வீட்டில் செல்லப் பிராணிகளை வளர்ப்பவர்கள் அனைவரும் அதை விரும்புவார்கள். இருப்பினும், உங்கள் அன்பான நாய் வேறு இனமாக இருந்தால் இன்னும் அழகாக இருக்குமா? என்விடியாவின் GANimals என்ற புதிய கருவிக்கு நன்றி, உங்களுக்கு பிடித்த செல்லப்பிராணி வேறு விலங்குகளாக இருந்தால் இன்னும் அழகாக இருக்குமா என்பதை நீங்கள் மதிப்பீடு செய்யலாம்.
இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், என்விடியா ஆராய்ச்சி அவரது GauGAN கருவியின் மூலம் இணைய பயனர்கள், தோராயமான ஓவியங்களை கிட்டத்தட்ட ஒளிக்கதிர் படங்களாக மாற்ற அனுமதித்தனர். பொருத்தமான தூரிகை நிறத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் படத்தின் எந்தப் பகுதிகள் நீர், மரங்கள், மலைகள் மற்றும் பிற அடையாளங்களாக இருக்க வேண்டும் என்பதை பயனர்கள் குறிப்பிட வேண்டும், ஆனால் GANimals தானாகவே வேலை செய்யும். நீங்கள் செய்ய வேண்டியது உங்கள் செல்லப்பிராணியின் புகைப்படத்தைப் பதிவேற்றுவது மட்டுமே, மேலும் அது மாதிரியின் "முகபாவனை" தக்கவைத்துக்கொள்ளும் மற்ற விலங்குகளின் தொடர்ச்சியான ஒளிக்கதிர் படங்களை உருவாக்கும்.
இந்த வாரம், கொரியாவின் சியோலில் நடந்த கணினி பார்வைக்கான சர்வதேச மாநாட்டில் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட ஒரு ஆய்வறிக்கையில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் அவர்கள் உருவாக்கிய வழிமுறையை விவரித்தனர் - . இது ஃபியூ-ஷாட், மேற்பார்வை செய்யப்படாத இமேஜ்-டு-இமேஜ் மொழிபெயர்ப்பு என்பதைக் குறிக்கிறது. மூலப் படத்தின் குணாதிசயங்களை இலக்குப் படமாக மாற்றுவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் போது, செயற்கை நுண்ணறிவு பொதுவாக யதார்த்தமாகத் தோற்றமளிக்கும் முடிவுகளை உருவாக்க பல்வேறு ஒளி நிலைகள் மற்றும் கேமரா கோணங்களைக் கொண்ட இலக்குப் படங்களின் பெரிய தொகுப்பில் பயிற்சியளிக்கப்பட வேண்டும். ஆனால் இவ்வளவு பெரிய பட தரவுத்தளத்தை உருவாக்க நீண்ட நேரம் எடுக்கும் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்கின் திறன்களை கட்டுப்படுத்துகிறது. கோழிகளை வான்கோழிகளாக மாற்ற ஒரு AI பயிற்சி பெற்றால், அது மட்டுமே நன்றாக இருக்கும்.
ஒப்பிடுகையில், FUNIT அல்காரிதம் மீண்டும் மீண்டும் பயிற்சி செய்யப்படும் இலக்கு விலங்கின் சில படங்களைப் பயன்படுத்தி பயிற்சியளிக்கப்படலாம். அல்காரிதம் போதுமான அளவு பயிற்சி பெற்றவுடன், அதற்கு ஆதாரம் மற்றும் இலக்கு விலங்குகளின் ஒரு படம் மட்டுமே தேவைப்படுகிறது, இது முற்றிலும் சீரற்றதாக இருக்கும் மற்றும் இதற்கு முன்பு செயலாக்கப்பட்ட அல்லது பகுப்பாய்வு செய்யப்படவில்லை.
ஆர்வமுள்ளவர்கள் GANanimals இல் முயற்சி செய்யலாம் , ஆனால் இதுவரை முடிவுகள் குறைந்த தெளிவுத்திறன் கொண்டவை மற்றும் கல்வி நோக்கங்களுக்காக அல்லது ஆர்வத்தைத் திருப்திப்படுத்துவதைத் தவிர வேறு எதற்கும் பொருந்தாது. AI மற்றும் அல்காரிதத்தின் திறன்களை இறுதியில் மேம்படுத்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகின்றனர், இதனால் கவனமாக தொகுக்கப்பட்ட படங்களின் பெரிய தரவுத்தளங்களை நம்பாமல் விரைவில் மக்களின் முகங்களை மாற்ற முடியும்.
ஆதாரம்: 3dnews.ru