புரோஹோஸ்டர் > Блог > நிர்வாகம் > AWS மேகக்கணியிலிருந்து PostgreSQL பதிவைப் பதிவேற்றுகிறது

AWS மேகக்கணியிலிருந்து PostgreSQL பதிவைப் பதிவேற்றுகிறது

அல்லது சிறிது பயன்பாட்டு டெட்ரிசாலஜி.
புதியவை அனைத்தும் பழையவை நன்கு மறந்துவிட்டன.
கல்வெட்டுகள்.
AWS மேகக்கணியிலிருந்து PostgreSQL பதிவைப் பதிவேற்றுகிறது

பிரச்சனை அறிக்கை

தற்போதைய PostgreSQL பதிவு கோப்பை AWS மேகக்கணியிலிருந்து உள்ளூர் Linux ஹோஸ்டுக்கு அவ்வப்போது பதிவிறக்கம் செய்வது அவசியம். உண்மையான நேரத்தில் அல்ல, ஆனால், சிறிது தாமதத்துடன் சொல்லுவோம்.
பதிவு கோப்பு புதுப்பிப்பு பதிவிறக்க காலம் 5 நிமிடங்கள்.
பதிவு கோப்பு, AWS இல், ஒவ்வொரு மணி நேரமும் சுழற்றப்படுகிறது.

பயன்படுத்திய கருவிகள்

பதிவு கோப்பை ஹோஸ்டில் பதிவேற்ற, AWS API "ஐ அழைக்கும் ஒரு பாஷ் ஸ்கிரிப்ட் பயன்படுத்தப்படுகிறது.aws rds பதிவிறக்க-db-log-file-portion".

விருப்பங்கள்:

  • --db-instance-identifier: AWS இல் நிகழ்வின் பெயர்;
  • --log-file-name: தற்போது உருவாக்கப்பட்ட பதிவு கோப்பின் பெயர்
  • --max-item: கட்டளையின் வெளியீட்டில் வழங்கப்பட்ட மொத்த உருப்படிகளின் எண்ணிக்கை.பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட கோப்பின் அளவு.
  • --தொடக்க-டோக்கன்: தொடக்க டோக்கன்

இந்த குறிப்பிட்ட வழக்கில், பதிவுகளைப் பதிவிறக்கும் பணி வேலையின் போது எழுந்தது PostgreSQL வினவல்களின் செயல்திறன் கண்காணிப்பு.

ஆம், மற்றும் வெறுமனே - வேலை நேரத்தில் பயிற்சி மற்றும் பல்வேறு ஒரு சுவாரஸ்யமான பணி.
வழக்கத்தின் மூலம் பிரச்சனை ஏற்கனவே தீர்க்கப்பட்டுள்ளது என்று நான் கருதுகிறேன். ஆனால் விரைவான கூகிள் தீர்வுகளை பரிந்துரைக்கவில்லை, மேலும் ஆழமாக தேட எந்த குறிப்பிட்ட விருப்பமும் இல்லை. எப்படியிருந்தாலும், இது ஒரு நல்ல பயிற்சி.

பணியை முறைப்படுத்துதல்

இறுதி பதிவு கோப்பு என்பது மாறி நீளத்தின் கோடுகளின் தொகுப்பாகும். வரைபட ரீதியாக, பதிவு கோப்பை இவ்வாறு குறிப்பிடலாம்:
AWS மேகக்கணியிலிருந்து PostgreSQL பதிவைப் பதிவேற்றுகிறது

இது ஏற்கனவே உங்களுக்கு ஏதாவது நினைவூட்டுகிறதா? "டெட்ரிஸ்" உடன் என்ன இருக்கிறது? மற்றும் இங்கே என்ன.
அடுத்த கோப்பை வரைபடமாக ஏற்றும்போது ஏற்படும் சாத்தியமான விருப்பங்களை நாங்கள் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தினால் (எளிமைக்காக, இந்த விஷயத்தில், கோடுகள் ஒரே நீளமாக இருக்கட்டும்), நமக்கு கிடைக்கும் நிலையான டெட்ரிஸ் புள்ளிவிவரங்கள்:

