நனவான அனுபவங்களின் தோற்றம் மற்றும் இயல்பு - சில நேரங்களில் லத்தீன் வார்த்தையால் அழைக்கப்படுகிறது குவாலியா - பழங்காலத்திலிருந்து சமீப காலம் வரை நமக்கு ஒரு மர்மமாகவே இருந்து வருகிறது. நவீன தத்துவவாதிகள் உட்பட, நனவின் பல தத்துவவாதிகள், நனவின் இருப்பு, பொருள் மற்றும் வெறுமையின் உலகம் என்று அவர்கள் நம்பும் ஒரு ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத முரண்பாடாக கருதுகின்றனர், அவர்கள் அதை ஒரு மாயை என்று அறிவிக்கிறார்கள். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், அவர்கள் கொள்கையளவில் குவாலியா இருப்பதை மறுக்கிறார்கள் அல்லது அறிவியலின் மூலம் அர்த்தமுள்ளதாக ஆய்வு செய்ய முடியாது என்று கூறுகின்றனர்.
இந்த தீர்ப்பு உண்மையாக இருந்தால், இந்த கட்டுரை மிகவும் குறுகியதாக இருக்கும். மற்றும் வெட்டு கீழ் எதுவும் இருக்காது. ஆனால் அங்கே ஏதோ இருக்கிறது ...
அறிவியலின் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி நனவைப் புரிந்து கொள்ள முடியாவிட்டால், நீங்கள், நான் மற்றும் கிட்டத்தட்ட அனைவருக்கும் ஏன் உணர்வுகள் உள்ளன என்பதை விளக்குவது மட்டுமே தேவை. இருப்பினும், ஒரு மோசமான பல் எனக்கு கம்போயிலைக் கொடுத்தது. என் வலி மாயை என்று என்னை நம்ப வைக்க ஒரு அதிநவீன வாதம் என்னை இந்த வலியில் இருந்து ஒரு துளி கூட விடுவிக்காது. ஆன்மாவிற்கும் உடலுக்கும் உள்ள தொடர்பைப் பற்றிய ஒரு முட்டுச்சந்தான விளக்கத்திற்கு எனக்கு அனுதாபம் இல்லை, ஒருவேளை நான் தொடரலாம்.
உணர்வு என்பது நீங்கள் உணரும் அனைத்தும் (உணர்வு உள்ளீடு மூலம்) பின்னர் அனுபவிக்கும் (கருத்து மற்றும் புரிதல் மூலம்).
உங்கள் தலையில் ஒரு மெல்லிசை மாட்டிக்கொண்டது, சாக்லேட் இனிப்பு சுவை, ஒரு சலிப்பான பல்வலி, குழந்தை மீதான காதல், சுருக்க சிந்தனை மற்றும் ஒரு நாள் அனைத்து உணர்வுகளும் முடிவுக்கு வரும் என்ற புரிதல்.
நீண்ட காலமாக தத்துவவாதிகளை கவலையடையச் செய்த ஒரு மர்மத்தை தீர்க்க விஞ்ஞானிகள் படிப்படியாக நெருங்கி வருகின்றனர். மேலும் இந்த அறிவியல் ஆராய்ச்சியின் உச்சக்கட்டம் நனவின் கட்டமைக்கப்பட்ட செயல்பாட்டுக் கோட்பாடாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த கோட்பாட்டின் பயன்பாட்டிற்கு மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க எடுத்துக்காட்டு முழு அளவிலான AI ஆகும் (இது நனவின் கோட்பாடு இல்லாமல் AI தோன்றுவதற்கான வாய்ப்பை விலக்கவில்லை, ஆனால் AI இன் வளர்ச்சியில் ஏற்கனவே இருக்கும் அனுபவ அணுகுமுறைகளின் அடிப்படையில்)
பெரும்பாலான விஞ்ஞானிகள் நனவை கொடுக்கப்பட்டதாக ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள் மற்றும் விஞ்ஞானம் விவரிக்கும் புறநிலை உலகத்துடனான அதன் தொடர்பைப் புரிந்து கொள்ள முயற்சி செய்கிறார்கள். கால் நூற்றாண்டுக்கு முன்பு, பிரான்சிஸ் கிரிக் மற்றும் மற்றவர்கள் நனவு பற்றிய தத்துவ விவாதங்களை ஒதுக்கி வைக்க முடிவு செய்தார் (குறைந்தபட்சம் அரிஸ்டாட்டில் காலத்திலிருந்தே இது விஞ்ஞானிகளை கவலை கொண்டுள்ளது) அதற்கு பதிலாக அதன் இயற்பியல் தடயங்களைத் தேடியது.
