புதிய ஃபோட்டானிக் செயலியின் கட்டமைப்பை எம்ஐடி உருவாக்கியுள்ளது. இது ஒத்த சாதனங்களுடன் ஒப்பிடும்போது ஆப்டிகல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகளின் செயல்திறனை ஆயிரம் மடங்கு அதிகரிக்கும்.
இந்த சிப் டேட்டா சென்டர் பயன்படுத்தும் மின்சாரத்தின் அளவைக் குறைக்கும். இது எப்படி வேலை செய்கிறது என்பதை நாங்கள் உங்களுக்கு கூறுவோம்.
- - Unsplash
நமக்கு ஏன் ஒரு புதிய கட்டிடக்கலை தேவை?
மின்னணு கூறுகளைப் பயன்படுத்தும் பாரம்பரிய தீர்வுகளை விட ஆப்டிகல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் வேகமானவை. ஒளி சமிக்ஞை பாதைகளின் தனிமைப்படுத்தல் மற்றும் லேசர் ஸ்ட்ரீம்கள் பரஸ்பர செல்வாக்கு இல்லாமல் ஒருவருக்கொருவர் கடந்து செல்ல முடியும். இந்த வழியில், அனைத்து சமிக்ஞை பாதைகளும் ஒரே நேரத்தில் செயல்பட முடியும், இது அதிக தரவு பரிமாற்ற விகிதங்களை அனுமதிக்கிறது.
ஆனால் ஒரு சிக்கல் உள்ளது - பெரிய நரம்பியல் நெட்வொர்க், அதிக ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்தச் சிக்கலைத் தீர்க்க, தரவு பரிமாற்றத்தை மேம்படுத்தும் சிறப்பு முடுக்கி சில்லுகள் (AI முடுக்கிகள்) உருவாக்கப்படுகின்றன. இருப்பினும், நாம் விரும்பும் அளவுக்கு அவை அளவிடப்படுவதில்லை.
ஆற்றல் திறன் மற்றும் ஆப்டிகல் சில்லுகளின் அளவிடுதல் பிரச்சனை MIT இல் தீர்க்கப்பட்டது மற்றும் ஒரு புதிய ஃபோட்டானிக் முடுக்கி கட்டமைப்பு, இது சாதனத்தின் மின் நுகர்வை ஆயிரம் மடங்கு குறைக்கிறது மற்றும் மில்லியன் கணக்கான நியூரான்களுடன் வேலை செய்கிறது. எதிர்காலத்தில் தொழில்நுட்பமானது சிக்கலான அறிவார்ந்த அமைப்புகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும் தரவு மையங்களில் பயன்பாட்டைக் கண்டறியும் என்று டெவலப்பர்கள் கூறுகிறார்கள், மேலும் பெரிய தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும்.
அவள் எப்படிப்பட்டவள்?
புதிய சிப் ஆப்டோ எலக்ட்ரானிக் சர்க்யூட்டின் அடிப்படையில் கட்டப்பட்டுள்ளது. அனுப்பப்பட்ட தரவு இன்னும் ஆப்டிகல் சிக்னல்களுடன் குறியாக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளது, ஆனால் சமநிலையான ஹோமோடைன் கண்டறிதல் மேட்ரிக்ஸ் பெருக்கத்திற்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது () இது இரண்டு ஆப்டிகல் ஒன்றை அடிப்படையாகக் கொண்ட மின் சமிக்ஞையை உருவாக்க உங்களை அனுமதிக்கும் ஒரு நுட்பமாகும்.
உள்ளீடு மற்றும் வெளியீடு நியூரான்கள் பற்றிய தகவல்களுடன் ஒளி பருப்புகளை கடத்துவதற்கு ஒற்றை சமிக்ஞை பாதை பயன்படுத்தப்படுகிறது. நியூரான்களின் எடைகள் பற்றிய தரவு, மாறாக, தனி சேனல்கள் மூலம் வருகிறது. அவை அனைத்தும் ஹோமோடைன் ஃபோட்டோடெக்டர்களின் கட்டத்தின் முனைகளுக்கு "விலகுகின்றன", இது ஒவ்வொரு நியூரானுக்கும் வெளியீட்டு மதிப்பைக் கணக்கிடுகிறது (சிக்னல் அளவை தீர்மானிக்கவும்). இந்தத் தகவல் பின்னர் ஒரு மாடுலேட்டருக்கு அனுப்பப்படுகிறது, இது மின் சமிக்ஞையை மீண்டும் ஆப்டிகல் ஆக மாற்றுகிறது. அடுத்து, இது நரம்பியல் நெட்வொர்க்கின் அடுத்த அடுக்குக்கு அனுப்பப்படுகிறது மற்றும் செயல்முறை மீண்டும் நிகழ்கிறது.
