ఆర్థర్ ఖచుయాన్ బిగ్ డేటా ప్రాసెసింగ్‌లో ప్రసిద్ధ రష్యన్ స్పెషలిస్ట్, సోషల్ డేటా హబ్ కంపెనీ (ఇప్పుడు టాజెరోస్ గ్లోబల్) వ్యవస్థాపకుడు. నేషనల్ రీసెర్చ్ యూనివర్శిటీ హయ్యర్ స్కూల్ ఆఫ్ ఎకనామిక్స్ భాగస్వామి. నేషనల్ రీసెర్చ్ యూనివర్శిటీ హయ్యర్ స్కూల్ ఆఫ్ ఎకనామిక్స్‌తో కలిసి ఫెడరేషన్ కౌన్సిల్‌లో బిగ్ డేటాపై బిల్లును సిద్ధం చేసి సమర్పించారు. అతను పారిస్‌లోని క్యూరీ ఇన్‌స్టిట్యూట్, సెయింట్ పీటర్స్‌బర్గ్ స్టేట్ యూనివర్శిటీ, రష్యన్ ఫెడరేషన్ ప్రభుత్వం కింద ఫెడరల్ యూనివర్శిటీలో మాట్లాడారు. Red Appleలో, ఇంటర్నేషనల్ ఓపెన్‌డేటాడే, RIW 2016, AlfaFuturePeople.
ఈ ఉపన్యాసం 2019లో మాస్కోలో జరిగిన ఓపెన్-ఎయిర్ ఫెస్టివల్ “గీక్ పిక్నిక్”లో రికార్డ్ చేయబడింది.
ఆర్థర్ ఖచుయాన్ (ఇకపై – AH): – పెద్ద సంఖ్యలో పరిశ్రమల నుండి - ఔషధం నుండి, నిర్మాణం నుండి, ఏదైనా నుండి, ఏదైనా నుండి, పెద్ద డేటా, మెషిన్ లెర్నింగ్, డీప్ లెర్నింగ్ యొక్క సాంకేతికత ఎక్కువగా ఉపయోగించేదాన్ని ఎంచుకోవడానికి, ఇది బహుశా మార్కెటింగ్ కావచ్చు. ఎందుకంటే గత మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సంవత్సరాలుగా, కొన్ని రకాల ప్రకటనల కమ్యూనికేషన్లలో మన చుట్టూ ఉన్న ప్రతిదీ ఇప్పుడు డేటా విశ్లేషణతో మరియు ఖచ్చితంగా కృత్రిమ మేధస్సు అని పిలవబడే దానితో ముడిపడి ఉంది. అందువల్ల, ఈ రోజు నేను చాలా సుదూర చరిత్ర నుండి దీని గురించి మీకు చెప్తాను ...
మీరు కృత్రిమ మేధస్సు మరియు అది ఎలా కనిపిస్తుందో ఊహించినట్లయితే, అది బహుశా అలాంటిదే. నా కుక్క ఏమి చేస్తుందో దానిపై ఆధారపడటాన్ని కనుగొనడానికి ఒక సంవత్సరం క్రితం నేను వ్రాసిన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లలో వింత చిత్రం ఒకటి - ఆమె పెద్దగా, చిన్నగా ఎన్నిసార్లు వెళ్లాలి మరియు సాధారణంగా ఆమె ఎంత తింటుంది అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. లేదా?. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ని ఎలా ఊహించవచ్చో చెప్పే జోక్ ఇది.
అయితే, అడ్వర్టైజింగ్ కమ్యూనికేషన్లలో ఇవన్నీ ఎలా పనిచేస్తాయో ఆలోచిద్దాం. ప్రకటనలు మరియు మార్కెటింగ్‌లో ఆధునిక అల్గారిథమ్‌లు మాతో పరస్పర చర్య చేయడానికి మూడు మార్గాలు ఉన్నాయి. మొదటి కథ మీ గురించి మరియు నా గురించి అదనపు జ్ఞానాన్ని పొందడం మరియు సంగ్రహించడం, ఆపై దానిని కొన్ని మంచి మరియు అంత మంచి ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించడం కోసం ఉద్దేశించబడిందని స్పష్టంగా తెలుస్తుంది; ప్రతి నిర్దిష్ట వ్యక్తికి సంబంధించిన విధానాన్ని వ్యక్తిగతీకరించండి; సహజంగానే, దీని తర్వాత, ప్రధాన లక్ష్య చర్యను నిర్వహించడానికి మరియు నిర్దిష్ట విక్రయాన్ని నిర్వహించడానికి నిర్దిష్ట డిమాండ్‌ను సృష్టించండి.
సాంకేతికతను ఉపయోగించి, వారు సమర్థవంతమైన కమ్యూనికేషన్ సమస్యను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు
పోర్న్‌హబ్ మరియు ఎం గురించి ఆలోచించమని నేను మీకు చెబితే. వీడియో”, మీరు ఏమి ఆలోచిస్తున్నారు?
ప్రేక్షకుల నుండి వ్యాఖ్యలు (ఇకపై C గా సూచిస్తారు): - టీవీ, ప్రేక్షకులు.
ఓహ్: – నా భావన ఏమిటంటే, ఇవి ఒక నిర్దిష్ట రకమైన సేవ కోసం వ్యక్తులు వచ్చే రెండు ప్రదేశాలు, లేదా దానిని నిర్దిష్ట రకం వస్తువులు అని పిలుద్దాం. ఇక ఈ ఆడియన్స్ మాత్రం అమ్మడుకి ఏమీ చెప్పనక్కర్లేదు. ఆమె లోపలికి వచ్చి తనకు ఆసక్తి ఉన్న వాటిని ఏదైనా స్పష్టమైన లేదా అవ్యక్త రూపంలో పొందాలనుకుంటోంది. సహజంగానే, ఎంకు ఎవరూ రారు. వీడియో” ఏ అమ్మకందారులతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ఇష్టపడదు, అర్థం చేసుకోవడానికి ఇష్టపడదు, వారి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి ఇష్టపడదు.
అందువల్ల, మొదటి కథ వీటన్నింటి నుండి అనుసరిస్తుంది.
ఒక వ్యక్తితో కమ్యూనికేట్ చేయకుండా ఉండటానికి అదనపు జ్ఞానాన్ని పొందే సాంకేతికతలు కనిపించినప్పుడు. మేము బ్యాంక్‌కి కాల్ చేసినప్పుడు మనమందరం ఇష్టపడతాము మరియు బ్యాంక్ మాకు ఇలా చెప్పింది: “హలో. అలెక్సీ, మీరు మా VIP క్లయింట్. ఇప్పుడు ఎవరో సూపర్ మేనేజర్ మీతో మాట్లాడతారు. మీరు ఈ బ్యాంక్‌కి వచ్చారు మరియు మీతో మాట్లాడగలిగే ప్రత్యేకమైన మేనేజర్ నిజంగానే ఉన్నారు. దురదృష్టవశాత్తు లేదా అదృష్టవశాత్తూ, వెయ్యి మంది ఖాతాదారులకు వెయ్యి మంది వ్యక్తిగత నిర్వాహకులను ఎలా నియమించుకోవాలో ఒక్క కంపెనీ కూడా ఇంకా గుర్తించలేదు; మరియు ఈ వ్యక్తులలో చాలా మంది ఇప్పుడు ఆన్‌లైన్‌లో ఉన్నందున, ఇది ఎలాంటి వ్యక్తి అని మరియు అతను కొన్ని ప్రకటనల వనరులకు వచ్చే ముందు అతనితో సరిగ్గా ఎలా కమ్యూనికేట్ చేయాలో అర్థం చేసుకోవడం పని. అందువల్ల, వాస్తవానికి, ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సాంకేతికతలు కనిపించాయి.
డేటా వెలికితీత అనేది కొత్త నూనె
మీరు పూల దుకాణానికి యజమాని అని ఊహించుకుందాం. నిన్ను చూడడానికి ముగ్గురు వ్యక్తులు వచ్చారు. మొదటిది చాలా సేపు నిలబడింది, సంకోచిస్తుంది, మీతో మాట్లాడటానికి ప్రయత్నిస్తుంది, ఒక రకమైన గుత్తిని తీసుకుంటుంది - మీరు దానిని చుట్టడానికి వెళ్ళండి, అక్కడ ఏదైనా చేయడానికి బయలుదేరండి; అతను ఈ గుత్తితో స్టాల్ నుండి పారిపోతాడు - మీరు మీ మూడు వేల రూబిళ్లు పోగొట్టుకున్నారు. ఎందుకు జరిగింది? ఈ వ్యక్తి గురించి మీకు ఏమీ తెలియదు: అంతర్గత వ్యవహారాల మంత్రిత్వ శాఖలో అతని అరెస్టుల చరిత్ర మీకు తెలియదు, అతను క్లెప్టోమానియాక్ అని మరియు మనోవిక్షేప డిస్పెన్సరీలో నమోదు చేసుకున్నాడని మీకు తెలియదు. ఎందుకు? ఎందుకంటే మీరు దీన్ని మొదటిసారి చూశారు మరియు మీరు ప్రవర్తనా విశ్లేషకులు కాదు.
ఎవరో వస్తున్నారు... విటాలీ. విటాలీ కూడా దానిని గుర్తించడానికి చాలా సమయం పడుతుంది, అతను చెప్పాడు, "సరే, నాకు ఇది మరియు అది కావాలి." మరియు మీరు అతనితో, "అమ్మ కోసం పువ్వులు, సరియైనదా?" మరియు మీరు అతనికి ఒక గుత్తిని అమ్మండి.
వ్యక్తికి వాస్తవానికి ఏమి అవసరమో అర్థం చేసుకోవడానికి తగినంత డేటాను కనుగొనడం ఇక్కడ భావన. ప్రతి ఒక్కరూ వెంటనే కొన్ని రకాల ప్రకటనల నెట్‌వర్క్‌ల గురించి ఆలోచించారు...
“డేటా కొత్త నూనె” అనే తెలివితక్కువ పదబంధాన్ని ప్రతి ఒక్కరూ బహుశా ఒకటి కంటే ఎక్కువసార్లు విన్నారు? తప్పకుండా అందరూ విన్నారు. వాస్తవానికి, ప్రజలు చాలా కాలం క్రితం డేటాను సేకరించడం నేర్చుకున్నారు, కానీ ఈ డేటా నుండి డేటాను సంగ్రహించడం అనేది మార్కెటింగ్‌లో కృత్రిమ మేధస్సు లేదా కొన్ని రకాల గణాంక అల్గారిథమ్‌లు ఇప్పుడు పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న పని. ఎందుకు? ఎందుకంటే మీరు ఒక వ్యక్తితో మాట్లాడినట్లయితే, అతను మీకు సరైన, తప్పు లేదా ఏదో ఒకవిధంగా రంగురంగుల సమాధానం ఇవ్వగలడు. నా విద్యార్థులకు నేను చెప్పే జోక్ ఏంటంటే, సర్వేలు గణాంకాల నుండి ఎలా విభిన్నంగా ఉంటాయి. నేను దీన్ని ఒక ఉదంతంగా మీకు చెబుతాను:
అంటే రెండు గ్రామాల్లో మగవారి సగటు నిడివిపై అధ్యయనం చేయాలని నిర్ణయించుకున్నారు. అంటే మొదటి గ్రామమైన విల్లారిబోలో సగటు పొడవు 15 సెంటీమీటర్లు, విల్లాబాగ్గియో గ్రామంలో - 25. ఎందుకో తెలుసా? ఎందుకంటే మొదటి గ్రామంలో కొలతలు నిర్వహించి, రెండో గ్రామంలో సర్వే నిర్వహించారు.
