இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, தர்பா, செயற்கை நுண்ணறிவு கூறுகளுடன் தொடர்ந்து கற்றல் ரோபோ அமைப்புகளை உருவாக்க, வாழ்நாள் கற்றல் இயந்திரங்கள் (L2M) திட்டத்தை அறிமுகப்படுத்தியது. L2M திட்டம் முன் நிரலாக்கம் அல்லது பயிற்சி இல்லாமல் ஒரு புதிய சூழலுக்கு தங்களை மாற்றிக் கொள்ளக்கூடிய சுய-கற்றல் தளங்களின் தோற்றத்திற்கு வழிவகுக்கும் என்று கருதப்பட்டது. எளிமையாகச் சொன்னால், ரோபோக்கள் தங்கள் தவறுகளில் இருந்து கற்றுக்கொள்ள வேண்டும், மேலும் ஆய்வக சூழலில் டெம்ப்ளேட் தரவுகளின் தொகுப்பை பம்ப் செய்வதன் மூலம் கற்றுக்கொள்ளவில்லை.
L2M திட்டமானது 30 ஆராய்ச்சிக் குழுக்களை உள்ளடக்கியது. சமீபத்தில், தெற்கு கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகத்தின் குழுக்களில் ஒன்று, நேச்சர் மெஷின் இன்டெலிஜென்ஸின் மார்ச் இதழில் தெரிவிக்கப்பட்டபடி, சுய-கற்றல் ரோபோ இயங்குதளங்களை உருவாக்குவதில் உறுதியான முன்னேற்றத்தைக் காட்டியது.
பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு, உயிரியல் மருத்துவ பொறியியல், உயிரியக்கவியல் மற்றும் உடல் சிகிச்சை பேராசிரியரான பிரான்சிஸ்கோ ஜே. உயிரினங்களின் செயல்பாட்டின் சில வழிமுறைகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட குழுவால் உருவாக்கப்பட்ட வழிமுறையின் அடிப்படையில், நான்கு மூட்டுகளில் ரோபோ இயக்கங்களைக் கற்பிக்க செயற்கை நுண்ணறிவு செயல்களின் வரிசை உருவாக்கப்பட்டது. இமிடேஷன் தசைநாண்கள், தசைகள் மற்றும் எலும்புகள் வடிவில் செயற்கை மூட்டுகள் அல்காரிதத்தை இயக்கிய பிறகு ஐந்து நிமிடங்களுக்குள் நடக்க கற்றுக் கொள்ள முடிந்தது என்று தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது.
முதல் ஏவுதலுக்குப் பிறகு, செயல்முறை முறையற்றதாகவும் குழப்பமாகவும் இருந்தது, ஆனால் பின்னர் AI விரைவாக யதார்த்தங்களுக்கு ஏற்ப மாறத் தொடங்கியது மற்றும் முன் நிரலாக்கமின்றி வெற்றிகரமாக நடக்கத் தொடங்கியது. எதிர்காலத்தில், தரவுத் தொகுப்புகளுடன் கூடிய பூர்வாங்க ML பயிற்சி இல்லாமல் ரோபோக்களுக்கு வாழ்நாள் முழுவதும் பயிற்சி அளிக்கும் முறையை சிவிலியன் கார்களை தன்னியக்க பைலட்டுகள் மற்றும் இராணுவ ரோபோ வாகனங்களுக்கு பொருத்தலாம். இருப்பினும், இந்த தொழில்நுட்பம் அதிக வாய்ப்புகள் மற்றும் பயன்பாட்டின் பகுதிகளைக் கொண்டுள்ளது. முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், அல்காரிதம் ஒரு நபரை வளர்ச்சியில் உள்ள தடைகளில் ஒன்றாக உணரவில்லை மற்றும் மோசமான எதையும் கற்றுக்கொள்ளவில்லை.
ஆதாரம்: 3dnews.ru