AI ஆப்பிரிக்காவின் விலங்குகளைப் படிக்க உதவுகிறது

இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்ட எந்த மின்சார கெட்டிலிலிருந்தும், AI எவ்வாறு சைபர் விளையாட்டு வீரர்களை வெல்கிறது, பழைய தொழில்நுட்பங்களுக்கு புதிய வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது மற்றும் உங்கள் ஓவியத்தின் அடிப்படையில் பூனைகளை வரைகிறது என்பதைப் பற்றி நீங்கள் கேட்கலாம். ஆனால் இயந்திர நுண்ணறிவு சுற்றுச்சூழலைக் கவனித்துக்கொள்கிறது என்ற உண்மையைப் பற்றி அவர்கள் குறைவாகவே பேசுகிறார்கள். Cloud4Y இந்த தவறை சரிசெய்ய முடிவு செய்தது.

ஆப்பிரிக்காவில் செயல்படுத்தப்படும் மிகவும் சுவாரஸ்யமான திட்டங்களைப் பற்றி பேசலாம்.

DeepMind செரெங்கேட்டி மந்தைகளைக் கண்காணிக்கிறது

கடந்த 10 ஆண்டுகளாக, செரெங்கேட்டி லயன் ஆராய்ச்சி திட்டத்தில் உள்ள உயிரியலாளர்கள், சூழலியல் வல்லுநர்கள் மற்றும் தன்னார்வப் பாதுகாவலர்கள் செரெங்கேட்டி தேசிய பூங்காவில் (தான்சானியா) அமைந்துள்ள நூற்றுக்கணக்கான ஃபீல்ட் கேமராக்களில் இருந்து தரவுகளை சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்து வருகின்றனர். இருப்புக்கு அச்சுறுத்தல் உள்ள சில வகையான விலங்குகளின் நடத்தையை ஆய்வு செய்ய இது அவசியம். தன்னார்வலர்கள் ஒரு வருடம் முழுவதும் தகவல்களைச் செயலாக்கினர், மக்கள்தொகை, இயக்கங்கள் மற்றும் விலங்குகளின் செயல்பாட்டின் பிற குறிப்பான்களைப் படித்தனர். AI DeepMind ஏற்கனவே இந்த வேலையை 9 மாதங்களில் செய்து வருகிறது.

DeepMind என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கும் ஒரு பிரிட்டிஷ் நிறுவனம். 2014 இல், இது ஆல்பாபெட் நிறுவனத்தால் வாங்கப்பட்டது. தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்துதல் ஸ்னாப்ஷாட் செரெங்கேட்டி ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக, ஆராய்ச்சி குழு சிறந்த முடிவுகளை அடைந்தது: AI டீப் மைண்ட் ஆப்ரிக்க விலங்குகளை தானாகவே கண்டறிந்து, அடையாளம் கண்டு எண்ணி, அதன் வேலையை 3 மாதங்கள் வேகமாக்கும். இது ஏன் முக்கியமானது என்பதை DeepMind ஊழியர்கள் விளக்குகிறார்கள்:

"பெரிய பாலூட்டிகளின் சமூகத்துடன் உலகில் கடைசியாக எஞ்சியிருக்கும் இடங்களில் செரெங்கேட்டியும் ஒன்றாகும்... பூங்காவைச் சுற்றி மனித அத்துமீறல் மிகவும் தீவிரமடைந்து வருவதால், இந்த இனங்கள் உயிர்வாழ்வதற்காக தங்கள் நடத்தையை மாற்ற வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன. விவசாயம், வேட்டையாடுதல் மற்றும் காலநிலை முரண்பாடுகள் ஆகியவை விலங்குகளின் நடத்தை மற்றும் மக்கள்தொகை இயக்கவியலில் மாற்றங்களை ஏற்படுத்துகின்றன, ஆனால் இந்த மாற்றங்கள் பாரம்பரிய ஆராய்ச்சி முறைகளைப் பயன்படுத்தி கண்காணிக்க கடினமாக இருக்கும் இடஞ்சார்ந்த மற்றும் தற்காலிக அளவீடுகளில் நிகழ்ந்துள்ளன.

உயிரியல் நுண்ணறிவை விட செயற்கை நுண்ணறிவு ஏன் திறமையாக செயல்படுகிறது? இதற்கு பல காரணங்கள் உள்ளன.

