அசல் கட்டுரை இணையதளத்தில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது மற்றும் ஆசிரியரின் அனுமதியுடன் 3DNews இல் வெளியிடப்பட்டது. அதிக எண்ணிக்கையிலான இணைப்புகளைத் தவிர்த்து, கட்டுரையின் முழு உரையையும் நாங்கள் வழங்குகிறோம் - தலைப்பில் தீவிரமாக ஆர்வமுள்ளவர்களுக்கும், கணக்கீட்டு புகைப்படத்தின் தத்துவார்த்த அம்சங்களை இன்னும் ஆழமாகப் படிக்க விரும்புவோருக்கும் அவை பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஆனால் ஒரு பொது பார்வையாளர்களை நாங்கள் இந்த பொருள் தேவையற்றதாகக் கருதினோம்.
இன்று, ஒரு ஸ்மார்ட்போன் விளக்கக்காட்சி கூட அதன் கேமராவை நக்காமல் முடிக்கவில்லை. மொபைல் கேமராக்களின் அடுத்த வெற்றியைப் பற்றி ஒவ்வொரு மாதமும் கேள்விப்படுகிறோம்: கூகுள் பிக்சலுக்கு இருட்டில் படம்பிடிக்க கற்றுக்கொடுக்கிறது, ஹவாய் தொலைநோக்கியைப் போல பெரிதாக்குகிறது, சாம்சங் லிடாரைச் செருகுகிறது, மேலும் ஆப்பிள் உலகின் மிக வட்டமான மூலைகளை உருவாக்குகிறது. இந்த நாட்களில் புதுமை மிக வேகமாக ஓடும் சில இடங்கள் உள்ளன.
அதே நேரத்தில், கண்ணாடிகள் நேரத்தைக் குறிக்கின்றன. Sony ஆண்டுதோறும் அனைவருக்கும் புதிய மெட்ரிக்குகளைப் பொழிகிறது, மேலும் உற்பத்தியாளர்கள் சமீபத்திய பதிப்பின் இலக்கத்தை சோம்பேறித்தனமாகப் புதுப்பித்து, நிதானமாகப் புகைபிடிப்பதைத் தொடர்கின்றனர். எனது மேசையில் $3000 DSLR உள்ளது, ஆனால் நான் பயணம் செய்யும்போது, எனது ஐபோனை எடுத்துக்கொள்கிறேன். ஏன்?
கிளாசிக் கூறியது போல், இந்தக் கேள்வியுடன் நான் ஆன்லைனில் சென்றேன். அங்கு அவர்கள் சில "அல்காரிதம்கள்" மற்றும் "நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்" பற்றி விவாதிக்கிறார்கள், அவை புகைப்படம் எடுப்பதை எவ்வாறு சரியாக பாதிக்கின்றன என்பதை அறியாமல். பத்திரிக்கையாளர்கள் மெகாபிக்சல்களின் எண்ணிக்கையை சத்தமாக வாசிக்கிறார்கள், பதிவர்கள் பணம் செலுத்திய அன்பாக்சிங்குகளை ஒருமனதாக அறுகின்றனர், மேலும் அழகியல்வாதிகள் "மேட்ரிக்ஸின் வண்ணத் தட்டு பற்றிய சிற்றின்ப உணர்வால்" தங்களைத் தாங்களே பூசிக்கொள்கிறார்கள். எல்லாம் வழக்கம் போல்.
நான் உட்கார்ந்து, என் வாழ்நாளில் பாதியை செலவழித்து, எல்லாவற்றையும் நானே கண்டுபிடிக்க வேண்டியிருந்தது. இந்த கட்டுரையில் நான் கற்றுக்கொண்டதை உங்களுக்கு சொல்கிறேன்.
கணக்கீட்டு புகைப்படம் எடுத்தல் என்றால் என்ன?
விக்கிபீடியா உட்பட எல்லா இடங்களிலும், அவர்கள் இந்த வரையறையை வழங்குகிறார்கள்: கணக்கீட்டு புகைப்படம் எடுத்தல் என்பது ஆப்டிகல் மாற்றங்களுக்குப் பதிலாக டிஜிட்டல் கம்ப்யூட்டிங்கைப் பயன்படுத்தும் எந்தவொரு படத்தைப் பிடிப்பு மற்றும் செயலாக்க நுட்பமாகும். அதைப் பற்றி எல்லாம் நன்றாக இருக்கிறது, அது எதையும் விளக்கவில்லை. ஆட்டோஃபோகஸ் கூட இதற்கு ஏற்றது, ஆனால் ஏற்கனவே எங்களுக்கு நிறைய பயனுள்ள விஷயங்களைக் கொண்டு வந்த பிளெனோப்டிக்ஸ் பொருந்தாது. உத்தியோகபூர்வ வரையறைகளின் தெளிவின்மை, நாம் எதைப் பற்றி பேசுகிறோம் என்பது எங்களுக்குத் தெரியாது என்பதைக் குறிக்கிறது.
கணக்கீட்டு புகைப்படத்தின் முன்னோடியான ஸ்டான்போர்ட் பேராசிரியர் மார்க் லெவோய் (இப்போது கூகுள் பிக்சலில் கேமராவுக்குப் பொறுப்பானவர்) மற்றொரு வரையறையை வழங்குகிறார் - டிஜிட்டல் புகைப்படத்தின் திறன்களை மேம்படுத்தும் அல்லது விரிவுபடுத்தும் கணினி காட்சிப்படுத்தல் முறைகளின் தொகுப்பு, இதைப் பயன்படுத்தி வழக்கமான புகைப்படம் பெறப்படுகிறது. இந்த கேமராவை தொழில்நுட்ப ரீதியாக எடுக்க முடியவில்லை பாரம்பரிய முறையில் கேமரா. கட்டுரையில் நான் இதை கடைபிடிக்கிறேன்.
எனவே, ஸ்மார்ட்போன்கள் எல்லாவற்றிற்கும் காரணம்.
ஸ்மார்ட்ஃபோன்கள் ஒரு புதிய வகையான புகைப்படம் எடுப்பதைத் தவிர வேறு வழியில்லை: கணக்கீட்டு புகைப்படம் எடுத்தல்.
இயற்பியலின் அனைத்து விதிகளின்படி அவற்றின் சிறிய சத்தமில்லாத மெட்ரிக்குகள் மற்றும் சிறிய மெதுவான துளை லென்ஸ்கள் வலியையும் துன்பத்தையும் மட்டுமே கொண்டு வந்திருக்க வேண்டும். வேகமான எலக்ட்ரானிக் ஷட்டர்கள், சக்திவாய்ந்த செயலிகள் மற்றும் மென்பொருள்கள் - அவர்களின் பலவீனங்களை சமாளிக்க தங்கள் பலத்தை எவ்வாறு புத்திசாலித்தனமாகப் பயன்படுத்துவது என்பதை அவற்றின் டெவலப்பர்கள் கண்டுபிடிக்கும் வரை அவர்கள் அவ்வாறு செய்தனர்.
கணக்கீட்டு புகைப்படம் எடுத்தல் துறையில் பெரும்பாலான உயர்மட்ட ஆராய்ச்சிகள் 2005 மற்றும் 2015 க்கு இடையில் நிகழ்ந்தன, இது அறிவியலில் நேற்று என்று கருதப்படுகிறது. இப்போது, நம் கண் முன்னே, நம் பைகளில், இதுவரை இல்லாத புதிய அறிவு மற்றும் தொழில்நுட்பத் துறை உருவாகி வருகிறது.
