vGPU ఉన్న వర్చువల్ సర్వర్లు ఖరీదైనవి అని నమ్ముతారు. ఒక చిన్న సమీక్షలో నేను ఈ థీసిస్‌ను తిరస్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తాను.
ఇంటర్నెట్‌లో వెతికితే వెంటనే NVIDIA Tesla V100 లేదా శక్తివంతమైన అంకితమైన GPUలతో కూడిన సాధారణ సర్వర్‌లతో సూపర్‌కంప్యూటర్‌ల అద్దెను వెల్లడిస్తుంది. ఇలాంటి సేవలు అందుబాటులో ఉన్నాయి, ఉదాహరణకు, , లేదా . వారి నెలవారీ ఖర్చు పదివేల రూబిళ్లలో లెక్కించబడుతుంది మరియు నేను OpenCL మరియు/లేదా CUDA అప్లికేషన్‌ల కోసం చౌకైన ఎంపికలను కనుగొనాలనుకుంటున్నాను. రష్యన్ మార్కెట్లో వీడియో ఎడాప్టర్లతో చాలా బడ్జెట్ VPS లేవు; ఒక చిన్న వ్యాసంలో నేను సింథటిక్ పరీక్షలను ఉపయోగించి వారి కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాలను సరిపోల్చుతాను.
పాల్గొనే
సమీక్షలో పాల్గొనడానికి అభ్యర్థుల జాబితాలో హోస్టింగ్ వర్చువల్ సర్వర్లు చేర్చబడ్డాయి. , , , и . దాదాపు అందరు ప్రొవైడర్లు ఉచిత ట్రయల్ వ్యవధిని కలిగి ఉన్నందున, యాక్సెస్ పొందడంలో ప్రత్యేక సమస్యలు లేవు. UltraVDSకి అధికారికంగా ఉచిత పరీక్ష లేదు, కానీ ఒక ఒప్పందానికి రావడం కష్టం కాదు: ప్రచురణ గురించి తెలుసుకున్న తర్వాత, సహాయక సిబ్బంది నా బోనస్ ఖాతాలోకి VPSని ఆర్డర్ చేయడానికి అవసరమైన మొత్తాన్ని నాకు జమ చేశారు. ఈ దశలో, VDS4YOU వర్చువల్ మిషన్‌లు రేసు నుండి తప్పుకున్నాయి, ఎందుకంటే ఉచిత పరీక్ష కోసం హోస్టర్ మీ ID కార్డ్ స్కాన్‌ను అందించాల్సి ఉంటుంది. మీరు దుర్వినియోగం నుండి మిమ్మల్ని మీరు రక్షించుకోవాల్సిన అవసరం ఉందని నేను అర్థం చేసుకున్నాను, కానీ ధృవీకరణ, పాస్‌పోర్ట్ వివరాలు లేదా, ఉదాహరణకు, సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లో ఖాతాను లింక్ చేయడం కోసం - ఇది 1Gb.ru ద్వారా అవసరం.
కాన్ఫిగరేషన్లు మరియు ధరలు
పరీక్ష కోసం, మేము నెలకు 10 వేల రూబిళ్లు కంటే తక్కువ ఖరీదు చేసే మిడ్-లెవల్ మెషీన్‌లను తీసుకున్నాము: 2 కంప్యూటింగ్ కోర్లు, 4 GB RAM, 20 - 50 GB SSD, 256 MB VRAM మరియు Windows Server 2016తో vGPU. VDS పనితీరును అంచనా వేసే ముందు, వారి గ్రాఫిక్స్ సబ్‌సిస్టమ్‌లను సాయుధ రూపంతో చూద్దాం. సంస్థ రూపొందించింది వినియోగ హోస్ట్‌లు ఉపయోగించే హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ సొల్యూషన్‌ల గురించి వివరణాత్మక సమాచారాన్ని పొందేందుకు మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. దాని సహాయంతో మీరు ఉదాహరణకు, వీడియో డ్రైవర్ వెర్షన్, అందుబాటులో ఉన్న వీడియో మెమరీ మొత్తం, అలాగే OpenCL మరియు CUDA మద్దతుపై డేటాను చూడవచ్చు.
