డాకర్ మరియు అన్నీ, అన్నీ, అన్నీ

TL;DR: స్థూలదృష్టి కథనం - కంటైనర్‌లలో అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడానికి వాతావరణాలను పోల్చడానికి ఒక గైడ్. డాకర్ మరియు ఇతర సారూప్య వ్యవస్థల అవకాశాలు పరిగణించబడతాయి.

అదంతా ఎక్కడి నుండి వచ్చిందో ఒక చిన్న చరిత్ర

కథ

అప్లికేషన్‌ను వేరు చేయడానికి మొదటి ప్రసిద్ధ మార్గం chroot. అదే పేరుతో ఉన్న సిస్టమ్ కాల్ రూట్ డైరెక్టరీకి మార్పును అందిస్తుంది - తద్వారా దానిని పిలిచిన ప్రోగ్రామ్‌కు ప్రాప్యతను అందిస్తుంది, ఈ డైరెక్టరీలోని ఫైల్‌లకు మాత్రమే యాక్సెస్. అయితే ప్రోగ్రామ్‌కి లోపల సూపర్‌యూజర్ హక్కులు ఇవ్వబడితే, అది chroot నుండి "తప్పించుకోగలదు" మరియు ప్రధాన ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌కు ప్రాప్యతను పొందగలదు. అలాగే, రూట్ డైరెక్టరీని మార్చడంతో పాటు, ఇతర వనరులు (RAM, ప్రాసెసర్), అలాగే నెట్‌వర్క్‌కు యాక్సెస్ పరిమితం కాదు.

ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ కెర్నల్ యొక్క యంత్రాంగాలను ఉపయోగించి కంటైనర్ లోపల పూర్తి స్థాయి ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌ను ప్రారంభించడం తదుపరి మార్గం. ఈ పద్ధతిని వేర్వేరు ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లలో విభిన్నంగా పిలుస్తారు, కానీ సారాంశం ఒకే విధంగా ఉంటుంది - అనేక స్వతంత్ర ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లను అమలు చేయడం, వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి ప్రధాన ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌ను అమలు చేసే అదే కెర్నల్‌పై నడుస్తుంది. ఇందులో Linux కోసం FreeBSD జైళ్లు, సోలారిస్ జోన్‌లు, OpenVZ మరియు LXC ఉన్నాయి. ఐసోలేషన్ డిస్క్ స్పేస్ కోసం మాత్రమే కాకుండా, ఇతర వనరులకు కూడా అందించబడుతుంది, ప్రత్యేకించి, ప్రతి కంటైనర్ ప్రాసెసర్ సమయం, RAM, నెట్‌వర్క్ బ్యాండ్‌విడ్త్‌పై పరిమితులను కలిగి ఉంటుంది. chrootతో పోలిస్తే, కంటైనర్‌ను వదిలివేయడం చాలా కష్టం, ఎందుకంటే కంటైనర్‌లోని సూపర్‌యూజర్‌కు కంటైనర్ లోపలికి మాత్రమే యాక్సెస్ ఉంటుంది, అయితే, కంటైనర్‌లోని ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌ను తాజాగా ఉంచాల్సిన అవసరం మరియు పాత కెర్నల్‌ను ఉపయోగించడం వల్ల సంస్కరణలు (Linuxకి సంబంధించినవి, కొంతవరకు FreeBSD), కెర్నల్ ఐసోలేషన్ సిస్టమ్‌ను ఛేదించి ప్రధాన ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌కు ప్రాప్యతను పొందే సంభావ్యత సున్నా కాదు.

కంటైనర్‌లో పూర్తి స్థాయి ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌ను ప్రారంభించే బదులు (ప్రారంభ వ్యవస్థ, ప్యాకేజీ మేనేజర్, మొదలైనవి), అప్లికేషన్‌లను వెంటనే ప్రారంభించవచ్చు, ప్రధాన విషయం ఏమిటంటే ఈ అవకాశంతో అప్లికేషన్‌లను అందించడం (అవసరమైన లైబ్రరీల ఉనికి మరియు ఇతర ఫైళ్లు). ఈ ఆలోచన కంటెయినరైజ్డ్ అప్లికేషన్ వర్చువలైజేషన్‌కు ప్రాతిపదికగా పనిచేసింది, వీటిలో అత్యంత ప్రముఖమైన మరియు ప్రసిద్ధ ప్రతినిధి డాకర్. మునుపటి సిస్టమ్‌లతో పోలిస్తే, మరింత సౌకర్యవంతమైన ఐసోలేషన్ మెకానిజమ్స్, కంటైనర్‌ల మధ్య వర్చువల్ నెట్‌వర్క్‌లకు అంతర్నిర్మిత మద్దతు మరియు కంటైనర్ లోపల అప్లికేషన్ స్టేట్‌ఫుల్‌నెస్, ఫలితంగా పెద్ద సంఖ్యలో ఫిజికల్ సర్వర్‌ల నుండి కంటైనర్‌లను అమలు చేయడానికి ఒకే సంపూర్ణ వాతావరణాన్ని నిర్మించగల సామర్థ్యం ఉంది - మాన్యువల్ వనరుల నిర్వహణ అవసరం.

డాకర్

డాకర్ అనేది అత్యంత ప్రసిద్ధ అప్లికేషన్ కంటైనర్ సాఫ్ట్‌వేర్. గో భాషలో వ్రాయబడింది, ఇది Linux కెర్నల్ యొక్క సాధారణ సామర్థ్యాలను ఉపయోగిస్తుంది - cgroups, namespaces, capabilities, etc. అలాగే Aufs ఫైల్ సిస్టమ్‌లు మరియు డిస్క్ స్థలాన్ని ఆదా చేయడానికి సమానమైన ఇతరాలు.

