பிரதேச பகுப்பாய்விற்கு வெப்ப ஆற்றல்களைப் பயன்படுத்துதல்

நிஸ்னி நோவ்கோரோடில் தெரு நெட்வொர்க்கிற்கான வெப்ப ஆற்றலைக் கணக்கிடுவதற்கான எடுத்துக்காட்டு

நகரப் பகுதி என்பது ஒரு சிக்கலான, பன்முகத்தன்மை கொண்ட அமைப்பாகும், அது தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது. நீங்கள் பிரதேசத்தை விவரிக்கலாம் மற்றும் இடஞ்சார்ந்த பொருட்களை (காரணிகள்) பயன்படுத்தி நகர்ப்புற சூழலை மதிப்பிடலாம். பிரதேசத்தை விவரிக்கும் காரணிகள் அவற்றின் செல்வாக்கின் தன்மை (நேர்மறை, எதிர்மறை) மற்றும் வடிவியல் கட்டமைப்பு (புள்ளிகள், கோடுகள், பலகோணங்கள்) ஆகியவற்றில் வேறுபடுகின்றன.

பிரதேசத்தின் ஒட்டுமொத்த வளர்ச்சியின் மட்டத்தில் அல்லது அதன் எந்தவொரு குறிப்பிட்ட அம்சத்திலும் ஒவ்வொரு பொருளின் செல்வாக்கின் அளவை தீர்மானிக்க பெரும்பாலும் மிகவும் கடினமாக உள்ளது. இன்று, "கலாச்சாரம்", "சமூகக் கோளம்", "சமூக பதற்றம்", "நல்ல வாழ்க்கை", "பொருளாதார வளர்ச்சி", "மக்கள் நலம்" போன்ற கருத்துகளை வரையறுத்து விவரிப்பதில் சிக்கல் பெருகிய முறையில் பொருத்தமானதாகி வருகிறது. வெவ்வேறு சமூகக் குழுக்கள், வெவ்வேறு வயது மக்கள் மற்றும் பாலினங்களுக்கு அவற்றைப் பயன்படுத்த விரும்பினால், இந்த கருத்துகளின் தெளிவின்மை அதிகரிக்கிறது.

மேலும், நவீன கருத்தில் நகரத்தின் எல்லைகள் மிகவும் தன்னிச்சையானவை என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். மக்கள்தொகையின் தினசரி இடம்பெயர்வு, தொலைதூர பகுதிகளின் போக்குவரத்து அணுகல் நகரத்தின் "எல்லையை மங்கலாக்குகிறது". இப்போது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒருங்கிணைப்பு கருத்து பொதுவாக நகரத்தின் எல்லைகளை பிரதிபலிக்கிறது, ஆனால் அதே நேரத்தில் நகர எல்லையின் கருத்தை இன்னும் தெளிவற்றதாக ஆக்குகிறது.

மேலே விவரிக்கப்பட்ட சிக்கல்கள் இருந்தபோதிலும், இன்று பிராந்தியங்களின் பகுப்பாய்வு மற்றும் மதிப்பீடு ஆகியவை நகர்ப்புற சூழலின் பல அழுத்தமான சிக்கல்களைத் தீர்க்க அனுமதிக்கும் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய மற்றும் சுவாரஸ்யமான பகுதிகளில் ஒன்றாகும்.

"வெப்ப" மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பிரதேசத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான ஒரு முறையைக் கருத்தில் கொள்ள கட்டுரை முன்மொழிகிறது. இந்த முறை பல்வேறு இயல்புகளின் (புள்ளி, நேரியல் மற்றும் பகுதி) பொருள்கள் (காரணிகள்) மூலம் உருவாக்கப்பட்ட சாத்தியக்கூறுகளின் ஆய்வின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. இந்த முறையைப் பயன்படுத்தி பிரதேசத்தின் பகுப்பாய்வு, பிரதேசத்தை விவரிக்கும் இடஞ்சார்ந்த தரவுகளின் (காரணிகள்) தொகுப்பிலிருந்து பிரதேசத்தின் ஒவ்வொரு புள்ளியிலும் துல்லியமான எண் (மதிப்பெண்) மதிப்பீட்டிற்கு நகர்த்துவதை சாத்தியமாக்குகிறது.

பிரதேச பகுப்பாய்வின் ஒரு பகுதியாக ஆய்வு செய்யப்பட்ட சாத்தியக்கூறுகள் ஒரு இயற்பியல் விளக்கத்தைக் கொண்டுள்ளன - வெவ்வேறு பரிமாணங்களின் (2D, 3D) சூழல்களில் வெப்பப் பரவல். இந்த நிகழ்வை "வெப்ப" படங்களின் வடிவத்தில் குறிப்பிடலாம் (பிரதேசத்தின் "வெப்ப" வரைபடங்கள்), படத்தின் வண்ண தீவிரத்தைப் பொறுத்து பிரதேசத்தின் வளர்ச்சியின் அளவைப் பற்றிய ஒரு கருத்தை அளிக்கிறது.

