ஹே ஹப்ர்!
ஹேக்கத்தான்களில் பங்கேற்பது போன்ற டீனேஜர்களுக்கு பணம் சம்பாதிப்பதற்கான அசாதாரண வழியைப் பற்றி நாங்கள் பேச விரும்புகிறோம். இது நிதி ரீதியாக நன்மை பயக்கும் மற்றும் பள்ளியில் மற்றும் ஸ்மார்ட் புத்தகங்களைப் படிப்பதன் மூலம் பெறப்பட்ட அறிவை நடைமுறைப்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது.
ஒரு எளிய உதாரணம் கடந்த ஆண்டு பள்ளி மாணவர்களுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு அகாடமி ஹேக்கத்தான். அதன் பங்கேற்பாளர்கள் டோட்டா 2 விளையாட்டின் முடிவைக் கணிக்க வேண்டியிருந்தது.போட்டியின் வெற்றியாளர் செல்யாபின்ஸ்கைச் சேர்ந்த பத்தாம் வகுப்பு மாணவர் அலெக்சாண்டர் மாமேவ் ஆவார். அவரது அல்காரிதம் மிகவும் துல்லியமாக சண்டையில் வெற்றி பெறும் அணியை தீர்மானித்தது. இதற்கு நன்றி, அலெக்சாண்டர் கணிசமான பரிசுத் தொகையைப் பெற்றார் - 100 ஆயிரம் ரூபிள்.
அலெக்சாண்டர் மாமேவ் பரிசுத் தொகையை எவ்வாறு பயன்படுத்தினார், எம்.எல் உடன் பணிபுரிய மாணவருக்கு என்ன அறிவு இல்லை, AI துறையில் எந்த திசையை அவர் மிகவும் சுவாரஸ்யமாகக் கருதுகிறார் - மாணவர் ஒரு நேர்காணலில் கூறினார்.
— உங்களைப் பற்றி எங்களிடம் கூறுங்கள், AI இல் உங்களுக்கு எப்படி ஆர்வம் ஏற்பட்டது? தலைப்பில் நுழைவது கடினமாக இருந்ததா?
- எனக்கு 17 வயது, நான் இந்த ஆண்டு பள்ளியை முடித்து வருகிறேன், நான் சமீபத்தில் செல்யாபின்ஸ்கிலிருந்து மாஸ்கோவிற்கு அருகிலுள்ள டோல்கோப்ருட்னிக்கு சென்றேன். நான் கபிட்சா இயற்பியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப லைசியத்தில் படிக்கிறேன், இது மாஸ்கோ பிராந்தியத்தின் சிறந்த பள்ளிகளில் ஒன்றாகும். நான் ஒரு குடியிருப்பை வாடகைக்கு எடுக்க முடியும், ஆனால் நான் பள்ளியில் ஒரு உறைவிடப் பள்ளியில் வசிக்கிறேன், லைசியத்தைச் சேர்ந்தவர்களுடன் தொடர்புகொள்வது சிறந்தது மற்றும் எளிதானது.
AI மற்றும் ML பற்றி நான் முதன்முதலில் கேள்விப்பட்டேன், 2016 இல், Prisma தோன்றியபோது. நான் 8 ஆம் வகுப்பு படித்துக்கொண்டிருந்தேன், ஒலிம்பியாட் புரோகிராமிங் செய்து கொண்டிருந்தேன், சில ஒலிம்பியாட்களில் கலந்துகொண்டேன், நாங்கள் நகரத்தில் எம்எல் சந்திப்புகளை நடத்துகிறோம் என்று கண்டுபிடித்தேன். நான் அதைக் கண்டுபிடிப்பதில் ஆர்வமாக இருந்தேன், அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொண்டேன், நான் அங்கு செல்ல ஆரம்பித்தேன். அங்கு நான் முதல் முறையாக அடிப்படைகளைக் கற்றுக்கொண்டேன், பின்னர் நான் அதை இணையத்தில், பல்வேறு படிப்புகளில் படிக்க ஆரம்பித்தேன்.