கம்ப்யூடேஷனல் புகைப்படம் எடுத்தல் என்பது நியூரோ-போக்கேயுடன் செல்ஃபிகள் எடுப்பது மட்டுமல்ல. ஒரு கருந்துளையின் சமீபத்திய புகைப்படம் கணக்கீட்டு புகைப்பட நுட்பங்கள் இல்லாமல் சாத்தியமில்லை. வழக்கமான தொலைநோக்கி மூலம் அத்தகைய புகைப்படத்தை எடுக்க, நாம் அதை பூமியின் அளவு செய்ய வேண்டும். எவ்வாறாயினும், எட்டு ரேடியோ தொலைநோக்கிகளின் தரவை எங்கள் பந்தின் வெவ்வேறு புள்ளிகளில் இணைத்து, பைத்தானில் சில ஸ்கிரிப்ட்களை எழுதுவதன் மூலம், நிகழ்வு அடிவானத்தின் உலகின் முதல் புகைப்படத்தைப் பெற்றோம். செல்ஃபிக்கும் ஏற்றது.
தொடக்கம்: டிஜிட்டல் செயலாக்கம்
நாங்கள் 2007 இல் திரும்பினோம் என்று கற்பனை செய்து கொள்வோம். எங்கள் அம்மா ஒரு அராஜகம், எங்கள் புகைப்படங்கள் சத்தமில்லாத 0,6 மெகாபிக்சல் ஜீப்புகள் ஸ்கேட்போர்டில் எடுக்கப்பட்டவை. மொபைல் மெட்ரிக்குகளின் மோசமான தன்மையை மறைப்பதற்காக, முன்னமைவுகளை அவற்றின் மீது தெளிக்க வேண்டும் என்ற தவிர்க்கமுடியாத ஆசை அப்போதுதான் எங்களிடம் உள்ளது. நம்மை நாமே மறுக்க வேண்டாம்.
மதன் மற்றும் Instagram
இன்ஸ்டாகிராம் வெளியானவுடன், அனைவருக்கும் ஃபில்டர்கள் மீது ஆர்வம் ஏற்பட்டது. நிச்சயமாக, ஆராய்ச்சி நோக்கங்களுக்காக X-Pro II, Lo-Fi மற்றும் Valencia ஆகியவற்றை தலைகீழாக வடிவமைத்த ஒருவர் என்ற முறையில், அவை மூன்று கூறுகளைக் கொண்டிருந்தன என்பதை நான் இன்னும் நினைவில் கொள்கிறேன்:
- வண்ண அமைப்புகள் (சாயல், செறிவு, லேசான தன்மை, மாறுபாடு, நிலைகள், முதலியன) - எளிய டிஜிட்டல் குணகங்கள், பண்டைய காலங்களிலிருந்து புகைப்படக் கலைஞர்கள் பயன்படுத்திய முன்னமைவுகளைப் போலவே.
- டோன் மேப்பிங்ஸ் மதிப்புகளின் திசையன்கள், அவை ஒவ்வொன்றும் எங்களிடம் கூறியது: "128 நிறத்துடன் சிவப்பு நிறத்தை 240 இன் நிறமாக மாற்ற வேண்டும்."
- மேலடுக்கு என்பது தூசி, தானியங்கள், விக்னெட் மற்றும் பழைய படத்தின் சாதாரணமான விளைவைப் பெறுவதற்கு மேலே வைக்கக்கூடிய எல்லாவற்றையும் கொண்ட ஒளிஊடுருவக்கூடிய படமாகும். எப்போதும் இருக்கவில்லை.
நவீன வடிப்பான்கள் இந்த மூவரிலிருந்து வெகு தொலைவில் இல்லை, அவை கணிதத்தில் இன்னும் கொஞ்சம் சிக்கலானதாகிவிட்டன. ஸ்மார்ட்போன்களில் ஹார்டுவேர் ஷேடர்கள் மற்றும் ஓபன்சிஎல் ஆகியவற்றின் வருகையுடன், அவை விரைவாக GPU க்காக மீண்டும் எழுதப்பட்டன, மேலும் இது மிகவும் குளிராக கருதப்பட்டது. 2012 க்கு, நிச்சயமாக. இன்று, CSS இல் எந்த மாணவரும் இதைச் செய்ய முடியும், மேலும் அவருக்கு பட்டதாரி வாய்ப்பு கிடைக்காது.
இருப்பினும், வடிப்பான்களின் முன்னேற்றம் இன்றும் நிற்கவில்லை. எடுத்துக்காட்டாக, டெஹான்சரைச் சேர்ந்த தோழர்கள் நேரியல் அல்லாத வடிப்பான்களைப் பயன்படுத்துவதில் சிறந்தவர்கள் - பாட்டாளி வர்க்க டோன் மேப்பிங்கிற்குப் பதிலாக, அவர்கள் மிகவும் சிக்கலான நேரியல் அல்லாத மாற்றங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர், இது அவர்களைப் பொறுத்தவரை, அதிக சாத்தியக்கூறுகளைத் திறக்கிறது.
நேரியல் அல்லாத மாற்றங்களுடன் நீங்கள் நிறைய விஷயங்களைச் செய்யலாம், ஆனால் அவை நம்பமுடியாத அளவிற்கு சிக்கலானவை, மேலும் மனிதர்களாகிய நாம் நம்பமுடியாத அளவிற்கு முட்டாள்கள். அறிவியலில் நேரியல் அல்லாத மாற்றங்களுக்கு வரும்போது, நாம் எண் முறைகளுக்குச் செல்ல விரும்புகிறோம் மற்றும் எல்லா இடங்களிலும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறோம், இதனால் அவை நமக்கு தலைசிறந்த படைப்புகளை எழுதுகின்றன. இங்கேயும் அப்படித்தான் இருந்தது.
ஆட்டோமேஷன் மற்றும் ஒரு "தலைசிறந்த" பொத்தானின் கனவுகள்
அனைவரும் வடிகட்டிகளைப் பழகியவுடன், அவற்றை நேரடியாக கேமராக்களாக உருவாக்கத் தொடங்கினோம். எந்த உற்பத்தியாளர் முதலில் இருந்தார் என்பதை வரலாறு மறைக்கிறது, ஆனால் அது எவ்வளவு காலத்திற்கு முன்பு இருந்தது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள - 5.0 இல் மீண்டும் வெளியிடப்பட்ட iOS 2011 இல், தானாக மேம்படுத்தும் படங்களுக்கான பொது API ஏற்கனவே இருந்தது. இது பொதுமக்களுக்குத் திறக்கப்படுவதற்கு முன்பு எவ்வளவு காலம் பயன்பாட்டில் இருந்தது என்பது வேலைகளுக்கு மட்டுமே தெரியும்.
எடிட்டரில் ஒரு புகைப்படத்தைத் திறக்கும்போது நாம் ஒவ்வொருவரும் செய்யும் அதே செயலை ஆட்டோமேஷன் செய்தது - இது ஒளி மற்றும் நிழல்களில் உள்ள இடைவெளிகளை வெளியேற்றியது, செறிவூட்டலைச் சேர்த்தது, சிவப்பு கண்கள் மற்றும் நிலையான நிறத்தை நீக்கியது. புதிய ஸ்மார்ட்போனில் உள்ள "வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்தப்பட்ட கேமரா" ஒரு ஜோடி புதிய ஷேடர்களின் தகுதி என்பதை பயனர்கள் உணரவில்லை. கூகுள் பிக்சல் வெளியிடுவதற்கும் கணக்கீட்டு புகைப்படம் எடுப்பதற்கும் இன்னும் ஐந்து வருடங்கள் உள்ளன.
