உயர்நிலைப் பொருளாதாரப் பள்ளியின் நிஸ்னி நோவ்கோரோட் கிளையைச் சேர்ந்த ஆண்ட்ரி சாவ்சென்கோ, புகைப்படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் இருக்கும் நபர்களின் முகத்தில் உணர்ச்சிகளை அங்கீகரிப்பது தொடர்பான இயந்திர கற்றல் துறையில் தனது ஆராய்ச்சியின் முடிவை வெளியிட்டார். PyTorch ஐப் பயன்படுத்தி Python இல் குறியீடு எழுதப்பட்டுள்ளது மற்றும் Apache 2.0 உரிமத்தின் கீழ் உரிமம் பெற்றது. மொபைல் சாதனங்களில் பயன்படுத்த ஏற்றது உட்பட பல ஆயத்த மாதிரிகள் கிடைக்கின்றன.
நூலகத்தின் அடிப்படையில், மற்றொரு டெவலப்பர் செவிமோன் நிரலை உருவாக்கினார், இது வீடியோ கேமராவைப் பயன்படுத்தி உணர்ச்சிகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கண்காணிக்கவும், முக தசை பதற்றத்தைக் கட்டுப்படுத்தவும் உதவுகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, அதிகப்படியான அழுத்தத்தை அகற்றவும், மறைமுகமாக மனநிலையை பாதிக்கவும், நீண்ட கால பயன்பாட்டுடன், முகச் சுருக்கங்கள் தோன்றுவதைத் தடுக்கும். சென்டர்ஃபேஸ் நூலகம் வீடியோவில் முகத்தின் நிலையைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுகிறது. செவிமோன் குறியீடு பைத்தானில் எழுதப்பட்டுள்ளது மற்றும் AGPLv3 இன் கீழ் உரிமம் பெற்றது. நீங்கள் அதை முதல் முறையாக தொடங்கும் போது, மாதிரிகள் ஏற்றப்படும், அதன் பிறகு நிரலுக்கு இணைய இணைப்பு தேவையில்லை மற்றும் முற்றிலும் தன்னாட்சி முறையில் செயல்படுகிறது. லினக்ஸ்/யுனிக்ஸ் மற்றும் விண்டோஸில் தொடங்குவதற்கான வழிமுறைகளும், லினக்ஸிற்கான டாக்கர் படமும் தயார் செய்யப்பட்டுள்ளன.
செவிமோன் பின்வருமாறு செயல்படுகிறது: முதலில், ஒரு கேமரா படத்தில் ஒரு முகம் அடையாளம் காணப்பட்டது, பின்னர் முகம் எட்டு உணர்ச்சிகளுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது (கோபம், அவமதிப்பு, வெறுப்பு, பயம், மகிழ்ச்சி, உணர்ச்சியின்மை, சோகம், ஆச்சரியம்), அதன் பிறகு ஒரு குறிப்பிட்ட ஒவ்வொரு உணர்ச்சிக்கும் ஒற்றுமை மதிப்பெண் வழங்கப்படுகிறது. பெறப்பட்ட மதிப்புகள் செவிஸ்டாட் நிரலின் அடுத்த பகுப்பாய்விற்காக உள்நுழைவு உரை வடிவத்தில் சேமிக்கப்படும். அமைப்புகள் கோப்பில் உள்ள ஒவ்வொரு உணர்ச்சிக்கும், நீங்கள் மதிப்புகளின் மேல் மற்றும் கீழ் வரம்புகளை அமைக்கலாம், கடக்கும்போது, உடனடியாக நினைவூட்டல் வழங்கப்படும்.
ஆதாரம்: opennet.ru