முதலில், ரஷ்ய மொழியில் கான்ஸ்டான்டின் வொரொன்ட்சோவின் பாடநெறி மட்டுமே இருந்தது, அதைக் கற்பிக்கும் முறை கண்டிப்பாக இருந்தது: அதில் பல சொற்கள் இருந்தன, மேலும் விளக்கங்களில் பல சூத்திரங்கள் இருந்தன. எட்டாம் வகுப்பு மாணவருக்கு இது மிகவும் கடினமாக இருந்தது, ஆனால் இப்போது துல்லியமாக, நான் ஆரம்பத்தில் இதுபோன்ற ஒரு பள்ளிக்குச் சென்றதால், உண்மையான சிக்கல்களில் நடைமுறையில் விதிமுறைகள் எனக்கு சிரமங்களை ஏற்படுத்தாது.
— AI உடன் பணிபுரிய உங்களுக்கு எவ்வளவு கணிதம் தெரிந்திருக்க வேண்டும்? பள்ளி பாடத்திட்டத்திலிருந்து போதுமான அறிவு உள்ளதா?
— பல வழிகளில், ML ஆனது 10-11 வகுப்புகளில் உள்ள பள்ளியின் அடிப்படைக் கருத்துக்கள், அடிப்படை நேரியல் இயற்கணிதம் மற்றும் வேறுபாடு ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டது. நாம் உற்பத்தியைப் பற்றி, தொழில்நுட்ப சிக்கல்களைப் பற்றி பேசுகிறோம் என்றால், பல வழிகளில் கணிதம் தேவையில்லை; பல சிக்கல்கள் சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் தீர்க்கப்படுகின்றன. ஆனால் ஆராய்ச்சியைப் பற்றி பேசினால், புதிய தொழில்நுட்பங்கள் உருவாகும்போது, கணிதம் இல்லாமல் எங்கும் இல்லை. கணிதம் ஒரு அடிப்படை மட்டத்தில் தேவைப்படுகிறது, குறைந்தபட்சம் ஒரு அணியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது அல்லது ஒப்பீட்டளவில் பேசினால், வழித்தோன்றல்களைக் கணக்கிடுவது எப்படி என்பதை அறிய. இங்கே கணிதம் தப்பிக்க முடியாது.
— உங்கள் கருத்துப்படி, இயற்கை-பகுப்பாய்வு மனப்பான்மை கொண்ட எந்த மாணவரும் ML பிரச்சனைகளை தீர்க்க முடியுமா?
- ஆம். ML இன் இதயத்தில் என்ன இருக்கிறது என்று ஒருவருக்குத் தெரிந்தால், தரவு எவ்வாறு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் அடிப்படை தந்திரங்கள் அல்லது ஹேக்குகளைப் புரிந்துகொண்டால், அவருக்கு கணிதம் தேவையில்லை, ஏனென்றால் வேலைக்கான பல கருவிகள் ஏற்கனவே மற்றவர்களால் எழுதப்பட்டுள்ளன. இது அனைத்தும் வடிவங்களைக் கண்டுபிடிப்பதில் வருகிறது. ஆனால் எல்லாம், நிச்சயமாக, பணி சார்ந்தது.
— ML பிரச்சனைகள் மற்றும் வழக்குகளைத் தீர்ப்பதில் மிகவும் கடினமான விஷயம் என்ன?
- ஒவ்வொரு புதிய பணியும் புதியது. பிரச்சனை ஏற்கனவே அதே வடிவத்தில் இருந்திருந்தால், அது தீர்க்கப்பட வேண்டியதில்லை. உலகளாவிய அல்காரிதம் இல்லை. பிரச்சனைகளைத் தீர்க்கும் திறன்களைப் பயிற்றுவித்து, பிரச்சனைகளை எப்படித் தீர்த்தார்கள் என்பதைச் சொல்லி, அவர்களின் வெற்றிகளின் கதைகளை விவரிக்கும் ஒரு பெரிய சமூகம் உள்ளது. அவர்களின் தர்க்கம், அவர்களின் யோசனைகளைப் பின்பற்றுவது மிகவும் சுவாரஸ்யமானது.
— என்ன வழக்குகள் மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் நீங்கள் மிகவும் ஆர்வமாக உள்ளீர்கள்?