இன்று, "தலைசிறந்த" பொத்தானுக்கான போர் இயந்திர கற்றல் துறைக்கு நகர்ந்துள்ளது. டோன் மேப்பிங்கில் போதுமான அளவு விளையாடியதால், பயனருக்குப் பதிலாக ஸ்லைடர்களை நகர்த்துவதற்கு அனைவரும் சிஎன்என் மற்றும் ஜிஏஎன்களைப் பயிற்றுவிக்க விரைந்தனர். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், உள்ளீட்டுப் படத்தில் இருந்து, இந்த படத்தை "நல்ல புகைப்படம் எடுத்தல்" பற்றிய ஒரு குறிப்பிட்ட அகநிலை புரிதலுக்கு நெருக்கமாக கொண்டு வரும் உகந்த அளவுருக்களின் தொகுப்பைத் தீர்மானிக்கவும். அதே Pixelmator Pro மற்றும் பிற எடிட்டர்களில் செயல்படுத்தப்பட்டது. நீங்கள் யூகித்தபடி, இது நன்றாக வேலை செய்கிறது மற்றும் எப்போதும் இல்லை.
ஸ்டாக்கிங் என்பது மொபைல் கேமராக்களின் வெற்றியில் 90% ஆகும்
உண்மையான கணக்கீட்டு புகைப்படம் எடுத்தல், அடுக்கி வைப்பதன் மூலம் தொடங்கியது - பல புகைப்படங்களை ஒன்றன் மேல் ஒன்றாக அடுக்கி வைப்பது. அரை நொடியில் ஒரு டஜன் பிரேம்களைக் கிளிக் செய்வது ஸ்மார்ட்போனுக்கு ஒரு பிரச்சனையல்ல. அவற்றின் கேமராக்களில் மெதுவான இயந்திர பாகங்கள் இல்லை: துளை சரி செய்யப்பட்டது, மேலும் நகரும் திரைக்கு பதிலாக ஒரு மின்னணு ஷட்டர் உள்ளது. காட்டு ஃபோட்டான்களை எத்தனை மைக்ரோ விநாடிகள் பிடிக்க வேண்டும் என்று செயலி மேட்ரிக்ஸுக்கு கட்டளையிடுகிறது, மேலும் அது முடிவைப் படிக்கிறது.
தொழில்நுட்ப ரீதியாக, ஃபோன் வீடியோ வேகத்தில் புகைப்படங்களையும், புகைப்படத் தீர்மானத்தில் வீடியோவையும் எடுக்க முடியும், ஆனால் இவை அனைத்தும் பஸ் மற்றும் செயலியின் வேகத்தைப் பொறுத்தது. அதனால்தான் அவர்கள் எப்போதும் நிரல் வரம்புகளை அமைக்கிறார்கள்.
ஸ்டாக்கிங் நீண்ட காலமாக எங்களுடன் உள்ளது. தாத்தாக்கள் கூட ஃபோட்டோஷாப் 7.0 இல் செருகுநிரல்களை நிறுவி பல புகைப்படங்களை கண்ணை கவரும் வகையில் HDR ஆக இணைக்கிறார்கள் அல்லது 18000 × 600 பிக்சல்கள் கொண்ட பனோரமாவை ஒன்றாக இணைத்தனர். உண்மையில், அவற்றை அடுத்து என்ன செய்வது என்று யாரும் கண்டுபிடிக்கவில்லை. காலம் செழுமையாகவும், காட்டுமிராண்டியாகவும் இருந்தது பரிதாபமாக இருந்தது.
இப்போது நாங்கள் பெரியவர்களாகிவிட்டோம், அதை “எப்சிலான் புகைப்படம் எடுத்தல்” என்று அழைக்கிறோம் - கேமரா அளவுருக்களில் ஒன்றை (வெளிப்பாடு, கவனம், நிலை) மாற்றி, அதன் விளைவாக வரும் பிரேம்களை ஒன்றாக இணைக்கும்போது, ஒரு சட்டத்தில் பிடிக்க முடியாத ஒன்றைப் பெறுகிறோம். ஆனால் இது கோட்பாட்டாளர்களுக்கான சொல்; நடைமுறையில், மற்றொரு பெயர் வேரூன்றியுள்ளது - ஸ்டேக்கிங். இன்று, உண்மையில், மொபைல் கேமராக்களில் 90% புதுமைகள் அதை அடிப்படையாகக் கொண்டவை.
பலர் நினைக்காத ஒன்று, ஆனால் மொபைல் மற்றும் கம்ப்யூட்டிங் புகைப்படம் எடுத்தல் அனைத்தையும் புரிந்துகொள்வது முக்கியம்: நவீன ஸ்மார்ட்போனில் உள்ள கேமரா அதன் பயன்பாட்டைத் திறந்தவுடன் புகைப்படங்களை எடுக்கத் தொடங்குகிறது. இது தர்க்கரீதியானது, ஏனென்றால் அவள் படத்தை எப்படியாவது திரைக்கு மாற்ற வேண்டும். இருப்பினும், திரைக்கு கூடுதலாக, இது உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட பிரேம்களை அதன் சொந்த லூப் பஃப்பரில் சேமிக்கிறது, அங்கு அது இன்னும் சில வினாடிகளுக்கு அவற்றை சேமிக்கிறது.
நீங்கள் "புகைப்படம் எடுங்கள்" பொத்தானை அழுத்தினால், அது உண்மையில் ஏற்கனவே எடுக்கப்பட்டது, கேமரா வெறுமனே இடையகத்திலிருந்து கடைசி புகைப்படத்தை எடுக்கும்.
இன்று எந்த மொபைல் கேமராவும் இப்படித்தான் இயங்குகிறது. குறைந்த பட்சம் அனைத்து ஃபிளாக்ஷிப்களிலும் குப்பைக் குவியல்களிலிருந்து அல்ல. புகைப்படக் கலைஞர்கள் நீண்ட காலமாக கனவு கண்ட பூஜ்ஜிய ஷட்டர் லேக் மட்டுமல்ல, எதிர்மறையும் கூட - நீங்கள் ஒரு பொத்தானை அழுத்தினால், ஸ்மார்ட்போன் கடந்த காலத்தைப் பார்த்து, கடைசி 5-10 புகைப்படங்களை இடையகத்திலிருந்து இறக்கி, வெறித்தனமாக பகுப்பாய்வு செய்யத் தொடங்குகிறது. மற்றும் அவற்றை ஒட்டவும். HDR அல்லது இரவு பயன்முறைக்கான ஃப்ரேம்களை ஃபோன் கிளிக் செய்யும் வரை காத்திருக்க வேண்டாம் - அவற்றை இடையகத்திலிருந்து எடுக்கவும், பயனருக்குத் தெரியாது.
ஐபோன்களில் லைவ் ஃபோட்டோ செயல்படுத்தப்படுவது எதிர்மறையான ஷட்டர் லேக்கின் உதவியுடன் தான், 2013 ஆம் ஆண்டில் ஜோ என்ற விசித்திரமான பெயரில் HTC ஆனது இதேபோன்ற ஒன்றைக் கொண்டிருந்தது.
