வெளிநாட்டு மொழியைக் கற்கவும் நேர்காணலுக்குத் தயாராகவும் ANKI உங்களுக்கு எப்படி உதவ முடியும் என்பதற்கான இரண்டு கதைகள்

ஒரு சோம்பேறி புரோகிராமர் ஒரு நல்ல புரோகிராமர் என்று நான் எப்போதும் நம்பினேன். ஏன்? ஏனென்றால், கடின உழைப்பாளியை ஏதாவது செய்யச் சொன்னால், அவர் அதைச் செய்யப் போகிறார். மற்றும் ஒரு சோம்பேறி புரோகிராமர் 2-3 மடங்கு அதிக நேரத்தை செலவிடுவார், ஆனால் அவருக்காக ஒரு ஸ்கிரிப்டை எழுதுவார். முதல் முறையாக இதைச் செய்ய நியாயமற்ற முறையில் நீண்ட நேரம் ஆகலாம், ஆனால் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளால் இந்த அணுகுமுறை மிக விரைவாக பலனளிக்கும். நான் என்னை ஒரு சோம்பேறி புரோகிராமர் என்று கருதுகிறேன். அதுதான் முன்னுரை, இப்போது விஷயத்திற்கு வருவோம்.

கதை ஒன்று

சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு நான் எப்படி எனது ஆங்கிலத்தை மேம்படுத்துவது என்று யோசித்தேன். இலக்கியம் படிப்பதைத் தவிர வேறு எதுவும் நினைவுக்கு வரவில்லை. நான் ஒரு எலக்ட்ரானிக் ரீடர் வாங்கினேன், புத்தகங்களை பதிவிறக்கம் செய்து படிக்க ஆரம்பித்தேன். படிக்கும் போது எனக்கு தெரியாத வார்த்தைகள் வந்து கொண்டே இருந்தது. வாசகருக்குள் கட்டமைக்கப்பட்ட அகராதிகளைப் பயன்படுத்தி உடனடியாக அவற்றை மொழிபெயர்த்தேன், ஆனால் ஒரு அம்சத்தை நான் கவனித்தேன்: வார்த்தைகள் நினைவில் வைக்க விரும்பவில்லை. சில பக்கங்களுக்குப் பிறகு இந்த வார்த்தையை மீண்டும் பார்த்தபோது, ​​90% நிகழ்தகவுடன், எனக்கு மீண்டும் மொழிபெயர்ப்பு தேவைப்பட்டது, இது ஒவ்வொரு முறையும் நடந்தது. படிக்கும் போது அறிமுகமில்லாத வார்த்தைகளை மொழிபெயர்த்தால் மட்டும் போதாது, வேறு ஏதாவது செய்ய வேண்டும் என்பதுதான் முடிவு. அன்றாட வாழ்க்கையில் அதை அறிமுகப்படுத்தி அதைப் பயன்படுத்தத் தொடங்குவதே சிறந்த வழி, ஆனால் நான் ஆங்கிலம் பேசும் நாட்டில் வசிக்கவில்லை, இது சாத்தியமில்லை. அப்போது நான் ஒருமுறை படித்தது நினைவுக்கு வந்தது இடைவெளி மீண்டும்.

அது என்ன, எதனுடன் உண்ணப்படுகிறது? சுருக்கமாக, இது உள்ளது வளைவை மறந்து, விக்கிபீடியாவிலிருந்து மேலும் மேற்கோள்:

ஏற்கனவே முதல் ஒரு மணி நேரத்திற்குள், பெறப்பட்ட அனைத்து தகவல்களிலும் 60% வரை மறந்துவிட்டது; மனப்பாடம் செய்த 10 மணி நேரத்திற்குப் பிறகு, கற்றுக்கொண்டதில் 35% நினைவகத்தில் உள்ளது. பின்னர் மறக்கும் செயல்முறை மெதுவாக தொடர்கிறது, மேலும் 6 நாட்களுக்குப் பிறகு, ஆரம்பத்தில் கற்றுக்கொண்ட மொத்த எழுத்துக்களில் 20% நினைவகத்தில் இருக்கும், அதே அளவு ஒரு மாதத்திற்குப் பிறகு நினைவகத்தில் இருக்கும்.

மற்றும் இங்கிருந்து முடிவு

இந்த வளைவை அடிப்படையாகக் கொண்டு எடுக்கக்கூடிய முடிவுகள், திறம்பட மனப்பாடம் செய்வதற்கு மனப்பாடம் செய்யப்பட்ட பொருளை மீண்டும் செய்வது அவசியம்.