పోర్న్ పరిశ్రమ సిఫార్సు వ్యవస్థలలో ప్రధానమైనది
అందుకే ఆధునిక విధానం ఏమిటంటే, వారు 100% కంటే కొంచెం తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, మినహాయింపు లేకుండా అందరినీ విశ్లేషించడం, కానీ మీరు అడగవలసిన అవసరం లేని వ్యక్తులు, మీరు వారిని చూడవలసిన అవసరం లేదు. ఈ వ్యక్తికి ఏమి అవసరమో, అతనితో సరిగ్గా ఎలా మాట్లాడాలో, అతని చుట్టూ డిమాండ్‌ను ఎలా సృష్టించాలో అర్థం చేసుకోవడానికి ఇప్పుడు డిజిటల్ పాదముద్ర అని పిలవబడే వాటిని విశ్లేషించడానికి సరిపోతుంది. ఒక వైపు, ఇది బుద్ధిలేని యంత్రం (కానీ మీకు మరియు నాకు ఇది బాగా తెలుసు); మేము M నుండి వ్యక్తులతో కమ్యూనికేట్ చేయకూడదనుకుంటున్నాము. వీడియో,” మరియు ఇంకా ఎక్కువగా, మేము పోర్న్‌హబ్ వంటి వనరులకు వెళ్లినప్పుడు, మనకు అవసరమైన వాటిని పొందాలనుకుంటున్నాము.
నేను ఎప్పుడూ పోర్న్‌హబ్ గురించి ఎందుకు మాట్లాడతాను? ఎందుకంటే అటువంటి సాంకేతికతల విశ్లేషణకు, అటువంటి సాంకేతికతలను అమలు చేయడానికి, డేటా విశ్లేషణకు వయోజన పరిశ్రమ మొదట వస్తుంది. మీరు ఈ ప్రాంతంలో అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన మూడు లైబ్రరీలను తీసుకుంటే (ఉదాహరణకు, పైథాన్ కోసం TensorFlow లేదా Pandas, CSV ఫైల్‌లను ప్రాసెస్ చేయడం కోసం మొదలైనవి), మీరు దీన్ని Githubలో తెరిచినట్లయితే, ఈ పేర్లన్నింటితో కూడిన చిన్న Googleతో మీరు కనుగొనవచ్చు పోర్న్‌హబ్ కంపెనీలో పనిచేసిన లేదా ప్రస్తుతం పనిచేస్తున్న జంట, మరియు అక్కడ సిఫార్సు వ్యవస్థలను అమలు చేసిన మొదటి వ్యక్తులు. సాధారణంగా, ఈ కథ చాలా అడ్వాన్స్‌డ్‌గా ఉంది మరియు ఈ ప్రేక్షకులు ఎంత ముందుకు సాగిందో చూపిస్తుంది.
గుర్తింపు యొక్క మూడు స్థాయిలు
ఒక వ్యక్తి చుట్టూ గుర్తించదగిన డేటా యొక్క భారీ సెట్ ఉంది. నేను సాధారణంగా దీన్ని అధికారికంగా మూడు స్థాయిలుగా విభజిస్తాను, లోతుగా మరియు లోతుగా వెళ్తాను. సహజంగానే, కంపెనీకి దాని స్వంత డేటా ఉంది.
ఒకవేళ, మేము సిఫార్సు వ్యవస్థను నిర్మించడం గురించి మాట్లాడుతున్నాము, అప్పుడు మొదటి స్థాయి స్టోర్‌లోనే ఉన్న డేటా (కొనుగోలు చరిత్ర, అన్ని రకాల లావాదేవీలు, ఒక వ్యక్తి ఇంటర్‌ఫేస్‌తో ఎలా ఇంటరాక్ట్ అయ్యాడు).
తదుపరి స్థాయి (సాపేక్షంగా అతిపెద్దది) ఉంది - దీనిని ఓపెన్ సోర్సెస్ అంటారు. సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లను స్క్రాప్ చేయమని నేను మిమ్మల్ని ప్రోత్సహిస్తున్నానని అనుకోవద్దు, కానీ వాస్తవానికి, ఓపెన్ సోర్సెస్‌లో అందుబాటులో ఉన్నవి మీరు ఒక వ్యక్తి గురించి తెలుసుకునే భారీ డేటాను తెరుస్తాయి.
మరియు మూడవ ప్రధాన భాగం ఈ వ్యక్తి యొక్క పర్యావరణం. అవును, ఒక వ్యక్తి సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లలో లేకుంటే, అక్కడ అతని గురించి డేటా లేదని ఒక అభిప్రాయం ఉంది (ఇది నిజం కాదని మీకు ఇప్పటికే తెలుసు), కానీ అతి ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే ఒక వ్యక్తి యొక్క ప్రొఫైల్‌లో ఉన్న డేటా (లేదా కొన్ని అప్లికేషన్లలో ) దాని గురించి పొందగలిగే జ్ఞానంలో 40% మాత్రమే. మిగిలిన సమాచారం అతని వాతావరణం నుండి పొందబడింది. "మీ స్నేహితుడు ఎవరో చెప్పండి మరియు మీరు ఎవరో నేను మీకు చెప్తాను" అనే పదబంధం XNUMXవ శతాబ్దంలో కొత్త అర్థాన్ని సంతరించుకుంది, ఎందుకంటే ఆ వ్యక్తి చుట్టూ భారీ మొత్తంలో డేటాను పొందవచ్చు.
మేము అడ్వర్టైజింగ్ కమ్యూనికేషన్‌లకు దగ్గరగా మాట్లాడితే, అడ్వర్టయిజింగ్ కమ్యూనికేషన్‌లను అడ్వర్టైజింగ్ నుండి స్వీకరించడం కాదు, కొంతమంది స్నేహితుడు, పరిచయస్తులు లేదా ఏదో ఒకవిధంగా ధృవీకరించబడిన వ్యక్తి నుండి ప్రకటనల కమ్యూనికేషన్‌లను స్వీకరించడం అనేది చాలా మంది విక్రయదారులు ఉపయోగించే చాలా అద్భుతమైన లక్షణం. ఏదైనా అప్లికేషన్ అకస్మాత్తుగా మీకు ఉచిత ప్రోమో కోడ్‌ను అందించినప్పుడు, మీరు దాని గురించి పోస్ట్ చేసి, తద్వారా కొత్త ప్రేక్షకులను ఆకర్షిస్తారు. వాస్తవానికి, షరతులతో కూడిన “Yandex.Taxi” కోసం ఈ ప్రోమో కోడ్ యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక చేయబడలేదు, అయితే దీని కోసం, కొత్త ప్రేక్షకులను ఆకర్షించడానికి మరియు వారితో ఎలాగైనా పరస్పర చర్య చేయడానికి మీ సామర్థ్యం గురించి భారీ మొత్తంలో డేటా విశ్లేషించబడింది.
వారు టీవీ సిరీస్ పాత్రల ప్రవర్తనను కూడా విశ్లేషిస్తారు
నేను మీకు మూడు చిత్రాలను చూపిస్తాను మరియు వాటి మధ్య తేడా ఏమిటో మీరు నాకు చెప్పండి.
ఇది:
ఇది:
మరియు ఇది:
వాటి మధ్య తేడా ఏమిటి? ఇక్కడ ప్రతిదీ సులభం. క్వాంటం మెకానిక్స్‌లో వలె, ఈ సందర్భంలో ఈ సృజనాత్మకత పరిశీలకుడిచే ఏర్పడింది. అంటే, ఒకే బ్రాండ్ ద్వారా ఒకే సమయంలో నిర్వహించబడే అదే ప్రకటనల ప్రచారంలో తేడా ఈ సృజనాత్మకతను చూసేవారిలో మాత్రమే ఉంటుంది. వ్యక్తిగతంగా, నేను అమెడియటేకాకు వెళ్లినప్పుడు, వారు ఇప్పటికీ ఖల్ ద్రోగోను చూపిస్తారు. నా ప్రాధాన్యతల గురించి Amediateka ఏమి ఆలోచిస్తుందో నాకు తెలియదు, కానీ కొన్ని కారణాల వల్ల ఇది జరుగుతుంది.
ఇప్పుడు వ్యక్తిగతీకరించిన కమ్యూనికేషన్‌లు అని పిలవబడేది ప్రేక్షకులను ఆకర్షించడం మరియు దానితో సరిగ్గా సంభాషించే అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన కథనం. మొదటి దశలో మేము మా స్వంత బ్రాండ్ డేటా, ఓపెన్ సోర్స్ డేటా మరియు, ఉదాహరణకు, ఈ వ్యక్తి యొక్క వాతావరణం నుండి డేటాను ఉపయోగిస్తున్న వ్యక్తులను గుర్తించినట్లయితే, మేము, అతనిని విశ్లేషించిన తర్వాత, అతను ఎవరో, అతనితో సరిగ్గా ఎలా మాట్లాడాలో మరియు, ముఖ్యంగా, అర్థం చేసుకోవచ్చు. , అతను ఏ భాష మాట్లాడతాడో అతనితో మాట్లాడండి.
ఇక్కడ టెక్నాలజీ ఎంతగా పెరిగిపోయిందంటే ఇప్పుడు జనం చూసే టీవీ సీరియళ్లలోని పాత్రలను విశ్లేషిస్తున్నారు. అంటే, మీరు టీవీ సిరీస్‌లను ఇష్టపడతారు - వారు [ఇష్టాలు] వీక్షించబడతారు, మీరు ఎవరితో సంభాషించారో అర్థం చేసుకోవడానికి మీరు అక్కడ ఎవరితో సంభాషించారో వారు చూస్తారు. ఇది పూర్తిగా అర్ధంలేనిదిగా అనిపిస్తుంది, కానీ వినోదం కోసం, వనరులలో ఒకదానిలో దీన్ని ప్రయత్నించండి - వేర్వేరు వ్యక్తులు విభిన్న సృజనాత్మకతలను చూస్తారు (దానితో సరిగ్గా పరస్పర చర్య చేయడానికి).
ఒక్క ఆధునిక మీడియా లేదా ఏదైనా వీడియో వనరు మీకు కొన్ని వార్తలను చూపదు. మీడియాకు వెళ్లండి - మిమ్మల్ని గుర్తించే, మీ మునుపటి కార్యాచరణ మొత్తాన్ని అర్థం చేసుకునే, గణిత నమూనాకు అప్పీల్ చేసి, ఆపై మీకు ఏదైనా చూపించే భారీ సంఖ్యలో అల్గారిథమ్‌లు లోడ్ చేయబడ్డాయి. ఈ సందర్భంలో, అటువంటి విచిత్రమైన కథ ఉంది.
అవసరాలు ఎలా నిర్ణయించబడతాయి? సైకోమెట్రీ. ఫిజియోగ్నమీ
ఒక వ్యక్తి యొక్క వాస్తవ అవసరాలను మరియు వారితో సరిగ్గా ఎలా కమ్యూనికేట్ చేయాలో నిర్ణయించడానికి అనేక (నిజమైన) విధానాలు ఉన్నాయి. చాలా విధానాలు ఉన్నాయి, ప్రతిదీ భిన్నంగా పరిష్కరించబడుతుంది, ఏది మంచిది మరియు ఏది చెడు అని చెప్పడం అసాధ్యం. ప్రధానమైనవాటికి అన్నీ తెలిసినట్టుంది.
సైకోమెట్రీ. కేంబ్రిడ్జ్ అనలిటికాతో కథనం తర్వాత, ఇది ఒక రకమైన షాకింగ్‌ను తీసుకుంది, నా అభిప్రాయం ప్రకారం, ఒక రకమైన మలుపు తిరిగింది, ఎందుకంటే ప్రతి రెండవ రాజకీయ సంస్థ ఇప్పుడు వచ్చి ఇలా చెబుతుంది: “ఓహ్, మీరు నన్ను ట్రంప్‌లా చేయగలరా? నేను కూడా గెలవాలని కోరుకుంటున్నాను మరియు మొదలైనవి. వాస్తవానికి, ఇది మన వాస్తవాలకు అర్ధంలేనిది, ఉదాహరణకు, రాజకీయ ఎన్నికలు. కానీ సైకోటైప్‌లను నిర్ణయించడానికి, మూడు నమూనాలు ఉపయోగించబడతాయి:
- మొదటిది మీరు వినియోగించే కంటెంట్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది - మీరు వ్రాసే పదాలు, మీకు నచ్చిన కొంత సమాచారం, వీడియోలు మొదలైనవి;
- రెండవది మీరు వెబ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌తో ఎలా ఇంటరాక్ట్ అవుతున్నారు, మీరు ఎలా టైప్ చేస్తారు, మీరు ఏ బటన్‌లను నొక్కారు - నిజానికి, మొత్తం కంపెనీలు ఉన్నాయి, వారి కీబోర్డ్ చేతివ్రాత ఆధారంగా, ఇప్పుడు సైకోటైప్స్ అని పిలవబడే వాటిని చాలా విశ్వసనీయంగా నిర్ణయించవచ్చు.
