ప్రోహోస్టర్ > బ్లాగ్ > పరిపాలన > సంతోషకరమైన పార్టీ లేదా PostgreSQL10లో విభజన గురించి తెలుసుకోవడం గురించి కొన్ని జ్ఞాపకాల పంక్తులు

సంతోషకరమైన పార్టీ లేదా PostgreSQL10లో విభజన గురించి తెలుసుకోవడం గురించి కొన్ని జ్ఞాపకాల పంక్తులు

ముందుమాట లేదా విభజన ఆలోచన ఎలా వచ్చింది

కథ ఇక్కడ మొదలవుతుంది: ఇదంతా ఎలా మొదలైందో మీకు గుర్తుందా. ప్రతిదీ మొదటిసారి మరియు మళ్లీ జరిగింది. అభ్యర్థనను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి దాదాపు అన్ని వనరులు అయిపోయిన తర్వాత, ఆ సమయంలో, ప్రశ్న తలెత్తింది - తరువాత ఏమిటి? విభజన ఆలోచన అలా వచ్చింది.

సంతోషకరమైన పార్టీ లేదా PostgreSQL10లో విభజన గురించి తెలుసుకోవడం గురించి కొన్ని జ్ఞాపకాల పంక్తులు

లిరికల్ డైగ్రెషన్:
ఖచ్చితంగా 'ఆ క్షణం', ఎందుకంటే అది ముగిసినట్లుగా, ఉపయోగించని ఆప్టిమైజేషన్ నిల్వలు ఉన్నాయి. ధన్యవాదాలు asmm మరియు హబ్రూ!

కాబట్టి, మీరు కస్టమర్‌ను ఎలా సంతోషపెట్టగలరు మరియు అదే సమయంలో మీ స్వంత నైపుణ్యాలను ఎలా మెరుగుపరచగలరు?

సాధ్యమైనంత వరకు ప్రతిదీ సరళీకృతం చేయడానికి, అప్పుడు డేటాబేస్ పనితీరులో ఏదైనా సమూలంగా మెరుగుపరచడానికి రెండు మార్గాలు మాత్రమే ఉన్నాయి:
1) విస్తృతమైన మార్గం - మేము వనరులను పెంచుతాము, ఆకృతీకరణను మారుస్తాము;
2) ఇంటెన్సివ్ పాత్ - క్వెరీ ఆప్టిమైజేషన్

నేను పునరావృతం చేస్తున్నాను, ఆ సమయంలో వేగాన్ని వేగవంతం చేయాలనే అభ్యర్థనలో ఇంకా ఏమి మార్చాలో స్పష్టంగా తెలియలేదు, మార్గం ఎంచుకోబడింది - టేబుల్ డిజైన్ మార్పులు.

కాబట్టి, ప్రధాన ప్రశ్న తలెత్తుతుంది: మనం ఏమి మరియు ఎలా మారుస్తాము?

ప్రారంభ పరిస్థితులు

ముందుగా, ఈ ERD ఉంది (షరతులతో కూడిన సరళీకృత మార్గంలో చూపబడింది):
సంతోషకరమైన పార్టీ లేదా PostgreSQL10లో విభజన గురించి తెలుసుకోవడం గురించి కొన్ని జ్ఞాపకాల పంక్తులు
ప్రధాన లక్షణాలు

  1. అనేక నుండి అనేక సంబంధాలు
  2. పట్టిక ఇప్పటికే సంభావ్య విభజన కీని కలిగి ఉంది

అసలు అభ్యర్థన:

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."SPARAM_NAME" AS SPARAM_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN ( SELECT w2."LASERMARK" , MAX(s2."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
                          FROM shipment s2 INNER JOIN data w2 ON s2."SHIPMENT_ID" = w2."SHIPMENT_ID" 
                          GROUP BY w2."LASERMARK"
                         ) md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
             s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30' ;

పరీక్ష డేటాబేస్లో అమలు ఫలితాలు:
ఖరీదు : 502 997.55
అమలు సమయం: 505 సెకన్లు.

మనం ఏమి చూస్తాము? టైమ్ స్లైస్ ఆధారంగా సాధారణ అభ్యర్థన.
సరళమైన తార్కిక ఊహను చేద్దాం: టైమ్ స్లైస్ నమూనా ఉంటే, అది మనకు సహాయపడుతుందా? అది నిజం - విభజన.

