பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்கள் இப்போது எல்லா இடங்களிலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன - தொழில், மருத்துவம், வணிகம் மற்றும் பொழுதுபோக்கு. பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு இல்லாமல், பெரிய சில்லறை விற்பனையாளர்கள் சரியாக செயல்பட முடியாது, அமேசான் விற்பனை குறையும், வானிலை ஆய்வாளர்கள் வானிலை நாட்கள், வாரங்கள் மற்றும் மாதங்களுக்கு முன்பே கணிக்க முடியாது. பெரிய தரவு நிபுணர்களுக்கு அதிக தேவை உள்ளது, தேவை சீராக வளர்ந்து வருகிறது என்பது தர்க்கரீதியானது.
இந்த துறையில் நிபுணர்களுக்கு GeekBrains பயிற்சி அளிக்கிறது, அனுபவம் வாய்ந்த நிபுணர்களைப் பயன்படுத்தி மாணவர்களுக்கு தத்துவார்த்த அறிவு மற்றும் நேரடி அனுபவத்தை வழங்குகிறது. இந்த ஆண்டு ஆன்லைன் பல்கலைக்கழகமான கீக் யுனிவர்சிட்டியின் பெரிய தரவு ஆய்வாளர்கள் மற்றும் ரஷ்யாவின் மிகப்பெரிய சில்லறை விற்பனையாளரான X5 சில்லறை விற்பனைக் குழுமம் ஆகியவை கூட்டு சேர்ந்துள்ளன. நிறுவனத்தின் நிபுணர்கள், அவர்களின் விரிவான அறிவு மற்றும் அனுபவத்துடன், மாணவர்களுக்கு தத்துவார்த்த பயிற்சி மற்றும் நடைமுறை அனுபவத்தை வழங்கும் ஒரு பிராண்டட் பாடத்திட்டத்தை உருவாக்க உதவினார்கள்.
X5 சில்லறை விற்பனைக் குழுமத்தின் தரவு மாடலிங் மற்றும் பகுப்பாய்வு இயக்குநரான வலேரி பாபுஷ்கினுடன் நாங்கள் பேசினோம். அவர் ஒருவர் உலகளவில் தரவு விஞ்ஞானிகள் (இயந்திர கற்றலில் உலகில் 30வது இடத்தில் உள்ளனர்). மற்ற பயிற்றுனர்களுடன் சேர்ந்து, வலேரி GeekBrains மாணவர்களுக்கு A/B சோதனை, இந்த முறைகளின் அடிப்படையிலான கணித புள்ளிவிவரங்கள், அத்துடன் நவீன கணக்கீட்டு நடைமுறைகள் மற்றும் ஆஃப்லைன் சில்லறை விற்பனையில் A/B சோதனையை செயல்படுத்துவதன் பிரத்தியேகங்கள் பற்றி கற்பிக்கிறார்.
நமக்கு ஏன் A/B சோதனை தேவை?
மாற்று விகிதங்கள், பொருளாதார குறிகாட்டிகள் மற்றும் நடத்தை காரணிகளை மேம்படுத்துவதற்கான உகந்த வழிகளைக் கண்டறிவதற்கான சிறந்த முறைகளில் இதுவும் ஒன்றாகும். பிற முறைகள் உள்ளன, ஆனால் அவை மிகவும் விலை உயர்ந்தவை மற்றும் சிக்கலானவை. A/B சோதனையின் முக்கிய நன்மைகள் அதன் ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த விலை மற்றும் எந்த அளவிலான வணிகங்களுக்கும் அணுகக்கூடிய தன்மை ஆகும்.
A/B சோதனை என்பது வணிக முடிவுகளைக் கண்டறிந்து எடுப்பதற்கான மிக முக்கியமான முறைகளில் ஒன்றாகும் - இது லாபம் மற்றும் எந்தவொரு நிறுவனத்தின் பல்வேறு தயாரிப்புகளின் மேம்பாடு இரண்டையும் பாதிக்கும் முடிவுகளைக் கொண்டுள்ளது. சோதனையானது கோட்பாடுகள் மற்றும் கருதுகோள்களின் அடிப்படையில் மட்டுமல்லாமல், குறிப்பிட்ட மாற்றங்கள் நெட்வொர்க்குடனான வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளை எவ்வாறு மாற்றுகின்றன என்பது பற்றிய நடைமுறை அறிவின் அடிப்படையிலும் முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கிறது.