எனவே நாங்கள் ஒரு யோசனையைக் கண்டுபிடித்தோம் இடைவெளி மீண்டும்.

ANKI இது முற்றிலும் இலவச மற்றும் திறந்த மூல நிரலாகும், இது இடைவெளியில் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் யோசனையை செயல்படுத்துகிறது. எளிமையாகச் சொன்னால், கணினிமயமாக்கப்பட்ட ஃபிளாஷ் கார்டுகள் ஒரு பக்கத்தில் ஒரு கேள்வியையும் மறுபுறம் ஒரு பதிலையும் கொண்டிருக்கும். நீங்கள் வழக்கமான முறையில் கேள்விகள்/பதில்களைச் செய்யலாம் என்பதால் html/css/javascript, அது உண்மையிலேயே வரம்பற்ற சாத்தியக்கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது என்று நாம் கூறலாம். கூடுதலாக, இது சிறப்புடன் விரிவாக்கக்கூடியது செருகுநிரல்கள், மேலும் அவற்றில் ஒன்று எதிர்காலத்தில் நமக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

கைமுறையாக அட்டைகளை உருவாக்குவது நீண்டது, கடினமானது மற்றும் அதிக நிகழ்தகவு கொண்டது, சிறிது நேரத்திற்குப் பிறகு நீங்கள் இந்த பணியை மறந்துவிடுவீர்கள், எனவே சில சமயங்களில் இந்த பணியை தானியக்கமாக்குவது சாத்தியமா என்று நானே கேள்வி கேட்டேன். பதில் ஆம், உங்களால் முடியும். நான் அதை செய்தேன். நான் உடனே சொல்கிறேன், அது அதிகம் POC (கருத்துக்கான ஆதாரம்), ஆனால் இது பயன்படுத்தப்படலாம். பயனர்களிடமிருந்தும் மற்ற டெவலப்பர்களிடமிருந்தும் ஆர்வம் இருந்தால், அதை தொழில்நுட்ப ரீதியாக கல்வியறிவற்ற பயனர்கள் கூட பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்புக்கு கொண்டு வர முடியும். இப்போது, ​​எனது பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கு நிரலாக்கத்தைப் பற்றிய சில அறிவு தேவைப்படுகிறது.

நிரலைப் பயன்படுத்தி புத்தகங்களைப் படித்தேன் ஏ.ஐ.ரீடர். இது வெளிப்புற அகராதிகளை இணைக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் நீங்கள் ஒரு வார்த்தையை மொழிபெயர்க்கும்போது, ​​நீங்கள் மொழிபெயர்ப்பிற்கு அழைத்த வார்த்தையை உரைக் கோப்பில் சேமிக்கிறது. இந்த வார்த்தைகளை மொழிபெயர்த்து ANKI கார்டுகளை உருவாக்குவது மட்டுமே எஞ்சியுள்ளது.

முதலில் நான் மொழிபெயர்ப்புக்கு பயன்படுத்த முயற்சித்தேன் Google Translate, லிங்வோ ஏபிஐ முதலியன ஆனால் இலவச சேவைகள் மூலம் விஷயங்கள் செயல்படவில்லை. மேம்பாட்டுச் செயல்பாட்டின் போது இலவச வரம்பை நான் தீர்ந்துவிட்டேன், கூடுதலாக, உரிமத்தின் விதிமுறைகளின்படி, சொற்களைத் தற்காலிகமாக சேமிக்க எனக்கு உரிமை இல்லை. ஒரு கட்டத்தில் நானே வார்த்தைகளை மொழிபெயர்க்க வேண்டும் என்பதை உணர்ந்தேன். இதன் விளைவாக, ஒரு தொகுதி எழுதப்பட்டது dsl2html நீங்கள் இணைக்க முடியும் DSL அகராதிகள் அவற்றை எப்படி மாற்றுவது என்பது யாருக்குத் தெரியும் HTML ஐ வடிவம்.

