என்விடியாவின் ஜேக்கப் ஃப்ரீமேன் சமீபத்திய நேர்காணல் ஒன்றில், செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்கும் மேம்படுத்தல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை விளக்கினார். டி.எல்.எஸ்.எஸ் 5இந்த அமைப்பு, இரு பரிமாணத்தில் உருவாக்கப்பட்ட சட்டகம் மற்றும் இயக்கத் திசையன்களை உள்ளீட்டுத் தரவுகளாகப் பெறுகிறது.
இதன் பொருள் என்னவென்றால், என்விடியா DLSS 5 ஆனது, டெவலப்பர்களால் உருவாக்கப்பட்ட எந்த 3D வடிவியல், காட்சி ஆழம் அல்லது பொருள் தரவுகளையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதில்லை. 2D படங்கள் மற்றும் இயக்கப் பிரிவுகளுக்கு அப்பால், இந்த மேம்படுத்தும் தொழில்நுட்பத்தின் பின்னணியில் உள்ள AI மாதிரியானது காட்சியின் பொருளைப் புரிந்துகொள்கிறது: அது முடி, துணி, தோல் மற்றும் ஒளி நிலைகளை அடையாளம் காண்கிறது—மேலும் இந்தத் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்ய அதற்கு ஒரே ஒரு ஃபிரேம் மட்டுமே தேவைப்படுகிறது. என்விடியாவின் முந்தைய விளக்கங்கள், DLSS 5 காட்சிகளை இன்னும் ஆழமாகப் பகுப்பாய்வு செய்கிறது என்று ஒருவரை நம்ப வைத்திருக்கக்கூடும் என்றாலும், அது உலோகத்தன்மை, சொரசொரப்பு, நார்மல் மேப்ஸ் அல்லது பிற அடிப்படைப் பொருள் பண்புகளைப் பதிவு செய்வதில்லை.
DLSS 5-ன் மீது டெவலப்பர்களுக்குக் குறைந்த அளவே கட்டுப்பாடு உள்ளது என்று நம்புவதற்கு ஒரு காரணம் இருக்கிறது. அவர்களால் அதன் செறிவு, வண்ணத் திருத்தம், கலத்தல், மாறுபாடு, செறிவூட்டல் மற்றும் காமா ஆகியவற்றைச் சரிசெய்ய முடியும். அத்துடன், மேம்பாட்டு வழிமுறைகளிலிருந்து குறிப்பிட்ட பொருட்களை விலக்குவதற்காக மாஸ்க்குகளையும் பயன்படுத்த முடியும். மேலும், முக அம்சத் திருத்தத்தைச் சரிசெய்யவோ அல்லது ஒப்பனை விளைவுகளை நீக்கவோ டெவலப்பர்களுக்குக் குறிப்பிட்ட வழிகள் எதுவும் இல்லை—அவர்களால் விளைவின் செறிவைக் குறைக்கவோ, ஒரு மாஸ்க்கைப் பயன்படுத்தவோ அல்லது வழிமுறையை முழுவதுமாக முடக்கவோ மட்டுமே முடியும். எனவே, முகங்கள் தொடர்ந்து செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்படும்.
ஆதாரம்:
ஆதாரம்: 3dnews.ru
