கார்ட்னர் ஹைப் சைக்கிள் 2019: விளக்கம்

2019 ஆம் ஆண்டின் AI தொழில்நுட்பங்களை நாங்கள் பிரித்து, வெட்கமின்றி அவற்றை 2017 ஆம் ஆண்டின் முன்னறிவிப்புடன் ஒப்பிட்டுள்ளோம்.

முதலில், கார்ட்னர் ஹைப் சைக்கிள் என்றால் என்ன? இது ஒரு வகையான தொழில்நுட்ப முதிர்ச்சி சுழற்சி, அல்லது இன்னும் துல்லியமாகச் சொன்னால், ஹைப் நிலையிலிருந்து அதன் உற்பத்தி பயன்பாட்டிற்கு மாறுதல். தெளிவுக்காக மொழிபெயர்ப்புகளுடன் கூடிய விளக்கப்படம் இங்கே. அனைத்து. கீழே விளக்கங்கள் உள்ளன.

முதல் நிலை. துவக்கவும். தொழில்நுட்பம் வெளிப்படுகிறது, முதலில் அறிவொளி பெற்ற மேதாவிகளால் விவாதிக்கப்படுகிறது, பின்னர் வெறித்தனமான பொதுமக்களால் விவாதிக்கப்படுகிறது; உற்சாகம் படிப்படியாக அதிகரிக்கிறது.

இரண்டாம் நிலை. மிகைப்படுத்தப்பட்ட எதிர்பார்ப்புகளின் உச்சம். ஒரு கட்டத்தில், எல்லோரும் தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றிப் பேசுகிறார்கள், அதைச் செயல்படுத்த முயற்சிக்கிறார்கள், மேலும் மிகவும் புத்திசாலித்தனமானவர்கள் அதை அதிக விலைக்கு விற்க முயற்சிக்கிறார்கள்.

மூன்றாவது நிலை. வட்டி குறைப்பு. இந்தத் தொழில்நுட்பம் தீவிரமாக செயல்படுத்தப்பட்டு வருகிறது, ஆனால் குறைபாடுகள் மற்றும் வரம்புகள் காரணமாக பெரும்பாலும் தோல்வியடைகிறது. "இதெல்லாம் முட்டாள்தனம்!" என்று ஆங்காங்கே கேட்கப்படுகிறது. உற்சாகம் (பெரும்பாலும், விலைக் குறியும் கூட) குறைகிறது.

நிலை நான்கு. நிராகரிப்பு தவறுகளில் வேலை செய்யுங்கள். தொழில்நுட்பம் மேம்படுத்தப்பட்டு வருகிறது, சிக்கல்கள் தீர்க்கப்படுகின்றன. நிறுவனங்கள் படிப்படியாக தொழில்நுட்பத்தை கவனமாக செயல்படுத்த முயற்சிக்கின்றன, மேலும், ஹூரே, எல்லாம் அழகாக வேலை செய்கிறது.

ஐந்தாவது நிலை. ̶ஏற்றுக்கொள்ளுதல̶் உற்பத்தித் திறன் மிக்க வேலை. இந்த தொழில்நுட்பம் சந்தையில் அதன் தகுதியான இடத்தைப் பெற்று வருகிறது, மேலும் சீராக இயங்குகிறது, வளர்ச்சியடைகிறது, மேலும் விரும்பப்படுகிறது.

என்ன பிரபலமாக உள்ளது?

2019 ஹைப் சுழற்சிக்குத் திரும்புதல். கார்ட்னர் வெளியிடப்பட்டது செப்டம்பரில், எந்த AI தொழில்நுட்பங்கள் எந்த நிலையில் உள்ளன, எப்போது அவை உற்பத்தித் திறன் கொண்டதாக மாறும் என்பது குறித்த அறிக்கை வெளியிடப்படும். விளக்கப்படம் கீழே உள்ளது, கருத்துகள் விளக்கப்படத்திற்கு கீழே உள்ளன.

பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் GPU அடிப்படையிலான செயல்முறை முடுக்கம் தொழில்நுட்பங்கள் மிகவும் முன்னேறி உள்ளன, மேலும் அவை ஏற்கனவே "உற்பத்தி வேலை" நிலையில் உள்ளன. இதன் பொருள் அவை விரைவாக செயல்படுத்தப்பட வேண்டும், ஏனெனில் அவை ஏற்கனவே அவற்றின் உரிமையாளர்களுக்கு ஒரு போட்டி நன்மையை வழங்குகின்றன.

இயந்திர கற்றல் (AutoML) மற்றும் சாட்போட்கள் தற்போது மிகைப்படுத்தலின் உச்சத்தில் உள்ளன. எல்லோரும் அவற்றைப் பற்றிப் பேசுகிறார்கள், பலர் அவற்றைச் செயல்படுத்துகிறார்கள், ஆனால் இந்த தொழில்நுட்பங்களை விரும்பிய நிலைக்குக் கொண்டுவர இரண்டு முதல் ஐந்து ஆண்டுகள் வரை ஆகும்.

நாம் பழகிய கார்களும் இப்போது மிகவும் நாகரீகமாகிவிட்டன. தன்னியக்க வாகன தொழில்நுட்பம் இப்போதுதான் கடல்களை ஆராயத் தொடங்கியுள்ளது. இந்த விஷயத்தில், அது ஒரு நல்ல விஷயம், ஏனெனில் உற்பத்தி வேலை முன்னால் உள்ளது. இருப்பினும், வளர்ச்சி மற்றும் தழுவலுக்கு குறைந்தது 10 ஆண்டுகள் ஆகும் என்று கார்ட்னர் மதிப்பிடுகிறார்.

