2019 இன் AI தொழில்நுட்பங்களை நாங்கள் வரிசைப்படுத்தி, வெட்கமின்றி அவற்றை 2017 முன்னறிவிப்புடன் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தோம்.
முதலில், கார்ட்னர் ஹைப் சைக்கிள் என்றால் என்ன? இது ஒரு வகையான தொழில்நுட்ப முதிர்ச்சியின் சுழற்சி, அல்லது ஹைப் நிலையிலிருந்து அதன் உற்பத்திப் பயன்பாட்டிற்கு மாறுதல். இப்போது அதை தெளிவாக்குவதற்கு மொழிபெயர்ப்புடன் ஒரு வரைபடம் இருக்கும் . மற்றும் கீழே விளக்கங்கள் உள்ளன.
முதல் கட்டம். கோபம். துவக்கவும். தொழில்நுட்பம் தோன்றுகிறது, இது முதலில் அறிவொளி பெற்ற மேதாவிகளால் விவாதிக்கப்படுகிறது, பின்னர் வெறித்தனமான பொதுமக்களால்; உற்சாகம் படிப்படியாக வளர்ந்து வருகிறது.
இரண்டாம் நிலை. பேரம். உயர்த்தப்பட்ட எதிர்பார்ப்புகளின் உச்சம். ஒரு கட்டத்தில், எல்லோரும் ஏற்கனவே தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றி பேசுகிறார்கள், அதை செயல்படுத்த முயற்சிக்கிறார்கள், மேலும் மிகவும் ஆர்வமுள்ளவர்கள் அதை அதிக விலையில் விற்கிறார்கள்.
மூன்றாம் நிலை. மனச்சோர்வு வட்டி சரிவு. தொழில்நுட்பம் தீவிரமாக செயல்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் குறைபாடுகள் மற்றும் வரம்புகள் காரணமாக அடிக்கடி தோல்வியடைகிறது. "இது எல்லாம் முட்டாள்தனம்!" - அங்கும் இங்கும் வருகிறது. உற்சாகம் வெகுவாகக் குறைகிறது (விலைக் குறி, பெரும்பாலும் கூட).
நான்காவது நிலை. மறுப்பு பிழைகள் வேலை. தொழில்நுட்பம் மேம்படுத்தப்பட்டு வருகிறது, சிக்கல்கள் தீர்க்கப்படுகின்றன. படிப்படியாக, நிறுவனங்கள் கவனமாக தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்த முயற்சிக்கின்றன, ஹர்ரே, எல்லாம் சிறப்பாக செயல்படுகின்றன.
ஐந்தாவது நிலை. தத்தெடுப்பு உற்பத்தி வேலை. தொழில்நுட்பம் சந்தையில் அதன் தகுதியான இடத்தைப் பெறுகிறது மற்றும் அமைதியாக வேலை செய்கிறது, வளர்ச்சியடைந்து, விரும்பப்படுகிறது.
எது பிரபலமாக உள்ளது?
2019 ஹைப் சுழற்சிக்குத் திரும்புகிறேன். கார்ட்னர் செப்டம்பரில், செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் எந்த நிலையில் உள்ளன, அவை எப்போது உற்பத்தியாக செயல்படத் தொடங்கும் என்பது பற்றிய அறிக்கை. கீழே வரைபடம், வரைபடத்தின் கீழே கருத்துகள்.
"பேச்சு அங்கீகாரம்" மற்றும் "ஜி.பீ.யூ பயன்படுத்தி செயல்முறை முடுக்கம்" ஆகிய தொழில்நுட்பங்கள் ஒரு பெரிய வித்தியாசத்தில் முன்னணியில் உள்ளன மற்றும் ஏற்கனவே "உற்பத்தி வேலை" கட்டத்தில் உள்ளன. இதன் பொருள் அவை விரைவாகப் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும், ஏனெனில் அவை ஏற்கனவே தங்கள் உரிமையாளர்களுக்கு ஒரு போட்டி நன்மையை வழங்குகின்றன.
தானியங்கி இயந்திர கற்றல் (AutoML) மற்றும் சாட்போட்கள் தற்போது பரபரப்பின் உச்சத்தில் உள்ளன. அதாவது, எல்லோரும் அவர்களைப் பற்றி பேசுகிறார்கள், பலர் அவற்றை செயல்படுத்துகிறார்கள், ஆனால் தொழில்நுட்பங்களை தேவையான தரத்திற்கு கொண்டு வருவதற்கு 2 முதல் 5 வரை நிபந்தனையுடன் எடுக்கும்.
நாம் பழகிய கார்கள் இப்போது நவநாகரீகமாக உள்ளன. தன்னியக்க வாகன தொழில்நுட்பம் கிட்டத்தட்ட கீழே சோதனை செய்து வருகிறது. இந்த விஷயத்தில், இது நல்லது, ஏனென்றால் உற்பத்தி வேலை முன்னால் உள்ளது. இருப்பினும், கார்ட்னர் அதை உருவாக்க மற்றும் மாற்றியமைக்க குறைந்தது 10 ஆண்டுகள் ஆகும் என்று மதிப்பிடுகிறார்.
