முந்தைய காலத்தில் , DATA VAULT இன் அடிப்படைகள், DATA VAULT ஐ இன்னும் பாகுபடுத்தக்கூடிய நிலைக்கு நீட்டித்தல் மற்றும் வணிக தரவு வால்ட்டை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றைப் பார்த்தோம். மூன்றாவது கட்டுரையுடன் தொடரை முடிக்க வேண்டிய நேரம் இது.
நான் முன்பு அறிவித்தபடி , இந்தக் கட்டுரை BI இன் தலைப்பில் கவனம் செலுத்தும் அல்லது BIக்கான தரவு ஆதாரமாக DATA VAULT ஐத் தயாரிப்பது. உண்மை மற்றும் பரிமாண அட்டவணைகளை உருவாக்கி அதன் மூலம் நட்சத்திர திட்டத்தை உருவாக்குவது எப்படி என்று பார்ப்போம்.
DATA VAULT மூலம் டேட்டா மார்ட்களை உருவாக்குவது என்ற தலைப்பில் ஆங்கில மொழிப் பொருட்களைப் படிக்கத் தொடங்கியபோது, அந்தச் செயல்முறை மிகவும் சிக்கலானது என்ற உணர்வு எனக்கு ஏற்பட்டது. கட்டுரைகள் கணிசமான நீளம் கொண்டதாக இருப்பதால், டேட்டா வால்ட் 2.0 வழிமுறையில் தோன்றிய சொற்களில் மாற்றங்கள் பற்றிய குறிப்புகள் உள்ளன, இந்த வார்த்தைகளின் முக்கியத்துவம் சுட்டிக்காட்டப்படுகிறது.
இருப்பினும், மொழிபெயர்ப்பில் ஆழ்ந்து, இந்த செயல்முறை மிகவும் சிக்கலானது அல்ல என்பது தெளிவாகியது. ஆனால் உங்களுக்கு வேறு கருத்து இருக்கலாம்.
எனவே, விஷயத்திற்கு வருவோம்.
DATA VAULT இல் பரிமாணம் மற்றும் உண்மை அட்டவணைகள்
புரிந்து கொள்ள மிகவும் கடினமான தகவல்:
- அளவீட்டு அட்டவணைகள் மையங்கள் மற்றும் அவற்றின் செயற்கைக்கோள்களின் தகவலின் அடிப்படையில் கட்டப்பட்டுள்ளன;
- உண்மை அட்டவணைகள் இணைப்புகள் மற்றும் அவற்றின் செயற்கைக்கோள்களின் தகவலின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன.
இது பற்றிய கட்டுரையைப் படித்த பிறகு இது தெளிவாகிறது . ஹப்கள் வணிகப் பொருட்களின் தனித்துவமான விசைகளை சேமிக்கின்றன, வணிகப் பொருள் பண்புக்கூறுகளின் நிலை குறித்த அவற்றின் நேர-கட்டுமான செயற்கைக்கோள்கள், பரிவர்த்தனைகளை ஆதரிக்கும் இணைப்புகளுடன் இணைக்கப்பட்ட செயற்கைக்கோள்கள் இந்த பரிவர்த்தனைகளின் எண் பண்புகளை சேமிக்கின்றன.
இங்குதான் கோட்பாடு முடிவடைகிறது.
ஆயினும்கூட, என் கருத்துப்படி, DATA VAULT முறையைப் பற்றிய கட்டுரைகளில் காணக்கூடிய இரண்டு கருத்துக்களைக் கவனிக்க வேண்டியது அவசியம்:
- Raw Data Marts - "raw" தரவுகளின் காட்சிப் பெட்டிகள்;
- தகவல் சந்தைகள் - தகவல் காட்சி பெட்டிகள்.
"Raw Data Marts" என்ற கருத்து - DATA VAULT தரவின் மூலம் கட்டமைக்கப்பட்ட மார்ட்களை மிகவும் எளிமையான சேர்ப்புகளைச் செய்வதன் மூலம் குறிக்கிறது. "Raw Data Marts" அணுகுமுறையானது பகுப்பாய்விற்கு ஏற்ற தகவலுடன் கிடங்கு திட்டத்தை நெகிழ்வாகவும் விரைவாகவும் விரிவுபடுத்த அனுமதிக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை சிக்கலான தரவு மாற்றங்களைச் செய்வது மற்றும் கடையின் முகப்பில் வைப்பதற்கு முன் வணிக விதிகளை செயல்படுத்துவதை உள்ளடக்குவதில்லை, இருப்பினும், ரா டேட்டா மார்ட்ஸ் தரவு வணிக பயனருக்குப் புரியும் மற்றும் மேலும் மாற்றத்திற்கான அடிப்படையாக இருக்க வேண்டும், எடுத்துக்காட்டாக, BI கருவிகள் மூலம் .