எக்ஸ்போஷர் ஸ்டேக்கிங் - HDR மற்றும் பிரகாச மாற்றங்களை எதிர்த்துப் போராடுதல்
கேமரா சென்சார்கள் நம் கண்களுக்கு அணுகக்கூடிய முழு அளவிலான பிரகாசத்தையும் கைப்பற்றும் திறன் கொண்டவையா என்பது பழைய விவாதத்தின் தலைப்பு. சிலர் இல்லை என்று கூறுகிறார்கள், ஏனெனில் கண் 25 எஃப்-நிறுத்தங்கள் வரை பார்க்கும் திறன் கொண்டது, மேல் முழு-பிரேம் மேட்ரிக்ஸில் இருந்து கூட நீங்கள் அதிகபட்சமாக 14 ஐப் பெறலாம். மற்றவர்கள் ஒப்பீடு தவறானது, ஏனெனில் மூளை தானாகவே சரிசெய்து கண்ணுக்கு உதவுகிறது. மாணவர் மற்றும் அதன் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மூலம் படத்தை நிறைவு, மற்றும் உடனடி கண்ணின் மாறும் வரம்பு உண்மையில் 10-14 f-நிறுத்தங்கள் அதிகமாக இல்லை. இந்த விவாதத்தை இணையத்தில் உள்ள சிறந்த நாற்காலி சிந்தனையாளர்களுக்கு விட்டுவிடுவோம்.
உண்மை என்னவென்றால்: எந்த மொபைல் கேமராவிலும் எச்டிஆர் இல்லாமல் பிரகாசமான வானத்தில் நண்பர்களைச் சுடும்போது, நீங்கள் சாதாரண வானத்தையும் நண்பர்களின் கருப்பு முகத்தையும் அல்லது நன்றாக வரையப்பட்ட நண்பர்களையும் பெறுவீர்கள், ஆனால் வானம் எரிந்து சாகிறது.
தீர்வு நீண்ட காலமாக கண்டுபிடிக்கப்பட்டது - HDR (ஹை டைனமிக் ரேஞ்ச்) பயன்படுத்தி பிரகாச வரம்பை விரிவாக்க. நீங்கள் வெவ்வேறு ஷட்டர் வேகத்தில் பல பிரேம்களை எடுத்து அவற்றை ஒன்றாக தைக்க வேண்டும். அதனால் ஒன்று "சாதாரணமானது", இரண்டாவது இலகுவானது, மூன்றாவது இருண்டது. நாங்கள் ஒரு ஒளி சட்டத்திலிருந்து இருண்ட இடங்களை எடுத்துக்கொள்கிறோம், இருண்ட ஒன்றிலிருந்து அதிகப்படியான வெளிப்பாடுகளை நிரப்புகிறோம் - லாபம். தானியங்கி அடைப்புக்குறியின் சிக்கலைத் தீர்ப்பதே எஞ்சியுள்ளது - ஒவ்வொரு சட்டகத்தின் வெளிப்பாட்டை மிகைப்படுத்தாமல் இருக்க எவ்வளவு மாற்றுவது, ஆனால் இப்போது ஒரு தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகத்தில் இரண்டாம் ஆண்டு மாணவர் ஒரு படத்தின் சராசரி பிரகாசத்தை நிர்ணயிப்பதைக் கையாள முடியும்.
சமீபத்திய iPhone, Pixel மற்றும் Galaxy இல், HDR பயன்முறை பொதுவாக தானாகவே இயக்கப்படும், கேமராவின் உள்ளே இருக்கும் எளிய அல்காரிதம் நீங்கள் வெயில் நாளில் எதையாவது மாறுபாடுடன் படமாக்குகிறீர்கள் என்பதை தீர்மானிக்கிறது. எக்ஸ்போஷரில் மாற்றப்பட்ட பிரேம்களைச் சேமிப்பதற்காக, ஃபோன் ரெக்கார்டிங் பயன்முறையை எவ்வாறு இடையகத்திற்கு மாற்றுகிறது என்பதை நீங்கள் கவனிக்கலாம் - கேமராவில் உள்ள எஃப்.பி.எஸ் குறைகிறது, மேலும் படம் ஜூசியாக மாறும். வெளியில் படமெடுக்கும் போது மாறுதல் தருணம் எனது iPhone X இல் தெளிவாகத் தெரியும். அடுத்த முறையும் உங்கள் ஸ்மார்ட்போனை நன்றாகப் பாருங்கள்.
எக்ஸ்போஷர் அடைப்புக்குறியுடன் கூடிய HDR இன் குறைபாடு, மோசமான வெளிச்சத்தில் அதன் ஊடுருவ முடியாத உதவியற்ற தன்மையாகும். ஒரு அறை விளக்கின் வெளிச்சத்தில் கூட, பிரேம்கள் மிகவும் இருட்டாக மாறும், கணினியால் அவற்றை ஒன்றாக இணைக்க முடியாது. ஒளியின் சிக்கலைத் தீர்க்க, 2013 இல் கூகிள் HDR க்கு வித்தியாசமான அணுகுமுறையை அப்போது வெளியிடப்பட்ட Nexus ஸ்மார்ட்போனில் காட்டியது. அவர் நேரத்தை அடுக்கி பயன்படுத்தினார்.
டைம் ஸ்டேக்கிங் - நீண்ட வெளிப்பாடு உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் நேரமின்மை
டைம் ஸ்டேக்கிங், குறுகிய காலங்களின் வரிசையைப் பயன்படுத்தி நீண்ட வெளிப்பாட்டை உருவாக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. முன்னோடிகள் இரவு வானத்தில் நட்சத்திரப் பாதைகளை புகைப்படம் எடுப்பதில் ரசிகர்கள், ஒரே நேரத்தில் இரண்டு மணிநேரம் ஷட்டரைத் திறப்பது சிரமமாக இருந்தது. எல்லா அமைப்புகளையும் முன்கூட்டியே கணக்கிடுவது மிகவும் கடினமாக இருந்தது, மேலும் சிறிய குலுக்கல் முழு சட்டத்தையும் அழித்துவிடும். அவர்கள் ஷட்டரை ஓரிரு நிமிடங்கள் மட்டுமே திறக்க முடிவு செய்தனர், ஆனால் பல முறை, பின்னர் வீட்டிற்குச் சென்று அதன் விளைவாக வரும் பிரேம்களை ஃபோட்டோஷாப்பில் ஒட்டினார்கள்.
கேமரா உண்மையில் ஒரு நீண்ட ஷட்டர் வேகத்தில் படம்பிடிக்கவில்லை என்று மாறிவிடும், ஆனால் ஒரு வரிசையில் எடுக்கப்பட்ட பல பிரேம்களைச் சேர்ப்பதன் மூலம் அதை உருவகப்படுத்துவதன் விளைவைப் பெற்றோம். இந்த தந்திரத்தை நீண்ட காலமாகப் பயன்படுத்தும் ஸ்மார்ட்போன்களுக்காக எழுதப்பட்ட பல பயன்பாடுகள் உள்ளன, ஆனால் இந்த அம்சம் கிட்டத்தட்ட அனைத்து நிலையான கேமராக்களிலும் சேர்க்கப்பட்டதால் அவை அனைத்தும் தேவையில்லை. இன்று, ஒரு ஐபோன் கூட லைவ் ஃபோட்டோவிலிருந்து ஒரு நீண்ட வெளிப்பாட்டை எளிதாக ஒன்றாக இணைக்க முடியும்.
