் பதிவிறக்கவும்

குபெர்னெட்டஸ் மேவன் செருகுநிரல் களஞ்சியத்தில் உள்ளது மேவன் மத்திய களஞ்சியம். Eclipse JKube ஐப் பயன்படுத்த, உங்கள் pom.xml இல் Kubernetes Maven செருகுநிரலை சார்புநிலையாகச் சேர்க்க வேண்டும்:

<plugin>
     <groupId>org.eclipse.jkube</groupId>
     <artifactId>kubernetes-maven-plugin</artifactId>
     <version>${jkube.version}</version>
 </plugin>

தூய குபெர்னெட்டஸுக்குப் பதிலாக OpenShift பயன்படுத்தப்பட்டால், pom.xml பின்வருமாறு மாற்றியமைக்கப்படும்:

<plugin>
     <groupId>org.eclipse.jkube</groupId>
     <artifactId>openshift-maven-plugin</artifactId>
     <version>${jkube.version}</version>
 </plugin>

படி 2. டாக்கர் படத்தை உருவாக்கவும்

பயன்பாட்டின் JAR கோப்பை mvn தொகுப்பு கட்டளையுடன் உருவாக்கலாம், பின்னர் mvn இலக்கு பணி k8s:build பயன்பாட்டின் டாக்கர் படத்தை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த பண்புடன் இயல்புநிலை படத்தின் பெயரை நாங்கள் மேலெழுதியுள்ளோம் என்பதை நினைவில் கொள்ளவும்:

<jkube.generator.name>docker.io/rohankanojia/random-generator:${project.version}</jkube.generator.name>

படத்தை உருவாக்கும் முன், டோக்கர் டீமான் சரியாக வெளிப்பட்டிருக்கிறதா என்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும். பின்வரும் கட்டளையுடன் இதைச் செய்யலாம்:

$ eval $(minikube docker-env)

பின்னர் நாம் mvn k8s:build கட்டளையை உள்ளிடுகிறோம், மேலும் எக்லிப்ஸ் JKube உருவாக்கப் பணியைப் பயன்படுத்தி டோக்கர் படத்தை உருவாக்கும்போது திரையில் இதைக் காண்போம்:

~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ mvn k8s:build
[INFO] Scanning for projects...
[INFO] 
[INFO] ----------------------< meetup:random-generator >-----------------------
[INFO] Building random-generator 0.0.1
[INFO] --------------------------------[ jar ]---------------------------------
[INFO] 
[INFO] --- kubernetes-maven-plugin:1.0.0-rc-1:build (default-cli) @ random-generator ---
[INFO] k8s: Running in Kubernetes mode
[INFO] k8s: Building Docker image in Kubernetes mode
[INFO] k8s: Running generator spring-boot
[INFO] k8s: spring-boot: Using Docker image quay.io/jkube/jkube-java-binary-s2i:0.0.7 as base / builder
[INFO] k8s: [docker.io/rohankanojia/random-generator:0.0.1] "spring-boot": Created docker-build.tar in 251 milliseconds
[INFO] k8s: [docker.io/rohankanojia/random-generator:0.0.1] "spring-boot": Built image sha256:a20e5
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  5.053 s
[INFO] Finished at: 2020-08-10T11:28:23+05:30
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $

படி 3. படத்தை டாக்கர் பதிவேட்டில் பதிவேற்றவும்

புஷ் பதிவேட்டில் உள்ளமைக்கப்பட்ட டாக்கர் படத்தை நாங்கள் உருவாக்கிய பிறகு (எங்கள் விஷயத்தில் இது docker.io), இந்த படத்தை பதிவேட்டில் அனுப்பலாம். எம்விஎன் கே8எஸ்:புஷ் புஷ் டாஸ்க்கைச் செய்ய எக்லிப்ஸ் ஜேகுபியிடம் கேட்ட பிறகு இதுதான் காட்டப்படும்:

