వైర్లెస్ నెట్వర్క్ నాణ్యత ఇప్పటికే సేవా స్థాయి భావనలో డిఫాల్ట్గా చేర్చబడింది. మరియు మీరు కస్టమర్ల యొక్క అధిక డిమాండ్లను సంతృప్తిపరచాలనుకుంటే, మీరు అభివృద్ధి చెందుతున్న నెట్వర్క్ సమస్యలతో త్వరగా వ్యవహరించడమే కాకుండా, వాటిలో అత్యంత విస్తృతమైన వాటిని కూడా అంచనా వేయాలి.
ఇది ఎలా చెయ్యాలి? ఈ సందర్భంలో నిజంగా ముఖ్యమైనది ఏమిటో ట్రాక్ చేయడం ద్వారా మాత్రమే - వైర్లెస్ నెట్వర్క్తో వినియోగదారు పరస్పర చర్య.
నెట్వర్క్లలో లోడ్లు పెరుగుతూనే ఉంటాయి మరియు ఇది ప్రత్యేకంగా వైర్లెస్ విభాగాలను ప్రభావితం చేస్తుంది, వాటి ఇంటర్ఫేస్ యొక్క బహిరంగత కారణంగా మాత్రమే. పరికరాల సంఖ్య మరియు డేటా బదిలీ వేగం పెరిగే కొద్దీ, సమస్యలు బహుళ స్థాయిలలో గుణించబడతాయి. భౌతికంగా, అనేక రేడియో సిగ్నల్ ట్రాన్స్మిటర్లు ఫ్రీక్వెన్సీ స్పెక్ట్రమ్ యొక్క ప్రక్కనే ఉన్న విభాగాలలో పనిచేసినప్పటికీ, ఒకదానికొకటి ప్రభావితం చేస్తాయి. తార్కికంగా, పెద్ద సంఖ్యలో కనెక్ట్ చేయబడిన పరికరాలు ఎంచుకున్న ఫ్రీక్వెన్సీలో ప్రసారం చేయడాన్ని ప్రారంభించడానికి హక్కు కోసం పోటీపడటం ప్రారంభిస్తాయి, ప్రతి వినియోగదారుకు ప్యాకెట్ డెలివరీ ఆలస్యం పెరుగుతుంది.
అదే సమయంలో, ప్రతి క్లయింట్ నెట్వర్క్ను ఉపయోగించడంపై అంచనాలు పెరుగుతున్నాయి. 5 సంవత్సరాల క్రితం "సాంకేతికత యొక్క ఎత్తు" లాగా అనిపించిన బ్రౌజర్లో పేజీని 20-సెకన్ల లోడ్ చేయడం ఎవరినీ ఆశ్చర్యపరచదు. ఇమేజ్ ఫేడింగ్ లేకుండా మీ క్లయింట్లకు HD వీడియో కమ్యూనికేషన్ను అందించండి.
ఫ్రీక్వెన్సీ స్పెక్ట్రమ్ను మరింత సమర్థవంతంగా ఉపయోగించే వైర్లెస్ ట్రాన్స్మిషన్ ప్రమాణాల యొక్క కొత్త వెర్షన్ల ద్వారా సమస్యను పాక్షికంగా పరిష్కరించవచ్చు. ప్రతి పెరుగుతున్న నెట్వర్క్లను అమలు చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. కానీ డజన్ల కొద్దీ యాక్సెస్ పాయింట్లు పనిచేసే పెద్ద-స్థాయి నెట్వర్క్లో, తదుపరి ప్రమాణానికి అన్నింటినీ ఇవ్వడం ఇకపై సాధ్యం కాదు (ముఖ్యంగా పాత వినియోగదారు పరికరాన్ని ఎదుర్కొన్న వెంటనే పరికరాలు వెనుకకు అనుకూలత మోడ్లో పనిచేస్తాయి కాబట్టి). పాత పర్యవేక్షణ సాధనాలతో జీవించడం సాధ్యం కానట్లే - నెట్వర్క్ వాతావరణం నిరంతరం మరింత క్లిష్టంగా మారుతోంది.
సాంప్రదాయిక పర్యవేక్షణ ఎందుకు పని చేయదు
వైర్లెస్ నెట్వర్క్లతో సహా అన్ని నెట్వర్క్ల నిర్వాహకులను ఇప్పటికీ వెంటాడే క్లాసిక్ క్లిచ్ అభ్యర్థనలపై ప్రత్యేకంగా పని చేస్తోంది. “అలారం” ఆఫ్ అయింది - మేము మేల్కొన్నాము మరియు ఏమి తప్పు జరిగిందో గుర్తించాము. ఈ సమయంలో, అలారం లేదు, మీరు ప్రధాన భాగాలపై లోడ్ని తనిఖీ చేయడానికి మిమ్మల్ని మీరు పరిమితం చేసుకోవచ్చు - నెట్వర్క్ మరియు వినియోగదారు పరికరాలు.