- నేను చాలా సైకాలజిస్ట్‌ని కాదు, ఇది ఎలా పనిచేస్తుందో నాకు నిజంగా అర్థం కాలేదు, కానీ ప్రకటనల కమ్యూనికేషన్ల కోణం నుండి, ఈ విభాగాలుగా విభజించబడిన ప్రేక్షకులు చాలా బాగా పని చేస్తారు, ఎందుకంటే ఎవరైనా నీలం రంగుతో ఎరుపు తెరను చూపించాలి. స్త్రీ, ఎవరికైనా డార్క్ స్క్రీన్ -బ్లూ బ్యాక్‌గ్రౌండ్‌ని కొన్ని రకాల నైరూప్యతతో చూపించాలి మరియు ఇది చాలా కూల్‌గా పనిచేస్తుంది. కొన్ని తక్కువ స్థాయిలో - ఒక వ్యక్తి దాని గురించి కూడా ఆలోచించడు. ఇప్పుడు ప్రకటనల మార్కెట్‌లో ప్రధాన సమస్య ఏమిటి? ప్రతి ఒక్కరూ ఇంటెలిజెన్స్ ఏజెంట్, ప్రతి ఒక్కరూ దాక్కున్నారు, ఏ విధంగానూ గుర్తించబడకుండా ఉండటానికి ప్రతి ఒక్కరూ మిలియన్ వేల బ్రౌజర్ అనుమతులను ఇన్‌స్టాల్ చేసారు - మీరు బహుశా “Adblocks”, “Gostrey” మరియు ట్రాకింగ్‌ను నిరోధించే అన్ని రకాల అప్లికేషన్‌లను కలిగి ఉండవచ్చు. దీని కారణంగా, ఒక వ్యక్తి గురించి ఏదైనా అర్థం చేసుకోవడం చాలా కష్టం. మరియు సాంకేతికత ముందుకు సాగింది - ఈ వ్యక్తి మీ సైట్‌కి 125వ సారి తిరిగి వచ్చారని మాత్రమే కాకుండా, అతను అలాంటి మరియు అలాంటి వింత వ్యక్తి అని కూడా మీరు తెలుసుకోవాలి.
ఫిజియోగ్నమీ చాలా వివాదాస్పద శాస్త్రం. ఇది సైన్స్‌గా కూడా పరిగణించబడదు. ఇది కొన్ని అంతర్గత వ్యవహారాల మంత్రిత్వ శాఖ కోసం లై డిటెక్టర్‌లను ప్రోగ్రామ్ చేసే వ్యక్తుల సమూహం, మరియు ఇప్పుడు సృజనాత్మకత యొక్క వ్యక్తిత్వం అని పిలవబడే పనిలో నిమగ్నమై ఉంది. ఇక్కడ విధానం చాలా సులభం: మీ అనేక పబ్లిక్ ఫోటోగ్రాఫ్‌లు కొన్ని సోషల్ నెట్‌వర్క్‌ల నుండి తీసుకోబడ్డాయి మరియు వాటి నుండి త్రిమితీయ జ్యామితి నిర్మించబడింది. మరియు మీరు న్యాయవాది అయితే, ఇది ఒక వ్యక్తి మరియు వ్యక్తిగత డేటా అని మీరు ఇప్పుడు చెబుతారు; కానీ ఇవి అంతరిక్షంలో ఉన్న 300 వేల పాయింట్లు అని నేను మీకు చెప్తాను మరియు ఇది ఒక వ్యక్తి కాదు మరియు వ్యక్తిగత డేటా కాదు. Roskomnadzor వారి వద్దకు వచ్చినప్పుడు ప్రతి ఒక్కరూ సాధారణంగా చెప్పేది ఇదే.
కానీ తీవ్రంగా, మీ ముఖం విడిగా, మీ మొదటి మరియు చివరి పేరు అక్కడ సంతకం చేయకపోతే, మీ వ్యక్తిగత డేటా కాదు. విషయం ఏమిటంటే, ఒక వ్యక్తి ఎలా నిర్ణయాలు తీసుకుంటాడు మరియు అతనితో సరిగ్గా ఎలా సంభాషించాలో ప్రభావితం చేసే వివిధ ముఖ లక్షణాలను అబ్బాయిలు గుర్తించడం. కొన్ని ప్రాంతాల్లో ఇది పేలవంగా పనిచేస్తుంది, కొన్ని ప్రకటనల విభాగాలలో; ఏ సెగ్మెంట్లలో ఇది చాలా బాగా పని చేస్తుంది. చివరికి, మీరు కొన్ని వనరులకు వెళ్లినప్పుడు, ప్రతి ఒక్కరికీ చూపబడే ఒక బ్యానర్ మాత్రమే మీకు కనిపించదు, కానీ, ఉదాహరణకు... ఇప్పుడు వేర్వేరు ప్రేక్షకుల కోసం 16 లేదా 20 ఎంపికలు చేయడం సాధారణం - మరియు ఇది పని చేస్తుంది చాలా బాగుంది. అవును, వినియోగదారుల దృక్కోణం నుండి ఇది మరింత విచారకరం, ఎందుకంటే ప్రజలు మరింత ఎక్కువగా తారుమారు చేయడం ప్రారంభించారు. అయితే, వ్యాపార దృక్కోణం నుండి ఇది చాలా బాగా పనిచేస్తుంది.
మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క బ్లాక్ బాక్స్
ఇది అటువంటి సాంకేతికతలతో క్రింది సమస్యకు దారి తీస్తుంది: అన్ని తరువాత, చాలా మంది డెవలపర్‌లకు ఇప్పుడు లోతైన అభ్యాసం అని పిలవబడేది "బ్లాక్ బాక్స్". మీరు ఎప్పుడైనా ఈ కథనంలో మునిగిపోయి, డెవలపర్‌లతో మాట్లాడినట్లయితే, వారు ఎల్లప్పుడూ ఇలా అంటారు: "ఓహ్, వినండి, సరే, మేము అక్కడ అపారమయినదాన్ని కోడ్ చేసాము మరియు అది ఎలా పని చేస్తుందో మాకు తెలియదు." బహుశా ఎవరైనా ఇలా జరిగి ఉండవచ్చు.
ఇది వాస్తవానికి చాలా దూరంగా ఉంది. ఇప్పుడు మెషిన్ లెర్నింగ్ అని పిలవబడేది "బ్లాక్ బాక్స్"కి దూరంగా ఉంది. ఇన్‌పుట్ మరియు అవుట్‌పుట్ డేటాను వివరించడానికి భారీ సంఖ్యలో విధానాలు ఉన్నాయి మరియు చివరికి ఈ అశ్లీల వీడియో లేదా మరొకటి మీకు చూపించడానికి యంత్రం నిర్ణయించిన సంకేతాల ఆధారంగా కంపెనీ పూర్తిగా అర్థం చేసుకోగలదు. ప్రశ్న ఏమిటంటే, కంపెనీలలో ఏదీ దీనిని బహిర్గతం చేయలేదు, ఎందుకంటే: మొదటిది, ఇది వాణిజ్య రహస్యం; రెండవది, మీకు తెలియని పెద్ద మొత్తంలో డేటా ఉంటుంది.
ఉదాహరణకు, దీనికి ముందు, నైతికతపై చర్చలో, కొన్ని రకాల ప్రకటన కథనాలలో వ్యక్తులను ట్యాగ్ చేయడానికి సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లు వ్యక్తిగత సందేశాలను ఎలా విశ్లేషిస్తాయో చర్చించాము. మీరు ఎవరికైనా ఏదైనా వ్రాస్తే, దీని ఆధారంగా మీరు కొన్ని రకాల ప్రకటనల కమ్యూనికేషన్ల కోసం నిర్దిష్ట ట్యాగ్‌ని అందుకుంటారు. మరియు మీరు దానిని ఎప్పటికీ నిరూపించలేరు మరియు దానిని నిరూపించడంలో బహుశా ఎటువంటి పాయింట్ లేదు. అయితే, ఇలాంటి నమూనాలు బహిర్గతమైతే, అవి ఉనికిలో ఉంటాయి. అటువంటి సిఫార్సు వ్యవస్థలను నిర్మించే మార్కెట్ ఇది ఎందుకు జరిగిందో తెలియనట్లు నటిస్తుంది.
ప్రజలు తమ గురించి ప్రజలకు ఏమి తెలుసని తెలుసుకోవాలనుకోవడం లేదు
మరియు రెండవ కథ ఏమిటంటే, క్లయింట్ ఈ నిర్దిష్ట ప్రకటనను, ఈ నిర్దిష్ట ఉత్పత్తిని ఎందుకు అందుకున్నాడో తెలుసుకోవాలనుకోలేదు. నేను మీకు ఈ కథ చెబుతాను. పరిశోధన కోసం ఖచ్చితంగా సారూప్య అల్గారిథమ్‌ల ఆధారంగా సిఫార్సు సిస్టమ్‌లను వాణిజ్యపరంగా అమలు చేయడంలో నా మొదటి అనుభవం 2015లో సెక్స్ షాపుల యొక్క చాలా పెద్ద నెట్‌వర్క్‌లో జరిగింది (అవును, ప్రత్యేకంగా అసహ్యకరమైన కథనం కూడా కాదు).
కస్టమర్‌లకు ఈ క్రింది వాటిని అందించారు: వారు లోపలికి వస్తారు, వారి సోషల్ నెట్‌వర్క్‌తో లాగిన్ అయ్యారు మరియు సుమారు 5 సెకన్ల తర్వాత వారు వారి కోసం పూర్తిగా వ్యక్తిగతీకరించిన స్టోర్‌ను స్వీకరిస్తారు, అంటే, అన్ని ఉత్పత్తులు మారాయి - అవి ఒక నిర్దిష్ట వర్గంలోకి వస్తాయి మరియు మొదలైనవి . ఈ స్టోర్ కన్వర్షన్ రేటు ఎంత పెరిగిందో తెలుసా? ఏ విధంగానూ కాదు! అక్కడికి వచ్చిన ప్రజలు వెంటనే అక్కడి నుంచి పరుగులు తీశారు. వారు లోపలికి వచ్చారు మరియు వారు ఏమి ఆలోచిస్తున్నారో వారికి సరిగ్గా అందించబడిందని గ్రహించారు ...
ఈ పరీక్షలో సమస్య ఏమిటంటే, ప్రతి ఉత్పత్తి కింద మీకు నిర్దిష్టమైనదాన్ని ఎందుకు అందించారు అని వ్రాయబడింది (“మీరు దాచిన సమూహంలో సభ్యురాలు కాబట్టి “శక్తివంతమైన మహిళ డోర్‌మ్యాట్ అయిన వ్యక్తి కోసం వెతుకుతోంది”). అందువల్ల, ఆధునిక సిఫార్సు వ్యవస్థలు "అంచనా" చేసిన డేటాను ఎప్పుడూ చూపించవు.
చాలా జనాదరణ పొందిన కథనం మీడియా ఎందుకంటే వారందరూ ఒకే విధమైన సిఫార్సు వ్యవస్థలను ఉపయోగిస్తున్నారు. ఇంతకుముందు, అల్గారిథమ్‌లు చాలా సరళంగా ఉండేవి: “రాజకీయం” వర్గాన్ని చూడండి - మరియు అవి “రాజకీయం” వర్గం నుండి మీకు వార్తలను చూపుతాయి. ఇప్పుడు ప్రతిదీ చాలా క్లిష్టంగా ఉంది, మీరు మౌస్‌ను ఆపివేసిన ప్రదేశాలు, మీరు ఏ పదాలపై దృష్టి కేంద్రీకరించారు, మీరు ఏమి కాపీ చేసారు, మీరు సాధారణంగా ఈ పేజీతో ఎలా సంభాషించారు వంటి వాటిని విశ్లేషిస్తారు. అప్పుడు అతను సందేశాల పదజాలాన్ని విశ్లేషిస్తాడు: అవును, మీరు పుతిన్ గురించిన వార్తలను మాత్రమే చదవడం లేదు, కానీ ఒక నిర్దిష్ట మార్గంలో, ఒక నిర్దిష్ట భావోద్వేగ రంగుతో. మరియు ఒక వ్యక్తి కొన్ని వార్తలను స్వీకరించినప్పుడు, అతను ఇక్కడకు ఎలా వచ్చాడో కూడా ఆలోచించడు. అయినప్పటికీ, అతను ఈ కంటెంట్‌తో పరస్పర చర్య చేస్తాడు.
