கையால் எழுதப்பட்ட உரையை அங்கீகரிக்க நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் திறனை நாம் அனைவரும் அறிந்திருக்கிறோம். இந்த தொழில்நுட்பத்தின் அடிப்படைகள் பல ஆண்டுகளாக இருந்து வருகின்றன, ஆனால் ஒப்பீட்டளவில் சமீபத்தில்தான் கணினி சக்தி மற்றும் இணையான செயலாக்கம் இந்த தொழில்நுட்பத்தை மிகவும் நடைமுறை தீர்வாக மாற்றியுள்ளன. இருப்பினும், இந்த நடைமுறை தீர்வானது, மற்ற நிரல்களைப் போலவே, மீண்டும் மீண்டும் பிட்களை மாற்றும் டிஜிட்டல் கணினி வடிவில் இருக்கும். ஆனால் விஸ்கான்சின், எம்ஐடி மற்றும் கொலம்பியா பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்களால் உருவாக்கப்பட்ட நரம்பியல் வலையமைப்பு அப்படி இல்லை. அவர்கள் .
இந்த கண்ணாடியில் காற்று குமிழ்கள், கிராபெனின் அசுத்தங்கள் மற்றும் பிற பொருட்கள் போன்ற துல்லியமாக அமைந்துள்ள சேர்க்கைகள் உள்ளன. ஒளி கண்ணாடியைத் தாக்கும் போது, சிக்கலான அலை வடிவங்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன, இதனால் பத்தில் ஒரு பகுதியில் ஒளி அதிக தீவிரமடைகிறது. இந்த பகுதிகள் ஒவ்வொன்றும் ஒரு எண்ணுக்கு ஒத்திருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, "இரண்டு" எண்ணை அடையாளம் காணும்போது ஒளி எவ்வாறு பயணிக்கிறது என்பதைக் காட்டும் இரண்டு எடுத்துக்காட்டுகள் கீழே உள்ளன.
5000 படங்களின் பயிற்சித் தொகுப்பின் மூலம், 79 உள்ளீட்டுப் படங்களில் 1000% ஐ நியூரல் நெட்வொர்க் சரியாக அடையாளம் காண முடியும். கண்ணாடி உற்பத்தி செயல்முறையால் ஏற்படும் வரம்புகளைத் தவிர்க்க முடிந்தால், முடிவை மேம்படுத்த முடியும் என்று குழு நம்புகிறது. வேலை செய்யும் முன்மாதிரியைப் பெறுவதற்கு சாதனத்தின் மிகக் குறைந்த வடிவமைப்பில் அவர்கள் தொடங்கினர். அடுத்து, அங்கீகாரத்தின் தரத்தை மேம்படுத்த பல்வேறு வழிகளைப் படிக்கத் திட்டமிட்டுள்ளனர், அதே நேரத்தில் தொழில்நுட்பத்தை அதிகமாக சிக்கலாக்காமல் இருக்க முயற்சி செய்கிறார்கள், இதனால் அதை உற்பத்தியில் பயன்படுத்தலாம். கண்ணாடியில் XNUMXடி நரம்பியல் வலையமைப்பை உருவாக்கவும் குழு திட்டமிட்டுள்ளது.
ஆதாரம்: www.habr.com