ఈ లక్ష్యానికి అనుగుణంగా, సాంప్రదాయిక పర్యవేక్షణ మరియు నిర్వహణ సాధనాలు దృఢమైన నియమాల సూత్రంపై పనిచేస్తాయి మరియు ఇప్పటికే ఉన్న సమస్యలను ఎల్లప్పుడూ త్వరగా చూపించవు, కొన్ని రకాల అంచనా విశ్లేషణలను విడదీయండి.
ఇక్కడ ప్రధాన సమస్య డేటా సేకరణ విరామం. వైర్లెస్ నెట్వర్క్ కనెక్షన్ల స్థితి గురించిన సమాచారం ప్రతి నిమిషానికి ఒకసారి సేకరించబడుతుంది మరియు రీడింగ్ల సేకరణ మధ్య వ్యవధిలో సంఘటనలు బాగా సంభవించవచ్చు (ఒక గొప్ప ఉదాహరణ నెట్వర్క్ను "హాంగ్" చేసే అరుదైన లోడ్ పేలుళ్లు). నిజ సమయంలో డేటాను స్వీకరించకుండా, సమస్య యొక్క మూల కారణం ఏమిటో అర్థం చేసుకోవడం చాలా కష్టం. ఇది నెట్వర్క్ కవరేజ్ దుర్వినియోగమా? లేదా, బహుశా, వ్యాపారంతో సంబంధం లేని బాహ్య జోక్యం (సమీపంలో ఉన్న సైనిక విభాగం గాలిలో ఇబ్బందుల్లో పడింది అనుకుందాం). నిర్దిష్ట నెట్వర్క్ లక్షణాల యొక్క క్రమంగా క్షీణతను చూడగలిగే డేటా ఏదీ లేదు, అంటే సమస్యను స్థానికీకరించడం అంత సులభం కాదు. IT సిబ్బంది ఈ "గడ్డివాములో సూది" కోసం అదనపు గంటలు వెచ్చించవలసి ఉంటుంది.
కానీ తుది వినియోగదారులు దాదాపు వెంటనే సమస్యను గమనిస్తారు. కనెక్షన్ లోపం, వీడియో ప్రసారానికి అంతరాయం అద్భుతమైన గుర్తులు.
నెట్వర్క్ ప్యాకెట్లు పంపబడుతున్నాయని క్లాసిక్ మానిటరింగ్ సాధనాలు నివేదిస్తాయి. కానీ వినియోగదారు తన సమస్యను పరిష్కరించారా అనే ప్రశ్నకు వారు సమాధానం ఇవ్వలేరు.
ఈ ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వడానికి, మీరు సాధనాన్ని మాత్రమే కాకుండా, పర్యవేక్షణను నిర్వహించే విధానాన్ని కూడా మార్చాలి. అభ్యర్థనలపై "అగ్నిమాపక" పని నుండి (వాస్తవానికి, నిర్దిష్ట హార్డ్వేర్ పనితీరు మరియు లోడ్ను పర్యవేక్షించడం) వినియోగదారు అనుభవాన్ని పర్యవేక్షించడం మరియు సంఘటనలకు దారితీసే పరిస్థితులను గుర్తించడం వరకు కొనసాగండి.
ఈ పరివర్తనలో నిర్దిష్ట విలువలు చేరుకున్నప్పుడు సాధారణ హెచ్చరికల కంటే సంక్లిష్టమైన సమస్యను గుర్తించే అల్గారిథమ్ల పరిచయం ఉంటుంది. Huawei CampusInsight ఇంటెలిజెంట్ నెట్వర్క్ విశ్లేషణ ప్లాట్ఫారమ్లో, ఈ అల్గారిథమ్లు వైర్లెస్ నెట్వర్క్ నిర్వహణ అనుభవం మరియు స్వీయ-అభ్యాస పద్ధతులపై ఆధారపడి ఉంటాయి.