சில்லறை விற்பனையில், சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள், எஸ்எம்எஸ் செய்தி அனுப்புதல், செய்தி அனுப்பும் இடத்தின் சோதனைகள், அலமாரிகளில் தயாரிப்பு இடம் மற்றும் விற்பனைப் பகுதியில் உள்ள அலமாரிகள் என அனைத்தையும் சோதிக்க வேண்டும் என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம். ஆன்லைன் கடைகளைப் பொறுத்தவரை, நீங்கள் கூறுகளின் தளவமைப்பு, வடிவமைப்பு, உரை மற்றும் நகல் ஆகியவற்றைச் சோதிக்கலாம்.
A/B சோதனை என்பது ஒரு சில்லறை விற்பனையாளர் போன்ற ஒரு நிறுவனம் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்கவும், மாற்றங்களை உடனடியாக அடையாளம் காணவும், அதற்கேற்ப மாற்றியமைக்கவும் உதவும் ஒரு கருவியாகும். இது வணிகத்தை முடிந்தவரை திறமையாகவும், லாபத்தை அதிகரிக்கவும் அனுமதிக்கிறது.
இந்த முறைகளின் நுணுக்கங்கள் என்ன?
சோதனைக்கு அடிப்படையாக செயல்படும் ஒரு குறிக்கோள் அல்லது சிக்கலைக் கொண்டிருப்பது முக்கியம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு செங்கல் மற்றும் மோட்டார் கடை அல்லது ஆன்லைன் கடையில் குறைந்த வாடிக்கையாளர் போக்குவரத்து பிரச்சினையாக இருக்கலாம். வாடிக்கையாளர் போக்குவரத்தை அதிகரிப்பதே குறிக்கோள். ஆன்லைன் கடையில் தயாரிப்பு அட்டைகள் பெரிதாகவும், புகைப்படங்கள் பிரகாசமாகவும் இருந்தால், அதிகமான கொள்முதல்கள் செய்யப்படும் என்பது கருதுகோள். அடுத்து, ஒரு A/B சோதனை நடத்தப்படுகிறது, அதன் முடிவுகள் மாற்றங்களை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அனைத்து சோதனைகளின் முடிவுகளும் வந்தவுடன், வலைத்தள மாற்றங்களுக்கான செயல் திட்டத்தை உருவாக்க முடியும்.
ஒன்றுடன் ஒன்று தொடர்புடைய செயல்முறைகளுடன் சோதனைகளை நடத்துவது பரிந்துரைக்கப்படவில்லை, ஏனெனில் இது முடிவுகளை மதிப்பிடுவதை மிகவும் கடினமாக்கும். முதலில் அதிக முன்னுரிமை இலக்குகள் மற்றும் கூறப்பட்ட கருதுகோள்களில் சோதனைகளை நடத்துவது பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
முடிவுகள் நம்பகமானதாகக் கருதப்படுவதற்கு, சோதனை போதுமான நேரம் ஓட வேண்டும். எவ்வளவு நேரம் என்பது நிச்சயமாக, சோதனையைப் பொறுத்தது. எடுத்துக்காட்டாக, புத்தாண்டு தினத்தன்று, பெரும்பாலான ஆன்லைன் கடைகளுக்கு போக்குவரத்து அதிகரிக்கிறது. ஆன்லைன் ஸ்டோரின் வடிவமைப்பு முன்கூட்டியே மாற்றப்பட்டிருந்தால், ஒரு குறுகிய கால சோதனை எல்லாம் நன்றாக இருக்கிறது, மாற்றங்கள் வெற்றிகரமாக இருந்தன, போக்குவரத்து அதிகரித்து வருகிறது என்பதைக் காண்பிக்கும். ஆனால் விடுமுறைக்கு முன்பு நீங்கள் என்ன செய்தாலும், போக்குவரத்து அதிகரிக்கும். புத்தாண்டுக்கு முன்போ அல்லது அதற்குப் பிறகு உடனடியாகவோ சோதனையை முடிக்கக்கூடாது; அனைத்து தொடர்புகளையும் அடையாளம் காணும் அளவுக்கு அது நீண்டதாக இருக்க வேண்டும்.