~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ mvn k8s:push
[INFO] Scanning for projects...
[INFO] 
[INFO] ----------------------< meetup:random-generator >-----------------------
[INFO] Building random-generator 0.0.1
[INFO] --------------------------------[ jar ]---------------------------------
[INFO] 
[INFO] --- kubernetes-maven-plugin:1.0.0-rc-1:push (default-cli) @ random-generator ---
[INFO] k8s: Running in Kubernetes mode
[INFO] k8s: Building Docker image in Kubernetes mode
[INFO] k8s: Running generator spring-boot
[INFO] k8s: spring-boot: Using Docker image quay.io/jkube/jkube-java-binary-s2i:0.0.7 as base / builder
[INFO] k8s: The push refers to repository [docker.io/rohankanojia/random-generator]
5dcd9556710f: Layer already exists 
b7139ad07aa8: Layer already exists 
b6f081e4b2b6: Layer already exists 
d8e1f35641ac: Layer already exists 
[INFO] k8s: 0.0.1: digest: sha256:9f9eda2a13b8cab1d2c9e474248500145fc09e2922fe3735692f9bda4c76002d size: 1162
[INFO] k8s: Pushed docker.io/rohankanojia/random-generator:0.0.1 in 7 seconds 
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  11.222 s
[INFO] Finished at: 2020-08-10T11:35:37+05:30
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $

படத்தை அனுப்பிய பிறகு, அது பதிவேட்டில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை நீங்கள் சரிபார்க்க வேண்டும். எங்கள் விஷயத்தில், படம் 4 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, அதை டோக்கர் ஹப்பில் பார்க்கிறோம். XNUMX.

அரிசி. 4. பதிவேட்டில் அனுப்பப்பட்ட படம் டோக்கர் ஹப்பில் தோன்றியது.

படி 4. பயன்பாட்டிற்கான Kubernetes ஆதார மேனிஃபெஸ்ட்களை உருவாக்கவும்

எனவே, நாங்கள் பயன்பாட்டுப் படத்தைச் சேகரித்துள்ளோம், இப்போது நாம் குபெர்னெட்டஸ் மேனிஃபெஸ்டுகளை எழுத வேண்டும். இதைச் செய்ய, Eclipse JKube ஒரு பணியைக் கொண்டுள்ளது, இது அடிப்படையான ஜாவா கட்டமைப்பின் அடிப்படையில் திடமான வள வெளிப்பாட்டை உருவாக்குகிறது (வசந்த துவக்க, குவார்க்கஸ், Vert.x அல்லது வேறு சில). எக்ஸ்எம்எல் உள்ளமைவு கோப்பைப் பயன்படுத்தி, src/main/jkube என்ற பயன்பாட்டுக் கோப்புறையில் மூலத் துண்டுகளை (தேவையான ஆதார மேனிஃபெஸ்ட்டின் துண்டுகள்) வைப்பதன் மூலமும் நீங்கள் மேனிஃபெஸ்ட்டைத் தனிப்பயனாக்கலாம். இந்த வழக்கில், உங்கள் உள்ளமைவு உருவாக்கப்பட்ட மேனிஃபெஸ்ட்களில் பதிவேற்றப்படும்.

எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், நாங்கள் எல்லாவற்றையும் அப்படியே விட்டுவிடுகிறோம், எனவே எக்லிப்ஸ் JKube இயல்புநிலை வரிசைப்படுத்தலுக்கும் ClusterIP வகையுடன் சேவைக்கும் ஒரு மேனிஃபெஸ்ட்டை உருவாக்குகிறது. அதன்பிறகுதான் சேவை வகையை NodePort ஆக மாற்றுவதற்கு சேவை மேனிஃபெஸ்ட்டை மாற்றுவோம். பின்வரும் பண்புகளைப் பயன்படுத்தி இயல்புநிலை நடத்தையை நீங்கள் மேலெழுதலாம்:

<jkube.enricher.jkube-service.type>NodePort</jkube.enricher.jkube-service.type>

mvn k8s:resource resource பணியைச் செய்ய Eclipse JKubeஐக் கேட்ட பிறகு திரை வெளியீடு இப்படித்தான் இருக்கும்.