1) கோப்பு முழுமையாக பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டு இறுதியானது. இறுதி கோப்பு அளவை விட துண்டின் அளவு பெரியது:
AWS மேகக்கணியிலிருந்து PostgreSQL பதிவைப் பதிவேற்றுகிறது

2) கோப்பில் தொடர்ச்சி உள்ளது. இறுதி கோப்பு அளவை விட துண்டின் அளவு சிறியது:
AWS மேகக்கணியிலிருந்து PostgreSQL பதிவைப் பதிவேற்றுகிறது

3) கோப்பு முந்தைய கோப்பின் தொடர்ச்சி மற்றும் தொடர்ச்சியைக் கொண்டுள்ளது. துண்டின் அளவு, மீதமுள்ள இறுதி கோப்பின் அளவை விட குறைவாக உள்ளது:
AWS மேகக்கணியிலிருந்து PostgreSQL பதிவைப் பதிவேற்றுகிறது

4) கோப்பு முந்தைய கோப்பின் தொடர்ச்சியாகும் மற்றும் இறுதியானது. மீதமுள்ள இறுதி கோப்பின் அளவை விட துண்டின் அளவு பெரியது:
AWS மேகக்கணியிலிருந்து PostgreSQL பதிவைப் பதிவேற்றுகிறது

ஒரு செவ்வகத்தை ஒன்று சேர்ப்பது அல்லது புதிய மட்டத்தில் டெட்ரிஸ் விளையாடுவது பணி.
AWS மேகக்கணியிலிருந்து PostgreSQL பதிவைப் பதிவேற்றுகிறது

சிக்கலைத் தீர்க்கும் போக்கில் எழும் சிக்கல்கள்

1) 2 பகுதிகளின் சரத்தை ஒட்டவும்

AWS மேகக்கணியிலிருந்து PostgreSQL பதிவைப் பதிவேற்றுகிறது
பொதுவாக, குறிப்பிட்ட சிக்கல்கள் எதுவும் இல்லை. ஆரம்ப நிரலாக்க பாடத்திலிருந்து ஒரு நிலையான பணி.

உகந்த சேவை அளவு

ஆனால் இது இன்னும் கொஞ்சம் சுவாரஸ்யமானது.
துரதிர்ஷ்டவசமாக, தொடக்க துண்டின் லேபிளுக்குப் பிறகு ஆஃப்செட்டைப் பயன்படுத்த வழி இல்லை:

நீங்கள் ஏற்கனவே அறிந்திருப்பதால் --starting-token என்பது பக்கத்தை எங்கு தொடங்குவது என்பதைக் குறிப்பிட பயன்படுகிறது. இந்த விருப்பம் ஸ்டிரிங் மதிப்புகளை எடுக்கும், அதாவது அடுத்த டோக்கன் சரத்திற்கு முன்னால் ஆஃப்செட் மதிப்பைச் சேர்க்க முயற்சித்தால், விருப்பம் ஆஃப்செட்டாகக் கருதப்படாது.

எனவே, நீங்கள் பகுதிகளாகப் படிக்க வேண்டும்.
நீங்கள் பெரிய பகுதிகளில் படித்தால், வாசிப்புகளின் எண்ணிக்கை குறைவாக இருக்கும், ஆனால் அளவு அதிகபட்சமாக இருக்கும்.
நீங்கள் சிறிய பகுதிகளில் படித்தால், மாறாக, வாசிப்புகளின் எண்ணிக்கை அதிகபட்சமாக இருக்கும், ஆனால் அளவு குறைவாக இருக்கும்.
எனவே, போக்குவரத்தை குறைப்பதற்காகவும், தீர்வின் ஒட்டுமொத்த அழகுக்காகவும், நான் ஒருவித தீர்வைக் கொண்டு வர வேண்டியிருந்தது, இது துரதிர்ஷ்டவசமாக, ஊன்றுகோல் போல் தெரிகிறது.

விளக்குவதற்கு, 2 மிகவும் எளிமைப்படுத்தப்பட்ட பதிப்புகளில் பதிவுக் கோப்பைப் பதிவிறக்கும் செயல்முறையைக் கருத்தில் கொள்வோம். இரண்டு நிகழ்வுகளிலும் உள்ள வாசிப்புகளின் எண்ணிக்கை பகுதியின் அளவைப் பொறுத்தது.