"தகவல் மார்ட்ஸ்" என்ற கருத்து டேட்டா வால்ட் 2.0 வழிமுறையில் தோன்றியது, இது "டேட்டா மார்ட்ஸ்" என்ற பழைய கருத்தை மாற்றியது. தரவை தகவலாக மாற்றும் வகையில் அறிக்கையிடலுக்கான தரவு மாதிரியை செயல்படுத்தும் பணியை உணர்ந்ததன் காரணமாக இந்த மாற்றம் ஏற்படுகிறது. "தகவல் மார்ட்ஸ்" திட்டம், முதலில், முடிவெடுப்பதற்கு ஏற்ற தகவலை வணிகத்திற்கு வழங்க வேண்டும்.
மாறாக வார்த்தையான வரையறைகள் இரண்டு எளிய உண்மைகளை பிரதிபலிக்கின்றன:
- "Raw Data Marts" வகையின் காட்சிப் பெட்டிகள் ஒரு மூல (RAW) DATA VAULT இல் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது அடிப்படைக் கருத்துகளை மட்டுமே கொண்ட ஒரு களஞ்சியமாகும்: HUBS, LINKS, SATELLITES;
- ஷோகேஸ்கள் "தகவல் மார்ட்ஸ்" பிசினஸ் வால்ட்: PIT, BRIDGE ஆகியவற்றின் கூறுகளைப் பயன்படுத்தி கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.
ஒரு பணியாளரைப் பற்றிய தகவலைச் சேமிப்பதற்கான எடுத்துக்காட்டுகளுக்கு நாம் திரும்பினால், ஒரு பணியாளரின் தற்போதைய (தற்போதைய) தொலைபேசி எண்ணைக் காண்பிக்கும் ஒரு கடை முகப்பு "Raw Data Marts" வகையின் கடை முகப்பு என்று கூறலாம். அத்தகைய காட்சிப்பெட்டியை உருவாக்க, பணியாளரின் வணிக விசை மற்றும் செயற்கைக்கோள் ஏற்றுதல் தேதி பண்புக்கூறில் (MAX(SatLoadDate)) பயன்படுத்தப்படும் MAX() செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஷோகேஸில் பண்புக்கூறு மாற்றங்களின் வரலாற்றை சேமிக்க வேண்டியிருக்கும் போது - இது பயன்படுத்தப்படுகிறது, எந்த தேதியிலிருந்து தொலைபேசி புதுப்பித்துள்ளது, வணிக விசையின் தொகுப்பு மற்றும் செயற்கைக்கோளில் பதிவேற்றும் தேதி ஆகியவற்றை நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். அத்தகைய அட்டவணையில் முதன்மை விசையைச் சேர்க்கும், செல்லுபடியாகும் காலத்தின் முடிவுத் தேதியின் புலமும் சேர்க்கப்படும்.
மையத்தில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள பல செயற்கைக்கோள்களின் ஒவ்வொரு பண்புக்கும் புதுப்பித்த தகவலைச் சேமிக்கும் கடை முகப்பை உருவாக்குவது, எடுத்துக்காட்டாக, தொலைபேசி எண், முகவரி, முழுப்பெயர், PIT அட்டவணையைப் பயன்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது, இதன் மூலம் அனைத்து தேதிகளையும் அணுகுவது எளிது. சம்பந்தம். இந்த வகையான ஷோகேஸ்கள் "தகவல் மார்ட்ஸ்" என்று குறிப்பிடப்படுகின்றன.
இரண்டு அணுகுமுறைகளும் அளவீடுகள் மற்றும் உண்மைகள் இரண்டிற்கும் பொருத்தமானவை.
பல இணைப்புகள் மற்றும் மையங்களைப் பற்றிய தகவல்களைச் சேமிக்கும் கடை முகப்புகளை உருவாக்க, BRIDGE அட்டவணைகளுக்கான அணுகல் ஈடுபடலாம்.
இந்தக் கட்டுரையின் மூலம், DATA VAULT என்ற கருத்தாக்கத்தின் தொடரை நிறைவு செய்கிறேன், நான் பகிர்ந்த தகவல்கள் உங்கள் திட்டங்களைச் செயல்படுத்த பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று நம்புகிறேன்.
எப்போதும் போல, முடிவில், சில பயனுள்ள இணைப்புகள்:
- Kenta Graziano, இது ஒரு விரிவான விளக்கத்துடன், மாதிரி வரைபடங்களைக் கொண்டுள்ளது;
- புத்தகம்: "DATA VAULT 2.0 உடன் அளவிடக்கூடிய தரவுக் கிடங்கை உருவாக்குதல்";
- ;
- .
ஆதாரம்: www.habr.com