அகராதி உள்ளீடு இப்படித்தான் இருக்கும் *.html, விருப்பத்துடன் ஒப்பிடும்போது எனது விருப்பம் கோல்டன்டிக்ட்

இணைக்கப்பட்ட அகராதிகளில் ஒரு வார்த்தையைத் தேடும் முன், நான் அதைக் கொண்டு வருகிறேன் அகராதி வடிவம் (லெம்மா) நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி ஸ்டான்போர்ட் கோர்என்எல்பி. உண்மையில், இந்த நூலகத்தின் காரணமாக, நான் ஜாவாவில் எழுதத் தொடங்கினேன், எல்லாவற்றையும் ஜாவாவில் எழுதுவதே அசல் திட்டம், ஆனால் செயல்பாட்டில் நான் நூலகத்தைக் கண்டுபிடித்தேன். முனை-ஜாவா நோட்ஜ்களில் இருந்து ஜாவா குறியீட்டை ஒப்பீட்டளவில் எளிதாக இயக்க முடியும் மற்றும் சில குறியீடுகள் ஜாவாஸ்கிரிப்ட்டில் எழுதப்பட்டுள்ளன. இந்த நூலகத்தை நான் முன்பே கண்டுபிடித்திருந்தால், ஜாவாவில் ஒரு வரி கூட எழுதப்பட்டிருக்காது. செயல்பாட்டில் பிறந்த மற்றொரு பக்க திட்டம் உருவாக்கம் DSL ஆவணங்களுடன் களஞ்சியம் இது நெட்வொர்க்கில் வடிவத்தில் காணப்பட்டது *.chm, மாற்றப்பட்டு தெய்வீக வடிவத்திற்கு கொண்டு வரப்பட்டது. அசல் கோப்பின் ஆசிரியர் புனைப்பெயரால் பயனராக இருந்தால் யோஜிக் அவர் இந்த கட்டுரையைப் பார்க்கும்போது, ​​அவர் செய்த பணிக்காக நான் அவருக்கு மிகவும் நன்றி கூறுகிறேன்; அவருடைய ஆவணங்கள் இல்லாமல், நான் பெரும்பாலும் வெற்றி பெற்றிருக்க முடியாது.

எனவே, என்னிடம் ஆங்கிலத்தில் ஒரு சொல் உள்ளது, வடிவமைப்பில் அதன் அகராதி உள்ளீடு *.html, எல்லாவற்றையும் ஒன்றாக இணைத்து, வார்த்தைகளின் பட்டியலிலிருந்து ANKI கட்டுரைகளை உருவாக்கி அவற்றை ANKI தரவுத்தளத்தில் உள்ளிடுவது மட்டுமே எஞ்சியுள்ளது. இந்த நோக்கத்திற்காக பின்வரும் திட்டம் உருவாக்கப்பட்டது தரவு2அங்கி. இது வார்த்தைகளின் பட்டியலை உள்ளீடு, மொழிபெயர்த்தல், ANKI ஐ உருவாக்குதல் என எடுக்கலாம் *.html கட்டுரைகள் மற்றும் அவற்றை ANKI தரவுத்தளத்தில் பதிவு செய்யவும். கட்டுரையின் முடிவில் அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதற்கான வழிமுறைகள் உள்ளன. இதற்கிடையில், இரண்டாவது கதை, இடைவெளியில் மீண்டும் மீண்டும் செய்வது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

இரண்டாவது கதை.

புரோகிராமர்கள் உட்பட அதிக/குறைவான தகுதி வாய்ந்த சிறப்புத் தேடலில் உள்ள அனைத்து நபர்களும் நேர்காணலுக்குத் தயாராக வேண்டிய அவசியத்தை எதிர்கொள்கின்றனர். நேர்காணல்களில் கேட்கப்படும் பல கருத்துக்கள் நீங்கள் அன்றாட நடைமுறையில் பயன்படுத்துவதில்லை, அவை மறந்துவிட்டன. ஒரு நேர்காணலுக்குத் தயாராகும் போது, ​​குறிப்புகள், புத்தகம், குறிப்புப் புத்தகத்தைப் புரட்டும்போது, ​​உங்களுக்கு ஏற்கனவே தெரிந்த தகவல்களைப் பிரித்தெடுப்பதற்கு அதிக நேரமும் கவனமும் எடுக்கும் என்ற உண்மையை நான் எதிர்கொண்டேன், ஏனெனில் அது எப்போதும் வெளிப்படையாக இருக்காது. அது என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள கவனமாகப் படியுங்கள். நீங்கள் மீண்டும் மீண்டும் சொல்ல வேண்டிய தலைப்புக்கு வரும்போது, ​​நீங்கள் ஏற்கனவே சோர்வாக இருப்பதும், உங்கள் தயாரிப்பின் தரம் பாதிக்கப்படுவதும் அடிக்கடி நிகழ்கிறது. ஒரு கட்டத்தில் நான் நினைத்தேன், இதற்கும் ஏன் ANKI கார்டுகளைப் பயன்படுத்தக்கூடாது? எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தலைப்பில் குறிப்புகளை எடுக்கும்போது, ​​​​உடனடியாக ஒரு குறிப்பை ஒரு கேள்வி மற்றும் பதில் வடிவத்தில் உருவாக்கவும், பின்னர் நீங்கள் அதை மீண்டும் செய்யும்போது, ​​​​இந்த கேள்விக்கான பதில் உங்களுக்குத் தெரியுமா இல்லையா என்பதை நீங்கள் உடனடியாக அறிந்து கொள்வீர்கள்.