1) சிறிய பகுதிகளில் ஏற்றவும்:
AWS மேகக்கணியிலிருந்து PostgreSQL பதிவைப் பதிவேற்றுகிறது

2) பெரிய பகுதிகளில் ஏற்றவும்:
AWS மேகக்கணியிலிருந்து PostgreSQL பதிவைப் பதிவேற்றுகிறது

வழக்கம் போல், உகந்த தீர்வு நடுவில் உள்ளது.
பகுதி அளவு குறைவாக உள்ளது, ஆனால் படிக்கும் செயல்பாட்டில், வாசிப்புகளின் எண்ணிக்கையை குறைக்க அளவை அதிகரிக்கலாம்.

இது குறிப்பிடத்தக்கது படிக்கும் பகுதியின் உகந்த அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் உள்ள சிக்கல் இன்னும் முழுமையாக தீர்க்கப்படவில்லை மற்றும் ஆழ்ந்த ஆய்வு மற்றும் பகுப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது. சிறிது நேரம் கழித்து இருக்கலாம்.

செயல்படுத்தலின் பொதுவான விளக்கம்

பயன்படுத்திய சேவை அட்டவணைகள்

CREATE TABLE endpoint
(
id SERIAL ,
host text 
);

TABLE database
(
id SERIAL , 
…
last_aws_log_time text ,
last_aws_nexttoken text ,
aws_max_item_size integer 
);
last_aws_log_time — временная метка последнего загруженного лог-файла в формате YYYY-MM-DD-HH24.
last_aws_nexttoken — текстовая метка последней загруженной порции.
aws_max_item_size- эмпирическим путем, подобранный начальный размер порции.

ஸ்கிரிப்ட்டின் முழு உரை

download_aws_piece.sh

#!/bin/bash
#########################################################
# download_aws_piece.sh
# downloan piece of log from AWS
# version HABR
 let min_item_size=1024
 let max_item_size=1048576
 let growth_factor=3
 let growth_counter=1
 let growth_counter_max=3

 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:''STARTED'
 
 AWS_LOG_TIME=$1
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:AWS_LOG_TIME='$AWS_LOG_TIME
  
 database_id=$2
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:database_id='$database_id
 RESULT_FILE=$3 
  
 endpoint=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE_DATABASE -A -t -c "select e.host from endpoint e join database d on e.id = d.endpoint_id where d.id = $database_id "`
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:endpoint='$endpoint
  
 db_instance=`echo $endpoint | awk -F"." '{print toupper($1)}'`
 
 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:db_instance='$db_instance

 LOG_FILE=$RESULT_FILE'.tmp_log'
 TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
 TMP_MIDDLE=$LOG_FILE'.tmp_mid'  
 TMP_MIDDLE2=$LOG_FILE'.tmp_mid2'  
  
 current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`

 echo $(date +%Y%m%d%H%M)':      download_aws_piece.sh:current_aws_log_time='$current_aws_log_time
  
  if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME  ]];
  then
    is_new_log='1'
	if ! psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
	then
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
	  exit 1
	fi
  else
    is_new_log='0'
  fi
  
  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:is_new_log='$is_new_log
  
  let last_aws_max_item_size=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select aws_max_item_size from database where id = $database_id "`
  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: last_aws_max_item_size='$last_aws_max_item_size
  
  let count=1
  if [[ $is_new_log == '1' ]];
  then    
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF NEW AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
		--max-items $last_aws_max_item_size 
		--region REGION 
		--db-instance-identifier  $db_instance 
		--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 2
	fi  	
  else
    next_token=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select last_aws_nexttoken from database where id = $database_id "`
	
	if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  next_token='0'	  
	fi
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: CONTINUE DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
	    --max-items $last_aws_max_item_size 
		--starting-token $next_token 
		--region REGION 
		--db-instance-identifier  $db_instance 
		--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 3
	fi       
	
	line_count=`cat  $LOG_FILE | wc -l`
	let lines=$line_count-1
	  
	tail -$lines $LOG_FILE > $TMP_MIDDLE 
	mv -f $TMP_MIDDLE $LOG_FILE
  fi
  
  next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
  next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
  
  grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE 
  
  if [[ $next_token == '' ]];
  then
	  cp $TMP_FILE $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
          rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
  else
	psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
  fi
  