ఇవన్నీ, సహజంగానే, అతని చుట్టూ ఉన్న భారీ మొత్తంలో సమాచారం నుండి ఇప్పటికే వెర్రితలలు వేస్తున్న పేద, దురదృష్టకర చిన్న మనిషిని ఉంచడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. మీ చుట్టూ ఉన్న సృజనాత్మకతను వ్యక్తిగతీకరించడానికి మరియు కొంత సమాచారాన్ని సేకరించడానికి అటువంటి వ్యవస్థలను ఉపయోగించడం మంచిది అని ఇక్కడ చెప్పాలి, కానీ, దురదృష్టవశాత్తు, ఇంకా అలాంటి సేవలు లేవు.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ క్లయింట్‌ను గాలిలో పట్టుకుని డిమాండ్‌ను సృష్టిస్తుంది
మరియు ఇక్కడ చాలా ఆసక్తికరమైన తాత్విక ప్రశ్న తలెత్తుతుంది, సిఫార్సు వ్యవస్థను సృష్టించడం నుండి డిమాండ్ సృష్టించడం వరకు మారుతుంది. అరుదుగా ఎవరైనా దాని గురించి ఆలోచిస్తారు, కానీ మీరు ఇన్‌స్టాగ్రామ్ అని పిలవబడే వారిని అడగడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు, “మీరు డేటాను ఎందుకు సేకరిస్తున్నారు? నాకు ఖచ్చితంగా యాదృచ్ఛిక ప్రకటనలను ఎందుకు చూపించకూడదు?" - Instagram మీకు ఇలా చెబుతుంది: "మిత్రమా, మీకు ఆసక్తికరంగా ఉన్నదాన్ని ఖచ్చితంగా చూపించడానికి ఇదంతా చేయబడింది." ఇలా, మేము మిమ్మల్ని చాలా ఖచ్చితంగా తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నాము, మీరు వెతుకుతున్న దాన్ని మేము మీకు చూపగలము.
కానీ సాంకేతికత చాలా కాలం నుండి ఈ భయంకరమైన థ్రెషోల్డ్‌ను దాటింది మరియు ఇలాంటి సాంకేతికతలు మీకు ఏమి అవసరమో అంచనా వేయవు. వారు (శ్రద్ధ!) డిమాండ్‌ను సృష్టిస్తారు. ఇటువంటి కమ్యూనికేషన్లలో కృత్రిమ మేధస్సు చుట్టూ తిరిగే భయంకరమైన విషయం ఇది. భయానక విషయం ఏమిటంటే, ఇది గత 3-5 సంవత్సరాలుగా దాదాపు ప్రతిచోటా ఉపయోగించబడుతోంది - Google శోధన ఫలితాల నుండి Yandex శోధన ఫలితాల వరకు, కొన్ని సిస్టమ్‌ల వరకు... సరే, Yandex గురించి నేను చెడుగా ఏమీ చెప్పను; మరియు మంచిది.
విషయం ఏంటి? మీరు "నేను చైల్డ్ సీట్ కొనాలనుకుంటున్నాను" అని వ్రాసి, లక్ష మిలియన్ల ప్రచురణలను చూసే వ్యూహం నుండి అటువంటి ప్రకటనల కమ్యూనికేషన్‌లు దూరంగా వెళ్లి చాలా కాలం అయ్యింది. వారు ఈ క్రింది వాటికి వెళ్లారు: స్త్రీ కేవలం కనిపించే బొడ్డుతో ఫోటోను పోస్ట్ చేసిన వెంటనే, ఆమె భర్త వెంటనే సందేశాలను అనుసరించడం ప్రారంభిస్తాడు: “మనిషి, త్వరలో పుట్టుక రాబోతోంది. చైల్డ్ సీటు కొనండి."
ఇక్కడ, మీరు సహేతుకంగా అడగవచ్చు, సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో ఇంత భారీ అభివృద్ధితో, సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లలో ఇలాంటి చెత్త ప్రకటనలను మనం ఎందుకు చూస్తున్నాము? సమస్య ఏమిటంటే, ఈ మార్కెట్‌లో ప్రతిదీ ఇప్పటికీ డబ్బు ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది, కాబట్టి ఒక మంచి క్షణంలో కోకా-కోలా వంటి కొంతమంది ప్రకటనదారులు వచ్చి ఇలా చెప్పవచ్చు: "ఇదిగో మీ కోసం 20 మిలియన్లు - మొత్తం ఇంటర్నెట్‌లో నా చెత్త బ్యానర్‌లను చూపించు." మరియు వారు నిజంగా చేస్తారు.
కానీ మీరు ఒక రకమైన క్లీన్ ఖాతాను తయారు చేసి, అటువంటి అల్గారిథమ్‌లు మిమ్మల్ని ఎంత ఖచ్చితంగా అంచనా వేస్తాయో పరీక్షిస్తే: వారు మొదట మిమ్మల్ని అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నిస్తారు, ఆపై వారు మీకు ముందుగానే ఏదైనా చేయడం ప్రారంభిస్తారు. మరియు మానవ మెదడు దాని కోసం నమ్మదగిన సమాచారాన్ని స్వీకరించినప్పుడు, ఈ సమాచారాన్ని ఎందుకు పొందింది అనే క్షణాన్ని కూడా ప్రాసెస్ చేయని విధంగా పనిచేస్తుంది. మీరు కలలో ఉన్నారని నిర్ధారించడానికి మొదటి నియమం మీరు ఇక్కడకు ఎలా వచ్చారో అర్థం చేసుకోవడం. ఒక వ్యక్తి ఒక నిర్దిష్ట గదిలో ముగించిన క్షణం ఎప్పటికీ గుర్తుంచుకోడు. ఇక్కడ కూడా అంతే.
Google మీ ప్రపంచ వీక్షణను రూపొందించడం ప్రారంభించవచ్చు
ఐ-ట్రాకింగ్‌లో నిమగ్నమైన అనేక విదేశీ కంపెనీలు ఇటువంటి అధ్యయనాలు నిర్వహించాయి. పరీక్షా విషయం యొక్క కళ్ళు ఎక్కడ చూస్తున్నాయో రికార్డ్ చేసే ప్రత్యేక కంప్యూటర్లలో వారు పరికరాలను ఇన్‌స్టాల్ చేసారు. నేను కేవలం ఫీడ్‌ను స్క్రోల్ చేసిన ఐదు నుండి ఏడు వేల మంది వాలంటీర్లను తీసుకున్నాను, సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లతో, ప్రకటనలతో ఇంటరాక్ట్ అయ్యాను మరియు ఈ వ్యక్తులు బ్యానర్లు మరియు క్రియేటివ్‌లలోని ఏ భాగాలపై దృష్టి సారించారు అనే సమాచారాన్ని వారు రికార్డ్ చేసారు.
మరియు వ్యక్తులు అటువంటి హైపర్-వ్యక్తిగతీకరించిన సృజనాత్మకతను స్వీకరించినప్పుడు, వారు దాని గురించి కూడా ఆలోచించరు - వారు వెంటనే ముందుకు సాగి, దానితో పరస్పర చర్య చేయడం ప్రారంభిస్తారు. వ్యాపార దృక్కోణం నుండి, ఇది మంచిది, కానీ మన దృష్టికోణంలో, వినియోగదారులుగా, ఇది చాలా బాగుంది కాదు, ఎందుకంటే - వారు దేనికి భయపడుతున్నారు? – ఒక మంచి క్షణంలో షరతులతో కూడిన “Google” దాని స్వంత ప్రపంచ దృక్పథాన్ని ఏర్పరచుకోవడం ప్రారంభించవచ్చు (లేదా, వాస్తవానికి, అది ప్రారంభం కాకపోవచ్చు). రేపు, ఉదాహరణకు, అతను భూమి చదునుగా ఉందని ప్రజలకు వార్తలను చూపించడం ప్రారంభించవచ్చు.
కేవలం తమాషా చేస్తున్నా, కానీ వారు చాలాసార్లు పట్టుబడ్డారు, ఎన్నికల సమయంలో వారు నిర్దిష్ట వ్యక్తులకు నిర్దిష్ట సమాచారం ఇవ్వడం ప్రారంభిస్తారు. శోధన ఇంజిన్ నిజాయితీగా ప్రతిదీ పొందుతుందనే వాస్తవానికి మనమందరం అలవాటు పడ్డాము. కానీ, నేను ఎప్పుడూ చెప్పినట్లు, మీరు నిజంగా ప్రపంచం ఎలా పనిచేస్తుందో తెలుసుకోవాలనుకుంటే, మీ స్వంత శోధన ఇంజిన్‌ను, ఫిల్టర్‌లు లేకుండా, కాపీరైట్‌పై శ్రద్ధ చూపకుండా, శోధన ఫలితాల్లో మీ స్నేహితులలో కొందరికి ర్యాంక్ ఇవ్వకుండా వ్రాయండి. ఇంటర్నెట్‌లో నిజమైన డేటా యొక్క ప్రదర్శన సాధారణంగా Google, Yandex, Bing మరియు మొదలైన వాటి ద్వారా చూపబడే దాని నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది. స్నేహితులు, సహోద్యోగులు, శత్రువులు లేదా మరొకరు (లేదా మీరు పడుకున్న మాజీ ప్రేమికుడు) కారణంగా కొన్ని పదార్థాలు దాచబడ్డాయి - ఇది పట్టింపు లేదు.
ట్రంప్ ఎలా గెలిచారు
యునైటెడ్ స్టేట్స్లో గత ఎన్నికలు ఉన్నప్పుడు, చాలా సాధారణ అధ్యయనం నిర్వహించబడింది. వారు ఒకే రకమైన అభ్యర్థనలను వేర్వేరు ప్రదేశాలలో, వివిధ IP చిరునామాల నుండి, వివిధ నగరాల నుండి తీసుకున్నారు, వేర్వేరు వ్యక్తులు ఒకే విషయాన్ని Google చేసారు. సాంప్రదాయకంగా, అభ్యర్థన ఈ శైలిలో ఉంది: ఎన్నికల్లో ఎవరు గెలుస్తారు? మరియు ఆశ్చర్యకరంగా, ఆ రాష్ట్రాల్లో అత్యధిక సంఖ్యలో ప్రజలు తప్పు అభ్యర్థికి ఓటు వేయడానికి ప్రయత్నించే విధంగా ఫలితాలు రూపొందించబడ్డాయి, వారు Google ప్రమోట్ చేసిన అభ్యర్థి గురించి కొన్ని శుభవార్తలను అందుకున్నారు. ఏది? బాగా, ఇది స్పష్టంగా ఉంది - ఎవరు అధ్యక్షుడయ్యాడు. ఇది ఖచ్చితంగా నిరూపించలేని కథ, మరియు ఈ అధ్యయనాలన్నీ నీటిలో వేలు. Google ఇలా చెప్పగలదు: “అబ్బాయిలు, మేము మీ కోసం అత్యంత సంబంధిత కంటెంట్‌ని చూపడం కోసం ఇదంతా పూర్తయింది.”
ఇప్పటి నుండి, గరిష్టంగా సంబంధితంగా పిలవబడేది ఖచ్చితంగా కాదు అని మీరు తెలుసుకోవాలి. కొన్ని మంచి లేదా చెడు కారణాల వల్ల మీకు విక్రయించాల్సిన సంబంధిత విషయాన్ని కంపెనీ పిలుస్తుంది.