கேள்விகளைத் தட்டச்சு செய்வது மிக நீண்டதாகவும், அலுப்பூட்டுவதாகவும் இருந்த ஒரே பிரச்சனை. செயல்முறையை எளிதாக்க, தரவு2அங்கி நான் மாற்றும் செயல்பாட்டைச் சேர்த்த திட்டம் Markdown ANKI கார்டுகளில் உரை. உங்களுக்கு தேவையானது ஒரு பெரிய கோப்பை எழுத வேண்டும், அதில் கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட எழுத்துக்களால் குறிக்கப்படும், இதன் மூலம் கேள்வி எங்கே, பதில் எங்கே என்று பாகுபடுத்துபவர் புரிந்துகொள்வார்.

இந்த கோப்பு உருவாக்கப்பட்டவுடன், நீங்கள் data2anki ஐ இயக்குகிறீர்கள், அது ANKI கார்டுகளை உருவாக்குகிறது. அசல் கோப்பைத் திருத்தவும் பகிரவும் எளிதானது, நீங்கள் தொடர்புடைய அட்டையை (களை) அழித்து மீண்டும் நிரலை இயக்க வேண்டும், மேலும் புதிய பதிப்பு உருவாக்கப்படும்.

நிறுவல் மற்றும் பயன்பாடு

1. ANKI + AnkiConnect ஐ நிறுவுகிறது

   1. இங்கிருந்து ANKI ஐப் பதிவிறக்கவும்: https://apps.ankiweb.net/
   2. AnkiConnect செருகுநிரலை நிறுவவும்: https://ankiweb.net/shared/info/2055492159

2. நிறுவல் தரவு2அங்கி

   1. பதிவிறக்க Tamil தரவு2அங்கி கிதுப் களஞ்சியத்திலிருந்து

      git clone https://github.com/anatoly314/data2anki

   2. சார்புகளை நிறுவவும்

      cd data2anki && npm install

   3. ஜாவா சார்புகளைப் பதிவிறக்கவும் https://github.com/anatoly314/data2anki/releases/download/0.1.0/jar-dependencies.zip
   4. பேக்கிங் ஜாடி-சார்புகள்.zip மற்றும் அதன் உள்ளடக்கங்களை வைக்கவும் data2anki/java/jars

3. வார்த்தைகளை மொழிபெயர்க்க பயன்படுத்தவும்:

   1. கோப்பில் data2anki/config.json:

      • சாவியில் முறையில் மதிப்பை உள்ளிடவும் dsl2anki

      • சாவியில் modules.dsl.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName அதன்படி எழுதுங்கள் தளத்தின் பெயர் и மாடல் பெயர் (அட்டைகளை உருவாக்கும் முன் ஏற்கனவே உருவாக்கப்பட வேண்டும்). தற்போது மாதிரி வகை மட்டுமே ஆதரிக்கப்படுகிறது அடிப்படை:

        முன் மற்றும் பின் புலங்கள் உள்ளன, மேலும் ஒரு அட்டையை உருவாக்கும். நீங்கள் முன்புறத்தில் உள்ளிடும் உரை அட்டையின் முன்பக்கத்திலும், நீங்கள் பின்னால் உள்ளிடும் உரை அட்டையின் பின்புறத்திலும் தோன்றும்.

        அசல் வார்த்தை எங்கே? முன் களம், மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு இருக்கும் பின் புலம்.

        ஆதரவு சேர்க்க எந்த பிரச்சனையும் இல்லை அடிப்படை (மற்றும் தலைகீழ் அட்டை), வார்த்தை மற்றும் மொழிபெயர்ப்பிற்காக ஒரு தலைகீழ் அட்டை உருவாக்கப்படும், அங்கு மொழிபெயர்ப்பின் அடிப்படையில் நீங்கள் அசல் வார்த்தையை நினைவில் வைத்திருக்க வேண்டும். உங்களுக்கு தேவையானது நேரம் மற்றும் ஆசை.