హుడ్ క్యాంపస్ ఇన్సైట్ కింద
Huawei CampusInsight అనేది వివిధ పరిమాణాల వైర్లెస్ నెట్వర్క్లను పర్యవేక్షించడానికి స్కేలబుల్ ప్లాట్ఫారమ్. మైక్రోసర్వీస్ ఆర్కిటెక్చర్పై నిర్మించబడింది. ప్రతి సేవ అనేక సందర్భాల్లో అమలు చేయబడుతుంది, వాటి మధ్య సందేశాలు సంబంధిత బస్సు ద్వారా పంపిణీ చేయబడతాయి. అదనపు సందర్భాలను డైనమిక్గా అమలు చేయవచ్చు, సాధనం యొక్క నిర్గమాంశను పెంచుతుంది.
నిజానికి, CampusInsight దాని UIలోని డేటాను ఐదు దశల్లో సేకరిస్తుంది, విశ్లేషిస్తుంది మరియు ప్రదర్శిస్తుంది.
మొదటి మరియు రెండవ దశ - ఇది డేటాకు యాక్సెస్ (వాటిని రూపొందించే పరికరాలకు) మరియు “రీడింగ్ల” సేకరణ. Google మరియు "సాంప్రదాయ" Syslog (సాధ్యమైన చోట) నుండి GPB ప్రోటోకాల్ ద్వారా స్ట్రీమింగ్ టెలిమెట్రీ సేకరణను ఉపయోగించి, Huawei CampusInsight దాదాపు నిజ సమయంలో డేటాను సేకరిస్తుంది:
- ఫ్రీక్వెన్సీ స్పెక్ట్రమ్ వినియోగంపై;
- యాక్సెస్ పాయింట్లు మరియు ఇతర నెట్వర్క్ పరికరాల పనితీరు గురించి (పనితీరు సూచికలు, కనెక్ట్ చేయబడిన వినియోగదారుల సంఖ్య మొదలైనవి);
- నిర్దిష్ట వినియోగదారుల మార్గం గురించి - నెట్వర్క్ ప్రొఫైల్ల గురించి, ఎవరు, ఎప్పుడు మరియు ఏ యాక్సెస్ పాయింట్కి వారు కనెక్ట్ చేసారు లేదా కనెక్ట్ చేయలేదు (మరియు ఏ కనెక్షన్ పారామితులతో);
- ఆడియో-వీడియో అప్లికేషన్ల ఆపరేషన్ గురించి (eMDI ఉపయోగించి, అదనపు ప్యాకేజీలలో ఒకదానిలో అమలు చేయబడింది).
డేటాను సేకరించడానికి SNMP మరియు స్థిర నిర్మాణాలను ఉపయోగించే సాంప్రదాయ సాధనాల పరిమితులను అధిగమించడానికి, CampusInsight అవసరమైన లాగ్లు మరియు డేటా ఎన్కోడింగ్ మరియు డీకోడింగ్ అల్గారిథమ్లకు సబ్స్క్రిప్షన్ మోడల్పై ఆధారపడింది.
మూడవ అడుగు - పంపిణీ మరియు బఫరింగ్ - అనగా. ఉన్నత-స్థాయి విశ్లేషణ సేవలకు పంపిణీ చేయడానికి కాఫ్కాకు ముడి డేటాను పంపడం.
నాల్గవ అడుగు - విశ్లేషణ. బిగ్ డేటా మరియు AI అల్గారిథమ్లు ముడి డేటాను త్వరగా ప్రాసెస్ చేయడంలో సహాయపడతాయి. ఫలితంగా, వీటికి సంబంధించిన వ్యక్తిగత సమస్యలు గుర్తించబడతాయి:
- ప్రమాణీకరణ (Dot1x ప్రోటోకాల్ మద్దతు) మరియు DHCP ఆపరేషన్;
- కనెక్షన్ స్థిరత్వం మరియు వేగం;
- వైర్లెస్ ఇంటర్ఫేస్లు;
- PoEతో సమస్యలు లేదా డ్యూయల్-బ్యాండ్ పరికరాన్ని 2,4 GHzకి మార్చడం వంటి "పర్టిక్యులర్స్"తో సహా వ్యక్తిగత పరికరాల ఆపరేషన్;
- ఆడియో-వీడియో స్ట్రీమ్ల నాణ్యత - అయితే, ఫంక్షన్ ఎన్క్రిప్ట్ చేయని SIP కోసం లేదా కొన్ని స్విచ్ల కోసం మాత్రమే మద్దతు ఇస్తుంది;
- వివిధ యాక్సెస్ పాయింట్ల మధ్య రోమింగ్.
