பீலைன் ஒரு சிறப்பு நரம்பியல் வலையமைப்பை உருவாக்கியுள்ளது, இது காணாமல் போனவர்களைத் தேட உதவுகிறது: இந்த தளம் "பீலைன் AI - நபர்களுக்கான தேடல்" என்று அழைக்கப்படுகிறது.
தேடல் மற்றும் மீட்புக் குழுவின் பணியை எளிதாக்கும் வகையில் தீர்வு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது." 2018 ஆம் ஆண்டு முதல், இந்த குழு, நகரங்களின் காடுகள் மற்றும் தொழில்துறை பகுதிகளில் மேற்கொள்ளப்பட்ட தேடுதல் நடவடிக்கைகளுக்கு ஆளில்லா வான்வழி வாகனங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இருப்பினும், ட்ரோன் கேமராக்களில் இருந்து பெறப்பட்ட படங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு ஏராளமான தன்னார்வலர்களின் ஈடுபாடு தேவைப்படுகிறது. மேலும், இது நிறைய நேரம் எடுக்கும்.
நரம்பியல் நெட்வொர்க் "பீலைன் AI - மக்கள் தேடல்" புகைப்பட செயலாக்க செயல்முறையை தானியங்குபடுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. பிரத்யேக அல்காரிதம்கள், பெறப்பட்ட படங்களை பார்ப்பதற்கும் வரிசைப்படுத்துவதற்குமான நேரத்தை இரண்டரை மடங்கு குறைக்கும் என்று கூறப்படுகிறது.
இயங்குதளமானது கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது, இது கணினி பார்வைக் கருவிகளின் செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது. நரம்பியல் நெட்வொர்க் படங்களின் உண்மையான சேகரிப்புகளில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது. சோதனைப் படங்களில் மாதிரியின் துல்லியம் 98%க்கு அருகில் இருப்பதாக சோதனைகள் காட்டுகின்றன.
"Beeline AI - People Search" இன் முதன்மைப் பணியானது, இந்த இடத்தில் ஒரு நபர் இருந்ததைக் குறிக்கும் நபர் அல்லது பண்புக்கூறுகள் கண்டிப்பாக இல்லாத "வெற்று" மற்றும் தகவல் இல்லாத புகைப்படங்களை வரிசைப்படுத்துவதாகும். இது பகுப்பாய்வுக் குழுவை உடனடியாக தாக்கக்கூடிய காட்சிகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
அமைப்பு வெவ்வேறு நிலைமைகளுக்கு மாற்றியமைக்க முடியும். இது 30-40 மீட்டர் உயரம் மற்றும் 100 மீட்டர் உயரத்தில் இருந்து பொருட்களை சமமாக துல்லியமாக கண்டுபிடிக்கிறது. அதே நேரத்தில், நரம்பியல் நெட்வொர்க் அதிக அளவிலான காட்சி "சத்தம்" கொண்ட படங்களை செயலாக்கும் திறன் கொண்டது - மரங்கள், இயற்கை நிலப்பரப்புகள், அந்தி போன்றவை.
“நரம்பியல் வலையமைப்பு காடுகள், சதுப்பு நிலங்கள், வயல்வெளிகள், நகரங்கள் போன்ற அனைத்து தேடல் இடங்களிலும், ஆண்டு நேரம் மற்றும் ஒரு நபரின் ஆடைகளைப் பொருட்படுத்தாமல், எந்த நேரத்திலும் வேலை செய்யக்கூடிய வகையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளதால், மனிதர்களையும் பொருட்களையும் கண்டுபிடிக்கும் திறன் கொண்டது. ஆண்டு மற்றும் விண்வெளியில் தரமற்ற உடல் நிலைகளை அடையாளம் காண முடியும், எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நபர் உட்கார்ந்து, பொய் அல்லது பகுதியளவு பசுமையாக மூடப்பட்டிருக்கும்," பீலைன் குறிப்பிடுகிறார்.
ஆதாரம்: 3dnews.ru