మూలం: వికీమీడియా

నిర్మాణం

వెర్షన్ 1.11కి ముందు, డాకర్ కంటైనర్‌లతో అన్ని కార్యకలాపాలను నిర్వహించే ఒకే సేవగా పనిచేసింది: కంటైనర్‌ల కోసం చిత్రాలను డౌన్‌లోడ్ చేయడం, కంటైనర్‌లను ప్రారంభించడం, API అభ్యర్థనలను ప్రాసెస్ చేయడం. వెర్షన్ 1.11 నుండి, డాకర్ ఒకదానితో ఒకటి పరస్పర చర్య చేసే అనేక భాగాలుగా విభజించబడింది: కంటైనర్డ్, కంటైనర్‌ల మొత్తం జీవిత చక్రాన్ని నిర్వహించడానికి (డిస్క్ స్థలం కేటాయింపు, చిత్రాలను డౌన్‌లోడ్ చేయడం, నెట్‌వర్కింగ్, ప్రారంభించడం, ఇన్‌స్టాల్ చేయడం మరియు కంటైనర్‌ల స్థితిని పర్యవేక్షించడం) మరియు రన్‌సి , కంటైనర్ రన్‌టైమ్‌లు, cgroups మరియు Linux కెర్నల్ యొక్క ఇతర లక్షణాల ఉపయోగం ఆధారంగా. డాకర్ సేవ అలాగే ఉంది, కానీ ఇప్పుడు ఇది కంటైనర్‌కు ప్రసారం చేయబడిన API అభ్యర్థనలను ప్రాసెస్ చేయడానికి మాత్రమే ఉపయోగపడుతుంది.

సంస్థాపన మరియు ఆకృతీకరణ

డాకర్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి నాకు ఇష్టమైన మార్గం డాకర్-మెషిన్, ఇది రిమోట్ సర్వర్‌లలో (వివిధ క్లౌడ్‌లతో సహా) డాకర్‌ను నేరుగా ఇన్‌స్టాల్ చేయడం మరియు కాన్ఫిగర్ చేయడంతో పాటు రిమోట్ సర్వర్‌ల ఫైల్ సిస్టమ్‌లతో పని చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది మరియు వివిధ ఆదేశాలను కూడా అమలు చేయవచ్చు.

అయినప్పటికీ, 2018 నుండి, ప్రాజెక్ట్ అభివృద్ధి చెందలేదు, కాబట్టి మేము దీన్ని చాలా Linux పంపిణీల కోసం సాధారణ పద్ధతిలో ఇన్‌స్టాల్ చేస్తాము - రిపోజిటరీని జోడించడం ద్వారా మరియు అవసరమైన ప్యాకేజీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయడం ద్వారా.

ఈ పద్ధతి ఆటోమేటెడ్ ఇన్‌స్టాలేషన్ కోసం కూడా ఉపయోగించబడుతుంది, ఉదాహరణకు, అన్సిబుల్ లేదా ఇతర సారూప్య వ్యవస్థలను ఉపయోగించడం, కానీ నేను ఈ వ్యాసంలో పరిగణించను.

ఇన్‌స్టాలేషన్ Centos 7లో నిర్వహించబడుతుంది, నేను వర్చువల్ మెషీన్‌ను సర్వర్‌గా ఉపయోగిస్తాను, ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి, దిగువ ఆదేశాలను అమలు చేయండి:

# yum install -y yum-utils
# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

ఇన్‌స్టాలేషన్ తర్వాత, మీరు సేవను ప్రారంభించాలి, దాన్ని ఆటోలోడ్‌లో ఉంచండి:

# systemctl enable docker
# systemctl start docker
# firewall-cmd --zone=public --add-port=2377/tcp --permanent

అదనంగా, మీరు డాకర్ సమూహాన్ని సృష్టించవచ్చు, దీని వినియోగదారులు సుడో లేకుండా డాకర్‌తో పని చేయగలరు, లాగింగ్‌ని సెటప్ చేయగలరు, బయటి నుండి APIకి యాక్సెస్‌ను ఎనేబుల్ చేయగలరు, ఫైర్‌వాల్‌ను ఫైన్-ట్యూన్ చేయడం మర్చిపోవద్దు (అనుమతించబడని ప్రతిదీ పైన మరియు దిగువ ఉదాహరణలలో నిషేధించబడింది - నేను సరళత మరియు విజువలైజేషన్ కోసం దీనిని విస్మరించాను), కానీ నేను ఇక్కడ మరింత వివరంగా చెప్పను.

ఇతర లక్షణాలు

పై డాకర్ మెషీన్‌తో పాటు, డాకర్ రిజిస్ట్రీ కూడా ఉంది, కంటైనర్‌ల కోసం చిత్రాలను నిల్వ చేయడానికి ఒక సాధనం, అలాగే డాకర్ కంపోజ్ - కంటైనర్‌లలో అప్లికేషన్‌ల విస్తరణను ఆటోమేట్ చేసే సాధనం, కంటైనర్‌లను నిర్మించడానికి మరియు కాన్ఫిగర్ చేయడానికి YAML ఫైల్‌లు ఉపయోగించబడతాయి మరియు ఇతర సంబంధిత విషయాలు (ఉదాహరణకు, నెట్‌వర్క్‌లు, డేటాను నిల్వ చేయడానికి నిరంతర ఫైల్ సిస్టమ్‌లు).

