பொருத்தமற்ற உள்ளடக்கத்தை எதிர்த்துப் போராட, நகல் வீடியோக்கள் மற்றும் படங்களைத் தேட இணைய நிறுவனங்களுக்கு Facebook வழிமுறைகள் உதவும்.

பேஸ்புக் அறிவித்தார் திறப்பு பற்றி இரண்டு அல்காரிதம்களின் மூல குறியீடு, புகைப்படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் சிறிய மாற்றங்கள் செய்யப்பட்டாலும் அடையாளத்தின் அளவை தீர்மானிக்கும் திறன் கொண்டது. குழந்தைகளை சுரண்டுதல், பயங்கரவாத பிரச்சாரம் மற்றும் பல்வேறு வகையான வன்முறைகள் தொடர்பான உள்ளடக்கத்தை எதிர்த்துப் போராட சமூக வலைப்பின்னல் இந்த வழிமுறைகளை தீவிரமாகப் பயன்படுத்துகிறது. இதுபோன்ற தொழில்நுட்பத்தைப் பகிர்வது இதுவே முதல் முறை என்று Facebook குறிப்பிடுகிறது, மேலும் அதன் உதவியுடன், பிற பெரிய இணையதளங்கள் மற்றும் சேவைகள், சிறிய மென்பொருள் மேம்பாட்டு ஸ்டுடியோக்கள் மற்றும் இலாப நோக்கற்ற நிறுவனங்கள் பொருத்தமற்ற ஊடகங்களின் பரவலை மிகவும் திறம்பட எதிர்த்துப் போராட முடியும் என்று நிறுவனம் நம்புகிறது. உலகளாவிய வலையில் உள்ளடக்கம்.

பொருத்தமற்ற உள்ளடக்கத்தை எதிர்த்துப் போராட, நகல் வீடியோக்கள் மற்றும் படங்களைத் தேட இணைய நிறுவனங்களுக்கு Facebook வழிமுறைகள் உதவும்.

"பொருத்தமற்ற உள்ளடக்கத்தை நாங்கள் கண்டறிந்தால், அனைத்து நகல்களையும் கண்டுபிடித்து அவை பரவுவதைத் தடுக்க தொழில்நுட்பம் எங்களுக்கு உதவும்" என்று பேஸ்புக் தலைமை பாதுகாப்பு அதிகாரி ஆன்டிகோன் டேவிஸ் மற்றும் ஒருமைப்பாட்டின் துணைத் தலைவர் கை ரோசன் ஆகியோர் நான்காவது வருடாந்திர பேஸ்புக் குழந்தைக்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட பதிவில் எழுதினர். பாதுகாப்பு ஹேக்கத்தான். "ஏற்கனவே தங்களுடைய சொந்த அல்லது பிற உள்ளடக்கம் பொருந்தக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துபவர்களுக்கு, எங்கள் தொழில்நுட்பங்கள் மற்றொரு அடுக்கு பாதுகாப்பை வழங்க முடியும், இது பாதுகாப்பு அமைப்புகளை மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாக மாற்றும்."

PDQ மற்றும் TMK+PDQ ஆகிய இரண்டு வெளியிடப்பட்ட அல்காரிதம்கள் - பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளுடன் வேலை செய்யும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டதாகவும், pHash, Microsoft's PhotoDNA, aHash மற்றும் dHash உள்ளிட்ட ஏற்கனவே உள்ள மாதிரிகள் மற்றும் செயலாக்கங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டதாகவும் Facebook கூறுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, புகைப்படப் பொருத்தம் அல்காரிதம் PDQ ஆனது pHash மூலம் ஈர்க்கப்பட்டது, ஆனால் முற்றிலும் Facebook டெவலப்பர்களால் உருவாக்கப்பட்டது, அதே சமயம் TMK+PDQF வீடியோ பொருத்தம் அல்காரிதம் Facebook இன் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி குழு மற்றும் இத்தாலியில் உள்ள மொடெனா மற்றும் ரெஜியோ எமிலியா பல்கலைக்கழக விஞ்ஞானிகளால் கூட்டாக உருவாக்கப்பட்டது. .

இரண்டு அல்காரிதங்களும் அவர்கள் தேடும் கோப்புகளை குறுகிய டிஜிட்டல் ஹாஷ்களைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, அசல் படம் அல்லது வீடியோ இல்லாமல் கூட இரண்டு கோப்புகள் ஒரே மாதிரியானதா அல்லது ஒத்ததா என்பதை தீர்மானிக்க உதவும் தனித்துவமான அடையாளங்காட்டிகள். இந்த ஹாஷ்களை மற்ற நிறுவனங்கள் மற்றும் இலாப நோக்கற்ற நிறுவனங்களுடன் எளிதாகப் பகிர முடியும் என்று குறிப்பிடுகிறது, அதே போல் Global Internet Forum to Counter Terrorism (GIFCT) மூலம் தொழில் கூட்டாளிகளுடன், ஆன்லைன் பாதுகாப்பில் ஆர்வமுள்ள அனைத்து நிறுவனங்களும் Facebook உள்ளடக்கத்தை அகற்ற முடியும். இது அவர்களின் சேவைகளில் பதிவேற்றப்பட்டால், பாதுகாப்பற்றதாகக் கொடியிடப்பட்டுள்ளது.

PDQ மற்றும் TMK+PDQ ஆகியவற்றின் வளர்ச்சி தொடர்ந்து வந்தது மேற்கூறிய ஃபோட்டோடிஎன்ஏ வெளியீடு 10 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு மைக்ரோசாப்ட் இணையத்தில் சிறுவர் ஆபாசத்தை எதிர்த்துப் போராடும் முயற்சியில் ஈடுபட்டது. கூகுள் சமீபத்தில் Content Safety API ஐ அறிமுகப்படுத்தியது, இது மனித மதிப்பீட்டாளர்களை மிகவும் திறம்படச் செய்வதற்காக ஆன்லைன் குழந்தை பாலியல் துஷ்பிரயோகப் பொருட்களைக் கண்டறிய வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு தளமாகும்.

இதையொட்டி, பேஸ்புக் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி மார்க் ஜுக்கர்பெர்க், AI எதிர்காலத்தில் மில்லியன் கணக்கான நேர்மையற்ற பேஸ்புக் பயனர்களால் செய்யப்படும் துஷ்பிரயோகத்தின் அளவை கணிசமாகக் குறைக்கும் என்று நீண்ட காலமாக வாதிட்டார். உண்மையில், மே மாதம் வெளியிடப்பட்டது Facebook சமூக தரநிலைகள் இணக்க அறிக்கை AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் போன்ற உள்ளடக்கத்தின் ஒன்பது வகைகளில் ஆறில் வெளியிடப்பட்ட தடைசெய்யப்பட்ட உள்ளடக்கத்தின் எண்ணிக்கையை கணிசமாகக் குறைக்க உதவியது என்று நிறுவனம் தெரிவித்துள்ளது.



ஆதாரம்: 3dnews.ru

கருத்தைச் சேர்