AI అల్గారిథమ్లు కొన్ని నిర్దిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ఉపయోగించబడతాయి, ఉదాహరణకు, వైర్లెస్ ప్రసార సమయంలో ఛానెల్ల మధ్య జోక్యాన్ని గుర్తించడం.
ఐదవ మరియు చివరి దశ — తర్వాత ఉపయోగం కోసం పంపిణీ చేయబడిన కాలమ్ డేటాబేస్ డ్రూయిడ్లో డేటాను సేవ్ చేస్తోంది.
సేకరించిన సమాచారం యొక్క విశ్లేషణ, చారిత్రక డేటా నుండి నిర్మించిన “బేస్లైన్” ను పరిగణనలోకి తీసుకొని, విలక్షణమైన “వైఫల్యాల నమూనాలను” గుర్తించడానికి మాకు అనుమతిస్తుంది - సమస్య పరిస్థితులకు అనుగుణంగా KPIలను నిర్వచించడం మరియు సమస్యలను స్థానికీకరించడం, వాటిని పరిష్కరించడానికి మార్గాలను ప్రతిపాదిస్తుంది. అందువలన, సాధనం అన్ని నెట్వర్క్ సమస్యలలో 85% పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.
స్థలం యొక్క సోపానక్రమం లేదా టోపోలాజీకి అనుగుణంగా (ఉదాహరణకు, కార్యాలయ లేఅవుట్) డేటా గ్రాఫికల్ రూపంలో నిర్వాహకుడికి అందించబడుతుంది. మీరు “హీట్ మ్యాప్లను” నిర్మించవచ్చు, నిర్దిష్ట ప్లాట్ఫారమ్లు లేదా తయారీదారుల నుండి ఎంత పరికరాలు ప్రభావితమయ్యాయో విశ్లేషించవచ్చు. ఇది సమస్యకు సరిగ్గా కారణమేమిటో అర్థం చేసుకోవడం సులభం చేస్తుంది.
సాధారణంగా, CampusInsight మీరు సమస్యలను వర్గీకరించడానికి, ప్రభావిత వినియోగదారులను సరిపోల్చడానికి, కస్టమర్-నిర్దిష్ట పనితీరు డేటాను పరిశీలించడానికి మరియు మూలాన్ని త్వరగా గుర్తించడానికి సంఘటనకు దారితీసే సంఘటనలను "ప్లే బ్యాక్" చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే కొన్ని సాధనాలను అందిస్తుంది. అంతేకాకుండా, ఉత్పత్తి కొత్త Wi-Fi 6కి కూడా మద్దతు ఇస్తుంది, దాని పూర్వీకుల గురించి ప్రత్యేకంగా చెప్పనక్కర్లేదు.
కేసులు
CampusInsight ఇప్పటికే ఆచరణలో పరీక్షించబడింది, అయినప్పటికీ చాలా కేసులను NDA మూసివేసింది. Huawei యొక్క స్వంత వైర్లెస్ నెట్వర్క్లో పర్యవేక్షణ సాధనాన్ని ఉపయోగించడం అత్యంత బహిర్గతం చేసే బహిరంగ కేసు.
నెట్వర్క్ సుమారు 180 వేల మంది ఉద్యోగులను కలిగి ఉన్న సంస్థలను కవర్ చేస్తుంది, అందులో 80 వేల మంది R&D విభాగానికి చెందినవారు (ఇవి 170 కంటే ఎక్కువ దేశాలలో కార్యాలయాలు, ఇక్కడ మొత్తం 62 వేల యాక్సెస్ పాయింట్లు వ్యవస్థాపించబడ్డాయి).
CampusInsight అమలు 630 కంటే ఎక్కువ యాక్సెస్ పాయింట్లను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో సహాయపడింది, అదే సమయంలో సంఘటన రిజల్యూషన్ సామర్థ్యాన్ని 30% పెంచింది.
క్రింద కొన్ని నిర్దిష్ట పరిస్థితులు ఉన్నాయి.
