இப்போதெல்லாம், நம் பைகளில் உள்ள சிறிய கணினிகளில் இருந்து மனிதகுலத்தின் அனைத்து அறிவையும் அணுகலாம். இந்தத் தரவு அனைத்தும் எங்காவது சேமிக்கப்பட வேண்டும், ஆனால் பெரிய சேவையகங்கள் நிறைய உடல் இடத்தை எடுத்துக்கொள்கின்றன மற்றும் நிறைய ஆற்றல் தேவைப்படுகிறது. ஹார்வர்ட் ஆராய்ச்சியாளர்கள் கரிம மூலக்கூறுகளைப் பயன்படுத்தி தகவல்களைப் படிக்கவும் எழுதவும் ஒரு புதிய அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளனர், அவை ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகளாக நிலையானதாகவும் செயல்படக்கூடியதாகவும் இருக்கக்கூடும்.
டிஎன்ஏ என்பது இயற்கையான உலகில் தகவல்களைச் சேமிப்பதற்கான கருவியாகும் - இது ஒரு சிறிய மூலக்கூறில் பரந்த அளவிலான தரவைச் சேமிக்கும் மற்றும் மிகவும் நிலையானது, சரியான நிலையில் ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகளாக உயிர்வாழும். சமீபத்தில், விஞ்ஞானிகள் பென்சில்களின் நுனியில் டிஎன்ஏவில் தரவைப் பதிவுசெய்து, ஸ்ப்ரே பெயிண்ட் கேன்களில் மற்றும் உயிருள்ள பாக்டீரியாக்களில் தரவுகளை மறைத்து இந்த திறனை ஆராய்ந்தனர். ஆனால் டிஎன்ஏவை ஒரு தகவல் கேரியராகப் பயன்படுத்துவதில் தடைகள் உள்ளன; அதை வாசிப்பதும் எழுதுவதும் மிகவும் சிக்கலான மற்றும் மெதுவான செயல்முறையாகவே உள்ளது.
"உயிரியலில் இருந்து நேரடியாக கருத்துக்களைக் கடன் வாங்காத ஒரு மூலோபாயத்தை நாங்கள் பயன்படுத்தப் போகிறோம்" என்று புதிய ஆய்வின் ஆசிரியர்களில் ஒருவரான பிரையன் காஃபெர்டி கூறுகிறார். "அதற்கு பதிலாக, கரிம மற்றும் பகுப்பாய்வு வேதியியலுக்கு பொதுவான நுட்பங்களை நாங்கள் நம்பியுள்ளோம், மேலும் தகவலை குறியாக்க சிறிய, குறைந்த-மூலக்கூறு-எடை மூலக்கூறுகளைப் பயன்படுத்தும் அணுகுமுறையை உருவாக்கினோம்."
டிஎன்ஏவுக்குப் பதிலாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒலிகோபெப்டைட்களைப் பயன்படுத்தினர், பல்வேறு அமினோ அமிலங்களால் ஆன சிறிய மூலக்கூறுகள். புதிய சேமிப்பக ஊடகத்திற்கான அடிப்படை மைக்ரோ பிளேட் - 384 சிறிய செல்கள் கொண்ட உலோகத் தகடு. ஒவ்வொரு கலத்திலும் ஒரு பைட் தகவலை குறியாக்க ஒலிகோபெப்டைட்களின் வெவ்வேறு சேர்க்கைகள் வைக்கப்படுகின்றன.
பொறிமுறையானது பைனரி அமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது: ஒரு குறிப்பிட்ட ஒலிகோபெப்டைட் இருந்தால், அது 1 ஆகவும், இல்லையெனில் 0 ஆகவும் படிக்கப்படும். இதன் பொருள் ஒவ்வொரு கலத்திலும் உள்ள குறியீடு ஒரு படத்தின் ஒரு எழுத்து அல்லது ஒரு பிக்சலைக் குறிக்கும். ஒரு கலத்தில் எந்த ஒலிகோபெப்டைட் உள்ளது என்பதை அடையாளம் காண்பதற்கான திறவுகோல் அதன் நிறை ஆகும், இது ஒரு மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமீட்டரைப் பயன்படுத்தி பெறலாம்.
அவர்களின் சோதனைகளில், விரிவுரை டிரான்ஸ்கிரிப்ட், புகைப்படம் மற்றும் படம் உட்பட 400 KB தகவலைப் பதிவுசெய்து, சேமிக்கவும் மற்றும் படிக்கவும் ஆராய்ச்சியாளர்களால் முடிந்தது. குழுவின் கூற்றுப்படி, சராசரி எழுதும் வேகம் வினாடிக்கு எட்டு பிட்கள் மற்றும் வாசிப்பு வேகம் வினாடிக்கு 20 பிட்கள், 99,9% துல்லியத்துடன்.
புதிய அமைப்பில் பல நன்மைகள் இருப்பதாக விஞ்ஞானிகள் கூறுகின்றனர். ஒலிகோபெப்டைடுகள் நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகளாக நிலையானதாக இருக்கும், அவை நீண்ட கால காப்பக தரவு சேமிப்பிற்கான சிறந்த தேர்வாக இருக்கும். அவை டிஎன்ஏவை விடவும் கூடுதலான தரவுகளை சிறிய இயற்பியல் இடத்தில் சேமிக்க முடியும். இதனால், நியூயார்க் பொது நூலகத்தின் முழு உள்ளடக்கங்களும் புரதம் நிறைந்த ஒரு தேக்கரண்டியில் பாதுகாக்கப்படலாம்.
இந்த அமைப்பு பரந்த அளவிலான மூலக்கூறுகளுடன் வேலை செய்ய முடியும் மற்றும் அதன் டிஎன்ஏ அடிப்படையிலான சகாக்களை விட வேகமாக தரவை எழுத முடியும், இருப்பினும் வாசிப்பு மிகவும் மெதுவாக இருக்கும் என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள். எந்த வகையிலும், தரவைப் பதிவுசெய்ய இன்க்ஜெட் அச்சுப்பொறிகளைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் அதைப் படிக்க மேம்படுத்தப்பட்ட மாஸ் ஸ்பெக்ட்ரோமீட்டர்கள் போன்ற சிறந்த நுட்பங்களுடன் எதிர்காலத்தில் தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்தலாம்.
இந்த ஆய்வு அறிவியல் இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது .
ஆதாரம்: 3dnews.ru