ஒரு காலத்தில் மிகைப்படுத்தப்பட்ட ட்ரோன்கள் மற்றும் விர்ச்சுவல் ரியாலிட்டி இன்று எங்கே? எல்லாம் இடத்தில் உள்ளது - கார்ட்னர் எட்ஜ் AI துறையில் ட்ரோன்களைச் சேர்த்தார் (AIயின் எல்லைக்குட்பட்ட வகைகள்), மேலும் மெய்நிகர் யதார்த்தம் ஆக்மென்ட் நுண்ணறிவின் ஒரு பகுதியாக மாறியது. இரண்டு தலைப்புகளும், இப்போது வெளியீட்டு கட்டத்தில் உள்ளன மற்றும் நேர்மறையான முன்னறிவிப்பைக் கொண்டுள்ளன: சந்தையில் உற்பத்தி செய்யும் வரை 2-5 ஆண்டுகள்.
வாய்ப்புக்கள்
நம்பிக்கைக்குரிய அம்சங்களில்: ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் மென்பொருள் - பயமாக இருக்கிறது, ஆனால் உண்மையில் இது ஒரு ரோபோ வழக்கமான செயல்களை மாற்றும் போது. குறைந்த திறன் கொண்ட ஊழியர்களுக்கு ஒரு கனவு; எனினும் ஹார்வர்ட் பிசினஸ் ரிவியூ கூறுகிறது பணிநீக்கங்கள் இருக்காது, ஆனால் உற்பத்தி அதிகரிக்கும். சாப்பிடு நம்பு. தொழில்நுட்பம் 2 ஆண்டுகளில் பிரபலமற்ற மற்றும் பொதுவான அவமதிப்பின் உச்சத்தை கடந்து, பின்னர் எல்லா இடங்களிலும் பரவுகிறது.
அனைத்து கோடுகளின் சுவிசேஷகர்கள் மற்றும் இன்ஃபோஜிப்ஸிகள் எதிர்காலத்தில் மட்டுமே மொத்தமாகப் பேசும் தொழில்நுட்பங்களில், "நியூரோமார்பிக் உபகரணங்கள்" குறிப்பாக சுவாரஸ்யமானது. இவை மின் சாதனங்கள் (சில்லுகள்) என்று ஆற்றல் திறன் அடிப்படையில் நமது நரம்பு மண்டலத்தின் இயற்கையான உயிரியல் கட்டமைப்புகள். மிகவும் எளிமையாகச் சொல்வதென்றால், உழைப்புப் பிரிவின் (நியூரான்களின் ஒத்திசைவற்ற புதுப்பிப்பு) சூப்பர் செயல்திறன் நன்றியைப் பற்றியது. ஐபிஎம் மற்றும் இன்டெல் போன்ற ஜாம்பவான்கள் ஏற்கனவே நியூரோமார்பிக் சிப்களை உருவாக்குவதில் கடினமாக உள்ளனர். ஆனால் ஜான் கானரின் இராணுவத்திற்கு அழிவு நாளுக்குத் தயாராகும் நேரம் உள்ளது - கார்ட்னர் முதிர்ச்சியடைவதற்கு 10 ஆண்டுகள் வரை தொழில்நுட்பத்தை வழங்கியுள்ளார்.
பொதுவாக, அவர்கள் டிஜிட்டல் நெறிமுறைகளைப் பற்றி அதிகம் பேசுகிறார்கள், ஆனால் அவற்றைச் செயல்படுத்த அவர்கள் அவசரப்படுவதில்லை. திசையானது AI கோளங்களின் தனி வகைக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது: தரவு சேகரிப்பு, வாழ்க்கையில் AI ஐ செயல்படுத்துதல், பொதுவாக, சில நெறிமுறைக் கொள்கைகள், விதிமுறைகள் மற்றும் தரநிலைகளை ஒருங்கிணைக்க வேண்டியது அவசியம். . முடிவில், அசிமோவைப் பாருங்கள்.
2017 vs 2019
இது வேடிக்கையானது, ஆனால் 2017 இல் எல்லாம் இருந்தது , AI க்கு ஒரு தனி ஹைப் சுழற்சி கூட இல்லை: AI தொழில்நுட்பங்கள் பிளாக்செயின் மற்றும் கூடுதல் யதார்த்தத்துடன் இணைந்து வளரும் தொழில்நுட்பங்களின் (எமர்ஜிங் டெக்னாலஜிஸ்) இன்ஜினில் இருந்தன.
இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் ஆகியவை 2017 ஆம் ஆண்டில் ஒலிம்பஸில் பிரபலமாக இருந்தன, மேலும் 2019 ஆம் ஆண்டில் அவர்கள் வீழ்ச்சியை நோக்கி தங்கள் பாதையைத் தொடர்ந்தனர், அதாவது .
மூலம், ட்ரோன்கள் ஆண்டு முழுவதும் உச்சத்திலிருந்து சரிவை நோக்கி நகர்ந்தன, மேலும் 2019 இல் அவை மீண்டும் உச்சத்தை நோக்கிச் சென்றன. இது நடக்கும், ஆம்.
2019 ஆம் ஆண்டில், சுழற்சி 8 புதிய தொழில்நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது. அவற்றில் கிளவுட் சேவைகள் AI (கிளவுட் சேவைகள்), AI சந்தை இடங்கள் (சந்தை இடங்கள்), AI உடன் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் (குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்). பொதுவாக, நன்கு அறியப்பட்ட (குறுகிய வட்டங்களில்) கருவிகள் AI ஐ பாதையில் வைக்கத் தொடங்குகின்றன.
ஆதாரம்: www.habr.com