ఇది CICD కోసం పైప్‌లైన్‌లను నిర్వహించడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు. మరొక ఆసక్తికరమైన ఫీచర్ క్లస్టర్ మోడ్‌లో పని చేస్తోంది, ఇది స్వర్మ్ మోడ్ అని పిలవబడేది (వెర్షన్ 1.12 కి ముందు దీనిని డాకర్ స్వార్మ్ అని పిలుస్తారు), ఇది కంటైనర్‌లను అమలు చేయడానికి అనేక సర్వర్‌ల నుండి ఒకే మౌలిక సదుపాయాలను సమీకరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. అన్ని సర్వర్‌ల పైన వర్చువల్ నెట్‌వర్క్‌కు మద్దతు ఉంది, అంతర్నిర్మిత లోడ్ బ్యాలెన్సర్ ఉంది, అలాగే కంటైనర్‌ల కోసం రహస్యాలకు మద్దతు ఉంది.

డాకర్ కంపోజ్ నుండి YAML ఫైల్‌లు చిన్న మరియు మధ్యస్థ క్లస్టర్‌ల నిర్వహణను వివిధ ప్రయోజనాల కోసం పూర్తిగా ఆటోమేట్ చేస్తూ చిన్న మార్పులతో ఇటువంటి క్లస్టర్‌ల కోసం ఉపయోగించవచ్చు. పెద్ద క్లస్టర్‌ల కోసం, కుబెర్నెట్‌లకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడుతుంది, ఎందుకంటే సమూహ మోడ్ నిర్వహణ ఖర్చులు కుబెర్నెట్‌ల కంటే ఎక్కువగా ఉంటాయి. రన్‌సితో పాటు, కంటైనర్‌ల కోసం ఎగ్జిక్యూషన్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌గా, మీరు ఇన్‌స్టాల్ చేయవచ్చు, ఉదాహరణకు కటా కంటైనర్లు

డాకర్‌తో పని చేస్తున్నారు

ఇన్‌స్టాలేషన్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ తర్వాత, మేము ఒక క్లస్టర్‌ను రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తాము, దీనిలో మేము అభివృద్ధి బృందం కోసం GitLab మరియు డాకర్ రిజిస్ట్రీని అమలు చేస్తాము. సర్వర్‌లుగా, నేను మూడు వర్చువల్ మెషీన్‌లను ఉపయోగిస్తాను, దానిపై నేను అదనంగా GlusterFS పంపిణీ చేసిన FSని అమలు చేస్తాను, నేను దానిని డాకర్ వాల్యూమ్‌ల నిల్వగా ఉపయోగిస్తాను, ఉదాహరణకు, డాకర్ రిజిస్ట్రీ యొక్క ఫెయిల్-సేఫ్ వెర్షన్‌ను అమలు చేయడానికి. అమలు చేయడానికి కీలక భాగాలు: స్వార్మ్ పైన GitLab రన్నర్‌కు మద్దతుతో డాకర్ రిజిస్ట్రీ, Postgresql, Redis, GitLab. Postgresql క్లస్టరింగ్‌తో ప్రారంభించబడుతుంది స్టోలన్, కాబట్టి మీరు Postgresql డేటాను నిల్వ చేయడానికి GlusterFSని ఉపయోగించాల్సిన అవసరం లేదు. మిగిలిన క్లిష్టమైన డేటా GlusterFSలో నిల్వ చేయబడుతుంది.

అన్ని సర్వర్‌లపై GlusterFSని అమలు చేయడానికి (వాటిని node1, node2, node3 అని పిలుస్తారు), మీరు ప్యాకేజీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి, ఫైర్‌వాల్‌ను ప్రారంభించాలి, అవసరమైన డైరెక్టరీలను సృష్టించాలి:

# yum -y install centos-release-gluster7
# yum -y install glusterfs-server
# systemctl enable glusterd
# systemctl start glusterd
# firewall-cmd --add-service=glusterfs --permanent
# firewall-cmd --reload
# mkdir -p /srv/gluster
# mkdir -p /srv/docker
# echo "$(hostname):/docker /srv/docker glusterfs defaults,_netdev 0 0" >> /etc/fstab

ఇన్‌స్టాలేషన్ తర్వాత, GlusterFSని కాన్ఫిగర్ చేసే పనిని ఒక నోడ్ నుండి కొనసాగించాలి, ఉదాహరణకు node1:

# gluster peer probe node2
# gluster peer probe node3
# gluster volume create docker replica 3 node1:/srv/gluster node2:/srv/gluster node3:/srv/gluster force
# gluster volume start docker

అప్పుడు మీరు ఫలిత వాల్యూమ్‌ను మౌంట్ చేయాలి (కమాండ్ తప్పనిసరిగా అన్ని సర్వర్‌లలో అమలు చేయబడాలి):

# mount /srv/docker

సమూహ మోడ్ సర్వర్‌లలో ఒకదానిలో కాన్ఫిగర్ చేయబడింది, ఇది లీడర్‌గా ఉంటుంది, మిగిలినవి క్లస్టర్‌లో చేరవలసి ఉంటుంది, కాబట్టి మొదటి సర్వర్‌లో కమాండ్‌ను అమలు చేసిన ఫలితం మిగిలిన వాటిపై కాపీ చేయబడి అమలు చేయబడాలి.

