வாட்டர்லூ பல்கலைக்கழகம் மற்றும் அமெரிக்க கடற்படை ஆராய்ச்சி ஆய்வகத்தின் ஆராய்ச்சியாளர்கள், டோர் நெட்வொர்க் சிமுலேட்டரின் வளர்ச்சியின் முடிவுகளை முன்வைத்தனர், இது முக்கிய டோர் நெட்வொர்க்கின் முனைகள் மற்றும் பயனர்களின் எண்ணிக்கையில் ஒப்பிடத்தக்கது மற்றும் உண்மையான நிலைமைகளுக்கு நெருக்கமான சோதனைகளை அனுமதிக்கிறது. சோதனையின் போது தயாரிக்கப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் நெட்வொர்க் மாடலிங் முறையானது, 4 TB RAM கொண்ட கணினியில், 6489 Tor முனைகளின் நெட்வொர்க்கின் செயல்பாட்டை உருவகப்படுத்துவதை சாத்தியமாக்கியது, இதில் 792 ஆயிரம் மெய்நிகர் பயனர்கள் ஒரே நேரத்தில் இணைக்கப்பட்டுள்ளனர்.
இது டோர் நெட்வொர்க்கின் முதல் முழு அளவிலான உருவகப்படுத்துதல் என்பது குறிப்பிடத்தக்கது, இதில் உண்மையான நெட்வொர்க்குடன் ஒத்திருக்கும் முனைகளின் எண்ணிக்கை (பணிபுரியும் டோர் நெட்வொர்க்கில் சுமார் 6 ஆயிரம் முனைகள் மற்றும் 2 மில்லியன் இணைக்கப்பட்ட பயனர்கள் உள்ளனர்). டோர் நெட்வொர்க்கின் முழு உருவகப்படுத்துதல் இடையூறுகளை அடையாளம் காணுதல், தாக்குதல் நடத்தையை உருவகப்படுத்துதல், உண்மையான நிலைமைகளில் புதிய தேர்வுமுறை முறைகளை சோதித்தல் மற்றும் பாதுகாப்பு தொடர்பான கருத்துகளை சோதித்தல் ஆகியவற்றின் பார்வையில் ஆர்வமாக உள்ளது.
முழு அளவிலான சிமுலேட்டருடன், டோர் டெவலப்பர்கள் பிரதான நெட்வொர்க்கில் அல்லது தனிப்பட்ட பணியாளர் முனைகளில் சோதனைகளை நடத்துவதைத் தவிர்க்க முடியும், இது பயனர் தனியுரிமையை மீறும் கூடுதல் அபாயங்களை உருவாக்குகிறது மற்றும் தோல்விகளின் சாத்தியத்தை விலக்காது. எடுத்துக்காட்டாக, புதிய நெரிசல் கட்டுப்பாட்டு நெறிமுறைக்கான ஆதரவு வரவிருக்கும் மாதங்களில் Tor இல் அறிமுகப்படுத்தப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, மேலும் உண்மையான நெட்வொர்க்கில் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு அதன் செயல்பாட்டை முழுமையாகப் படிக்க சிமுலேஷன் நம்மை அனுமதிக்கும்.
பிரதான டோர் நெட்வொர்க்கின் இரகசியத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மை மீதான சோதனைகளின் தாக்கத்தை நீக்குவதோடு, தனித்தனி சோதனை நெட்வொர்க்குகள் இருப்பதால், மேம்பாட்டுச் செயல்பாட்டின் போது புதிய குறியீட்டை விரைவாகச் சோதித்து பிழைத்திருத்துவதை சாத்தியமாக்கும், உடனடியாக அனைத்து முனைகளுக்கும் பயனர்களுக்கும் மாற்றங்களைச் செயல்படுத்துகிறது. நீண்ட இடைநிலை செயலாக்கங்கள் முடிவடையும் வரை காத்திருக்கிறது, புதிய யோசனைகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம் முன்மாதிரிகளை விரைவாக உருவாக்கி சோதிக்கவும்.
கருவிகளை மேம்படுத்துவதற்கான பணிகள் நடந்து வருகின்றன, இது டெவலப்பர்களால் கூறப்பட்டபடி, வள நுகர்வு 10 மடங்கு குறைக்கப்படும் மற்றும் அதே கருவியில், உண்மையான நெட்வொர்க்கை விட உயர்ந்த நெட்வொர்க்குகளின் செயல்பாட்டை உருவகப்படுத்த அனுமதிக்கும், இது தேவைப்படலாம். Tor அளவிடுதலில் சாத்தியமான சிக்கல்களை அடையாளம் காண. இந்த வேலை பல புதிய நெட்வொர்க் மாடலிங் முறைகளை உருவாக்கியது, இது காலப்போக்கில் நெட்வொர்க்கின் நிலையில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கணிக்கவும், பயனர் செயல்பாட்டை உருவகப்படுத்த பின்னணி போக்குவரத்து ஜெனரேட்டர்களைப் பயன்படுத்தவும் உதவுகிறது.
