வீடியோ கான்பரன்சிங்கின் சுருக்கத் திறனை மேம்படுத்துவதற்கான இயந்திரக் கற்றல் முறையை Collabora வெளியிட்டுள்ளது, இது பங்கேற்பாளரின் முகத்துடன் வீடியோவை அனுப்பும் போது, H.10 அளவில் தரத்தை பராமரிக்கும் போது தேவையான அலைவரிசையை 264 மடங்கு குறைக்க அனுமதிக்கிறது. . செயல்படுத்தல் PyTorch கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி பைத்தானில் எழுதப்பட்டுள்ளது மற்றும் GPLv3 உரிமத்தின் கீழ் திறக்கப்பட்டுள்ளது.
பரிமாற்றத்தின் போது இழந்த முக விவரங்களை அதிக அளவு சுருக்கத்துடன் மறுகட்டமைக்க இந்த முறை உங்களை அனுமதிக்கிறது. மெஷின் லேர்னிங் மாதிரியானது, தனித்தனியாக அனுப்பப்பட்ட உயர்தர முகப் படம் மற்றும் அதன் விளைவாக வரும் வீடியோ, முகபாவனை மற்றும் வீடியோவில் தலையின் நிலை ஆகியவற்றில் ஏற்படும் மாற்றங்களைக் கண்காணிப்பதன் அடிப்படையில் பேசும் தலை அனிமேஷனை உருவாக்குகிறது. அனுப்புநரின் பக்கத்தில், வீடியோ மிகக் குறைந்த பிட்ரேட்டில் அனுப்பப்படுகிறது, மேலும் பெறுநரின் பக்கத்தில் அது இயந்திர கற்றல் அமைப்பு மூலம் செயலாக்கப்படுகிறது. தரத்தை மேலும் மேம்படுத்த, உருவாக்கப்பட்ட வீடியோவை Super-Resolution மாதிரியைப் பயன்படுத்தி செயலாக்க முடியும்.
ஆதாரம்: opennet.ru