ప్రస్తుతం డబ్బు లేని వారు భవిష్యత్తులో కొనుగోళ్లకు సిద్ధమవుతున్నారు
ఇక్కడ ఇంకో ఇంట్రెస్టింగ్ పాయింట్ ఉంది, నేను మీకు చెప్తాను. ఇప్పుడు సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు యాప్‌లలో పెద్ద సంఖ్యలో యాక్టివ్ ప్రేక్షకులు యువతే. దీనిని ఇలా పిలుద్దాం - దివాలా తీసిన యువత: 8-9 సంవత్సరాల వయస్సు గల పిల్లలు మూర్ఖపు ఆటలు ఆడతారు, వీరు 12-13-14 వయస్సు గల వారు సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లలో నమోదు చేసుకుంటున్నారు. ఎప్పుడూ డబ్బు ఆర్జించని పేయింగ్ లేని ప్రేక్షకుల కోసం అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి భారీ కంపెనీలు భారీ బడ్జెట్‌లు మరియు వనరులను ఎందుకు ఖర్చు చేస్తాయి? ఈ ప్రేక్షకులు ద్రావకం అయినప్పుడు, దాని ప్రవర్తనను బాగా అంచనా వేయడానికి దాని గురించి తగినంత మొత్తంలో డేటా ఉంటుంది.
ఇప్పుడు ఏ లక్ష్య శాస్త్రవేత్తని అడగండి, అత్యంత కష్టతరమైన ప్రేక్షకులు ఏమిటి? వారు చెబుతారు: అత్యంత లాభదాయకం. ఎందుకంటే, ఉదాహరణకు, సోషల్ నెట్‌వర్క్‌ల ద్వారా 150 మిలియన్ రూబిళ్లు విలువైన అపార్ట్మెంట్ అమ్మడం దాదాపు అసాధ్యం. మీరు 10 వేల మంది కోసం కొన్ని రకాల ప్రకటనలు చేసినప్పుడు, ఈ అపార్ట్మెంట్ను కొనుగోలు చేసినప్పుడు వివిక్త కేసులు ఉన్నాయి - క్లయింట్ విజయం సాధించాడు ... కానీ గణాంక దృక్కోణం నుండి పది వేల మందిలో ఒకరు, పూర్తి చెత్త. కాబట్టి, అధిక-ఆదాయ ప్రేక్షకులను గుర్తించడం ఎందుకు కష్టం? ఎందుకంటే ఇప్పుడు అత్యంత లాభదాయకమైన ప్రేక్షకులలో సభ్యులుగా ఉన్న వ్యక్తులు ఇంటర్నెట్ ఇప్పటికీ చాలా తక్కువగా ఉన్నప్పుడు జన్మించారు, ఆర్టెమీ లెబెదేవ్ ఇంకా ఎవరికీ తెలియదు మరియు వారి గురించి సమాచారం లేదు. వారి ప్రవర్తనా సరళిని అంచనా వేయడం అసాధ్యం, వారి అభిప్రాయ నాయకులు ఎవరు మరియు వారు ఏ కంటెంట్ మూలాల నుండి స్వీకరించారో అర్థం చేసుకోవడం అసాధ్యం.
కాబట్టి 25 ఏళ్లలో మీరందరూ బిలియనీర్లు అయినప్పుడు మరియు మీకు ఏదైనా విక్రయించబోయే కంపెనీలకు భారీ మొత్తంలో డేటా ఉంటుంది. అందుకే మేము ఇప్పుడు ఐరోపాలో మైనర్‌ల నుండి డేటా సేకరణను నిరోధించే అద్భుతమైన GDPRని కలిగి ఉన్నాము.
సహజంగానే, ఇది ఆచరణలో అస్సలు పని చేయదు, ఎందుకంటే పిల్లలందరూ ఇప్పటికీ వారి తల్లి మరియు తండ్రి ఖాతాలలో ఆడుతున్నారు - ఈ విధంగా సమాచారం సేకరించబడుతుంది. తదుపరిసారి మీరు మీ పిల్లలకు టాబ్లెట్‌ని ఇస్తే, దీని గురించి ఆలోచించండి.
యంత్రాలతో యుద్ధంలో ప్రతి ఒక్కరూ చనిపోతే ఖచ్చితంగా భయంకరమైన, డిస్టోపియన్ భవిష్యత్తు కాదు - ఇప్పుడు పూర్తిగా నిజమైన కథ. వ్యక్తులు ఆటలను ఎలా ఆడతారు అనే దాని ఆధారంగా సైకో-ప్రొఫైలింగ్ కోసం అల్గారిథమ్‌లను రూపొందించే కంపెనీలు భారీ సంఖ్యలో ఉన్నాయి. చాలా ఆసక్తికరమైన పరిశ్రమ. వీటన్నింటి ఆధారంగా, ప్రజలు వారితో ఎలాగైనా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి విభజించబడ్డారు.
ఈ వ్యక్తుల ప్రవర్తన యొక్క అంచనా 10-15 సంవత్సరాలలో అందుబాటులో ఉంటుంది - ఖచ్చితంగా వారు ద్రావణి ప్రేక్షకులుగా మారే సమయంలో. చాలా ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే, ఈ వ్యక్తులు తమ వ్యక్తిగత డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి, దానిని మూడవ పార్టీలకు బదిలీ చేయడానికి ముందుగానే అనుమతిని ఇచ్చారు మరియు ఇదంతా ఆనందం మరియు మొదలైనవి.
ఎవరు తమ ఉద్యోగాన్ని కోల్పోతారు?
మరియు నా చివరి కథ ఏమిటంటే, 50 సంవత్సరాలలో ఏమి జరుగుతుందని అందరూ ఎప్పుడూ అడుగుతారు: మనమందరం చనిపోతాము, విక్రయదారులకు నిరుద్యోగం ఉంటుంది ... ఇక్కడ నిరుద్యోగం గురించి ఆందోళన చెందుతున్న వ్యాపారులు ఉన్నారు, సరియైనదా? సాధారణంగా, ఆందోళన చెందాల్సిన అవసరం లేదు, ఎందుకంటే ఏదైనా అధిక అర్హత కలిగిన వ్యక్తి తన ఉద్యోగాన్ని కోల్పోడు.
ఏ అల్గారిథమ్‌లు సృష్టించబడినా, యంత్రం మనకు ఇక్కడ ఉన్నదానికి ఎంత దగ్గరగా వచ్చినా (అతని తలపై చూపుతుంది), అది త్వరగా అభివృద్ధి చెందితే, అలాంటి వ్యక్తులు ఎప్పటికీ పనిలేకుండా ఉండరు, ఎందుకంటే ఎవరైనా ఈ సృజనాత్మక విషయాలను సృష్టించాలి. చేయండి. అవును, వ్యక్తులలా కనిపించే మరియు సంగీతాన్ని సృష్టించే చిత్రాలను గీసే అన్ని రకాల "గ్యాన్స్" ఉన్నారు, అయితే ఈ ప్రాంతంలోని వ్యక్తులు తమ ఉద్యోగాలను కోల్పోయే అవకాశం ఇప్పటికీ లేదు.
నా దగ్గర కథతో పాటు అన్నీ ఉన్నాయి, కాబట్టి మీ వద్ద మరిన్ని ఉంటే మీరు ప్రశ్నలు అడగవచ్చు. ధన్యవాదాలు.
ప్రముఖ: – మిత్రులారా, మేము ఇప్పుడు “ప్రశ్న మరియు జవాబు” బ్లాక్‌కి వెళ్తున్నాము. మీరు మీ చేయి పైకెత్తండి - నేను మీ వద్దకు వస్తాను.
ప్రేక్షకుల నుండి ప్రశ్న (XNUMX): - "బ్లాక్ బాక్స్" గురించి ప్రశ్న. అటువంటిది మరియు అలాంటి వినియోగదారుకు అలాంటి ఫలితం ఎందుకు వచ్చిందో ప్రత్యేకంగా అర్థం చేసుకోవచ్చని వారు చెప్పారు. ఇవి కొన్ని రకాల అల్గారిథమ్‌లా లేదా ప్రతి మోడల్ తాత్కాలికంగా (రచయిత యొక్క గమనిక: “ప్రత్యేకంగా దీని కోసం” - లాటిన్ పదజాల యూనిట్) ప్రతిసారీ విశ్లేషించాల్సిన అవసరం ఉందా? లేదా కొన్ని రకాల న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల కోసం సిద్ధంగా ఉన్నవి ఉన్నాయా, స్థూలంగా చెప్పాలంటే, వ్యాపారాన్ని అర్థం చేసుకోగలదా?
ఓహ్: – ఇక్కడ మీరు ఈ క్రింది వాటిని అర్థం చేసుకోవాలి: మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో భారీ సంఖ్యలో పనులు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, ఒక పని ఉంది - తిరోగమనం. రిగ్రెషన్ కోసం, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు అస్సలు అవసరం లేదు. ప్రతిదీ సులభం: మీకు అనేక సూచికలు ఉన్నాయి, మీరు ఈ క్రింది వాటిని లెక్కించాలి. లోతైన అభ్యాసం వంటి వాటిని ఆశ్రయించడానికి అవసరమైన పనులు ఉన్నాయి. నిజానికి, లోతైన అభ్యాసంలో ఏ న్యూరాన్‌లకు ఏ బరువులు కేటాయించబడ్డాయో విశ్వసనీయంగా అర్థం చేసుకోవడం కష్టం, కానీ చట్టబద్ధంగా మీకు కావలసిందల్లా ఇన్‌పుట్‌లో డేటా మరియు అవుట్‌పుట్‌లో అది ఎలా ప్లే అవుతుందో అర్థం చేసుకోవడం. అటువంటి నిర్ణయాన్ని పేటెంట్ చేయడానికి ఇది చట్టబద్ధంగా సరిపోతుంది మరియు కథ ఏ ప్రాతిపదికన తయారు చేయబడిందో అర్థం చేసుకోవడానికి సరిపోతుంది.
మీరు రెండు నెలల క్రితం ఇన్‌స్టాగ్రామ్‌లో ఎర్రటి జుట్టుతో ఫోటో తీశారు కాబట్టి మీరు సైట్‌కి వెళ్లి ఒక రకమైన బ్యానర్‌ని చూపించినట్లు కాదు. డెవలపర్ ఈ డేటా సేకరణను మరియు ఈ మోడల్‌లో జుట్టు రంగు యొక్క మార్కింగ్‌ను చేర్చకపోతే, అది ఎక్కడా బయటకు రాదు.
మెషిన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్స్ ఫలితాలను ఎలా అమ్మాలి?
Z: – ఇది కేవలం ఏమి అనే ప్రశ్న మాత్రమే: సరిగ్గా ఎలా వివరించాలి, మెషీన్ లెర్నింగ్ అర్థం కాని వారికి ఎలా విక్రయించాలి. నేను చెప్పాలనుకుంటున్నాను: నా మోడల్ స్పష్టంగా జుట్టు రంగు నుండి... బాగా, జుట్టు రంగు మారుతుంది... ఇది సాధ్యమేనా లేదా?
ఓహ్: - అవును అనుకుంట. కానీ విక్రయాల దృక్కోణం నుండి, ఒకే పథకం పని చేస్తుంది: మీకు ప్రకటనల ప్రచారం ఉంది, మేము మెషిన్ ద్వారా రూపొందించబడిన దానితో ప్రేక్షకులను భర్తీ చేస్తాము - మరియు మీరు ఫలితాన్ని చూస్తారు. దురదృష్టవశాత్తూ, అటువంటి కథనం పని చేస్తుందని కస్టమర్‌ను విశ్వసనీయంగా ఒప్పించే ఏకైక మార్గం ఇది, ఎందుకంటే మార్కెట్‌లో ఒకప్పుడు అమలు చేయబడిన మరియు పని చేయని పరిష్కారాలు చాలా ఉన్నాయి.
వర్చువల్ వ్యక్తిత్వాన్ని సృష్టించడం గురించి
Z: - హలో. ఉపన్యాసానికి ధన్యవాదాలు. ప్రశ్న ఏమిటంటే: కొన్ని కారణాల వల్ల మెషీన్ లెర్నింగ్‌ను అనుసరించడానికి ఇష్టపడని వ్యక్తికి, ఇంటర్‌ఫేస్‌తో పరస్పర చర్య ద్వారా లేదా కొంతమందికి తన స్వంత వ్యక్తిత్వానికి పూర్తిగా భిన్నమైన వర్చువల్ వ్యక్తిత్వాన్ని సృష్టించుకోవడానికి ఎలాంటి అవకాశం ఉంది. వేరే కారణం?
