ఈ స్కెచ్ రాయడానికి ప్రేరణ కథనం
అదే ఆలోచించడం ఆసక్తికరంగా అనిపించింది - "డేటాబేస్లో వ్యాపార తర్కాన్ని అమలు చేయండి".
గుర్తుకు వచ్చింది నాకే కాదు.
అలాగే, భవిష్యత్తు కోసం, అమలు సమయంలో తలెత్తిన ఆసక్తికరమైన పరిణామాలను నేను మొదటగా, నా కోసం కాపాడుకోవాలనుకున్నాను. ప్రత్యేకించి సాపేక్షంగా ఇటీవల నిర్మాణాన్ని మార్చడానికి మరియు వ్యాపార తర్కాన్ని బ్యాకెండ్ స్థాయికి బదిలీ చేయడానికి వ్యూహాత్మక నిర్ణయం తీసుకోబడింది. తద్వారా అభివృద్ధి చేసిన ప్రతిదీ త్వరలో ఎవరికీ ఉపయోగపడదు మరియు ఎవరికీ ఆసక్తిని కలిగి ఉండదు.
వివరించిన పద్ధతులు కొన్ని రకాల ఆవిష్కరణలు లేదా అసాధారణమైనవి కావు. ఎలా తెలుసు, ప్రతిదీ క్లాసిక్ మరియు అనేక సార్లు అమలు చేయబడింది (ఉదాహరణకు, నేను ఒరాకిల్లో 20 సంవత్సరాల క్రితం ఇదే విధానాన్ని ఉపయోగించాను). నేను అన్నింటినీ ఒకే చోట సేకరించాలని నిర్ణయించుకున్నాను. ఒకవేళ అది ఎవరికైనా ఉపయోగపడుతుంది. అభ్యాసం చూపినట్లుగా, చాలా తరచుగా ఒకే ఆలోచన స్వతంత్రంగా వేర్వేరు వ్యక్తులకు వస్తుంది. మరియు మీ కోసం ఒక స్మారక చిహ్నంగా ఉంచడం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
వాస్తవానికి, ఈ ప్రపంచంలో ఏదీ పరిపూర్ణంగా లేదు, తప్పులు మరియు అక్షరదోషాలు దురదృష్టవశాత్తు సాధ్యమే. విమర్శలు మరియు వ్యాఖ్యలు గట్టిగా స్వాగతించబడతాయి మరియు ఆశించబడతాయి. మరియు మరొక చిన్న వివరాలు - నిర్దిష్ట అమలు వివరాలు విస్మరించబడ్డాయి. ఇప్పటికీ, ప్రతిదీ ఇప్పటికీ నిజమైన పని ప్రాజెక్ట్లో ఉపయోగించబడుతుంది. కాబట్టి, వ్యాసం కేవలం స్కెచ్ మరియు సాధారణ భావన యొక్క వివరణ, మరేమీ లేదు. మొత్తం చిత్రాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి తగినంత వివరాలు ఉన్నాయని నేను ఆశిస్తున్నాను.
సాధారణ ఆలోచన "విభజించు మరియు జయించు, దాచు మరియు స్వంతం"
ఆలోచన క్లాసిక్ - టేబుల్ల కోసం ప్రత్యేక స్కీమా, నిల్వ చేసిన ఫంక్షన్ల కోసం ప్రత్యేక స్కీమా.
క్లయింట్కు నేరుగా డేటాకు ప్రాప్యత లేదు. క్లయింట్ చేయగలిగినదంతా నిల్వ చేసిన ఫంక్షన్కు కాల్ చేసి, అందుకున్న ప్రతిస్పందనను ప్రాసెస్ చేయడం.
పాత్ర
CREATE ROLE store;
CREATE ROLE sys_functions;
CREATE ROLE loc_audit_functions;
CREATE ROLE service_functions;
CREATE ROLE business_functions;
పథకాలు
టేబుల్ నిల్వ పథకం
సబ్జెక్ట్ ఎంటిటీలను అమలు చేసే లక్ష్య పట్టికలు.