~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ mvn k8s:resource
[INFO] Scanning for projects...
[INFO] 
[INFO] ----------------------< meetup:random-generator >-----------------------
[INFO] Building random-generator 0.0.1
[INFO] --------------------------------[ jar ]---------------------------------
[INFO] 
[INFO] --- kubernetes-maven-plugin:1.0.0-rc-1:resource (default-cli) @ random-generator ---
[INFO] k8s: Running generator spring-boot
[INFO] k8s: spring-boot: Using Docker image quay.io/jkube/jkube-java-binary-s2i:0.0.7 as base / builder
[INFO] k8s: jkube-controller: Adding a default Deployment
[INFO] k8s: jkube-service: Adding a default service 'random-generator' with ports [8080]
[INFO] k8s: jkube-healthcheck-spring-boot: Adding readiness probe on port 8080, path='/actuator/health', scheme='HTTP', with initial delay 10 seconds
[INFO] k8s: jkube-healthcheck-spring-boot: Adding liveness probe on port 8080, path='/actuator/health', scheme='HTTP', with initial delay 180 seconds
[INFO] k8s: jkube-revision-history: Adding revision history limit to 2
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  3.344 s
[INFO] Finished at: 2020-08-10T11:38:11+05:30
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ ls target/classes/META-INF/jkube/kubernetes
random-generator-deployment.yml  random-generator-service.yml
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ cat target/classes/META-INF/jkube/kubernetes/random-generator-deployment.yml | head -n10
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  annotations:
    jkube.io/git-url: [email protected]:rohanKanojia/eclipse-jkube-demo-project.git
    jkube.io/git-commit: 1ef9ef2ef7a6fcbf8eb64c293f26f9c42d026512
    jkube.io/git-branch: master
    jkube.io/scm-url: https://github.com/spring-projects/spring-boot/spring-boot-starter-parent/random-generator
    jkube.io/scm-tag: HEAD
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $

படி 5. விண்ணப்பத்தை குபெர்னெட்ஸ் கிளஸ்டரில் பயன்படுத்தவும்

இப்போது நாங்கள் பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்தத் தயாராகிவிட்டோம்: அதன் படத்தை உருவாக்கி, அதன் பிறகு தானாகவே ஆதார மேனிஃபெஸ்ட்களை உருவாக்கியுள்ளோம். இப்போது எஞ்சியிருப்பது இவை அனைத்தையும் குபெர்னெட்ஸ் கிளஸ்டருக்குப் பயன்படுத்துவதே ஆகும். பயன்பாட்டை வரிசைப்படுத்த, நீங்கள் நிச்சயமாக kubectl apply -f கட்டளையைப் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் சொருகி எங்களுக்காக இதைச் செய்யலாம். Mvn k8s ஐ இயக்குவதற்கு Eclipse JKube ஐக் கேட்ட பிறகு இது திரையில் தோன்றும்: பணியைப் பயன்படுத்தவும்:

~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ mvn k8s:apply
[INFO] Scanning for projects...
[INFO] 
[INFO] ----------------------< meetup:random-generator >-----------------------
[INFO] Building random-generator 0.0.1
[INFO] --------------------------------[ jar ]---------------------------------
[INFO] 
[INFO] --- kubernetes-maven-plugin:1.0.0-rc-1:apply (default-cli) @ random-generator ---
[INFO] k8s: Using Kubernetes at https://192.168.39.145:8443/ in namespace default with manifest /home/rohaan/work/repos/eclipse-jkube-demo-project/target/classes/META-INF/jkube/kubernetes.yml 
[INFO] k8s: Using namespace: default
[INFO] k8s: Creating a Service from kubernetes.yml namespace default name random-generator
[INFO] k8s: Created Service: target/jkube/applyJson/default/service-random-generator.json
[INFO] k8s: Creating a Deployment from kubernetes.yml namespace default name random-generator
[INFO] k8s: Created Deployment: target/jkube/applyJson/default/deployment-random-generator.json
[INFO] k8s: HINT: Use the command `kubectl get pods -w` to watch your pods start up
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  7.306 s
[INFO] Finished at: 2020-08-10T11:40:57+05:30
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ kubectl get pods -w
NAME                                                     READY   STATUS             RESTARTS   AGE
random-generator-58b7847d7f-9m9df                        0/1     Running            0          7s
random-generator-58b7847d7f-9m9df                        1/1     Running            0          17s
^C~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ kubectl get svc
NAME                                    TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)           AGE
io-openliberty-sample-getting-started   NodePort    10.110.4.104    <none>        9080:30570/TCP    44h
kubernetes                              ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP           18d
random-generator                        NodePort    10.97.172.147   <none>        8080:32186/TCP    22s
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ curl `minikube ip`:32186/random | jq .
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100    45    0    45    0     0   1800      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  1875
{
  "id": "42e5571f-a20f-44b3-8184-370356581d10"
}