பிரதேச காரணிகள்

பிராந்திய பகுப்பாய்வு என்பது பிரதேசத்தை பாதிக்கும் காரணிகள் மற்றும் அவற்றின் குறிகாட்டிகள் பற்றிய தகவல்களைத் தேடுவதும் செயலாக்குவதும் அடங்கும். செல்வாக்கு செலுத்தும் காரணிகள் சுற்றியுள்ள பிரதேசத்தை பாதிக்கும் மற்றும் பண்புகள் மற்றும் இடஞ்சார்ந்த ஒருங்கிணைப்புகளின் தொகுப்பைக் கொண்ட பொருள்கள். செல்வாக்கு செலுத்தும் காரணிகளின் எடுத்துக்காட்டுகளில் கடைகள், தொழில்துறை வசதிகள், சாலைகள், காடுகள் மற்றும் நீர்நிலைகள் ஆகியவை அடங்கும்.

செல்வாக்கின் குறிகாட்டிகள் பொருள்கள் பிரதிபலிப்பு பொருள்களின் செல்வாக்கு மற்றும் பண்புகள் மற்றும் இடஞ்சார்ந்த ஒருங்கிணைப்புகளின் தொகுப்பு. செல்வாக்கு குறிகாட்டிகளின் எடுத்துக்காட்டுகள்: ஏடிஎம்கள், விளம்பர பலகைகள், நினைவுச்சின்னங்கள்.

பின்வரும் விளக்கக்காட்சியில் செல்வாக்கின் காரணிகள் என்ற கருத்தைப் பயன்படுத்துவோம், இது இரண்டு சொற்களையும் இணைக்கிறது - காரணிகள் மற்றும் செல்வாக்கின் குறிகாட்டிகள்.

காரணிகளாகச் செயல்படும் இடஞ்சார்ந்த தரவுகளின் உதாரணம் கீழே உள்ளது.

பிரதேசங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான பணிகளை மேற்கொள்வதற்கான முக்கியமான கட்டங்களில் ஒன்று ஆரம்ப தகவல்களைச் சேகரித்து செயலாக்கும் கட்டமாகும். பல்வேறு அளவிலான விவரங்களின் பிரதேசத்தை பாதிக்கும் காரணிகள் பற்றி இன்று நிறைய தகவல்கள் உள்ளன.

திறந்த மூலங்கள் அல்லது தடைசெய்யப்பட்ட மூலங்களிலிருந்து தகவல்களைப் பெறலாம். பல சந்தர்ப்பங்களில், திறந்த தகவல் பகுப்பாய்வுக்கு போதுமானது, இருப்பினும், ஒரு விதியாக, இதற்கு மிகவும் உழைப்பு-தீவிர செயலாக்கம் தேவைப்படுகிறது.

திறந்த மூலங்களில், தலைவர், எங்கள் கருத்துப்படி, வளமான OpenStreetMap (OSM) ஆகும். இந்த மூலத்திலிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்கள் உலகம் முழுவதும் தினமும் புதுப்பிக்கப்படுகின்றன.

OpenStreetMap (OSM) ஆதாரத் தகவல் பின்வரும் வடிவங்களில் வழங்கப்படுகிறது:

- OSM வடிவம். எக்ஸ்எம்எல் கிராஃபிக் படங்கள் - முனைகள், பாதைகள், உறவுகள் - நீட்டிப்பு ".osm" உடன் முக்கிய வடிவம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

- "போலந்து வடிவம்". ".mp" நீட்டிப்புடன் கூடிய உரை வடிவம் கிராபிக்ஸ் உடன் பணிபுரிய பயன்படுகிறது.

- பிபிஎஃப் வடிவம். “.osm.pbf” நீட்டிப்புடன் கூடிய தரவு சேமிப்பக வடிவம்.

தகவல் ஆதாரங்களாக நீங்கள் பின்வருவனவற்றையும் பயன்படுத்தலாம்:

- 2 ஜிஐஎஸ்
நிறுவனங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த 3-நிலை வகைப்படுத்தியுடன், உயர்தர, மாதாந்திர செயலாக்கப்பட்ட தகவல் வளத்தில் உள்ளது.