  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`
  
  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
  let lines=$line_count-1    
  
  head -$lines $TMP_FILE  > $RESULT_FILE

###############################################
# MAIN CIRCLE
  let count=2
  while [[ $next_token != '' ]];
  do 
    echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: count='$count
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
             --max-items $last_aws_max_item_size 
             --starting-token $next_token 
             --region REGION 
             --db-instance-identifier  $db_instance 
             --log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 4
	fi

	next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
	next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

	TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
	grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE  
	
	last_str=`head -1 $TMP_FILE`
  
    if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
          rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
	fi
	
    if [[ $next_token != '' ]];
	then
		let growth_counter=$growth_counter+1
		if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
		then
			let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
			let growth_counter=1
		fi
	
		if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]]; 
		then
			let last_aws_max_item_size=$max_item_size
		fi 

	  psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
	  
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  #############################
	  #Get middle of file
	  head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
	  
	  line_count=`cat  $TMP_MIDDLE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
	  
	  cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE	  
	  
	  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`	  
	fi
	  
    let count=$count+1

  done
#
#################################################################

exit 0

சில விளக்கங்களுடன் ஸ்கிரிப்ட் துண்டுகள்:

ஸ்கிரிப்ட் உள்ளீட்டு அளவுருக்கள்:

  • YYYY-MM-DD-HH24 வடிவத்தில் பதிவு கோப்பு பெயரின் நேரமுத்திரை: AWS_LOG_TIME=$1
  • தரவுத்தள ஐடி: database_id=$2
  • சேகரிக்கப்பட்ட பதிவு கோப்பு பெயர்: RESULT_FILE=$3

கடைசியாக பதிவேற்றப்பட்ட பதிவுக் கோப்பின் நேர முத்திரையைப் பெறவும்:

current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`

கடைசியாக ஏற்றப்பட்ட பதிவுக் கோப்பின் நேர முத்திரை உள்ளீட்டு அளவுருவுடன் பொருந்தவில்லை என்றால், புதிய பதிவுக் கோப்பு ஏற்றப்படும்:

if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME  ]];
  then
    is_new_log='1'
	if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
	then
	  echo '***download_aws_piece.sh -FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
	  exit 1
	fi
  else
    is_new_log='0'
  fi

ஏற்றப்பட்ட கோப்பிலிருந்து அடுத்த டோக்கன் லேபிளின் மதிப்பைப் பெறுகிறோம்:

  next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
  next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

பதிவிறக்கத்தின் முடிவின் அடையாளம் நெக்ஸ்ட்டோக்கனின் வெற்று மதிப்பு.

ஒரு சுழற்சியில், கோப்பின் பகுதிகளை எண்ணுகிறோம், வழியில், கோடுகளை இணைக்கிறோம் மற்றும் பகுதியின் அளவை அதிகரிக்கிறோம்:
முக்கிய வளையம்

# MAIN CIRCLE
  let count=2
  while [[ $next_token != '' ]];
  do 
    echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: count='$count
	
	echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
	if ! aws rds download-db-log-file-portion 
     --max-items $last_aws_max_item_size 
	 --starting-token $next_token 
     --region REGION 
     --db-instance-identifier  $db_instance 
     --log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
	then
		echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
		exit 4
	fi

	next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN` 
	next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `

	TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
	grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE  > $TMP_FILE  
	
	last_str=`head -1 $TMP_FILE`
  
    if [[ $next_token == '' ]];
	then
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
	  
	  echo $(date +%Y%m%d%H%M)':    download_aws_piece.sh:  NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
	  rm $LOG_FILE 
	  rm $TMP_FILE
	  rm $TMP_MIDDLE
         rm $TMP_MIDDLE2	  
	  exit 0  
	fi
	
    if [[ $next_token != '' ]];
	then
		let growth_counter=$growth_counter+1
		if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
		then
			let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
			let growth_counter=1
		fi
	
		if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]]; 
		then
			let last_aws_max_item_size=$max_item_size
		fi 

	  psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
	  
	  concat_str=$first_str$last_str
	  	  
	  echo $concat_str >> $RESULT_FILE
		 
	  line_count=`cat  $TMP_FILE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  
	  #############################
	  #Get middle of file
	  head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
	  
	  line_count=`cat  $TMP_MIDDLE | wc -l`
	  let lines=$line_count-1
	  tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
	  
	  cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE	  
	  
	  first_str=`tail -1 $TMP_FILE`	  
	fi
	  
    let count=$count+1

  done

அடுத்தது என்ன?