மூளைப் பொருளின் மிகவும் உற்சாகமான பகுதியில் நனவைத் தோற்றுவிக்கும் சரியாக என்ன இருக்கிறது? இதைக் கற்றுக்கொள்வதன் மூலம், விஞ்ஞானிகள் இன்னும் ஒரு அடிப்படை சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு நெருங்கி வருவார்கள் என்று நம்பலாம்.
குறிப்பாக, நரம்பியல் விஞ்ஞானிகள் நனவின் நரம்பியல் தொடர்புகளை (NCC) தேடுகின்றனர் - உணர்வின் எந்த குறிப்பிட்ட உணர்வு அனுபவத்திற்கும் கூட்டாக போதுமான சிறிய நரம்பியல் வழிமுறைகள்.
உதாரணமாக, பல்வலியை அனுபவிக்க மூளையில் என்ன நடக்கிறது? சில மாயாஜால அதிர்வெண்ணில் சில நரம்பு செல்கள் அதிர்வடைய வேண்டுமா? நாம் ஏதாவது சிறப்பு "நியூரான்கள் நனவை" செயல்படுத்த வேண்டுமா? மூளையின் எந்த பகுதிகளில் இத்தகைய செல்கள் அமைந்திருக்கும்?
நனவின் நரம்பியல் தொடர்புகள்
NKS இன் வரையறையில், "குறைந்தபட்ச" பிரிவு முக்கியமானது. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, மூளை முழுவதையும் NCS என்று கருதலாம் - நாளுக்கு நாள் அது உணர்வுகளை உருவாக்குகிறது. இன்னும் இருப்பிடத்தை இன்னும் துல்லியமாக குறிப்பிடலாம். 46-சென்டிமீட்டர் நெகிழ்வான நரம்பு திசுக்களின் XNUMX-சென்டிமீட்டர் முள்ளந்தண்டு வடத்தை கருத்தில் கொள்ளுங்கள், இது ஒரு பில்லியன் நரம்பு செல்களைக் கொண்டுள்ளது. காயம் காரணமாக முதுகுத் தண்டு கழுத்துப் பகுதி வரை முற்றிலும் சேதமடைந்தால், பாதிக்கப்பட்டவரின் கால்கள், கைகள் மற்றும் உடற்பகுதிகள் செயலிழந்து, குடல் அல்லது சிறுநீர்ப்பைக் கட்டுப்பாடு இல்லாமல், உடல் உணர்வுகளை இழக்க நேரிடும். ஆயினும்கூட, இத்தகைய முடக்குவாதங்கள் வாழ்க்கையை அதன் அனைத்து பன்முகத்தன்மையிலும் தொடர்ந்து அனுபவித்து வருகின்றன: அவர்கள் பார்க்கிறார்கள், கேட்கிறார்கள், வாசனை செய்கிறார்கள், உணர்ச்சிகளை அனுபவிக்கிறார்கள், அதே போல் சோகமான சம்பவம் அவர்களின் வாழ்க்கையை தீவிரமாக மாற்றுவதற்கு முன்பும் நினைவில் கொள்கிறார்கள்.
அல்லது மூளையின் பின்புறத்தில் உள்ள "சிறிய மூளை" சிறுமூளையை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். இந்த மூளை அமைப்பு, பரிணாம வளர்ச்சியில் மிகவும் பழமையானது, மோட்டார் திறன்கள், உடல் தோரணை மற்றும் நடை ஆகியவற்றைக் கட்டுப்படுத்துவதில் ஈடுபட்டுள்ளது, மேலும் சிக்கலான இயக்கங்களின் திறமையான செயல்பாட்டிற்கும் பொறுப்பாகும்.
பியானோ வாசிப்பது, கீபோர்டில் தட்டச்சு செய்தல், ஃபிகர் ஸ்கேட்டிங் அல்லது ராக் க்ளைம்பிங் - இவை அனைத்தும் சிறுமூளை சம்பந்தப்பட்டவை. இது புர்கின்ஜே செல்கள் எனப்படும் மிகவும் பிரபலமான நியூரான்களைக் கொண்டுள்ளது, அவை பவழத்தின் கடல் விசிறியைப் போல படபடக்கும் மற்றும் சிக்கலான மின் இயக்கவியலைக் கொண்டுள்ளன. சிறுமூளையிலும் உள்ளது அதிக எண்ணிக்கையிலான நியூரான்கள், சுமார் 69 பில்லியன் (பெரும்பாலும் இவை நட்சத்திர வடிவ சிறுமூளை மாஸ்ட் செல்கள்) - நான்கு மடங்கு அதிகம்முழு மூளையையும் விட (நினைவில் கொள்ளுங்கள், இது ஒரு முக்கியமான புள்ளி).
