நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை ஆழமாகக் கற்கும் போது ஒரே நேரத்தில் எட்டு கிராபிக்ஸ் செயலிகளின் கலவையை விட மத்திய செயலி பல மடங்கு வேகமானது. ஏதோ அறிவியல் புனைகதை போல் தெரிகிறது, இல்லையா? ஆனால் ரைஸ் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள், Intel Xeon ஐப் பயன்படுத்தி, அது சாத்தியம் என்பதை நிரூபித்துள்ளனர்.
CPUகளை விட ஆழமான கற்றல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுக்கு GPUகள் எப்போதும் மிகவும் பொருத்தமானவை. இது GPU களின் கட்டமைப்பின் காரணமாகும், இது பல சிறிய கோர்களைக் கொண்ட பல சிறிய பணிகளை இணையாகச் செய்யும் திறன் கொண்டது, இது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்குத் தேவையானது. ஆனால் மத்திய செயலிகள், சரியான அணுகுமுறையுடன், ஆழ்ந்த கற்றலில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று மாறியது.
SLIDE ஆழமான கற்றல் வழிமுறையைப் பயன்படுத்தும் போது, 44 கோர்கள் கொண்ட Intel Xeon செயலி, எட்டு NVIDIA Tesla V3,5 கம்ப்யூட்டிங் முடுக்கிகளின் கலவையை விட 100 மடங்கு அதிக உற்பத்தித் திறன் கொண்டது என்று தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது. இதுபோன்ற ஒரு சூழ்நிலையில் CPU ஆனது GPU ஐப் பிடித்தது மட்டுமின்றி, அவற்றை விஞ்சி, மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் இருப்பது இதுவே முதல் முறை.
பல்கலைக்கழகம் வெளியிட்டுள்ள செய்திக்குறிப்பில், SLIDE அல்காரிதம் முற்றிலும் மாறுபட்ட அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவதால் GPUகள் தேவையில்லை என்று கூறுகிறது. பொதுவாக, நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிக்கும் போது, பயிற்சிப் பிழை பின்னிப்பிணைப்பு நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது மேட்ரிக்ஸ் பெருக்கத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, இது GPU க்கு ஏற்ற சுமையாகும். ஸ்லைடு, மறுபுறம், கற்றலை ஒரு தேடல் சிக்கலாக மாற்றுகிறது, இது ஹாஷ் அட்டவணைகளைப் பயன்படுத்தி தீர்க்கப்படுகிறது.
ஆராய்ச்சியாளர்களின் கூற்றுப்படி, இது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான கணக்கீட்டு செலவைக் கணிசமாகக் குறைக்கிறது. ஒரு அடிப்படையைப் பெற, ஆராய்ச்சியாளர்கள் ரைஸ் யுனிவர்சிட்டி ஆய்வகத்தின் தற்போதைய அமைப்பை எட்டு டெஸ்லா வி100 முடுக்கிகளுடன் பயன்படுத்தி கூகுளின் டென்சர்ஃப்ளோ லைப்ரரியைப் பயன்படுத்தி நரம்பியல் நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவித்தனர். செயல்முறை 3,5 மணி நேரம் எடுத்தது. பின்னர், ஒரே 44-கோர் Xeon செயலி கொண்ட கணினியில் SLIDE அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்தி இதேபோன்ற நரம்பியல் வலையமைப்பு பயிற்சியளிக்கப்பட்டது, அதற்கு 1 மணிநேரம் மட்டுமே ஆனது.
இன்டெல் தற்போது அதன் தயாரிப்பு வரம்பில் 44-கோர் செயலி மாடல்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை என்பது இங்கே கவனிக்கத்தக்கது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் சில வகையான தனிப்பயன் அல்லது வெளியிடப்படாத சிப்பைப் பயன்படுத்தியிருக்கலாம், ஆனால் இது சாத்தியமில்லை. இரண்டு 22-கோர் இன்டெல் ஜியோன்களைக் கொண்ட ஒரு அமைப்பு இங்கே பயன்படுத்தப்பட்டிருக்கலாம் அல்லது பத்திரிகை வெளியீட்டில் பிழை ஏற்பட்டது, மேலும் ஒரு 44-கோர் செயலி மூலம் வழங்கப்பட்ட 22 நூல்களைப் பற்றி நாங்கள் பேசுகிறோம். ஆனால் எந்தவொரு சந்தர்ப்பத்திலும், இது சாதனையிலிருந்து விலகிவிடாது.
நிச்சயமாக, SLIDE அல்காரிதம் இன்னும் பல சோதனைகள் மூலம் சென்று அதன் செயல்திறனை நிரூபிக்க வேண்டும், அதே போல் எந்த தனித்தன்மைகள் மற்றும் ஆபத்துகள் இல்லாதது. இருப்பினும், இப்போது நாம் பார்ப்பது மிகவும் ஈர்க்கக்கூடியது மற்றும் உண்மையில் தொழில்துறையின் வளர்ச்சியில் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
ஆதாரம்: 3dnews.ru