1Gb.ru
GPUCloud
RuVDS
అల్ట్రావిడిఎస్
వర్చువలైజేషన్
Hyper-V
ఓపెన్స్టాక్
Hyper-V
Hyper-V
కంప్యూటింగ్ కోర్లు
2*2,6 GHz
2*2,8 GHz
2*3,4 GHz
2*2,2 GHz
RAM, GB
4
4
4
4
నిల్వ, GB
30 (SSD)
50 (SSD)
20 (SSD)
30 (SSD)
vGPU
రిమోట్ఎఫ్ఎక్స్
NVIDIA గ్రిడ్
రిమోట్ఎఫ్ఎక్స్
రిమోట్ఎఫ్ఎక్స్
వీడియో అడాప్టర్
NVIDIA GeForce GTX X Ti
NVIDIA టెస్లా T4
NVIDIA క్వాడ్రో P4000
AMD ఫైర్‌ప్రో W4300
vRAM, MB
256
4063
256
256
OpenCL మద్దతు
+
+
+
+
CUDA మద్దతు
-
+
-
-
నెలకు ధర (ఏటా చెల్లించినట్లయితే), రుద్దు.
3494 (3015)
7923,60
1904 (1333)
1930 (1351)
వనరుల కోసం చెల్లింపు, రుద్దు
ఏ
CPU = 0,42 రబ్/గంట,
RAM = 0,24 రబ్/గంట,
SSD = 0,0087 రబ్/గంట,
OS విండోస్ = 1,62 రబ్/గంట,
IPv4 = 0,15 రబ్/గంట,
vGPU (T4/4Gb) = 7 రూబిళ్లు/గంట.
ప్రతి ఇన్‌స్టాలేషన్‌కు 623,28 + 30 నుండి
ఏ
పరీక్ష కాలం
10 дней
ఒప్పందం ప్రకారం 7 రోజులు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ
నెలవారీ బిల్లింగ్‌తో 3 రోజులు
ఏ
సమీక్షించిన ప్రొవైడర్లలో, GPUcloud మాత్రమే OpenStack వర్చువలైజేషన్ మరియు NVIDIA GRID సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తుంది. పెద్ద మొత్తంలో వీడియో మెమరీ (4, 8 మరియు 16 GB ప్రొఫైల్‌లు అందుబాటులో ఉన్నాయి) కారణంగా, సేవ ఖరీదైనది, కానీ క్లయింట్ OpenCL మరియు CUDA అప్లికేషన్‌లను అమలు చేస్తుంది. మిగిలిన పోటీదారులు మైక్రోసాఫ్ట్ రిమోట్ఎఫ్ఎక్స్ ఉపయోగించి సృష్టించబడిన తక్కువ VRAMతో vGPUలను అందిస్తారు. వాటి ధర చాలా తక్కువ, కానీ OpenCLకి మాత్రమే మద్దతు ఇస్తుంది.
పనితీరు పరీక్ష
గీక్బెంచ్ 5
దీంతో పాపులర్ మీరు OpenCL మరియు CUDA అప్లికేషన్‌ల కోసం గ్రాఫిక్స్ పనితీరును కొలవవచ్చు. దిగువ చార్ట్ వర్చువల్ సర్వర్‌ల కోసం మరింత వివరణాత్మక డేటాతో సారాంశ ఫలితాన్ని చూపుతుంది , GPUCloud ( и ), и బెంచ్‌మార్క్ డెవలపర్ వెబ్‌సైట్‌లో అందుబాటులో ఉంది. వాటిని తెరవడం ఆసక్తికరమైన వాస్తవాన్ని వెల్లడిస్తుంది: GeekBench ఆర్డర్ చేసిన 256 MB కంటే చాలా ఎక్కువ VRAM మొత్తాన్ని చూపుతుంది. సెంట్రల్ ప్రాసెసర్ల క్లాక్ స్పీడ్ కూడా పేర్కొన్న దానికంటే ఎక్కువగా ఉండవచ్చు. వర్చువల్ పరిసరాలలో ఇది ఒక సాధారణ సంఘటన - VPS అమలవుతున్న భౌతిక హోస్ట్‌పై చాలా ఆధారపడి ఉంటుంది.
భారీ గ్రాఫిక్స్ అప్లికేషన్‌ల కోసం ఉపయోగించినప్పుడు షేర్డ్ “సర్వర్” vGPUలు అధిక-పనితీరు గల “డెస్క్‌టాప్” వీడియో ఎడాప్టర్‌ల కంటే బలహీనంగా ఉంటాయి. ఇటువంటి పరిష్కారాలు ప్రధానంగా కంప్యూటింగ్ పనుల కోసం ఉద్దేశించబడ్డాయి. వారి పనితీరును అంచనా వేయడానికి ఇతర సింథటిక్ పరీక్షలు నిర్వహించబడ్డాయి.
