நுரையீரல் நோயை மருத்துவர்களை விட துல்லியமாக கண்டறியும் ஸ்மார்ட் ஸ்டெதாஸ்கோப்பை லேனெகோ குழு உருவாக்கியுள்ளது. அடுத்து - சாதனத்தின் கூறுகள் மற்றும் அதன் திறன்கள் பற்றி.
புகைப்படம் ©
நுரையீரல் நோய்களுக்கு சிகிச்சையளிப்பதில் உள்ள சிரமங்கள்
உலக சுகாதார அமைப்பின் கூற்றுப்படி, சுவாச நோய்கள் 10% காலகட்டத்தில் உள்ளன . மக்கள் கிளினிக்குகளுக்குச் செல்வதற்கான பொதுவான காரணங்களில் இதுவும் ஒன்றாகும் (இருதய நோய்களுக்குப் பிறகு).
நுரையீரல் நோய்களைக் கண்டறிவதற்கான மிகவும் பொதுவான முறை ஆஸ்கல்டேஷன் ஆகும். உள் உறுப்புகளின் செயல்பாட்டினால் ஏற்படும் ஒலிகளைக் கேட்பது இதில் அடங்கும். ஆஸ்கல்டேஷன் 1816 முதல் அறியப்படுகிறது. அதை நடைமுறைக்குக் கொண்டுவந்த முதல் நபர் ஒரு பிரெஞ்சு மருத்துவர் மற்றும் உடற்கூறியல் நிபுணர் ஆவார். . அவர் ஸ்டெதாஸ்கோப்பைக் கண்டுபிடித்தவர் மற்றும் முக்கிய ஆஸ்கல்டேட்டரி நிகழ்வுகளை விவரிக்கும் ஒரு அறிவியல் படைப்பின் ஆசிரியரும் ஆவார் - சத்தம், மூச்சுத்திணறல், .
XNUMX ஆம் நூற்றாண்டில், மருத்துவர்கள் தங்கள் வசம் அல்ட்ராசவுண்ட் இயந்திரங்கள் உள்ளன, அவை கேட்க மட்டும் அனுமதிக்கின்றன, ஆனால் உள் உறுப்புகளைப் பார்க்கவும். இருப்பினும், ஆஸ்கல்டேஷன் முறை இன்னும் முக்கிய மருத்துவ கருவிகளில் ஒன்றாக உள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, மருத்துவ நடைமுறையில் ஆஸ்கல்டேஷன் முக்கியத்துவம் Valentin Fuster, MD ஆல் வலியுறுத்தப்படுகிறது. அவரது அவர் ஆறு நிகழ்வுகளை மேற்கோள் காட்டினார் (எல்லாம் 48 மணி நேரத்திற்குள் நிகழும்) இதில் ஸ்டெதாஸ்கோப் நோயறிதல் துல்லியமான நோயறிதலைச் செய்ய உதவியது, இது இமேஜிங்கில் தெளிவாக இல்லை.
ஆனால் இன்னும் முறை அதன் குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. குறிப்பாக, ஆஸ்கல்டேட்டரி பரிசோதனையின் முடிவுகளை புறநிலையாக கண்காணிக்க மருத்துவர்களுக்கு வழி இல்லை. மருத்துவர் கேட்கும் ஒலிகள் எங்கும் பதிவு செய்யப்படவில்லை, மேலும் மதிப்பீட்டின் தரம் அவரது அனுபவத்தை மட்டுமே சார்ந்துள்ளது. பல்வேறு மதிப்பீடுகளின்படி, ஒரு மருத்துவர் நோயியலை அடையாளம் காணக்கூடிய துல்லியம் தோராயமாக 67% ஆகும்.
பொறியாளர்கள் - ITMO பல்கலைக்கழகத்தின் முடுக்கம் திட்டத்தின் மூலம் சென்ற ஒரு தொடக்கம். ஒலிப்பதிவுகளிலிருந்து நுரையீரல் நோய்களைக் கண்டறிய இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தும் ஸ்மார்ட் ஸ்டெதாஸ்கோப்பை அவர்கள் உருவாக்கினர்.
தீர்வுக்கான வாய்ப்புகள் மற்றும் வாய்ப்புகள்
எலக்ட்ரானிக் ஸ்டெதாஸ்கோப்பில் ஒரு உணர்திறன் மைக்ரோஃபோன் உள்ளது, இது மனித காதுகளை விட பரந்த அளவிலான அதிர்வெண்களை எடுக்கும். அதே நேரத்தில், மருத்துவர்கள் கேட்கக்கூடிய சத்தங்களின் அளவை அதிகரிக்க முடியும். பருமனான நோயாளிகளுடன் பணிபுரியும் போது இது முக்கியமானது, ஏனெனில் தடிமனான மனித திசுக்களில் ஒலி மோசமாக ஊடுருவுகிறது. மேலும், இந்தச் செயல்பாடு வயதான மருத்துவப் பணியாளர்களுக்குப் பொருத்தமானது.
ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் ஒரு நோயின் இருப்பைக் குறிக்கும் ஒலிகளை அடையாளம் காண உதவுகின்றன. தற்போது அவர்களின் வேலையின் துல்லியம் 83% ஆகும், ஆனால் கோட்பாட்டில் இந்த எண்ணிக்கையை 98% ஆக அதிகரிக்கலாம். பயிற்சித் தொகுப்பை விரிவுபடுத்துவதற்காக தொடக்கக் குழு ஏற்கனவே புதிய தரவைச் சேகரித்து வருகிறது.
காண்க: /PD
ஸ்மார்ட் ஸ்டெதாஸ்கோப் ஸ்மார்ட்போனுடன் இணைந்து செயல்படுகிறது. பயன்பாடு பயனர்களுக்கு கண்டறிதல் தொடர்பான பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது, பதிவுகளைச் சேமிக்கிறது மற்றும் செயலாக்குகிறது மற்றும் அளவீட்டு முடிவுகளைக் காட்டுகிறது. இதற்கு நன்றி, மருத்துவக் கல்வி இல்லாதவர்களால் சாதனம் பயன்படுத்தப்படலாம்.
ஒரு ஸ்மார்ட் ஸ்டெதாஸ்கோப் நீண்டகால நுரையீரல் நோய்களின் வாய்ப்பைக் குறைக்க உதவும் என்று Laeneco குழு உறுதியாக நம்புகிறது, மேலும் கருவியின் திறன்களை விரிவுபடுத்த திட்டமிட்டுள்ளது. இதய நோய்களைக் கண்டறிவதற்கான செயல்பாட்டை உருவாக்குவது முக்கிய பணிகளில் ஒன்றாகும்.
Laeneco பற்றி
அணி மூன்று நபர்களைக் கொண்டுள்ளது: எவ்ஜெனி புடின், செர்ஜி சுகோன்ட்சேவ் மற்றும் இலியா ஸ்கோரோபோகடோவ்.
எவ்ஜெனி ITMO பல்கலைக்கழகத்தின் கம்ப்யூட்டர் டெக்னாலஜிஸ் ஆய்வகத்தில் ஒரு புரோகிராமர்-பொறியாளராக பணிபுரிகிறார் மற்றும் நடைமுறை இயந்திர கற்றல் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்காக Kaggle கிளப்பை வழிநடத்துகிறார். அவர் வளத்தின் ஆசிரியரும் ஆவார் , இரத்தப் பரிசோதனையிலிருந்து நோயாளியின் வயதைக் கணிக்கும் திறன் கொண்டது.
அணியின் இரண்டாவது உறுப்பினர், செர்ஜி, உட்முர்ட் ஸ்டேட் யுனிவர்சிட்டியில் உள்ள சட்ட நிறுவனத்தில் பட்டம் பெற்றார் மற்றும் நெட்வொர்க் ஆலை கருத்தாக்கத்தின் ஆசிரியர்களில் ஒருவர். இது பல சுயாதீன தயாரிப்புகளை நிர்வகிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
இலியாவைப் பொறுத்தவரை, அவர் தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் நிரலாக்கத்தில் பட்டம் பெற்ற ஐடிஎம்ஓ பல்கலைக்கழகத்தில் பட்டதாரி ஆவார், அவர் நீண்ட காலமாக உற்பத்தி ஆட்டோமேஷன் மற்றும் ஆவண ஓட்டம் தொடர்பான சிக்கல்களில் ஈடுபட்டுள்ளார். இயந்திர கருவிகளால் ஏற்படும் ஒலிகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான சென்சார் ஒன்றை அவர் உருவாக்கியபோது, ஸ்மார்ட் ஸ்டெதாஸ்கோப்பை உருவாக்கும் எண்ணம் அவருக்கு வந்தது.
2017 இல், Laeneco குழு ஒரு முடுக்கம் திட்டத்தை நிறைவு செய்தது . பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு வணிக மாதிரியை உருவாக்கி, ஸ்மார்ட் ஸ்டெதாஸ்கோப்பிற்கான எம்விபியை உருவாக்கினர். பின்லாந்தில் நடைபெற்ற தொடக்க விழா *SHIP-2017 மற்றும் செயின்ட் பீட்டர்ஸ்பர்க் மன்றம் SPIEF'18 இல் இந்த அமைப்பு வழங்கப்பட்டது. மேலும் 2018 இல், இந்த திட்டம் பிட்ச் அமர்வின் வெற்றியாளராக மாறியது "", ITMO பல்கலைக்கழக டெக்னோபார்க் ஆசியாவைச் சேர்ந்த நிபுணர்களுடன் இணைந்து ஏற்பாடு செய்தது. அதே நேரத்தில், Laeneco தங்கள் தயாரிப்புகளை ஜப்பானிய சந்தையில் கொண்டு வருவதற்கான வாய்ப்பைப் பெற்றது.
பிற ITMO பல்கலைக்கழக மையங்கள்:
சோசலிஸ்ட் கட்சி நீங்கள் ITMO பல்கலைக்கழகத்துடன் தொடர்புடையவராக இருந்தால், உங்கள் திட்டம் அல்லது அறிவியல் பணிகளைப் பற்றி ஹப்ரேயில் உள்ள எங்கள் வலைப்பதிவில் பேச விரும்பினால், சாத்தியமான தலைப்புகளை அனுப்பவும் மாலை.
ஆதாரம்: www.habr.com