நிசான் அதன் மேம்பட்ட சீம்லெஸ் ஆட்டோனமஸ் மொபிலிட்டி (எஸ்ஏஎம்) தளத்தை வெளியிட்டது, இது ரோபோ வாகனங்கள் கணிக்க முடியாத சூழ்நிலைகளை பாதுகாப்பாகவும் துல்லியமாகவும் செல்ல உதவுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
சுய-ஓட்டுநர் அமைப்புகள் சாலையில் உள்ள நிலைமை பற்றிய விரிவான தகவல்களைப் பெற லிடார்கள், ரேடார்கள், கேமராக்கள் மற்றும் பல்வேறு சென்சார்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. இருப்பினும், எதிர்பாராத சூழ்நிலையில் புத்திசாலித்தனமான முடிவை எடுக்க இந்தத் தகவல் போதுமானதாக இருக்காது - எடுத்துக்காட்டாக, விபத்து நடந்த இடத்தை நெருங்கும் போது, ஒரு போலீஸ் அதிகாரி நின்றுகொண்டு கைமுறையாக போக்குவரத்தை இயக்குகிறார். இந்த வழக்கில், போலீஸ் அதிகாரியின் சிக்னல்கள் சாலை அடையாளங்கள் மற்றும் போக்குவரத்து விளக்குகளுடன் முரண்படலாம், மேலும் மற்ற ஓட்டுனர்களின் செயல்கள் "தானியங்கு பைலட்டை குழப்பலாம்." இத்தகைய நிலைமைகளில், SAM அமைப்பு மீட்புக்கு வர வேண்டும்.
SAM உடன், தன்னாட்சி கார் எப்போது ஒரு சிக்கலைத் தானே தீர்க்க முயற்சிக்கக் கூடாது என்பதை அறியும் அளவுக்கு ஸ்மார்ட் ஆகிறது. மாறாக, அவர் ஒரு பாதுகாப்பான நிறுத்தத்தை உருவாக்கி, கட்டளை மையத்திலிருந்து உதவி கோருகிறார்.
இயங்குதளத்தின் ஒரு பகுதியாக, ஒரு மனிதன் ரோபோ வாகனத்தின் மீட்புக்கு வருகிறான் - ஒரு மொபிலிட்டி மேலாளர், அவர் வாகன கேமராக்களில் இருந்து படங்களையும், போர்டு சென்சார்களின் தரவையும் பயன்படுத்தி நிலைமையை மதிப்பிடவும், சரியான செயல்களைத் தீர்மானிக்கவும், தடைகளைச் சுற்றி பாதுகாப்பான பாதையை உருவாக்கவும். . நிபுணர் காருக்கான மெய்நிகர் பாதையை உருவாக்குகிறார், இதனால் அது கடந்து செல்லும். வாகனத்தை கடந்து செல்லும்படி காவல்துறை சமிக்ஞை செய்யும் போது, மொபிலிட்டி மேலாளர் அதன் இயக்கத்தை மீண்டும் தொடங்குகிறார் மற்றும் நிறுவப்பட்ட மாற்றுப்பாதையில் அதை இயக்குகிறார். கடினமான போக்குவரத்துடன் கார் அந்த இடத்தை விட்டு வெளியேறிய பிறகு, அது முழு தன்னாட்சி ஓட்டுதலை மீண்டும் தொடங்கும்.
SAM கருத்தின் ஒரு பகுதியாக, சிக்கல் பகுதியில் அமைந்துள்ள பிற சுய-ஓட்டுநர் வாகனங்கள் தானாக முன்பு உருவாக்கப்பட்ட மாற்றுப்பாதை திட்டத்தைப் பயன்படுத்த முடியும். மேலும், புள்ளிவிவரங்கள் குவிந்து, தன்னியக்க ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பங்கள் உருவாகும்போது, கார்களுக்கு மொபிலிட்டி மேலாளரின் உதவி குறைவாகவும் குறைவாகவும் தேவைப்படும்.
எனவே, SAM, சாராம்சத்தில், மனித நுண்ணறிவுடன் ரோபோ வாகனங்களின் திறன்களை ஒருங்கிணைத்து, இயக்கத்தை முடிந்தவரை திறமையாக மாற்றுகிறது. Seamless Autonomous Mobility பயன்பாடு, தற்போதைய போக்குவரத்து உள்கட்டமைப்பில் சுய-ஓட்டுநர் கார்களை ஒருங்கிணைக்க உதவும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
ஆதாரம்: 3dnews.ru