ఏమి సెక్షన్ చేయాలి?

మొదటి చూపులో, ఎంపిక స్పష్టంగా ఉంది - “SHIPMENT_DATE” కీని ఉపయోగించి “షిప్‌మెంట్” పట్టిక యొక్క డిక్లరేటివ్ విభజన (చాలా ముందుకు దూకడం - చివరికి అది ఉత్పత్తిలో కొద్దిగా తప్పుగా మారింది).

విభజన ఎలా?

ఈ ప్రశ్న కూడా చాలా కష్టం కాదు. అదృష్టవశాత్తూ, PostgreSQL 10లో, ఇప్పుడు మానవ విభజన విధానం ఉంది.
సో:

  1. మూల పట్టిక యొక్క డంప్‌ను సేవ్ చేయండి - pg_dump source_table
  2. అసలు పట్టికను తొలగించండి - డ్రాప్ టేబుల్ సోర్స్_టేబుల్
  3. పరిధి విభజనతో పేరెంట్ టేబుల్‌ని సృష్టించండి - పట్టిక source_tableని సృష్టించండి
  4. విభాగాలను సృష్టించండి - పట్టిక source_tableని సృష్టించండి, సూచికను సృష్టించండి
  5. దశ 1లో సృష్టించబడిన డంప్‌ను దిగుమతి చేయండి - pg_restore

విభజన కోసం స్క్రిప్ట్‌లు

సరళత మరియు సౌలభ్యం కోసం, 2,3,4 దశలు ఒక స్క్రిప్ట్‌లో కలపబడ్డాయి.

సో:
మూల పట్టిక యొక్క డంప్‌ను సేవ్ చేయండి

pg_dump postgres --file=/dump/shipment.dmp --format=c --table=shipment --verbose > /dump/shipment.log 2>&1

మూల పట్టికను తొలగించండి + పరిధి విభజనతో పేరెంట్ టేబుల్‌ని సృష్టించండి + విభజనలను సృష్టించండి

--create_partition_shipment.sql
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;

  RAISE NOTICE 'DROP TABLE shipment';
  drop table shipment cascade ;
  
  CREATE TABLE public.shipment
  (
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL DEFAULT nextval('shipment_shipment_id_seq'::regclass),
    "SHIPMENT_NAME" character varying(30) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone,
    "REPORT_NAME" character varying(40) COLLATE pg_catalog."default"
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
      OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default;

  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE shipment';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

      -- Check current date into borders NOT for First time
      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;      

      partition_name := 'shipment_shipment_date_'||begin_year||'-'||begin_month||'-01-'|| next_year||'-'||next_month||'-01'  ;
 
     EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF shipment FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , current_year||'-'||current_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;
   
  END LOOP;

end
$$;

డంప్‌ను దిగుమతి చేస్తోంది

pg_restore -d postgres --data-only --format=c --table=shipment --verbose  shipment.dmp > /tmp/data_dump/shipment_restore.log 2>&1

విభజన ఫలితాలను తనిఖీ చేస్తోంది

ఫలితంగా మనకు ఏమి ఉంది? అమలు ప్రణాళిక యొక్క పూర్తి పాఠం పెద్దది మరియు బోరింగ్, కాబట్టి మిమ్మల్ని తుది సంఖ్యలకు పరిమితం చేయడం చాలా సాధ్యమే.

ఇది

ఖరీదు: 502 997.55
అమలు సమయం: 505 సెకన్లు.

మారింది

ఖరీదు: 77 872.36
అమలు సమయం: 79 సెకన్లు.

చాలా మంచి ఫలితం. తగ్గిన ఖర్చు మరియు అమలు సమయం. అందువలన, విభజన యొక్క ఉపయోగం ఆశించిన ప్రభావాన్ని ఇస్తుంది మరియు సాధారణంగా, ఆశ్చర్యం లేదు.

కస్టమర్‌ని సంతోషపెట్టండి

పరీక్ష ఫలితాలు సమీక్ష కోసం కస్టమర్‌కు అందించబడ్డాయి. మరియు దానిని సమీక్షించిన తర్వాత, వారికి కొంత ఊహించని తీర్పు ఇవ్వబడింది: “గొప్పది, “డేటా” పట్టికను విభజించండి.”

అవును, కానీ మేము పూర్తిగా భిన్నమైన “షిప్‌మెంట్” పట్టికను పరిశీలించాము; “డేటా” పట్టికలో “SHIPMENT_DATE” ఫీల్డ్ లేదు.