அதன் இரவு HDR உடன் கூகுளுக்கு மீண்டும் செல்வோம். நேர அடைப்புக்குறியைப் பயன்படுத்தி நீங்கள் இருட்டில் நல்ல HDR ஐ செயல்படுத்தலாம் என்று மாறியது. தொழில்நுட்பம் முதலில் Nexus 5 இல் தோன்றியது மற்றும் HDR+ என்று அழைக்கப்பட்டது. மீதமுள்ள ஆண்ட்ராய்டு போன்கள் அதை பரிசாகப் பெற்றன. தொழில்நுட்பம் இன்னும் பிரபலமாக உள்ளது, சமீபத்திய பிக்சல்களின் விளக்கக்காட்சியிலும் இது பாராட்டப்படுகிறது.
HDR+ மிகவும் எளிமையாக வேலை செய்கிறது: நீங்கள் இருட்டில் படமெடுக்கிறீர்கள் என்று தீர்மானித்த பிறகு, கேமரா கடைசி 8-15 RAW புகைப்படங்களை இடையகத்திலிருந்து இறக்கி, அவற்றை ஒன்றின் மேல் ஒன்றாக அடுக்கி வைக்கிறது. இவ்வாறு, அல்காரிதம் சத்தத்தை குறைக்க சட்டத்தின் இருண்ட பகுதிகள் பற்றிய கூடுதல் தகவல்களை சேகரிக்கிறது - பிக்சல்கள், சில காரணங்களால், கேமராவால் அனைத்து தகவல்களையும் சேகரிக்க முடியவில்லை மற்றும் தவறாகிவிட்டது.
கேபிபரா எப்படி இருக்கும் என்று உங்களுக்குத் தெரியாமல், ஐந்து பேரிடம் அதை விவரிக்கச் சொன்னால், அவர்களின் கதைகள் தோராயமாக ஒரே மாதிரியாக இருக்கும், ஆனால் ஒவ்வொருவரும் சில தனிப்பட்ட விவரங்களைக் குறிப்பிடுவார்கள். இந்த வழியில் நீங்கள் ஒன்றைக் கேட்பதை விட அதிகமான தகவல்களைச் சேகரிப்பீர்கள். பிக்சல்களிலும் அப்படித்தான்.
ஒரு புள்ளியில் இருந்து எடுக்கப்பட்ட பிரேம்களைச் சேர்ப்பது மேலே உள்ள நட்சத்திரங்களைப் போலவே அதே போலி நீண்ட வெளிப்பாடு விளைவை அளிக்கிறது. டஜன் கணக்கான பிரேம்களின் வெளிப்பாடு சுருக்கப்பட்டுள்ளது, ஒன்றில் பிழைகள் மற்றவற்றில் குறைக்கப்படுகின்றன. இதை அடைய ஒவ்வொரு முறையும் DSLR ஷட்டரை எத்தனை முறை கிளிக் செய்ய வேண்டும் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
தானியங்கி வண்ணத் திருத்தத்தின் சிக்கலைத் தீர்ப்பதே எஞ்சியுள்ளது - இருட்டில் எடுக்கப்பட்ட பிரேம்கள் பொதுவாக மஞ்சள் அல்லது பச்சை நிறமாக மாறும், மேலும் பகல் வெளிச்சத்தின் செழுமையை நாங்கள் விரும்புகிறோம். எச்டிஆர்+ இன் ஆரம்ப பதிப்புகளில், ஃபில்டர்கள் எ லா இன்ஸ்டாகிராமில் உள்ளதைப் போல அமைப்புகளை மாற்றுவதன் மூலம் இது தீர்க்கப்பட்டது. பின்னர் அவர்கள் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உதவிக்கு அழைத்தனர்.
இப்படித்தான் நைட் சைட் தோன்றியது - பிக்சல் 2 மற்றும் 3 இல் "நைட் ஃபோட்டோகிராஃபி" தொழில்நுட்பம். அவர்கள் விளக்கத்தில் கூறுகிறார்கள்: "HDR+ மேல் கட்டமைக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் நுட்பங்கள், இரவுப் பார்வை வேலை செய்யும்." சாராம்சத்தில், இது வண்ண திருத்தம் கட்டத்தின் ஆட்டோமேஷன் ஆகும். இருண்ட வளைந்த புகைப்படங்களின் தொகுப்பிலிருந்து ஒரு அழகான ஒன்றை உருவாக்க, "முன்" மற்றும் "பின்" புகைப்படங்களின் தரவுத்தொகுப்பில் இயந்திரம் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது.
மூலம், தரவுத்தொகுப்பு பொதுவில் கிடைக்கச் செய்யப்பட்டது. ஒருவேளை ஆப்பிளைச் சேர்ந்த தோழர்கள் அதை எடுத்து, இறுதியாக இருட்டில் சரியாகப் படங்களை எடுக்க தங்கள் கண்ணாடி திண்ணைகளுக்குக் கற்பிப்பார்கள்.
கூடுதலாக, நைட் சைட் நீண்ட ஷட்டர் வேகத்தில் நிகழும் மங்கலை இயல்பாக்க சட்டத்தில் உள்ள பொருட்களின் இயக்க திசையன் கணக்கீட்டைப் பயன்படுத்துகிறது. எனவே, ஸ்மார்ட்போன் மற்ற பிரேம்களிலிருந்து தெளிவான பகுதிகளை எடுத்து அவற்றை ஒட்டலாம்.
மோஷன் ஸ்டேக்கிங் - பனோரமா, சூப்பர்ஜூம் மற்றும் இரைச்சல் குறைப்பு
பனோரமா என்பது கிராமப்புறங்களில் வசிப்பவர்களுக்கு ஒரு பிரபலமான பொழுதுபோக்கு. ஒரு தொத்திறைச்சி புகைப்படம் அதன் ஆசிரியரைத் தவிர வேறு எவருக்கும் ஆர்வமாக இருக்கும் எந்த நிகழ்வுகளையும் வரலாறு இன்னும் அறியவில்லை, ஆனால் அதை புறக்கணிக்க முடியாது - பலருக்கு, இங்குதான் ஸ்டாக்கிங் முதலில் தொடங்கியது.
பனோரமாவைப் பயன்படுத்துவதற்கான முதல் பயனுள்ள வழி, பல பிரேம்களை ஒன்றாக இணைத்து கேமரா மேட்ரிக்ஸ் அனுமதிப்பதை விட அதிக தெளிவுத்திறனின் புகைப்படத்தைப் பெறுவதாகும். புகைப்படக் கலைஞர்கள் நீண்ட காலமாக சூப்பர்-ரெசல்யூஷன் புகைப்படங்கள் என்று அழைக்கப்படுவதற்கு வெவ்வேறு மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி வருகின்றனர் - சற்று மாற்றப்பட்ட புகைப்படங்கள் பிக்சல்களுக்கு இடையில் ஒருவருக்கொருவர் பூர்த்தி செய்வதாகத் தோன்றும். இந்த வழியில் நீங்கள் குறைந்தபட்சம் நூற்றுக்கணக்கான ஜிகாபிக்சல்களின் படத்தைப் பெறலாம், இது ஒரு வீட்டின் அளவு விளம்பர சுவரொட்டியில் அச்சிட வேண்டும் என்றால் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
மற்றொரு, மிகவும் சுவாரஸ்யமான அணுகுமுறை Pixel Shifting ஆகும். சோனி மற்றும் ஒலிம்பஸ் போன்ற சில கண்ணாடியில்லாத கேமராக்கள் 2014 இல் மீண்டும் ஆதரிக்கத் தொடங்கின, ஆனால் அவர்கள் இன்னும் கையால் முடிவை ஒட்ட வேண்டியிருந்தது. வழக்கமான பெரிய கேமரா கண்டுபிடிப்புகள்.
