ஒலிகளைப் பிரிக்க கூகுள் தரவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் மாதிரியை வெளியிடுகிறது

கூகிள் வெளியிடப்பட்ட குறிப்பு கலப்பு ஒலிகளின் தரவுத்தளம், குறிப்புடன், இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளில் தன்னிச்சையான கலப்பு ஒலிகளை அவற்றின் தனிப்பட்ட கூறுகளாகப் பிரிக்கப் பயன்படுத்தலாம். ஒலி பிரிப்புக்காக டென்சர்ஃப்ளோவில் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு பொது-நோக்க ஆழமான கற்றல் மாதிரி (TDCN++) வெளியிடப்பட்டுள்ளது. தரவு சேகரிப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது freesound.org и வெளியிடப்பட்டது CC BY 4.0 இன் கீழ் உரிமம் பெற்றது.

வழங்கப்பட்ட FUSS (இலவச யுனிவர்சல் சவுண்ட் பிரிப்பு) திட்டம், முன்கூட்டியே இயல்பு தெரியாத எந்தவொரு தன்னிச்சையான ஒலிகளையும் பிரிப்பதில் உள்ள சிக்கலைத் தீர்ப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இதே போன்ற பிற அமைப்புகள் பொதுவாக குரல்கள் மற்றும் குரல் அல்லாத ஒலிகள் அல்லது வெவ்வேறு ஸ்பீக்கர்கள் போன்ற குறிப்பிட்ட ஒலிகளைப் பிரிப்பதற்கு மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன.

தரவுத்தளத்தில் தோராயமாக 20 கலவைகள் உள்ளன. இந்தத் தொகுப்பில் முன் கணக்கிடப்பட்ட அறை உந்துவிசை பதில்களும் அடங்கும், இது சிறப்பாக உருவாக்கப்பட்ட அறை சிமுலேட்டரைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டு, சுவர் பிரதிபலிப்புகள், ஒலி மூல இருப்பிடம் மற்றும் மைக்ரோஃபோன் நிலை ஆகியவற்றைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது.

ஆதாரம்: opennet.ru

DDoS பாதுகாப்பு, VPS VDS சர்வர்கள் கொண்ட தளங்களுக்கு நம்பகமான ஹோஸ்டிங் வாங்கவும் 🔥 DDoS பாதுகாப்புடன் கூடிய நம்பகமான இணையதள ஹோஸ்டிங், VPS, VDS சர்வர்களை வாங்குங்கள் | ProHoster