- KML (Keyhole Markup Language) கோப்புகள்
KML (Keyhole Markup Language) கோப்புகள் என்பது கூகுள் எர்த், கூகுள் மேப்ஸ் மற்றும் கூகுள் மேப்ஸில் மொபைல் சாதனங்களுக்கான புவியியல் தரவைக் காட்டப் பயன்படுத்தப்படும் கோப்பு வடிவமாகும்.

KML கோப்புகள் மூலம் நீங்கள்:
- பூமியின் மேற்பரப்பில் உள்ள இடங்களைக் குறிக்க பல்வேறு சின்னங்களை நிறுவவும் மற்றும் கையொப்பங்களை உருவாக்கவும்
- கேமரா நிலையை மாற்றுவதன் மூலம் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பொருட்களுக்கு வெவ்வேறு கோணங்களை உருவாக்கவும்
- வெவ்வேறு மேலடுக்கு படங்களை பயன்படுத்தவும்
- ஒரு பொருளின் காட்சியைத் தனிப்பயனாக்க பாணிகளை வரையறுக்கவும், ஹைப்பர்லிங்க்கள் மற்றும் இன்லைன் படங்களை உருவாக்க HTML குறியீட்டைப் பயன்படுத்தவும்
- உறுப்புகளின் படிநிலைக் குழுவிற்கு கோப்புறைகளைப் பயன்படுத்தவும்
- ரிமோட் அல்லது லோக்கல் நெட்வொர்க் நோட்களில் இருந்து KML கோப்புகளை மாறும் வகையில் பெற்று புதுப்பிக்கவும்
- XNUMXD வியூவரில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப KML தரவைப் பெறவும்

- மாநில பதிவு, கேடாஸ்ட்ரே மற்றும் கார்ட்டோகிராஃபிக்கான ஃபெடரல் சேவை "ரோஸ்ரீஸ்ட்"
Rosreestr போர்ட்டலில் உள்ள தகவல் அதன் உள்ளடக்கம் மற்றும் பொருத்தத்திற்கு மதிப்புமிக்கது, ஆனால், துரதிர்ஷ்டவசமாக, மூலதன கட்டுமானத் திட்டங்கள் மற்றும் நில அடுக்குகளுக்கான கிராபிக்ஸ் இலவசமாகப் பெறுவதை இது சாத்தியமாக்காது. Rosreestr போர்ட்டலில் அதிக அளவு தடைசெய்யப்பட்ட அணுகல் தகவல்களும் உள்ளன.

- புள்ளியியல் அமைப்புகள்
புள்ளிவிவரத் தரவு என்பது பிரதேசத்தைப் பற்றிய தகவலின் முறையான ஆதாரமாகும், இருப்பினும், இன்றைய நிலவரப்படி, புள்ளிவிவர அமைப்புகளின் தரவு ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான குறிகாட்டிகளுக்கு மட்டுமே கிடைக்கிறது, முக்கியமாக புள்ளிவிவர அமைப்புகளின் அறிக்கைகள் மற்றும் பிராந்திய அதிகாரிகளின் அறிக்கைகளில்.

- அதிகாரிகளின் தகவல் அமைப்புகள்
உயர்தரத் தகவல்கள் அரசாங்க தகவல் அமைப்புகளில் உள்ளன, ஆனால் அதில் ஒரு சிறிய பகுதி மட்டுமே பொது களத்தில் வெளியிடப்பட்டு பகுப்பாய்வுக்குக் கிடைக்கிறது.

பிரதேசங்களின் பகுப்பாய்வை மேற்கொள்வது தகவலின் கலவையில் எந்த குறிப்பிட்ட தேவைகளையும் விதிக்காது; உண்மையில், நீங்கள் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட அனைத்தையும் பயன்படுத்தலாம்; திறந்த மூலங்களிலிருந்து தகவல் பொதுவாக ஒன்றுக்கொன்று மாறக்கூடியது. இருப்பினும், அறிமுகமில்லாத பிரதேசத்தை பகுப்பாய்வு செய்ய OSM வளத்திலிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்கள் கூட போதுமானது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

"வெப்ப" மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பிரதேசத்தின் பகுப்பாய்வு. சாத்தியக்கூறுகளின் உடல் விளக்கம்

முன்னர் குறிப்பிட்டபடி, பிரதேச பகுப்பாய்வு இன்று ஒரு பரபரப்பான தலைப்பு மற்றும் பல்வேறு நகர்ப்புற சூழல்களில் உள்கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியில் முதலீடுகளை நியாயமான முறையில் ஈர்ப்பதற்கான சக்திவாய்ந்த கருவியாகும்.

