அறிவார்ந்த சைபர் செக்யூரிட்டி தளத்தில் $11 மில்லியன் முதலீடு செய்யப்பட்டது

தரவுகளுடன் பணிபுரியும் ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் பாதுகாப்பு பிரச்சினை கடுமையானது. நவீன கருவிகள் தாக்குபவர்கள் ஒரு வழக்கமான பயனரின் செயல்பாடுகளை வெற்றிகரமாகப் பின்பற்ற அனுமதிக்கின்றன. பாதுகாப்பு வழிமுறைகள் எப்போதும் அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் முயற்சிகளை அடையாளம் கண்டு நிறுத்தாது. இதன் விளைவாக, தகவல் கசிவு, வங்கிக் கணக்குகளில் இருந்து பணம் திருடுதல் மற்றும் பிற சிக்கல்கள்.

இந்த சிக்கலுக்கு ஸ்பெயின் நிறுவனம் தனது தீர்வை முன்மொழிந்தது. புகுரூ, வங்கித் துறையில் மோசடி நடவடிக்கைகளைக் கண்டறிய ஆழமான கற்றல் மற்றும் நடத்தை பயோமெட்ரிக்ஸைப் பயன்படுத்துகிறது, இது ஒரு அறிவார்ந்த அமைப்பை வழங்குகிறது. சமீபத்தில் தனது தளத்தை விரிவுபடுத்துவதற்காக முதலீட்டாளர்களிடமிருந்து $11 மில்லியன் திரட்டியது.

2010 இல் மாட்ரிட்டில் நிறுவப்பட்டது, புகுரூ முறையான கணக்கு வைத்திருப்பவர்களின் நடத்தையைப் பின்பற்ற முயற்சிக்கும் மோசடி செய்பவர்களை பிடிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் அடிப்படையிலான ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, வழக்கமான வங்கிக் கணக்கு அமர்வு எப்படி இருக்கும் என்பதைப் பற்றிய தகவலை நிறுவனம் பெறுகிறது. நடத்தை பயோமெட்ரிக்ஸ், மால்வேர் கண்டறிதல் மற்றும் சாதன மதிப்பீடு ஆகியவற்றை இணைக்கும் மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் தடுப்பு தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, சைபர் கிரைமினல்கள் மற்றும் போட்களிடமிருந்து சாத்தியமான அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டறிவதில் இயங்குதளம் மிகவும் வெற்றிகரமாக உள்ளது.

தொலைநிலை அணுகல் மால்வேர் (ட்ரோஜான்கள்), ஃபார்ம் கிராப்பர்கள், வலை ஊசிகள் மற்றும் பல போன்ற அங்கீகார செயல்முறைகளைத் தவிர்ப்பதற்கு மோசடி செய்பவர்கள் பல முறைகளைப் பயன்படுத்தலாம். மொபைல் பயன்பாடு அல்லது உலாவியில் இறுதிப் பயனர் பயன்படுத்தும் முன்னர் அறியப்படாத தீங்கிழைக்கும் ஸ்கிரிப்ட்களை அவர்களின் தீர்வு கண்டறிய முடியும் என்று புகுரூ கூறுகிறார். இது இன்னும் தடுப்புப்பட்டியலில் இல்லாத புதிய முறைகளை இயங்குதளம் மாற்றியமைக்க முடியும்.

இது எப்படி வேலை

வரலாற்று வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும், அந்தத் தரவின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு அடுத்தடுத்த உள்நுழைவு அமர்வையும் வகைப்படுத்துவதன் மூலமும் மோசடி முயற்சிகள் மேற்கொள்ளப்படும்போது புகுரூ கண்டறிகிறார். மேடை பல நடத்தை முறைகளை சேகரிக்கிறது. குறிப்பாக, திரையில் விரல் அளவு மற்றும் அழுத்தம் (தொடுதிரை உள்ள சாதனங்களில்), தட்டச்சு வேகம் மற்றும் சரளமாக, மவுஸ் அசைவுகள் மற்றும் கைரோஸ்கோப் நிலை ஆகியவை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படுகின்றன. பின்னர், ஒரு ஊடுருவும் நபர் கணினியில் நுழைய முயற்சிக்கும்போது நடத்தை பகுப்பாய்வு செய்ய இந்தத் தரவு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