குறிக்கோளுக்கும் அளவிடப்படும் அளவீட்டிற்கும் இடையே தெளிவான தொடர்பின் முக்கியத்துவம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு ஆன்லைன் ஸ்டோர் வலைத்தளத்தை மறுவடிவமைப்பு செய்த பிறகு, ஒரு நிறுவனம் பார்வையாளர்கள் அல்லது வாடிக்கையாளர்களின் அதிகரிப்பைக் காணலாம் மற்றும் முடிவில் திருப்தி அடையலாம். இருப்பினும், உண்மையில், சராசரி ஆர்டர் மதிப்பு வழக்கத்தை விடக் குறைவாக இருக்கலாம், இதன் விளைவாக ஒட்டுமொத்த வருவாய் இன்னும் குறைவாக இருக்கலாம். நிச்சயமாக, இதை ஒரு நேர்மறையான முடிவாகக் கருத முடியாது. சிக்கல் என்னவென்றால், அதிகரித்த பார்வையாளர்கள், அதிகரித்த கொள்முதல்கள் மற்றும் சராசரி ஆர்டர் மதிப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவை நிறுவனம் ஒரே நேரத்தில் அளவிடவில்லை.
சோதனை ஆன்லைன் கடைகளுக்கு மட்டும்தானா?
இல்லவே இல்லை. ஆஃப்லைன் சில்லறை விற்பனையில் பிரபலமான ஒரு முறை, ஆஃப்லைன் கருதுகோள்களைச் சோதிப்பதற்கான முழு பைப்லைனை செயல்படுத்துவதாகும். இது ஒரு சோதனைக்கு குழுக்களைத் தவறாகத் தேர்ந்தெடுக்கும் அபாயத்தைக் குறைக்கும் ஒரு செயல்முறையாகும், கடைகளின் எண்ணிக்கை, பைலட் நேரம் மற்றும் மதிப்பிடப்படும் விளைவின் அளவு ஆகியவற்றுக்கு இடையே உகந்த சமநிலையைக் கண்டறிகிறது. இது விளைவுகளுக்கான பகுப்பாய்வுக்குப் பிந்தைய முறைகளை மீண்டும் பயன்படுத்துவதையும் தொடர்ந்து மேம்படுத்துவதையும் உள்ளடக்கியது. தவறான நேர்மறைகள் மற்றும் தவறவிட்ட விளைவுகளின் சாத்தியக்கூறுகளைக் குறைப்பதற்கும், உணர்திறனை அதிகரிப்பதற்கும் இந்த முறை அவசியம், ஏனெனில் ஒரு பெரிய வணிகத்தின் அளவில் ஒரு சிறிய விளைவு கூட மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கும். எனவே, சிறிதளவு மாற்றங்களைக் கூட அடையாளம் கண்டு, சோதனை முடிவுகளைப் பற்றி தவறான முடிவுகளை எடுப்பது உட்பட, அபாயங்களைக் குறைப்பது அவசியம்.
சில்லறை விற்பனை, பெரிய தரவு மற்றும் நிஜ உலக வழக்கு ஆய்வுகள்
கடந்த ஆண்டு, X5 சில்லறை விற்பனைக் குழும நிபுணர்கள் 2018 உலகக் கோப்பை ரசிகர்களிடையே மிகவும் பிரபலமான தயாரிப்புகளுக்கான விற்பனைப் போக்குகளை மதிப்பிட்டனர். எந்த ஆச்சரியங்களும் இல்லாவிட்டாலும், புள்ளிவிவரங்கள் சுவாரஸ்யமாக இருந்தன.
உதாரணமாக, தண்ணீர் "சிறந்த விற்பனையாளராக" உருவெடுத்தது. உலகக் கோப்பையை நடத்தும் நகரங்களில், தண்ணீர் விற்பனை தோராயமாக 46% அதிகரித்துள்ளது, சோச்சி முன்னிலை வகித்தது, விற்பனை 87% அதிகரித்துள்ளது. போட்டி நாட்களில், சரன்ஸ்கில் அதிகபட்ச விற்பனை பதிவாகியுள்ளது, அங்கு வழக்கமான நாட்களுடன் ஒப்பிடும்போது விற்பனை 160% அதிகரித்துள்ளது.
தண்ணீர் தவிர, ரசிகர்கள் பீர் வாங்கினர். ஜூன் 14 முதல் ஜூலை 15 வரை, போட்டிகளை நடத்தும் நகரங்களில் பீர் விற்பனை சராசரியாக 31,8% அதிகரித்துள்ளது. சோச்சியும் முன்னணியில் இருந்தது, அங்கு பீர் விற்பனை 64% அதிகரித்துள்ளது. இருப்பினும், செயிண்ட் பீட்டர்ஸ்பர்க்கில், அதிகரிப்பு மிதமானது - வெறும் 5,6%. போட்டி நாட்களில், சரன்ஸ்கில் பீர் விற்பனையும் 128% அதிகரித்துள்ளது.