பிரதேச பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி தீர்க்கப்படும் பல்வேறு சிக்கல்கள் பல முக்கிய பகுதிகளாக இணைக்கப்படலாம்:

- ஒவ்வொரு புள்ளியிலும் பிரதேசத்தின் மிகவும் விளக்கமான மற்றும் விரிவான மதிப்பீட்டைப் பெறுதல்.
சிக்கலைத் தீர்ப்பதன் மூலம், பிரதேசத்தின் ஒவ்வொரு புள்ளியிலும் புள்ளிகளின் தொகுப்பைப் பெறலாம், பொதுவாக பிரதேசத்தின் வளர்ச்சியின் அளவைப் பற்றிய ஒரு யோசனையையும், ஒரு குறிப்பிட்ட பாடப் பகுதியிலும். அத்தகைய பொருள் பகுதி, எடுத்துக்காட்டாக, கலாச்சாரம், தொழில், வர்த்தகம் போன்றவையாக இருக்கலாம்.

- தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பிரதேசத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட வகை முதலீட்டு பொருட்களை (உதாரணமாக, வங்கிகள், சிறப்பு கடைகள், ஷாப்பிங் மற்றும் பொழுதுபோக்கு மையங்கள் போன்றவை) வைப்பதற்கு மிகவும் சாதகமான இடங்களைத் தீர்மானித்தல்.

- பிரதேசத்தின் மிகவும் பயனுள்ள பயன்பாட்டின் பகுப்பாய்வு.
இந்த திசையானது பிரதேசத்தின் சிறப்பியல்புகள், ஆய்வின் கீழ் உள்ள பிரதேசத்தில் வளர்ந்த சந்தை நிலைமை மற்றும் பிரபலமான விருப்பங்களை அடையாளம் காண்பது பற்றிய விரிவான ஆய்வுக்கு அனுமதிக்கிறது.

- புதிய சாலைகள் மற்றும் புதிய பாதைகளின் தோற்றத்தின் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி, செலவு மாதிரிக்கு ஒரு காரணியின் பங்களிப்பை தீர்மானித்தல்.

- ஒரு பிரதேசத்தின் பல்வேறு அம்சங்களின் பகுப்பாய்வு மற்றும் வெவ்வேறு பிரதேசங்களின் பகுப்பாய்வு (பிரதேசங்களின் ஒப்பீடு).

"வெப்ப" மாதிரியைப் பயன்படுத்தி கட்டுரையில் முன்மொழியப்பட்ட பிரதேச பகுப்பாய்வு முறையின் அசல் தன்மை, பிராந்திய மேம்பாட்டு குறிகாட்டிகளின் பயன்பாட்டில் உள்ளது - ஆற்றல்கள், எண் அடிப்படையில் வழங்கப்படுகின்றன மற்றும் பிரதேசத்தில் பொருளின் (செல்வாக்கு காரணி) செல்வாக்கின் அளவை பிரதிபலிக்கிறது.

ஆய்வின் சாராம்சத்தைப் புரிந்து கொள்ள, வெப்ப ஆற்றலைப் பற்றி சில வார்த்தைகளைச் சொல்வது மற்றும் அதன் உடல் விளக்கத்தை வழங்குவது அவசியம்.

இயற்பியலில் போன்ற கருத்துக்கள் உள்ளன படை புலம் и படை செயல்பாடு. விசைப் புலம் ஆற்றலின் பரிமாணத்தைக் கொண்டுள்ளது, விசைச் செயல்பாடு விசையின் பரிமாணத்தைக் கொண்டுள்ளது.

உலகளாவிய ஈர்ப்பு விதிக்கு, விசை புலம் சூத்திரத்தால் வரையறுக்கப்படுகிறது:

F=k/r2, எங்கே
கே - நிலையான;
r - ஊடாடும் பொருள்களுக்கு இடையிலான தூரம்.

விசை செயல்பாடு ϕ வெளிப்பாட்டால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது:

dϕ=-F*dr, எங்கே
ϕ-படை புலம் திறன்;
dϕ, dr - வேறுபாடுகள்;
r என்பது தொடர்பு கொள்ளும் பொருட்களுக்கு இடையிலான தூரம்,

எனவே ϕ=k/r.

விசை புலம் சாத்தியம் ϕ இன் இயற்பியல் பொருள் ஒரு குறிப்பிட்ட பாதையை கடக்கும்போது விசை புலத்தால் செய்யப்படும் வேலை E ஆகும். உலகளாவிய ஈர்ப்பு விதியின் விஷயத்தில், ஒரு பொருளுக்கான தூரம் r2 இலிருந்து r1 ஆக மாறும்போது, ​​விசை செயல்பாடு சூத்திரத்தால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.