ప్రారంభ క్లస్టర్ సెటప్, నేను node1పై ఆదేశాన్ని అమలు చేస్తున్నాను:

# docker swarm init
Swarm initialized: current node (a5jpfrh5uvo7svzz1ajduokyq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-0c5mf7mvzc7o7vjk0wngno2dy70xs95tovfxbv4tqt9280toku-863hyosdlzvd76trfptd4xnzd xx.xx.xx.xx:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
# docker swarm join-token manager

రెండవ ఆదేశం యొక్క ఫలితాన్ని కాపీ చేయండి, node2 మరియు node3లో అమలు చేయండి:

# docker swarm join --token SWMTKN-x-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx xx.xx.xx.xx:2377
This node joined a swarm as a manager.

ఇది సర్వర్‌ల ప్రాథమిక కాన్ఫిగరేషన్‌ను పూర్తి చేస్తుంది, సేవలను కాన్ఫిగర్ చేయడం ప్రారంభిద్దాం, పేర్కొనకపోతే అమలు చేయవలసిన ఆదేశాలు node1 నుండి ప్రారంభించబడతాయి.

ముందుగా, కంటైనర్‌ల కోసం నెట్‌వర్క్‌లను సృష్టిద్దాం:

# docker network create --driver=overlay etcd
# docker network create --driver=overlay pgsql
# docker network create --driver=overlay redis
# docker network create --driver=overlay traefik
# docker network create --driver=overlay gitlab

అప్పుడు మేము సర్వర్‌లను గుర్తించాము, కొన్ని సేవలను సర్వర్‌లకు బైండ్ చేయడానికి ఇది అవసరం:

# docker node update --label-add nodename=node1 node1
# docker node update --label-add nodename=node2 node2
# docker node update --label-add nodename=node3 node3

తరువాత, మేము etcd డేటాను నిల్వ చేయడానికి డైరెక్టరీలను సృష్టిస్తాము, Traefik మరియు Stolon అవసరమైన KV నిల్వ. Postgresql మాదిరిగానే, ఇవి సర్వర్‌లకు కట్టుబడి ఉండే కంటైనర్‌లు, కాబట్టి మేము ఈ ఆదేశాన్ని అన్ని సర్వర్‌లలో అమలు చేస్తాము:

# mkdir -p /srv/etcd

తరువాత, etcdని కాన్ఫిగర్ చేయడానికి ఫైల్‌ను సృష్టించండి మరియు దానిని వర్తింపజేయండి:

00etcd.yml

version: '3.7'

services:
  etcd1:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd1
    command:
      - etcd
      - --name=etcd1
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd1:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd1:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd1vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  etcd2:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd2
    command:
      - etcd
      - --name=etcd2
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd2:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd2:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd2vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  etcd3:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd3
    command:
      - etcd
      - --name=etcd3
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd3:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd3:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd3vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]

volumes:
  etcd1vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd2vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd3vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"

networks:
  etcd:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 00etcd.yml etcd

కొంతకాలం తర్వాత, మేము etcd క్లస్టర్ పెరిగినట్లు తనిఖీ చేస్తాము:

# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl member list
ade526d28b1f92f7: name=etcd1 peerURLs=http://etcd1:2380 clientURLs=http://etcd1:2379 isLeader=false
bd388e7810915853: name=etcd3 peerURLs=http://etcd3:2380 clientURLs=http://etcd3:2379 isLeader=false
d282ac2ce600c1ce: name=etcd2 peerURLs=http://etcd2:2380 clientURLs=http://etcd2:2379 isLeader=true
# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl cluster-health
member ade526d28b1f92f7 is healthy: got healthy result from http://etcd1:2379
member bd388e7810915853 is healthy: got healthy result from http://etcd3:2379
member d282ac2ce600c1ce is healthy: got healthy result from http://etcd2:2379
cluster is healthy

Postgresql కోసం డైరెక్టరీలను సృష్టించండి, అన్ని సర్వర్‌లలో ఆదేశాన్ని అమలు చేయండి:

# mkdir -p /srv/pgsql

తరువాత, Postgresqlని కాన్ఫిగర్ చేయడానికి ఫైల్‌ను సృష్టించండి:

01pgsql.yml

version: '3.7'

services:
  pgsentinel:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-sentinel
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
      - --log-level=debug
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: pause
  pgkeeper1:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper1
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper1
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper1
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper1:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  pgkeeper2:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper2
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper2
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper2
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper2:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  pgkeeper3:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper3
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper3
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper3
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper3:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]
  postgresql:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command: gosu stolon stolon-proxy --listen-address 0.0.0.0 --cluster-name stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: rollback

volumes:
  pgkeeper1:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper2:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper3:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"

secrets:
  pgsql:
    file: "/srv/docker/postgres"
  pgsql_repl:
    file: "/srv/docker/replica"

networks:
  etcd:
    external: true
  pgsql:
    external: true

మేము రహస్యాలను రూపొందిస్తాము, ఫైల్‌ను వర్తింపజేస్తాము:

# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/replica
# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/postgres
# docker stack deploy --compose-file 01pgsql.yml pgsql

కొంత సమయం తరువాత (కమాండ్ అవుట్‌పుట్‌ను చూడండి డాకర్ సర్వీస్ lsఅన్ని సేవలు పెరిగాయి) Postgresql క్లస్టర్‌ను ప్రారంభించండి:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 init

Postgresql క్లస్టర్ యొక్క సంసిద్ధతను తనిఖీ చేస్తోంది:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 status
=== Active sentinels ===