பக்கவாதத்தின் விளைவாக அல்லது அறுவை சிகிச்சை நிபுணரின் கத்தியின் கீழ் ஒரு நபர் சிறுமூளையை ஓரளவு இழந்தால் நனவுக்கு என்ன நடக்கும்?
ஆம், உணர்வுக்கு முக்கியமான எதுவும் இல்லை!
இந்த பாதிப்பால் பாதிக்கப்பட்ட நோயாளிகள், பியானோவை சரளமாக வாசிப்பது அல்லது விசைப்பலகையில் தட்டச்சு செய்வது போன்ற சில சிக்கல்களைப் பற்றி புகார் கூறுகின்றனர், ஆனால் அவர்களின் நனவின் எந்த அம்சத்தையும் முழுமையாக இழப்பதில்லை.
அறிவாற்றல் செயல்பாட்டில் சிறுமூளை சேதத்தின் விளைவுகள் பற்றிய மிக விரிவான ஆய்வு, இதன் பின்னணியில் விரிவாக ஆய்வு செய்யப்பட்டது. . ஆனால் இந்த நிகழ்வுகளில் கூட, ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் இடஞ்சார்ந்த சிக்கல்களுக்கு (மேலே) கூடுதலாக, நிர்வாகத்தின் நிர்வாக அம்சங்களின் முக்கியமற்ற மீறல்கள் மட்டுமே வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. , மனமின்மை மற்றும் கற்றல் திறனில் சிறிது குறைவு.
விரிவான சிறுமூளைக் கருவிக்கு அகநிலை அனுபவங்களுடன் எந்தத் தொடர்பும் இல்லை. ஏன்? அதன் நரம்பியல் வலையமைப்பு ஒரு முக்கியமான குறிப்பைக் கொண்டுள்ளது - இது மிகவும் சீரானது மற்றும் இணையானது.
சிறுமூளை என்பது முழுக்க முழுக்க ஃபீட்ஃபார்வர்டு சர்க்யூட் ஆகும்: ஒரு வரிசை நியூரான்கள் அடுத்ததை ஊட்டுகிறது, இது மூன்றாவது பாதிப்பை ஏற்படுத்துகிறது. மின் செயல்பாட்டிற்குள் முன்னும் பின்னுமாக எதிரொலிக்கும் பின்னூட்ட சுழல்கள் எதுவும் இல்லை. மேலும், சிறுமூளை செயல்பாட்டு ரீதியாக நூற்றுக்கணக்கானதாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, இல்லையெனில், சுயாதீனமான கணக்கீட்டு தொகுதிகள். இயக்கம் அல்லது வெவ்வேறு மோட்டார் அல்லது அறிவாற்றல் அமைப்புகளைக் கட்டுப்படுத்தும் தனி மற்றும் ஒன்றுடன் ஒன்று உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளுடன் ஒவ்வொன்றும் இணையாக இயங்குகின்றன. அவர்கள் ஒருவருக்கொருவர் தொடர்புகொள்வது அரிது, அதேசமயம் நனவின் விஷயத்தில், இது மற்றொரு தவிர்க்க முடியாத பண்பு.
முள்ளந்தண்டு வடம் மற்றும் சிறுமூளையின் பகுப்பாய்விலிருந்து கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய முக்கியமான பாடம் என்னவென்றால், நரம்பு திசுக்களின் உற்சாகத்தின் எந்தப் புள்ளியிலும் நனவின் மேதை அவ்வளவு எளிதில் பிறக்கவில்லை. வேறு ஏதாவது தேவை. இந்த கூடுதல் காரணி சாம்பல் நிறத்தில் உள்ளது, இது மோசமான பெருமூளைப் புறணி - அதன் வெளிப்புற மேற்பரப்பு. கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து சான்றுகளும் உணர்வுகளை உள்ளடக்கியது என்பதைக் குறிக்கிறது திசு.