உருவகப்படுத்தப்பட்ட நெட்வொர்க்கின் அளவு மற்றும் உண்மையான நெட்வொர்க்கில் சோதனை முடிவுகளை முன்வைக்கும் நம்பகத்தன்மை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வடிவத்தையும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆய்வு செய்தனர். Tor மேம்பாட்டின் போது, சிறிய சோதனை நெட்வொர்க்குகளில் மாற்றங்கள் மற்றும் மேம்படுத்தல்கள் முன்-சோதனை செய்யப்படுகின்றன, அவை உண்மையான நெட்வொர்க்கை விட கணிசமாக குறைவான முனைகள் மற்றும் பயனர்களைக் கொண்டிருக்கின்றன. சிறிய உருவகப்படுத்துதல்களிலிருந்து பெறப்பட்ட கணிப்புகளில் உள்ள புள்ளிவிவரப் பிழைகள், பல்வேறு ஆரம்ப தரவுகளுடன் பலமுறை சுயாதீன சோதனைகளை மீண்டும் செய்வதன் மூலம் ஈடுசெய்யப்படலாம் என்று கண்டறியப்பட்டது, பெரிய உருவகப்படுத்தப்பட்ட நெட்வொர்க், புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெறுவதற்கு குறைவான தொடர்ச்சியான சோதனைகள் தேவைப்படுகின்றன.
டோர் நெட்வொர்க்கை மாதிரி மற்றும் உருவகப்படுத்த, ஆராய்ச்சியாளர்கள் BSD உரிமத்தின் கீழ் விநியோகிக்கப்பட்ட பல திறந்த திட்டங்களை உருவாக்குகின்றனர்:
- நிழல் என்பது உலகளாவிய நெட்வொர்க் சிமுலேட்டராகும், இது ஆயிரக்கணக்கான நெட்வொர்க் செயல்முறைகளுடன் விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகளை மீண்டும் உருவாக்க உண்மையான நெட்வொர்க் பயன்பாட்டுக் குறியீட்டை இயக்க அனுமதிக்கிறது. உண்மையான, மாற்றப்படாத பயன்பாடுகளின் அடிப்படையில் அமைப்புகளை உருவகப்படுத்த, நிழல் அமைப்பு அழைப்பு எமுலேஷன் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒரு உருவகப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் பயன்பாடுகளின் நெட்வொர்க் தொடர்பு VPN இன் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் வழக்கமான நெட்வொர்க் நெறிமுறைகளின் (TCP, UDP) சிமுலேட்டர்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மேற்கொள்ளப்படுகிறது. பாக்கெட் இழப்பு மற்றும் டெலிவரி தாமதங்கள் போன்ற மெய்நிகர் நெட்வொர்க் பண்புகளின் தனிப்பயன் உருவகப்படுத்துதலை ஆதரிக்கிறது. டோருடனான சோதனைகளுக்கு மேலதிகமாக, பிட்காயின் நெட்வொர்க்கை உருவகப்படுத்த நிழலுக்கான செருகுநிரலை உருவாக்க முயற்சி மேற்கொள்ளப்பட்டது, ஆனால் இந்த திட்டம் உருவாக்கப்படவில்லை.
- டார்னெட்டூல்ஸ் என்பது ஷேடோ சூழலில் இயங்கக்கூடிய டோர் நெட்வொர்க்கின் யதார்த்தமான மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான கருவித்தொகுப்பாகும், அத்துடன் உருவகப்படுத்துதல் செயல்முறையைத் தொடங்குவதற்கும் உள்ளமைப்பதற்கும், முடிவுகளைச் சேகரித்து காட்சிப்படுத்துவதற்கும் ஆகும். உண்மையான டோர் நெட்வொர்க்கின் செயல்பாட்டை பிரதிபலிக்கும் அளவீடுகள் பிணைய உருவாக்கத்திற்கான டெம்ப்ளேட்களாகப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
- TGen என்பது பயனரால் குறிப்பிடப்பட்ட அளவுருக்கள் (அளவு, தாமதங்கள், ஓட்டங்களின் எண்ணிக்கை போன்றவை) அடிப்படையில் போக்குவரத்து ஓட்டங்களின் ஜெனரேட்டராகும். கிராப்எம்எல் வடிவமைப்பில் உள்ள சிறப்பு ஸ்கிரிப்ட்கள் மற்றும் TCP ஓட்டங்கள் மற்றும் பாக்கெட்டுகளின் விநியோகத்திற்கான நிகழ்தகவு மார்க்கோவ் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி டிராஃபிக் வடிவமைக்கும் திட்டங்களைக் குறிப்பிடலாம்.
- OnionTrace என்பது ஒரு உருவகப்படுத்தப்பட்ட டோர் நெட்வொர்க்கில் செயல்திறன் மற்றும் நிகழ்வுகளைக் கண்காணிப்பதற்கான ஒரு கருவியாகும், அத்துடன் டோர் முனைகளின் சங்கிலிகளின் உருவாக்கம் மற்றும் அவற்றுக்கான போக்குவரத்து ஓட்டங்களை ஒதுக்குவது பற்றிய தகவல்களைப் பதிவுசெய்து மீண்டும் இயக்குவதற்கான ஒரு கருவியாகும்.
ஆதாரம்: opennet.ru