அவர்களின் அறிவியல் பணியில், எம்ஐடியைச் சேர்ந்த பொறியாளர்கள் ஒரு அடுக்குக்கான பின்வரும் வரைபடம்:
படம்: / CC BY
புதிய AI முடுக்கி கட்டமைப்பிற்கு ஒவ்வொரு நியூரானுக்கும் ஒரு உள்ளீடு மற்றும் ஒரு வெளியீட்டு சேனல் மட்டுமே தேவைப்படுகிறது. இதன் விளைவாக, ஃபோட்டோடெக்டர்களின் எண்ணிக்கை அவற்றின் எடை குணகங்களைக் காட்டிலும் நியூரான்களின் எண்ணிக்கைக்கு சமமாக உள்ளது.
இந்த அணுகுமுறை சிப்பில் இடத்தை சேமிக்கவும், பயனுள்ள சமிக்ஞை பாதைகளின் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்கவும் மற்றும் மின் நுகர்வுகளை மேம்படுத்தவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. இப்போது எம்ஐடியின் பொறியாளர்கள் புதிய கட்டிடக்கலையின் திறன்களை நடைமுறையில் சோதிக்கும் முன்மாதிரி ஒன்றை உருவாக்குகின்றனர்.
வேறு யார் ஃபோட்டானிக் சில்லுகளை உருவாக்குகிறார்கள்?
ஒத்த தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சி லைட்டெலிஜென்ஸ் என்பது பாஸ்டனை தளமாகக் கொண்ட ஒரு சிறிய தொடக்கமாகும். கிளாசிக்கல் சாதனங்களை விட நூற்றுக்கணக்கான மடங்கு வேகமாக மெஷின் லேர்னிங் பிரச்சனைகளை தீர்க்க AI முடுக்கி அனுமதிக்கும் என்று நிறுவன ஊழியர்கள் கூறுகிறார்கள். கடந்த ஆண்டு, குழு தங்கள் சாதனத்தின் முன்மாதிரியை உருவாக்கி, சோதனைகளை நடத்தத் தயாராகி வந்தது.
ஃபோட்டானிக் சிப்ஸ் மற்றும் சிஸ்கோ துறையில் பணிபுரிகிறார். ஆண்டின் தொடக்கத்தில் நிறுவனம் அறிவித்தது ஸ்டார்ட்அப் லக்ஸ்டெரா, இது தரவு மையங்களுக்கான ஃபோட்டானிக் சில்லுகளை வடிவமைக்கிறது. குறிப்பாக, நிறுவனம் வன்பொருள் இடைமுகங்களை உருவாக்குகிறது, இது ஃபைபர் ஆப்டிக்ஸ் நேரடியாக சேவையகங்களுடன் இணைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை நெட்வொர்க் திறனை அதிகரிக்கிறது மற்றும் தரவு பரிமாற்றத்தை விரைவுபடுத்துகிறது. Luxtera சாதனங்கள் தகவலை குறியாக்கம் செய்ய சிறப்பு லேசர்களையும், அதை மறைகுறியாக்க ஜெர்மானியம் போட்டோடெக்டர்களையும் பயன்படுத்துகின்றன.
- - Unsplash
இன்டெல் போன்ற பிற பெரிய தகவல் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களும் ஆப்டிகல் தொழில்நுட்பங்களில் ஈடுபட்டுள்ளன. 2016 இல், அவர்கள் தரவு மையங்களுக்கு இடையில் தரவு பரிமாற்றத்தை மேம்படுத்தும் தங்கள் சொந்த ஆப்டிகல் சில்லுகளை தயாரிக்கத் தொடங்கினர். சமீபத்தில், அமைப்பின் பிரதிநிதிகள் இந்த தொழில்நுட்பங்களை தரவு மையங்களுக்கு வெளியே - சுய-ஓட்டுநர் கார்களுக்கான லிடார்களில் செயல்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளனர்.
இறுதியில் என்ன
இதுவரை, ஃபோட்டானிக் தொழில்நுட்பங்களை உலகளாவிய தீர்வு என்று அழைக்க முடியாது. அவற்றின் செயல்பாட்டிற்கு தரவு மையங்களின் தொழில்நுட்ப மறு உபகரணங்களுக்கு பெரிய செலவுகள் தேவைப்படுகின்றன. ஆனால் எம்ஐடி மற்றும் பிற நிறுவனங்களில் உருவாக்கப்படும் முன்னேற்றங்கள் ஆப்டிகல் சில்லுகளை மலிவாக மாற்றும் மற்றும் தரவு மைய உபகரணங்களுக்கான வெகுஜன சந்தையில் அவற்றை மேம்படுத்த அனுமதிக்கும்.
நாங்கள் உள்ளோம் IT உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்தவும் தனியார் மற்றும் கலப்பின கிளவுட் சேவைகளை வழங்கவும் நிறுவனங்களுக்கு நாங்கள் உதவுகிறோம். எங்கள் நிறுவன வலைப்பதிவில் இதைப் பற்றி எழுதுகிறோம்:
ஆதாரம்: www.habr.com