படி 6. குபெர்னெட்ஸ் கிளஸ்டரிலிருந்து பயன்பாடுகளை நீக்கவும்

இதைச் செய்ய, பணிநீக்கம் பணி பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது முந்தைய கட்டத்தில் பயன்படுத்தப்பட்ட அனைத்து ஆதாரங்களையும் நீக்குகிறது, அதாவது விண்ணப்பிக்கும் பணி செயல்படுத்தப்படும் போது. Mvn k8s: undeploy undeploy பணியைச் செய்யும்படி Eclipse JKubeஐக் கேட்ட பிறகு இதைத்தான் திரையில் காண்போம்:

~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ kubectl get all
NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/random-generator-58b7847d7f-9m9df   1/1     Running   0          5m21s

NAME                       TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
service/kubernetes         ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP          18d
service/random-generator   NodePort    10.97.172.147   <none>        8080:32186/TCP   5m21s

NAME                               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/random-generator   1/1     1            1           5m21s

NAME                                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/random-generator-58b7847d7f   1         1         1       5m21s
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ mvn k8s:undeploy
[INFO] Scanning for projects...
[INFO] 
[INFO] ----------------------< meetup:random-generator >-----------------------
[INFO] Building random-generator 0.0.1
[INFO] --------------------------------[ jar ]---------------------------------
[INFO] 
[INFO] --- kubernetes-maven-plugin:1.0.0-rc-1:undeploy (default-cli) @ random-generator ---
[INFO] k8s: Using Kubernetes at https://192.168.39.145:8443/ in namespace default with manifest /home/rohaan/work/repos/eclipse-jkube-demo-project/target/classes/META-INF/jkube/kubernetes.yml 
[INFO] k8s: Using namespace: default
[INFO] k8s: Deleting resource Deployment default/random-generator
[INFO] k8s: Deleting resource Service default/random-generator
[INFO] k8s: HINT: Use the command `kubectl get pods -w` to watch your pods start up
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  3.412 s
[INFO] Finished at: 2020-08-10T11:46:22+05:30
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ kubectl get pods -w
^C~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ kubectl get all
NAME                 TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
service/kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1    <none>        443/TCP   18d
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $

Eclipse JKube மூலம் வேறு என்ன செய்ய முடியும்

எனவே, Eclipse JKube மற்றும் Kubernetes Maven Plugin ஆகியவற்றின் முக்கிய குறிக்கோள் பணிகளைப் பார்த்தோம், இது குபெர்னெட்ஸ் இயங்குதளத்திற்கான ஜாவா பயன்பாடுகளை உருவாக்க உதவுகிறது. விசைப்பலகையில் இருந்து இந்த பணிகளை நீங்கள் தொடர்ந்து உள்ளிட விரும்பவில்லை என்றால், அவற்றை செருகுநிரல் உள்ளமைவில் எழுதலாம், எடுத்துக்காட்டாக, இது போன்றது:

<plugin>
     <groupId>org.eclipse.jkube</groupId>
     <artifactId>kubernetes-maven-plugin</artifactId>
     <version>${project.version}</version>
     <executions>
         <execution>
             <goals>
                  <goal>build</goal>
                  <goal>resource</goal>
                  <goal>apply</goal>
             </goals>
         </execution>
     </executions>
</plugin>

இந்த கட்டுரையில் எக்லிப்ஸ் JKube மற்றும் Kubernetes Maven செருகுநிரலில் உள்ள அனைத்து இலக்கு பணிகளையும் நாங்கள் கருத்தில் கொள்ளவில்லை என்று சொல்ல வேண்டும், எனவே உங்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் கூடுதல் பணிகளின் பட்டியலை அட்டவணை 2 இல் வழங்குகிறோம்.

மேசை 2. கூடுதல் கிரகணம் JKube இலக்கு பணிகள்.

