ప్రోహోస్టర్ > బ్లాగ్ > పరిపాలన > ఆల్పైన్ పైథాన్ కోసం డాకర్ బిల్డ్‌లను 50 రెట్లు నెమ్మదిగా కంపైల్ చేస్తుంది మరియు చిత్రాలు 2 రెట్లు భారీగా ఉంటాయి

ఆల్పైన్ పైథాన్ కోసం డాకర్ బిల్డ్‌లను 50 రెట్లు నెమ్మదిగా కంపైల్ చేస్తుంది మరియు చిత్రాలు 2 రెట్లు భారీగా ఉంటాయి

ఆల్పైన్ పైథాన్ కోసం డాకర్ బిల్డ్‌లను 50 రెట్లు నెమ్మదిగా కంపైల్ చేస్తుంది మరియు చిత్రాలు 2 రెట్లు భారీగా ఉంటాయి

ఆల్పైన్ లైనక్స్ తరచుగా డాకర్ కోసం బేస్ ఇమేజ్‌గా సిఫార్సు చేయబడింది. ఆల్పైన్‌ని ఉపయోగించడం వల్ల మీ బిల్డ్‌లు చిన్నవిగా మరియు మీ నిర్మాణ ప్రక్రియ వేగవంతం అవుతుందని మీకు చెప్పబడింది.

మీరు పైథాన్ అప్లికేషన్‌ల కోసం ఆల్పైన్ లైనక్స్‌ని ఉపయోగిస్తే, అది:

  • మీ నిర్మాణాలను చాలా నెమ్మదిగా చేస్తుంది
  • మీ చిత్రాలను పెద్దదిగా చేస్తుంది
  • మీ సమయాన్ని వృధా చేస్తున్నారు
  • మరియు చివరికి ఇది రన్‌టైమ్‌లో లోపాలను కలిగిస్తుంది


ఆల్పైన్ ఎందుకు సిఫార్సు చేయబడిందో చూద్దాం, అయితే మీరు ఇప్పటికీ దానిని పైథాన్‌తో ఎందుకు ఉపయోగించకూడదు.

ప్రజలు ఆల్పైన్‌ను ఎందుకు సిఫార్సు చేస్తారు?

మన ఇమేజ్‌లో భాగంగా మనకు gcc అవసరమని అనుకుందాం మరియు మేము ఆల్పైన్ లైనక్స్ vs ఉబుంటు 18.04ని బిల్డ్ స్పీడ్ మరియు ఫైనల్ ఇమేజ్ సైజ్ పరంగా పోల్చాలనుకుంటున్నాము.

ముందుగా, రెండు చిత్రాలను డౌన్‌లోడ్ చేసి, వాటి పరిమాణాలను సరిపోల్చండి:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

మీరు చూడగలిగినట్లుగా, ఆల్పైన్ కోసం బేస్ ఇమేజ్ చాలా చిన్నది. ఇప్పుడు gccని ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి ప్రయత్నిద్దాం మరియు ఉబుంటుతో ప్రారంభించండి:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

ఖచ్చితమైన డాకర్‌ఫైల్‌ను వ్రాయడం ఈ కథనం యొక్క పరిధికి మించినది.

అసెంబ్లీ వేగాన్ని కొలుద్దాం:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

మేము ఆల్పైన్ (డాకర్‌ఫైల్) కోసం అదే పునరావృతం చేస్తాము:

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

మేము సమీకరించాము, అసెంబ్లీ సమయం మరియు పరిమాణాన్ని చూడండి:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

వాగ్దానం చేసినట్లుగా, ఆల్పైన్ ఆధారిత చిత్రాలు వేగంగా సేకరించబడతాయి మరియు చిన్నవిగా ఉంటాయి: 15కి బదులుగా 30 సెకన్లు మరియు చిత్రం పరిమాణం 105MB మరియు 150MB. ఇది చాలా బాగుంది!

మేము పైథాన్ అప్లికేషన్‌ను రూపొందించడానికి మారితే, ప్రతిదీ అంత రోజీగా ఉండదు.