நனவின் கவனம் அமைந்துள்ள பகுதியை நீங்கள் இன்னும் சுருக்கலாம். உதாரணமாக, வலது மற்றும் இடது கண்கள் வெவ்வேறு தூண்டுதல்களுக்கு வெளிப்படும் சோதனைகளை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். லாடா பிரியோராவின் புகைப்படம் உங்கள் இடது கண்ணுக்கு மட்டுமே தெரியும் என்றும், டெஸ்லா எஸ் புகைப்படம் உங்கள் வலதுபுறத்தில் மட்டுமே தெரியும் என்றும் கற்பனை செய்து பாருங்கள். லாடா மற்றும் டெஸ்லாவை ஒன்றின் மேல் ஒன்றாக ஏற்றி வைத்துள்ள சில புதிய கார்களை நீங்கள் பார்ப்பீர்கள் என்று நாங்கள் கருதுகிறோம். உண்மையில், நீங்கள் லாடாவை சில வினாடிகளுக்குப் பார்ப்பீர்கள், அதன் பிறகு அவர் மறைந்து டெஸ்லா தோன்றுவார் - பின்னர் அவள் மறைந்து லாடா மீண்டும் தோன்றுவார். முடிவில்லா நடனத்தில் இரண்டு படங்கள் ஒன்றையொன்று மாற்றும் - விஞ்ஞானிகள் இதை தொலைநோக்கி போட்டி அல்லது விழித்திரை போட்டி என்று அழைக்கிறார்கள். மூளை வெளியில் இருந்து தெளிவற்ற தகவல்களைப் பெறுகிறது, மேலும் அது முடிவு செய்ய முடியாது: இது ஒரு லாடா அல்லது டெஸ்லா?
நீங்கள் ஒரு மூளை ஸ்கேனருக்குள் படுத்துக் கொள்ளும்போது, விஞ்ஞானிகள் பரந்த அளவிலான கார்டிகல் பகுதிகளில் செயல்பாட்டைக் கண்டறிகிறார்கள், ஒட்டுமொத்தமாக பின்புற வெப்ப மண்டலம் என்று அழைக்கப்படுகிறது. இவை மூளையின் பின்புறத்தில் உள்ள பாரிட்டல், ஆக்ஸிபிடல் மற்றும் டெம்போரல் பகுதிகள், மேலும் அவை நாம் பார்ப்பதைக் கண்காணிப்பதில் மிக முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.
சுவாரஸ்யமாக, முதன்மை காட்சிப் புறணி, இது கண்களிலிருந்து தகவல்களைப் பெறுகிறது மற்றும் கடத்துகிறது, ஒரு நபர் என்ன பார்க்கிறார் என்பதைப் பிரதிபலிக்காது. செவிப்புலன் மற்றும் தொடுதலின் விஷயத்திலும் இதேபோன்ற உழைப்புப் பிரிவு காணப்படுகிறது: முதன்மை செவிவழி மற்றும் முதன்மை சோமாடோசென்சரி கார்டிசஸ் நேரடியாக செவிப்புலன் மற்றும் சோமாடோசென்சரி அனுபவத்தின் உள்ளடக்கத்திற்கு பங்களிக்காது. நனவான கருத்து (லாடா மற்றும் டெஸ்லாவின் படங்கள் உட்பட) செயலாக்கத்தின் அடுத்தடுத்த நிலைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது - பின்புற வெப்ப மண்டலத்தில்.
காட்சி படங்கள், ஒலிகள் மற்றும் பிற வாழ்க்கை உணர்வுகள் மூளையின் பின்புற புறணிக்குள் உருவாகின்றன என்று மாறிவிடும். நரம்பியல் விஞ்ஞானிகளால் சொல்ல முடிந்தவரை, கிட்டத்தட்ட அனைத்து நனவான அனுபவங்களும் அங்குதான் உருவாகின்றன.
விழிப்புணர்வு கவுண்டர்
அறுவை சிகிச்சைகளுக்கு, எடுத்துக்காட்டாக, நோயாளிகள் அசைவதில்லை, நிலையான இரத்த அழுத்தத்தை பராமரிக்கிறார்கள், வலியை அனுபவிக்க மாட்டார்கள், பின்னர் அதிர்ச்சிகரமான நினைவுகள் இல்லை என்று மயக்க மருந்து கொடுக்கப்படுகிறார்கள். துரதிர்ஷ்டவசமாக, இது எப்போதும் அடையப்படுவதில்லை: ஒவ்வொரு ஆண்டும் நூற்றுக்கணக்கான நோயாளிகள் மயக்க மருந்துகளின் கீழ் ஒரு பட்டம் அல்லது இன்னொருவருக்கு நனவாக உள்ளனர்.
அதிர்ச்சி, தொற்று அல்லது கடுமையான நச்சுத்தன்மையின் விளைவாக கடுமையான மூளை பாதிப்புக்குள்ளான நோயாளிகளில் மற்றொரு வகை நோயாளிகள் பேசவோ அல்லது அழைப்புகளுக்கு பதிலளிக்கவோ முடியாமல் பல ஆண்டுகள் வாழலாம். அவர்கள் வாழ்க்கையை அனுபவிக்கிறார்கள் என்பதை நிரூபிப்பது மிகவும் கடினமான பணி.