E=k*(1/r1-1/r2), எங்கே
E என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட பாதையை கடக்கும்போது சக்தி புலத்தால் செய்யப்படும் வேலை;
r1, r2 - பொருளின் ஆரம்ப மற்றும் இறுதி நிலை.

ஒரு பிரதேசத்தை பகுப்பாய்வு செய்யும் பணிக்காக, பிரதேசத்தில் உள்ள பொருட்களின் (காரணிகள்) செல்வாக்கை ஒரு சக்தியாகக் கருதலாம் (சக்தி செயல்பாடு), மற்றும் மொத்த வெப்ப ஆற்றலாக பிரதேசத்தின் வளர்ச்சியின் நிலை (படை புலம்) அனைத்து பொருட்களிலிருந்தும் (காரணிகள்). இயற்பியல் சிக்கல்களில், வெப்ப ஆற்றல் என்பது வெப்பநிலை, மற்றும் "வெப்ப" மாதிரியைப் பயன்படுத்தி பிராந்திய பகுப்பாய்வு சிக்கல்களில், சாத்தியமான அனைத்து செல்வாக்கும் காரணிகளின் மொத்த தாக்கத்தை பிரதேசத்தில் ஒரு புள்ளியில் பிரதிபலிக்கிறது.

இடஞ்சார்ந்த தரவு புள்ளிகள், கோடுகள் மற்றும் பலகோணங்களைக் கொண்டுள்ளது. சாத்தியக்கூறுகளை கணக்கிட, நீட்டிக்கப்பட்ட இடஞ்சார்ந்த தரவு சிறிய துண்டுகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. ஒவ்வொரு துண்டிற்கும், புள்ளியில் இருந்து சாத்தியம் என்பது பொருளின் துண்டின் (காரணி) அளவிற்கு சமமான பெருக்கி மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது.

நெருங்கிய ஒற்றுமை கொள்கையின் அடிப்படையில் தரவு சொற்பொருள் குழுக்களாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, வர்த்தக பொருள்கள் பொருட்களால் இணைக்கப்படுகின்றன. காடுகளின் குழுக்கள், நீர்நிலைகள், குடியிருப்புகள், போக்குவரத்து நிறுத்தங்கள் போன்றவை உள்ளன. அர்த்தத்தால் ஒன்றுபட்ட குழுக்கள் ஒரு காரணியைக் குறிக்கின்றன. அனைத்து பொருட்களையும் (காரணிகள்) கடந்து, மேலும் செயலாக்கத்திற்கு ஏற்ற வெப்ப ஆற்றல்களின் தொகுப்பைப் பெறுகிறோம்.

சாத்தியக்கூறுகளின் பயன்பாடு ("வெப்ப வரைபடங்கள்") இடஞ்சார்ந்த தரவுகளிலிருந்து பிரதேசத்தின் மீதான செல்வாக்கின் பொருள்களின் (காரணிகள்) "வெப்ப" படங்களுக்குச் செல்ல உங்களை அனுமதிக்கிறது (சாத்தியங்களின் காட்சிப்படுத்தல்). அத்தகைய மாற்றம் பிரதேசத்தின் ஒவ்வொரு புள்ளியிலும் காரணியின் இருப்பின் அளவை தீர்மானிக்கவும் மேலும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவுகிறது, அதாவது. நகர வளர்ச்சியின் வெவ்வேறு திசைகளை வண்ணத்தில் காட்டவும். இவ்வாறு, பிரதேசத்தின் ஒவ்வொரு புள்ளிக்கும் மாறுபட்ட தீவிரத்தின் ஒளியைப் பெறுகிறோம்.

பல காரணிகளின் சூழலில் நிஸ்னி நோவ்கோரோட்டின் பிரதேசத்தின் "வெப்ப" படங்களின் எடுத்துக்காட்டுகள் கீழே வழங்கப்பட்டுள்ளன.

நிஸ்னி நோவ்கோரோட்டின் "வெப்ப" வரைபடம், "பார்மசி சங்கிலி" காரணியை பிரதிபலிக்கிறது

நிஸ்னி நோவ்கோரோட்டின் "வெப்ப" வரைபடம், "பெரியவர்களுக்கான பாலிகிளினிக்ஸ்" காரணியை பிரதிபலிக்கிறது

நிஸ்னி நோவ்கோரோட்டின் "வெப்ப" வரைபடம், "குழந்தைகள் கிளினிக்குகள்" காரணியை பிரதிபலிக்கிறது

நிஸ்னி நோவ்கோரோட்டின் "வெப்ப" வரைபடம், "தொழில்துறை மண்டலங்கள்" காரணியை பிரதிபலிக்கிறது