ஒரு வேடிக்கையான காரணத்திற்காக ஸ்மார்ட்போன்கள் இங்கே வெற்றி பெற்றுள்ளன - நீங்கள் புகைப்படம் எடுக்கும்போது, உங்கள் கைகள் நடுங்குகின்றன. இந்த வெளித்தோற்றத்தில் சிக்கல் ஸ்மார்ட்போன்களில் சொந்த சூப்பர் ரெசல்யூஷனை செயல்படுத்துவதற்கான அடிப்படையை உருவாக்கியது.
இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள, எந்த கேமராவின் மேட்ரிக்ஸ் எவ்வாறு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை நீங்கள் நினைவில் கொள்ள வேண்டும். அதன் ஒவ்வொரு பிக்சல்களும் (ஃபோட்டோடியோட்) ஒளியின் தீவிரத்தை மட்டுமே பதிவு செய்யும் திறன் கொண்டது - அதாவது உள்வரும் ஃபோட்டான்களின் எண்ணிக்கை. இருப்பினும், ஒரு பிக்சல் அதன் நிறத்தை (அலைநீளம்) அளவிட முடியாது. ஒரு RGB படத்தைப் பெற, நாங்கள் இங்கே ஊன்றுகோலைச் சேர்க்க வேண்டியிருந்தது - முழு மேட்ரிக்ஸையும் பல வண்ண கண்ணாடித் துண்டுகளால் மூடவும். அதன் மிகவும் பிரபலமான செயல்படுத்தல் பேயர் வடிகட்டி என்று அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் இன்று பெரும்பாலான மெட்ரிக்குகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. கீழே உள்ள படம் போல் தெரிகிறது.
மேட்ரிக்ஸின் ஒவ்வொரு பிக்சலும் R-, G- அல்லது B-கூறுகளை மட்டுமே பிடிக்கிறது, ஏனெனில் மீதமுள்ள ஃபோட்டான்கள் இரக்கமின்றி பேயர் வடிகட்டியால் பிரதிபலிக்கப்படுகின்றன. அண்டை பிக்சல்களின் மதிப்புகளை அப்பட்டமாக சராசரியாகக் கொண்டு காணாமல் போன கூறுகளை இது அங்கீகரிக்கிறது.
பேயர் வடிகட்டியில் அதிக பச்சை செல்கள் உள்ளன - இது மனித கண்ணுடன் ஒப்புமை மூலம் செய்யப்பட்டது. மேட்ரிக்ஸில் உள்ள 50 மில்லியன் பிக்சல்களில், பச்சை 25 மில்லியன், சிவப்பு மற்றும் நீலம் - ஒவ்வொன்றும் 12,5 மில்லியன், மீதமுள்ளவை சராசரியாக இருக்கும் - இந்த செயல்முறை debayerization அல்லது demosaicing என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இது மிகவும் கொழுத்த வேடிக்கையான ஊன்றுகோலாகும். எல்லாம் தங்கியிருக்கும்.
உண்மையில், ஒவ்வொரு அணிக்கும் அதன் சொந்த தந்திரமான காப்புரிமை பெற்ற டெமோசைசிங் அல்காரிதம் உள்ளது, ஆனால் இந்த கதையின் நோக்கங்களுக்காக இதை நாங்கள் புறக்கணிப்போம்.
மற்ற வகை மெட்ரிக்குகள் (ஃபோவன் போன்றவை) எப்படியோ இன்னும் பிடிக்கவில்லை. சில உற்பத்தியாளர்கள் கூர்மை மற்றும் மாறும் வரம்பை மேம்படுத்த பேயர் வடிகட்டி இல்லாமல் சென்சார்களைப் பயன்படுத்த முயற்சிக்கின்றனர்.
குறைந்த வெளிச்சம் இருக்கும்போது அல்லது ஒரு பொருளின் விவரங்கள் மிகவும் சிறியதாக இருக்கும் போது, பேயர் வடிகட்டி தேவையற்ற அலைநீளத்துடன் கூடிய ஃபோட்டான்களை அப்பட்டமாக வெட்டுவதால், நிறைய தகவல்களை இழக்கிறோம். அதனால்தான் அவர்கள் பிக்சல் ஷிஃப்டிங்கைக் கண்டுபிடித்தனர் - மேட்ரிக்ஸை 1 பிக்சல் மூலம் மேல்-கீழ்-வலது-இடதுபுறமாக மாற்றும். இந்த வழக்கில், புகைப்படம் 4 மடங்கு பெரியதாக மாறாது, அது போல் தோன்றலாம், ஒவ்வொரு பிக்சலின் மதிப்பையும் மிகவும் துல்லியமாக பதிவு செய்ய செயலி இந்தத் தரவைப் பயன்படுத்துகிறது. இது சராசரியாக அதன் அண்டை நாடுகளின் மீது அல்ல, பேசுவதற்கு, தன்னைப் பற்றிய நான்கு மதிப்புகளுக்கு மேல்.
ஃபோனில் புகைப்படம் எடுக்கும்போது நம் கைகள் நடுங்குவது இந்த செயல்முறையை இயற்கையான விளைவுகளாக ஆக்குகிறது. கூகுள் பிக்சலின் சமீபத்திய பதிப்புகளில், இந்த விஷயம் செயல்படுத்தப்பட்டு, நீங்கள் ஃபோனில் ஜூம் செய்யும் போதெல்லாம் ஆன் செய்யப்படும் - இது Super Res Zoom என்று அழைக்கப்படுகிறது (ஆம், அவர்களின் இரக்கமற்ற பெயரிடல் எனக்கும் பிடிக்கும்). சீனர்களும் அதை தங்கள் லாஃபோன்களில் நகலெடுத்தனர், இருப்பினும் அது கொஞ்சம் மோசமாக மாறியது.
சற்று மாற்றப்பட்ட புகைப்படங்களை ஒன்றின் மேல் ஒன்றாக அடுக்கி வைப்பது ஒவ்வொரு பிக்சலின் நிறத்தையும் பற்றிய கூடுதல் தகவல்களைச் சேகரிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது, அதாவது மேட்ரிக்ஸின் மெகாபிக்சல்களின் இயற்பியல் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்காமல் சத்தத்தைக் குறைத்தல், கூர்மை அதிகரிப்பது மற்றும் தெளிவுத்திறனை அதிகரிப்பது. நவீன ஆண்ட்ராய்டு ஃபிளாக்ஷிப்கள் தங்கள் பயனர்கள் இதைப் பற்றி சிந்திக்காமல் தானாகவே இதைச் செய்கின்றன.
ஃபோகஸ் ஸ்டேக்கிங் - புலத்தின் எந்த ஆழமும் மற்றும் தயாரிப்புக்குப் பிந்தைய காலத்தில் மீண்டும் கவனம் செலுத்துகிறது
இந்த முறை மேக்ரோ புகைப்படம் எடுப்பதில் இருந்து வருகிறது, அங்கு புலத்தின் ஆழம் எப்போதும் ஒரு பிரச்சனையாக உள்ளது. முழுப் பொருளும் ஃபோகஸ் ஆக இருக்க, ஃபோகஸ் முன்னும் பின்னுமாக மாறி மாறி பல பிரேம்களை எடுக்க வேண்டும், பின்னர் அவற்றை ஒரு கூர்மையான ஒன்றாக தைக்க வேண்டும். இதே முறையை அடிக்கடி இயற்கை புகைப்படக் கலைஞர்கள் பயன்படுத்தினர், முன்புறம் மற்றும் பின்னணியை வயிற்றுப்போக்கு போல் கூர்மையாக்கினர்.