பிரபஞ்சத்தில் தொலைந்து போன ஒரு விண்வெளி வீரரை கற்பனை செய்து பாருங்கள், அவரைத் தொடர்பு கொள்ள முயற்சிக்கும் பணிக் கட்டுப்பாட்டைக் கேட்கிறார். உடைந்த வானொலி அவரது குரலை ஒலிபரப்பவில்லை, அதனால்தான் அவரைக் காணவில்லை என்று உலகம் கருதுகிறது. பாதிக்கப்பட்ட மூளை உலகத்துடனான தொடர்பை இழந்த நோயாளிகளின் அவநம்பிக்கையான சூழ்நிலையை தோராயமாக இப்படித்தான் விவரிக்க முடியும் - ஒரு வகையான தனிமைச் சிறை.
2000 களின் முற்பகுதியில், விஸ்கான்சின்-மாடிசன் பல்கலைக்கழகத்தின் ஜியுலியோ டோனோனி மற்றும் மார்செல்லோ மாசிமினி ஆகியோர் ஒரு முறையை முன்னோடியாகக் கொண்டு வந்தனர். ஒரு நபர் உணர்வுடன் இருக்கிறாரா இல்லையா என்பதை தீர்மானிக்க.
விஞ்ஞானிகள் தலையில் உறைந்த கம்பிகளின் சுருளைப் பயன்படுத்தி ஒரு அதிர்ச்சியை (ஜாப்) அனுப்பினர் - இது ஒரு குறுகிய கால மின்சாரத்தை ஏற்படுத்திய காந்த ஆற்றலின் வலுவான கட்டணம். இது சுற்றுவட்டத்தின் இணைக்கப்பட்ட பகுதிகளில் கூட்டாளர் நியூரான் செல்களை உற்சாகப்படுத்தியது மற்றும் தடுக்கிறது, மேலும் செயல்பாடு மறையும் வரை அலை பெருமூளைப் புறணி முழுவதும் எதிரொலித்தது.
தலையில் பொருத்தப்பட்ட எலக்ட்ரோஎன்செபலோகிராம் சென்சார்களின் நெட்வொர்க் மின் சமிக்ஞைகளைப் பதிவு செய்தது. சிக்னல்கள் படிப்படியாக பரவும்போது, அவற்றின் தடயங்கள், ஒவ்வொன்றும் மண்டை ஓட்டின் மேற்பரப்பின் கீழ் ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளியுடன் தொடர்புடையவை, ஒரு படமாக மாற்றப்பட்டன.
பதிவுகள் எந்த வழக்கமான வழிமுறையையும் நிரூபிக்கவில்லை - ஆனால் அவை முற்றிலும் சீரற்றதாக இல்லை.
சுவாரஸ்யமாக, ஆன் மற்றும் ஆஃப் ரிதம்கள் எவ்வளவு யூகிக்கப்படுகிறதோ, அவ்வளவு அதிகமாக மூளை சுயநினைவின்றி இருந்தது. கணினி கோப்புகளை ZIP வடிவத்தில் காப்பகப்படுத்தப் பயன்படும் அல்காரிதம் மூலம் வீடியோ தரவை சுருக்கி விஞ்ஞானிகள் இந்த அனுமானத்தை அளந்தனர். சுருக்கமானது மூளையின் பதிலின் சிக்கலான மதிப்பீட்டை வழங்கியது. சுயநினைவுடன் இருந்த தன்னார்வலர்கள் ஆழ்ந்த உறக்கத்தில் இருந்தாலோ அல்லது மயக்க நிலையில் இருந்தாலோ, 0,31 முதல் 0,70 வரையிலான "குழப்பம் சிக்கலான குறியீட்டை" காட்டினர், குறியீட்டு எண் 0,31 க்கு கீழே குறையும்.
குழு பின்னர் 81 நோயாளிகளிடம் ஜிப் மற்றும் ஜாப்பை சோதித்தது, அவர்கள் குறைந்த உணர்வு அல்லது மயக்கத்தில் (கோமாடோஸ்) இருந்தனர். முதல் குழுவில், பிரதிபலிப்பு இல்லாத நடத்தையின் சில அறிகுறிகளைக் காட்டியது, 36 இல் 38 பேர் உணர்வுடன் இருப்பதை முறை சரியாகக் காட்டியது. "காய்கறி" நிலையில் உள்ள 43 நோயாளிகளில், மருத்துவமனை படுக்கையின் தலையில் உள்ள உறவினர்களால் ஒருபோதும் தொடர்பு கொள்ள முடியவில்லை, 34 பேர் மயக்கமடைந்தவர்கள் என வகைப்படுத்தப்பட்டனர், மேலும் ஒன்பது பேர் இல்லை. அவர்களின் மூளை நனவாக இருந்தவர்களைப் போலவே பதிலளித்தது.