பிரதேசத்தின் "வெப்ப" படங்கள் பல்வேறு செல்வாக்கு பொருள்களிலிருந்து ஆற்றல்களின் செறிவை தீர்மானிக்க உதவுகிறது. அடுத்து, பெறப்பட்ட சாத்தியக்கூறுகளை ஒரு ஒருங்கிணைந்த பண்பாக இணைப்பது அவசியம், இது அதிக எண்ணிக்கையிலான காரணிகளின் அடிப்படையில் பிரதேசத்தின் மதிப்பீட்டை அனுமதிக்கிறது. இதற்கு ஒரு பெரிய அளவிலான தகவலை பகுப்பாய்வு செய்யவும், பொருள்களை அடையாளம் காணவும், தரவின் பரிமாணத்தை குறைக்கவும், குறைந்த அளவு தகவலை இழக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கும் ஒரு முறை தேவைப்படுகிறது. இந்த முறைகளில் ஒன்று முதன்மை கூறு பகுப்பாய்வு (PCA) ஆகும். இந்த முறையைப் பற்றிய கூடுதல் விவரங்களைக் காணலாம் விக்கிப்பீடியா.

பகுப்பாய்வின் பகுதியில் மிகவும் வலுவாக மாறும் ஆரம்ப அளவுருக்களின் நேரியல் கலவையைக் கண்டுபிடிப்பதே முறையின் சாராம்சம். இடஞ்சார்ந்த தரவுகளுக்கு - பிரதேசத்தில் மிகவும் வலுவாக மாறுகிறது.

முதன்மை கூறு முறையானது, பிரதேசத்தில் மிகவும் வலுவாக மாறும் பொருட்களை (காரணிகள்) அடையாளம் காட்டுகிறது. முறையின் விளைவாக, புதிய மாறிகள் தோன்றும் - முக்கிய கூறுகள், அசல் தரவோடு ஒப்பிடும்போது மிகவும் தகவலறிந்தவை, இதன் உதவியுடன் மாதிரிகளை உருவாக்குவது எளிதாக இருக்கும் பிரதேசத்தை பகுப்பாய்வு செய்வது, விவரிப்பது மற்றும் காட்சிப்படுத்துவது எளிது. .

முக்கிய கூறுகள் பகுப்பாய்வு வெளிப்பாடுகள் - சில குணகங்களுடன் ஆரம்ப காரணிகளின் சாத்தியக்கூறுகளின் கூட்டுத்தொகை. எவ்வாறாயினும், எந்தவொரு காரணியும் பிரதேசத்தில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தினால், ஆனால் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட பகுதி முழுவதும் மாறாமல் இருந்தால், முதன்மை கூறு முறையானது முதன்மை கூறுகளின் கலவையில் இந்த காரணியை சேர்க்காது.

முக்கிய கூறுகள் தகவலின் இறங்கு வரிசையில் வரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன - அதாவது. பிரதேசம் முழுவதும் பரவுகிறது. முதல் முக்கிய கூறுகள் தனிப்பட்ட காரணிகளைக் காட்டிலும் கணிசமான அளவு தகவல்களைக் கொண்டுள்ளன மற்றும் பிரதேசத்தை நன்கு விவரிக்கின்றன. ஒரு விதியாக, சுமார் நூறு காரணிகளைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​முதல் முக்கிய கூறு பிரதேசத்திற்கான அனைத்து தகவல்களிலும் (மாறுபாடு) 50% கொண்டு செல்கிறது. முக்கிய கூறுகள் ஒன்றுக்கொன்று தொடர்பு இல்லை மற்றும் ஒவ்வொரு புள்ளியிலும் பிரதேசத்தின் பண்புகளாக மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.

முக்கிய கூறு, பிரதேசத்தின் சில சுருக்கமாக கணக்கிடப்பட்ட குறிகாட்டியாக, தெளிவான பெயர் மற்றும் வகைப்பாடு இல்லை. இருப்பினும், முக்கிய கூறுகளுடன் வலுவாக தொடர்புடைய காரணிகளின் தொகுப்பு முக்கிய கூறுகளை விளக்குவதற்கு அனுமதிக்கிறது. ஒரு விதியாக, பின்வரும் காரணிகள் முக்கிய கூறுகளுடன் தொடர்புபடுத்துகின்றன:

- உள்கட்டமைப்பு வளர்ச்சியின் நிலை;
- பிரதேசத்தின் போக்குவரத்து கூறு;
- காலநிலை மண்டலங்கள்;
- விவசாய வளர்ச்சி நிலை;
- பிரதேசத்தின் பொருளாதார திறன்.

கிளஸ்டரிங் உட்பட மேலும் பகுப்பாய்வு, முதல் சில முக்கியமான முக்கிய கூறுகளுடன் தொடர்கிறது.