      • சாவியில் modules.dsl.dictionariesPath இணைக்கப்பட்ட ஒரு வரிசையை பதிவு செய்யுங்கள் *.dsl அகராதிகள். இணைக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு அகராதியும் ஒரு கோப்பகமாகும், இதில் அகராதி கோப்புகள் வடிவமைப்பிற்கு ஏற்ப அமைந்துள்ளன: DSL அகராதி அமைப்பு
        

      • சாவியில் modules.dsl.wordToTranslatePath நீங்கள் மொழிபெயர்க்க விரும்பும் வார்த்தைகளின் பட்டியலுக்கு பாதையை உள்ளிடவும்.

   2. இயங்கும் ANKI பயன்பாட்டுடன் தொடங்கவும்

      node data2ankiindex.js

   3. லாபம்!!!

4. மார்க் டவுனில் இருந்து அட்டைகளை உருவாக்கப் பயன்படுகிறது

   1. கோப்பில் data2anki/config.json:

      • சாவியில் முறையில் மதிப்பை உள்ளிடவும் markdown2anki
      • சாவியில் modules.markdown.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName அதன்படி எழுதுங்கள் தளத்தின் பெயர் и மாடல் பெயர் (அட்டைகளை உருவாக்கும் முன் ஏற்கனவே உருவாக்கப்பட வேண்டும்). க்கு markdown2anki பயன்முறை மட்டுமே மாதிரி வகை ஆதரிக்கப்படுகிறது அடிப்படை.

      • சாவியில் modules.markdown.selectors.startQuestionSelectors и modules.markdown.selectors.startAnswerSelectors நீங்கள் முறையே கேள்வி மற்றும் பதிலின் தொடக்கத்தைக் குறிக்கும் தேர்வாளர்களை எழுதுகிறீர்கள். தேர்வாளருடன் உள்ள கோடு பாகுபடுத்தப்படாது மற்றும் அட்டையில் முடிவடையாது; பாகுபடுத்தி அடுத்த வரியிலிருந்து வேலை செய்யத் தொடங்கும்.

        எடுத்துக்காட்டாக, இந்தக் கேள்வி/பதில் அட்டை:

        

        மார்க் டவுனில் இது போல் இருக்கும்:

        #QUESTION# ## கேள்வி 5. பின்வரும் தொடரியல் மூலம் செயல்படுத்தப்படும் போது சரியாக வேலை செய்யும் ஒரு mul செயல்பாட்டை எழுதவும். ```javascript console.log(mul(2)(3)(4)); // வெளியீடு : 24 console.log(mul(4)(3)(4)); // output : 48 ``` #AnsWER# இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதற்கான விளக்கத்தைத் தொடர்ந்து குறியீடு: ```javascript செயல்பாடு mul (x) { return function (y) { // anonymous function return function (z) { // அநாமதேய செயல்பாடு திரும்ப x * y * z; }; }; } ``` இங்கு `mul` சார்பு முதல் வாதத்தை ஏற்றுக்கொண்டு, இரண்டாவது அளவுருவை எடுக்கும் அநாமதேய செயல்பாட்டை வழங்குகிறது மற்றும் மூன்றாவது அளவுருவை எடுக்கும் அநாமதேய செயல்பாட்டை வழங்குகிறது மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட ஜாவாஸ்கிரிப்ட் செயல்பாட்டில் அடுத்தடுத்து அனுப்பப்படும் வாதங்களின் பெருக்கத்தை வழங்குகிறது. உள்ளே வெளிப்புற செயல்பாடு மாறிக்கான அணுகல் உள்ளது மற்றும் செயல்பாடு முதல் வகுப்பு பொருளாகும், எனவே இது செயல்பாட்டின் மூலம் திருப்பி அனுப்பப்பட்டு மற்றொரு செயல்பாட்டில் ஒரு வாதமாக அனுப்பப்படும். - ஒரு செயல்பாடு என்பது பொருள் வகையின் ஒரு நிகழ்வு - ஒரு செயல்பாடு பண்புகளைக் கொண்டிருக்கலாம் மற்றும் அதன் கட்டமைப்பாளர் முறைக்கு மீண்டும் இணைப்பைக் கொண்டிருக்கலாம் - ஒரு செயல்பாட்டை மாறியாக சேமிக்க முடியும் - ஒரு செயல்பாடு மற்றொரு செயல்பாட்டிற்கு அளவுருவாக அனுப்பப்படலாம் - ஒரு செயல்பாடு இருக்கலாம் மற்றொரு செயல்பாட்டிலிருந்து திரும்பியது
        