மற்ற தயாரிப்புகள் குறித்தும் ஆராய்ச்சி நடத்தப்பட்டது. உச்ச நுகர்வு நாட்களில் பெறப்பட்ட தரவு, நிகழ்வு காரணிகளைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, எதிர்காலத்தில் மிகவும் துல்லியமான தேவை முன்னறிவிப்புகளை அனுமதிக்கிறது. துல்லியமான முன்னறிவிப்பு நுகர்வோர் எதிர்பார்ப்புகளை எதிர்பார்க்க உதவுகிறது.
சோதனையின் போது, X5 சில்லறை விற்பனைக் குழு இரண்டு முறைகளைப் பயன்படுத்தியது:
ஒட்டுமொத்த வேறுபாடு மதிப்பீட்டைக் கொண்ட பேய்சியன் கட்டமைப்பு நேரத் தொடர் மாதிரிகள்;
சாம்பியன்ஷிப்பிற்கு முன்னும் பின்னும் பிழை விநியோகத்தின் சார்பு மதிப்பீட்டைக் கொண்ட பின்னடைவு பகுப்பாய்வு.
பிக் டேட்டாவிலிருந்து சில்லறை விற்பனை வேறு என்ன பயன்படுத்துகிறது?
- நிறைய முறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் உள்ளன, ஆனால் என் தலையின் உச்சியில் இருந்து, இங்கே சில:
- தேவை முன்னறிவிப்பு;
- தயாரிப்பு வரம்பு மேட்ரிக்ஸின் உகப்பாக்கம்;
- காலியான அலமாரிகளைக் கண்டறிந்து வரிசைகள் உருவாகுவதைக் கண்டறிய கணினி பார்வை;
- விளம்பர முன்னறிவிப்பு.
நிபுணர்கள் பற்றாக்குறை
பிக் டேட்டா நிபுணர்களுக்கான தேவை தொடர்ந்து அதிகரித்து வருகிறது. 2018 ஆம் ஆண்டில், பிக் டேட்டா தொடர்பான வேலை வாய்ப்புகளின் எண்ணிக்கை 2015 உடன் ஒப்பிடும்போது ஏழு மடங்கு அதிகரித்துள்ளது. 2019 ஆம் ஆண்டின் முதல் பாதியில், நிபுணர்களுக்கான தேவை 2018 ஆம் ஆண்டு முழுவதும் இருந்த தேவையில் 65% ஐ விட அதிகமாக உள்ளது.
பெரிய நிறுவனங்களுக்கு குறிப்பாக பெரிய தரவு ஆய்வாளர்கள் தேவை. எடுத்துக்காட்டாக, Mail.ru குழுமத்தில், உரைத் தரவு, மல்டிமீடியா உள்ளடக்கம் மற்றும் பேச்சு தொகுப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு (முக்கியமாக கிளவுட் சேவைகள், சமூக வலைப்பின்னல்கள், விளையாட்டுகள் போன்றவை) ஆகியவற்றைச் செயலாக்கும் எந்தவொரு திட்டத்திற்கும் அவர்கள் தேவைப்படுகிறார்கள். கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் நிறுவனத்தின் காலியிடங்களின் எண்ணிக்கை மூன்று மடங்காக அதிகரித்துள்ளது. இந்த ஆண்டின் முதல் எட்டு மாதங்களில், Mail.ru முந்தைய ஆண்டு முழுவதும் இருந்ததைப் போலவே பல பெரிய தரவு நிபுணர்களை பணியமர்த்தியுள்ளது. ஓசோனில், தரவு அறிவியல் துறை கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் மூன்று மடங்காக அதிகரித்துள்ளது. மெகாஃபோனும் இதேபோன்ற சூழ்நிலையை எதிர்கொள்கிறது: தரவு பகுப்பாய்விற்குப் பொறுப்பான குழு கடந்த இரண்டரை ஆண்டுகளில் பல மடங்கு வளர்ந்துள்ளது.
எதிர்காலத்தில் பிக் டேட்டா நிபுணர்களுக்கான தேவை இன்னும் அதிகரிக்கும் என்பதில் எந்த சந்தேகமும் இல்லை. எனவே நீங்கள் இந்தத் துறையில் ஆர்வமாக இருந்தால், அதை முயற்சித்துப் பார்ப்பது மதிப்புக்குரியது.
ஆதாரம்: www.habr.com