பணி
மேடை
விளக்கம்

k8s:log
செல்லுபடியாகும்
Kubernetes இல் இயங்கும் பயன்பாட்டிலிருந்து பதிவுகளைப் பெறுதல்.

k8s: பிழைத்திருத்தம்
சிப்பம்
பிழைத்திருத்த போர்ட்டைத் திறக்கவும், இதன் மூலம் ஐடிஇ இலிருந்து நேரடியாக குபெர்னெட்டஸில் இயங்கும் உங்கள் பயன்பாட்டைப் பிழைத்திருத்த முடியும்.

k8s: வரிசைப்படுத்து
நிறுவு
நிறுவல் பணிக்காக ஒரு ஃபோர்க்கை உருவாக்குதல் மற்றும் உருவாக்கப்பட்ட மேனிஃபெஸ்ட்களை குபெர்னெட்டஸ் கிளஸ்டருக்கு விண்ணப்பிக்கும் பணியைப் போலவே பயன்படுத்துதல்.

k8s:கடிகாரம்
சிப்பம்
ஒரு பயன்பாட்டின் பெயர்வெளியைக் கண்காணிப்பதன் மூலம் தானாகவே சூடான வரிசைப்படுத்தல்.

OpenShift Maven செருகுநிரலைப் பயன்படுத்தி Red Hat OpenShift இல் ஜாவா பயன்பாடுகளை வரிசைப்படுத்துதல்

Red Hat OpenShift இயங்குதளத்தில் எங்களின் எடுத்துக்காட்டில் இருந்து பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்த, நாங்கள் செருகுநிரலைப் பயன்படுத்துகிறோம் ஓபன்ஷிஃப்ட் மேவன். ஒரே வித்தியாசம் என்னவென்றால், பணி முன்னொட்டு k8s இலிருந்து oc க்கு மாறும். இயல்பாக, குபெர்னெட்ஸ் மேவன் சொருகி செய்கிறது கூலியாள்-அசெம்பிளிகள், மற்றும் OpenShift Maven செருகுநிரல் - கூட்டங்கள் S2I. எங்கள் திட்டத்தில் jkube.generator.name சொத்தை அகற்றுவதைத் தவிர வேறு எந்த மாற்றத்தையும் நாங்கள் செய்யவில்லை, ஏனெனில் பதிவேட்டில் தள்ளும் போது அது தேவையில்லை (உருவாக்க கட்டத்தில் OpenShift படத்தை அதன் உள் பதிவேட்டில் வைக்கிறது). எங்கள் உதாரணத்தை இயக்கும்போது இதுதான் திரையில் தோன்றும், இதில், இலக்கு பணிகளை ஒரு நேரத்தில் அல்ல, ஆனால் அனைத்தையும் ஒரே நேரத்தில் செய்கிறோம்:

~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ mvn oc:build oc:resource oc:apply
[INFO] Scanning for projects...
[INFO] 
[INFO] ----------------------< meetup:random-generator >-----------------------
[INFO] Building random-generator 0.0.1
[INFO] --------------------------------[ jar ]---------------------------------
[INFO] 
[INFO] --- openshift-maven-plugin:1.0.0-rc-1:build (default-cli) @ random-generator ---
[INFO] oc: Using OpenShift build with strategy S2I
[INFO] oc: Running in OpenShift mode
[INFO] oc: Running generator spring-boot
[INFO] oc: spring-boot: Using Docker image quay.io/jkube/jkube-java-binary-s2i:0.0.7 as base / builder
[INFO] oc: [random-generator:0.0.1] "spring-boot": Created docker source tar /home/rohaan/work/repos/eclipse-jkube-demo-project/target/docker/random-generator/0.0.1/tmp/docker-build.tar
[INFO] oc: Adding to Secret pullsecret-jkube
[INFO] oc: Using Secret pullsecret-jkube
[INFO] oc: Creating BuildServiceConfig random-generator-s2i for Source build
[INFO] oc: Creating ImageStream random-generator
[INFO] oc: Starting Build random-generator-s2i
[INFO] oc: Waiting for build random-generator-s2i-1 to complete...
[INFO] oc: Caching blobs under "/var/cache/blobs".
[INFO] oc: Getting image source signatures
[INFO] oc: Copying blob sha256:cf0f3ebe9f536c782ab3835049cfbd9a663761ded9370791ef6ea3965c823aad
[INFO] oc: Copying blob sha256:57de4da701b511cba33bbdc424757f7f3b408bea741ca714ace265da9b59191a
[INFO] oc: Copying blob sha256:f320f94d91a064281f5127d5f49954b481062c7d56cce3b09910e471cf849050
[INFO] oc: Copying config sha256:52d6788fcfdd39595264d34a3959464a5dabc1d4ef0ae188802b20fc2d6a857b
[INFO] oc: Writing manifest to image destination
[INFO] oc: Storing signatures
[INFO] oc: Generating dockerfile with builder image quay.io/jkube/jkube-java-binary-s2i:0.0.7
[INFO] oc: STEP 1: FROM quay.io/jkube/jkube-java-binary-s2i:0.0.7
[INFO] oc: STEP 2: LABEL "io.openshift.build.source-location"="/tmp/build/inputs"       "io.openshift.build.image"="quay.io/jkube/jkube-java-binary-s2i:0.0.7"
[INFO] oc: STEP 3: ENV JAVA_APP_DIR="/deployments"     OPENSHIFT_BUILD_NAME="random-generator-s2i-1"     OPENSHIFT_BUILD_NAMESPACE="default"
[INFO] oc: STEP 4: USER root
[INFO] oc: STEP 5: COPY upload/src /tmp/src
[INFO] oc: STEP 6: RUN chown -R 1000:0 /tmp/src
[INFO] oc: STEP 7: USER 1000
[INFO] oc: STEP 8: RUN /usr/local/s2i/assemble
[INFO] oc: INFO S2I source build with plain binaries detected
[INFO] oc: INFO S2I binary build from fabric8-maven-plugin detected
[INFO] oc: INFO Copying binaries from /tmp/src/deployments to /deployments ...
[INFO] oc: random-generator-0.0.1.jar
[INFO] oc: INFO Copying deployments from deployments to /deployments...
[INFO] oc: '/tmp/src/deployments/random-generator-0.0.1.jar' -> '/deployments/random-generator-0.0.1.jar'
[INFO] oc: STEP 9: CMD /usr/local/s2i/run
[INFO] oc: STEP 10: COMMIT temp.builder.openshift.io/default/random-generator-s2i-1:48795e41
[INFO] oc: time="2020-08-10T06:37:49Z" level=info msg="Image operating system mismatch: image uses "", expecting "linux""
[INFO] oc: time="2020-08-10T06:37:49Z" level=info msg="Image architecture mismatch: image uses "", expecting "amd64""
[INFO] oc: Getting image source signatures
[INFO] oc: Copying blob sha256:d8e1f35641acb80b562f70cf49911341dfbe8c86f4d522b18efbf3732aa74223
[INFO] oc: Copying blob sha256:b6f081e4b2b6de8be4b1dec132043d14c121e968384dd624fb69c2c07b482edb
[INFO] oc: Copying blob sha256:b7139ad07aa8ce4ed5a132f7c5cc9f1de0f5099b5e155027a23d57f7fbe78b16
[INFO] oc: Copying blob sha256:98972fc90a1108315cc5b05b2c691a0849a149727a7b81e76bc847ac2c6d9714
[INFO] oc: Copying config sha256:27aaadaf28e24856a66db962b88118b8222b61d79163dceeeed869f7289bc230
[INFO] oc: Writing manifest to image destination
[INFO] oc: Storing signatures
[INFO] oc: --> 27aaadaf28e
[INFO] oc: 27aaadaf28e24856a66db962b88118b8222b61d79163dceeeed869f7289bc230
[INFO] oc: Getting image source signatures
[INFO] oc: 
[INFO] oc: Pushing image image-registry.openshift-image-registry.svc:5000/default/random-generator:0.0.1 ...
[INFO] oc: Copying blob sha256:f320f94d91a064281f5127d5f49954b481062c7d56cce3b09910e471cf849050
[INFO] oc: Copying blob sha256:cf0f3ebe9f536c782ab3835049cfbd9a663761ded9370791ef6ea3965c823aad
[INFO] oc: Copying blob sha256:57de4da701b511cba33bbdc424757f7f3b408bea741ca714ace265da9b59191a