புள்ளிவிவரங்களில், ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் பல நகரங்களின் பிரதேசத்தில் முதல் முக்கிய கூறுகளின் வரைகலை பிரதிநிதித்துவத்தை நீங்கள் காணலாம்.

நிஸ்னி நோவ்கோரோட்டில் நகர்ப்புற உள்கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியின் அளவை வகைப்படுத்தும் முதல் முக்கிய கூறு

யெகாடெரின்பர்க்கில் நகர்ப்புற உள்கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியின் அளவைக் குறிக்கும் முதல் முக்கிய கூறு

கசானில் நகர்ப்புற உள்கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியின் அளவைக் குறிக்கும் முதல் முக்கிய கூறு

பெர்மில் நகர்ப்புற உள்கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியின் அளவைக் குறிக்கும் முதல் முக்கிய கூறு

சமாராவில் நகர்ப்புற உள்கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியின் அளவைக் குறிக்கும் முதல் முக்கிய கூறு

கபரோவ்ஸ்கில் நகர்ப்புற உள்கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியின் அளவைக் குறிக்கும் முதல் முக்கிய கூறு

ஒருங்கிணைந்த பண்புகள்: கிளஸ்டரிங்

பிராந்திய பகுப்பாய்வின் அடுத்த கட்டம், தரத்தில் ஒரே மாதிரியான நகர்ப்புற சூழலின் மண்டலங்களைத் தேடுவதாகும். இந்த தேடல் பிரதேசத்தின் ஒவ்வொரு புள்ளியிலும் உள்ள முக்கிய கூறுகளின் மதிப்புகளின் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. இந்த ஒரே மாதிரியான மண்டலங்களைத் தேடுவதில் உள்ள சிக்கலை கிளஸ்டரிங் மூலம் தீர்க்க முடியும் - பண்புகளின் தொகுப்பின் அருகாமையின் கொள்கையின் அடிப்படையில் பிரதேசங்களை தொகுக்கும் செயல்முறை.

பிராந்திய கிளஸ்டரிங் இரண்டு இலக்குகளைக் கொண்டுள்ளது:

- பிரதேசத்தின் சிறந்த உணரப்பட்ட காட்சிப்படுத்தலை உருவாக்குதல்;
- தனிப்பட்ட மாதிரிகளின் தொகுப்பிற்கான பகுதிகளின் ஒதுக்கீடு.

பகுப்பாய்விற்காக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட காரணிகளுக்கு ஏற்ப பிரதேசங்கள் தொகுக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த காரணிகள் விலை நிர்ணயத்தை பாதிக்கும் காரணிகளாக இருக்கலாம் அல்லது பிரதேசத்தின் வளர்ச்சியின் சில அம்சங்களை விவரிக்கும் காரணிகளாக இருக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக, சமூகக் கோளம்.

இரண்டு பொதுவான கிளாசிக்கல் கிளஸ்டரிங் முறைகள் உள்ளன: K- அர்த்தம் முறை மற்றும் dendrogram முறை. பிரதேசங்களுடன் பணிபுரியும் போது, ​​K- அர்த்தம் முறை தன்னை நன்கு நிரூபித்துள்ளது, இதன் அம்சம் வளர்ச்சி புள்ளிகளுக்கு புதிய பொருட்களை சேர்ப்பதன் மூலம் ஒரு கிளஸ்டரின் "வளரும்" ஆகும். கே-மீன்ஸ் முறையின் நன்மை, பிரதேசத்தை உருவாக்கும் இயற்கையான செயல்முறைக்கு அதன் வேலையின் ஒற்றுமையில் உள்ளது: ஒத்தவற்றைப் பிரிப்பதை விட, ஒத்தவற்றை ஒருங்கிணைத்தல்.

நிஸ்னி நோவ்கோரோட் (கீழே உள்ள படம்) கணக்கீடுகளுக்கு K- அர்த்தம் முறை பயன்படுத்தப்பட்டது.

நிஸ்னி நோவ்கோரோட்டின் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி பிரதேசத்தின் வளர்ச்சியின் மட்டத்துடன் கிளஸ்டர்களின் இணக்கம்

முன்மொழியப்பட்ட அணுகுமுறை மூலம், பல்வேறு தலைப்புகளில் பிரதேசத்தைப் பற்றிய புரிதலைப் பெற முடியும். எங்களுக்கு ஆர்வமுள்ள தலைப்புகள், எடுத்துக்காட்டாக, நகர்ப்புற உள்கட்டமைப்பின் வளர்ச்சியின் நிலை, பிரதேசத்தின் "உயரடுக்கு" நிலை, கலாச்சார வளர்ச்சியின் நிலை, பிரதேசத்தின் வளர்ச்சியின் சமூக கூறு. இந்த கருப்பொருள்கள் தவறாக வரையறுக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைந்த கருத்துக்கள் மற்றும் பல ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய காரணிகளைக் கொண்டிருக்கின்றன.