ఉదాహరణ 1: సమూహం వైఫల్యం
అధిక సంఖ్యలో వినియోగదారులలో గమనించిన ఉన్నత స్థాయి సమస్యలు తరచుగా తక్కువ స్థాయి లోపాల ఫలితంగా ఉంటాయి. మరియు అలాంటి సమస్యలను గుర్తించడం అంత సులభం కాదు. ఉదాహరణకు, ఒక కార్యాలయంలో, సెట్టింగ్లు సరిగ్గా ఉన్నప్పటికీ మరియు ఎటువంటి సమస్యలు లేనప్పటికీ, బహుళ మొబైల్ క్లయింట్లు ప్రామాణీకరణ సమస్యలను ఎదుర్కొంటున్నారు. సర్వర్ ప్రామాణీకరణ. వివిధ స్థాయిలలో డేటాను దృశ్యమానం చేయడం వలన సమస్య యొక్క మూలాన్ని త్వరగా గుర్తించడంలో సహాయపడింది, ఎందుకంటే స్విచ్ చాలా ఎర్రర్లను సృష్టిస్తుంది. సమస్యను పరిష్కరించడానికి ఒక సాధారణ కేబుల్ భర్తీ మాత్రమే అవసరం. స్థానికీకరణ మరియు పరిష్కారానికి 90 నిమిషాలు పట్టింది.
ఉదాహరణ 2. రోమింగ్ నాణ్యతను పర్యవేక్షించడం
పంపిణీ చేయబడిన నెట్వర్క్లోని నిర్దిష్ట క్లయింట్ మార్గంలో డేటాను సేకరించడం వలన మీరు స్పష్టమైన రోమింగ్ సమస్యలను గుర్తించవచ్చు. మొబైల్ వినియోగదారులు భవనంలోని కొన్ని ప్రాంతాలలో నెట్వర్క్కి కనెక్ట్ చేయడంలో సమస్యలను ఎదుర్కొన్నప్పుడు (సంబంధిత యాక్సెస్ పాయింట్ బాగానే ఉన్నట్లు కనిపించినప్పటికీ) ఒక సాధారణ సందర్భం. అటువంటి సమస్యల యొక్క మూలాలలో ఒకటి తదుపరి గదిలోని యాక్సెస్ పాయింట్ యొక్క శక్తి చాలా ఎక్కువగా ఉండవచ్చు - కాబట్టి సమీప బిందువుకు కనెక్ట్ చేయడానికి బదులుగా, క్లయింట్ ప్రస్తుతం పెద్ద సంఖ్యలో వినియోగదారులకు సేవ చేస్తున్న దానికి కనెక్ట్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తాడు. (వాస్తవ సందర్భం: కాన్ఫరెన్స్ హాల్లోని యాక్సెస్ పాయింట్కి కనెక్ట్ చేయడం వినియోగదారుడు దాటినప్పుడు).
సమస్యను పరిష్కరించడానికి, కొన్నిసార్లు లోడ్ చేయబడిన పాయింట్ యొక్క సిగ్నల్ బలాన్ని తగ్గించడానికి సరిపోతుంది, కానీ గుర్తింపు కోసం సమావేశ గదికి ప్రక్కనే ఉన్న గదులలో పునరావృతమయ్యే సమస్యల యొక్క లోతైన విశ్లేషణ అవసరం.
వైర్లెస్ నెట్వర్క్ల అభివృద్ధిలో ధోరణులను పరిశీలిస్తే, భవిష్యత్తులో వేలాది యాక్సెస్ పాయింట్లను కలిగి ఉన్న నెట్వర్క్లు మాత్రమే కాకుండా, మధ్యతరహా వ్యాపారాలు కూడా సేవా సమస్యలను ఎదుర్కొంటాయని మేము ఆశించవచ్చు. సంఘటనలపై. అటువంటి పరిణామాలను ఊహిస్తూ, కొత్త, మరింత సమర్థవంతమైన ప్రమాణాలు మరియు అధిక-పనితీరు గల పరికరాలను దగ్గరగా చూడటం తార్కికం. కానీ సేవ యొక్క నాణ్యత కారణంగా క్లయింట్లు పోటీదారులకు భారీ వలసలను ప్రారంభించే ముందు నెట్వర్క్ నిర్వహణలో అవసరమైన నమూనా మార్పు ఉందని గుర్తుంచుకోవడం విలువ.
అయితే, క్యాంపస్ఇన్సైట్ క్లాస్ యొక్క ఆన్సైట్ ఉత్పత్తి పెద్ద-స్థాయి అమలులలో గొప్ప ప్రయోజనాన్ని తెస్తుంది, కానీ ఇప్పుడు స్థానిక Huawei పబ్లిక్ క్లౌడ్ నుండి సేవకు క్లౌడ్ సబ్స్క్రిప్షన్ కూడా అందుబాటులో ఉంది, ఇది SMB సెక్టార్లో అమలు కోసం రూపొందించబడింది. సాధారణంగా, కోరుకునే వారు ప్రతిదీ ప్రయత్నించవచ్చు మరియు ఇప్పుడు "ట్విస్ట్" చేయవచ్చు.
మూలం: www.habr.com