ID      LEADER
26baa11d    false
74e98768    false
a8cb002b    true

=== Active proxies ===

ID
4d233826
9f562f3b
b0c79ff1

=== Keepers ===

UID     HEALTHY PG LISTENADDRESS    PG HEALTHY  PG WANTEDGENERATION PG CURRENTGENERATION
pgkeeper1   true    pgkeeper1:5432         true     2           2
pgkeeper2   true    pgkeeper2:5432          true            2                   2
pgkeeper3   true    pgkeeper3:5432          true            3                   3

=== Cluster Info ===

Master Keeper: pgkeeper3

===== Keepers/DB tree =====

pgkeeper3 (master)
├─pgkeeper2
└─pgkeeper1

బయటి నుండి కంటైనర్‌లకు యాక్సెస్‌ను తెరవడానికి మేము traefikని కాన్ఫిగర్ చేస్తాము:

03traefik.yml

version: '3.7'

services:
  traefik:
    image: traefik:latest
    command: >
      --log.level=INFO
      --providers.docker=true
      --entryPoints.web.address=:80
      --providers.providersThrottleDuration=2
      --providers.docker.watch=true
      --providers.docker.swarmMode=true
      --providers.docker.swarmModeRefreshSeconds=15s
      --providers.docker.exposedbydefault=false
      --accessLog.bufferingSize=0
      --api=true
      --api.dashboard=true
      --api.insecure=true
    networks:
      - traefik
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      replicas: 3
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
        preferences:
          - spread: node.id
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.traefik.rule=Host(`traefik.example.com`)
        - traefik.http.services.traefik.loadbalancer.server.port=8080
        - traefik.docker.network=traefik

networks:
  traefik:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 03traefik.yml traefik

మేము Redis క్లస్టర్‌ను ప్రారంభిస్తాము, దీని కోసం మేము అన్ని నోడ్‌లలో నిల్వ డైరెక్టరీని సృష్టిస్తాము:

# mkdir -p /srv/redis

05redis.yml

version: '3.7'

services:
  redis-master:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379:6379'
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=master
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any
    volumes:
      - 'redis:/opt/bitnami/redis/etc/'

  redis-replica:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379'
    depends_on:
      - redis-master
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=slave
      - REDIS_MASTER_HOST=redis-master
      - REDIS_MASTER_PORT_NUMBER=6379
      - REDIS_MASTER_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: any

  redis-sentinel:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '16379'
    depends_on:
      - redis-master
      - redis-replica
    entrypoint: |
      bash -c 'bash -s <<EOF
      "/bin/bash" -c "cat <<EOF > /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf
      port 16379
      dir /tmp
      sentinel monitor master-node redis-master 6379 2
      sentinel down-after-milliseconds master-node 5000
      sentinel parallel-syncs master-node 1
      sentinel failover-timeout master-node 5000
      sentinel auth-pass master-node xxxxxxxxxxx
      sentinel announce-ip redis-sentinel
      sentinel announce-port 16379
      EOF"
      "/bin/bash" -c "redis-sentinel /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf"
      EOF'
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any

volumes:
  redis:
    driver: local
    driver_opts:
      type: 'none'
      o: 'bind'
      device: "/srv/redis"

networks:
  redis:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 05redis.yml redis

డాకర్ రిజిస్ట్రీని జోడించండి:

06registry.yml

version: '3.7'

services:
  registry:
    image: registry:2.6
    networks:
      - traefik
    volumes:
      - registry_data:/var/lib/registry
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
      restart_policy:
        condition: on-failure
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.registry.rule=Host(`registry.example.com`)
        - traefik.http.services.registry.loadbalancer.server.port=5000
        - traefik.docker.network=traefik

volumes:
  registry_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/registry"

networks:
  traefik:
    external: true

# mkdir /srv/docker/registry
# docker stack deploy --compose-file 06registry.yml registry

చివరకు - GitLab:

08gitlab-runner.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    networks:
      - pgsql
      - redis
      - traefik
      - gitlab
    ports:
      - 22222:22
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        postgresql['enable'] = false
        redis['enable'] = false
        gitlab_rails['registry_enabled'] = false
        gitlab_rails['db_username'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_password'] = "XXXXXXXXXXX"
        gitlab_rails['db_host'] = "postgresql"
        gitlab_rails['db_port'] = "5432"
        gitlab_rails['db_database'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_adapter'] = 'postgresql'
        gitlab_rails['db_encoding'] = 'utf8'
        gitlab_rails['redis_host'] = 'redis-master'
        gitlab_rails['redis_port'] = '6379'
        gitlab_rails['redis_password'] = 'xxxxxxxxxxx'
        gitlab_rails['smtp_enable'] = true
        gitlab_rails['smtp_address'] = "smtp.yandex.ru"
        gitlab_rails['smtp_port'] = 465
        gitlab_rails['smtp_user_name'] = "[email protected]"
        gitlab_rails['smtp_password'] = "xxxxxxxxx"
        gitlab_rails['smtp_domain'] = "example.com"
        gitlab_rails['gitlab_email_from'] = '[email protected]'
        gitlab_rails['smtp_authentication'] = "login"
        gitlab_rails['smtp_tls'] = true
        gitlab_rails['smtp_enable_starttls_auto'] = true
        gitlab_rails['smtp_openssl_verify_mode'] = 'peer'
        external_url 'http://gitlab.example.com/'
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    volumes:
      - gitlab_conf:/etc/gitlab
      - gitlab_logs:/var/log/gitlab
      - gitlab_data:/var/opt/gitlab
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.gitlab.rule=Host(`gitlab.example.com`)
        - traefik.http.services.gitlab.loadbalancer.server.port=80
        - traefik.docker.network=traefik
  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:latest
    networks:
      - gitlab
    volumes:
      - gitlab_runner_conf:/etc/gitlab
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager

volumes:
  gitlab_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/conf"
  gitlab_logs:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/logs"
  gitlab_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/data"
  gitlab_runner_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/runner"

networks:
  pgsql:
    external: true
  redis:
    external: true
  traefik:
    external: true
  gitlab:
    external: true