தற்போதைய ஆராய்ச்சியானது நரம்பியல் நோயாளிகளுக்கான நுட்பத்தை தரப்படுத்துவதையும் மேம்படுத்துவதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அத்துடன் மனநல மற்றும் குழந்தை மருத்துவப் பிரிவுகளில் உள்ள நோயாளிகளுக்கும் அதை விரிவுபடுத்துகிறது. காலப்போக்கில், விஞ்ஞானிகள் குறிப்பிட்ட நரம்பியல் வழிமுறைகளை அடையாளம் காண்பார்கள், அவை அனுபவங்களை உருவாக்குகின்றன.
இறுதியில், எந்த இயற்பியல் அமைப்பு எந்த சூழ்நிலையில்-அது ஒரு சிக்கலான நியூரான்கள் அல்லது சிலிக்கான் டிரான்சிஸ்டர்கள்-உணர்வுகளை அனுபவிக்கிறது என்ற கேள்விக்கு பதிலளிக்கும் நனவின் உறுதியான அறிவியல் கோட்பாடு நமக்குத் தேவை. அனுபவத்தின் தரம் ஏன் வேறுபட்டது? மோசமான ட்யூன் செய்யப்பட்ட வயலின் ஒலியை விட தெளிவான நீல வானம் ஏன் வித்தியாசமாக உணர்கிறது? உணர்வுகளில் இந்த வேறுபாடுகள் ஏதேனும் குறிப்பிட்ட செயல்பாடு உள்ளதா? ஆம் எனில், எது? எந்தெந்த அமைப்புகள் எதையாவது உணர முடியும் என்பதைக் கணிக்க கோட்பாடு நம்மை அனுமதிக்கும். சோதனைக்குரிய கணிப்புகளுடன் கூடிய கோட்பாடு இல்லாத நிலையில், இயந்திர உணர்வைப் பற்றிய எந்த அனுமானமும் நமது குடல் உள்ளுணர்வை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்டது, இது அறிவியலின் வரலாறு காட்டியுள்ளபடி, எச்சரிக்கையுடன் நம்பியிருக்க வேண்டும்.
நனவின் முக்கிய கோட்பாடுகளில் ஒன்று கோட்பாடு (GWT), உளவியலாளர் பெர்னார்ட் பார்ஸ் மற்றும் நரம்பியல் விஞ்ஞானிகளான Stanislas Dean மற்றும் Jean-Pierre Changeux ஆகியோரால் முன்வைக்கப்பட்டது.
முதலில், ஒரு நபர் எதையாவது அறிந்தால், மூளையின் பல்வேறு பகுதிகள் இந்தத் தகவலை அணுகுகின்றன என்று அவர்கள் வாதிடுகின்றனர். அதேசமயம் ஒரு நபர் அறியாமலே செயல்பட்டால், தகவல் சம்பந்தப்பட்ட குறிப்பிட்ட உணர்வு-மோட்டார் அமைப்பில் (சென்சரி-மோட்டார்) உள்ளமைக்கப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் விரைவாக தட்டச்சு செய்யும் போது, அதை தானாகவே செய்கிறீர்கள். நீங்கள் இதை எப்படிச் செய்கிறீர்கள் என்று கேட்டால், உங்களால் பதிலளிக்க முடியாது, ஏனெனில் இந்தத் தகவலுக்கான அணுகல் குறைவாக உள்ளது, இது விரல்களின் விரைவான இயக்கங்களுடன் கண்களை இணைக்கும் நரம்பியல் சுற்றுகளில் உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்டுள்ளது.
உலகளாவிய அணுகல் ஒரு நனவை மட்டுமே உருவாக்குகிறது, ஏனெனில் சில செயல்முறைகள் மற்ற எல்லா செயல்முறைகளுக்கும் அணுகக்கூடியதாக இருந்தால், அது அனைவருக்கும் அணுகக்கூடியது - எல்லாமே எல்லாவற்றுடனும் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. மாற்றுப் படங்களை அடக்கும் பொறிமுறை இப்படித்தான் செயல்படுத்தப்படுகிறது.
இந்த கோட்பாடு அனைத்து வகையான மனநல கோளாறுகளையும் நன்கு விளக்குகிறது, அங்கு தனிப்பட்ட செயல்பாட்டு மையங்களின் தோல்விகள், நரம்பியல் செயல்பாட்டின் வடிவங்களால் (அல்லது மூளையின் முழுப் பகுதி) இணைக்கப்பட்டுள்ளன, "வேலை செய்யும் இடத்தின்" பொதுவான ஓட்டத்தில் சிதைவுகளை அறிமுகப்படுத்துகின்றன, இதனால் சிதைந்துவிடும். "சாதாரண" நிலையுடன் ஒப்பிடுகையில் படம் (ஆரோக்கியமான நபரின்) .