ఓహ్: - యాదృచ్ఛిక ప్రవర్తనతో ప్రత్యేకంగా వ్యవహరించే విభిన్న ప్లగిన్‌ల సమూహం ఉన్నాయి. ఒక మంచి విషయం ఉంది - ఘోస్టరీ, నా అభిప్రాయం ప్రకారం, ఈ సమాచారాన్ని రికార్డ్ చేయలేని విభిన్న ట్రాకర్ల నుండి మిమ్మల్ని దాదాపు పూర్తిగా దాచిపెడుతుంది. కానీ వాస్తవానికి, ఇప్పుడు మీకు కావలసిందల్లా సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లలో ఒక క్లోజ్డ్ ప్రొఫైల్, తద్వారా ఎవరూ, చెడు స్క్రాపర్లు, అక్కడ ఏదైనా సేకరించలేరు. ఏదో ఒక రకమైన పొడిగింపును ఇన్‌స్టాల్ చేసుకోవడం లేదా మీరే ఏదైనా రాయడం మంచిది.
మీరు చూడండి, ఇక్కడ భావన ఏమిటంటే, చట్టబద్ధంగా, ఉదాహరణకు, వ్యక్తిగత డేటా మిమ్మల్ని గుర్తించగల డేటాను సూచిస్తుంది మరియు చట్టం మీ నివాస చిరునామా, వయస్సు మరియు మొదలైన వాటికి ఉదాహరణగా ఇస్తుంది. ఈ రోజుల్లో మీరు గుర్తించగలిగే లెక్కలేనన్ని డేటా ఉంది: అదే కీబోర్డ్ చేతివ్రాత, అదే ప్రెస్, బ్రౌజర్ యొక్క డిజిటల్ సంతకం... త్వరలో లేదా తరువాత, ఒక వ్యక్తి తప్పు చేస్తాడు. అతను "థోర్"ని ఉపయోగించి ఎక్కడో ఒక "కేఫ్"లో ఉండవచ్చు, కానీ చివరికి, ఒక మంచి క్షణంలో, VPN ఆన్ చేయడం లేదా మరేదైనా మరచిపోతుంది మరియు ఆ సమయంలో అతన్ని గుర్తించవచ్చు. కాబట్టి సులభమయిన మార్గం ప్రైవేట్ ఖాతాను తయారు చేయడం మరియు కొంత పొడిగింపును ఇన్‌స్టాల్ చేయడం.
ఫలితాలను పొందడానికి మీరు కేవలం ఒక బటన్‌ను మాత్రమే నొక్కితే చాలు అనే స్థాయికి మార్కెట్ కదులుతోంది.
Z: - కథకు ధన్యవాదాలు. ఎప్పటిలాగే, ఎల్లప్పుడూ చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది (నేను మిమ్మల్ని అనుసరిస్తున్నాను). ప్రశ్న: వినియోగదారులకు అనుకూలమైన వ్యవస్థలు, సిఫార్సు వ్యవస్థలను రూపొందించడంలో ఎలాంటి పురోగతి ఉంది? మీరు ఒక సమయంలో లైంగిక భాగస్వామిని, జీవితంలో స్నేహితుడిని (లేదా ఒక వ్యక్తి ఇష్టపడే సంగీతాన్ని) కనుగొనడానికి సిఫార్సు వ్యవస్థపై పని చేస్తున్నారని మీరు చెప్పారు... ఇదంతా ఎంత ఆశాజనకంగా ఉంది మరియు దాని అభివృద్ధిని మీరు ఎలా చూస్తున్నారు ప్రజలకు అవసరమైన వ్యవస్థలను సృష్టించే దృక్కోణం?
ఓహ్: – సాధారణంగా, ప్రజలు ఒక బటన్‌ను నొక్కి, వారికి అవసరమైన వాటిని వెంటనే పొందాల్సిన స్థాయికి మార్కెట్ కదులుతోంది. డేటింగ్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడంలో నా అనుభవం విషయానికొస్తే (మార్గం ద్వారా, మేము దానిని సంవత్సరం చివరిలో తిరిగి ప్రారంభిస్తాము), 65% మంది వివాహితులు అనే వాస్తవంతో పాటు, చాలా కష్టమైన సిఫార్సు సమస్య ఏమిటంటే, ఒక వ్యక్తికి అనేక మోడల్‌లను అందించడం. అప్లికేషన్ ప్రారంభంలో - " స్నేహం", "సెక్స్", "సెక్స్ స్నేహం" మరియు "వ్యాపారం". ప్రజలు తమకు అవసరమైన వాటిని ఎన్నుకోలేదు. పురుషులు వచ్చి "ప్రేమ" ఎంచుకున్నారు, కానీ వాస్తవానికి వారు ప్రతి ఒక్కరిపై నగ్నత్వాన్ని విసిరారు, మొదలైనవి.
సమస్య ఏమిటంటే, ఈ మోడల్‌లలో ఒకదానికి సరిపోని వ్యక్తిని గుర్తించడం మరియు ఏదో ఒకవిధంగా అతనిని సజావుగా తీసుకొని మరొక దిశలో తరలించడం. చిన్న మొత్తంలో డేటా కారణంగా, ఇది అంచనా అల్గోరిథంలో లోపమా లేదా ఒక వ్యక్తి తన వర్గంలో లేడా అని నిర్ణయించడం చాలా కష్టం. ఇది సంగీతంతో సమానంగా ఉంటుంది: సంగీతాన్ని బాగా "ఫేకాస్ట్" చేయగల నిజంగా విలువైన అల్గారిథమ్‌లు ఇప్పుడు చాలా తక్కువ. బహుశా "Yandex.Music". కొంతమంది Yandex.Music అల్గోరిథం చెడ్డదని భావిస్తారు. ఉదాహరణకు, నేను ఆమెను ఇష్టపడుతున్నాను. నేను వ్యక్తిగతంగా, ఉదాహరణకు, YouTube సంగీత అల్గారిథమ్ మరియు మొదలైనవి ఇష్టపడను.
వాస్తవానికి, కొన్ని సూక్ష్మబేధాలు ఉన్నాయి - ప్రతిదీ లైసెన్స్‌లతో ముడిపడి ఉంది ... కానీ వాస్తవానికి, అటువంటి వ్యవస్థలకు డిమాండ్ చాలా ఎక్కువగా ఉంది. ఒక సమయంలో, రిటైల్ రాకెట్ కంపెనీ ప్రసిద్ధి చెందింది, ఇది సిఫార్సు వ్యవస్థల అమలులో నిమగ్నమై ఉంది, కానీ ఇప్పుడు అది ఏదో ఒకవిధంగా బాగా లేదు - స్పష్టంగా వారు చాలా కాలం పాటు వారి అల్గోరిథంలను అభివృద్ధి చేయలేదు. ప్రతిదీ దీని వైపు వెళుతుంది - మనం లోపలికి వెళ్లి, దేనినీ నొక్కకుండా, మనకు అవసరమైనదాన్ని పొందండి (మరియు పూర్తిగా తెలివితక్కువదని, ఎందుకంటే మన ఎంపిక సామర్థ్యం పూర్తిగా అదృశ్యమైంది).
మార్కెటింగ్‌పై ప్రభావం చూపుతుంది
Z: - హలో. నా పేరు కాన్‌స్టాంటిన్. ప్రభావ మార్కెటింగ్ గురించి నేను ఒక ప్రశ్నను లేవనెత్తాలనుకుంటున్నాను. కొన్ని గణాంక డేటా మరియు మొదలైన వాటి ఆధారంగా వ్యాపారం కోసం తగిన బ్లాగర్‌ని ఎంచుకోవడానికి వ్యాపారాన్ని అనుమతించే ఏవైనా సిస్టమ్‌లు మీకు తెలుసా? మరి ఇది ఏ ప్రాతిపదికన జరుగుతుంది?
ఓహ్: – అవును, నేను చాలా దూరం నుండి మొదలు పెడతాను మరియు ఈ సాంకేతికతలన్నింటిలో సమస్య ఏమిటంటే, మార్కెటింగ్‌లో ఈ కృత్రిమ మేధస్సు అంతా ఇప్పుడు టైట్‌రోప్ వాకర్ లాగా ఉంది: ఎడమ వైపున చాలా డబ్బు ఉన్న పెద్ద కంపెనీలు ఉన్నాయి. ఏదైనా సందర్భంలో, వారి ప్రకటనల ప్రచారాలు వీక్షణలను మాత్రమే లక్ష్యంగా చేసుకున్నందున, వారు పని చేయడానికి ప్రతిదీ ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది; మరోవైపు, ఇది పని చేయని చిన్న వ్యాపారాలు చాలా ఉన్నాయి, ఎందుకంటే వాటిలో చాలా డేటా ఉంది. ఇప్పటివరకు, ఈ కథల అన్వయం మధ్యలో ఎక్కడో ఉంది.
ఇప్పటికే మంచి బడ్జెట్‌లు ఉన్నప్పుడు మరియు ఈ బడ్జెట్‌లను సరిగ్గా ప్రాసెస్ చేయడమే పని (మరియు, సూత్రప్రాయంగా, ఇప్పటికే చాలా డేటా ఉంది)... నాకు అల్గారిథమ్‌లు ఉన్నట్లు అనిపించే Getblogger వంటి కొన్ని సేవలు నాకు తెలుసు. నిజం చెప్పాలంటే, నేను ఈ అల్గారిథమ్‌లను అధ్యయనం చేయలేదు. కొంతమంది తల్లులకు బహుమతి ఇవ్వవలసి వచ్చినప్పుడు అభిప్రాయ నాయకులను కనుగొనడానికి మేము ఏ విధానాన్ని ఉపయోగిస్తాము అని నేను మీకు చెప్పగలను.
మేము కంటెంట్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ టైమ్ అనే మెట్రిక్‌ని ఉపయోగిస్తాము. ఇది ఇలా పని చేస్తుంది: మీరు ఎవరి ప్రేక్షకులను విశ్లేషిస్తున్నారో ఆ వ్యక్తిని మీరు తీసుకుంటారు మరియు మీరు క్రమపద్ధతిలో (ఉదాహరణకు, ప్రతి 5 నిమిషాలకు ఒకసారి) ప్రతి పోస్ట్‌పై సమాచారాన్ని సేకరించాలి, ఎవరు ఇష్టపడ్డారు, దానిపై వ్యాఖ్యానించారు మరియు మొదలైనవి. ఈ విధంగా, మీ ప్రేక్షకులలోని ప్రతి వ్యక్తి మీ కంటెంట్‌తో ఏ సమయంలో ఇంటరాక్ట్ అయ్యారో మీరు అర్థం చేసుకోవచ్చు. అతని ప్రేక్షకుల ప్రతి ప్రతినిధి కోసం ఈ ఆపరేషన్‌ను పునరావృతం చేయండి మరియు తద్వారా, కంటెంట్ వ్యాప్తి యొక్క సగటు సమయం యొక్క మెట్రిక్‌ను ఉపయోగించి, ఉదాహరణకు, ఈ వ్యక్తుల యొక్క పెద్ద నెట్‌వర్క్ గ్రాఫ్‌లో రంగు వేయవచ్చు మరియు క్లస్టర్‌లను రూపొందించడానికి ఈ మెట్రిక్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.
ఉదాహరణకు, కొంతమంది woman.ruలో వారి ప్రజాభిప్రాయాన్ని కొనసాగించే 15 మంది తల్లులను కనుగొనాలంటే ఇది చాలా బాగా పని చేస్తుంది. కానీ ఇది చాలా క్లిష్టమైన సాంకేతిక అమలు (పూర్తిగా సిద్ధాంతపరంగా ఇది పైథాన్‌లో చేయవచ్చు). బాటమ్ లైన్ ఏమిటంటే, పెద్ద అడ్వర్టైజింగ్ ఏజన్సీలలో ఇన్‌ఫ్లూయెన్డ్ మార్కెటింగ్‌తో సమస్య ఏమిటంటే వారికి ఒంటి కోసం పని చేయని పెద్ద, చల్లని, ఖరీదైన బ్లాగర్లు అవసరం. ఇప్పుడు, ఒక కార్ బ్రాండ్ కొంతమంది అభిప్రాయ నాయకుడి ద్వారా కొంత ఉత్పత్తిని విక్రయించాలనుకుంటోంది - వారు కార్ బ్లాగర్‌ని చివరి ప్రయత్నంగా ఉపయోగించాలి, ఎందుకంటే వారి ప్రేక్షకులు ఇప్పటికే కారుని కొనుగోలు చేసారు లేదా వారికి ఎలాంటి కారు కావాలో ఖచ్చితంగా తెలుసుకుని కూర్చున్నారు మరియు చల్లని కార్లను చూస్తుంది. ఇక్కడ వ్యక్తి యొక్క ప్రేక్షకుల విశ్లేషణను కోల్పోకుండా ఉండటం ముఖ్యం.