పైథాన్ చిత్రం

పైథాన్ అప్లికేషన్లు తరచుగా పాండాలు మరియు మ్యాట్‌ప్లాట్‌లిబ్‌లను ఉపయోగిస్తాయి. కాబట్టి, ఈ డాకర్‌ఫైల్‌ని ఉపయోగించి అధికారిక డెబియన్ ఆధారిత చిత్రాన్ని తీయడం ఒక ఎంపిక:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

దానిని సేకరిద్దాం:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

మేము 363MB పరిమాణంలో చిత్రాన్ని పొందుతాము.
మేము ఆల్పైన్‌తో మెరుగ్గా చేస్తామా? ప్రయత్నిద్దాం:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas


$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

ఏం జరుగుతోంది?

ఆల్పైన్ చక్రాలకు మద్దతు ఇవ్వదు

మీరు డెబియన్‌పై ఆధారపడిన బిల్డ్‌ని చూస్తే, అది matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64ని డౌన్‌లోడ్ చేస్తుందని మీరు చూస్తారు.whl.

ఇది చక్రానికి బైనరీ. ఆల్పైన్ `matplotlib-3.1.2.tar మూలాలను డౌన్‌లోడ్ చేస్తుంది.gz` ఎందుకంటే ఇది ప్రమాణానికి మద్దతు ఇవ్వదు చక్రాలు.

ఎందుకు? చాలా Linux పంపిణీలు C స్టాండర్డ్ లైబ్రరీ యొక్క GNU వెర్షన్ (glibc)ని ఉపయోగిస్తాయి, వాస్తవానికి ఇది పైథాన్‌తో సహా Cలో వ్రాయబడిన ప్రతి ప్రోగ్రామ్‌కు అవసరం. కానీ ఆల్పైన్ `musl`ని ఉపయోగిస్తుంది మరియు ఆ బైనరీలు `glibc` కోసం రూపొందించబడినందున, అవి కేవలం ఒక ఎంపిక కాదు.

కాబట్టి, మీరు ఆల్పైన్‌ని ఉపయోగిస్తే, మీరు ప్రతి పైథాన్ ప్యాకేజీలో C లో వ్రాసిన మొత్తం కోడ్‌ను కంపైల్ చేయాలి.

ఓహ్, అవును, మీరు స్వయంగా కంపైల్ చేయాల్సిన అటువంటి డిపెండెన్సీల జాబితా కోసం వెతకాలి.
ఈ సందర్భంలో మనకు ఇది లభిస్తుంది:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

మరియు నిర్మాణ సమయం పడుతుంది ...

... 25 నిమిషాల 57 సెకన్లు! మరియు చిత్రం పరిమాణం 851MB.

ఆల్పైన్-ఆధారిత చిత్రాలు నిర్మించడానికి ఎక్కువ సమయం పడుతుంది, అవి పరిమాణంలో పెద్దవిగా ఉంటాయి మరియు మీరు ఇప్పటికీ అన్ని డిపెండెన్సీల కోసం వెతకాలి. మీరు ఉపయోగించి అసెంబ్లీ పరిమాణాన్ని తగ్గించవచ్చు బహుళ-దశల నిర్మాణాలు అయితే ఇంకా ఎక్కువ పని చేయాల్సి ఉంటుంది.

అంతే కాదు!

ఆల్పైన్ రన్‌టైమ్‌లో ఊహించని బగ్‌లకు కారణం కావచ్చు

ఖచ్చితంగా ఈ లోపాలు ఇప్పటికే సరిదిద్దబడ్డాయి, అయితే ఇంకా ఎన్ని ఉంటాయో ఎవరికి తెలుసు.

పైథాన్ కోసం ఆల్పైన్ చిత్రాలను ఉపయోగించవద్దు

మీరు పెద్ద మరియు పొడవైన బిల్డ్‌లతో బాధపడకూడదనుకుంటే, డిపెండెన్సీలు మరియు సంభావ్య ఎర్రర్‌ల కోసం శోధిస్తే, ఆల్పైన్ లైనక్స్‌ని బేస్ ఇమేజ్‌గా ఉపయోగించవద్దు. మంచి బేస్ చిత్రాన్ని ఎంచుకోవడం.

మూలం: www.habr.com

ఒక వ్యాఖ్యను జోడించండి