FAHBench 2.3.1
vGPU కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాల సమగ్ర విశ్లేషణ కోసం తగినది కాదు, కానీ OpenCLని ఉపయోగించి సంక్లిష్ట గణనలలో వివిధ VPS నుండి వీడియో ఎడాప్టర్‌ల పనితీరును పోల్చడానికి దీనిని ఉపయోగించవచ్చు. పంపిణీ చేయబడిన కంప్యూటింగ్ ప్రాజెక్ట్ ప్రోటీన్ అణువుల మడత యొక్క కంప్యూటర్ మోడలింగ్ యొక్క ఇరుకైన సమస్యను పరిష్కరిస్తుంది. లోపభూయిష్ట ప్రోటీన్లతో సంబంధం ఉన్న పాథాలజీల కారణాలను అర్థం చేసుకోవడానికి పరిశోధకులు ప్రయత్నిస్తున్నారు: అల్జీమర్స్ మరియు పార్కిన్సన్స్ వ్యాధులు, పిచ్చి ఆవు వ్యాధి, మల్టిపుల్ స్క్లెరోసిస్ మొదలైనవి. వారు సృష్టించిన యుటిలిటీని ఉపయోగించి కొలుస్తారు సింగిల్ మరియు డబుల్ ఖచ్చితత్వ పనితీరు చార్ట్‌లో చూపబడింది. దురదృష్టవశాత్తూ, UltraVDS వర్చువల్ మెషీన్‌లో యుటిలిటీ ఒక లోపాన్ని సృష్టించింది.
తర్వాత, నేను dhfr-ఇంప్లిసిట్ మోడలింగ్ పద్ధతి కోసం గణన ఫలితాలను సరిపోల్చుతాను.
SiSoftware సాండ్రా 20/20
ప్యాకేజీ వివిధ హోస్టర్‌ల నుండి వర్చువల్ వీడియో ఎడాప్టర్‌ల కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాలను మూల్యాంకనం చేయడం కోసం గొప్పది. యుటిలిటీ సాధారణ ప్రయోజన కంప్యూటింగ్ బెంచ్‌మార్క్ సూట్‌లను (GPGPU) కలిగి ఉంది మరియు OpenCL, DirectCompute మరియు CUDAలకు మద్దతు ఇస్తుంది. ప్రారంభించడానికి, వివిధ vGPUల యొక్క సాధారణ అంచనా వేయబడింది. రేఖాచిత్రం సారాంశ ఫలితాన్ని చూపుతుంది, వర్చువల్ సర్వర్‌ల కోసం మరింత వివరణాత్మక డేటా , GPUCloud () మరియు బెంచ్‌మార్క్ డెవలపర్ వెబ్‌సైట్‌లో అందుబాటులో ఉంది.
సాండ్రా యొక్క "దీర్ఘ" పరీక్షలో కూడా సమస్యలు ఉన్నాయి. VPS ప్రొవైడర్ GPUcloud కోసం, OpenCLని ఉపయోగించి సాధారణ అంచనాను నిర్వహించడం సాధ్యం కాదు. తగిన ఎంపికను ఎంచుకున్నప్పుడు, యుటిలిటీ ఇప్పటికీ CUDA ద్వారా పని చేస్తుంది. UltraVDS మెషీన్ కూడా ఈ పరీక్షలో విఫలమైంది: మెమరీ జాప్యాన్ని గుర్తించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు బెంచ్‌మార్క్ 86% వద్ద స్తంభించింది.
సాధారణ పరీక్ష ప్యాకేజీలో, తగినంత వివరాలతో సూచికలను చూడటం లేదా అధిక ఖచ్చితత్వంతో గణనలను నిర్వహించడం అసాధ్యం. మేము OpenCL మరియు (వీలైతే) CUDAని ఉపయోగించి సాధారణ గణిత గణనల సమితిని ఉపయోగించి వీడియో అడాప్టర్ యొక్క గరిష్ట పనితీరును నిర్ణయించడం ప్రారంభించి, అనేక వేర్వేరు పరీక్షలను అమలు చేయాల్సి వచ్చింది. ఇది సాధారణ సూచిక మరియు VPS కోసం వివరణాత్మక ఫలితాలను కూడా చూపుతుంది , GPUCloud ( и ), и వెబ్‌సైట్‌లో అందుబాటులో ఉన్నాయి.
ఎన్‌కోడింగ్ మరియు డీకోడింగ్ డేటా వేగాన్ని పోల్చడానికి, సాండ్రా క్రిప్టోగ్రాఫిక్ పరీక్షల సమితిని కలిగి ఉంది. కోసం వివరణాత్మక ఫలితాలు , GPUCloud ( и ), и .
సమాంతర ఆర్థిక గణనలకు సపోర్టింగ్ డబుల్-ప్రెసిషన్ అడాప్టర్ గణన అవసరం. ఇది vGPUల కోసం అప్లికేషన్ యొక్క మరొక ముఖ్యమైన ప్రాంతం. కోసం వివరణాత్మక ఫలితాలు , GPUCloud ( и ), и .