మార్కెటింగ్ బాట్‌లు
Z: – నాకు చెప్పండి, సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లలోని బాట్‌లు సమాచార సేకరణ మరియు దాని నాణ్యతను ఎంతవరకు ప్రభావితం చేస్తాయి?
ఓహ్: - ఇది బాట్లతో చాలా ఆసక్తికరమైన విషయం. చౌక బాట్లను గుర్తించడం చాలా సులభం - అవి ఒకే కంటెంట్‌ను కలిగి ఉంటాయి లేదా అవి ఒకదానితో ఒకటి స్నేహితులుగా ఉంటాయి లేదా అవి ఒకే నెట్‌వర్క్‌లో ఉంటాయి. క్లిష్టమైన బాట్లతో వ్యవహరించే విధానాలు కూడా ఉన్నాయి. లేదా ఒక వ్యక్తిని అతని నకిలీకి ఎలా కనెక్ట్ చేయాలనే సమస్యను మీరు అడుగుతున్నారా?
Z: - ఈ మొత్తం చెత్తతో అధిక-నాణ్యత సమాచారం ఎంత అవుట్‌పుట్ అవుతుంది?
ఓహ్: - ఇక్కడ ఇది ఈ విధంగా పనిచేస్తుంది: భారీ మొత్తంలో డేటా ఉన్నందున (ఉదాహరణకు, కొన్ని రకాల మార్కెటింగ్ పరిశోధనల కోసం), ఈ రిఫ్ఫ్రాఫ్ అంతా కేవలం విసిరివేయబడుతుంది. అంటే, బాట్లను పట్టుకోవడం కంటే కొంచెం ఎక్కువ నిజమైన వ్యక్తులను విసిరేయడం మంచిది, ఎందుకంటే వారు ఎటువంటి ప్రకటనలను చూపించడం పనికిరానిది. కానీ మీరు కొలమానాలను సేకరిస్తే, ఉదాహరణకు, బ్యానర్లు లేదా సిఫార్సు సిస్టమ్‌లతో పరస్పర చర్యలు, అటువంటి ఖాతాలు విసిరివేయబడతాయి.
ఇప్పుడు సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లలో, దాదాపు ఆరు శాతం వర్చువల్ అక్షరాలు లేదా వదిలివేయబడిన పేజీలు లేదా అంతర్ముఖులు ఉన్నారు, వీరిలో అల్గోరిథంలు బాట్‌ల వలె "మ్యాచ్" అవుతాయి. ఒక వ్యక్తిని అతని నకిలీకి లింక్ చేయడం కోసం, ఇక్కడ కూడా, ప్రతిదీ వ్యక్తి త్వరగా లేదా తరువాత పొరపాటు చేస్తాడనే వాస్తవంతో ముడిపడి ఉంటుంది మరియు విషయం ఏమిటంటే ప్రవర్తన నమూనా ఒకే విధంగా ఉంటుంది - అతని నిజమైన ఖాతా మరియు అతని నకిలీ రెండూ. త్వరలో లేదా తరువాత వారు అదే కంటెంట్ లేదా మరేదైనా చూస్తారు.
ఇక్కడ ఇదంతా లోపం యొక్క శాతానికి కాదు, ఒక వ్యక్తిని విశ్వసనీయంగా గుర్తించడానికి అవసరమైన సమయానికి వస్తుంది. వారి ఇన్‌స్టాగ్రామ్‌తో నివసించే వారి కోసం, విశ్వసనీయ గుర్తింపు కోసం ఈ సమయం ఐదు నిమిషాల వరకు తగ్గుతుంది. కొందరికి - ఆరు నుండి ఎనిమిది నెలల వరకు.
డేటాను ఎవరికి మరియు ఎలా అమ్మాలి?
Z: - హలో. కంపెనీల మధ్య డేటా ఎలా విక్రయించబడుతుందో తెలుసుకోవడానికి నాకు ఆసక్తి ఉందా? ఉదాహరణకు, ఒక వ్యక్తి ఎక్కడికి వెళ్తాడు, అతను ఏ స్టోర్‌లకు వెళ్తాడు మరియు అక్కడ ఎంత డబ్బు ఖర్చు చేస్తాడు అనే విషయాలను మీరు (డెవలపర్‌కు) కనుగొనగలిగే అప్లికేషన్ నా దగ్గర ఉంది. మరియు నేను ఈ స్టోర్‌లకు నా ప్రేక్షకులకు సంబంధించిన డేటాను ఎలా విక్రయించగలను లేదా నా డేటాను ఒక భారీ డేటాబేస్‌లో ఉంచి దాని కోసం ఎలా చెల్లించవచ్చో తెలుసుకోవాలనే ఆసక్తి నాకు ఉంది.
ఓహ్: - నేరుగా ఎవరికైనా డేటాను విక్రయించే విషయంలో, మీరు మరియు ప్రతి ఒక్కరూ OFD కంటే ముందున్నారు - ఫిస్కల్ డేటా ఆపరేటర్లు, చెక్‌ల బదిలీ మరియు పన్ను సేవ మధ్య తమను తాము చాకచక్యంగా నిర్మించుకున్నారు మరియు ఇప్పుడు ప్రతి ఒక్కరికీ డేటాను విక్రయించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. నిజానికి, వారు నిజానికి మొత్తం మొబైల్ అనలిటిక్స్ మార్కెట్‌ను క్రాష్ చేశారు. నిజానికి, మీరు మీ అప్లికేషన్‌ను పొందుపరచవచ్చు, ఉదాహరణకు, Facebook పిక్సెల్, దాని DMP సిస్టమ్; ఆపై ఈ ప్రేక్షకులను విక్రయించడానికి ఉపయోగించండి. ఉదాహరణకు, "మే టార్గెట్" పిక్సెల్. మీకు ఎలాంటి ప్రేక్షకులు ఉన్నారో నాకు తెలియదు, మీరు అర్థం చేసుకోవాలి. ఏ సందర్భంలోనైనా, మీరు అతిపెద్ద DMP సిస్టమ్‌లు అయిన Yandex లేదా My Targetలోకి ఏకీకృతం చేయవచ్చు.
ఇది చాలా ఆసక్తికరమైన కథ. ఒకే సమస్య ఏమిటంటే, మీరు వారికి అన్ని ట్రాఫిక్‌లను అందిస్తారు మరియు వారు ఈ ట్రాఫిక్‌ని మోనటైజేషన్‌గా మార్చుకుంటారు. మీ ప్రేక్షకులను 10 మంది వ్యక్తులు ఉపయోగించుకున్నారని వారు మీకు చెప్పవచ్చు లేదా చెప్పకపోవచ్చు. అందువల్ల, మీరు మీ స్వంత అడ్వర్టైజింగ్ నెట్‌వర్క్‌ని నిర్మించుకోండి లేదా మీరు పెద్ద DMPలకు లొంగిపోతారు.
ఎవరు గెలుస్తారు - ఆర్టిస్ట్ లేదా టెక్కీ?
Z: - సాంకేతిక భాగం నుండి కొంచెం దూరంలో ఉన్న ప్రశ్న. రాబోయే సామూహిక నిరుద్యోగం గురించి విక్రయదారుల భయాల గురించి చెప్పబడింది. క్రియేటివ్ మార్కెటింగ్ (చికెన్ అడ్వర్టైజింగ్, వోక్స్‌వ్యాగన్ అడ్వర్టైజింగ్‌తో వచ్చిన ఈ అబ్బాయిలు) మరియు బిగ్ డేటాలో నిమగ్నమైన వారికి (ఇప్పుడు మేము మొత్తం డేటాను సేకరిస్తాము మరియు లక్ష్య ప్రకటనలను అందిస్తాము) మధ్య ఏదైనా పోటీ పోరాటం ఉందా? అందరూ )? ప్రత్యక్షంగా పాల్గొనే వ్యక్తిగా, ఎవరు గెలుస్తారు - ఆర్టిస్ట్, టెక్నీషియన్ లేదా ఏదైనా సినర్జిస్టిక్ ప్రభావం ఉంటుందా అనే దాని గురించి మీ అభిప్రాయం ఏమిటి?
ఓహ్: – వినండి, బాగా, వారు కలిసి పని చేస్తారు. ఇంజనీర్లు సృజనాత్మకతతో ముందుకు రావడం లేదు. సృజనాత్మకత ఉన్నవారు ప్రేక్షకులను కనిపెట్టరు. ఇక్కడ ఒక రకమైన మల్టీడిసిప్లినరీ కథ ఉంది. ఇప్పుడున్న అస‌లు స‌మ‌స్య‌లు.. కూర్చొని బ‌ట‌న్‌లు నొక్కేవారికి, “కోతి జాబ్” చేసేవారికి, రోజూ అదే పనిగా నొక్కేవారికి - వీళ్ళే కనుమరుగైపోతారు.
కానీ డేటాను విశ్లేషించే వారు సహజంగానే ఉంటారు, కానీ ఎవరైనా ఈ డేటాను తప్పనిసరిగా ప్రాసెస్ చేయాలి. ఎవరైనా ఈ చిత్రాలతో ముందుకు రావాలి, వాటిని గీయాలి. ఒక యంత్రం అలాంటి సృజనాత్మకతతో ముందుకు రాదు! ఇది పూర్తి పిచ్చి! లేదా ఉదాహరణకు, కార్ప్రైస్ యొక్క వైరల్ అడ్వర్టైజింగ్ వంటిది, మార్గం ద్వారా, చాలా బాగా పనిచేసింది. ఇది YouTubeలో ఉందని గుర్తుంచుకోండి: “దీన్ని కార్‌ప్రైస్‌లో అమ్మండి,” ఖచ్చితంగా పిచ్చిగా ఉంది. అయితే, ఏ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ అటువంటి కథనాన్ని రూపొందించదు.
సాధారణంగా, నేను వారి ఉద్యోగాలను కోల్పోయే వ్యక్తులు కాదు, కానీ వారికి కొంచెం ఎక్కువ ఖాళీ సమయం ఉంటుంది మరియు వారు ఈ ఖాళీ సమయాన్ని స్వీయ-విద్యలో గడపగలుగుతారు.
ఆదిమ ప్రకటనలు నశిస్తాయి
Z: - పెద్దగా, చూపబడిన ప్రకటనలు, బ్యానర్లు - పెద్దవిగా, అమ్మే పాఠాలు కూడా అక్కడ వ్రాయబడలేదు: “మీకు కిటికీలు కావాలి - తీసుకోండి!”, “మీకు ఇంకేదైనా కావాలి - తీసుకోండి!”, అంటే, అక్కడ సృజనాత్మకత అస్సలు లేదు.
ఓహ్: - అటువంటి ప్రకటనలు త్వరగా లేదా తరువాత చనిపోతాయి. సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధి చెందడం వల్ల కాదు, మీ మరియు నా అభివృద్ధి కారణంగా ఇది అంతరించిపోతుంది.
సంబంధిత వాటితో సంబంధం లేని వాటిని కలపడం మంచిది
Z: - నేను ఇక్కడ ఉన్నాను! మీ కోసం (సిఫార్సుదారు సిస్టమ్‌తో) పని చేయలేదని మీరు చెప్పిన ప్రయోగం గురించి నాకు ఒక ప్రశ్న ఉంది. మీ అభిప్రాయం ప్రకారం, సమస్య అక్కడ సంతకం చేయబడిందా, ఎందుకు సిఫార్సు చేయబడింది లేదా వినియోగదారు చూసిన ప్రతిదీ అతనికి సంబంధించినదిగా అనిపించిందా? నేను తల్లుల కోసం ఒక ప్రయోగాన్ని చదివాను, ఇంకా అంత డేటా లేదు మరియు ఇంటర్నెట్ నుండి అంత డేటా లేదు, గర్భధారణ గురించి (వారు తల్లులు అవుతారని) అంచనా వేసిన కిరాణా రిటైలర్ నుండి డేటా ఉంది. మరియు వారు ఆశించే తల్లుల కోసం ఉత్పత్తుల ఎంపికను చూపించినప్పుడు, తల్లులు ఏదైనా అధికారిక విషయాలకు ముందు వారి గురించి తెలుసుకున్నారని భయపడ్డారు. మరియు అది పని చేయలేదు. మరియు ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి, వారు ఉద్దేశపూర్వకంగా సంబంధిత ఉత్పత్తులను పూర్తిగా అసంబద్ధంతో కలిపారు.
