கூகுள் ப்ராஜெக்ட் ஜீரோ மற்றும் கூகுள் டீப் மைண்ட் ஆகியவற்றின் ஆராய்ச்சியாளர்கள், பெரிய ஜெமினி 1.5 ப்ரோ மொழி மாதிரியின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்டு, மூலக் குறியீட்டில் உள்ள பாதிப்புகளைக் கண்டறியும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட பிக் ஸ்லீப் ஏஐ அமைப்பின் வளர்ச்சி குறித்த அறிக்கையை வெளியிட்டுள்ளனர். பிக் ஸ்லீப்பைப் பயன்படுத்தி, ஏற்கனவே உள்ள திட்டத்தில் முதல் சுரண்டக்கூடிய மற்றும் முன்னர் அறியப்படாத பாதிப்பை அடையாளம் காண்பதே திட்டத்தின் சாதனையாகும். AI அமைப்பு SQLite DBMS குறியீட்டுத் தளத்தைச் சரிபார்த்ததன் விளைவாக இந்த பாதிப்பு அடையாளம் காணப்பட்டது மற்றும் ஸ்டேக்கில் உள்ள இடையகத்தின் கீழ் எல்லையை நிரம்பி வழியும் இடையக அண்டர்ஃப்ளோவுக்கு வழிவகுக்கிறது. இந்தச் சிக்கல் சமீபத்தில் உறுதிசெய்யப்பட்ட குறியீட்டில் கண்டறியப்பட்டது மற்றும் அது SQLite 3.47.0 இன் இறுதி வெளியீட்டிற்கு வருவதற்கு முன்பு சரி செய்யப்பட்டது.
இந்த மாதிரியானது நேரத்தைச் செலவழிக்கும் கையேடு மதிப்பாய்வு தேவைப்படும் பகுதிகளில் ஒரு துணைக் கருவியாகப் பயன்படுத்தப்படலாம், அத்துடன் வளர்ச்சியின் ஆரம்ப கட்டங்களில் (சிக்கலான குறியீடு இறுதி வெளியீடுகளுக்குள் வருவதற்கு முன்பு) பாதிப்புகளை அடையாளம் காண புதிய குறியீட்டின் தானியங்கி சரிபார்ப்பை ஒழுங்கமைக்கவும். . வளர்ந்த AI மாதிரியானது, குழப்பமான சோதனை மூலம் கண்டறிய கடினமாக இருக்கும் குறியீட்டில் உள்ள பாதுகாப்பு தொடர்பான சிக்கல்களை அடையாளம் காண அனுமதிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
கூடுதலாக, கூகுளின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி, நிறுவனத்தில் உருவாக்கப்பட்ட அனைத்து குறியீடுகளிலும் கால் பகுதிக்கும் (25%) பெரிய ஜெமினி மொழி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்படுகிறது, பின்னர் இது பொறியாளர்களால் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டு ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது. AI இன் இத்தகைய பயன்பாடு தயாரிப்பு மேம்பாட்டு செயல்முறையை கணிசமாக துரிதப்படுத்தியுள்ளது என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.
ஆதாரம்: opennet.ru