எனவே, முதல் இடைநிலை பணி - "மேகக்கணியிலிருந்து பதிவு கோப்பைப் பதிவிறக்கு" தீர்க்கப்பட்டது. பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட பதிவை என்ன செய்வது?
முதலில் நீங்கள் பதிவு கோப்பை அலச வேண்டும் மற்றும் அதிலிருந்து உண்மையான கோரிக்கைகளை பிரித்தெடுக்க வேண்டும்.
பணி மிகவும் கடினம் அல்ல. எளிமையான பாஷ்-ஸ்கிரிப்ட் நன்றாக இருக்கிறது.
upload_log_query.sh

#!/bin/bash
#########################################################
# upload_log_query.sh
# Upload table table from dowloaded aws file 
# version HABR
###########################################################  
echo 'TIMESTAMP:'$(date +%c)' Upload log_query table '
source_file=$1
echo 'source_file='$source_file
database_id=$2
echo 'database_id='$database_id

beginer=' '
first_line='1'
let "line_count=0"
sql_line=' '
sql_flag=' '    
space=' '
cat $source_file | while read line
do
  line="$space$line"

  if [[ $first_line == "1" ]]; then
    beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `
    first_line='0'
  fi

  current_beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `

  if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then
    if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
     sql_flag='0' 
     log_date=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $1}' `
     log_time=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $2}' `
     duration=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $5}' `

     #replace ' to ''
     sql_modline=`echo "$sql_line" | sed 's/'''/''''''/g'`
     sql_line=' '

	 ################
	 #PROCESSING OF THE SQL-SELECT IS HERE
     if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select log_query('$ip_port',$database_id , '$log_date' , '$log_time' , '$duration' , '$sql_modline' )" 
     then
        echo 'FATAL_ERROR - log_query '
        exit 1
     fi
	 ################

    fi #if [[ $sql_flag == '1' ]]; then

    let "line_count=line_count+1"

    check=`echo $line | awk -F" " '{ print $8}' `
    check_sql=${check^^}    

    #echo 'check_sql='$check_sql
    
    if [[ $check_sql == 'SELECT' ]]; then
     sql_flag='1'    
     sql_line="$sql_line$line"
	 ip_port=`echo $sql_line | awk -F":" '{ print $4}' `
    fi
  else       

    if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
      sql_line="$sql_line$line"
    fi   
    
  fi #if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then

done

இப்போது நீங்கள் பதிவு கோப்பிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட வினவலுடன் வேலை செய்யலாம்.

மற்றும் பல பயனுள்ள வாய்ப்புகள் உள்ளன.

பாகுபடுத்தப்பட்ட வினவல்கள் எங்காவது சேமிக்கப்பட வேண்டும். இதற்காக, ஒரு சேவை அட்டவணை பயன்படுத்தப்படுகிறது. பதிவு_வினவல்

CREATE TABLE log_query
(
   id SERIAL ,
   queryid bigint ,
   query_md5hash text not null ,
   database_id integer not null ,  
   timepoint timestamp without time zone not null,
   duration double precision not null ,
   query text not null ,
   explained_plan text[],
   plan_md5hash text  , 
   explained_plan_wo_costs text[],
   plan_hash_value text  ,
   baseline_id integer ,
   ip text ,
   port text 
);
ALTER TABLE log_query ADD PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT queryid_timepoint_unique_key UNIQUE (queryid, timepoint );
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT query_md5hash_timepoint_unique_key UNIQUE (query_md5hash, timepoint );

CREATE INDEX log_query_timepoint_idx ON log_query (timepoint);
CREATE INDEX log_query_queryid_idx ON log_query (queryid);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT database_id_fk FOREIGN KEY (database_id) REFERENCES database (id) ON DELETE CASCADE ;

பாகுபடுத்தப்பட்ட கோரிக்கை செயலாக்கப்பட்டது plpgsql செயல்பாடுகள்"பதிவு_வினவல்".
log_query.sql

