ஒலி பரவல்: மூளை ஒலி மூலங்களை எவ்வாறு அங்கீகரிக்கிறது

ஒலி பரவல்: மூளை ஒலி மூலங்களை எவ்வாறு அங்கீகரிக்கிறது

நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகம் நம் மூளை தொடர்ந்து செயலாக்கும் அனைத்து வகையான தகவல்களாலும் நிரம்பியுள்ளது. அவர் இந்த தகவலை புலன் உறுப்புகள் மூலம் பெறுகிறார், அவை ஒவ்வொன்றும் அதன் சமிக்ஞைகளின் பங்கிற்கு பொறுப்பாகும்: கண்கள் (பார்வை), நாக்கு (சுவை), மூக்கு (வாசனை), தோல் (தொடு), வெஸ்டிபுலர் கருவி (சமநிலை, விண்வெளியில் நிலை மற்றும் உணர்வு எடை) மற்றும் காதுகள் (ஒலி). இந்த அனைத்து உறுப்புகளிலிருந்தும் சமிக்ஞைகளை இணைப்பதன் மூலம், நமது மூளை நமது சுற்றுச்சூழலின் துல்லியமான படத்தை உருவாக்க முடியும். ஆனால் வெளிப்புற சமிக்ஞைகளை செயலாக்குவதற்கான அனைத்து அம்சங்களும் நமக்குத் தெரியாது. இந்த ரகசியங்களில் ஒன்று ஒலிகளின் மூலத்தை உள்ளூர்மயமாக்குவதற்கான வழிமுறையாகும்.

நியூ ஜெர்சி இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜி (நியூ ஜெர்சி இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜி) இன் நியூரோ இன்ஜினியரிங் ஆய்வகத்தைச் சேர்ந்த விஞ்ஞானிகள் ஒலி உள்ளூர்மயமாக்கலின் நரம்பியல் செயல்முறையின் புதிய மாதிரியை முன்மொழிந்துள்ளனர். ஒலியின் உணர்வின் போது மூளையில் என்ன துல்லியமான செயல்முறைகள் நிகழ்கின்றன, ஒலி மூலத்தின் நிலையை நமது மூளை எவ்வாறு புரிந்துகொள்கிறது, மற்றும் செவிப்புலன் குறைபாடுகளுக்கு எதிரான போராட்டத்தில் இந்த ஆராய்ச்சி எவ்வாறு உதவும். ஆய்வுக் குழுவின் அறிக்கையிலிருந்து இதைப் பற்றி அறிந்து கொள்கிறோம். போ.

ஆராய்ச்சி அடிப்படை

நமது புலன்களிலிருந்து நமது மூளை பெறும் தகவல்கள், அதன் மூலத்தின் அடிப்படையில் மற்றும் அதன் செயலாக்கத்தின் அடிப்படையில் ஒருவருக்கொருவர் வேறுபடுகின்றன. சில சமிக்ஞைகள் உடனடியாக நமது மூளைக்கு துல்லியமான தகவலாகத் தோன்றும், மற்றவைக்கு கூடுதல் கணக்கீட்டு செயல்முறைகள் தேவைப்படுகின்றன. தோராயமாகச் சொன்னால், நாம் உடனடியாக ஒரு தொடுதலை உணர்கிறோம், ஆனால் ஒரு ஒலியைக் கேட்டால், அது எங்கிருந்து வருகிறது என்பதைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும்.

கிடைமட்ட விமானத்தில் ஒலிகளை உள்ளூர்மயமாக்குவதற்கான அடிப்படை இடைச்செருகல்* நேர வேறுபாடு (ITD இலிருந்து இடையிடையே நேர வேறுபாடு) ஒலிகள் கேட்பவரின் காதுகளை அடைகின்றன.

அகநிலை அடிப்படை* - காதுகளுக்கு இடையிலான தூரம்.

மூளையில் ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதி உள்ளது (இடைநிலை உயர்ந்த ஆலிவ் அல்லது MSO) இந்த செயல்முறைக்கு பொறுப்பாகும். MVO இல் ஒலி சமிக்ஞை பெறப்பட்ட தருணத்தில், இடைவெளி நேர வேறுபாடுகள் நியூரான்களின் எதிர்வினை வீதமாக மாற்றப்படுகின்றன. ITD இன் செயல்பாடாக MBO வெளியீட்டு வேக வளைவுகளின் வடிவம் ஒவ்வொரு காதுக்கும் உள்ளீட்டு சமிக்ஞைகளின் குறுக்கு-தொடர்பு செயல்பாட்டின் வடிவத்தை ஒத்திருக்கிறது.

