சொந்தக் குரலில் பேசும் திறனை இழந்தவர்கள் பலவிதமான பேச்சு சின்தசைசர்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். நவீன தொழில்நுட்பங்கள் இந்த சிக்கலுக்கு பல தீர்வுகளை வழங்குகின்றன: எளிய விசைப்பலகை உள்ளீடு முதல் உரை உள்ளீடு வரை ஒரு பார்வை மற்றும் சிறப்பு காட்சியைப் பயன்படுத்தி. இருப்பினும், தற்போதுள்ள அனைத்து தீர்வுகளும் மிகவும் மெதுவாக உள்ளன, மேலும் ஒரு நபரின் நிலை மிகவும் தீவிரமானது, அவர் தட்டச்சு செய்ய அதிக நேரம் எடுக்கும். நரம்பியல் இடைமுகத்தைப் பயன்படுத்தி இந்த சிக்கல் விரைவில் தீர்க்கப்படும், இது மூளையில் நேரடியாக நிறுவப்பட்ட மின்முனைகளின் சிறப்பு உள்வைப்பு வடிவத்தில் செயல்படுத்தப்படுகிறது, இது அதன் செயல்பாட்டைப் படிப்பதில் அதிகபட்ச துல்லியத்தை அளிக்கிறது, பின்னர் கணினி பேச்சில் விளக்க முடியும். என்று நாம் புரிந்து கொள்ள முடியும்.
கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள், சான் பிரான்சிஸ்கோ, தங்கள் ஏப்ரல் 25 அன்று, ஒரு உள்வைப்பைப் பயன்படுத்தி ஒரு நபரின் மனப் பேச்சுக்கு எப்படி குரல் கொடுக்க முடிந்தது என்பதை அவர்கள் விவரித்தனர். அறிக்கையின்படி, சில இடங்களில் ஒலி துல்லியமாக இல்லை, ஆனால் வாக்கியங்களை முழுமையாக மீண்டும் உருவாக்க முடிந்தது, மிக முக்கியமாக, வெளியில் கேட்பவர்களால் புரிந்து கொள்ள முடிந்தது. இதற்கு பல ஆண்டுகளாக பகுப்பாய்வு மற்றும் பதிவுசெய்யப்பட்ட மூளை சமிக்ஞைகளின் ஒப்பீடு தேவைப்பட்டது, மேலும் தொழில்நுட்பம் இன்னும் ஆய்வகத்திற்கு வெளியே பயன்படுத்த தயாராக இல்லை. இருப்பினும், "மூளையைப் பயன்படுத்தி, நீங்கள் பேச்சைப் புரிந்துகொண்டு இனப்பெருக்கம் செய்யலாம்" என்று மூளை மற்றும் பேச்சு விஞ்ஞானி கோபாலா அனுமஞ்சிப்பள்ளி கூறுகிறார்.
"புதிய ஆய்வில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள தொழில்நுட்பம் இறுதியில் மக்களின் சுதந்திரமாக பேசும் திறனை மீட்டெடுப்பதாக உறுதியளிக்கிறது" என்று பாஸ்டன் பல்கலைக்கழகத்தின் நரம்பியல் விஞ்ஞானி ஃபிராங்க் குன்தர் விளக்குகிறார். "இவர்கள் அனைவருக்கும் இதன் முக்கியத்துவத்தை மிகைப்படுத்திக் கூறுவது கடினம்... இது நம்பமுடியாத அளவிற்கு தனிமைப்படுத்துகிறது மற்றும் உங்கள் தேவைகளைத் தெரிவிக்க முடியாது மற்றும் சமூகத்துடன் தொடர்பு கொள்ள முடியாது."
ஏற்கனவே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, ஒரு முறை அல்லது மற்றொரு முறையைப் பயன்படுத்தி வார்த்தைகளைத் தட்டச்சு செய்வதை நம்பியிருக்கும் பேச்சுக் கருவிகள் கடினமானவை மற்றும் பெரும்பாலும் நிமிடத்திற்கு 10 வார்த்தைகளுக்கு மேல் உருவாக்காது. முந்தைய ஆய்வுகளில், உயிரெழுத்துக்கள் அல்லது தனிப்பட்ட சொற்கள் போன்ற சிறிய அளவிலான பேச்சை டிகோட் செய்ய விஞ்ஞானிகள் ஏற்கனவே மூளை சமிக்ஞைகளைப் பயன்படுத்தினர், ஆனால் புதிய படைப்பைக் காட்டிலும் குறைவான சொற்களஞ்சியத்துடன்.
