న డేటా MIT స్లోన్ మేనేజ్మెంట్ రివ్యూ మరియు ది బోస్టన్ కన్సల్టింగ్ గ్రూప్ల పరిశోధన, సర్వే చేసిన మూడు వేల మంది మేనేజర్లలో 85% మంది AI వ్యవస్థలు తమ కంపెనీలకు మార్కెట్లో పోటీతత్వ ప్రయోజనాన్ని పొందడంలో సహాయపడతాయని నమ్ముతున్నారు. అయితే, 39% కంపెనీలు మాత్రమే ఆచరణలో ఇలాంటివి అమలు చేయడానికి ప్రయత్నించాయి.
ఈ పరిస్థితికి ఒక కారణం ఏమిటంటే, డేటాతో సమర్ధవంతంగా పని చేయడం మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ పనుల కోసం సామర్థ్యాల వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం అంత తేలికైన పని కాదు. IDC వద్ద మార్క్పెర్సిస్టెంట్ మెమరీ (పర్సిస్టెంట్ మెమరీ, PMEM) ఆధారంగా కొత్త సాంకేతికత పరిస్థితిని పరిష్కరించగలదు.
ఈ సాంకేతికతను NetApp మరియు Intel ప్రతిపాదించాయి, కలిసి తీసుకురావడం నిరంతర మెమరీ ఆధారంగా స్థానిక నిల్వ ఉత్పత్తి కోసం NetApp మెమరీ యాక్సిలరేటెడ్ (MAX) డేటా మరియు Intel Optane DC పెర్సిస్టెంట్ మెమరీ.
ఎలా పని చేస్తుంది
MAX డేటా అనేది PMEM లేదా DRAMని ఉపయోగించడం ద్వారా అప్లికేషన్ పనితీరును మెరుగుపరిచే సర్వర్ సాంకేతికత, కానీ సాఫ్ట్వేర్ రీ-ఆర్కిటెక్టింగ్ అవసరం లేదు.
ఇది ఆటోమేటెడ్ టైర్డ్ స్టోరేజ్ సూత్రాలను అమలు చేస్తుంది, వినియోగ ఫ్రీక్వెన్సీని బట్టి డేటాను స్థాయిలు మరియు స్టోరేజీలలోకి పంపిణీ చేస్తుంది - "కోల్డ్" డేటా కోసం, మరింత యాక్సెస్ చేయగల నిల్వ ఉపయోగించబడుతుంది మరియు తరచుగా ఉపయోగించేవి "చేతిలో" ఉంటాయి - ఇది కనిష్టీకరించే పెర్సిస్టెంట్ మెమరీలో అటువంటి డేటాతో పని చేసేటప్పుడు ఆలస్యం.
వెర్షన్ 1.1 DRAM మరియు ఉపయోగిస్తుంది NVDIMMలు. ఆప్టేన్ DCPMMతో పోల్చితే రెండు అమలులు వాటి లోపాలను కలిగి ఉన్నాయి - సామర్థ్యం యొక్క సాపేక్ష నష్టం మరియు మెమరీ యొక్క అధిక ధర వరుసగా. ఆలస్యం యొక్క తులనాత్మక అంచనాను అందించే చార్ట్ ప్రదర్శించబడుతుంది ఇక్కడ (పేజీ 4).
టెక్నాలజీ మద్దతు ఇస్తుంది и POSIX మరియు బ్లాక్ లేదా ఫైల్ సిస్టమ్స్ సెమాంటిక్స్తో పని చేయండి. MAX Snap మరియు MAX రికవరీతో నిల్వ-స్థాయి డేటా రక్షణ మరియు పునరుద్ధరణ అమలు చేయబడుతుంది. ఈ సాంకేతికతలు స్నాప్షాట్లు, SnapMirror సాధనం మరియు ఇతర ONTAP భద్రతా విధానాలను ఉపయోగిస్తాయి.
క్రమపద్ధతిలో, అమలు ఇలా కనిపిస్తుంది:
ఈ పథకంపై ఇంకా PMEM ఏదీ లేదు, కానీ డెవలపర్లు సంవత్సరం ముగిసేలోపు ఈ రకమైన మెమరీకి మద్దతునిస్తామని హామీ ఇచ్చారు. ఇప్పటివరకు, మ్యాక్స్ డేటా DRAM మరియు DIMMతో పనిచేస్తుంది.
పరిష్కార సంభావ్యత
IDC వద్ద దావారాబోయే సంవత్సరాల్లో MAX డేటా వంటి మరిన్ని పరిణామాలు జరుగుతాయని, ఎందుకంటే కార్పొరేట్ డేటా పరిమాణం నిరంతరం పెరుగుతోంది మరియు దానిని సమర్థవంతంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి కంపెనీలకు తగినంత సామర్థ్యం లేదు. సాంకేతికం చెయ్యవచ్చు పెద్ద-స్థాయి క్లౌడ్ వాతావరణంలో మరియు శిక్షణ నాడీ నెట్వర్క్ల వంటి వనరుల-ఇంటెన్సివ్ పనులతో పనిచేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది. ఇది ట్రేడింగ్ ప్లాట్ఫారమ్లు, ఇన్ఫర్మేషన్ సెక్యూరిటీ సిస్టమ్లు మరియు పెద్ద మొత్తంలో సమాచారానికి స్థిరమైన మరియు వేగవంతమైన యాక్సెస్ అవసరమయ్యే ఏదైనా ఇతర సాఫ్ట్వేర్ ఉత్పత్తులపై అప్లికేషన్ను కనుగొంటుంది.
సాంకేతికత మార్కెట్లో వెంటనే రూట్ తీసుకోని సంభావ్యత యొక్క డిగ్రీ కూడా ఉంది. మేము పైన పేర్కొన్నట్లుగా, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న కంపెనీలలో మూడింట ఒక వంతు మాత్రమే AI సిస్టమ్లతో ఏదో ఒక రూపంలో పనిచేస్తాయి. ఈ దృక్కోణం నుండి, MAX డేటా యొక్క ఆవిర్భావం చాలా మంది ముందస్తుగా పరిగణించబడవచ్చు మరియు ప్రస్తుత సమస్యలను పరిష్కరించడానికి వారిని అనుమతించే మరింత ప్రాప్యత చేయగల మౌలిక సదుపాయాలపై వారి దృష్టిని కేంద్రీకరిస్తుంది.