MBO இல் தகவல் எவ்வாறு செயலாக்கப்படுகிறது மற்றும் விளக்கப்படுகிறது என்பது முற்றிலும் தெளிவாக இல்லை, அதனால்தான் பல முரண்பாடான கோட்பாடுகள் உள்ளன. ஒலி உள்ளூர்மயமாக்கலின் மிகவும் பிரபலமான மற்றும் உண்மையில் கிளாசிக்கல் கோட்பாடு ஜெஃப்ரஸ் மாதிரி (லாயிட் ஏ. ஜெஃப்ரஸ்) இது அடிப்படையாக கொண்டது குறிக்கப்பட்ட வரி* ஒவ்வொரு காதில் இருந்தும் நரம்பியல் உள்ளீடுகளின் பைனரல் ஒத்திசைவுக்கு உணர்திறன் கொண்ட டிடெக்டர் நியூரான்கள், ஒவ்வொரு நியூரானும் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு ITD க்கு அதிகபட்சமாக உணர்திறன் கொண்டவை (1A).

குறிக்கப்பட்ட கோடு கொள்கை* வெவ்வேறு நரம்புகள் எவ்வாறு ஒரே உடலியல் கோட்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி அவற்றின் அச்சுகளுடன் தூண்டுதல்களை அனுப்புகின்றன, அவை வெவ்வேறு உணர்வுகளை எவ்வாறு உருவாக்குகின்றன என்பதை விளக்கும் ஒரு கருதுகோள். ஒரே மாதிரியான நரம்பு சமிக்ஞைகளை வெவ்வேறு வழிகளில் டிகோட் செய்யும் திறன் கொண்ட மத்திய நரம்பு மண்டலத்தில் உள்ள தனித்துவமான நியூரான்களுடன் இணைக்கப்பட்டிருந்தால், கட்டமைப்பு ரீதியாக ஒத்த நரம்புகள் வெவ்வேறு உணர்ச்சி உணர்வுகளை உருவாக்க முடியும்.

ஒலி பரவல்: மூளை ஒலி மூலங்களை எவ்வாறு அங்கீகரிக்கிறது
படம் #1

இந்த மாதிரியானது, இரண்டு காதுகளையும் அடையும் ஒலிகளின் கட்டுப்பாடற்ற குறுக்கு-தொடர்புகளின் அடிப்படையில், நரம்பியல் குறியீட்டை கணக்கிட்டு ஒத்திருக்கிறது.

மூளையின் வெவ்வேறு அரைக்கோளங்களில் இருந்து வரும் நியூரான்களின் குறிப்பிட்ட மக்கள்தொகையின் பதில் வேகத்தில் உள்ள வேறுபாடுகளின் அடிப்படையில் ஒலி உள்ளூர்மயமாக்கலை வடிவமைக்க முடியும் என்று பரிந்துரைக்கும் மாதிரியும் உள்ளது, அதாவது. இன்டர்ஹெமிஸ்பெரிக் சமச்சீரற்ற மாதிரி (1V).

இப்போது வரை, இரண்டு கோட்பாடுகளில் (மாதிரிகள்) எது சரியானது என்பதை சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி கூறுவது கடினமாக இருந்தது, அவை ஒவ்வொன்றும் ஒலியின் தீவிரத்தில் ஒலி உள்ளூர்மயமாக்கலின் வெவ்வேறு சார்புகளைக் கணிக்கின்றன.

இன்று நாம் பார்க்கும் ஆய்வில், ஒலிகளின் கருத்து நரம்பியல் குறியீட்டு அடிப்படையிலானதா அல்லது தனிப்பட்ட நரம்பியல் மக்களின் பதிலில் உள்ள வேறுபாடுகளின் அடிப்படையிலானதா என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இரண்டு மாதிரிகளையும் இணைக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் முடிவு செய்தனர். பல சோதனைகள் நடத்தப்பட்டன, இதில் 18 முதல் 27 வயதுடையவர்கள் (5 பெண்கள் மற்றும் 7 ஆண்கள்) பங்கேற்றனர். பங்கேற்பாளர்களின் ஆடியோமெட்ரி (கேட்கும் கூர்மையின் அளவீடு) 25 மற்றும் 250 ஹெர்ட்ஸ் இடையே 8000 dB அல்லது அதிகமாக இருந்தது. சோதனைகளில் பங்கேற்பாளர் ஒலிப்புகாக்கப்பட்ட அறையில் வைக்கப்பட்டார், அதில் சிறப்பு உபகரணங்கள் வைக்கப்பட்டு, அதிக துல்லியத்துடன் அளவீடு செய்யப்பட்டது. பங்கேற்பாளர்கள், ஒலி சமிக்ஞையைக் கேட்டவுடன், அது வந்த திசையைக் குறிப்பிட வேண்டும்.