இவை அனைத்தும் ஸ்மார்ட்போன்களுக்கு மாறியுள்ளன, இருப்பினும் அதிக பரபரப்பு இல்லாமல். 2013 இல், நோக்கியா லூமியா 1020 "Refocus App" உடன் வெளியிடப்பட்டது, 2014 இல், Samsung Galaxy S5 "செலக்டிவ் ஃபோகஸ்" பயன்முறையுடன் வெளியிடப்பட்டது. அவர்கள் அதே திட்டத்தின் படி வேலை செய்தனர்: ஒரு பொத்தானை அழுத்துவதன் மூலம், அவர்கள் விரைவாக 3 புகைப்படங்களை எடுத்தனர் - ஒன்று "சாதாரண" கவனம், இரண்டாவது கவனம் முன்னோக்கி நகர்த்தப்பட்டது மற்றும் மூன்றாவது கவனம் பின்னால் மாற்றப்பட்டது. நிரல் பிரேம்களை சீரமைத்து, அவற்றில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்க உங்களை அனுமதித்தது, இது பிந்தைய தயாரிப்பில் "உண்மையான" கவனம் செலுத்தும் கட்டுப்பாடு என்று கூறப்பட்டது.
மேலும் செயலாக்கம் எதுவும் இல்லை, ஏனென்றால் இந்த எளிய ஹேக் கூட லைட்ரோ மற்றும் அதன் சகாக்களின் மூடியில் மற்றொரு ஆணியை அவர்களின் நேர்மையான மறுகவனம் மூலம் செலுத்த போதுமானதாக இருந்தது. மூலம், அவற்றைப் பற்றி பேசலாம் (டிரான்சிஷன் மாஸ்டர் 80 எல்விஎல்).
கணக்கீட்டு மெட்ரிக்குகள் - ஒளி புலங்கள் மற்றும் பிளெனோப்டிக்ஸ்
நாம் மேலே புரிந்து கொண்டபடி, ஊன்றுகோல்களில் நமது மெட்ரிக்குகள் திகில் நிறைந்தவை. இப்போதுதான் பழகிவிட்டோம், அதனுடன் வாழ முயற்சிக்கிறோம். காலத்தின் தொடக்கத்திலிருந்து அவற்றின் அமைப்பு சிறிது மாறிவிட்டது. நாங்கள் தொழில்நுட்ப செயல்முறையை மட்டுமே மேம்படுத்தினோம் - பிக்சல்களுக்கு இடையிலான தூரத்தைக் குறைத்தோம், குறுக்கீடு சத்தத்திற்கு எதிராகப் போராடினோம், மேலும் கட்ட கண்டறிதல் ஆட்டோஃபோகஸுக்கு சிறப்பு பிக்சல்களைச் சேர்த்துள்ளோம். ஆனால் நீங்கள் மிகவும் விலையுயர்ந்த டி.எஸ்.எல்.ஆரைக் கூட எடுத்து, அறை விளக்குகளில் ஓடும் பூனையை புகைப்படம் எடுக்க முயற்சித்தால் - பூனை, அதை லேசாகச் சொன்னால், வெற்றி பெறும்.
நாங்கள் நீண்ட காலமாக சிறந்த ஒன்றைக் கண்டுபிடிக்க முயற்சித்து வருகிறோம். இந்த பகுதியில் நிறைய முயற்சிகள் மற்றும் ஆராய்ச்சிகள் "கணக்கீட்டு சென்சார்" அல்லது "நான்-பேயர் சென்சார்" என்பதற்காக கூகிள் செய்யப்படுகின்றன, மேலும் மேலே உள்ள பிக்சல் ஷிஃப்டிங் உதாரணம் கூட கணக்கீடுகளைப் பயன்படுத்தி மெட்ரிக்குகளை மேம்படுத்துவதற்கான முயற்சிகளுக்கு காரணமாக இருக்கலாம். இருப்பினும், கடந்த இருபது ஆண்டுகளில் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய கதைகள் துல்லியமாக பிளெனோப்டிக் கேமராக்கள் என்று அழைக்கப்படும் உலகில் இருந்து வந்துள்ளன.
வரவிருக்கும் சிக்கலான வார்த்தைகளின் எதிர்பார்ப்பில் இருந்து நீங்கள் தூங்கிவிடாமல் இருக்க, சமீபத்திய கூகுள் பிக்சலின் கேமரா "சிறிது" ப்ளெனோப்டிக் என்று உள்நோக்கத்துடன் கூறுவேன். இரண்டு பிக்சல்கள் மட்டுமே, ஆனால் இது மற்றவர்களைப் போலவே இரண்டாவது கேமரா இல்லாமல் கூட சட்டத்தின் சரியான ஆப்டிகல் ஆழத்தைக் கணக்கிட அனுமதிக்கிறது.
Plenoptics ஒரு சக்திவாய்ந்த ஆயுதம், அது இன்னும் சுடப்படவில்லை. எனக்குப் பிடித்த சமீபத்தியவற்றின் இணைப்பு இதோ. , நான் எங்கிருந்து உதாரணங்களை வாங்கினேன்.
Plenoptic கேமரா - விரைவில் வரும்
1994 இல் கண்டுபிடிக்கப்பட்டது, 2004 இல் ஸ்டான்போர்டில் சேகரிக்கப்பட்டது. முதல் நுகர்வோர் கேமரா, லைட்ரோ, 2012 இல் வெளியிடப்பட்டது. VR தொழில்துறை இப்போது இதே போன்ற தொழில்நுட்பங்களை தீவிரமாக பரிசோதித்து வருகிறது.
ஒரு பிளெனோப்டிக் கேமரா வழக்கமான கேமராவிலிருந்து ஒரே ஒரு மாற்றத்தில் வேறுபடுகிறது - அதன் மேட்ரிக்ஸ் லென்ஸ்கள் கட்டத்தால் மூடப்பட்டிருக்கும், ஒவ்வொன்றும் பல உண்மையான பிக்சல்களை உள்ளடக்கியது. இந்த மாதிரி ஏதாவது:
கட்டத்திலிருந்து மேட்ரிக்ஸிற்கான தூரத்தையும், துளையின் அளவையும் நீங்கள் சரியாகக் கணக்கிட்டால், இறுதிப் படத்தில் பிக்சல்களின் தெளிவான கிளஸ்டர்கள் இருக்கும் - அசல் படத்தின் சிறிய பதிப்புகள்.
நீங்கள் ஒவ்வொரு கிளஸ்டரிலிருந்தும் ஒரு சென்ட்ரல் பிக்சலை எடுத்து, அவற்றைப் பயன்படுத்தி மட்டுமே படத்தை ஒன்றாக ஒட்டினால், அது வழக்கமான கேமராவில் எடுக்கப்பட்டதிலிருந்து வேறுபட்டதாக இருக்காது. ஆம், நாங்கள் தெளிவுத்திறனில் சிறிதளவு இழந்துவிட்டோம், ஆனால் புதிய மெட்ரிக்குகளில் அதிக மெகாபிக்சல்களைச் சேர்க்குமாறு சோனியிடம் கேட்போம்.
