Intel ஆனது oidn 2.0 (Open Image Denoise) திட்டத்தின் வெளியீட்டை வெளியிட்டுள்ளது, இது ரே ட்ரேசிங் ரெண்டரிங் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி தயாரிக்கப்பட்ட படங்களிலிருந்து சத்தத்தை அகற்ற வடிப்பான்களின் தொகுப்பை உருவாக்குகிறது. ஓபன் இமேஜ் டெனோயிஸ் ஒரு பெரிய திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக உருவாக்கப்படுகிறது, ஒன்ஏபிஐ ரெண்டரிங் டூல்கிட், அறிவியல் கணக்கீடுகளுக்கான மென்பொருள் காட்சிப்படுத்தல் கருவிகளை (SDVis (மென்பொருள் வரையறுக்கப்பட்ட காட்சிப்படுத்தல்), எம்ப்ரீ ரே டிரேசிங் லைப்ரரி, GLuRay ஃபோட்டோரியலிஸ்டிக் ரெண்டரிங் சிஸ்டம், விநியோகிக்கப்பட்ட OSPRay உட்பட உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டது. ரே டிரேசிங் இயங்குதளம் மற்றும் OpenSWR மென்பொருள் ராஸ்டரைசேஷன் அமைப்பு குறியீடு C++ இல் எழுதப்பட்டு Apache 2.0 உரிமத்தின் கீழ் வெளியிடப்பட்டது.
ரே டிரேசிங் முடிவுகளின் தரத்தை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தக்கூடிய உயர்தர, திறமையான மற்றும் பயன்படுத்த எளிதான டெனோயிசிங் அம்சங்களை வழங்குவதே திட்டத்தின் குறிக்கோள். முன்மொழியப்பட்ட வடிப்பான்கள், சுருக்கப்பட்ட கதிர் தடமறிதல் சுழற்சியின் முடிவின் அடிப்படையில், அதிக விலையுயர்ந்த மற்றும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் விரிவான ரெண்டரிங் செயல்முறையின் முடிவோடு ஒப்பிடக்கூடிய தரத்தின் இறுதி நிலையைப் பெற அனுமதிக்கின்றன.
ஓபன் இமேஜ் டெனாய்ஸ், மான்டே கார்லோ ஆர்டி (எம்சிஆர்டி) கதிர் ட்ரேசிங் போன்ற சீரற்ற சத்தத்தை நீக்குகிறது. இத்தகைய அல்காரிதங்களில் உயர்தர ரெண்டரிங்கை அடைய, அதிக எண்ணிக்கையிலான கதிர்களைக் கண்டுபிடிப்பது அவசியம், இல்லையெனில் சீரற்ற சத்தத்தின் வடிவத்தில் குறிப்பிடத்தக்க கலைப்பொருட்கள் விளைவாக படத்தில் தோன்றும்.
ஓபன் இமேஜ் டெனாய்ஸின் பயன்பாடு ஒவ்வொரு பிக்சலையும் பல ஆர்டர்களால் கணக்கிடும்போது தேவையான கணக்கீடுகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. இதன் விளைவாக, நீங்கள் ஆரம்பத்தில் சத்தமில்லாத படத்தை மிக வேகமாக உருவாக்கலாம், ஆனால் வேகமான இரைச்சல் குறைப்பு அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய தரத்திற்கு கொண்டு வரலாம். உங்களிடம் பொருத்தமான சாதனங்கள் இருந்தால், முன்மொழியப்பட்ட கருவிகள் பறக்கும் சத்தத்தை அகற்றுவதன் மூலம் ஊடாடும் கதிர்களைக் கண்டறியவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
மடிக்கணினிகள் மற்றும் பிசிக்கள் முதல் கிளஸ்டர்களில் உள்ள முனைகள் வரை பல்வேறு வகையான சாதனங்களில் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தலாம். SSE64, AVX4, AVX-2 மற்றும் XMX (Xe மேட்ரிக்ஸ் நீட்டிப்புகள்) அறிவுறுத்தல்கள், ஆப்பிள் சிலிக்கான் சில்லுகள் மற்றும் Intel Xe GPUகள் (ஆர்க், ஃப்ளெக்ஸ் மற்றும் மேக்ஸ் தொடர்கள்) கொண்ட அமைப்புகளுக்கான ஆதரவுடன் 512-பிட் இன்டெல் CPUகளின் பல்வேறு வகுப்புகளுக்கு செயல்படுத்தல் உகந்ததாக உள்ளது. என்விடியா (வோல்டா, டூரிங், ஆம்பியர், அடா லவ்லேஸ் மற்றும் ஹாப்பர் கட்டிடக்கலை அடிப்படையிலானது) மற்றும் AMD (RDNA2 (Navi 21) மற்றும் RDNA3 (Navi 3x) கட்டமைப்புகளின் அடிப்படையில்). SSE4.1க்கான ஆதரவு குறைந்தபட்சத் தேவையாகக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
ஓபன் இமேஜ் டெனாய்ஸ் 2.0 வெளியீட்டில் முக்கிய மாற்றங்கள்:
- GPU ஐப் பயன்படுத்தி இரைச்சல் குறைப்பு செயல்பாடுகளை துரிதப்படுத்துவதற்கான ஆதரவு. இன்டெல் Xe, AMD RDNA2, AMD RDNA3, NVIDIA Volta, NVIDIA Turing, NVIDIA Ampere, NVIDIA Ada Lovelace மற்றும் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் GPUகளுடன் பயன்படுத்தக்கூடிய SYCL, CUDA மற்றும் HIP அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி GPU பக்கத்திற்கு ஆஃப்லோடிங் கணக்கீடுகளுக்கான ஆதரவு செயல்படுத்தப்பட்டுள்ளது. என்விடியா ஹாப்பர் கட்டிடக்கலை.
- ஒரு புதிய இடையக மேலாண்மை API சேர்க்கப்பட்டது, இது சேமிப்பக வகையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், ஹோஸ்டிலிருந்து தரவை நகலெடுக்கவும் மற்றும் Vulkan மற்றும் Direct3D 12 போன்ற கிராபிக்ஸ் API களில் இருந்து வெளிப்புற இடையகங்களை இறக்குமதி செய்யவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது.
- ஒத்திசைவற்ற செயலாக்க பயன்முறைக்கான ஆதரவு சேர்க்கப்பட்டது (oidnExecuteFilterAsync மற்றும் oidnSyncDevice செயல்பாடுகள்).
- கணினியில் இருக்கும் இயற்பியல் சாதனங்களுக்கு கோரிக்கைகளை அனுப்புவதற்கு API சேர்க்கப்பட்டுள்ளது.
- UUID அல்லது PCI முகவரி போன்ற இயற்பியல் சாதன ஐடியின் அடிப்படையில் புதிய சாதனத்தை உருவாக்க oidnNewDeviceByID செயல்பாடு சேர்க்கப்பட்டது.
- SYCL, CUDA மற்றும் HIP உடன் பெயர்வுத்திறனுக்கான செயல்பாடுகள் சேர்க்கப்பட்டன.
- புதிய சாதனச் சரிபார்ப்பு அளவுருக்கள் சேர்க்கப்பட்டன (systemMemorySupported, managedMemorySupported, externalMemoryTypes).
- வடிகட்டிகளின் தர அளவை அமைக்க அளவுரு சேர்க்கப்பட்டது.
ஆதாரம்: opennet.ru