ஆராய்ச்சி முடிவுகள்

சார்புநிலையை மதிப்பிடுவதற்கு பக்கவாட்டு* பெயரிடப்பட்ட நியூரான்களுக்கு பதிலளிக்கும் விதமாக ஒலி தீவிரத்திலிருந்து மூளையின் செயல்பாடு, பார்ன் ஆந்தை மூளையின் லேமினார் கருவில் உள்ள நியூரான்களின் எதிர்வினை வேகம் பற்றிய தரவு பயன்படுத்தப்பட்டது.

பக்கவாட்டு* - உடலின் இடது மற்றும் வலது பகுதிகளின் சமச்சீரற்ற தன்மை.

நியூரான்களின் சில மக்கள்தொகையின் எதிர்வினை வேகத்தில் மூளையின் செயல்பாட்டின் பக்கவாட்டுச் சார்புநிலையை மதிப்பிடுவதற்கு, ரீசஸ் குரங்கு மூளையின் தாழ்வான கோலிகுலஸின் செயல்பாட்டின் தரவு பயன்படுத்தப்பட்டது, அதன் பிறகு வெவ்வேறு அரைக்கோளங்களில் இருந்து நியூரான்களின் வேகத்தில் வேறுபாடுகள் கூடுதலாக கணக்கிடப்பட்டன. .

டிடெக்டர் நியூரான்களின் குறிக்கப்பட்ட கோடு மாதிரியானது, ஒலியின் தீவிரம் குறையும்போது, ​​உணரப்பட்ட மூலத்தின் பக்கவாட்டு, மென்மையான மற்றும் உரத்த ஒலிகளின் விகிதத்தைப் போன்ற சராசரி மதிப்புகளாக ஒன்றிணைக்கும் என்று கணித்துள்ளது (1S).

அரைக்கோள சமச்சீரற்ற மாதிரியானது, ஒலியின் தீவிரம் வாசலுக்கு அருகில் குறையும் போது, ​​உணரப்பட்ட பக்கவாட்டு நடுக்கோட்டை நோக்கி மாறும் என்று கூறுகிறது (1D).

அதிக ஒட்டுமொத்த ஒலித் தீவிரத்தில், பக்கவாட்டல் தீவிரம் மாறாததாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது (உள்செட்டுகள் 1S и 1D).

எனவே, ஒலியின் உணரப்பட்ட திசையை ஒலியின் தீவிரம் எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதை பகுப்பாய்வு செய்வது, அந்த நேரத்தில் நிகழும் செயல்முறைகளின் தன்மையை துல்லியமாக தீர்மானிக்க அனுமதிக்கிறது - ஒரே பொதுப் பகுதியிலிருந்து நியூரான்கள் அல்லது வெவ்வேறு அரைக்கோளங்களிலிருந்து வரும் நியூரான்கள்.

தெளிவாக, ஐடிடியை பாகுபடுத்தும் ஒரு நபரின் திறன் ஒலியின் தீவிரத்தைப் பொறுத்து மாறுபடலாம். இருப்பினும், விஞ்ஞானிகள் ஐடிடிக்கு உணர்திறனை இணைக்கும் முந்தைய கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் ஒலி தீவிரத்தின் செயல்பாடாக ஒலி மூல திசையை கேட்பவர்களின் தீர்ப்பை விளக்குவது கடினம் என்று கூறுகிறார்கள். சில ஆய்வுகள் ஒலி தீவிரம் எல்லை வரம்பை அடையும் போது, ​​மூலத்தின் உணரப்பட்ட பக்கவாட்டுத்தன்மை குறைகிறது என்று கூறுகின்றன. மற்ற ஆய்வுகள் உணர்வின் மீது தீவிரத்தன்மையின் தாக்கம் இல்லை என்று கூறுகின்றன.

வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ITD, ஒலி தீவிரம் மற்றும் அதன் மூலத்தின் திசையை தீர்மானித்தல் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்பு குறித்து இலக்கியத்தில் சிறிய தகவல்கள் இருப்பதாக விஞ்ஞானிகள் "மெதுவாக" சுட்டிக்காட்டுகின்றனர். பொதுவாக விஞ்ஞான சமூகத்தால் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட ஒரு வகையான கோட்பாடுகளாக இருக்கும் கோட்பாடுகள் உள்ளன. எனவே, அனைத்து கோட்பாடுகள், மாதிரிகள் மற்றும் நடைமுறையில் கேட்கும் உணர்வின் சாத்தியமான வழிமுறைகளை விரிவாக சோதிக்க முடிவு செய்யப்பட்டது.

முதல் பரிசோதனையானது மனோதத்துவ முன்னுதாரணத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது பத்து சாதாரண செவிப்புலன் பங்கேற்பாளர்களின் குழுவில் ஒலி தீவிரத்தின் செயல்பாடாக ITD- அடிப்படையிலான பக்கவாட்டு ஆய்வுக்கு அனுமதித்தது.

ஒலி பரவல்: மூளை ஒலி மூலங்களை எவ்வாறு அங்கீகரிக்கிறது
படம் #2

ITD ஐ மனிதர்கள் கண்டறியக்கூடிய அதிர்வெண் வரம்பில் பெரும்பாலானவற்றை உள்ளடக்கும் வகையில் ஒலி ஆதாரங்கள் குறிப்பாக டியூன் செய்யப்பட்டன, அதாவது. 300 முதல் 1200 ஹெர்ட்ஸ் வரை (2A).

ஒவ்வொரு சோதனையிலும், 375 முதல் 375 எம்எஸ் வரையிலான ஐடிடி மதிப்புகளின் வரம்பில், உணர்திறன் அளவின் செயல்பாடாக அளவிடப்படும், உணரப்பட்ட பக்கவாட்டுத்தன்மையைக் கேட்பவர் குறிப்பிட வேண்டும். ஒலி தீவிரத்தின் விளைவைத் தீர்மானிக்க, நிலையான மற்றும் சீரற்ற ஒலி தீவிரம் இரண்டையும் உள்ளடக்கிய ஒரு நேரியல் அல்லாத கலப்பு விளைவு மாதிரி (NMLE) பயன்படுத்தப்பட்டது.

கால அட்டவணை 2V ஒரு பிரதிநிதி கேட்பவருக்கு இரண்டு ஒலி செறிவுகளில் ஸ்பெக்ட்ரலி பிளாட் இரைச்சலுடன் மதிப்பிடப்பட்ட பக்கவாட்டுத்தன்மையை நிரூபிக்கிறது. மற்றும் அட்டவணை 2S அனைத்து கேட்போரின் மூல தரவு (வட்டங்கள்) மற்றும் பொருத்தப்பட்ட NMLE மாதிரி (கோடுகள்) ஆகியவற்றைக் காட்டுகிறது.

ஒலி பரவல்: மூளை ஒலி மூலங்களை எவ்வாறு அங்கீகரிக்கிறது
அட்டவணை 1

மேலே உள்ள அட்டவணை அனைத்து NLME அளவுருக்களையும் காட்டுகிறது. விஞ்ஞானிகள் எதிர்பார்த்தது போல, ITD அதிகரிப்புடன் உணரப்பட்ட பக்கவாட்டு அதிகரித்ததைக் காணலாம். ஒலியின் தீவிரம் குறைவதால், புலனுணர்வு மேலும் மேலும் நடுக்கோட்டை நோக்கி மாறியது (வரைபடத்தில் உள்ளீடு 2C).

இந்த போக்குகள் NLME மாதிரியால் ஆதரிக்கப்பட்டது, இது ITD இன் குறிப்பிடத்தக்க விளைவுகளையும், அதிகபட்ச பக்கவாட்டுத்தன்மையில் ஒலி தீவிரத்தையும் காட்டியது, இடைநிலை வேறுபாடுகளின் மாதிரியை ஆதரிக்கிறது.

கூடுதலாக, தூய டோன்களுக்கான சராசரி ஆடியோமெட்ரிக் வரம்புகள் உணரப்பட்ட பக்கவாட்டில் சிறிய விளைவைக் கொண்டிருந்தன. ஆனால் ஒலி தீவிரம் சைக்கோமெட்ரிக் செயல்பாடுகளின் குறிகாட்டிகளை கணிசமாக பாதிக்கவில்லை.

