அமேசான் அலெக்சா போன்ற AI உதவியாளர்களின் சூழலில் இயல்பான மொழி செயலாக்கத்தின் திசைக்கு பேச்சு குறிப்புகளைப் புரிந்துகொள்வதும் செயலாக்குவதும் ஒரு பெரிய சவாலாகும். இந்தச் சிக்கல் பொதுவாக பயனர் வினவல்களில் உள்ள பிரதிபெயர்களை மறைமுகமான கருத்துகளுடன் சரியாக இணைப்பதை உள்ளடக்குகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, "அவர்களின் சமீபத்திய ஆல்பத்தை இயக்கு" என்ற அறிக்கையில் உள்ள "அவர்கள்" என்ற பிரதிபெயரை சில இசைக் கலைஞர்களுடன் ஒப்பிடுவது. அமேசானில் உள்ள AI வல்லுநர்கள், தானியங்கி சீர்திருத்தம் மற்றும் மாற்றீடு மூலம் இத்தகைய கோரிக்கைகளை AI செயல்படுத்த உதவும் தொழில்நுட்பத்தில் தீவிரமாக பணியாற்றி வருகின்றனர். எனவே, "அவர்களின் சமீபத்திய ஆல்பத்தை இயக்கு" என்ற கோரிக்கை தானாகவே "சமீபத்திய இமேஜின் டிராகன் ஆல்பத்தை இயக்கு" என்று மாற்றப்படும். இந்த வழக்கில், இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்பட்ட நிகழ்தகவு அணுகுமுறைக்கு ஏற்ப மாற்றுவதற்குத் தேவையான சொல் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது.
விஞ்ஞானிகள் மிகவும் கடினமான தலைப்புடன் கூடிய முன்அச்சிடத்தில் அவரது பணியின் ஆரம்ப முடிவு - "வினவல் சீர்திருத்தத்தைப் பயன்படுத்தி பல-டொமைன் உரையாடலின் அளவிடுதல் நிலை கண்காணிப்பு." எதிர்காலத்தில், கணக்கீட்டு மொழியியல் சங்கத்தின் வட அமெரிக்க கிளையில் இந்த ஆராய்ச்சியை வழங்க திட்டமிடப்பட்டுள்ளது.
"எங்கள் வினவல் சீர்திருத்த இயந்திரம் பேச்சு இணைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான பொதுவான கொள்கைகளைப் பயன்படுத்துவதால், அது பயன்படுத்தப்படும் பயன்பாட்டைப் பற்றிய எந்த குறிப்பிட்ட தகவலையும் சார்ந்து இருக்காது, எனவே அலெக்ஸாவின் திறன்களை நீட்டிக்க அதைப் பயன்படுத்தும்போது அதற்கு மறுபயன்பாடு தேவையில்லை" என்று விளக்கினார். அரித் குப்தா (அரித் குப்தா), அமேசான் அலெக்சா AI இல் மொழியியல் நிபுணர். CQR (சூழல் வினவல் மீண்டும் எழுதுதல்) என்று அழைக்கப்படும் அவர்களின் புதிய தொழில்நுட்பம், வினவல்களில் பேச்சு குறிப்புகள் பற்றிய எந்த கவலையிலிருந்தும் உள் குரல் உதவியாளர் குறியீட்டை முழுமையாக விடுவிக்கிறது என்று அவர் குறிப்பிட்டார்.
முதலில், கோரிக்கையின் பொதுவான சூழலை AI தீர்மானிக்கிறது: பயனர் எந்த தகவலைப் பெற விரும்புகிறார் அல்லது என்ன செயலைச் செய்ய வேண்டும். பயனருடனான உரையாடலின் போது, AI முக்கிய வார்த்தைகளை வகைப்படுத்துகிறது, மேலும் பயன்படுத்த சிறப்பு மாறிகளில் அவற்றை சேமிக்கிறது. அடுத்த கோரிக்கையில் ஏதேனும் குறிப்பு இருந்தால், AI அதை பெரும்பாலும் சேமிக்கப்பட்ட மற்றும் சொற்பொருள் பொருத்தமான சொற்களால் மாற்ற முயற்சிக்கும், மேலும் இது நினைவகத்தில் இல்லை என்றால், அது அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் மதிப்புகளின் அக அகராதிக்கு மாறும். , பின்னர் கோரிக்கையை செயல்படுத்துவதற்காக குரல் உதவியாளருக்கு அனுப்ப, மாற்றியமைக்கப்பட்ட கோரிக்கையை மீண்டும் உருவாக்கவும்.
குப்தா மற்றும் சகாக்கள் சுட்டிக்காட்டியுள்ளபடி, CQR ஆனது குரல் கட்டளைகளுக்கான முன் செயலாக்க அடுக்காக செயல்படுகிறது மற்றும் வார்த்தைகளின் தொடரியல் மற்றும் சொற்பொருள் அர்த்தங்களில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துகிறது. சிறப்பாகப் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பின் சோதனைகளில், தற்போதைய வினவலில் உள்ள இணைப்பு மிகச் சமீபத்திய பதிலில் பயன்படுத்தப்பட்ட வார்த்தையைக் குறிக்கும் போது CQR வினவல் துல்லியத்தை 22% ஆகவும், தற்போதைய உச்சரிப்பில் உள்ள இணைப்பு ஒரு வார்த்தையைக் குறிக்கும் போது 25% ஆகவும் மேம்படுத்தப்பட்டது. முந்தைய பேச்சிலிருந்து.
ஆதாரம்: 3dnews.ru