அனுமஞ்சிபள்ளி, நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர் எட்வர்ட் சாங் மற்றும் பயோ இன்ஜினியர் ஜோஷ் சார்டியர் ஆகியோருடன் சேர்ந்து, கால்-கை வலிப்புக்கான சிகிச்சையின் ஒரு பகுதியாக மூளையில் மின்முனை கட்டங்களை தற்காலிகமாக பொருத்திய ஐந்து பேரை ஆய்வு செய்தார். இந்த மக்கள் தாங்களாகவே பேசக்கூடியவர்களாக இருந்ததால், பாடங்கள் வாக்கியங்கள் பேசுவது போல மூளையின் செயல்பாட்டை ஆராய்ச்சியாளர்களால் பதிவு செய்ய முடிந்தது. குழு பின்னர் உதடுகள், நாக்கு, தாடை மற்றும் குரல்வளையை குரல் பாதையின் உண்மையான இயக்கங்களுடன் கட்டுப்படுத்தும் மூளை சமிக்ஞைகளை தொடர்புபடுத்தியது. இது ஒவ்வொரு நபருக்கும் ஒரு தனித்துவமான மெய்நிகர் குரல் கருவியை உருவாக்க விஞ்ஞானிகளை அனுமதித்தது.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் மெய்நிகர் குரல் பெட்டியின் இயக்கங்களை ஒலிகளாக மொழிபெயர்த்தனர். இந்த முறையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் "பேச்சு மேம்படுத்தப்பட்டது மற்றும் அதை மிகவும் இயல்பாக்கியது" என்று சார்டியர் கூறுகிறார். புனரமைக்கப்பட்ட சொற்களில் சுமார் 70 சதவீதம், தொகுக்கப்பட்ட பேச்சை விளக்குமாறு கேட்கப்பட்ட கேட்போருக்குப் புரியும். உதாரணமாக, "கொறித்துண்ணிகளை விரட்ட ஒரு காலிகோ பூனையைப் பெறுங்கள்" என்று ஒரு பாடம் கூற முற்பட்டபோது, "முயல்களை விலக்கி வைக்க காலிகோ பூனை" என்று கேட்பவர் கேட்டார். மொத்தத்தில், "sh (sh)" போன்ற சில ஒலிகள் நன்றாக ஒலித்தன. மற்றவை, "புஹ்" மற்றும் "புஹ்" போன்றவை மென்மையாக ஒலித்தன.
ஒரு நபர் குரல் பாதையை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார் என்பதை அறிவதில் இந்த தொழில்நுட்பம் சார்ந்துள்ளது. ஆனால் பலருக்கு இந்த தகவல் மற்றும் மூளை செயல்பாடு இருக்காது, ஏனெனில் அவர்களால் மூளை பக்கவாதம், குரல் பாதையில் சேதம் அல்லது லூ கெஹ்ரிக் நோய் (ஸ்டீபன் ஹாக்கிங் அவதிப்பட்டார்) காரணமாக பேச முடியாது.
ஜான்ஸ் ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசின் நரம்பியல் விஞ்ஞானி மற்றும் நரம்பியல் பொறியியலாளர் மார்க் ஸ்லட்ஸ்கி கூறுகையில், "குறிப்பிடப்படும் பேச்சுக்கான உதாரணம் உங்களிடம் இல்லாதபோது, டிகோடரை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பது மிகப்பெரிய தடையாக இருக்கிறது. சிகாகோவில் உள்ள வடமேற்கு பல்கலைக்கழகத்தின் ஃபீன்பெர்க்.
இருப்பினும், சில சோதனைகளில், மெய்நிகர் குரல்வழி இயக்கங்களை ஒலிகளாக மொழிபெயர்க்கப் பயன்படுத்தப்படும் அல்காரிதம்கள் வெவ்வேறு நபர்களிடையே மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய அளவுக்கு ஒரே மாதிரியானவை என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்தனர், ஒருவேளை பேசாதவர்கள் கூட பேசலாம்.
ஆனால் இந்த நேரத்தில், குரல் கருவியின் வேலைக்கு ஏற்ப மூளை சமிக்ஞைகளின் செயல்பாட்டின் உலகளாவிய வரைபடத்தை தொகுப்பது, பேச்சு எந்திரம் நீண்ட காலமாக செயலில் இல்லாதவர்களுக்கு அதைப் பயன்படுத்துவது மிகவும் கடினமான பணியாகத் தெரிகிறது.
ஆதாரம்: 3dnews.ru