தூண்டுதலின் (ஒலிகள்) நிறமாலை அம்சங்களை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளும்போது முந்தைய பரிசோதனையில் பெறப்பட்ட முடிவுகள் எவ்வாறு மாறும் என்பதை தீர்மானிப்பதே இரண்டாவது பரிசோதனையின் முக்கிய குறிக்கோள். குறைந்த ஒலி தீவிரத்தில் ஸ்பெக்ட்ரலி தட்டையான சத்தத்தை சோதிக்க வேண்டிய அவசியம் என்னவென்றால், ஸ்பெக்ட்ரமின் பகுதிகள் கேட்கக்கூடியதாக இருக்காது மற்றும் இது ஒலி திசையை தீர்மானிக்கும். இதன் விளைவாக, முதல் பரிசோதனையின் முடிவுகள், ஒலியின் தீவிரம் குறைவதால் ஸ்பெக்ட்ரமின் கேட்கக்கூடிய பகுதியின் அகலம் குறையும் என்ற உண்மையை தவறாகப் புரிந்து கொள்ளலாம்.

எனவே, மற்றொரு சோதனை நடத்த முடிவு செய்யப்பட்டது, ஆனால் தலைகீழ் பயன்படுத்தி A-வெயிட்டட்* சத்தம்

A-வெயிட்டிங்* காது குறைந்த ஒலி அதிர்வெண்களுக்கு உணர்திறன் குறைவாக இருப்பதால், மனித காது உணரும் ஒப்பீட்டு சத்தத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதற்காக ஒலி அளவுகளுக்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஆக்டேவ் பேண்டுகளில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள மதிப்புகளின் அட்டவணையை dB இல் அளவிடப்பட்ட ஒலி அழுத்த அளவுகளுக்கு எண்கணித முறையில் சேர்ப்பதன் மூலம் A-வெயிட்டிங் செயல்படுத்தப்படுகிறது.

விளக்கப்படத்தில் 2D சோதனையில் அனைத்து பங்கேற்பாளர்களின் மூல தரவு (வட்டங்கள்) மற்றும் NMLE மாதிரி பொருத்தப்பட்ட தரவு (கோடுகள்) ஆகியவற்றைக் காட்டுகிறது.

தரவுகளின் பகுப்பாய்வு, ஒலியின் அனைத்து பகுதிகளும் தோராயமாக கேட்கக்கூடியதாக இருக்கும் போது (முதல் மற்றும் இரண்டாவது சோதனையில்), உணரப்பட்ட பக்கவாட்டு மற்றும் சாய்வு ஆகியவை ITD உடன் பக்கவாட்டு மாற்றத்தை விளக்கும் ஒலி தீவிரம் குறைவதால் குறைகிறது.

எனவே, இரண்டாவது பரிசோதனையின் முடிவுகள் முதல் முடிவுகளை உறுதிப்படுத்தியது. அதாவது, 1948 இல் ஜெஃப்ரஸ் முன்மொழிந்த மாதிரி சரியானதல்ல என்று நடைமுறையில் காட்டப்பட்டுள்ளது.

ஒலியின் தீவிரம் குறைவதால் ஒலி உள்ளூர்மயமாக்கல் மோசமடைகிறது, மேலும் ஒலிகள் அவற்றின் தீவிரத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் மனிதர்களால் அதே வழியில் உணரப்பட்டு செயலாக்கப்படுகின்றன என்று ஜெஃப்ரஸ் நம்பினார்.

ஆய்வின் நுணுக்கங்களுடன் இன்னும் விரிவான அறிமுகத்திற்கு, நான் பார்க்க பரிந்துரைக்கிறேன் விஞ்ஞானிகள் தெரிவிக்கின்றனர்.

முடிவுரை

கோட்பாட்டு அனுமானங்கள் மற்றும் அவற்றை உறுதிப்படுத்தும் நடைமுறை சோதனைகள் பாலூட்டிகளில் மூளை நியூரான்கள் ஒலி சமிக்ஞையின் திசையைப் பொறுத்து வெவ்வேறு விகிதங்களில் செயல்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைக் காட்டுகின்றன. மூளையானது ஒலி சூழலின் வரைபடத்தை மாறும் வகையில் உருவாக்க செயல்பாட்டில் ஈடுபட்டுள்ள அனைத்து நியூரான்களுக்கும் இடையில் இந்த வேகத்தை ஒப்பிடுகிறது.

