சிஸ்கோ ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல்வேறு உற்பத்தியாளர்களிடமிருந்து ஸ்மார்ட்போன்கள், மடிக்கணினிகள், USB விசைகள் மற்றும் மின்னணு பூட்டுகளில் பயன்படுத்தப்படும் பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்புகளை ஏமாற்றப் பயன்படும் கைரேகைகளின் போலி-அப்களை உருவாக்க 3D அச்சுப்பொறிகளைப் பயன்படுத்தும் திறன். வளர்ந்த கள்ளநோட்டு முறைகள் பல்வேறு வகையான கைரேகை சென்சார்களில் சோதிக்கப்பட்டன - கொள்ளளவு, ஆப்டிகல் மற்றும் அல்ட்ராசோனிக்.
பாதிக்கப்பட்டவரின் கைரேகையை நகலெடுக்கும் கைரேகை வடிவமைப்புகளின் பயன்பாடு சராசரியாக 80% முயற்சிகளில் ஸ்மார்ட்போன்களைத் திறக்க அனுமதிக்கிறது என்று ஆய்வு காட்டுகிறது. கைரேகையின் குளோனை உருவாக்க, நீங்கள் இல்லாமல் செய்யலாம்
சிறப்பு உபகரணங்கள் இல்லாமல், நிலையான 3D அச்சுப்பொறியைப் பயன்படுத்தி சிறப்பு சேவைகளுக்கு மட்டுமே கிடைக்கும். இதன் விளைவாக, கைரேகை அங்கீகாரம் ஸ்மார்ட்போனைப் பாதுகாக்க போதுமானதாகக் கருதப்படுகிறது, ஆனால் இலக்கு தாக்குதல்களை மேற்கொள்ளும்போது அது பயனற்றது, இதில் தாக்குபவர் பாதிக்கப்பட்டவரின் கைரேகையின் தோற்றத்தை தீர்மானிக்க முடியும் (உதாரணமாக, கைரேகைகள் கொண்ட கண்ணாடி).
பாதிக்கப்பட்டவரின் கைரேகைகளை டிஜிட்டல் மயமாக்குவதற்கான மூன்று நுட்பங்கள் சோதிக்கப்பட்டன:
- ஒரு பிளாஸ்டைன் காஸ்ட் தயாரித்தல். எடுத்துக்காட்டாக, பாதிக்கப்பட்டவர் பிடிபட்டால், மயக்கம் அல்லது போதையில்.
- ஒரு கண்ணாடி கண்ணாடி அல்லது பாட்டிலில் விடப்பட்ட முத்திரையின் பகுப்பாய்வு. தாக்குபவர் பாதிக்கப்பட்டவரைப் பின்தொடரலாம் மற்றும் தொட்ட பொருளைப் பயன்படுத்தலாம் (முழு முத்திரையை பகுதிகளாக மீட்டமைப்பது உட்பட).
- கைரேகை சென்சார்களின் தரவின் அடிப்படையில் தளவமைப்பை உருவாக்குதல். எடுத்துக்காட்டாக, பாதுகாப்பு நிறுவனங்கள் அல்லது சுங்கங்களின் தரவுத்தளங்களை கசியவிடுவதன் மூலம் தரவைப் பெறலாம்.
RAW வடிவத்தில் உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட புகைப்படத்தை உருவாக்குவதன் மூலம் கண்ணாடியின் அச்சின் பகுப்பாய்வு மேற்கொள்ளப்பட்டது, இதற்கு மாறுபாட்டை அதிகரிக்கவும் வட்டமான பகுதிகளை ஒரு விமானமாக விரிவுபடுத்தவும் வடிப்பான்கள் பயன்படுத்தப்பட்டன. கைரேகை சென்சாரிலிருந்து தரவை அடிப்படையாகக் கொண்ட முறை குறைவான செயல்திறன் கொண்டது, ஏனெனில் சென்சார் வழங்கிய தெளிவுத்திறன் போதுமானதாக இல்லை மற்றும் பல படங்களிலிருந்து விவரங்களை நிரப்ப வேண்டியது அவசியம். கண்ணாடியில் (கீழே உள்ள வரைபடத்தில் நீலம்) முத்திரையின் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் முறையின் செயல்திறன் ஒரே மாதிரியாக அல்லது நேரடி முத்திரையை (ஆரஞ்சு) பயன்படுத்துவதை விட அதிகமாக இருந்தது.
சாம்சங் ஏ70, ஹெச்பி பெவிலியன் x360 மற்றும் லெனோவா யோகா ஆகியவை மிகவும் எதிர்ப்புத் திறன் கொண்ட சாதனங்களாகும். 9% முயற்சிகளில் தாக்கப்பட்ட Samsung note 7, Honor 8x, Aicase padlock, iPhone 95 மற்றும் MacbookPro ஆகியவை எதிர்ப்புத் திறன் குறைந்தன.
ஒரு 3D அச்சுப்பொறியில் அச்சிடுவதற்கு முப்பரிமாண மாதிரியைத் தயாரிக்க, ஒரு தொகுப்பு பயன்படுத்தப்பட்டது . அச்சுப் படம் கருப்பு மற்றும் வெள்ளை ஆல்பா தூரிகையாகப் பயன்படுத்தப்பட்டது, இது 3D அச்சை வெளியேற்றப் பயன்படுத்தப்பட்டது. 25 அல்லது 50 மைக்ரான்கள் (0.025 மற்றும் 0.05 மிமீ) தீர்மானம் கொண்ட வழக்கமான 50D பிரிண்டரைப் பயன்படுத்தி அச்சிடக்கூடிய படிவத்தை உருவாக்க உருவாக்கப்பட்ட தளவமைப்பு பயன்படுத்தப்பட்டது. வடிவத்தின் அளவைக் கணக்கிடுவதில் மிகப்பெரிய சிக்கல்கள் எழுந்தன, இது விரலின் அளவை சரியாகப் பொருத்த வேண்டும். சோதனைகளின் போது, தேவையான அளவைக் கணக்கிடுவதற்கான வழி கண்டுபிடிக்கப்படும் வரை சுமார் XNUMX வெற்றிடங்கள் நிராகரிக்கப்பட்டன.
அடுத்து, ஒரு அச்சிடப்பட்ட படிவத்தைப் பயன்படுத்தி, விரலின் ஒரு மாக்-அப் ஊற்றப்பட்டது, இது நேரடி 3D அச்சிடலுக்குப் பொருந்தாத பிளாஸ்டிக் பொருளைப் பயன்படுத்தியது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதிக எண்ணிக்கையிலான பல்வேறு பொருட்களுடன் சோதனைகளை நடத்தினர், அவற்றில் சிலிகான் மற்றும் ஜவுளி பசைகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருந்தன. கொள்ளளவு சென்சார்களுடன் பணிபுரியும் செயல்திறனை அதிகரிக்க, கடத்தும் கிராஃபைட் அல்லது அலுமினிய தூள் பசைக்கு சேர்க்கப்பட்டது.
ஆதாரம்: opennet.ru