        உதாரணம் இங்கிருந்து எடுக்கப்பட்டது: 123-ஜாவாஸ்கிரிப்ட்-நேர்காணல்-கேள்விகள்

        திட்ட கோப்புறையில் எடுத்துக்காட்டுகளுடன் ஒரு கோப்பும் உள்ளது examples/markdown2anki-example.md

      • சாவியில் modules.markdown.pathToFile
        கோப்பிற்கான பாதையை எழுதவும் *.md கேள்வி/பதில் கோப்பு

   2. இயங்கும் ANKI பயன்பாட்டுடன் தொடங்கவும்

      node data2ankiindex.js

   3. லாபம்!!!

மொபைல் ஃபோனில் இது போல் தெரிகிறது:

விளைவாக

ANKI இன் டெஸ்க்டாப் பதிப்பில் பெறப்பட்ட கார்டுகள் ANKI கிளவுட் (100mb வரை இலவசம்) உடன் எந்த பிரச்சனையும் இல்லாமல் ஒத்திசைக்கப்படுகின்றன, பின்னர் நீங்கள் அவற்றை எல்லா இடங்களிலும் பயன்படுத்தலாம். ஆண்ட்ராய்டு மற்றும் ஐபோனுக்கான கிளையண்டுகள் உள்ளன, மேலும் நீங்கள் அதை உலாவியிலும் பயன்படுத்தலாம். இதன் விளைவாக, உங்களிடம் செலவழிக்க எதுவும் இல்லை என்று உங்களுக்கு நேரம் இருந்தால், இன்ஸ்டாகிராமில் பேஸ்புக் அல்லது பூனைகளை நோக்கமின்றி ஸ்க்ரோலிங் செய்வதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் புதிதாக ஒன்றைக் கற்றுக்கொள்ளலாம்.

முடிவுரை

நான் குறிப்பிட்டுள்ளபடி, இது முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்பை விட நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய வேலை செய்யும் POC ஆகும். DSL பாகுபடுத்தி தரநிலையில் சுமார் 30% செயல்படுத்தப்படவில்லை, எனவே, எடுத்துக்காட்டாக, அகராதியில் உள்ள அனைத்து அகராதி உள்ளீடுகளையும் காண முடியாது, அதை மீண்டும் எழுத ஒரு யோசனை உள்ளது ஜாவா, ஏனெனில் நான் "நிலைத்தன்மை" வேண்டும், தவிர, இப்போது அது மிகவும் உகந்ததாக எழுதப்படவில்லை. இப்போது பாகுபடுத்தி ஒரு மரத்தை உருவாக்குகிறார், ஆனால் என் கருத்துப்படி இது தேவையற்றது மற்றும் குறியீட்டை சிக்கலாக்க தேவையில்லை. IN markdown2anki பயன்முறையில், படங்கள் பாகுபடுத்தப்படவில்லை. நான் கொஞ்சம் கொஞ்சமாக வெட்ட முயற்சிப்பேன், ஆனால் நான் எனக்காக எழுதுவதால், முதலில் நானே அடியெடுத்து வைக்கும் பிரச்சினைகளை தீர்க்கிறேன், ஆனால் யாராவது உதவ விரும்பினால், நீங்கள் வரவேற்கலாம். திட்டத்தைப் பற்றி உங்களிடம் கேள்விகள் இருந்தால், தொடர்புடைய திட்டங்களில் திறந்த சிக்கல்கள் மூலம் உதவ நான் மகிழ்ச்சியடைவேன். மற்ற விமர்சனங்களையும் பரிந்துரைகளையும் இங்கே எழுதுங்கள். இந்த திட்டம் ஒருவருக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று நம்புகிறேன்.

PS நீங்கள் ஏதேனும் பிழைகளைக் கண்டால் (மற்றும், துரதிர்ஷ்டவசமாக, சில உள்ளன), தனிப்பட்ட செய்தியில் எனக்கு எழுதுங்கள், நான் எல்லாவற்றையும் சரிசெய்வேன்.

ஆதாரம்: www.habr.com