ஜெஃப்ரெசனின் மாதிரி உண்மையில் 100% தவறானது அல்ல, ஏனெனில் இது களஞ்சிய ஆந்தைகளில் ஒலி மூலத்தின் உள்ளூர்மயமாக்கலை சரியாக விவரிக்கப் பயன்படுகிறது. ஆம், கொட்டகை ஆந்தைகளுக்கு ஒலியின் தீவிரம் ஒரு பொருட்டல்ல; எப்படியிருந்தாலும், அவை அதன் மூலத்தின் நிலையை தீர்மானிக்கும். இருப்பினும், முந்தைய சோதனைகள் காட்டியுள்ளபடி, இந்த மாதிரி ரீசஸ் குரங்குகளுடன் வேலை செய்யாது. எனவே, இந்த ஜெஃப்ரெசன் மாதிரி அனைத்து உயிரினங்களுக்கும் ஒலிகளின் உள்ளூர்மயமாக்கலை விவரிக்க முடியாது.

மனித பங்கேற்பாளர்களுடனான சோதனைகள் வெவ்வேறு உயிரினங்களில் ஒலி உள்ளூர்மயமாக்கல் வித்தியாசமாக நிகழ்கிறது என்பதை மீண்டும் உறுதிப்படுத்தியுள்ளது. பல பங்கேற்பாளர்களால் ஒலிகளின் குறைந்த தீவிரம் காரணமாக ஒலி சமிக்ஞைகளின் மூலத்தின் நிலையை சரியாக தீர்மானிக்க முடியவில்லை.

நாம் எப்படி பார்க்கிறோம் மற்றும் எப்படி கேட்கிறோம் என்பதில் சில ஒற்றுமைகளை அவர்களின் வேலை காட்டுகிறது என்று விஞ்ஞானிகள் நம்புகிறார்கள். இரண்டு செயல்முறைகளும் மூளையின் வெவ்வேறு பகுதிகளில் உள்ள நியூரான்களின் வேகத்துடன் தொடர்புடையவை, அத்துடன் இந்த வேறுபாட்டின் மதிப்பீட்டின் மூலம் விண்வெளியில் நாம் பார்க்கும் பொருட்களின் நிலை மற்றும் நாம் கேட்கும் ஒலியின் மூலத்தின் நிலை இரண்டையும் தீர்மானிக்கிறது.

எதிர்காலத்தில், மனித செவிப்புலன் மற்றும் பார்வைக்கு இடையிலான தொடர்பை இன்னும் விரிவாக ஆராய ஆராய்ச்சியாளர்கள் தொடர்ச்சியான சோதனைகளை நடத்த உள்ளனர், இது நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகின் வரைபடத்தை நமது மூளை எவ்வாறு மாறும் வகையில் உருவாக்குகிறது என்பதை நன்கு புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கும்.

படித்ததற்கு நன்றி, ஆர்வமாக இருங்கள் மற்றும் ஒரு சிறந்த வாரம் நண்பர்களே! 🙂

எங்களுடன் தங்கியதற்கு நன்றி. எங்கள் கட்டுரைகளை விரும்புகிறீர்களா? மேலும் சுவாரஸ்யமான உள்ளடக்கத்தைப் பார்க்க வேண்டுமா? ஒரு ஆர்டரை வைப்பதன் மூலம் அல்லது நண்பர்களுக்கு பரிந்துரை செய்வதன் மூலம் எங்களை ஆதரிக்கவும், $4.99 இலிருந்து டெவலப்பர்களுக்கான கிளவுட் VPS, உங்களுக்காக எங்களால் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட நுழைவு-நிலை சேவையகங்களின் தனித்துவமான அனலாக் மீது Habr பயனர்களுக்கு 30% தள்ளுபடி: VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 கோர்கள்) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps பற்றிய முழு உண்மை $20 அல்லது எப்படி ஒரு சர்வரைப் பகிர்வது? (RAID1 மற்றும் RAID10 உடன் கிடைக்கும், 24 கோர்கள் வரை மற்றும் 40GB DDR4 வரை).

Dell R730xd 2 மடங்கு மலிவானதா? இங்கே மட்டும் 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV $199 இலிருந்து நெதர்லாந்தில்! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 முதல்! பற்றி படிக்கவும் உள்கட்டமைப்பு நிறுவனத்தை எவ்வாறு உருவாக்குவது. ஒரு பைசாவிற்கு 730 யூரோக்கள் மதிப்புள்ள Dell R5xd E2650-4 v9000 சேவையகங்களைப் பயன்படுத்தும் வகுப்பு?

ஆதாரம்: www.habr.com

கருத்தைச் சேர்