సమస్య లేదు, జోడించు, మార్చు. ప్రధాన విషయం ఏమిటంటే కస్టమర్ ఫలితంతో సంతృప్తి చెందాడు; అమలు వివరాలు ముఖ్యంగా ముఖ్యమైనవి కావు.

ప్రధాన పట్టిక "డేటా" విభజన

సాధారణంగా, ప్రత్యేక ఇబ్బందులు తలెత్తలేదు. అయినప్పటికీ, విభజన అల్గోరిథం కొంతవరకు మార్చబడింది.

“డేటా” పట్టికకు “SHIPMENT_DATA” నిలువు వరుసను జోడిస్తోంది

psql -h хост -U база -d юзер
=> ALTER TABLE data ADD COLUMN "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone ;

“డేటా” పట్టికలోని “SHIPMENT_DATA” నిలువు వరుస విలువలను “షిప్‌మెంట్” పట్టిక నుండి అదే పేరుతో ఉన్న నిలువు వరుస విలువలతో పూరించండి

-----------------------------
--update_data.sql
--updating for altered table "data" to values of "shipment_data" from the table "shipment"
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_data RECORD ;
shipment_date timestamp without time zone ; 
row_count integer ;
total_rows integer ;
begin

  select count(*) into total_rows from shipment ; 
  RAISE NOTICE 'Total %',total_rows;
  row_count:= 0 ;

  FOR rec_shipment_data IN SELECT * FROM shipment LOOP

   update data set "SHIPMENT_DATE" = rec_shipment_data."SHIPMENT_DATE" where "SHIPMENT_ID" = rec_shipment_data."SHIPMENT_ID";
   
   row_count:=  row_count +1 ;
   RAISE NOTICE 'row count = % , from %',row_count,total_rows;
  END LOOP;

end
$$;

"డేటా" పట్టిక యొక్క డంప్‌ను సేవ్ చేయండి

pg_dump postgres --file=/dump/data.dmp --format=c --table=data --verbose > /dump/data.log 2>&1</source

విభజించబడిన పట్టిక "డేటా"ని పునఃసృష్టించు

--create_partition_data.sql
--create partitions for the table "wafer data" by range column "shipment_data" with one month duration
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;

begin

  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;


  RAISE NOTICE 'DROP TABLE data';
  drop table data cascade ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONED TABLE data';
  
  CREATE TABLE public.data
  (
    "RUN_ID" integer,
    "LASERMARK" character varying(20) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
    "LOTID" character varying(80) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL,
    "PARAMETER_ID" integer NOT NULL,
    "INTERNAL_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "REPORTED_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "LOWER_SPEC_LIMIT" numeric,
    "UPPER_SPEC_LIMIT" numeric , 
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
    OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE data';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;
  i := 1;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       RAISE NOTICE '***Init borders';
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

--      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
--      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
--      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      -- Check current date into borders NOT for First time

      RAISE NOTICE 'Current data = %',to_char( to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Begin data = %',to_char( to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Next data = %',to_char( to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');

      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         RAISE NOTICE '***CONTINUE';
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       RAISE NOTICE '***NEW BORDERS';
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;


      END IF;      

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(begin_month,'99') < 10 THEN
        begin_month := '0'||begin_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(next_month,'99') < 10 THEN
        next_month := '0'||next_month ; 
      END IF ;

      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      partition_name := 'data_'||begin_year||begin_month||'01_'||next_year||next_month||'01'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NUMBER % , TABLE NAME =%',i , partition_name;
      
      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , begin_year||'-'||begin_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;

  END LOOP;
end
$$;

దశ 3లో సృష్టించబడిన డంప్‌ను లోడ్ చేయండి.

pg_restore -h хост -юзер -d база --data-only --format=c --table=data --verbose  data.dmp > data_restore.log 2>&1

పాత డేటా కోసం ప్రత్యేక విభాగాన్ని సృష్టించండి

---------------------------------------------------
--create_partition_for_old_dates.sql
--create partitions for keeping old dates 
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;

begin

      SELECT min("SHIPMENT_DATE") AS min_date INTO rec_shipment_date from data ;

      RAISE NOTICE 'Old date is %',rec_shipment_date.min_date ;

      partition_name := 'data_old_dates'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NAME IS %',partition_name;

      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , '1900-01-01' , 
              to_char( rec_shipment_date.min_date,'YYYY')||'-'||to_char(rec_shipment_date.min_date,'MM')||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

end
$$;

తుది ఫలితాలు:

ఇది
ఖరీదు: 502 997.55
అమలు సమయం: 505 సెకన్లు.