CREATE SCHEMA store AUTHORIZATION store ;
సిస్టమ్ ఫంక్షన్ రేఖాచిత్రం
సిస్టమ్ విధులు, ముఖ్యంగా పట్టిక మార్పులను లాగింగ్ చేయడానికి.
CREATE SCHEMA sys_functions AUTHORIZATION sys_functions ;
స్థానిక ఆడిట్ పథకం
నిల్వ చేయబడిన ఫంక్షన్ల అమలు మరియు లక్ష్య పట్టికలకు మార్పుల యొక్క స్థానిక ఆడిటింగ్ను అమలు చేయడానికి విధులు మరియు పట్టికలు.
CREATE SCHEMA loc_audit_functions AUTHORIZATION loc_audit_functions;
సర్వీస్ ఫంక్షన్ రేఖాచిత్రం
సేవ మరియు DML ఫంక్షన్ల కోసం విధులు.
CREATE SCHEMA service_functions AUTHORIZATION service_functions;
వ్యాపార ఫంక్షన్ రేఖాచిత్రం
క్లయింట్ ద్వారా పిలువబడే చివరి వ్యాపార విధుల కోసం విధులు.
CREATE SCHEMA business_functions AUTHORIZATION business_functions;
ప్రాప్యత హక్కులు
పాత్ర - DBA అన్ని స్కీమాలకు పూర్తి ప్రాప్తిని కలిగి ఉంది (DB యజమాని పాత్ర నుండి వేరు చేయబడింది).
CREATE ROLE dba_role;
GRANT store TO dba_role;
GRANT sys_functions TO dba_role;
GRANT loc_audit_functions TO dba_role;
GRANT service_functions TO dba_role;
GRANT business_functions TO dba_role;
పాత్ర - USER విశేషాధికారం ఉంది అమలు చేయండి రేఖాచిత్రంలో వ్యాపార_కార్యాలు.
CREATE ROLE user_role;
పథకాల మధ్య ప్రత్యేకతలు
గ్రాంట్
అన్ని విధులు లక్షణంతో సృష్టించబడతాయి కాబట్టి సెక్యూరిటీ డెఫినియర్ అవసరమైన సూచనలు అన్ని ఫంక్షన్లలో అమలును ఉపసంహరించుకోండి... ప్రజల నుండి;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA sys_functions FROM public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA loc_audit_functions FROM public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA service_functions FROM public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA business_functions FROM public ;
GRANT USAGE ON SCHEMA sys_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA sys_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA loc_audit_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA loc_audit_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA service_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA service_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA business_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO user_role ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA store TO GROUP business_functions ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA store TO business_functions ;
GRANT USAGE ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA store TO business_functions ;
కాబట్టి డేటాబేస్ స్కీమా సిద్ధంగా ఉంది. మీరు డేటాను పూరించడం ప్రారంభించవచ్చు.
లక్ష్య పట్టికలు
పట్టికలను సృష్టించడం చిన్నవిషయం. ఉపయోగించకూడదని నిర్ణయించుకోవడం మినహా ప్రత్యేక ఫీచర్లు లేవు క్రమ మరియు సీక్వెన్స్లను స్పష్టంగా రూపొందించండి. ప్లస్, కోర్సు యొక్క, సూచనల గరిష్ట ఉపయోగం
COMMENT ON ...
కోసం వ్యాఖ్యలు всех వస్తువులు, మినహాయింపు లేకుండా.
స్థానిక ఆడిట్
నిల్వ చేయబడిన ఫంక్షన్ల అమలు మరియు లక్ష్య పట్టికలకు మార్పులను లాగ్ చేయడానికి, స్థానిక ఆడిట్ పట్టిక ఉపయోగించబడుతుంది, ఇందులో ఇతర విషయాలతోపాటు, క్లయింట్ కనెక్షన్ యొక్క వివరాలు, పిలిచే మాడ్యూల్ యొక్క లేబుల్ మరియు ఇన్పుట్ యొక్క వాస్తవ విలువలు ఉంటాయి మరియు JSON రూపంలో అవుట్పుట్ పారామితులు.