శాండ్రా 20/20 అధిక ఖచ్చితత్వంతో శాస్త్రీయ గణనల కోసం vGPUని ఉపయోగించే అవకాశాలను పరీక్షించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది: మ్యాట్రిక్స్ గుణకారం, ఫాస్ట్ ఫోరియర్ పరివర్తన మొదలైనవి. కోసం వివరణాత్మక ఫలితాలు , GPUCloud ( и ), и .
చివరగా, vGPU యొక్క ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాల పరీక్ష నిర్వహించబడింది. కోసం వివరణాత్మక ఫలితాలు , GPUCloud ( и ), и .
కనుగొన్న
GPUcloud వర్చువల్ సర్వర్ GeekBench 5 మరియు FAHBench పరీక్షలలో అద్భుతమైన ఫలితాలను చూపించింది, కానీ సాండ్రా బెంచ్‌మార్క్ పరీక్షలలో సాధారణ స్థాయి కంటే పెరగలేదు. ఇది పోటీదారుల సేవల కంటే చాలా ఎక్కువ ఖర్చవుతుంది, కానీ గణనీయంగా పెద్ద మొత్తంలో వీడియో మెమరీని కలిగి ఉంది మరియు CUDAకి మద్దతు ఇస్తుంది. సాండ్రా పరీక్షలలో, 1Gb.ru నుండి VPS అధిక గణన ఖచ్చితత్వంతో అగ్రగామిగా ఉంది, అయితే ఇది చౌకగా ఉండదు మరియు ఇతర పరీక్షలలో సగటున ప్రదర్శించబడుతుంది. UltraVDS స్పష్టమైన బయటి వ్యక్తి అని తేలింది: ఇక్కడ కనెక్షన్ ఉందో లేదో నాకు తెలియదు, కానీ ఈ హోస్టర్ మాత్రమే ఖాతాదారులకు AMD వీడియో కార్డ్‌లను అందిస్తుంది. ధర/పనితీరు నిష్పత్తి పరంగా, RuVDS సర్వర్ నాకు ఉత్తమమైనదిగా అనిపించింది. ఇది నెలకు 2000 రూబిళ్లు కంటే తక్కువ ఖర్చు అవుతుంది మరియు పరీక్షలు బాగా ఉత్తీర్ణత సాధించాయి. తుది స్టాండింగ్‌లు ఇలా ఉన్నాయి:
స్థానం
హోస్ట్
OpenCL మద్దతు
CUDA మద్దతు
GeekBench 5 ప్రకారం అధిక పనితీరు
FAHBench ప్రకారం అధిక పనితీరు
సాండ్రా 20/20 ప్రకారం అధిక పనితీరు
తక్కువ ధర
I
RuVDS
+
-
+
+
+
+
II
1Gb.ru
+
-
+
+
+
+
III
GPUCloud
+
+
+
+
+
-
IV
అల్ట్రావిడిఎస్
+
-
-
-
-
+
విజేత గురించి నాకు కొన్ని సందేహాలు ఉన్నాయి, కానీ సమీక్ష vGPUతో బడ్జెట్ VPSకి అంకితం చేయబడింది మరియు RuVDS వర్చువల్ మెషీన్ దాని సమీప పోటీదారు కంటే దాదాపు సగం ఎక్కువ మరియు సమీక్షించిన అత్యంత ఖరీదైన ఆఫర్ కంటే నాలుగు రెట్లు ఎక్కువ. రెండవ మరియు మూడవ స్థానాలను విభజించడం కూడా సులభం కాదు, కానీ ఇక్కడ కూడా ధర ఇతర కారకాల కంటే ఎక్కువగా ఉంది.
పరీక్ష ఫలితంగా, ఎంట్రీ-లెవల్ vGPUలు అంత ఖరీదైనవి కావు మరియు కంప్యూటింగ్ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ఇప్పటికే ఉపయోగించవచ్చని తేలింది. వాస్తవానికి, సింథటిక్ పరీక్షలను ఉపయోగించి ఒక యంత్రం నిజమైన లోడ్‌లో ఎలా ప్రవర్తిస్తుందో అంచనా వేయడం కష్టం, అంతేకాకుండా, వనరులను కేటాయించే సామర్థ్యం నేరుగా భౌతిక హోస్ట్‌పై దాని పొరుగువారిపై ఆధారపడి ఉంటుంది - దీని కోసం అనుమతులు చేయండి. మీరు రష్యన్ ఇంటర్నెట్‌లో vGPUతో ఇతర బడ్జెట్ VPSని కనుగొంటే, వాటి గురించి వ్యాఖ్యలలో వ్రాయడానికి వెనుకాడరు.
మూలం: www.habr.com