இலவச நூலகம் OpenCV 4.7 (ஓப்பன் சோர்ஸ் கம்ப்யூட்டர் விஷன் லைப்ரரி) வெளியிடப்பட்டது, இது பட உள்ளடக்கத்தை செயலாக்க மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான கருவிகளை வழங்குகிறது. OpenCV ஆனது 2500 க்கும் மேற்பட்ட அல்காரிதம்களை வழங்குகிறது, கிளாசிக் மற்றும் கணினி பார்வை மற்றும் இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களை பிரதிபலிக்கிறது. நூலகக் குறியீடு C++ இல் எழுதப்பட்டு BSD உரிமத்தின் கீழ் விநியோகிக்கப்படுகிறது. பைதான், மேட்லாப் மற்றும் ஜாவா உள்ளிட்ட பல்வேறு நிரலாக்க மொழிகளுக்கு பைண்டிங்குகள் தயாரிக்கப்படுகின்றன.
புகைப்படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் உள்ள பொருட்களை அடையாளம் காண நூலகம் பயன்படுத்தப்படலாம் (உதாரணமாக, நபர்களின் முகங்கள் மற்றும் உருவங்களை அங்கீகரித்தல், உரை போன்றவை), பொருள்கள் மற்றும் கேமராக்களின் இயக்கத்தைக் கண்காணித்தல், வீடியோவில் செயல்களை வகைப்படுத்துதல், படங்களை மாற்றுதல், 3D மாதிரிகளைப் பிரித்தெடுத்தல், ஸ்டீரியோ கேமராக்களிலிருந்து படங்களிலிருந்து 3D இடத்தை உருவாக்குதல், குறைந்த தரமான படங்களை இணைத்து உயர்தரப் படங்களை உருவாக்குதல், வழங்கப்பட்ட கூறுகளின் தொகுப்பைப் போன்றே படத்தில் உள்ள பொருட்களைத் தேடுதல், இயந்திர கற்றல் முறைகளைப் பயன்படுத்துதல், குறிப்பான்களை வைப்பது, வெவ்வேறு பொதுவான கூறுகளை அடையாளம் காணுதல் படங்கள், சிவப்பு-கண் போன்ற குறைபாடுகளை தானாகவே நீக்குகிறது.
புதிய வெளியீட்டில் உள்ள மாற்றங்களில்:
- டிஎன்என் (டீப் நியூரல் நெட்வொர்க்) தொகுதியில் கன்வல்யூஷன் செயல்திறனின் குறிப்பிடத்தக்க மேம்படுத்தல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் அடிப்படையில் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை செயல்படுத்துவதன் மூலம் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளது. வினோகிராட் ஃபாஸ்ட் கன்வல்யூஷன் அல்காரிதம் செயல்படுத்தப்பட்டது. புதிய ONNX (திறந்த நியூரல் நெட்வொர்க் எக்ஸ்சேஞ்ச்) அடுக்குகள் சேர்க்கப்பட்டது: சிதறல், சிதறல்ND, டைல், ReduceL1 மற்றும் ReduceMin. OpenVino 2022.1 கட்டமைப்பு மற்றும் CANN பின்தளத்திற்கான ஆதரவு சேர்க்கப்பட்டது.
- QR குறியீடு கண்டறிதல் மற்றும் டிகோடிங்கின் மேம்படுத்தப்பட்ட தரம்.
- காட்சி குறிப்பான்களான ArUco மற்றும் AprilTagக்கான ஆதரவு சேர்க்கப்பட்டது.
- நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் அடிப்படையில் நானோட்ராக் v2 டிராக்கர் சேர்க்கப்பட்டது.
- Stackblur blur algorithm செயல்படுத்தப்பட்டது.
- FFmpeg 5.x மற்றும் CUDA 12.0க்கான ஆதரவு சேர்க்கப்பட்டது.
- பல பக்க பட வடிவங்களை கையாளுவதற்கு ஒரு புதிய API முன்மொழியப்பட்டது.
- PNG வடிவமைப்பிற்கான libSPNG நூலகத்திற்கான ஆதரவு சேர்க்கப்பட்டது.
- libJPEG-Turbo SIMD வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி முடுக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது.
- மேடைக்கு Android H264/H265 ஆதரவு செயல்படுத்தப்பட்டுள்ளது.
- அனைத்து அடிப்படை பைதான் APIகளும் வழங்கப்பட்டுள்ளன.
- திசையன் வழிமுறைகளுக்கு ஒரு புதிய உலகளாவிய பின்தளம் சேர்க்கப்பட்டது.
ஆதாரம்: opennet.ru