- நான் கணக்கீட்டு மொழியியலில் நிபுணத்துவம் பெற்றுள்ளேன், உரைகள், வகைப்பாடு சிக்கல்கள், சாட்போட்கள் போன்றவற்றில் எனக்கு ஆர்வமாக உள்ளது.
— நீங்கள் அடிக்கடி AI ஹேக்கத்தான்களில் பங்கேற்கிறீர்களா?
- ஹேக்கத்தான்கள், உண்மையில், ஒலிம்பியாட்களின் வேறுபட்ட அமைப்பு. ஒலிம்பியாட் மூடிய சிக்கல்களின் தொகுப்பைக் கொண்டுள்ளது, பங்கேற்பாளர் யூகிக்க வேண்டிய தெரிந்த பதில்களுடன். ஆனால் மூடிய பணிகளில் திறமையற்றவர்கள் உள்ளனர், ஆனால் திறந்த பணிகளில் அனைவரையும் கிழிக்கிறார்கள். எனவே உங்கள் அறிவை வெவ்வேறு வழிகளில் சோதிக்கலாம். திறந்த சிக்கல்களில், சில நேரங்களில் தொழில்நுட்பங்கள் புதிதாக உருவாக்கப்படுகின்றன, தயாரிப்புகள் விரைவாக உருவாக்கப்படுகின்றன, மேலும் அமைப்பாளர்களுக்கு கூட சரியான பதில் தெரியாது. நாங்கள் அடிக்கடி ஹேக்கத்தான்களில் பங்கேற்கிறோம், இதன் மூலம் பணம் சம்பாதிக்கலாம். இது மிகவும் சுவாரஸ்யமானது.
- இதிலிருந்து நீங்கள் எவ்வளவு சம்பாதிக்க முடியும்? உங்கள் பரிசுத் தொகையை எப்படி செலவிடுகிறீர்கள்?
- நானும் எனது நண்பரும் VKontakte ஹேக்கத்தானில் பங்கேற்றோம், அங்கு ஹெர்மிடேஜில் ஓவியங்களைத் தேட விண்ணப்பம் செய்தோம். தொலைபேசி திரையில் எமோஜிகள் மற்றும் எமோடிகான்களின் தொகுப்பு காட்டப்பட்டது, இந்த தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி ஒரு படத்தைக் கண்டுபிடிப்பது அவசியம், தொலைபேசி படத்தில் சுட்டிக்காட்டப்பட்டது, அது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தி அங்கீகரிக்கப்பட்டது மற்றும் பதில் சரியாக இருந்தால், புள்ளிகள் வழங்கப்பட்டன. மொபைல் சாதனத்தில் ஒரு ஓவியத்தை அடையாளம் காண அனுமதிக்கும் பயன்பாட்டை எங்களால் உருவாக்க முடிந்ததில் நாங்கள் மகிழ்ச்சியும் ஆர்வமும் அடைந்தோம். நாங்கள் தற்காலிகமாக முதல் இடத்தில் இருந்தோம், ஆனால் சட்ட ரீதியான சம்பிரதாயத்தின் காரணமாக 500 ஆயிரம் ரூபிள் பரிசை நாங்கள் தவறவிட்டோம். இது ஒரு அவமானம், ஆனால் அது முக்கிய விஷயம் அல்ல.
கூடுதலாக, அவர் ஸ்பெர்பேங்க் டேட்டா சயின்ஸ் ஜர்னி போட்டியில் பங்கேற்றார், அங்கு அவர் 5 வது இடத்தைப் பிடித்து 200 ஆயிரம் ரூபிள் சம்பாதித்தார். முதலில் அவர்கள் ஒரு மில்லியன், இரண்டாவது 500 ஆயிரம். பரிசு நிதிகள் வேறுபடுகின்றன, இப்போது அதிகரித்து வருகின்றன. முதலிடத்தில் இருப்பதால், 100 முதல் 500 ஆயிரம் வரை பெறலாம். நான் கல்விக்கான பரிசுத் தொகையைச் சேமிக்கிறேன், இது எதிர்காலத்திற்கான எனது பங்களிப்பு, அன்றாட வாழ்க்கையில் நான் செலவழிக்கும் பணம், நானே சம்பாதிக்கிறேன்.
— மிகவும் சுவாரஸ்யமானது என்ன - தனிநபர் அல்லது குழு ஹேக்கத்தான்கள்?