ஒரு காலத்தில் மிகவும் பிரபலமான ட்ரோன்களும் மெய்நிகர் யதார்த்தமும் இன்று எங்கே நிற்கின்றன? எல்லாம் சரியான இடத்தில் உள்ளது - கார்ட்னர் எட்ஜ் AI பிரிவில் ட்ரோன்களைச் சேர்த்துள்ளார், மேலும் மெய்நிகர் யதார்த்தம் ஆக்மென்டட் இன்டலிஜென்ஸின் ஒரு பகுதியாக மாறிவிட்டது. தற்செயலாக, இரண்டு தொழில்நுட்பங்களும் தற்போது ஆரம்ப கட்டங்களில் உள்ளன மற்றும் நேர்மறையான கண்ணோட்டத்தைக் கொண்டுள்ளன: அவை சந்தை வெற்றியை அடைவதற்கு 2-5 ஆண்டுகளுக்கு முன்பு.

வாய்ப்புக்கள்

நம்பிக்கைக்குரிய அம்சங்களில்: ரோபோடிக் செயல்முறை தானியங்கி மென்பொருள் - ஒலிக்க பயமாக இருக்கிறது, ஆனால் உண்மையில், வழக்கமான பணிகளை ஒரு ரோபோ மாற்றும்போதுதான். குறைந்த திறமையான பணியாளர்களுக்கு ஒரு கனவு; இருப்பினும் ஆய்வு ஹார்வர்ட் பிசினஸ் ரிவியூ, பணிநீக்கங்கள் இருக்காது என்றும், ஆனால் உற்பத்தித்திறன் அதிகரிக்கும் என்றும் கூறுகிறது. மைதானம் நம்புங்கள். இந்த தொழில்நுட்பம் இரண்டு ஆண்டுகளுக்குள் பிரபலமின்மை மற்றும் பொதுவான அவமதிப்பின் உச்சத்தை கடந்து, பின்னர் எல்லா இடங்களிலும் பரவும்.

எதிர்காலத்தில் சுவிசேஷகர்களும், அனைத்து வகையான தகவல் ஜிப்சிகளும் பெருமளவில் பேசும் தொழில்நுட்பங்களில், "நரம்பியல் கருவிகள்" குறிப்பாக என் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளன. இவை மின் சாதனங்கள் (சில்லுகள்) அவை பின்பற்று ஆற்றல் திறன் அடிப்படையில் நமது நரம்பு மண்டலத்தின் இயற்கையான உயிரியல் கட்டமைப்புகள். எளிமையாகச் சொன்னால், இது உழைப்புப் பிரிவின் (ஒத்திசைவற்ற நியூரான் புதுப்பித்தல்) காரணமாக ஏற்படும் சூப்பர்-உற்பத்தித்திறன் பற்றியது. ஐபிஎம் மற்றும் இன்டெல் போன்ற ஜாம்பவான்கள் ஏற்கனவே நியூரோமார்பிக் சில்லுகளை உருவாக்குவதில் கடுமையாக உழைத்து வருகின்றனர். ஆனால் ஜான் கானரின் இராணுவத்திற்கு தீர்ப்பு நாளுக்குத் தயாராக நேரம் உள்ளது - தொழில்நுட்பம் முதிர்ச்சியடைய கார்ட்னர் முழு 10 ஆண்டுகளை நிர்ணயித்துள்ளார்.

டிஜிட்டல் நெறிமுறைகள், சிறப்பியல்பு ரீதியாக, அதிகம் பேசப்படுகின்றன, ஆனால் செயல்படுத்தல் மெதுவாக உள்ளது. இந்தத் துறை AI க்குள் ஒரு தனி வகையாக தனிமைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது: தரவு சேகரிப்பு, AI செயல்படுத்தல் மற்றும் பொதுவாக, சில நெறிமுறைக் கொள்கைகள், விதிமுறைகள் மற்றும் தரநிலைகள் இணக்கமாக இருக்க வேண்டும் என்பதே இதன் கருத்து. மக்கள்இறுதியாக, அசிமோவைப் பாருங்கள்.

2017 vs 2019

இது வேடிக்கையாக இருக்கிறது, ஆனால் 2017 இல் எல்லாம் நடந்தது. வித்தியாசமாகAI-க்கு ஒரு தனி ஹைப் சுழற்சி கூட இல்லை: AI தொழில்நுட்பங்கள் வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களின் (எமர்ஜிங் டெக்னாலஜிஸ்) உந்து சக்தியாக பிளாக்செயின் மற்றும் ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டியுடன் இருந்தன.

2017 ஆம் ஆண்டில் இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் அனைத்தும் பிரபலமாக இருந்தன, ஆனால் 2019 ஆம் ஆண்டில் அவை தொடர்ந்து கீழ்நோக்கிய சுழற்சியைக் கொண்டிருந்தன, அதாவது உற்பத்தி வேலை.

சொல்லப்போனால், ட்ரோன்கள் ஒரு வருடத்திற்கு உச்சங்களுக்கும் சரிவுகளுக்கும் இடையில் ஏற்ற இறக்கமாக இருந்தன, மேலும் 2019 இல் அவை உச்சத்தை நோக்கி பின்வாங்கின. அது நடக்கும், ஆம்.

2019 ஆம் ஆண்டில், எட்டு புதிய தொழில்நுட்பங்கள் சுழற்சியில் நுழைந்தன. இவற்றில் AI கிளவுட் சேவைகள், AI சந்தைகள் மற்றும் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் ஆகியவை அடங்கும். இவை பொதுவாக நன்கு அறியப்பட்ட (குறுகிய வட்டங்களில்) கருவிகளாகும், அவை AI ஐ நடைமுறைக்குக் கொண்டுவரத் தொடங்கியுள்ளன.

ஆதாரம்: www.habr.com