సిస్టమ్ విధులు
లక్ష్య పట్టికలలో మార్పులను లాగింగ్ చేయడానికి రూపొందించబడింది. అవి ట్రిగ్గర్ ఫంక్షన్లు.
టెంప్లేట్ - సిస్టమ్ ఫంక్షన్
---------------------------------------------------------
-- INSERT
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_insert_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'insert' , json_build_object('id', NEW.id) );
RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
CREATE TRIGGER table_after_insert AFTER INSERT ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_insert_log();
---------------------------------------------------------
-- UPDATE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_update_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF OLD.column != NEW.column
THEN
PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'update' , json_build_object('OLD.column', OLD.column , 'NEW.column' , NEW.column ) );
END IF ;
RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
CREATE TRIGGER table_after_update AFTER UPDATE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_update_log ();
---------------------------------------------------------
-- DELETE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_delete_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'delete' , json_build_object('id', OLD.id ) );
RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
CREATE TRIGGER table_after_delete AFTER DELETE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_delete_log ();
సేవా విధులు
లక్ష్య పట్టికలలో సేవ మరియు DML కార్యకలాపాలను అమలు చేయడానికి రూపొందించబడింది.
టెంప్లేట్ - సర్వీస్ ఫంక్షన్
--INSERT
--RETURN id OF NEW ROW
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_insert ( new_column store.table.column%TYPE )
RETURNS integer AS $$
DECLARE
new_id integer ;
BEGIN
-- Generate new id
new_id = nextval('store.table.seq');
-- Insert into table
INSERT INTO store.table
(
id ,
column
)
VALUES
(
new_id ,
new_column
);
RETURN new_id ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
--DELETE
--RETURN ROW NUMBERS DELETED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_delete ( current_id integer )
RETURNS integer AS $$
DECLARE
rows_count integer ;
BEGIN
DELETE FROM store.table WHERE id = current_id;
GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;
RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
-- UPDATE DETAILS
-- RETURN ROW NUMBERS UPDATED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_update_column
(
current_id integer
,new_column store.table.column%TYPE
)
RETURNS integer AS $$
DECLARE
rows_count integer ;
BEGIN
UPDATE store.table
SET
column = new_column
WHERE id = current_id;
GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;
RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
వ్యాపార విధులు
క్లయింట్ పిలిచే చివరి వ్యాపార విధుల కోసం రూపొందించబడింది. వారు ఎల్లప్పుడూ తిరిగి వస్తారు - JSON. అమలు లోపాలను అడ్డగించడానికి మరియు లాగ్ చేయడానికి, బ్లాక్ని ఉపయోగించండి మినహాయింపు.