• மேலும் புகைப்படங்கள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன. நிறுவியதில் இருந்து, புல கேமராக்கள் பல நூறு மில்லியன் படங்களை கைப்பற்றியுள்ளன. அவை அனைத்தையும் எளிதில் அடையாளம் காண முடியாது, எனவே தன்னார்வலர்கள் Zooniverse எனப்படும் இணையக் கருவியைப் பயன்படுத்தி கைமுறையாக இனங்களை அடையாளம் காண வேண்டும். தரவுத்தளத்தில் தற்போது 50 வெவ்வேறு இனங்கள் உள்ளன, ஆனால் தரவை செயலாக்க அதிக நேரம் செலவிடப்படுகிறது. இதன் விளைவாக, அனைத்து புகைப்படங்களும் வேலையில் பயன்படுத்தப்படவில்லை.
• விரைவான இனங்கள் அங்கீகாரம். நிறுவனம் தனது முன் பயிற்சி பெற்ற அமைப்பு, விரைவில் களத்தில் பயன்படுத்தப்படும், ஒரு பிராந்தியத்தில் காணப்படும் நூற்றுக்கும் மேற்பட்ட விலங்கு இனங்களை நினைவில் வைத்து அங்கீகரிப்பதில் மனித சிறுகுறிப்புகளுக்கு இணையாக (அல்லது அதை விடவும் சிறப்பாக) செயல்படும் திறன் கொண்டது என்று நிறுவனம் கூறுகிறது.
• மலிவான உபகரணங்கள். AI DeepMind ஆனது நம்பகத்தன்மையற்ற இணைய அணுகலுடன் மிதமான வன்பொருளில் திறம்பட இயங்க முடியும், இது ஆப்பிரிக்க கண்டத்தில் குறிப்பாக உண்மையாக இருக்கிறது, அங்கு சக்திவாய்ந்த கணினிகள் மற்றும் வேகமான இணைய அணுகல் வனவிலங்குகளுக்கு அழிவை ஏற்படுத்தும் மற்றும் வரிசைப்படுத்துவதற்கு மிகவும் விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும். உயிர் பாதுகாப்பு மற்றும் செலவு சேமிப்பு ஆகியவை சுற்றுச்சூழல் ஆர்வலர்களுக்கு AI இன் முக்கியமான நன்மைகள்.

DeepMind இன் இயந்திரக் கற்றல் அமைப்பு மக்கள்தொகை நடத்தை மற்றும் விநியோகத்தை விரிவாகக் கண்காணிப்பது மட்டுமல்லாமல், செரெங்கேட்டி விலங்குகளின் நடத்தையில் குறுகிய கால மாற்றங்களுக்கு உடனடியாகப் பதிலளிப்பதற்கு பாதுகாப்பாளர்களை அனுமதிக்கும் அளவுக்கு விரைவாக தரவை வழங்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

யானைகளை மைக்ரோசாப்ட் கண்காணித்து வருகிறது

சரியாகச் சொல்வதானால், காட்டு விலங்குகளின் பலவீனமான மக்களைக் காப்பாற்றுவதில் அக்கறை கொண்ட ஒரே நிறுவனம் DeepMind அல்ல என்பதை நாங்கள் கவனிக்கிறோம். எனவே, மைக்ரோசாப்ட் அதன் தொடக்கத்துடன் சாண்டா குரூஸில் காட்டப்பட்டது பாதுகாப்பு அளவீடுகள், இது ஆப்பிரிக்க சவன்னா யானைகளைக் கண்காணிக்க AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது.

கார்னெல் பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள ஆய்வகத்தின் உதவியுடன் யானைகள் கேட்கும் திட்டத்தின் ஒரு பகுதியான ஸ்டார்ட்அப், காங்கோ குடியரசில் உள்ள Nouabale-Ndoki தேசிய பூங்கா மற்றும் அதைச் சுற்றியுள்ள வனப் பகுதிகள் முழுவதும் சிதறியுள்ள ஒலி உணரிகளிலிருந்து தரவைச் சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்யும் திறனை உருவாக்கியுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு பதிவுகளில் யானைகளின் குரலை அங்கீகரிக்கிறது - குறைந்த அதிர்வெண் கொண்ட சலசலப்பு ஒலிகள் அவை ஒருவருக்கொருவர் தொடர்புகொள்வதற்குப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் கூட்டத்தின் அளவு மற்றும் அதன் இயக்கத்தின் திசையைப் பற்றிய தகவல்களைப் பெறுகின்றன. கன்சர்வேஷன் மெட்ரிக்ஸ் CEO Matthew McKone இன் கூற்றுப்படி, செயற்கை நுண்ணறிவு காற்றில் இருந்து பார்க்க முடியாத தனிப்பட்ட விலங்குகளை துல்லியமாக அடையாளம் காண முடியும்.