మారింది
ఖరీదు: 68 533.70
అమలు సమయం: 69 సెకన్లు

విలువైనది, చాలా విలువైనది. మరియు మేము PostgreSQL 10లో విభజన విధానంలో ఎక్కువ లేదా తక్కువ నైపుణ్యాన్ని సాధించగలిగాము - ఒక అద్భుతమైన ఫలితం.

లిరికల్ డైగ్రెషన్

ఇంకా బాగా చేయడం సాధ్యమేనా - అవును, మీరు చేయగలరు!దీన్ని చేయడానికి మీరు మెటీరియలైజ్డ్ వ్యూని ఉపయోగించాలి.
మెటీరియలైజ్డ్ వీక్షణ LASERMARK_VIEWని సృష్టించండి

CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW 
AS
SELECT w."LASERMARK" , MAX(s."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s INNER JOIN data w ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID" 
GROUP BY w."LASERMARK" ;

CREATE INDEX lasermark_vw_shipment_date_ind on lasermark_view USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default;
analyze lasermark_view ;

మరోసారి మేము అభ్యర్థనను తిరిగి వ్రాస్తాము:
మెటీరియలైజ్డ్ వీక్షణను ఉపయోగించి ప్రశ్న

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."STC_NAME" AS STC_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN LASERMARK_VIEW md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
              s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30';

మరియు మేము మరొక ఫలితాన్ని పొందుతాము:
ఇది
ఖరీదు: 502 997.55
అమలు సమయం: 505 సెకన్లు

మారింది
ఖరీదు: 42 481.16
అమలు సమయం: 43 సెకన్లు.

అయినప్పటికీ, అటువంటి ఆశాజనక ఫలితం మోసపూరితమైనది; ఆలోచనలు రిఫ్రెష్ కావాలి. కాబట్టి డేటాను స్వీకరించడానికి మొత్తం సమయం పెద్దగా సహాయపడదు. కానీ ఒక ప్రయోగంగా ఇది చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది.

వాస్తవానికి, అది ముగిసినట్లుగా, మళ్ళీ ధన్యవాదాలు asmm మరియు హబ్రూ!- ప్రశ్నను మరింత మెరుగుపరచవచ్చు.

తరువాతి మాట

కాబట్టి, కస్టమర్ సంతృప్తి చెందాడు. మరియు అవసరం పరిస్థితిని సద్వినియోగం చేసుకోండి.

కొత్త పని: లోతుగా మరియు విస్తరించడానికి మీరు ఏమి చేయవచ్చు?

ఆపై నాకు గుర్తుంది - అబ్బాయిలు, మా PostgreSQL డేటాబేస్‌ల పర్యవేక్షణ మాకు లేదు.

హృదయపూర్వకంగా, AWSలో క్లౌడ్ వాచ్ రూపంలో ఇంకా కొంత పర్యవేక్షణ ఉంది. అయితే DBAకి ఈ పర్యవేక్షణ వల్ల ప్రయోజనం ఏమిటి? సాధారణంగా, ఆచరణాత్మకంగా ఏదీ లేదు.

మీ కోసం ఉపయోగకరమైన మరియు ఆసక్తికరంగా ఏదైనా చేయడానికి మీకు అవకాశం ఉంటే, మీరు ఈ అవకాశాన్ని ఉపయోగించుకోలేరు...
కోసం

సంతోషకరమైన పార్టీ లేదా PostgreSQL10లో విభజన గురించి తెలుసుకోవడం గురించి కొన్ని జ్ఞాపకాల పంక్తులు

ఈ విధంగా మేము అత్యంత ఆసక్తికరమైన భాగానికి వచ్చాము:

డిసెంబర్ 3, 2018.
PostgreSQL ప్రశ్నల పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి అందుబాటులో ఉన్న సామర్థ్యాలపై పరిశోధనను ప్రారంభించేందుకు నిర్ణయం తీసుకోవడం.

కానీ అది పూర్తిగా భిన్నమైన కథ.

కొనసాగుతుంది…

మూలం: www.habr.com

ఒక వ్యాఖ్యను జోడించండి