ஒரு அடிப்படைக் கோட்பாட்டின் பாதையில்
GWT கோட்பாடு, நனவு என்பது ஒரு சிறப்பு வகை தகவல் செயலாக்கத்திலிருந்து உருவாகிறது என்று கூறுகிறது: AI இன் விடியலில் இருந்து, சிறப்பு நிரல்களுக்கு சிறிய, பொதுவில் அணுகக்கூடிய தரவுக் கடைக்கு அணுகல் இருந்தபோது, இது நமக்கு நன்கு தெரிந்ததே. "புல்லட்டின் போர்டில்" பதிவுசெய்யப்பட்ட எந்த தகவலும் பல துணை செயல்முறைகளுக்குக் கிடைத்தது - பணி நினைவகம், மொழி, திட்டமிடல் தொகுதி, முகங்கள், பொருள்கள் போன்றவற்றை அங்கீகரித்தல். பல அறிவாற்றல் அமைப்புகளுக்கு அனுப்பப்படுகிறது - மேலும் அவை பேச்சு இனப்பெருக்கம், நினைவகத்தில் சேமிப்பு அல்லது செயல்களின் செயல்திறன் ஆகியவற்றிற்கான தரவை செயலாக்குகின்றன.
அத்தகைய அறிவிப்புப் பலகையில் இடம் குறைவாக இருப்பதால், எந்த நேரத்திலும் சிறிய அளவிலான தகவல்களை மட்டுமே நம்மால் பெற முடியும். இந்த செய்திகளை தெரிவிக்கும் நியூரான்களின் நெட்வொர்க் முன் மற்றும் பாரிட்டல் லோப்களில் அமைந்துள்ளதாக கருதப்படுகிறது.
இந்த பற்றாக்குறையான (சிதறிய) தரவு நெட்வொர்க்கிற்கு மாற்றப்பட்டு பொதுவில் கிடைக்கும் போது, தகவல் நனவாகும். அதாவது, பொருள் அதை அறிந்திருக்கிறது. நவீன இயந்திரங்கள் இந்த அளவிலான அறிவாற்றல் சிக்கலை இன்னும் எட்டவில்லை, ஆனால் இது ஒரு நேரத்தின் விஷயம் மட்டுமே.
"GWT" கோட்பாடு எதிர்கால கணினிகள் உணர்வுடன் இருக்கும் என்று கூறுகிறது
டோனோனி மற்றும் அவரது கூட்டாளிகளால் உருவாக்கப்பட்ட நனவின் பொதுவான தகவல் கோட்பாடு (IIT), மிகவும் வித்தியாசமான தொடக்கப் புள்ளியைப் பயன்படுத்துகிறது: அனுபவங்களே. ஒவ்வொரு அனுபவத்திற்கும் அதன் சொந்த சிறப்பு முக்கிய பண்புகள் உள்ளன. இது "மாஸ்டர்" என்ற பொருளுக்கு மட்டுமே இருக்கும், உள்ளார்ந்ததாகும்; இது கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது (ஒரு மஞ்சள் நிற டாக்ஸி மெதுவாக தெருவில் ஒரு பழுப்பு நிற நாய் ஓடுகிறது); மேலும் இது உறுதியானது—ஒரு திரைப்படத்தில் ஒரு தனிச் சட்டத்தைப் போல வேறு எந்த நனவான அனுபவத்திலிருந்தும் வேறுபட்டது. மேலும், இது திடமானது மற்றும் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது. வெதுவெதுப்பான, தெளிவான நாளில் பூங்காவின் பெஞ்சில் அமர்ந்து குழந்தைகள் விளையாடுவதைப் பார்க்கும்போது, அனுபவத்தின் பல்வேறு கூறுகள்—உங்கள் தலைமுடியில் வீசும் காற்று, சிரிக்கும் குழந்தைகளின் மகிழ்ச்சி—அனுபவம் நிற்காமல் ஒருவருக்கொருவர் பிரிக்க முடியாது. அது என்னவாக இருக்க வேண்டும்.
இத்தகைய பண்புகள் - அதாவது, ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான விழிப்புணர்வு - எந்தவொரு சிக்கலான மற்றும் இணைந்த பொறிமுறையைக் கொண்டுள்ளன, அதன் கட்டமைப்பில் காரணம் மற்றும் விளைவு உறவுகளின் தொகுப்பு குறியாக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளது என்று டோனோனி கூறுகிறார். உள்ளிருந்து ஏதோ வருவது போல் இருக்கும்.