பகுப்பாய்விற்கான அளவுருக்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான சில வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி (நிபுணர்களின் ஈடுபாடு உட்பட), பிரதேசத்தின் வளர்ச்சியின் ஒரு அம்சத்தைப் பற்றிய யோசனையை வழங்கும் கருப்பொருள் வரைபடங்களைப் பெறுவோம்.

ஒருங்கிணைந்த குணாதிசயங்கள் முதல் முக்கிய கூறுகளாக புரிந்து கொள்ளப்படுகின்றன, முதன்மையாக மிகவும் தகவலறிந்த முதல் முதன்மை கூறு, மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அளவுருக்கள் படி பிரதேசத்தின் கிளஸ்டரிங்.

வளர்ச்சியின் பல்வேறு அம்சங்களுக்கான முதல் முக்கிய கூறுகளின் கருப்பொருள் வரைபடங்கள் கீழே உள்ள புள்ளிவிவரங்களில் வழங்கப்பட்டுள்ளன.

நிஸ்னி நோவ்கோரோட்டின் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி "கலாச்சார பொருள்கள்" கருப்பொருள் வரைபடம்

நிஸ்னி நோவ்கோரோட்டின் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி "சமூகக் கோளம்" கருப்பொருள் வரைபடம்

ஒருங்கிணைந்த குணாதிசயங்கள் குறைந்தபட்ச தகவல் இழப்புடன் பல காரணிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு பிரதேசத்தின் பண்புகளைப் புரிந்துகொள்வதை சாத்தியமாக்குகின்றன.

முடிவில், நகர்ப்புற சூழலை வளர்ப்பதில், கட்டுமானத்தில் முதலீடு செய்வதற்கான இடங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதில், புதிய வசதிகள் மற்றும் பிற பணிகளுக்கு மிகவும் சாதகமான இடத்தைக் கண்டறிவதில் இன்று பிரதேசங்களின் பகுப்பாய்வு மிக முக்கியமான கட்டமாகும் என்பதை மீண்டும் குறிப்பிடுவது மதிப்பு.

வெவ்வேறு இயற்கையின் காரணிகளிலிருந்து "வெப்ப" மாதிரியைப் பயன்படுத்தி கட்டுரையில் முன்மொழியப்பட்ட பிரதேச பகுப்பாய்வு முறையானது காரணிகளின் தொகுப்பிற்கு முக்கியமானதல்ல, அதாவது ஆரம்பத் தகவலின் மீது கட்டுப்பாடுகள் அல்லது தேவைகளை விதிக்காது.

மூலத் தகவலின் பன்முகத்தன்மை மற்றும் பணிநீக்கம், அத்துடன் திறந்த தரவைப் பயன்படுத்துவதற்கான வாய்ப்பு ஆகியவற்றை வழங்குகிறது எந்தவொரு பிரதேசத்தையும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான வரம்பற்ற வாய்ப்புகள் உலகம்.

பிராந்திய பகுப்பாய்வின் சிக்கல்களுக்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட பின்வரும் வெளியீடுகளில், முதன்மை கூறுகள் மற்றும் அத்தகைய பணிகளுக்கு அவற்றை செயல்படுத்துவதற்கான முறைகளைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளை தொகுப்பதன் அம்சங்களை வெளிப்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளோம்:

- ஒரு புதிய பொருளை வைக்கும்போது சிறந்த இடத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது;
- சந்தை மதிப்பைப் பயன்படுத்தி ஒரு குறிப்பிட்ட வகை பொருள்களுக்கான விலை மேற்பரப்பின் கட்டுமானம்;
- பொருள்களின் இருப்பிடத்தைப் பொறுத்து ஒரு குறிப்பிட்ட வகை செயல்பாட்டின் லாபத்தை மதிப்பீடு செய்தல்.

முக்கிய கூறுகளிலிருந்து காரணிகளுக்கு தலைகீழ் மாற்றத்திற்கான முறைகளை முன்வைப்பதற்கான திட்டங்களும் உள்ளன, இது கொடுக்கப்பட்ட பிரதேசத்திற்கான காரணிகளிலிருந்து ஒரு மாதிரியைப் பெறுவதை சாத்தியமாக்குகிறது.

ஆதாரம்: www.habr.com