--log_query.sql
--verison HABR
CREATE OR REPLACE FUNCTION log_query( ip_port text ,log_database_id integer , log_date text , log_time text , duration text , sql_line text   ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  result boolean ;
  log_timepoint timestamp without time zone ;
  log_duration double precision ; 
  pos integer ;
  log_query text ;
  activity_string text ;
  log_md5hash text ;
  log_explain_plan text[] ;
  
  log_planhash text ;
  log_plan_wo_costs text[] ; 
  
  database_rec record ;
  
  pg_stat_query text ; 
  test_log_query text ;
  log_query_rec record;
  found_flag boolean;
  
  pg_stat_history_rec record ;
  port_start integer ;
  port_end integer ;
  client_ip text ;
  client_port text ;
  log_queryid bigint ;
  log_query_text text ;
  pg_stat_query_text text ; 
BEGIN
  result = TRUE ;

  RAISE NOTICE '***log_query';
  
  port_start = position('(' in ip_port);
  port_end = position(')' in ip_port);
  client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
  client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );

  SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd 
  INTO database_rec
  FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
  WHERE d.id = log_database_id ;
  
  log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
  log_duration = duration:: double precision; 

  
  pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
  log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
  log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
  log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
  log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
 

  log_md5hash = md5( log_query::text );
  
  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
  --------------------------
  BEGIN
	INSERT INTO log_query
	(
		query_md5hash ,
		database_id , 
		timepoint ,
		duration ,
		query ,
		explained_plan ,
		plan_md5hash , 
		explained_plan_wo_costs , 
		plan_hash_value , 
		ip , 
		port
	) 
	VALUES 
	(
		log_md5hash ,
		log_database_id , 
		log_timepoint , 
		log_duration , 
		log_query ,
		log_explain_plan , 
		md5(log_explain_plan::text) ,
		log_plan_wo_costs , 
		md5(log_plan_wo_costs::text),
		client_ip , 
		client_port		
	);
	activity_string = 	'New query has logged '||
						' database_id = '|| log_database_id ||
						' query_md5hash='||log_md5hash||
						' , timepoint = '||to_char(log_timepoint,'YYYYMMDD HH24:MI:SS');
					
	RAISE NOTICE '%',activity_string;					
					 
	PERFORM pg_log( log_database_id , 'log_query' , activity_string);  

	EXCEPTION
	  WHEN unique_violation THEN
		RAISE NOTICE '*** unique_violation *** query already has logged';
	END;

	SELECT 	queryid
	INTO   	log_queryid
	FROM 	log_query 
	WHERE 	query_md5hash = log_md5hash AND
			timepoint = log_timepoint;

	IF log_queryid IS NOT NULL 
	THEN 
	  RAISE NOTICE 'log_query with query_md5hash = % and timepoint = % has already has a QUERYID = %',log_md5hash,log_timepoint , log_queryid ;
	  RETURN result;
	END IF;
	
	------------------------------------------------
	RAISE NOTICE 'Update queryid';	
	
	SELECT * 
	INTO log_query_rec
	FROM log_query
	WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ; 
	
	log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
	
	FOR pg_stat_history_rec IN
	 SELECT 
         queryid ,
	  query 
	 FROM 
         pg_stat_db_queries 
     WHERE  
      database_id = log_database_id AND
       queryid is not null 
	LOOP
	  pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ; 
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
	
	  log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
	  pg_stat_query_text = pg_stat_query; 
	
	  
	  --SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ; 
	  IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
		found_flag = TRUE ;
	  ELSE
		found_flag = FALSE ;
	  END IF;	  
	  
	  
	  IF found_flag THEN
	    
		UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
		activity_string = 	' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
		                    ' for log_query with id = '||log_query_rec.id               
		   				    ;						
	    RAISE NOTICE '%',activity_string;	
		EXIT ;
	  END IF ;
	  
	END LOOP ;
	
  RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

செயலாக்கும்போது, ​​சேவை அட்டவணை பயன்படுத்தப்படுகிறது pg_stat_db_queriesஅட்டவணையில் இருந்து தற்போதைய வினவல்களின் ஸ்னாப்ஷாட்டைக் கொண்டிருக்கும் A pg_stat_history (அட்டவணை பயன்பாடு இங்கே விவரிக்கப்பட்டுள்ளது - PostgreSQL வினவல்களின் செயல்திறன் கண்காணிப்பு. பகுதி 1 - அறிக்கை)