ஆனால், சிறுமூளை போன்று, பொறிமுறையில் சிக்கலான தன்மை மற்றும் இணைப்பு இல்லாதிருந்தால், அது எதையும் அறிந்திருக்காது. இந்தக் கோட்பாடு செல்லும்போது,
நனவு என்பது மனித மூளை போன்ற சிக்கலான வழிமுறைகளுடன் தொடர்புடைய உள்ளார்ந்த, தற்செயல் திறன் ஆகும்.
இந்தக் கோட்பாடு இந்த விழிப்புணர்வை அளவிடும் ஒற்றை எதிர்மில்லாத எண் Φ ("fy" என உச்சரிக்கப்படுகிறது) ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட கட்டமைப்பின் சிக்கலான தன்மையிலிருந்தும் பெறப்படுகிறது. F பூஜ்ஜியமாக இருந்தால், கணினி தன்னைப் பற்றி அறிந்திருக்காது. மாறாக, பெரிய எண், அதிக உள்ளார்ந்த சீரற்ற சக்தி அமைப்பு மற்றும் அதிக உணர்வுடன் உள்ளது. மகத்தான மற்றும் மிகவும் குறிப்பிட்ட இணைப்பால் வகைப்படுத்தப்படும் மூளையானது, மிக அதிக F ஐக் கொண்டுள்ளது, மேலும் இது அதிக அளவிலான விழிப்புணர்வைக் குறிக்கிறது. கோட்பாடு பல்வேறு உண்மைகளை விளக்குகிறது: எடுத்துக்காட்டாக, சிறுமூளை ஏன் நனவில் ஈடுபடவில்லை அல்லது ஜிப் மற்றும் ஜாப் கவுண்டர் ஏன் உண்மையில் வேலை செய்கிறது (கவுண்டரால் உருவாக்கப்பட்ட எண்கள் தோராயமான தோராயத்தில் எஃப் ஆகும்).
மனித மூளையின் மேம்பட்ட டிஜிட்டல் கணினி உருவகப்படுத்துதல் உணர்வுடன் இருக்க முடியாது என்று IIT கோட்பாடு கணித்துள்ளது-அதன் பேச்சு மனித பேச்சிலிருந்து பிரித்தறிய முடியாததாக இருந்தாலும் கூட. கருந்துளையின் பாரிய ஈர்ப்பு விசையை உருவகப்படுத்துவது போல, குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி கணினியைச் சுற்றியுள்ள விண்வெளி நேர தொடர்ச்சியை சிதைக்காது, திட்டமிடப்பட்டது உணர்வு ஒருபோதும் நனவான கணினியை பிறப்பிக்காது. கியுலியோ டோனோனி மற்றும் மார்செல்லோ மாசிமினி, நேச்சர் 557, S8-S12 (2018)
ஐஐடியின் படி, நனவை கணக்கிட முடியாது மற்றும் கணக்கிட முடியாது: அது அமைப்பின் கட்டமைப்பில் கட்டமைக்கப்பட வேண்டும்.
நவீன நரம்பியல் விஞ்ஞானிகளின் முக்கிய பணி, மூளையை உருவாக்கும் பல்வேறு நியூரான்களின் முடிவற்ற இணைப்புகளை ஆய்வு செய்வதற்கும், நனவின் நரம்பியல் தடயங்களை மேலும் வரையறுப்பதற்கும் தங்கள் வசம் உள்ள அதிநவீன கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதாகும். மத்திய நரம்பு மண்டலத்தின் சிக்கலான கட்டமைப்பைக் கருத்தில் கொண்டு, இது பல தசாப்தங்களாக எடுக்கும். இறுதியாக இருக்கும் துண்டுகளின் அடிப்படையில் ஒரு அடிப்படைக் கோட்பாட்டை உருவாக்கவும். நமது இருப்பின் முக்கிய புதிரை விளக்கும் ஒரு கோட்பாடு: 1,36 கிலோ எடையுள்ள மற்றும் பீன் தயிர் போன்ற கலவையில் உள்ள ஒரு உறுப்பு வாழ்க்கையின் உணர்வை எவ்வாறு உள்ளடக்கியது.
இந்த புதிய கோட்பாட்டின் மிகவும் சுவாரஸ்யமான பயன்பாடுகளில் ஒன்று, என் கருத்துப்படி, நனவு மற்றும், மிக முக்கியமாக, உணர்வுகளைக் கொண்ட AI ஐ உருவாக்கும் சாத்தியம். மேலும், நனவின் அடிப்படைக் கோட்பாடு மனித அறிவாற்றல் திறன்களின் விரைவான பரிணாமத்தை செயல்படுத்துவதற்கான முறைகள் மற்றும் வழிகளை உருவாக்க அனுமதிக்கும். மனிதன் - எதிர்காலம்.
ஆதாரம்: www.habr.com