[INFO] oc: Copying blob sha256:98972fc90a1108315cc5b05b2c691a0849a149727a7b81e76bc847ac2c6d9714
[INFO] oc: Copying config sha256:27aaadaf28e24856a66db962b88118b8222b61d79163dceeeed869f7289bc230
[INFO] oc: Writing manifest to image destination
[INFO] oc: Storing signatures
[INFO] oc: Successfully pushed image-registry.openshift-image-registry.svc:5000/default/random-generator@sha256:aa9e1a380c04ef9174ba56459c13d44420ebe653ebf32884d60fe4306b17306d
[INFO] oc: Push successful
[INFO] oc: Build random-generator-s2i-1 in status Complete
[INFO] oc: Found tag on ImageStream random-generator tag: sha256:aa9e1a380c04ef9174ba56459c13d44420ebe653ebf32884d60fe4306b17306d
[INFO] oc: ImageStream random-generator written to /home/rohaan/work/repos/eclipse-jkube-demo-project/target/random-generator-is.yml
[INFO] 
[INFO] --- openshift-maven-plugin:1.0.0-rc-1:resource (default-cli) @ random-generator ---
[INFO] oc: Using docker image name of namespace: default
[INFO] oc: Running generator spring-boot
[INFO] oc: spring-boot: Using Docker image quay.io/jkube/jkube-java-binary-s2i:0.0.7 as base / builder
[INFO] oc: jkube-controller: Adding a default DeploymentConfig
[INFO] oc: jkube-service: Adding a default service 'random-generator' with ports [8080]
[INFO] oc: jkube-healthcheck-spring-boot: Adding readiness probe on port 8080, path='/actuator/health', scheme='HTTP', with initial delay 10 seconds
[INFO] oc: jkube-healthcheck-spring-boot: Adding liveness probe on port 8080, path='/actuator/health', scheme='HTTP', with initial delay 180 seconds
[INFO] oc: jkube-revision-history: Adding revision history limit to 2
[INFO] 
[INFO] --- openshift-maven-plugin:1.0.0-rc-1:apply (default-cli) @ random-generator ---
[INFO] oc: Using OpenShift at https://api.crc.testing:6443/ in namespace default with manifest /home/rohaan/work/repos/eclipse-jkube-demo-project/target/classes/META-INF/jkube/openshift.yml 
[INFO] oc: OpenShift platform detected
[INFO] oc: Using project: default
[INFO] oc: Creating a Service from openshift.yml namespace default name random-generator
[INFO] oc: Created Service: target/jkube/applyJson/default/service-random-generator.json
[INFO] oc: Creating a DeploymentConfig from openshift.yml namespace default name random-generator
[INFO] oc: Created DeploymentConfig: target/jkube/applyJson/default/deploymentconfig-random-generator.json
[INFO] oc: Creating Route default:random-generator host: null
[INFO] oc: HINT: Use the command `oc get pods -w` to watch your pods start up
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  01:07 min
[INFO] Finished at: 2020-08-10T12:08:00+05:30
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ oc get pods -w
NAME                           READY     STATUS      RESTARTS   AGE
random-generator-1-deploy      1/1       Running     0          14s
random-generator-1-vnrm9       0/1       Running     0          11s
random-generator-s2i-1-build   0/1       Completed   0          1m
random-generator-1-vnrm9   1/1       Running   0         24s
random-generator-1-deploy   0/1       Completed   0         28s
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ oc get routes
NAME                HOST/PORT                                    PATH      SERVICES            PORT      TERMINATION   WILDCARD
random-generator    random-generator-default.apps-crc.testing              random-generator    8080                    None
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $ curl random-generator-default.apps-crc.testing/random 
% Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100    45    0    45    0     0   1666      0 --:--:-- --:--:-- --:--:--  1730
{
"id": "d80052d9-2f92-43cb-b9eb-d7cffb879798"
}
~/work/repos/eclipse-jkube-demo-project : $

வீடியோ பாடம்

Eclipse JKube மூலம் Kubernetes மேம்பாட்டை எவ்வாறு எளிதாக்குவது என்பது பற்றி மேலும் அறிய, Minikube இல் ஒரு எளிய Spring Boot பயன்பாட்டை எவ்வாறு விரைவாக வரிசைப்படுத்துவது என்பது குறித்த இந்த வீடியோ டுடோரியலைப் பார்க்கவும்:

முடிவுக்கு

இந்தக் கட்டுரையில், குபெர்னெட்டஸுடன் பணிபுரியும் போது, ஜாவா டெவலப்பருக்கு எக்லிப்ஸ் JKube எவ்வாறு வாழ்க்கையை எளிதாக்குகிறது என்பதைக் காண்பித்தோம். Eclipse JKube பற்றிய கூடுதல் தகவல்களை இங்கே காணலாம் திட்ட இணையதளம் மற்றும் மகிழ்ச்சியா.

ஆதாரம்: www.habr.com

Eclipse JKube ஐப் பயன்படுத்தி குபெர்னெட்டிற்கான ஜாவா பயன்பாடுகளை உருவாக்குதல்