சுவாரஸ்யமாக, இந்தத் திட்டமானது ஸ்னாப்ஷாட் செரெங்கேட்டியில் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட ஒரு இயந்திர கற்றல் வழிமுறையை உருவாக்கியது, அது அடையாளம் காணவும், விவரிக்கவும் மற்றும் எண்ணவும் முடியும் வனவிலங்குகள் 96,6% துல்லியத்துடன்.

வேட்டையாடுபவர்களைப் பற்றி TrailGuard Resolve எச்சரிக்கிறது

இன்டெல்-இயங்கும் ஸ்மார்ட் கேமரா, வேட்டையாடுபவர்களிடமிருந்து ஆபத்தான ஆப்பிரிக்க வனவிலங்குகளைப் பாதுகாக்க AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த அமைப்பின் தனித்தன்மை என்னவென்றால், சட்டவிரோதமாக விலங்குகளை முன்கூட்டியே கொல்லும் முயற்சிகள் பற்றி எச்சரிக்கிறது.

பூங்கா முழுவதும் அமைந்துள்ள கேமராக்கள், விலங்குகள், மனிதர்கள் மற்றும் வாகனங்களை நிகழ்நேரத்தில் கண்டறியும் இன்டெல் கணினி பார்வை செயலியை (Movidius Myriad 2) பயன்படுத்துகின்றன, இதனால் பூங்கா ரேஞ்சர்கள் ஏதேனும் தவறு செய்வதற்கு முன்பு வேட்டையாடுபவர்களைப் பிடிக்க அனுமதிக்கிறது.

Resolve என்ற புதிய தொழில்நுட்பம் வழக்கமான கண்டறிதல் சென்சார்களை விட மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று உறுதியளிக்கிறது. வேட்டையாடுவதைத் தடுக்கும் கேமராக்கள் இயக்கத்தைக் கண்டறியும் போதெல்லாம் விழிப்பூட்டல்களை அனுப்புகின்றன, இது பல தவறான அலாரங்களுக்கு இட்டுச் சென்று பேட்டரி ஆயுளை நான்கு வாரங்களுக்கு மட்டுப்படுத்துகிறது. TrailGuard கேமரா, கேமராவை எழுப்ப இயக்கத்தை மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது மற்றும் சட்டத்தில் உள்ளவர்களைக் காணும்போது மட்டுமே விழிப்பூட்டல்களை அனுப்புகிறது. இதன் பொருள் தவறான நேர்மறைகள் கணிசமாகக் குறைவாக இருக்கும்.

கூடுதலாக, ரிசால்வ் கேமரா ஸ்டான்ட்பை பயன்முறையில் எந்த சக்தியையும் பயன்படுத்தாது மற்றும் ரீசார்ஜ் செய்யாமல் ஒன்றரை ஆண்டுகள் வரை நீடிக்கும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், பூங்கா ஊழியர்கள் முன்பு போல் அடிக்கடி தங்கள் பாதுகாப்பை பணயம் வைக்க வேண்டியதில்லை. கேமராவே பென்சிலின் அளவில் இருப்பதால், வேட்டையாடுபவர்களால் கண்டுபிடிக்கப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு.

வலைப்பதிவில் வேறு என்ன படிக்கலாம்? Cloud4Y

→ vGPU - புறக்கணிக்க முடியாது
→ பீர் நுண்ணறிவு - AI பீருடன் வருகிறது
→ கிளவுட் காப்புப்பிரதிகளில் சேமிக்க 4 வழிகள்
→ முதல் 5 குபெர்னெட்ஸ் விநியோகங்கள்
→ ரோபோக்கள் மற்றும் ஸ்ட்ராபெர்ரிகள்: AI எவ்வாறு கள உற்பத்தியை அதிகரிக்கிறது

எங்கள் குழுசேர் தந்தி- சேனல், அடுத்த கட்டுரையைத் தவறவிடாமல் இருக்க! நாங்கள் வாரத்திற்கு இரண்டு முறைக்கு மேல் எழுதுவதில்லை மற்றும் வணிகத்தில் மட்டுமே எழுதுகிறோம்.

ஆதாரம்: www.habr.com