# mkdir -p /srv/docker/gitlab/conf
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/logs
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/data
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/runner
# docker stack deploy --compose-file 08gitlab-runner.yml gitlab

క్లస్టర్ మరియు సేవల యొక్క చివరి స్థితి:

# docker service ls
ID                  NAME                   MODE                REPLICAS            IMAGE                          PORTS
lef9n3m92buq        etcd_etcd1             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
ij6uyyo792x5        etcd_etcd2             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
fqttqpjgp6pp        etcd_etcd3             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
hq5iyga28w33        gitlab_gitlab          replicated          1/1                 gitlab/gitlab-ce:latest        *:22222->22/tcp
dt7s6vs0q4qc        gitlab_gitlab-runner   replicated          1/1                 gitlab/gitlab-runner:latest
k7uoezno0h9n        pgsql_pgkeeper1        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
cnrwul4r4nse        pgsql_pgkeeper2        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
frflfnpty7tr        pgsql_pgkeeper3        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
x7pqqchi52kq        pgsql_pgsentinel       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
mwu2wl8fti4r        pgsql_postgresql       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
9hkbe2vksbzb        redis_redis-master     global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:6379->6379/tcp
l88zn8cla7dc        redis_redis-replica    replicated          3/3                 bitnami/redis:latest           *:30003->6379/tcp
1utp309xfmsy        redis_redis-sentinel   global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:30002->16379/tcp
oteb824ylhyp        registry_registry      replicated          1/1                 registry:2.6
qovrah8nzzu8        traefik_traefik        replicated          3/3                 traefik:latest                 *:80->80/tcp, *:443->443/tcp

ఇంకా ఏమి మెరుగుపరచవచ్చు? https కంటైనర్‌లతో పని చేయడానికి Traefikని కాన్ఫిగర్ చేయాలని నిర్ధారించుకోండి, Postgresql మరియు Redis కోసం tls ఎన్‌క్రిప్షన్‌ను జోడించండి. కానీ సాధారణంగా, మీరు దీన్ని ఇప్పటికే డెవలపర్‌లకు PoCగా ఇవ్వవచ్చు. ఇప్పుడు డాకర్‌కు ప్రత్యామ్నాయాలను చూద్దాం.

పోడ్మాన్

పాడ్‌ల ద్వారా సమూహం చేయబడిన కంటైనర్‌లను నడపడానికి మరొక బాగా తెలిసిన ఇంజిన్ (పాడ్‌లు, కంటైనర్‌ల సమూహాలు కలిసి అమర్చబడి ఉంటాయి). డాకర్ వలె కాకుండా, కంటైనర్‌లను అమలు చేయడానికి దీనికి ఎటువంటి సేవ అవసరం లేదు, అన్ని పని libpod లైబ్రరీ ద్వారా జరుగుతుంది. Goలో కూడా వ్రాయబడింది, runC వంటి కంటైనర్‌లను అమలు చేయడానికి OCI కంప్లైంట్ రన్‌టైమ్ అవసరం.

సాధారణంగా పాడ్‌మాన్‌తో పని చేయడం డాకర్‌ను పోలి ఉంటుంది, మీరు దీన్ని ఇలా చేయగలరు (ఈ కథనం యొక్క రచయితతో సహా దీన్ని ప్రయత్నించిన చాలా మంది క్లెయిమ్ చేసారు):

$ alias docker=podman

మరియు మీరు పనిని కొనసాగించవచ్చు. సాధారణంగా, పాడ్‌మాన్‌తో పరిస్థితి చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే కుబెర్నెటెస్ యొక్క ప్రారంభ సంస్కరణలు డాకర్‌తో పనిచేసినట్లయితే, సుమారు 2015 నుండి, కంటైనర్ ప్రపంచాన్ని (OCI - ఓపెన్ కంటైనర్ ఇనిషియేటివ్) ప్రామాణీకరించిన తర్వాత మరియు డాకర్‌ను కంటైనర్ మరియు రన్‌సిగా విభజించి, ప్రత్యామ్నాయం. Kubernetes: CRI-Oలో అమలు చేయడానికి డాకర్ అభివృద్ధి చేయబడుతోంది. ఈ విషయంలో పోడ్‌మాన్ డాకర్‌కు ప్రత్యామ్నాయం, ఇది కంటైనర్ గ్రూపింగ్‌తో సహా కుబెర్నెట్స్ సూత్రాలపై నిర్మించబడింది, అయితే అదనపు సేవలు లేకుండా డాకర్-శైలి కంటైనర్‌లను అమలు చేయడం ప్రాజెక్ట్ యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం. స్పష్టమైన కారణాల వల్ల, సమూహ మోడ్ లేదు, ఎందుకంటే డెవలపర్లు మీకు క్లస్టర్ అవసరమైతే, కుబెర్నెట్‌లను తీసుకోండి.