ఓహ్: “ప్రజల అభిప్రాయాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి సిఫార్సులు ఏ ప్రాతిపదికన చేయబడతాయో మేము ప్రత్యేకంగా చూపించాము. వాస్తవానికి, ఇవి అతనికి కొన్ని సూపర్-సంబంధిత ఉత్పత్తులు అని ప్రజలకు చెప్పాల్సిన అవసరం లేదు అనే భావన ఇక్కడే పుట్టింది.
అవును, మార్గం ద్వారా, వాటిని అసంబద్ధమైన వాటితో కలపడానికి ఒక విధానం ఉంది. కానీ వ్యతిరేక విషయం ఉంది: కొన్నిసార్లు వ్యక్తులు వచ్చి ఈ అసంబద్ధమైన ఉత్పత్తితో పరస్పర చర్య చేస్తారు - యాదృచ్ఛిక అవుట్‌లెర్స్ ఏర్పడతాయి, మోడల్‌లు విరిగిపోతాయి మరియు విషయాలు మరింత క్లిష్టంగా ఉంటాయి. కానీ ఇది వాస్తవానికి ఉనికిలో ఉంది. అంతేకాకుండా, చాలా కంపెనీలు ఉద్దేశపూర్వకంగా, ఎవరైనా తమ డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తున్నారని వారికి తెలిస్తే (ఎవరైనా అలాంటి అవుట్‌పుట్‌ను వారి నుండి దొంగిలించవచ్చు), వారు కొన్నిసార్లు దానిని కలపాలి, తద్వారా మీరు దాని సిఫార్సు సిస్టమ్ నుండి డేటా తీసుకోలేదని వారు తర్వాత నిరూపించగలరు, కానీ Yandex.Market అని పిలవబడేది.
ప్రకటన బ్లాకర్లు మరియు బ్రౌజర్ భద్రత
Z: - హలో. మీరు ఘోస్టరీ మరియు యాడ్‌బ్లాక్‌ని పేర్కొన్నారు. అటువంటి ట్రాకర్‌లు సాధారణంగా (బహుశా గణాంకాల ఆధారంగా) ఎంత ప్రభావవంతంగా ఉంటాయో మీరు మాకు చెప్పగలరా? మరియు మీరు కంపెనీల నుండి ఏవైనా ఆర్డర్‌లను కలిగి ఉన్నారా: వారు మా ప్రకటనలను Adblock ద్వారా మూసివేయబడలేదని నిర్ధారించుకోండి.
ఓహ్: – మేము నేరుగా ప్రకటనల ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను సంప్రదించము – ఖచ్చితంగా తద్వారా వారు తమ ప్రకటనలను అందరికీ కనిపించేలా చేయమని అడగరు. నేను వ్యక్తిగతంగా ఘోస్టరీని ఉపయోగిస్తాను - ఇది చాలా చక్కని పొడిగింపు అని నేను భావిస్తున్నాను. ఇప్పుడు అన్ని బ్రౌజర్లు గోప్యత కోసం పోరాడుతున్నాయి: మొజిల్లా అన్ని రకాల అప్‌డేట్‌ల సమూహాన్ని విడుదల చేసింది, Google Chrome ఇప్పుడు చాలా సురక్షితమైనది. వారంతా తాము చేయగలిగినదంతా అడ్డుకుంటారు. "సఫారి" డిఫాల్ట్‌గా "గైరోస్కోప్"ని కూడా ఆఫ్ చేసింది.
మరియు ఈ ధోరణి, వాస్తవానికి, మంచిది (డేటాను సేకరించే వారికి కాదు, వారు కూడా దాని నుండి బయటపడ్డారు), ఎందుకంటే వ్యక్తులు మొదట కుక్కీలను బ్లాక్ చేసారు. అడ్వర్టైజింగ్ నెట్‌వర్క్‌లను కలిగి ఉన్న ప్రతి ఒక్కరూ బ్రౌజర్ వేలిముద్రల వంటి అద్భుతమైన సాంకేతికతను గుర్తుంచుకుంటారు - ఇవి 60 వేర్వేరు పారామితులను (స్క్రీన్ రిజల్యూషన్, వెర్షన్, ఇన్‌స్టాల్ చేసిన ఫాంట్‌లు) స్వీకరించే అల్గోరిథంలు మరియు వాటి ఆధారంగా వారు ప్రత్యేకమైన “ID”ని లెక్కిస్తారు. దీని వైపు వెళ్దాం. మరియు బ్రౌజర్లు దీనితో కష్టపడటం ప్రారంభించాయి. సాధారణంగా, ఇది టైటాన్స్ యొక్క అంతులేని యుద్ధం అవుతుంది.
తాజా డెవలపర్ మొజిల్లా చాలా సురక్షితం. ఇది వాస్తవంగా కుక్కీలను సేవ్ చేయదు మరియు తక్కువ జీవితకాలం సెట్ చేస్తుంది. ప్రత్యేకించి మీరు "అజ్ఞాత"ని ఆన్ చేస్తే, ఎవరూ మిమ్మల్ని కనుగొనలేరు. అన్ని సేవల్లో పాస్‌వర్డ్‌లను నమోదు చేయడం అసౌకర్యంగా ఉంటుందనేది ప్రశ్న.
సైకోటైపింగ్ మరియు ఫిజియోగ్నమీ ఎక్కడ పని చేస్తాయి మరియు పని చేయవు?
Z: – ఆర్థర్, ఉపన్యాసానికి చాలా ధన్యవాదాలు. నేను YouTubeలో మీ ఉపన్యాసాలను అనుసరించడం కూడా ఆనందిస్తున్నాను. విక్రయదారులు సైకోటైపింగ్ మరియు ఫిజియోగ్నమీని ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్నారని మీరు పేర్కొన్నారు. నా ప్రశ్న: ఇది ఏ బ్రాండ్ వర్గాల్లో పని చేస్తుంది? ఇది FMCGకి మాత్రమే సరిపోతుందని నా నమ్మకం. ఉదాహరణకు, కారును ఎంచుకోవడం...
ఓహ్: – ఇది సరిగ్గా ఎక్కడ పని చేస్తుందో నేను డౌన్‌లోడ్ చేయగలను. ఇది "అమీడియటేకా", TV సిరీస్, సినిమాలు మొదలైన అన్ని రకాల కథలలో పని చేస్తుంది. ఇది ప్రీమియం సెగ్మెంట్ కానట్లయితే, అన్ని రకాల స్టూడెంట్ కార్డ్‌లు, ఇన్‌స్టాల్‌మెంట్ ప్లాన్‌లు - ఆ రకమైన విషయాలు అయితే ఇది బ్యాంకులు మరియు బ్యాంకింగ్ ఉత్పత్తులలో బాగా పనిచేస్తుంది. ఇది నిజంగా FMCG మరియు అన్ని రకాల ఐఫోన్‌లు, ఛార్జర్‌లు, ఈ చెత్తలో చాలా బాగా పనిచేస్తుంది. ఇది "తల్లి మరియు పాప్" ఉత్పత్తులలో బాగా పనిచేస్తుంది. ఫిషింగ్‌లో (అటువంటి అంశం ఉంది) అని నాకు తెలిసినప్పటికీ... మత్స్యకారులతో అనేక సార్లు కేసులు ఉన్నాయి - అవి ఎప్పటికీ విశ్వసనీయంగా విభజించబడవు. ఎందుకో నాకు తెలియదు. ఒకరకమైన గణాంక లోపం.
ఇది వాహనదారులతో, నగలతో లేదా కొన్ని గృహోపకరణాలతో సరిగ్గా పని చేయదు. వాస్తవానికి, సోషల్ మీడియాలో వ్యక్తులు ఎప్పటికీ వ్రాయని విషయాలతో ఇది బాగా పని చేయదు - మీరు దీన్ని ఈ విధంగా తనిఖీ చేయవచ్చు. సాంప్రదాయకంగా, వాషింగ్ మెషీన్ కొనుగోలుతో: వాషింగ్ మెషీన్ ఎవరి వద్ద ఉంది మరియు ఎవరికి లేదని అర్థం చేసుకోవడం ఎలా? ప్రతి ఒక్కరికి అది ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది. మీరు OFD డేటాను ఉపయోగించవచ్చు - రసీదులను ఉపయోగించి ఎవరు ఏమి కొనుగోలు చేశారో చూడండి మరియు రసీదులను ఉపయోగించి ఈ వ్యక్తులతో సరిపోలండి. కానీ వాస్తవానికి, మీరు ఎప్పటికీ మాట్లాడని విషయాలు ఉన్నాయి, ఉదాహరణకు, ఇన్‌స్టాగ్రామ్‌లో - అలాంటి వాటితో పని చేయడం కష్టం.
మెషీన్‌లు ట్రిక్స్‌ని స్టాటిస్టికల్ స్టఫింగ్‌గా గుర్తిస్తాయి.
Z: – లక్ష్యం గురించి నాకు ఒక ప్రశ్న ఉంది. ప్రతిదానిలో తనకు తాను విరుద్ధంగా ఉండే షరతులతో కూడిన యాదృచ్ఛిక పాత్ర సాధ్యమేనా (లేదా అవి అకస్మాత్తుగా ఉన్నాయా): మొదట అతను "ఉత్తమ జిమ్‌లను" గూగుల్ చేస్తాడు, ఆపై అతను "ఏమీ చేయకుండా 10 మార్గాలు" అని గూగుల్ చేస్తాడు? మరియు అది ప్రతిదానిలో ఉంది. టార్గెటింగ్ తనకు విరుద్ధంగా ఉన్న దానిని ట్రాక్ చేయగలదా?
ఓహ్: – ఇక్కడ ఒక్కటే ప్రశ్న: మీరు 2 సంవత్సరాలుగా Googleని ఉపయోగిస్తుంటే, మీ గురించి మీరు చేయగలిగినదంతా చెప్పి, ఇప్పుడు మీ కోసం ఒక ప్లగ్‌ఇన్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేసుకోండి, అది ఇలాంటి యాదృచ్ఛిక ప్రశ్నలను వ్రాస్తుంది, అప్పుడు, వాస్తవానికి, మీరు చేసే గణాంకాల నుండి అర్థం చేసుకోగలగాలి - మీరు ఇప్పుడు చేస్తున్నది గణాంక సంబంధమైన ఔట్‌లియర్, మరియు ఇదంతా జల్లెడ పట్టాల్సిన విషయం. మీకు కావాలంటే, కొత్త ఖాతాను నమోదు చేసుకోండి, కానీ ప్రకటనల పరిమాణం మారదు. ఆమె విచిత్రంగా ఉంటుంది. ఆమె ఇప్పటికీ వింతగా ఉన్నప్పటికీ.
కొన్ని ప్రకటనలు 🙂
మాతో ఉన్నందుకు ధన్యవాదాలు. మీరు మా కథనాలను ఇష్టపడుతున్నారా? మరింత ఆసక్తికరమైన కంటెంట్‌ని చూడాలనుకుంటున్నారా? ఆర్డర్ చేయడం ద్వారా లేదా స్నేహితులకు సిఫార్సు చేయడం ద్వారా మాకు మద్దతు ఇవ్వండి, , ఎంట్రీ-లెవల్ సర్వర్‌ల యొక్క ప్రత్యేకమైన అనలాగ్, ఇది మీ కోసం మా ద్వారా కనుగొనబడింది: (RAID1 మరియు RAID10తో అందుబాటులో ఉంది, గరిష్టంగా 24 కోర్లు మరియు 40GB DDR4 వరకు).
ఆమ్‌స్టర్‌డామ్‌లోని ఈక్వినిక్స్ టైర్ IV డేటా సెంటర్‌లో Dell R730xd 2x చౌకగా ఉందా? ఇక్కడ మాత్రమే నెదర్లాండ్స్‌లో! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 నుండి! గురించి చదవండి
మూలం: www.habr.com