இது நடைமுறையில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது? ஒரு வங்கி வாடிக்கையாளர் பொதுவாக தங்கள் உலாவியின் பக்கவாட்டில் உள்ள செங்குத்து ஸ்க்ரோல் பட்டியை வழிசெலுத்துவதற்குப் பயன்படுத்துகிறார், மேலும் விசைப்பலகையின் பக்கத்தைப் பயன்படுத்தி தங்கள் கணக்குத் தகவலை உள்ளிடுகிறார் என்று வைத்துக்கொள்வோம். ஆனால், அதே அமர்வில், கிளையன்ட் தனது மவுஸில் உள்ள ஸ்க்ரோல் வீல் மற்றும் கீபோர்டின் மேற்புறத்தில் உள்ள கிடைமட்ட எண் பட்டையைப் பயன்படுத்துவதை கணினி கவனிக்கிறது. ஒருவேளை இது வேறொருவர் கணக்கை அணுக முயற்சிக்கிறார் என்பதற்கான அறிகுறியாக இருக்கலாம்.

வெவ்வேறு சேனல்களின் தகவல்களின் குறுக்கு-சேனல் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி, மோசடி செயல்பாட்டின் போது ஏற்படும் முரண்பாடுகளை கணினியால் கண்டறிய முடியும், இது அத்தகைய தாக்குதல்களை முன்கூட்டியே அடையாளம் காண உதவுகிறது.

பிழை மோசடி பணியிடம்

புகுரூ புதிய கணக்கு மோசடியையும் (NAF) கையாள்கிறார், இது திருடப்பட்ட நற்சான்றிதழ்களைப் பயன்படுத்தி புதிய வங்கிக் கணக்கு அல்லது கிரெடிட் கார்டு திறக்கப்படும் போது. வங்கி அமைப்பில் ஏற்கனவே பணிபுரியும் மோசடி செய்பவர்களைக் கண்டறியும் உதவியையும் இது வழங்குகிறது. இதைச் செய்ய, நிறுவனம் அதன் முக்கிய BugFraud தளத்தின் ஒரு பகுதியாக இருக்கும் Fraudster Hunter தீர்வை வழங்குகிறது. ஏற்கனவே வங்கிக்குள் நுழைந்த மீறுபவர்களை அடையாளம் காண்பதை முதலில் இந்த தீர்வு நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. BugFraud பல்வேறு வரிசைப்படுத்தல் விருப்பங்களில் கிடைக்கிறது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். வாடிக்கையாளர்கள் மெய்நிகர் தேர்வு செய்யலாம் தனிப்பட்ட மேகம் SaaS அல்லது உள்ளூர் வரிசைப்படுத்தல் அடிப்படையில்.

பயனர்கள், சாதனங்கள், நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் அமர்வுகளின் செயல்பாட்டைத் தொடர்ந்து கண்காணிப்பதன் மூலம், புகுரூ மோசடி செய்பவர்களின் முறைகள் பற்றிய தகவல்களைச் சேகரித்து, ஒவ்வொரு பயனருக்கும் தனித்துவமான "சைபர் சுயவிவரத்தை" உருவாக்குகிறார், கிளையண்டின் நடத்தை பயோமெட்ரிக்ஸ் (உட்பட) தொடர்பான ஆயிரக்கணக்கான அளவுருக்களைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட டிஜிட்டல் டிஎன்ஏ. ஸ்மார்ட்போன் மற்றும் மவுஸ் இயக்கங்கள், விசை அழுத்தங்கள், சாதன விவரக்குறிப்பு, புவி இருப்பிடம் மற்றும் தீம்பொருள் பதிவுகள்) 99,2% துல்லியத்துடன் அங்கீகரிக்கிறது. தீர்வின் செயல்திறன் நிபுணர்களால் உறுதிப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. 2018 மற்றும் 2019 ஆம் ஆண்டுகளில், நிறுவனம் ஒரு சுயாதீன அமைப்பால் "ஆண்டின் மோசடி தடுப்பு தயாரிப்பு" பிரிவில் வெற்றியாளராக அங்கீகரிக்கப்பட்டது. சைபர் பாதுகாப்பு திருப்புமுனை.

வெற்றியாளர் விருது

சந்தை நிலைமை

ஏற்கனவே, புகுரூ 50 மில்லியனுக்கும் அதிகமான வாடிக்கையாளர்களை ஐரோப்பா மற்றும் லத்தீன் அமெரிக்காவில் உள்நுழைவு முதல் வெளியேறுதல் வரை நிதிச் சேவைகளை வழங்குவதில் பாதுகாக்கிறது. வங்கியில் மற்றொரு $11 மில்லியனுடன், அமெரிக்கா, இங்கிலாந்து, பிரான்ஸ் மற்றும் ஜெர்மனி உள்ளிட்ட புதிய பிராந்தியங்களுக்கு அதன் உலகளாவிய தடத்தை விரிவுபடுத்த திட்டமிட்டுள்ளது.