TABLE pg_stat_db_queries
(
   database_id integer,  
   queryid bigint ,  
   query text , 
   max_time double precision 
);


TABLE pg_stat_history 
(
…
database_id integer ,
…
queryid bigint ,
…
max_time double precision	 , 	
…
);

பதிவு கோப்பிலிருந்து கோரிக்கைகளை செயலாக்க பல பயனுள்ள அம்சங்களை செயல்படுத்த இந்த செயல்பாடு உங்களை அனுமதிக்கிறது. அதாவது:

வாய்ப்பு #1 - வினவல் செயல்படுத்தல் வரலாறு

செயல்திறன் நிகழ்வைத் தொடங்குவதற்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். முதலில், வரலாற்றைப் பற்றி அறிந்து கொள்ளுங்கள் - மற்றும் மந்தநிலை எப்போது தொடங்கியது?
பின்னர், கிளாசிக் படி, வெளிப்புற காரணங்களைத் தேடுங்கள். தரவுத்தள சுமை வியத்தகு முறையில் அதிகரித்திருக்கலாம் மற்றும் குறிப்பிட்ட கோரிக்கைக்கும் இதற்கும் எந்த தொடர்பும் இல்லை.
log_query அட்டவணையில் புதிய உள்ளீட்டைச் சேர்க்கவும்

  port_start = position('(' in ip_port);
  port_end = position(')' in ip_port);
  client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
  client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );

  SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd 
  INTO database_rec
  FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
  WHERE d.id = log_database_id ;
  
  log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
  log_duration = to_number(duration,'99999999999999999999D9999999999'); 

  
  pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
  log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
  log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
  log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
  log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
 
  RAISE NOTICE 'log_query=%',log_query ;   

  log_md5hash = md5( log_query::text );
  
  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
  --------------------------
  BEGIN
	INSERT INTO log_query
	(
		query_md5hash ,
		database_id , 
		timepoint ,
		duration ,
		query ,
		explained_plan ,
		plan_md5hash , 
		explained_plan_wo_costs , 
		plan_hash_value , 
		ip , 
		port
	) 
	VALUES 
	(
		log_md5hash ,
		log_database_id , 
		log_timepoint , 
		log_duration , 
		log_query ,
		log_explain_plan , 
		md5(log_explain_plan::text) ,
		log_plan_wo_costs , 
		md5(log_plan_wo_costs::text),
		client_ip , 
		client_port		
	);

அம்சம் #2 - வினவல் செயலாக்கத் திட்டங்களைச் சேமிக்கவும்

இந்த கட்டத்தில், ஒரு ஆட்சேபனை-தெளிவு-கருத்து எழலாம்: "ஆனால் ஏற்கனவே தன்னியக்க விளக்கம் உள்ளது". ஆம், அதுதான், ஆனால் செயல்படுத்தல் திட்டம் அதே பதிவுக் கோப்பில் சேமிக்கப்பட்டிருந்தால், மேலும் பகுப்பாய்வுக்காக அதைச் சேமிக்க, நீங்கள் பதிவு கோப்பை அலச வேண்டும் என்றால் என்ன பயன்?

இருப்பினும், எனக்கு தேவைப்பட்டது:
முதல்: கண்காணிப்பு தரவுத்தளத்தின் சேவை அட்டவணையில் செயல்படுத்தும் திட்டத்தை சேமிக்கவும்;
இரண்டாவதாக: வினவல் செயலாக்கத் திட்டம் மாறியிருப்பதை உடனடியாகக் காண, செயல்படுத்தும் திட்டங்களை ஒன்றோடொன்று ஒப்பிட்டுப் பார்க்க முடியும்.