- நாங்கள் ஒரு தயாரிப்பை உருவாக்குவது பற்றி பேசுகிறோம் என்றால், அது ஒரு குழுவாக இருக்க வேண்டும்; ஒருவரால் அதைச் செய்ய முடியாது. அவர் வெறுமனே சோர்வடைவார் மற்றும் ஆதரவு தேவை. ஆனால் நாம் பேசுகிறோம் என்றால், எடுத்துக்காட்டாக, AI அகாடமி ஹேக்கத்தான் பற்றி, பின்னர் பணி குறைவாக உள்ளது, ஒரு தயாரிப்பை உருவாக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. அங்குள்ள ஆர்வம் வேறுபட்டது - இந்த பகுதியில் வளர்ந்து வரும் மற்றொரு நபரை முந்துவது.
- மேலும் எவ்வாறு அபிவிருத்தி செய்ய திட்டமிட்டுள்ளீர்கள்? உங்கள் தொழிலை எப்படிப் பார்க்கிறீர்கள்?
— இப்போது முக்கிய குறிக்கோள் உங்கள் தீவிர விஞ்ஞானப் பணி, ஆராய்ச்சியைத் தயாரிப்பதாகும், இதனால் உலகின் பல்வேறு நாடுகளில் நடைபெறும் NeurIPS அல்லது ICML - ML மாநாடுகளில் இது தோன்றும். தொழில் கேள்வி திறந்தே உள்ளது, கடந்த 5 ஆண்டுகளில் ML எவ்வாறு வளர்ந்துள்ளது என்பதைப் பாருங்கள். இது வேகமாக மாறுகிறது, இப்போது என்ன நடக்கும் என்று கணிப்பது கடினம். விஞ்ஞானப் பணிகளைத் தவிர யோசனைகள் மற்றும் திட்டங்களைப் பற்றி நாம் பேசினால், ஒருவேளை நான் எனது சொந்த திட்டத்தில், AI மற்றும் ML துறையில் ஒரு தொடக்கத்தில் என்னைப் பார்ப்பேன், ஆனால் இது நிச்சயமாக இல்லை.
— உங்கள் கருத்துப்படி, AI தொழில்நுட்பத்தின் வரம்புகள் என்ன?
— சரி, பொதுவாக, AI ஐப் பற்றி ஒருவித நுண்ணறிவு, தரவைச் செயலாக்கும் ஒரு விஷயமாகப் பேசினால், எதிர்காலத்தில், அது நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்தைப் பற்றிய ஒருவித விழிப்புணர்வாக இருக்கும். கணக்கீட்டு மொழியியலில் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பற்றி பேசினால், எடுத்துக்காட்டாக, உள்நாட்டில் எதையாவது மாதிரியாக மாற்ற முயற்சிக்கிறோம், எடுத்துக்காட்டாக, மொழியை, மாதிரிக்கு நமது உலகத்தைப் பற்றிய சூழலைப் புரிந்து கொள்ளாமல். அதாவது, இதை AI-ல் இணைத்துக் கொள்ள முடிந்தால், உரையாடல் மாதிரிகள், அரட்டை போட்களை உருவாக்க முடியும், இது மொழி மாதிரிகள் மட்டுமல்ல, கண்ணோட்டத்தையும் அறிவியல் உண்மைகளையும் அறியும். இதைத்தான் நான் எதிர்காலத்தில் பார்க்க விரும்புகிறேன்.
மூலம், செயற்கை நுண்ணறிவு அகாடமி தற்போது ஒரு புதிய ஹேக்கத்தானுக்கு பள்ளி மாணவர்களை சேர்க்கிறது. பரிசுத் தொகையும் கணிசமானது, மேலும் இந்த ஆண்டுக்கான பணி இன்னும் சுவாரஸ்யமானது - ஒரு டோட்டா 2 போட்டியின் புள்ளிவிவரங்களின் அடிப்படையில் ஒரு வீரரின் அனுபவத்தைக் கணிக்கும் அல்காரிதத்தை நீங்கள் உருவாக்க வேண்டும். விவரங்களுக்கு, செல்லவும் .
ஆதாரம்: www.habr.com