அதே நேரத்தில், வங்கிகளில் நடத்தை பயோமெட்ரிக்ஸைக் கண்காணிக்கும் துறையில் பணிபுரியும் ஒரே நிறுவனம் புகுரூ அல்ல. இஸ்ரேலியர் பயோகேட்ச், இதே போன்ற சேவைகளை வழங்கும், ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு $30 மில்லியன் முதலீட்டைப் பெற்றது. இந்த வகையான தொழில்நுட்பத்திற்கு உண்மையான தேவை இருப்பதை இந்த புள்ளிவிவரங்கள் காட்டுகின்றன.

இருப்பினும், புகுரூ தனது தீர்வு மற்றவர்களிடமிருந்து வேறுபட்டது என்று உறுதியளிக்கிறார். எடுத்துக்காட்டாக, bugFraud இன் மேம்பட்ட நடத்தை பயோமெட்ரிக்ஸ் அல்காரிதம்கள், போட்டியாளர்களால் வழங்கப்படும் மற்ற தீர்வுகளுடன் ஒப்பிடும்போது வாடிக்கையாளர் நடத்தை முரண்பாடுகளை வேகமான மற்றும் மிகவும் துல்லியமான முறையில் கண்டறியும். கூடுதலாக, நிறுவனத்தின் தீர்வு ஒவ்வொரு பயனருக்கும் தனிப்பட்ட சுயவிவரத்தை உருவாக்குகிறது மற்றும் அதே பயனரின் முந்தைய அமர்வுகளுடன் ஒப்பிடுகிறது, மற்ற சேவைகள் சுயவிவரத்தை "நல்ல" மற்றும் "கெட்ட" நடத்தைகளின் பரந்த கிளஸ்டருடன் ஒப்பிடுகின்றன. இது ஒரு முக்கியமான வேறுபாடாகும், ஏனெனில், கோட்பாட்டளவில், மோசடி செய்பவர்கள் வங்கித் தளத்தில் கையொப்பமிடுதல் அல்லது உள்நுழைதல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் "நல்ல" நடத்தை எப்படி இருக்கும் என்பதை அறிய முடியும். ஆனால், தாங்கள் பின்பற்ற முயற்சிக்கும் தனிப்பட்ட பயனர்களின் குறிப்பிட்ட நடத்தைகளைத் தாக்குபவர் அறிந்துகொள்வது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது.

தரவுகளைக் குறிப்பிடுகிறது ஆர்எஸ்எஅனைத்து ஆன்லைன் வங்கி மோசடிகளில் மூன்றில் ஒரு பங்கு முறையான வாடிக்கையாளர்களின் கணக்குகளை உள்ளடக்கியது என்று புகுரூ சுட்டிக்காட்டுகிறார், அவை உண்மையில் மோசடி செய்பவர்களால் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன. நிறுவனத்தின் தீர்வு (Fraudster Hunter) அத்தகைய சுயவிவரங்களை அடையாளம் காண உதவும், இது சைபர் குற்றவாளிகளின் வாழ்க்கையை கடினமாக்குகிறது.

வலைப்பதிவில் வேறு என்ன படிக்கலாம்? Cloud4Y

→ குனு/லினக்ஸில் மேலே கட்டமைக்கிறது
→ இணைய பாதுகாப்பில் முன்னணியில் இருக்கும் பெண்டெஸ்டர்கள்
→ ஆச்சரியப்படக்கூடிய தொடக்கங்கள்
→ கிரகத்தைப் பாதுகாக்க சுற்றுச்சூழல் புனைகதை
→ உப்பு சூரிய ஆற்றல்

எங்கள் குழுசேர் தந்தி- சேனல், அடுத்த கட்டுரையைத் தவறவிடாமல் இருக்க! நாங்கள் வாரத்திற்கு இரண்டு முறைக்கு மேல் எழுதுவதில்லை மற்றும் வணிகத்தில் மட்டுமே எழுதுகிறோம். உங்களால் முடியும் என்பதையும் நினைவூட்டுகிறோம் சோதனை செய்ய இலவசம் கிளவுட் தீர்வுகள் Cloud4Y.

ஆதாரம்: www.habr.com