టెంప్లేట్ - వ్యాపార ఫంక్షన్
CREATE OR REPLACE FUNCTION business_functions.business_function_template(
--Input parameters
)
RETURNS JSON AS $$
DECLARE
------------------------
--for exception catching
error_message text ;
error_json json ;
result json ;
------------------------
BEGIN
--LOGGING
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
'STARTED',
json_build_object
(
--IN Parameters
)
);
PERFORM business_functions.notice('business_function_template');
--START BUSINESS PART
--END BUSINESS PART
-- SUCCESFULLY RESULT
PERFORM business_functions.notice('result');
PERFORM business_functions.notice(result);
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
'FINISHED',
json_build_object( 'result',result )
);
RETURN result ;
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
-- EXCEPTION CATCHING
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
'STARTED',
json_build_object
(
--IN Parameters
) , TRUE );
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR',
json_build_object('SQLSTATE',SQLSTATE ), TRUE
);
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR',
json_build_object('SQLERRM',SQLERRM ), TRUE
);
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = RETURNED_SQLSTATE ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-RETURNED_SQLSTATE',json_build_object('RETURNED_SQLSTATE',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = COLUMN_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-COLUMN_NAME',
json_build_object('COLUMN_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = CONSTRAINT_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-CONSTRAINT_NAME',
json_build_object('CONSTRAINT_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_DATATYPE_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_DATATYPE_NAME',
json_build_object('PG_DATATYPE_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = MESSAGE_TEXT ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-MESSAGE_TEXT',json_build_object('MESSAGE_TEXT',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = SCHEMA_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(s
'business_function_template',
' ERROR-SCHEMA_NAME',json_build_object('SCHEMA_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_DETAIL ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL',
json_build_object('PG_EXCEPTION_DETAIL',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_HINT ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_EXCEPTION_HINT',json_build_object('PG_EXCEPTION_HINT',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_CONTEXT ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT',json_build_object('PG_EXCEPTION_CONTEXT',error_message ), TRUE );
RAISE WARNING 'ALARM: %' , SQLERRM ;
SELECT json_build_object
(
'isError' , TRUE ,
'errorMsg' , SQLERRM
) INTO error_json ;
RETURN error_json ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
ఫలితం
సాధారణ చిత్రాన్ని వివరించడానికి, ఇది చాలా సరిపోతుందని నేను భావిస్తున్నాను. ఎవరైనా వివరాలు మరియు ఫలితాలపై ఆసక్తి కలిగి ఉంటే, వ్యాఖ్యలను వ్రాయండి, చిత్రానికి అదనపు మెరుగులు దిద్దడానికి నేను సంతోషిస్తాను.
PS
ఒక సాధారణ లోపం లాగిన్ - ఇన్పుట్ పరామితి రకం
-[ RECORD 1 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1072 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | STARTED jsonb_pretty | { | "dko": { | "id": 4, | "type": "Type1", | "title": "CREATED BY addKD", | "Weight": 10, | "Tr": "300", | "reduction": 10, | "isTrud": "TRUE", | "description": "decription", | "lowerTr": "100", | "measurement": "measurement1", | "methodology": "m1", | "passportUrl": "files", | "upperTr": "200", | "weightingFactor": 100.123, | "actualTrValue": null, | "upperTrCalcNumber": "120" | }, | "CardId": 3 | } -[ RECORD 2 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1073 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR jsonb_pretty | { | "SQLSTATE": "22P02" | } -[ RECORD 3 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1074 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR jsonb_pretty | { | "SQLERRM": "invalid input syntax for type numeric: "null"" | } -[ RECORD 4 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1075 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-RETURNED_SQLSTATE jsonb_pretty | { | "RETURNED_SQLSTATE": "22P02" | } -[ RECORD 5 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1076 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-COLUMN_NAME jsonb_pretty | { | "COLUMN_NAME": "" | } -[ RECORD 6 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1077 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-CONSTRAINT_NAME jsonb_pretty | { | "CONSTRAINT_NAME": "" | } -[ RECORD 7 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1078 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-PG_DATATYPE_NAME jsonb_pretty | { | "PG_DATATYPE_NAME": "" | } -[ RECORD 8 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1079 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-MESSAGE_TEXT jsonb_pretty | { | "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null"" | } -[ RECORD 9 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1080 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-SCHEMA_NAME jsonb_pretty | { | "SCHEMA_NAME": "" | } -[ RECORD 10 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1081 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL jsonb_pretty | { | "PG_EXCEPTION_DETAIL": "" | } -[ RECORD 11 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1082 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-PG_EXCEPTION_HINT jsonb_pretty | { | "PG_EXCEPTION_HINT": "" | } -[ RECORD 12 ]- date_trunc | 2020-08-19 13:15:46 id | 1083 usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT jsonb_pretty | { usename | emp1 log_module | addKD log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a status | ERROR-MESSAGE_TEXT jsonb_pretty | { | "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null"" | }
మూలం: www.habr.com