வேடிக்கை இப்போதுதான் தொடங்குகிறது. ஒவ்வொரு க்ளஸ்டரிலிருந்தும் மற்றொரு பிக்சலை எடுத்து, படத்தை மீண்டும் ஒன்றாக இணைத்தால், ஒரு பிக்சல் ஷிப்டில் எடுத்தது போல், மீண்டும் ஒரு சாதாரண புகைப்படம் கிடைக்கும். இவ்வாறு, 10 × 10 பிக்சல்கள் கொண்ட க்ளஸ்டர்கள், "சற்று" வெவ்வேறு புள்ளிகளிலிருந்து பொருளின் 100 படங்களைப் பெறுவோம்.
பெரிய கிளஸ்டர் அளவு என்பது அதிக படங்கள், ஆனால் குறைந்த தெளிவுத்திறன் கொண்டது. 41 மெகாபிக்சல் மெட்ரிக்குகளைக் கொண்ட ஸ்மார்ட்போன்களின் உலகில், தீர்மானத்தை நாம் கொஞ்சம் புறக்கணிக்க முடியும் என்றாலும், எல்லாவற்றிற்கும் ஒரு வரம்பு உள்ளது. நீங்கள் சமநிலையை பராமரிக்க வேண்டும்.
சரி, நாங்கள் ஒரு பிளெனோப்டிக் கேமராவைச் சேகரித்துவிட்டோம், அது நமக்கு என்ன தருகிறது?
நேர்மையான கவனம்
லைட்ரோ பற்றிய கட்டுரைகளில் அனைத்து பத்திரிகையாளர்களும் பரபரப்பாக பேசும் அம்சம், போஸ்ட் புரொடக்ஷனில் கவனத்தை நேர்மையாக சரிசெய்யும் திறன். நியாயமான முறையில், நாங்கள் எந்தவிதமான தெளிவற்ற அல்காரிதங்களையும் பயன்படுத்துவதில்லை, ஆனால் கையில் உள்ள பிக்சல்களை பிரத்தியேகமாகப் பயன்படுத்துகிறோம், தேவையான வரிசையில் கிளஸ்டர்களில் இருந்து அவற்றைத் தேர்ந்தெடுத்து அல்லது சராசரியாகப் பயன்படுத்துகிறோம்.
ப்ளெனோப்டிக் கேமராவிலிருந்து ரா புகைப்படம் எடுப்பது விசித்திரமாகத் தெரிகிறது. வழக்கமான கூர்மையான ஜீப்பை அதிலிருந்து வெளியே எடுக்க, நீங்கள் முதலில் அதை அசெம்பிள் செய்ய வேண்டும். இதைச் செய்ய, RAW கிளஸ்டர்களில் ஒன்றிலிருந்து ஜீப்பின் ஒவ்வொரு பிக்சலையும் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். நாம் எப்படி தேர்வு செய்கிறோம் என்பதைப் பொறுத்து, முடிவு மாறும்.
எடுத்துக்காட்டாக, அசல் கற்றை நிகழ்வின் புள்ளியில் இருந்து கொத்து எவ்வளவு அதிகமாக இருக்கிறதோ, அந்த அளவுக்கு இந்த பீம் அதிக கவனம் செலுத்தவில்லை. ஏனெனில் ஒளியியல். ஃபோகஸ்-ஷிஃப்ட் செய்யப்பட்ட படத்தைப் பெற, அசல் ஒன்றிலிருந்து விரும்பிய தூரத்தில் பிக்சல்களைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும் - அருகில் அல்லது அதற்கு மேல்.
உங்களை நோக்கி கவனத்தை மாற்றுவது மிகவும் கடினமாக இருந்தது - முற்றிலும் உடல் ரீதியாக, கொத்துகளில் அத்தகைய பிக்சல்கள் குறைவாகவே இருந்தன. முதலில், டெவலப்பர்கள் பயனருக்கு தங்கள் கைகளால் கவனம் செலுத்தும் திறனைக் கொடுக்க விரும்பவில்லை - கேமரா தானே இதை மென்பொருளில் முடிவு செய்தது. பயனர்கள் இந்த எதிர்காலத்தை விரும்பவில்லை, எனவே அவர்கள் "கிரியேட்டிவ் பயன்முறை" என்று அழைக்கப்படும் ஒரு அம்சத்தை பின்னர் ஃபார்ம்வேரில் சேர்த்தனர், ஆனால் இந்த காரணத்திற்காக மிகவும் குறைவாகவே கவனம் செலுத்தினர்.
ஒரு கேமராவிலிருந்து ஆழ வரைபடம் மற்றும் 3D
ஆழமான வரைபடத்தைப் பெறுவது பிளெனோப்டிக்ஸில் எளிமையான செயல்பாடுகளில் ஒன்றாகும். இதைச் செய்ய, நீங்கள் இரண்டு வெவ்வேறு பிரேம்களைச் சேகரித்து அவற்றில் உள்ள பொருள்கள் எவ்வளவு மாற்றப்படுகின்றன என்பதைக் கணக்கிட வேண்டும். அதிக ஷிஃப்ட் என்றால் கேமராவிலிருந்து மேலும் தொலைவில் உள்ளது.
கூகுள் சமீபத்தில் லைட்ரோவை வாங்கி கொன்றது, ஆனால் அவர்களின் தொழில்நுட்பத்தை அதன் VR மற்றும்... பிக்சல் கேமராவிற்கு பயன்படுத்தியது. பிக்சல் 2 இல் தொடங்கி, இரண்டு பிக்சல்கள் கொண்ட கிளஸ்டர்களுடன், கேமரா முதல் முறையாக "சற்று" பிளெனோப்டிக் ஆனது. இது மற்ற எல்லா தோழர்களையும் போல இரண்டாவது கேமராவை நிறுவாமல், ஒரு புகைப்படத்தில் இருந்து மட்டுமே ஆழமான வரைபடத்தை கணக்கிடுவதற்கான வாய்ப்பை Google வழங்கியது.
ஒரு துணை பிக்சலால் மாற்றப்பட்ட இரண்டு பிரேம்களைப் பயன்படுத்தி ஆழ வரைபடம் கட்டப்பட்டுள்ளது. பைனரி டெப்த் மேப்பைக் கணக்கிடவும், முன்புறத்தை பின்னணியில் இருந்து பிரிக்கவும், இப்போது நாகரீகமான பொக்கேயில் பிந்தையதை மங்கலாக்கவும் இது போதுமானது. ஆழமான வரைபடங்களை மேம்படுத்த பயிற்சியளிக்கப்பட்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளால் இத்தகைய அடுக்குகளின் முடிவு மென்மையாக்கப்பட்டு "மேம்படுத்தப்படுகிறது" (பலரும் நினைப்பது போல் மங்கலாகாது).
தந்திரம் என்னவென்றால், ஸ்மார்ட்போன்களில் பிளெனோப்டிக்ஸ் கிட்டத்தட்ட இலவசமாகக் கிடைத்தது. எப்படியாவது ஒளிரும் ஃப்ளக்ஸை அதிகரிக்க இந்த சிறிய மெட்ரிக்குகளில் லென்ஸ்கள் வைத்துள்ளோம். அடுத்த பிக்சலில், கூகிள் மேலும் சென்று நான்கு ஃபோட்டோடியோட்களை லென்ஸால் மறைக்க திட்டமிட்டுள்ளது.
ஆதாரம்: 3dnews.ru