సెట్టింగ్

Centos 7లో ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి, కేవలం ఎక్స్‌ట్రాస్ రిపోజిటరీని యాక్టివేట్ చేసి, ఆపై కమాండ్‌తో ప్రతిదీ ఇన్‌స్టాల్ చేయండి:

# yum -y install podman

ఇతర లక్షణాలు

Podman systemd కోసం యూనిట్‌లను ఉత్పత్తి చేయగలదు, తద్వారా సర్వర్ రీబూట్ తర్వాత కంటైనర్‌లను ప్రారంభించే సమస్యను పరిష్కరిస్తుంది. అదనంగా, systemd కంటైనర్‌లో pid 1 వలె సరిగ్గా పని చేస్తుందని ప్రకటించబడింది. కంటైనర్‌లను నిర్మించడానికి, ప్రత్యేక బిల్డా టూల్ ఉంది, థర్డ్-పార్టీ టూల్స్ కూడా ఉన్నాయి - డాకర్-కంపోజ్ యొక్క అనలాగ్‌లు, ఇది కుబెర్నెట్స్-అనుకూల కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్‌లను కూడా ఉత్పత్తి చేస్తుంది, కాబట్టి పాడ్‌మాన్ నుండి కుబెర్నెట్‌లకు మారడం సాధ్యమైనంత సులభం.

Podmanతో కలిసి పని చేస్తున్నాను

సమూహ మోడ్ లేనందున (క్లస్టర్ అవసరమైతే ఇది కుబెర్నెట్స్‌కి మారాలి), మేము దానిని ప్రత్యేక కంటైనర్లలో సమీకరించాము.

పాడ్‌మ్యాన్ కంపోజ్‌ని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి:

# yum -y install python3-pip
# pip3 install podman-compose

పాడ్‌మ్యాన్ కోసం ఏర్పడిన కాన్ఫిగర్ ఫైల్ కొద్దిగా భిన్నంగా ఉంటుంది, ఉదాహరణకు మనం ప్రత్యేక వాల్యూమ్‌ల విభాగాన్ని నేరుగా సేవల విభాగానికి తరలించాల్సి ఉంటుంది.

gitlab-podman.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    hostname: gitlab.example.com
    restart: unless-stopped
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    ports:
      - "80:80"
      - "22222:22"
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/conf:/etc/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/data:/var/opt/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/logs:/var/log/gitlab
    networks:
      - gitlab

  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:alpine
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - gitlab
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/runner:/etc/gitlab-runner
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    networks:
      - gitlab

networks:
  gitlab:

# podman-compose -f gitlab-runner.yml -d up

పని ఫలితం:

# podman ps
CONTAINER ID  IMAGE                                  COMMAND               CREATED             STATUS                 PORTS                                      NAMES
da53da946c01  docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine  run --user=gitlab...  About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab-runner_1
781c0103c94a  docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest      /assets/wrapper       About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab_1

systemd మరియు kubernetes కోసం ఇది ఏమి ఉత్పత్తి చేస్తుందో చూద్దాం, దీని కోసం మనం పాడ్ పేరు లేదా IDని కనుగొనాలి:

# podman pod ls
POD ID         NAME   STATUS    CREATED          # OF CONTAINERS   INFRA ID
71fc2b2a5c63   root   Running   11 minutes ago   3                 db40ab8bf84b

కుబెర్నెట్స్:

# podman generate kube 71fc2b2a5c63
# Generation of Kubernetes YAML is still under development!
#
# Save the output of this file and use kubectl create -f to import
# it into Kubernetes.
#
# Created with podman-1.6.4
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: "2020-07-29T19:22:40Z"
  labels:
    app: root
  name: root
spec:
  containers:
  - command:
    - /assets/wrapper
    env:
    - name: PATH
      value: /opt/gitlab/embedded/bin:/opt/gitlab/bin:/assets:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
      value: gitlab.example.com
    - name: container
      value: podman
    - name: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG
      value: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    - name: LANG
      value: C.UTF-8
    image: docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest
    name: rootgitlab1
    ports:
    - containerPort: 22
      hostPort: 22222
      protocol: TCP
    - containerPort: 80
      hostPort: 80
      protocol: TCP
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /var/opt/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-data
    - mountPath: /var/log/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-logs
    - mountPath: /etc/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-conf
    workingDir: /
  - command:
    - run
    - --user=gitlab-runner
    - --working-directory=/home/gitlab-runner
    env:
    - name: PATH
      value: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
    - name: container
      value: podman
    image: docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine
    name: rootgitlab-runner1
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/gitlab-runner
      name: srv-podman-gitlab-runner
    - mountPath: /var/run/docker.sock
      name: var-run-docker.sock
    workingDir: /
  volumes:
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/runner
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-runner
  - hostPath:
      path: /var/run/docker.sock
      type: File
    name: var-run-docker.sock
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/data
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-data
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/logs
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-logs
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/conf
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-conf
status: {}

systemd:

# podman generate systemd 71fc2b2a5c63
# pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
Requires=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Before=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target

దురదృష్టవశాత్తూ, రన్నింగ్ కంటైనర్‌లతో పాటు, systemd కోసం ఉత్పత్తి చేయబడిన యూనిట్ వేరే ఏమీ చేయదు (ఉదాహరణకు, అటువంటి సేవ పునఃప్రారంభించబడినప్పుడు పాత కంటైనర్‌లను శుభ్రం చేయడం), కాబట్టి మీరు అలాంటి వాటిని మీరే జోడించాలి.