குறிப்பிட்ட செயல்படுத்தல் அளவுருக்கள் கொண்ட கோரிக்கை கிடைக்கிறது. EXPLAIN ஐப் பயன்படுத்தி அதன் செயலாக்கத் திட்டத்தைப் பெறுவதும் சேமிப்பதும் ஒரு அடிப்படைப் பணியாகும்.
மேலும், EXPLAIN (COSTS FALSE) வெளிப்பாட்டைப் பயன்படுத்தி, நீங்கள் திட்டத்தின் கட்டமைப்பைப் பெறலாம், இது திட்டத்தின் ஹாஷ் மதிப்பைப் பெறப் பயன்படும், இது செயல்படுத்தும் திட்டத்தின் மாற்ற வரலாற்றின் அடுத்தடுத்த பகுப்பாய்வுக்கு உதவும்.
செயல்படுத்தல் திட்ட டெம்ப்ளேட்டைப் பெறுங்கள்

  --Explain execution plan--
  EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')'; 
  
  log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
  log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
    
  PERFORM dblink_disconnect('LINK1');

வாய்ப்பு #3 - கண்காணிப்புக்கு வினவல் பதிவைப் பயன்படுத்துதல்

செயல்திறன் அளவீடுகள் கோரிக்கை உரைக்காக அல்ல, ஆனால் அதன் ஐடிக்காக கட்டமைக்கப்படுவதால், செயல்திறன் அளவீடுகள் உள்ளமைக்கப்பட்ட கோரிக்கைகளுடன் பதிவு கோப்பிலிருந்து கோரிக்கைகளை நீங்கள் இணைக்க வேண்டும்.
சரி, குறைந்த பட்சம் ஒரு செயல்திறன் நிகழ்வின் சரியான நேரத்தைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்.

இவ்வாறு, கோரிக்கை ஐடிக்கு ஒரு செயல்திறன் சம்பவம் நிகழும்போது, ​​குறிப்பிட்ட அளவுரு மதிப்புகள் மற்றும் கோரிக்கையின் சரியான செயலாக்க நேரம் மற்றும் கால அளவு ஆகியவற்றுடன் ஒரு குறிப்பிட்ட கோரிக்கைக்கான இணைப்பு இருக்கும். பார்வையை மட்டும் பயன்படுத்தி கொடுக்கப்பட்ட தகவலைப் பெறுங்கள் pg_stat_statements - இது தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது.
வினவலின் வினவலைக் கண்டறிந்து log_query அட்டவணையில் உள்ளீட்டைப் புதுப்பிக்கவும்

SELECT * 
	INTO log_query_rec
	FROM log_query
	WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ; 
	
	log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
	
	FOR pg_stat_history_rec IN
	 SELECT 
      queryid ,
	  query 
	 FROM 
       pg_stat_db_queries 
     WHERE  
	   database_id = log_database_id AND
       queryid is not null 
	LOOP
	  pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ; 
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
	  pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
	
	  log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
	  pg_stat_query_text = pg_stat_query; 
	  
	  --SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ; 
	  IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
		found_flag = TRUE ;
	  ELSE
		found_flag = FALSE ;
	  END IF;	  
	  
	  
	  IF found_flag THEN
	    
		UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
		activity_string = 	' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
		                    ' for log_query with id = '||log_query_rec.id		                    
		   				    ;						
					
	    RAISE NOTICE '%',activity_string;	
		EXIT ;
	  END IF ;
	  
	END LOOP ;

பின்னுரை

இதன் விளைவாக, விவரிக்கப்பட்ட முறை அதன் பயன்பாட்டைக் கண்டறிந்துள்ளது PostgreSQL வினவல்களின் செயல்திறனைக் கண்காணிப்பதற்காக உருவாக்கப்பட்ட அமைப்பு, வளர்ந்து வரும் வினவல் செயல்திறன் சம்பவங்களைத் தீர்க்கும் போது பகுப்பாய்விற்கான கூடுதல் தகவலைப் பெற உங்களை அனுமதிக்கிறது.

இருப்பினும், நிச்சயமாக, எனது தனிப்பட்ட கருத்துப்படி, பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட பகுதியின் அளவைத் தேர்ந்தெடுத்து மாற்றுவதற்கான வழிமுறையில் வேலை செய்வது இன்னும் அவசியம். பொது வழக்கில் பிரச்சனை இன்னும் தீர்க்கப்படவில்லை. இது அநேகமாக சுவாரஸ்யமாக இருக்கும்.

ஆனால் இது முற்றிலும் மாறுபட்ட கதை ...

ஆதாரம்: www.habr.com

கருத்தைச் சேர்