సూత్రప్రాయంగా, పాడ్‌మాన్ కంటైనర్‌లు ఏమిటో ప్రయత్నించడానికి సరిపోతుంది, డాకర్-కంపోజ్ కోసం పాత కాన్ఫిగరేషన్‌లను బదిలీ చేయండి, ఆపై అవసరమైతే, క్లస్టర్‌లో కుబెర్నెట్స్ వైపు వెళ్లండి లేదా డాకర్‌కు సులభంగా ఉపయోగించగల ప్రత్యామ్నాయాన్ని పొందండి.

RKT

ప్రాజెక్ట్ ఆర్కైవ్‌కి వెళ్లాను దాదాపు ఆరు నెలల క్రితం RedHat దీన్ని కొనుగోలు చేసినందున, నేను దాని గురించి మరింత వివరంగా చెప్పను. సాధారణంగా, ఇది చాలా మంచి అభిప్రాయాన్ని మిగిల్చింది, కానీ డాకర్‌తో పోలిస్తే, ఇంకా ఎక్కువగా పాడ్‌మాన్‌తో పోలిస్తే, ఇది మిళితం వలె కనిపిస్తుంది. rkt పైన నిర్మించిన CoreOS పంపిణీ కూడా ఉంది (వాస్తవానికి వారు డాకర్‌ను కలిగి ఉన్నప్పటికీ), కానీ అది కూడా RedHat కొనుగోలు తర్వాత ముగిసింది.

ప్లాష్

మరింత ఒక ప్రాజెక్ట్, దీని రచయిత కేవలం కంటైనర్‌లను నిర్మించి, అమలు చేయాలనుకున్నారు. డాక్యుమెంటేషన్ మరియు కోడ్ ద్వారా నిర్ణయించడం, రచయిత ప్రమాణాలను అనుసరించలేదు, కానీ తన స్వంత అమలును వ్రాయాలని నిర్ణయించుకున్నాడు, సూత్రప్రాయంగా, అతను చేశాడు.

కనుగొన్న

కుబెర్నెటెస్‌తో పరిస్థితి చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంది: ఒక వైపు, డాకర్‌తో, మీరు క్లస్టర్‌ను (స్వర్మ్ మోడ్‌లో) సమీకరించవచ్చు, దానితో మీరు క్లయింట్ల కోసం ఉత్పత్తి వాతావరణాలను కూడా అమలు చేయవచ్చు, ఇది చిన్న జట్లకు (3-5 మంది వ్యక్తులకు) ప్రత్యేకంగా వర్తిస్తుంది. ), లేదా ఒక చిన్న మొత్తం లోడ్ తో , లేదా అధిక లోడ్లు సహా Kubernetes ఏర్పాటు చిక్కులు అర్థం కోరిక లేకపోవడం.

Podman పూర్తి అనుకూలతను అందించదు, కానీ దీనికి ఒక ముఖ్యమైన ప్రయోజనం ఉంది - అదనపు సాధనాలతో సహా (బిల్డా మరియు ఇతరులు) కుబెర్నెట్స్‌తో అనుకూలత. అందువల్ల, నేను పని కోసం ఒక సాధనం ఎంపికను ఈ క్రింది విధంగా సంప్రదిస్తాను: చిన్న జట్లకు లేదా పరిమిత బడ్జెట్‌తో - డాకర్ (సాధ్యమైన సమూహ మోడ్‌తో), వ్యక్తిగత లోకల్ హోస్ట్‌లో నా కోసం అభివృద్ధి చేసుకోవడానికి - పాడ్‌మాన్ కామ్రేడ్‌లు మరియు అందరి కోసం - కుబెర్నెటెస్.

భవిష్యత్తులో డాకర్‌తో పరిస్థితి మారదని నాకు ఖచ్చితంగా తెలియదు, అన్నింటికంటే, వారు మార్గదర్శకులు, మరియు నెమ్మదిగా దశలవారీగా ప్రామాణీకరణ చేస్తున్నారు, కానీ పాడ్‌మాన్, దాని అన్ని లోపాలతో (Linuxలో మాత్రమే పని చేస్తుంది, క్లస్టరింగ్ లేదు , అసెంబ్లీ మరియు ఇతర చర్యలు మూడవ పక్షం నిర్ణయాలు) భవిష్యత్తు స్పష్టంగా ఉంది, కాబట్టి నేను వ్యాఖ్యలలో ఈ ఫలితాలను చర్చించడానికి ప్రతి ఒక్కరినీ ఆహ్వానిస్తున్నాను.

PS ఆగస్టు 3న ప్రారంభిస్తాం"డాకర్ వీడియో కోర్సుమీరు అతని పని గురించి మరింత తెలుసుకోవచ్చు. మేము దాని అన్ని సాధనాలను విశ్లేషిస్తాము: ప్రాథమిక సంగ్రహాల నుండి నెట్‌వర్క్ పారామితుల వరకు, వివిధ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లు మరియు ప్రోగ్రామింగ్ భాషలతో పని చేసే సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు. మీరు సాంకేతికతతో పరిచయం పొందుతారు మరియు డాకర్‌ను ఎక్కడ మరియు ఎలా ఉత్తమంగా ఉపయోగించాలో అర్థం చేసుకుంటారు. మేము ఉత్తమ అభ్యాస కేసులను కూడా పంచుకుంటాము.

విడుదలకు ముందు ప్రీ-ఆర్డర్ ఖర్చు: 5000 రూబిళ్లు. ప్రోగ్రామ్ "డాకర్ వీడియో కోర్సు" కనుగొనవచ్చు కోర్సు పేజీలో.

మూలం: www.habr.com